数字图像处理题库
《数字图像处理》试题及答案
一． 名词解释 1. 数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元） ，各点（或像元）的灰度值经量化用离 散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 2. 图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录，是以物理能量为载体，以物质为记录介质 的信息的一种形式。 3. 数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字 图像的过程。 4. 图像增强：通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。 5. 无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。 6. 灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或：灰度 直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 7. 细化：提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 8、8-连通的定义：对于具有值 V 的像素 p 和 q ,如果 q 在集合 N8(p)中,则称这两个像素是 8-连通的。 9、中值滤波：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值 作为当前像元的输出值。 10、像素的邻域： 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q 为任意整数。像素的四邻域：像素 p(x,y)的 4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 11、灰度直方图：以灰度值为自变量，灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。 12.无失真编码：无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。 13.直方图均衡化：直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正 原图像之灰度值。
一、 单项选择题 1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：D A. 0 B.255 C.6 D.8 2.图象与灰度直方图间的对应关系是： B A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是： B A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY 或 CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是： C A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 placian 增强 7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 8.对一幅 100100 像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为 A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 40000bit，则图象的压缩比为： A 9.维纳滤波器通常用于 C A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。 B A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 11、下列算法中属于局部处理的是：( D ) A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 12、数字图像处理研究的内容不包括 D。 A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储 13、将灰度图像转换成二值图像的命令为 C A．ind2gray B．ind2rgb C．im2bw D．ind2bw 14.像的形态学处理方法包括（ D ） A.图像增强 B.图像锐化 C 图像分割 D 腐蚀 15.一曲线的方向链码为 12345，则曲线的长度为 D a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 16.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： B a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 17.二值图象中分支点的连接数为： D a.0 b.1 c.2 d.3 二、 填空题 1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在 频率域 进行。 2.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 、 亮度 。 3.依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 4.存储一幅大小为 1024×1024，256 个灰度级的图像，需要 8M bit。 5、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模 块组成。 受到抑制而让 低频成分 顺利通过，从而实现图像平滑。 6、低通滤波法是使 高频成分 7、一般来说，采样间距越大，图像数据量 少 ，质量 差 ；反之亦然。 8、多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为 统计分析法 和结构分析法两大类。 9、直方图修正法包括 直方图均衡 和 直方图规定化 两种方法。 10、图像压缩系统是有 编码器 和 解码器 两个截然不同的结构块组成的。 和 8-邻域 。 11、图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 12. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰 度代替（设灰度级为 256），所得到的图像将亮度增加 ，对比度减少 。 13、数字图像处理，即用计算机 对图像进行处理。
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数字图像处理题库试题库得收集:直接打开百度⽂库,这样⽐较全⾯⼀些输⼊:数字图像处理试题习题名词解释:选择题1、数字图像得_____D___。
A空间坐标离散,灰度连续B灰度离散,空间坐标连续C两者都就是连续得D两者都就是离散得2、图像灰度量化⽤6⽐特编码时,量化等级为_____B___。
A 32个B 64个C128个 D 256个3、下⾯说法正确得就是:( B )A、基于像素得图像增强⽅法就是⼀种线性灰度变换;B、基于像素得图像增强⽅法就是基于空间域得图像增强⽅法得⼀种;C、基于频域得图像增强⽅法由于常⽤到傅⾥叶变换与傅⾥叶反变换,所以总⽐基于图像域得⽅法计算复杂较⾼;D、基于频域得图像增强⽅法⽐基于空域得图像增强⽅法得增强效果好。
1、采⽤幂次变换进⾏灰度变换时,当幂次取⼤于1时,该变换就是针对如下哪⼀类图像进⾏增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮与过暗背景2、图像灰度⽅差说明了图像哪⼀个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对⽐度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显⽰器主要采⽤哪⼀种彩⾊模型( A )A、RGBB、CMY或CMYK4、采⽤模板［-1 1］T主要检测( A )⽅向得边缘。
A、⽔平B、45?C、垂直D、135?5、下列算法中属于图象锐化处理得就是:( C )A、低通滤波B、加权平均法C、⾼通滤波D、中值滤波6、维纳滤波器通常⽤于( C )A、去噪B、减⼩图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩⾊图像增强时, C 处理可以采⽤RGB彩⾊模型。
A、直⽅图均衡化B、同态滤波C、加权均值滤波D、中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。
A、逆滤波B、维纳滤波C、约束最⼩⼆乘滤波D、同态滤波9、⾼通滤波后得图像通常较暗,为改善这种情况,将⾼通滤波器得转移函数加上⼀常数量以便引⼊⼀些低频分量。
这样得滤波器叫B。
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1.选择一副图像eight.tif.设宜输入/输出变换的灰度级范115], a=0.3,b=5,c=3,d=6oI=imreadCeight.tif);I=im2double(I);Il=0.3.*I+5/255;12=3 卢1+6/255;subplot( 1,3,1 )；imshow(I);title(,原始图像')；subplot( 1,3,2);imshow(11 );tiUcCa=O・3,b=5');subplot( 13,3 );imshow(I2);title(,a=3.b=6,);2.设置非线性扩展函数的参数c=2, r=1.5,对图像eight.tif进行变换。
I=imread('eight.tif);c=2;r=1.5;S=imadjust(I,[],[],r)*c;subplot( 121 )；imshow(I);title(,原始图像')；subplot( 122);imshow(S);Mlc(‘非线性扩展的图像')；3.采用灰度倒置变换函数s=255-r进行图像eight.tif变换timreadCeight.tif);I=im2doubIe(I);a=-l;b=255;S=a.*I+b/255;subplot( 1,2,1 );imshow(I);title(r原始图像')；subplot( 122);imshow(S);tiUc('变换后的图像')；4.对图像eight.tif进行旋转45度和180度I=imread('eight.tif);J=imrotate(L60/bilinear*);K=imrotate(IJ 80/bilineaf);subplot( 13,1 );imshow(I);title(,原始图像')；subplot( 13,2);imshow(J);title(*旋转60 图像')；subplo((l,3,3);imshow(K);titlcC旋转180 图像')；5.选取一副图像eight.tif,进行离散傅里叶变换，将英中心移到零点，得到其离散傅里叶变换。
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数字图像处理复习习题库将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个像素的平均值，用一个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n*n个像素的平均值。
因为参与的像素个数越多，消除噪声的能力越强，所以如果M>n*n，则前者消除噪声的效果较好，反之则后者消除噪声的效果较好。
3.比较均值滤波和中值滤波对图像的椒盐噪声和高斯噪声抑制过程中的优势，并说明其原因。
对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。
其原因为：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。
中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。
因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。
对于高斯噪声，均值滤波效果比中值滤波效果好。
其原因是：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。
因为图像中的每点都是污染点，所中值滤波选不到合适的干净点。
因为正态分布的均值为0，所以根据统计数学，均值可以消除噪声。
4.伪彩色增强和假彩色增强有何异同点？伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。
相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。
5.图像几何失真校正的主要步骤。
（1）空间变换：对图像平面上的像素进行重新排列以恢复原空间关系；（2）灰度插值：对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。
6.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为-1-11111-411（梯度算子）（Laplacian算子）梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
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试题库一、填空题：1．彩色图像的灰度化处理，将真彩色图像转化成256色灰度图像。
要求：转换关系为：Gray(i,j)=0.11R(i,j)+0.59G(i,j)+0.3B(i,j)(1) 获取原图像像素的首地址，及图像的高度和宽度；(2) 得到像素的蓝、绿、红的三个分值；(3) 按照公式要求，计算Gray(i,j)；(4) 将该值返回给蓝、绿、红三个分量。
void MakeColorDib::MakegGray(){BYTE *p_data;int wide,height,DibWidth;p_data=this->GetData ();wide=this->GetWidth ();height=this->GetHeight ();DibWidth=this->GetDibWidthBytes();for(int j=0;j< height；j++ )for(int i=0;i< DibWidth；i+=3){BYTE* pbyBlue = p_data++; //得到蓝色值BYTE* pbyGreen = p_data++; //得到绿色值BYTE* pbyRed = p_data++; //得到红色值BYTE r = *pbyRed;BYTE g = *pbyGreen;BYTE b = *pbyBlue;gray =0.11*r+0.59*g+0.3*b*pbyBlue = gray; //将取到的最大值赋给像素的蓝分量*pbyGreen = gray; //将取到的最大值赋给像素的绿分量*pbyRed = gray; //将取到的最大值赋给像素的红分量}for(int j= height/3;j<2*height/3;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{int a=*p_data; //取得当前点的值*p_data=255-a; //取反p_data++; //指向下一指针}for(int j=2*height/3;j<height;j++) // 每行for(int i=0;i<DibWidth;i++) // 每列{BYTE* pbydata = p_data++; //取得当前点的值BYTE a=*pbydata; //传给临时变量*pbydata=(a>128)?a:(255-a); //调整}}2．目标物体的轮廓提取。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案：B. 滤波2. 在数字图像处理中，以下哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种操作可以提高图像的对比度？A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案：A. 增加亮度4. 在图像分割中，Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的？A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案：A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式？A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案：D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案：像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案：椒盐3. 在图像处理中，__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案：边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案：像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答：数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理（如去噪、增强）、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答：数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等，以改善图像质量，为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答：直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布，使其更加均匀，从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理考试复习试题
数字图像处理考试复习试题一、单项选择题（本大题10~20小题，每小题1分）1、一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0 ，255] ，则该图象的信息量为（)：A. 0B. 255C. 6D. 82、图象与灰度直方图间的对应关系是：( )A. 一一对应B. 多对一 C . 一对多 D. 都不对3、下列算法中属于局部处理的是：( )A. 灰度线性变换B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波4、下列算法中属于点处理的是：( )A. 梯度锐化B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波5、一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为( )。
A. 5B. 4C. 5.83D. 6.246、下列算法中属于图象平滑处理的是：( )A. 梯度锐化B. 直方图均衡C. 中值滤波D. Laplacian 增强7、下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：( )A. 梯度算子B. Prewitt 算子C. Roberts 算子D. Laplacian 算子8、采用模板［-1 1 ］主要检测( )方向的边缘。
A. 水平B. 45°C. 垂直D. 135°9、二值图象中分支点的连接数为：( )A. 0B. 1C. 2D. 310. 对一幅100×100 像元的图象，若每像元用8 bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit ，则图象的压缩比为：( )A. 2:1B. 3:1C. 4:1D. 1:211、下列哪种图像代数运算可以完成“运动检测”：( )A. 加运算B. 减运算C. 乘运算D. 除运算12、一幅800×600的24位真彩色图像，其红色分量数据量为（）Byte。
A. 800×600；B. 800×600×3；C. 800×600×8D. 800×600×3×813、下列那种数学形态学操作能在二值图像中检测出某特定形状的对象：（）A. 开运算B. 闭运算C. 边界提取D. 击中击不中变换14、下图1是标准测试图像Lena图，对该图像进行处理后，形成的结果图像如图2所示，这是经过（）处理得到的。
数字图像处理试题集
A、图像镜像
B、图像旋转
C、图像放大
） D、图像缩小
2、假设 是原始图像
的像素点坐标；图像的大小是 M*N；
是使用公式
对图像 F 进行变换得到的新图像
A、图像镜像
B、图像旋转
的像素点坐标。该变换过程是（）
C、图像放大
D、图像缩小
3、关于图像缩小处理，下列说法正确的是：（
）
A、图像的缩小只能按比例进行。
）
A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；
B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种；
C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图 像域的方法计算复杂较高；
D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
2、伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的
）
5、数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（
）
6、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。（
）
7、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率不够高造成。（
）
8、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数过多造成的。（
）
9、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的空间分辨率过高造成。（
）
10、采样是空间离散化的过程。（
）
四、简答题 1、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
2、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？
3、简述二值图像与彩色图像的区别。
4、简述二值图像与灰度图像的区别。
5、简述灰度图像与彩色图像的区别。
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[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
[参考答案]比如，医学上用B超检测仪对人体器官病变的检查和诊断。
一、绪论(简答题，中，5分)[题目]一般的数字图像处理要经过几个步骤？由哪经内容组成？[参考答案]数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。
数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复(复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。
一、绪论(简答题，中，5分)[题目]图像处理的目的是什么？针对每个目的请举出实际生活中的一个例子。
[参考答案]图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。
如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用，就是图像处理这两个目的的实际例子。
[题目]数字图像处理技术研究的基木内容包括哪些？[参考答案]包括图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像特征提取、形态学图像处理方法等。
彩色图像、多光谱图像和高光谱图像的处理技术沿用了前述的基木图像处理技术，也发展出了一此特有的图像处理技术和方法。
一、绪论(简答题，中，5分)[题目]简述研究图像增强的基本思路。
[参考答案]基本思路是，或简单地突出图像中感兴趣的特征，或想方设法显现图像中那些模糊了的细节，以使图像更清晰地被显示或更适合于人或机器的处理与分析。
二、数字图像处理基础(名词解释，难，3分)[题目]空间分辨率[参考答案]定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目，用于表示图像中可分辨的最小细节，主耍取决于采样间隔值的大小。
二、数字图像处理基础(名词解释，易，3分)[题目]图像分辨率[参考答案]是指成像系统重现不同尺寸的景物的对比度的能力，包括空间分辨率和灰度分辨率。
二、数字图像处理基础(名词解释，易，3分)[题目]灰度分辨率[参考答案]是指在灰度级别中可分辨的最小变化，通常把灰度级级数无称为图像的灰度级分辨率。
二、数字图像处理基础(名词解释，难，3分)[题目]像素的4邻域[参考答案]对于图像位于(x,y)的像素p来说，与其水平相邻和垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素，它们的坐标分别为、、和。
二、数字图像处理基础(名词解释，易，3分)[题目]像素的8邻域[参考答案]对于图像中位于(x,y)的像素p来说，与其水平相邻、垂直相邻和对角相邻的8个像素称为该像素的8邻域像素，它们的坐标分别为(x-1,y)、(x-1,y)、(x-1,y+1)、(x,y-1)、(x,y+1)、(x+1,y-1)、(x+1,y)和(x+1,y+1)。
二、数字图像处理基础(名词解释，易，3分)[题目]欧氏距离[参考答案]坐标分别位于(x，y)和(u，v)处的像素p和像素q之间的欧氏距离定义为。
二、数字图像处理基础(名词解释，易，3分)[题目]街区距离[参考答案]坐标分别位于和处的像素p和像素q之间的街区距离定义为二、数字图像处理基础(名词解释，易，3分)[题目]显示分辨率[参考答案]显示屏上能够显示的数字图像像素的最大行数和最大列数，取决于显示器上所能够显示的像素点之间的距离。
二、数字图像处理基础(名词解释，易，3分)[题目]棋盘距离[参考答案]坐标分别位于和的处的像素p和像素q之间的棋盘距离定义为。
二、数字图像处理基础(名词解释，易，3分)[题目]二值图像[参考答案]具有两个灰度等级的图像。
黑白图像一定是二值图像，但二值图像不定是黑白图像。
二、数字图像处理基础(名词解释，中，3分)[题目]像素的m邻接[参考答案]设V是一个灰度值集合，且黑白图像的V={1}；256灰度级图像的V为0~255中的任意一个灰度级子集。
若像素p和像素q的灰度值均属于V中的元素，或者q在，或者q在中且集合中没有值为V中元素的像素，则p和q为m邻接。
二、数字图像处理基础(名词解释，难，3分)[题目]消色光[参考答案]是指没有色彩的光。
黑白电视机的光就是消色光，所以消色指白色、黑色和各种深浅程度不同的灰色二、数字图像处理基础(简答题，中，5分)[题目]简述什么是视觉适应性。
[参考答案]视觉适应性是指当人从暗的环境突然进入亮的环境，或从亮的环境突然进入暗的环境时，人眼滞后恢复对周围环境视觉的性质，也即人眼对从亮的环境突然变到暗的环境或从暗的环境突然进入亮的环境的适应性。
二、数字图像处理基础(名词解释，易，3分)[题目]亮适应性[参考答案]当人从暗的环境突然进入亮的环境时，需要一定的时间(尽管很短)恢复对周围环境的视觉，人眼的这种对从暗突变到亮环境的适应能力或滞后恢复对周围环境视觉的现象称为亮适应性。
二、数字图像处理基础(简答题，中，5分)二、数字图像处理基础(简答题，中，5分)[题目]简述什么是马赫带效应。
[参考答案]在一幅由几个亮度逐渐减弱(或增强)且连在一起的窄带组成的图像中，每个窄带内的亮度分布是均匀的。
但由于人眼视觉的主观感受，在亮度有变化的地方会出现虚幻的亮或暗的条纹，使得人们在观察某个窄条时，感觉在靠近该窄条的另一个亮度较低的窄条的另一侧似乎更亮一些，而在靠近该窄条的另一个亮度较高的窄条的那一侧似乎更暗一些，也即在不同亮度区域边界有“欠调”和“过调”现象。
这种现象称为马赫带效应。
[题目]灰度数字图像有什么特点？[参考答案]灰度数字图像的特点是只有灰度(亮度)属性，没有彩色属性。
对丁灰度级为1的图像，其灰度取值范围为。
二、数字图像处理基础(简答题，易，7分)[题目]一幅的二值图像、16灰度级图像和256灰度级图像分别需要多少存储空间？[参考答案]由于存储一幅的灰度级为的数字图像所需的位数为：，其中。
二值图像、16灰度级图像和256灰度级图像的值分别为1、4和8，也即存储一个像素需要的位数分别为1位、4位和8位。
所以，一幅的二值图像所需的存储空间为；一幅的16灰度级图像所需的存储空间为；一幅的256灰度级图像所需的存储空间为。
二、数字图像处理基础(简答题，中，6分)[题目]人观察如下图所示两幅形状相同的目标图像时，会觉得哪一个目标更亮一些？与实际亮度有无不同？简述理由[黑色(最暗)灰度值定为0，白色(最亮)灰度值定为255]。
[参考答案]两个不同亮度的目标物处于不同亮度的背景中，人会按对比度感觉目标物的亮度对比，因此人感觉上图(a)要亮一些，但事实上，目标图(b)的实际亮度要高于图(a)的实际亮度。
二、数字图像处理基础(简答题，易，5分)[题目]发光强度、亮度和照度各有什么不同？[参考答案]发交强度光源的能量辐射强度。
光度学亮度指扩展光源在某个方向上单位投影面积的发光强度。
主观亮度指观察者所看到的物体表面反射光的度量，它受观察者心理因素的影响。
照度指光源照射到物体表面的光通量，它是光源对物体辐射的一种量度，其数值主要是受到光源的能量和光源到物体表面距离的影响。
二、数字图像处理基础(简答题，中，6分)[题目]为何彩色图像要经过RGB到HIS的模型转换才能处理？[参考答案]如果直接对RGB模型中的R、G、B分量进行处理，很可能会引起三个量不同程度的变化，由RGB模型描述的处理图像中就会了现色差问题，颜色上可能也会有很大程度的失零点。
因些，人们在此基础上提出了HIS 模型，它的出现使得在保持色彩无失真的情况下实现彩色图像处理成为可能。
通过先将RGB模型转化为HIS模型，得到相关性较小的色调、色饱和度和亮度，然后仅对其中的亮度分量进行处理，再转化为RGB，这样就可以避免由于直接对R、G、B分量进行处理时而产生的图像失真。
二、数字图像处理基础(计算题，易，8分)[题目](1)存储一幅，256个灰度级的图像需要多少？(2)一幅的32bit真彩图像的容量为多少bit?[参考答案](1)一幅,256个灰度级的图像的容量为(2)一幅的32位真彩图像的容量为二、数字图像处理基础(简答题，中，5分)[题目]简述灰度级分辨率变化对图像视觉效果的影响。
[参考答案]灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化。
灰度级别数越大，也即图像的灰度级分辨率越高，景物图像中反映其亮度的细节就越丰富，图像质量一也就越高。
当图像的灰度级别数降低时，图像中的亮度细节信息就会逐渐损失，伪轮廓信息就会逐渐增加，所以灰度分辨率越低，图像的视觉效果越差。
常用的灰度分辨率用8比特表示，也即灰度级的取值为256(28)。
二、数字图像处理基础(简答题，易，5分)[题目]请解释马赫带效应。
[参考答案]对于由一系列条带组成的灰度图像，其中每个条带内的亮度是均匀分布的，而相邻两条带的亮度相差一个固定值，但人的感觉认为每个条带内的亮度不是均匀分布的，而是感觉到所有条带的左边部分都比右边亮一些，这便是所谓的马赫带效应。
马赫带效应的出现，是因为人眼对于图像中不同空间频率具有不同的感知灵敏度，而在空间频率突变处就出现了“欠调”或“过调”。