DAVID使用方法介绍
DejaVuX详细操作手册
déjàvuDéjà Vu X（工作组版）上手指南徐彬(simon_xb＠sohu。
com）译（在déjàvu Professional环境下）目录Déjà Vu X(工作组版）的组成 (3)项目 (3)翻译记忆 (4)术语库 (5)SGML/XML过滤器 (5)Déjà Vu工作组版使用教程 (6)创建项目 (6)翻译文件 (14)导出完成的翻译 (22)倍增生产力 (23)预翻译 (26)字数统计和统计数字 (30)Déjà Vu X Workgroup 构成项目Déjà Vu X(工作组版），工作时面对的是项目文件.Déjà Vu 工作组项目是一个具有特殊结构的电脑文件，Déjà Vu 工作组版能够识别、显示、管理该文件,帮助你完成翻译工作.项目包含下列内容:-翻译工作中的所有文本，包括源语文本和翻译文本，二者使用表格的样式呈现。
-左栏显示源语文本, 右栏显示目标语言. 每次只显示一个目标栏.-每个源语句子占一行. 源语文本根据一定的规则被切分为表格单元。
用户可以设定相应的规则.-原始文档的格式和其他信息. 这些不可译信息或者隐藏于句子（表格行）之间，或者是隐藏在控制码中。
项目所使用的源语文件，可以是不同的格式,只要Déjà Vu支持即可（软件所支持的格式请参见用户手册）. 这些文件可以是位于电脑的某个文件夹内，或是局域网的其他位置。
表格的行可以以不同的方式显示:-一次一个文件-或是所有的文件一起显示。
两种方式下行都可以以字母顺序排列显示，或是按文档原来的顺序显示（即句子在原文中出现的顺序显示）。
你将进行翻译的工作文件称作Déjà Vu 项目 .dvprj)。
你可以在Déjà Vu 工作组主界面中创建并打开这些文件。
关于基因GO分析的DAVID简单使用
关于基因GO分析的DAVID简单使⽤
利⽤DAVID简单的进⾏GO富集度分析（这⾥只做简单的分析，即看基因是否存在在GO的三个过程⾥⾯）
⽐如我们有⼀组要分析的基因：TRPV6 CXADR PROM1 GRAMD2 SOX10 GPRIN2 VANGL2 GRHL1 BCL11A MROH8（这⾥⽤的是关于⼈的基因名）
⾸先打开DAVID⽹页，选择Functional Annotation：
在左边的框⾥⾯按提⽰输⼊，步骤1，输⼊你的ID号，这⾥可以是基因ID，也可以是基因名，或者是其它的，但是如果你是基因名，则在步骤2选择GENE SYMBOL
选好后，点提交：
点击确定，就出现下⾯：
选择⼈类的类型（Homo sapiens）,点击select Species:
点击右边的Gene_Ontology,在GO的三⼤类中，可以看出在BP中，我们提交的10个基因中有7个在BP中对应有GO Term项。
同理还有CC,MF的也可以看出。
本⼈还在学习当中，如有不对请指出。
DAVID使用方法介绍
DAVID使用说明文档一、DAVID简介DA VID （the Database for Annotation，Visualization and Integrated Discovery）的网址是/。
DA VID是一个生物信息数据库，整合了生物学数据和分析工具，为大规模的基因或蛋白列表（成百上千个基因ID或者蛋白ID列表）提供系统综合的生物功能注释信息，帮助用户从中提取生物学信息。
DA VID这个工具在2003年发布，目前版本是v6.7。
和其他类似的分析工具，如GoMiner，GOstat等一样，都是将输入列表中的基因关联到生物学注释上，进而从统计的层面，在数千个关联的注释中，找出最显著富集的生物学注释。
最主要是功能注释和信息链接。
二、分析工具：DAVID需要用户提供感兴趣的基因列表，在基因背景下，使用提供的分析工具，提取该列表中含有的生物信息。
这里说的基因列表和背景文件的选取对结果至关重要。
1.基因列表：这个基因列表可能是上游的生物信息分析产生的基因ID列表。
对于富集分析而言，一般情况下，大量的基因组成的列表有更高的统计意义，对富集程度高的特殊Terms有更高的敏感度。
富集分析产生的p-value在相同或者数量相同的基因列表中具有可比性。
DAVID对于基因列表的格式要求为每行一个基因ID或者是基因ID用逗号分隔开。
基因列表的质量会直接影响到分析结果。
这里定性给出好的基因列表应该具有的特点，一个好的基因列表至少要满足以下的大部分的要求：（1）包含与研究目的相关的大部分重要的基因（如标识基因）。
（2）基因的数量不能太多或者太少，一般是100至10000这个数量级。
（3）大部分基因可以较好的通过统计筛选，例如，在控制组和对照组样品间选择显著差异表达基因时，使用的t-test标准：fold changes >=2 && P-values <=0.05。
（4）大部分是上下调的基因都涉及到特定的某一生物过程，而不是随机的散布到所有可能的生物过程中。
DAVID三维扫描仪使用手册
这个视图显示了一个三维视图中的所有收集或加载扫描结果。 它可以让你 查看一个封闭的 360 度模型。
2
3、 右侧栏
在右边你可以看到展开的菜单，有如下信息和工具： 1. List of Scans 扫描清单 2. Scan Properties 扫描性能 3. Working Directory 工作目录
4、投影仪的设置 发货前投影仪已经进行了最优设置。我们建议不要对在投影仪显示屏上目录进行 任何更改。 你可以在屏目上进行恢复进行随时的重置操作： 1）选择“复位“ 2）注意一定要先关闭“autokeystone”,设置手动 Keystone 值为 0 更多详细信息，请参看投影仪的用户手册 3）、在 Window 扩展窗口里投影仪的设置（你个操作系统不同，将会有不同操作） 在桌面空白处点击鼠标右键，选择“像素”或“属性”（取决于你 window 的版 本）。图示
欢迎登陆华科网站 ,；欢迎加入德国 David 激光三维扫描仪中国地区技术交流 QQ 群，群号 297528366， 欢迎进入群共享下载并共享技术资料和扫描的作品。 欢迎登陆德国 David 公司网站
西安华科光电有限公司 2013 年 4 月
三维扫描仪使用手册
（简易版）
目录
一、 概述与软件介绍-----------1 二、 硬件安装-----------------4 三、 结构光扫描：-------------10 四、 纹理---------------------20 五、 形状融合-----------------21
前言
本手册是西安华科光电有限公司根据用户经常提的问题，以 及德国 David 公司提供的技术资料，做的简易版手册；本手册主要 针对初学用户，所以以图文并茂方式撰写；手册中有许多不足地方， 欢迎指正。本手册将陆续修正与更新，请关注。
大卫使用说明书
大卫使用说明书大卫使用说明书一、产品简介大卫是一款智能家居助手设备，具备语音识别、智能家居控制、音频播放等多项功能，用户可以通过与大卫进行语音交互实现对家居设备的远程控制和音频播放。
二、功能特点1. 语音识别：大卫通过内置的高精度语音识别系统，能够准确判断用户的语音指令，并作出相应的反馈。
2. 智能家居控制：用户可以通过与大卫进行语音交互，实现对智能家居设备的远程控制，如开灯、关灯、调整温度等操作。
3. 音频播放：大卫支持多种音频格式的播放，用户可以通过语音指令控制大卫播放喜欢的音乐、新闻等内容。
4. 实时天气查询：大卫内置天气查询功能，用户可以随时通过语音指令查询当前天气状况。
三、使用方法1. 插上电源线：将大卫设备的电源线插入电源插座，并接通电源。
2. 连接Wi-Fi：打开大卫设备，通过手机APP将大卫与家庭Wi-Fi网络进行连接。
3. 开机设置：首次使用大卫设备时，需要进行一些基本设置，如语音唤醒词的设置、音频偏好设置等。
4. 语音交互：与大卫进行语音交互，可以通过说出相应指令来实现相关功能，如“大卫，打开灯”、“大卫，播放音乐”等。
四、注意事项1. 设备放置：大卫应放置在离用户较近的位置，以便更好地接收语音指令。
2. 语音指令：语音指令应清晰、准确，避免噪音干扰，以提高识别准确率。
3. 网络连接：大卫需要保持与家庭Wi-Fi网络的连接，确保正常的语音识别和功能实现。
4. 电源供应：请确保为大卫提供稳定的电源供应，避免电压不稳造成设备损坏。
5. 维护保养：使用过程中要注意定期清洁大卫设备，以确保正常的使用效果。
五、常见问题解答1. 语音识别不准确怎么办？答：请确认语音指令清晰明了，并避免周围环境噪音的干扰。
若问题仍存在，可联系售后服务咨询。
2. 大卫无法连接Wi-Fi网络怎么办？答：请确认您的家庭Wi-Fi网络正常运行，密码输入正确，并检查大卫设备与路由器的距离是否过远。
如问题仍然存在，可联系售后服务咨询。
DAVID使用方法介绍
DAVID使用说明文档一、DAVID简介DAVID （the Database for Annotation，Visualization and Integrated Discovery）的网址是/。
DAVID是一个生物信息数据库，整合了生物学数据和分析工具，为大规模的基因或蛋白列表（成百上千个基因ID或者蛋白ID列表）提供系统综合的生物功能注释信息，帮助用户从中提取生物学信息。
DAVID这个工具在2003年发布，目前版本是v6.7。
和其他类似的分析工具，如GoMiner，GOstat等一样，都是将输入列表中的基因关联到生物学注释上，进而从统计的层面，在数千个关联的注释中，找出最显著富集的生物学注释。
最主要是功能注释和信息链接。
二、分析工具：DAVID需要用户提供感兴趣的基因列表，在基因背景下，使用提供的分析工具，提取该列表中含有的生物信息。
这里说的基因列表和背景文件的选取对结果至关重要。
1.基因列表：这个基因列表可能是上游的生物信息分析产生的基因ID列表。
对于富集分析而言，一般情况下，大量的基因组成的列表有更高的统计意义，对富集程度高的特殊Terms有更高的敏感度。
富集分析产生的p-value在相同或者数量相同的基因列表中具有可比性。
DAVID对于基因列表的格式要求为每行一个基因ID或者是基因ID用逗号分隔开。
基因列表的质量会直接影响到分析结果。
这里定性给出好的基因列表应该具有的特点，一个好的基因列表至少要满足以下的大部分的要求：（1）包含与研究目的相关的大部分重要的基因（如标识基因）。
（2）基因的数量不能太多或者太少，一般是100至10000这个数量级。
（3）大部分基因可以较好的通过统计筛选，例如，在控制组和对照组样品间选择显著差异表达基因时，使用的t-test标准：fold changes >=2 && P-values <=0.05。
（4）大部分是上下调的基因都涉及到特定的某一生物过程，而不是随机的散布到所有可能的生物过程中。
david数据库使用方法
david数据库使用方法介绍David数据库是一个功能强大的数据库管理工具，它提供了丰富的功能和灵活的操作方式，让用户能够高效地管理和使用数据库。
本文将详细介绍David数据库的使用方法，包括安装、连接、创建表、插入数据、查询数据等方面的内容。
安装安装David数据库非常简单，只需按照官方网站的步骤下载对应版本的安装包，然后运行安装程序即可。
安装过程中会提示用户选择安装路径和相关配置选项，用户可根据自己的需求进行设置。
连接数据库使用David数据库之前，首先需要连接到相应的数据库。
连接数据库的过程分为以下几步： 1. 打开David数据库软件，在主界面点击”连接”按钮。
2. 弹出的连接对话框中，填写数据库的相关信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。
3. 点击”连接”按钮，如果连接成功，软件的主界面会显示已连接的数据库信息。
创建表在David数据库中，表是存储数据的基本单位。
要创建表，可以按照以下步骤进行：1. 在软件的主界面中，选择已连接的数据库。
2. 点击”新建表”按钮，弹出新建表对话框。
3. 在对话框中填写表名、字段名和字段类型等信息。
4. 点击”确定”按钮，即可成功创建表。
插入数据成功创建表后，可以向表中插入数据。
插入数据的过程如下： 1. 在主界面中选择需要操作的数据库和表。
2. 点击”插入数据”按钮，弹出插入数据对话框。
3. 在对话框中填写要插入的数据，每个字段对应一个输入框。
4. 点击”确定”按钮，即可将数据插入到表中。
查询数据查询数据是数据库中最常用的操作之一，David数据库提供了灵活的查询方式。
以下是查询数据的步骤： 1. 在主界面中选择需要操作的数据库和表。
2. 点击”查询数据”按钮，弹出查询数据对话框。
3. 在对话框中选择要查询的字段和条件，可以设置多个条件进行复杂查询。
4. 点击”执行查询”按钮，软件会执行查询操作并将结果显示在界面上。
更新数据在数据库中，更新数据是指修改已有数据的操作。
DAVID使用方法介绍
DAVID使用说明文档一、DAVID简介DA VID （the Database for Annotation，Visualization and Integrated Discovery）的网址是/。
DA VID是一个生物信息数据库，整合了生物学数据和分析工具，为大规模的基因或蛋白列表（成百上千个基因ID或者蛋白ID列表）提供系统综合的生物功能注释信息，帮助用户从中提取生物学信息。
DA VID这个工具在2003年发布，目前版本是v6.7。
和其他类似的分析工具，如GoMiner，GOstat等一样，都是将输入列表中的基因关联到生物学注释上，进而从统计的层面，在数千个关联的注释中，找出最显著富集的生物学注释。
最主要是功能注释和信息链接。
二、分析工具：DAVID需要用户提供感兴趣的基因列表，在基因背景下，使用提供的分析工具，提取该列表中含有的生物信息。
这里说的基因列表和背景文件的选取对结果至关重要。
1.基因列表：这个基因列表可能是上游的生物信息分析产生的基因ID列表。
对于富集分析而言，一般情况下，大量的基因组成的列表有更高的统计意义，对富集程度高的特殊Terms有更高的敏感度。
富集分析产生的p-value在相同或者数量相同的基因列表中具有可比性。
DAVID对于基因列表的格式要求为每行一个基因ID或者是基因ID用逗号分隔开。
基因列表的质量会直接影响到分析结果。
这里定性给出好的基因列表应该具有的特点，一个好的基因列表至少要满足以下的大部分的要求：（1）包含与研究目的相关的大部分重要的基因（如标识基因）。
（2）基因的数量不能太多或者太少，一般是100至10000这个数量级。
（3）大部分基因可以较好的通过统计筛选，例如，在控制组和对照组样品间选择显著差异表达基因时，使用的t-test标准：fold changes >=2 && P-values <=0.05。
（4）大部分是上下调的基因都涉及到特定的某一生物过程，而不是随机的散布到所有可能的生物过程中。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
DAVID使用说明文档
一、DAVID简介
DA VID （the Database for Annotation，Visualization and Integrated Discovery）的网址是/。
DA VID是一个生物信息数据库，整合了生物学数据和分析工具，为大规模的基因或蛋白列表（成百上千个基因ID或者蛋白ID列表）提供系统综合的生物功能注释信息，帮助用户从中提取生物学信息。
DA VID这个工具在2003年发布，目前版本是v6.7。
和其他类似的分析工具，如GoMiner，GOstat等一样，都是将输入列表中的基因关联到生物学注释上，进而从统计的层面，在数千个关联的注释中，找出最显著富集的生物学注释。
最主要是功能注释和信息链接。
二、分析工具：
DAVID需要用户提供感兴趣的基因列表，在基因背景下，使用提供的分析工具，提取该列表中含有的生物信息。
这里说的基因列表和背景文件的选取对结果至关重要。
1.基因列表：这个基因列表可能是上游的生物信息分析产生的基因ID列表。
对于富集分析而言，一般情况下，大量的基因组成的列
表有更高的统计意义，对富集程度高的特殊Terms有更高的敏感度。
富集分析产生的p-value在相同或者数量相同的基因列表中具有可比性。
DAVID对于基因列表的格式要求为每行一个基因ID或者是基因ID用逗号分隔开。
基因列表的质量会直接影响到分析结果。
这里定性给出好的基因列表应该具有的特点，一个好的基因列表至少要满足以下的大部分的要求：
（1）包含与研究目的相关的大部分重要的基因（如标识基因）。
（2）基因的数量不能太多或者太少，一般是100至10000这个数量级。
（3）大部分基因可以较好的通过统计筛选，例如，在控制组和对照组样品间选择显著差异表达基因时，使用的t-test标准：fold changes >=2 && P-values <=0.05。
（4）大部分是上下调的基因都涉及到特定的某一生物过程，而不是随机的散布到所有可能的生物过程中。
（5）一个好的基因列表比起随机产生的一个基因列表，应该含有更丰富的生物信息。
（6）在同样的条件下，列表具有高度可重复性。
（7）高通量数据的质量能够被其他独立的实验证实。
以上（2），（3），（6）&（7）是来自上游的数据标准，DAVID会自动检查其余的各项要求，即（1），（4）&（7）。
2.基因背景：在一项研究中，如果一个生物过程不正常，那么通过高通量筛选技术，对该过程共同作用的基因有更大的可能性被选为
相关的一组。
富集分析正是以此为基础。
为检测富集的程度，必须选取一个背景来进行对比。
基因背景的选取有一个指导原则，就是必须构建一个足够大的，研究者可能涉及的所有基因的集合。
用户使用默认的背景文件（默认为该物种的所有基因），或者是上传一个基因列表文件作为基因背景。
3.DAVID为实现各项功能分析，提供了以下4个分析内容（共6个分析工具）：
（1）Gene Name Batch Viewer
这个工具能够实现将基因ID迅速翻译成基因名称，从而给研究者对于基因ID列表一个直观的印象，初步判断基因列表是否符合要求目的。
图1中显示了该工具的分析结果，具体说明图1中标注。
图1 Gene Name Batch Viewer的分析结果
（2）Gene Functional Classification
这个工具是Gene Name Batch Viewer工具的延伸。
由于基因名称并不能显著体现基因的功能，所以我们需要更加有效的功能分类工具。
该工具基于它们共同的注释信息，而不是基因名称，采用全新的模糊聚类算法，能够实现将功能相关的基因聚到一起作为一个单元，在生物学网络水平上去研究这些基因群。
对聚类结果打分，分值越高，代表该组内的基因在基因列表中越重要。
同时还提供了2-D View，以热图形式展现聚类到同一组的基因和该组内各个Term之间的关系。
结果见图2，将列表中的基因ID作为聚类对象，将功能相关的基因分组显示。
图3是以热图形式展示的gene-term关系。
图2 Gene Functional Classification的分析结果
图3 2-D View展示gene-term关系（3）Functional Annotation
该工具是DA VID最核心的分析内容，包含了三个子工具：
Functional Annotation Chart。