泛函中三大定理的认识
泛函分析中的概念和命题

泛函分析中的概念和命题赋范空间,算子,泛函定理:赋范线性空间是有限维的当且仅当它的单位球是列紧的;有限维赋范线性空间上的任两个范数是等价的;有限维赋范线性空间是Banach 空间.定理:M 是赋范线性空间()||||,⋅X 的一个真闭线性子空间,则,1||||,,0=∈∃>∀y X y ε使得: M x x y ∈∀->-,1||||ε定理:设X 是赋范线性空间,f 是X 上的线性泛函,则1.*X f ∈()()的闭线性子空间是X x f X x f N }0|{=∈=⇔ 2.()()中稠密在是不连续的非零线性泛函X f N x f ⇔定理:()空间是空间是则是赋范空间,Banach ,Banach },{,Y X B Y X Y X ⇔≠θ()()()||||||||||||,,,,,,,,B A AB Z X B AB Z Y B Y X B A Z Y X ≤∈∈∈且则是赋范空间,可分B 空间:()()[]可分b a C c c p l L p P ,,,,1,1,00∞<≤ ()∞∞l L ,10,不可分 Hahn-Banach 泛函延拓定理设X 为线性空间,上的实值函数是定义在X p ,若:(1)()()()()为次可加泛函则称p X y x y p x p y x p ,,,∈∀+≤+(2)()()()为正齐性泛函,则称p X x x p x p ∈∀≥∀=,0,ααα (3) ()()()为对称泛函,则称p X x x p x p ∈∀∈∀=,K ,||ααα 实Hahn-Banach 泛函定理: 设X 是实线性空间,()x p 是定义在X 上的次可加正齐性泛函,0X 是X 的线性子空间,0f 是定义在0X 上的实线性泛函且满足()()()00X x x p x f ∈∀≤,则必存在一个定义在X 上的实线性泛函f ,且满足:1.()()()X x x p x f ∈∀≤02. ()()()00X x x f x f ∈∀=复Hahn-Banach 泛函定理: 设X 是复线性空间,()x p 是定义在X 上的次可加对称泛函,0X 是X 的线性子空间,0f 是定义在0X 上的线性泛函且满足()()()00||X x x p x f ∈∀≤,则必存在一个定义在X 上的线性泛函f ,且满足:1.()()()X x x p x f ∈∀≤||02. ()()()00X x x f x f ∈∀=定理: 设X 是线性空间, 若}{θ≠X , 则在X 上必存在非零线性泛函。
支撑泛函存在定理

支撑泛函存在定理概述在数学中,泛函存在定理是一个重要的结果,它描述了泛函方程在一定条件下是否存在解。
本文将介绍泛函存在定理的基本概念、相关定理以及应用领域。
泛函的定义我们需要了解什么是泛函。
在数学中,泛函是一种将函数映射到实数或复数的函数。
具体来说,设X是一个函数空间,而Y是一个实数或复数集合,那么从X到Y的映射就称为泛函。
泛函存在定理的基本概念泛函存在定理是指在一定条件下,满足特定性质的泛函方程是否存在解。
下面介绍两个与泛函存在定理相关的基本概念。
函数空间函数空间是指由一组具有某些性质的函数所组成的集合。
常见的函数空间有连续函数空间、可微函数空间等。
对于给定的函数空间,我们可以定义范数来度量其中的函数之间的距离。
泛函方程泛函方程是指形如F(u) = 0的方程,其中F是一个从函数空间到实数或复数集合的泛函,u是函数空间中的一个元素。
泛函方程的解即为满足F(u) = 0的函数。
泛函存在定理的相关定理泛函存在定理有许多不同的形式和证明方法,下面介绍两个经典的相关定理。
泛函极值定理泛函极值定理是指在一定条件下,存在一个或多个函数使得泛函取得极值。
最常见的情况是求解泛函的最小值或最大值。
弱极小值和强极小值对于给定的泛函F(u),如果存在一个函数u0使得对于任意满足某些条件的函数v,有F(u0) ≤ F(u0 + v),那么称u0是F(u)在函数空间中的一个弱极小值。
如果对于任意满足某些条件的函数v,有F(u0) < F(u0 + v),那么称u0是F(u)在函数空间中的一个强极小值。
极小值点和鞍点对于给定的泛函F(u),如果存在一个函数u0使得对于任意满足某些条件的函数v,有F(u0) ≤ F(v),那么称u0是F(u)在函数空间中的一个极小值点。
如果存在一个函数u0使得对于任意满足某些条件的函数v,有F(u0) ≤ F(v)且F(u0) ≤F(w),其中w是v的一个邻域内的函数,那么称u0是F(u)在函数空间中的一个鞍点。
大学数学泛函分析

大学数学泛函分析一、引言数学泛函分析是数学的一分支,研究数学空间中的函数和它们的性质。
本文将介绍大学数学泛函分析的基本概念、定理和应用,以帮助读者更好地理解和应用泛函分析知识。
二、范数空间与内积空间1. 范数空间范数空间是指一个向量空间上定义了范数的空间。
范数是一个函数,它将向量映射到非负实数。
我们要介绍的几个常见的范数包括:欧几里得范数、p-范数等。
2. 内积空间内积空间是指一个向量空间上定义了内积的空间。
内积是一个二元运算,它将两个向量映射到一个实数。
内积空间具有许多有用的性质,如共轭对称性、正定性等。
三、泛函分析的基本概念1. 线性算子线性算子是指将一个向量空间映射到另一个向量空间的线性映射。
我们要介绍的几类线性算子包括有界线性算子、紧线性算子等。
2. 连续性与收敛性在泛函分析中,我们关心函数序列的收敛性问题。
连续性和收敛性是泛函分析中的重要概念,它们可以帮助我们刻画函数的性质和行为。
3. 凸集与凸函数凸集是指包含所有连接两点的线段的集合。
凸函数是指定义在凸集上的函数,满足一定的凸性质。
凸集和凸函数在泛函分析中有着广泛的应用。
四、泛函分析的重要定理1. Banach不动点定理Banach不动点定理是泛函分析中的重要定理,它与函数的收敛性和连续性有密切关系。
该定理表明,在某些条件下,一个映射总能找到一个不动点。
2. Hahn-Banach定理Hahn-Banach定理是泛函分析中的核心定理,它在函数的延拓性和存在性方面有重要应用。
该定理表明,在一定条件下,我们可以将一个线性函数延拓到整个向量空间上。
3. Riesz表示定理Riesz表示定理是泛函分析中的经典定理之一,它将内积空间中的连续线性泛函表示为内积的形式。
该定理在量子力学等领域有着重要的应用。
五、泛函分析的应用泛函分析在科学和工程领域有着广泛的应用。
以下是几个典型的应用领域:1. 偏微分方程泛函分析在偏微分方程中有着重要的应用。
通过泛函分析的方法,我们可以研究偏微分方程的解的存在性、唯一性和稳定性等性质。
里斯在泛函分析中的两个重要定理

里斯在泛函分析中的两个重要定理
克莱因·莱里斯是泛函分析领域的经典名著,他留给我们的定理被许多学者称赞。
克莱因·莱里斯给出的定理,详尽地记录了泛函分析中多个关键问题,被广泛应用到数学及其他领域,具有非常重要的研究价值。
首先,克莱因·莱里斯的第一个定理是有限微分变换定理,该定理证明了实数函数的泛函分析性质,依据这个定理可以证明一个函数在任何给定间隔上具有可微分性。
给定任何实数函数,在给定的区域内,若其可以在每一点得到一个有界的一阶导数,那么这个实数函数的结果就具有连续的可微分特性。
第二个定理,即分析弛豫定理,指出了泛函分析的几乎性质,该定理表明,假定函数的一阶及二阶导数的范围可以在某个函数连续间隔内连续计算,当然,该定理也指出,如果函数满足几乎性质,那么它就具备可微分性质(也就是有限微分变换定理所陈述的)。
由此可见,克莱因·莱里斯的定理,无论是有限微分变换定理,还是分析弛豫定理,对于泛函分析领域来说,都具有极其重要的研究意义,不仅打开了泛函分析的大门,更是为数学及其他相关领域的发展提供了强有力的支撑。
泛函分析中的概念和命题

泛函分析中的概念和命题本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March泛函分析中的概念和命题赋范空间,算子,泛函定理:赋范线性空间是有限维的当且仅当它的单位球是列紧的;有限维赋范线性空间上的任两个范数是等价的;有限维赋范线性空间是Banach 空间. 定理:M 是赋范线性空间()||||,⋅X 的一个真闭线性子空间,则,1||||,,0=∈∃>∀y X y ε使得:M x x y ∈∀->-,1||||ε定理:设X 是赋范线性空间,f 是X 上的线性泛函,则1.*X f ∈()()的闭线性子空间是X x f X x f N }0|{=∈=⇔2.()()中稠密在是不连续的非零线性泛函X f N x f ⇔定理:()空间是空间是则是赋范空间,Banach ,Banach },{,Y X B Y X Y X ⇔≠θ ()()()||||||||||||,,,,,,,,B A AB Z X B AB Z Y B Y X B A Z Y X ≤∈∈∈且则是赋范空间,可分B 空间:()()[]可分b a C c c p l L p P ,,,,1,1,00∞<≤ ()∞∞l L ,10,不可分 Hahn-Banach 泛函延拓定理设X 为线性空间,上的实值函数是定义在X p ,若:(1)()()()()为次可加泛函则称p X y x y p x p y x p ,,,∈∀+≤+(2)()()()为正齐性泛函,则称p X x x p x p ∈∀≥∀=,0,ααα (3) ()()()为对称泛函,则称p X x x p x p ∈∀∈∀=,K ,||ααα 实Hahn-Banach 泛函定理: 设X 是实线性空间,()x p 是定义在X 上的次可加正齐性泛函,0X 是X 的线性子空间,0f 是定义在0X 上的实线性泛函且满足()()()00X x x p x f ∈∀≤,则必存在一个定义在X 上的实线性泛函f ,且满足: 1.()()()X x x p x f ∈∀≤02. ()()()00X x x f x f ∈∀=复Hahn-Banach 泛函定理: 设X 是复线性空间,()x p 是定义在X 上的次可加对称泛函,0X 是X 的线性子空间,0f 是定义在0X 上的线性泛函且满足()()()00||X x x p x f ∈∀≤,则必存在一个定义在X 上的线性泛函f ,且满足:1.()()()X x x p x f ∈∀≤||02. ()()()00X x x f x f ∈∀=定理: 设X 是线性空间, 若}{θ≠X , 则在X 上必存在非零线性泛函。
泛函中三大定理的认识

泛函中三大定理及其应用泛函分析科学体系的建立得益于20世纪初关于巴拿赫空间的三大基本定理,即Hahn-Banach 定理,共鸣定理和开映射、逆算子及闭图像定理。
其中:一致有界定理,该定理描述一族有界算子的性质;谱定理包括一系列结果,其中最常用的结果给出了希尔伯特空间上正规算子的一个积分表达,该结果在量子力学数学描述中起核心作用;罕-巴拿赫定理(Hahn-Banach Theorem )研究了如何保范地将某算子从某子空间延拓到整个空间。
另一个相关结果则是描述对偶空间非平凡性的;开映射定理和闭图像定理。
1、Hahn-Banach 延拓定理定理:设G 为线性赋范空间X 的线性子空间,f 是G 上的任一线性有界泛函,则存在X 上的线性有界泛函F ,满足:(1) 当x G ∈时,()()F x f x =; (2) XGF f=;其中XF表示F 作为X 上的线性泛函时的范数;Gf 表示G 上的线性泛函的范数.延拓定理被应用于Riesz 定理、Liouville 定理的证明及二次共轭空间等的研究中.2、逆算子定理在微积分课程中介绍过反函数的概念,并且知道“单调函数必存在反函数”,将此概念和结论推广到更一般的空间.定义1逆算子(广义上):设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,G X ⊂,算子T :G Y →,T 的定义域为()D T G =;值域为()R T .用1T -表示从()()R T D T →的逆映射(蕴含T 是单射),则称1T -为T 的逆算子(invertiable operator).定义2正则算子:设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,若算子T :()G X Y ⊂→满足(1)T 是可逆算子; (2) T 是满射,即()R T Y =; (3) 1T -是线性有界算子, 则称T 为正则算子(normal operator).注: ①若T 是线性算子,1T -是线性算子吗?②若T 是线性有界算子,1T -是线性有界算子吗?性质1 若T :()G X Y ⊂→是线性算子,则1T -是线性算子.证明 :12,y y Y ∈,,αβ∈K ,由T 线性性知:1111212(())T T y y T y T y αβαβ---+--1111212()TT y y TT y TT y αβαβ---=+--1212()y y y y αβαβ=+--0=由于T 可逆,即T 不是零算子,于是1111212()T y y T y T y αβαβ---+=+,故1T -是线性算子.□定理2逆算子定理:设T 是Banach 空间X 到Banach 空间Y 上的双射(既单又满)、线性有界算子,则1T -是线性有界算子.例1 设线性赋范空间X 上有两个范数1⋅和2⋅,如果1(,)X ⋅和2(,)X ⋅均是Banach 空间,而且2⋅比1⋅强,那么范数1⋅和2⋅等价.(等价范数定理)证明:设I 是从由2(,)X ⋅到1(,)X ⋅上的恒等映射,由于范数2⋅比1⋅强,所以存在0M >,使得x X ∀∈有112Ix x M x=≤于是I 是线性有界算子,加之I 既是单射又满射,因此根据逆算子定理知1I -是线性有界算子,即存在0M'>,使得x X ∀∈有1212I x x M'x -=≤.故范数1⋅和2⋅等价。
泛函分析知识总结

泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。
本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。
一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间n R (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。
1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。
(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。
这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。
⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。
⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。
为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。
⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。
泛函分析知识总结

泛函分析知识总结泛函分析知识总结与举例、应⽤学习泛函分析主要学习了五⼤主要内容:⼀、度量空间和赋范线性空间;⼆、有界线性算⼦和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算⼦的谱。
本⽂主要对前⾯两⼤内容进⾏总结、举例、应⽤。
⼀、度量空间和赋范线性空间(⼀)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧⽒空间n R (有限维空间)的推⼴,所以学好它有助于后⾯知识的学习和理解。
1.度量定义:设X 是⼀个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯⼀确定的实数d(x,y)与之对应,⽽且这⼀对应关系满⾜下列条件: 1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ? x=y (⾮负性) 2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对?z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。
(这个定义是证明度量空间常⽤的⽅法)注意:⑴定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满⾜1°、2°、3°都称为度量。
这⾥“度量”这个名称已由现实⽣活中的意义引申到⼀般情况,它⽤来描述X 中两个事物接近的程度,⽽条件1°、2°、3°被认为是作为⼀个度量所必须满⾜的最本质的性质。
⑵度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同⼀个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。
⑶集合X 不⼀定是数集,也不⼀定是代数结构。
为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。
⑷在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,⽽称“度量空间X ” 。
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泛函中三大定理及其应用
泛函分析科学体系的建立得益于20世纪初关于巴拿赫空间的三大基本定理,即Hahn-Banach 定理,共鸣定理和开映射、逆算子及闭图像定理。
其中:一致有界定理,该定理描述一族有界算子的性质;谱定理包括一系列结果,其中最常用的结果给出了希尔伯特空间上正规算子的一个积分表达,该结果在量子力学数学描述中起核心作用;罕-巴拿赫定理(Hahn-Banach Theorem )研究了如何保范地将某算子从某子空间延拓到整个空间。
另一个相关结果则是描述对偶空间非平凡性的;开映射定理和闭图像定理。
1、Hahn-Banach 延拓定理
定理:设G 为线性赋范空间X 的线性子空间,f 是G 上的任一线性有界泛函,则存在X 上的线性有界泛函F ,满足:
(1) 当x G ∈时,()()F x f x =; (2) X
G
F f
=;
其中X
F
表示F 作为X 上的线性泛函时的范数;G
f 表示G 上的线性泛函的范数.
延拓定理被应用于Riesz 定理、Liouville 定理的证明及二次共轭空间等的研究中.
2、逆算子定理
在微积分课程中介绍过反函数的概念,并且知道“单调函数必存在反函数”,将此概念和结论推广到更一般的空间.
定义1逆算子(广义上):设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,G X ⊂,算子T :G Y →,T 的定义域为()D T G =;值域为()R T .用1T -表示从()()R T D T →的逆映射(蕴含T 是单射),则称1T -为T 的逆算子(invertiable operator).
定义2正则算子:设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,若算子T :
()G X Y ⊂→满足
(1)T 是可逆算子; (2) T 是满射,即()R T Y =; (3) 1T -是线性有界算子, 则称T 为正则算子(normal operator).
注: ①若T 是线性算子,1T -是线性算子吗?②若T 是线性有界算子,1T -是线性有界算子吗?
性质1 若T :()G X Y ⊂→是线性算子,则1T -是线性算子. 证明 :12,y y Y ∈,,αβ∈K ,由T 线性性知:
1111212(())T T y y T y T y αβαβ---+--1111212()TT y y TT y TT y αβαβ---=+--
1212()y y y y αβαβ=+--0=
由于T 可逆,即T 不是零算子,于是1111212()T y y T y T y αβαβ---+=+,故1T -是线性算子.□
定理2逆算子定理:设T 是Banach 空间X 到Banach 空间Y 上的双射(既单又满)、线性有界算子,则1T -是线性有界算子.
例 1 设线性赋范空间X 上有两个范数1⋅和2⋅,如果1(,)X ⋅和2(,)X ⋅均是Banach 空间,而且2⋅比1⋅强,那么范数1⋅和2⋅等价.(等价范数定理)
证明:设I 是从由2(,)X ⋅到1(,)X ⋅上的恒等映射,由于范数2⋅比1⋅强,所以存在0M >,使得x X ∀∈有
112
Ix x M x
=≤
于是I 是线性有界算子,加之I 既是单射又满射,因此根据逆算子定理知1
I -是线性有界算子,即存在0M'>,使得x X ∀∈有
1212
I x x M'x -=≤.
故范数1⋅和2⋅等价。
3、一致有界原理
定义1一致有界:设X 和Y 是同一数域K 上的线性赋范空间,()F B X Y ⊂→,如果
{ }T T F ∈是有界集,则称算子族F
为一致有界.
定理1 共鸣定理:设X 是Banach 空间,Y 是线性赋范空间,算子族()F B X Y ⊂→,
那么:
{ }T T F ∈是有界集(F 一致有界)⇔x X ∀∈,{ }Tx T F ∈为有界集.
证明:(1) 必要性⇒ 因为{ }T T F ∈是有界集,所以存在0M >,T F ∀∈,有T M ≤,于是x X ∀∈,不妨设x a =,那么
Tx T x M x M a ≤≤≤⋅
因此{ }Tx T F ∈为有界集.
(2) 充分性⇐x X ∀∈,定义sup F
T F
x
x Tx ∈+,显然F ⋅是X 上的范数且比⋅强,
下面证明(,)F X ⋅完备.
如果sup ()0m n
m n m n F
T F
x x x x T x x ∈-=-+-→(,)m n →∞,由X 是Banach 空间知存在
x X ∈,使得
0n x x -→()n →∞.
又因为0ε∀>,N ∃∈N ,使得只要,m n N ≥,便有
sup m n T F
Tx Tx ε∈-<.
从而T F ∀∈有
n n m m Tx Tx Tx Tx Tx Tx -=-+-n m m Tx Tx T x x ≤-+-0→()n →∞.
因此得sup ()0n n T F
x x T x x ∈-+-→()n →∞,即0n F
x x
-→,可见(,)F X ⋅完备.
根据等价范数定理知范数F ⋅和⋅等价,从而存在0M >,使得x X ∀∈有
sup sup F
T F
T F
Tx x Tx x
M x ∈∈≤+=≤
于是可得T F ∀∈有T M ≤.□
注: 共鸣定理也称为一致有界定理(或原理),由共鸣定理知,当F 不一致有
界时,即sup{ }T T F ∈=∞,则存在0x X ∈,使得0sup{ }Tx T F ∈=∞,称0x 为算子族F 的共鸣点。
例2 设无穷矩阵
111212122212
j j i i ij
a a a a a a A a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪
⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝
⎭
满足2
1
ij i a ∞
=<∞∑,1,2,3,
j =,并对任何212(,,,,)i x x x x l =∈有
Tx xA =1112121
2221212
(,,
,,)j j i i i ij
a a a a a a x x x a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪
⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝
⎭
12(,,,,)i y y y =2y l =∈
其中1
j i ij i y x a ∞
==∑,1,2,
j =,证明算子T 是线性连续算子.
例3 (Fourier 级数的发散问题) 存在一个周期为2π的实值连续函数,它的Fourier 级数在0t =点发散.
证明 : 记周期是2π的实值连续函数全体为2C π,对于2f C π∈,f 导出的Fourier 级数
为:01
1
(cos sin )2n n n a a nt b nt ∞=++∑,其中
1
()cos d n a f t nt t π
π
π
-
=
⎰ (0,1,2,
n =);1
()sin d n b f t nt t π
ππ
-
=
⎰ (1,2,3,
n =).
当0t =时,级数为01
1
2n n a a ∞
=+∑,前1n +项部分和为
01
1
11
()()[12cos ]d 22n
n
n n n n S f a a f t nt t π
ππ-
===+=
+∑∑⎰
记1
()12cos n
n n K t nt ==+∑,计算可得1
sin()2()1sin 2
n n t
K t t +=
,于是 1()()()d 2n n
S f f t K t t π
ππ
-
=
⎰.
下面证明存在2f C π∈,使得{()}n S f 发散.显然2:n S C π→R 是线性泛函.又因为
[,]
1()max {()}()d 2n n
t S f f t K t t π
ππππ
-
∈-≤⋅
⎰n
M
f ≤⋅
其中1()d 2n n
M K
t t π
ππ-
=⎰,所以n S 是2C π上的线性连续泛函.可证明n S 的范数为
1()d 2n n n
S M K t t π
ππ
-
==
⎰。
由于2C π是Banach 空间,为了证明存在2f C π∈,使得{()}n S f 无界,根据共鸣定理,只需证{}n S 无界.因为
1
sin()12d 12sin 2
n n t S t t π
π
π
-+=
⎰202sin(21)d sin n s s s π
π+=⎰ (2t s =) (1)22(21)0
2(21)
sin(21)2
d k n
n k k n n s
s s
πππ++=++≥
∑⎰
(1)2202
sin 2
d k n
k k u u u
π
ππ+==
∑⎰
((21)u n s =+)
(1)2202
2
2
sin d (1)k n
k k u u k ππππ
+=≥+∑
⎰
(1)22202
4
1sin d 1k n
k k u u k π
π
π+==+∑⎰ 22
2004
1sin d 1n
k u u k ππ==+∑⎰22
41
1n
k k π==+∑→∞
所以{}n S 无界。