高通FIR数字滤波器设计verilog
基于vhdl语言在fir滤波器设计_毕业设计[管理资料]
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目录1绪论 (1) (1) (1) (1) (1)2 FIR数字滤波器的设计方法 (4) (4) (4)FIR数字滤波器的基础 (4) (6)FIR数字滤波器的理论计算方式与参数转换思想: (7)Matlab直接FDAtool设计方式解析 (12)FDAtool设计模板及设计结果图 (15) (15)FPGA 可编程逻辑元件介绍 (15)QuartusⅡ及Verilog HDL介绍 (17)(11阶FIR数字滤波器) (18) (19)3滤波器仿真滤波 (27) (27) (30)仿真总结 (32)4 总结与展望 (32)设计成果总结 (32)设计心得 (32)参考文献 (33)致谢 (33)第一章绪论随着各种精密计算和快速计算的发展,现在的通信对信号处理的实时性、快速性的要求很高。
然而,以前的模拟滤波器克服不了电压漂移、温度漂移和噪声等问题,同时,也带来了许多误差和不稳定因素。
数字滤波器具有稳定性高、精度高、设计灵活、实现方便等突出优点,因此解决了模拟滤波器无法解决的问题。
FPGA元器件在高速并行处理和数据传输中有独特优势,FPGA正在前端信号处理中越来越多地代替ASIC 和DSP。
我们需要的就是这种设计周期短,功能密度高,重组时间短的元器件。
本文在FPGA元器件的基础上,实现现代FIR数字滤波器功能。
并且研究多种快速的FIR数字滤波器的理论设计思想和程序设计方法。
1985年,XilinX公司生产出了第一块FPGA元器件,由于它有着集成度高、方便易用、开发和上市周期短的绝对优势,使得FPGA器件在数字设计和电子生产中得到迅速普及和应用,发展潜力十分巨大。
现在FPGA已经发展到可以利用硬件乘加器、片内储存器、逻辑单元、流水处理技术等特有的硬件结构,高速完成FFT 、FIR 、复数乘加、卷积、三角函数以及矩阵运算等数字信号处理。
这样可以完成信号处理的主要技术,如中频采样、参数估计、自适应滤波、脉冲压缩、自适应波束形成和旁瓣对消等。
实验四FIR数字滤波器的设计

实验四FIR数字滤波器的设计
FIR(有限冲击响应)数字滤波器是一种常见的数字信号处理器件,
可以用于滤波、降噪等应用。
下面是一种FIR数字滤波器的设计流程:
1.确定滤波器的需求:首先确定需要滤除的频率范围和滤波的类型,
例如低通、高通、带通、带阻等等。
2.设计滤波器的频率响应:根据滤波器的需求,设计其理想的频率响应。
可以使用窗函数、最小二乘法等方法获得一个理想的滤波器响应。
3.确定滤波器的阶数:根据设计的频率响应,确定滤波器的阶数。
阶
数越高,滤波器的响应越陡峭,但计算复杂度也会增加。
4.确定滤波器的系数:根据滤波器的阶数和频率响应,计算滤波器的
系数。
可以使用频域窗函数或时域设计方法。
5.实现滤波器:根据计算得到的滤波器系数,实现滤波器的计算算法。
可以使用直接形式、级联形式、传输函数形式等。
6.评估滤波器的性能:使用所设计的FIR滤波器对输入信号进行滤波,评估其滤波效果。
可以使用频率响应曲线、幅频响应、群延时等指标进行
评估。
7.调整滤波器设计:根据实际的滤波效果,如果不满足需求,可以调
整滤波器的频率响应和阶数,重新计算滤波器系数,重新实现滤波器。
以上是FIR数字滤波器的基本设计流程,设计过程中需要考虑滤波器
的性能、计算复杂度、实际应用需求等因素。
实验五FIR数字滤波器的设计

实验五FIR数字滤波器的设计FIR数字滤波器(Finite Impulse Response)是一种数字滤波器,它的输出仅由有限数量的输入样本决定。
设计FIR数字滤波器的步骤如下:1.确定滤波器的要求:首先需要明确滤波器的频率响应、截止频率、通带和阻带的幅频响应等要求。
2.选择滤波器类型:根据实际需求选择合适的滤波器类型,如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器或带阻滤波器等。
3.确定滤波器的阶数:根据滤波器类型和要求,确定滤波器的阶数。
通常情况下,滤波器的阶数越高,能够实现更陡峭的频率响应,但会引入更多的计算复杂度。
4.设计滤波器的理想频率响应:根据滤波器的要求和类型,设计滤波器的理想频率响应。
可以使用常用的频率响应设计方法,如窗函数法、最小最大法或线性相位法等。
这些方法可以实现平滑的频率响应或者良好的阻带衰减。
5.确定滤波器的系数:根据设计的理想频率响应,通过反变换或优化算法确定滤波器的系数。
常用的优化算法包括频域方法、时域方法、最小二乘法或最小相位法等。
6.实现滤波器:将所得的滤波器系数转化为滤波器的差分方程形式或直接计算滤波器的频域响应。
7.评估滤波器性能:使用合适的测试信号输入滤波器,并对滤波器的输出进行评估。
可以使用指标,如频率响应曲线、幅度响应误差、相位响应误差或阻带衰减等指标来评估滤波器性能。
8.优化滤波器性能:根据评估结果,进行必要的修改和优化设计,以满足滤波器的要求。
通过以上步骤,可以设计出满足需求的FIR数字滤波器。
需要注意的是,FIR数字滤波器设计的复杂度和性能需要权衡与平衡,以满足实际应用的要求。
FIR滤波原理及verilog设计

FIR滤波原理及verilog设计FIR滤波器是一种基于有限长冲激响应(Finite Impulse Response)的数字滤波器,它主要用于对数字信号进行滤波处理,例如降噪、去除杂音和频带限制等。
本文将介绍FIR滤波的原理,并给出一个基于Verilog的FIR滤波器设计。
一、FIR滤波原理:FIR滤波器是一种非递归滤波器,其输出是输入信号的线性组合。
它通过计算输入信号与一组滤波系数之间的加权和来实现滤波。
每一个滤波系数决定了输入信号在输出中所占的权重,当输入信号通过滤波器时,每一个采样点都与滤波系数进行乘法运算,并将结果相加得到输出。
Y(n)=h(0)*X(n)+h(1)*X(n-1)+h(2)*X(n-2)+…+h(N-1)*X(n-N+1)其中,Y(n)为输出信号的当前采样值,X(n)为输入信号的当前采样值,h(i)为滤波器的滤波系数,N为滤波器的阶数。
二、FIR滤波器的设计:1.滤波器的阶数N的选择:2.滤波系数h(i)的计算:滤波系数的计算是根据所需滤波器的频率响应来确定的。
常见的计算方法有窗函数法、频率采样法和最佳化法等。
具体的计算方法可以根据不同的需求进行选择。
三、基于Verilog的FIR滤波器设计:以下是一个基于Verilog的FIR滤波器设计示例,该设计以32阶FIR滤波器为例。
```verilogmodule FIR_filterinput wire clk,input wire reset,input wire signed [15:0] X,output reg signed [15:0] Yparameter N = 32;reg signed [15:0] delay_line [N-1:0];parameter signed [15:0] h [N-1:0] = {32'b0000_0000_0000_0000, /* 系数h0 */32'b0000_0000_0000_0000,/*系数h1*/...32'b0000_0000_0000_0000};/*系数h31*/if(reset) beginY<=0;for(int i=0; i<N; i=i+1) begindelay_line[i] <= 0;endendelse beginY <= (h[0] * X) + (h[1] * delay_line[0]) + ... + (h[N-1] * delay_line[N-2]);for(int i=N-1; i>0; i=i-1) begindelay_line[i] <= delay_line[i-1];enddelay_line[0] <= X;endendendmodule```在上面的Verilog代码中,FIR_filter模块包含了一个clk时钟信号、一个reset复位信号,以及输入信号X和输出信号Y。
FIR高通滤波器设计

FIR高通滤波器设计摘要本文介绍了数字滤波器的工作原理及其常用设计方法,特别是对FIR滤波器和窗函数法进行了详细说明。
文中采用窗函数法设计FIR数字滤波器,给出了TMS320C5509的源程序及其仿真波形。
1.滤波器原理滤波器是一种选频装置,可以使信号中特定的频率成分通过,而极大地衰减其它频率成分。
在测试装置中,利用滤波器的这种选频作用,可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。
在数字信号处理中,滤波占有及其重要的地位,如对信号的过滤、检测、预测等,都要广泛地用到滤波器,而数字滤波器则因其设计灵活、实行方便等特点而广为接受。
数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用的基本处理算法。
FIR滤波器具有幅度特性可随意设计、线性相位特性可精确保证等优点,因此在要求相位线性信道的现代电子系统,如图像处理、数据传输等波形传递系统中,具有很大吸引力。
所谓数字滤波器就是具有某种选择性的器件、网络或以计算机硬件支持的计算程序。
其功能本质是按事先设计好的程序,将一组输入的数字序列通过一定的运算后转变为另一组输出的数字序列,从而改变改变输入信号所含频率成分的相对比例,或者滤除某些频率成分的数字器件或程序,达到对信号加工或滤波以符合技术指标的要求。
与模拟滤波器相比,数字滤波器处理精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
2.常用的数字滤波器两种类型按照单位冲激响应可分为无限冲激响应滤波器(IIR)和有限冲激响应滤波器(FIR)。
在IIR系统中,用有理分式表示的系统函数来逼近所需要的频率响应,即其单位冲激响应h(n)是无限长的;而在FIR系统中,则用一个有理多项式表示的系统函数去逼近所需要的频率响应,即其单位冲激响应h(n)在有限个n值处不为零。
IIR滤波器由于吸收了模拟滤波器的结果,有大量的图表可查,可以方便、简单、有效地完成设计,效果很好,但是其相位特性不好控制,必须用全通网络进行复杂的相位较正,才能实现线性相位特性的要求。
FIR数字滤波器设计

FIR数字滤波器设计
设计FIR数字滤波器的一般步骤包括:确定系统响应要求、选择滤波器类型、选择滤波器规格、设计滤波器的幅频特性、设计滤波器的相频特性、选择适当的窗函数、计算滤波器系数、计算滤波器结构。
1.确定系统响应要求:确定需要滤波的信号类型、滤波器的通带、阻带、过渡带以及相应的增益要求。
2.选择滤波器类型:根据系统响应要求选择合适的滤波器类型,例如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器或带阻滤波器等。
3.选择滤波器规格:确定滤波器的阶数和截止频率,阶数越高,滤波器的截止频率越陡峭。
4.设计滤波器的幅频特性:根据系统响应要求,设计滤波器的幅频特性,包括通带增益、阻带抑制、过渡带宽度等。
5.设计滤波器的相频特性:根据系统响应要求,设计滤波器的相频特性,主要考虑滤波器的群延迟。
6.选择适当的窗函数:为了减小频率响应的波动,通常会使用窗函数来设计滤波器。
7.计算滤波器系数:根据滤波器的幅频特性和窗函数,通过数学计算来得到滤波器的系数。
8.计算滤波器结构:根据滤波器的系数,选择合适的滤波器结构来实现数字滤波器。
以上是设计FIR数字滤波器的一般步骤,具体的设计方法会根据实际情况而有所不同。
实验四FIR数字滤波器的设计

实验四FIR数字滤波器的设计
FIR数字滤波器也称作有限脉冲响应数字滤波器,是一种常见的数字滤波器设计方法。
在设计FIR数字滤波器时,需要确定滤波器的阶数、滤波器的类型(低通、高通、带通、带阻)以及滤波器的参数(截止频率、通带波纹、阻带衰减、过渡带宽等)。
下面是FIR数字滤波器的设计步骤:
1.确定滤波器的阶数。
阶数决定了滤波器的复杂度,一般情况下,阶数越高,滤波器的性能越好,但计算量也越大。
阶数的选择需要根据实际应用来进行权衡。
2.确定滤波器的类型。
根据实际需求,选择低通、高通、带通或带阻滤波器。
低通滤波器用于去除高频噪声,高通滤波器用于去除低频噪声,带通滤波器用于保留一定范围内的频率信号,带阻滤波器用于去除一定范围内的频率信号。
3.确定滤波器的参数。
根据实际需求,确定滤波器的截止频率、通带波纹、阻带衰减和过渡带宽等参数。
这些参数决定了滤波器的性能。
4.设计滤波器的频率响应。
使用窗函数、最小二乘法等方法,根据滤波器的参数来设计滤波器的频率响应。
5.将频率响应转换为滤波器的系数。
根据设计的频率响应,使用逆快速傅里叶变换(IFFT)等方法将频率响应转换为滤波器的系数。
6.实现滤波器。
将滤波器的系数应用到数字信号中,实现滤波操作。
7.优化滤波器性能。
根据需要,可以对滤波器进行进一步优化,如调整滤波器的阶数、参数等,以达到较好的滤波效果。
以上是FIR数字滤波器的设计步骤,根据实际需求进行相应的调整,可以得到理想的滤波器。
基于DSP的FIR数字滤波器的设计与仿真毕业设计论文

基于DSP的FIR数字滤波器的设计与仿真毕业设计论文研究背景数字信号处理在现代通信、音视频处理、图像处理等领域中起着至关重要的作用,数字滤波器是数字信号处理中的重要内容。
其中FIR数字滤波器是一种常用的滤波器,其具有线性相位和稳定性等特点,在数字信号处理中应用广泛。
因此,本毕业设计将以FIR 数字滤波器为研究对象,结合DSP平台,进行数字滤波器的设计与仿真研究。
研究目标本文旨在设计一种基于DSP的FIR数字滤波器,并且研究其性能和仿真效果。
主要目标包括:1. 掌握DSP平台的开发流程和设计方法,包括硬件平台和软件开发技术。
2. 研究FIR数字滤波器的原理和特点,掌握其设计方法和计算技巧。
3. 基于DSP平台设计实现FIR数字滤波器,包括硬件和软件两个方面,满足设计要求。
4. 仿真FIR数字滤波器的性能和效果,验证设计的正确性和可行性。
5. 撰写毕业设计论文,总结设计过程和结果,体现出自己的设计思路和方法。
研究方法本研究采用如下方法:1. 研究DSP平台的开发流程和设计方法,包括使用硬件平台和软件开发技术。
2. 研究FIR数字滤波器的原理和特点,掌握其设计方法和计算技巧。
3. 基于DSP平台设计实现FIR数字滤波器,采用Verilog语言描述硬件电路,C语言编写软件程序。
4. 利用模拟工具对FIR数字滤波器进行仿真,测试性能和效果。
5. 撰写毕业设计论文,总结设计过程和结果,体现出自己的设计思路和方法。
预期结果本研究预期可以达到如下结果:1. 掌握DSP平台的开发流程和设计方法,能够应用于数字信号处理和嵌入式系统开发等领域。
2. 研究FIR数字滤波器的原理和特点,掌握其设计方法和计算技巧,能够进行数字信号处理相关工作。
3. 基于DSP平台设计实现FIR数字滤波器,满足设计要求,具有较好的性能和稳定性。
4. 仿真FIR数字滤波器的性能和效果,能够验证设计的正确性和可行性。
5. 撰写毕业设计论文,总结设计过程和结果,体现出自己的设计思路和方法,具有较好的表达和撰写能力。
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电子科技大学ASIC课程设计报告二学号:************ **:**课题题目:高通FIR数字滤波器设计2013年5月FIR 数字滤波器设计已知FIR 型数字滤波器的z 域系统函数为:1234H()0.25(1 3.54 3.5)z z z z z ----=⨯++++即:1234H()0.125(27872)z z z z z ----=⨯++++要求如下:• 设计平台:基于Quartus II 或ISE 平台,选择Altera Cyclone II 系列的EP2C8F256C8 或Xilinx Sparten3 系列的XC3S400(PQ208);• testbench 的信号输入激励源使用Matlab 生成三角波信号;• 输入位宽16 位,输出位宽24 位,中间级可自行截位;❖ 设计(1) 直接型FIR 设计画出直接实现结构的框图,完成其verilog HDL 电路描述及testbench ,完成功能仿真和时序仿真,给出仿真波形图;一、 直接型结构框图如下:长度为M 的因果有限冲激响应滤波器由传输函数H (z )描述: 10()()M k k H z h k z --==∑ (1)它是次数为M-1的z -1的一个多项式。
在时域中,上述有限冲激响应滤波器的输入输出关系为:10()()()M k y n h k x n k -==-∑ (2)其中y (n )和x (n )分别是输出和输入序列。
有限冲激响应滤波器的一种直接型实现,可由式(2)生成,M=5的情况如上图所示。
通常一个长度为M 的有限冲激响应滤波器由M 个系数描述,并且需要M个乘法器和(M-1)个双输入加法器来实现。
本设计包含的模块有4个16位寄存器块、5个16位乘法器、4个32位加法器模块用Quartus II综合,顶层模块框图如下:1、寄存器模块寄存器用于寄存一组二值代码,只要求它们具有置1、置0的功能即可。
在本设计中用D触发器组成寄存器,实现寄存功能。
本设计中使用带异步复位reset_n端的D触发器,当reset_n=1时,输出信号q_out=d_in,当reset_n=0且上升沿脉冲到达时q_out=0。
其综合框图部分截图如下图所示。
程序代码如下:在顶层文件中例化了D1、D2、D3、D4四个寄存器模块dff16 D1(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.d_in(x_in),.q_out(q1)),D2(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.d_in(q1),.q_out(q2)),D3(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.d_in(q2),.q_out(q3)),D4(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.d_in(q3),.q_out(q4));2、乘法器模块从资源和速度考虑,常系数乘法运算可用移位相加来实现。
本设计采用加法树乘法器兼顾了资源与速度,将每个乘数例化了一个数组,然后移位相加得出乘积,这样使得乘法运算可以一个周期内完成。
程序代码如下:assign outcome=d1+d2;endmodule其综合框图部分截图如下图所示。
本设计例化了5个乘法器分别为m0,m1,m2,m3,m4.3、加法器模块由于本设计只涉及到相加,而没有减法,所以本加法器实现两个32位无符号数的相加运算。
即将输入的两数,在时钟脉冲到来时相加运算,输出结果。
由于加法器相对于乘法器等模块占用的资源少,所以本设计没有再单独设计加法器,而是直接综合出加法器。
程序代码如下:在本设计中共有4个加法器a1,a2,a3,a4二、波形仿真首先用Matlab产生一个周期为16点位宽为16位三角波:n=1:7;x1(n)=n-1;n=8:15;x1(n)=15-n;x1 = x1 * 100;x2 =uint16(x1);fid = fopen('E:/CX/Verilog/design/FIR/FIR1/tri.txt','wt+');fprintf(fid,'%x\n',x2);fclose(fid);产生的三角波如下:n=1:15;subplot(3,1,1);stem(n,x1);subplot(3,1,2);x1fft=fft(x1);stem(n,abs(x1fft));三角波时域图三角波频域图通过testbench模块将Matlab产生的测试数据tri.txt,将各个模块添加到顶层图中联合测试,最终实现所需要的功能。
`timescale 1ns/1ps`define clock 50module test;reg clk,reset_n;reg [15:0]x_in;reg [15:0]data_mem[0:15];integer i;wire [23:0]y_out;always #`clock clk=~clk;endmodule产生的仿真波形如下图所示:❖设计(2)直接型流水线FIR设计对上述直接实现结构的FIR 数字滤波器给出几种使用流水线方法实现的结构框图,并选择其中一种流水线型FIR 数字滤波器进行verilog HDL 电路描述及相应testbench,完成功能仿真及时序仿真,给出仿真波形图;直接型二级流水线结构FIR:直接型三级流水线结构FIR:流水线寄存器一、流水线设计以二级流水线为例,在乘法器与加法器中间插入一级寄存器,将电路分为两级,这样可以增加电路的吞吐能力,并且降低了功耗。
电路实现:在前面直接型结构的基础上,在乘法器模块和加法器模块之间加一级寄存器模块。
1.位寄存器模块●程序代码如下:module reg32(clk,reset_n,in,out);input clk,reset_n;input [31:0]in;output [31:0]out;reg [31:0]out;always @(posedge clk or negedge reset_n)beginif(!reset_n)out<=31'd0;elseout<=in;endendmodule本设计例化了5个32位寄存器,分别为r0,r1,r2,r3,r4.reg32 r0(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout0),.out(re0)), r1(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout1),.out(re1)),r2(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout2),.out(re2)),r3(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout3),.out(re3)),r4(.clk(clk),.reset_n(reset_n),.in(mout4),.out(re4)); 其综合后的结构框图如下图所示:2.流水线顶层模块加入流水线后,顶层模块代码如下:用Quartus II综合出的框图截图如下:二、波形仿真首先用Matlab产生一个周期为16点位宽为16位三角波:n=1:7;x1(n)=n-1;n=8:15;x1(n)=15-n;x1 = x1 * 100;x2 =uint16(x1);fid = fopen('E:/CX/Verilog/design/FIR/FIR2/tri.txt','wt+'); fprintf(fid,'%x\n',x2);fclose(fid);产生的三角波如下:n=1:15;subplot(3,1,1);stem(n,x1);subplot(3,1,2);x1fft=fft(x1);stem(n,abs(x1fft));三角波时域图三角波频域图通过testbench模块将Matlab产生的测试数据tri.txt,将各个模块添加到顶层图中联合测试,最终实现所需要的功能。
`timescale 1ns/1ps`define clock 50module test;reg clk,reset_n;reg [15:0]x_in;reg [15:0]data_mem[0:15];integer i;wire [23:0]y_out;always #`clock clk=~clk;initialbeginclk=0;reset_n=1;#20 reset_n=0;#10 reset_n=1;endinitialbegin$readmemh("tri.txt",data_mem);endalways @(posedge clk or negedge reset_n)beginif(!reset_n) beginx_in<=15'b0;i<=0;endelse if(i<=13) beginx_in<=data_mem[i];i<=i+1;endelse beginx_in<=data_mem[i];i<=0;endendfir_top fir(.reset_n(reset_n),.clk(clk),.x_in(x_in),.y_out(y_out));endmodule产生的仿真波形如下图所示:❖直接结构的FIR数字滤波器流水线型FIR数字滤波器进行性能比较。
直接型FIR资源消耗情况流水线型FIR资源消耗情况流水线型需要的寄存器数量为165个,是直接型的64个的两倍多。
流水线型消耗了更多的资源。
速度对比:直接型FIR速度情况流水线型FIR速度情况Quartus II的速度分析结果,采样流水线型,速度反而降低了!。