李子祺 构建智慧交通+畅享智能出行
《5G与智慧交通：加速未来出行大变革》札记
《5G与智慧交通：加速未来出行大变革》阅读札记目录一、5G技术概述 (2)1.1 5G技术的定义与发展历程 (3)1.2 5G技术的核心特点与优势 (4)二、智慧交通的发展现状 (5)2.1 智慧交通的定义与目标 (7)2.2 当前智慧交通的发展趋势与挑战 (8)三、5G技术在智慧交通中的应用 (9)3.1 5G技术在智能驾驶中的应用 (10)3.2 5G技术在智能交通管理中的应用 (11)3.3 5G技术在车联网与智能交通信息服务中的应用 (13)四、5G对未来出行的影响 (14)4.1 对城市交通出行的影响 (15)4.2 对公共交通出行的影响 (17)4.3 对共享出行与物流运输的影响 (18)五、案例分析 (20)5.1 先进国家在5G与智慧交通领域的典型案例 (21)5.2 国内在5G与智慧交通领域的典型案例 (22)六、面临的挑战与展望 (23)6.1 面临的技术挑战与解决方案 (24)6.2 面临的政策与法规挑战及建议 (26)6.3 对未来5G与智慧交通发展的展望 (27)一、5G技术概述随着科技的飞速发展，5G技术已经成为了当今世界关注的焦点。
5G技术，即第五代移动通信技术，是继2G、3G和4G之后的新一代无线通信技术。
它不仅在传输速度、连接密度和延迟等方面具有显著优势，而且还为物联网(IoT)、人工智能(AI)和自动驾驶等领域的发展提供了强大的支持。
5G技术的普及和应用将极大地推动智慧交通的发展，为未来出行带来革命性的变革。
高速传输：5G技术的最大特点是高速传输，其理论上的最高传输速率可达20Gbps,比4G快了近10倍。
这意味着在5G网络下，用户可以实时观看高清视频、玩大型在线游戏或者下载大文件等，而不会感受到明显的卡顿和延迟。
低延迟：5G技术的另一个重要特点是低延迟。
低延迟对于许多应用场景至关重要，尤其是在自动驾驶、远程医疗和工业自动化等领域。
在5G网络下，这些应用场景的响应速度将大大提高，从而提高生产效率和生活质量。
中国智慧轨道交通优秀应用案例
中国智慧轨道交通优秀应用案例智慧轨道交通是指运用先进的信息科技手段和智能化设备，对轨道交通系统进行全面的监测、管理和优化，以提升交通运行效率、安全性和服务水平。
下面将介绍一些中国智慧轨道交通优秀应用案例。
首先，北京地铁智慧轨道交通系统是国内最早推出的智慧轨道交通系统之一。
该系统通过建设全网实时监控和调度系统，实现了对地铁列车、信号系统、电力设备等的实时监测和管理。
同时，该系统还引入了智能化的车载设备和站台屏幕，为乘客提供实时的列车信息、换乘指引以及应急情况通报等服务。
通过智能化的调度和管理，北京地铁大大提高了运营效率和安全性，为乘客提供更加便捷、舒适的出行体验。
其次，上海轨道交通信号智能化调控系统是国内又一个成功的智慧轨道交通案例。
该系统通过引入先进的信号控制技术，实现了对地铁线路的智能调度和优化。
系统通过实时监测列车位置和运行状态等信息，灵活调整列车运行间隔和速度，避免拥堵和延误的发生。
此外，该系统还实现了对列车客流信息的实时分析和预测，为乘客提供最优的出行方案。
上海地铁的智慧轨道交通系统大大提升了整个地铁系统的运输能力和效率。
再者，杭州互联网轨道交通系统是中国首个基于互联网技术的智慧轨道交通系统。
该系统通过与移动互联网平台的对接，实现了与乘客之间的实时互通和信息共享。
通过手机APP，乘客可以查询车站到站时间、地铁线路规划等信息，并提前了解拥挤度和延误情况。
同时，乘客还可以通过手机APP购买电子票务，实现无人售票和无纸化出行。
杭州互联网轨道交通系统的推出极大地提升了乘客的出行体验，使轨道交通更加智能化和便捷化。
最后，广州地铁无人驾驶列车是中国智慧轨道交通的一大亮点。
该系统采用了先进的自动驾驶技术，实现了地铁列车的无人驾驶运行。
通过激光雷达和摄像头等传感器，列车能够感知和识别前方障碍物，并根据实时的路况进行智能调度和控制。
无人驾驶列车不仅提高了地铁线路的运输能力和安全性，还减少了人为因素引起的事故和拥堵。
人工智能在智慧交通中的应用
人工智能在智慧交通中的应用一、引言随着科技的不断进步和发展，人工智能已经成为今天的热门话题。
人工智能具有智能决策、学习和适应能力，因此在各个领域都得到了广泛的应用。
其中，人工智能在智慧交通中的应用尤为引人注目。
本文将从智慧交通的定义、人工智能在智慧交通中的应用以及面临的挑战等方面进行探讨。
二、智慧交通的定义智慧交通是指运用先进的信息技术和人工智能技术，实现交通系统自动化及智能化的一种交通管理方式。
智慧交通的目标是提高交通系统的效率、安全性和环境友好型，并为交通参与者提供更好的出行体验。
三、人工智能在智慧交通中的应用1. 交通管理人工智能可以通过实时的交通数据分析和预测，优化交通信号灯的配时方案，减少拥堵和通行时间。
同时，通过智能监控摄像头和传感器，可以及时发现交通违规行为，保障道路交通的安全与秩序。
2. 路况预测人工智能可以通过分析历史交通数据和实时传感器数据，快速准确地预测路况状况。
这样，交通管理部门和交通参与者可以根据预测结果，选择最佳的出行路线，避开拥堵区域，提高交通效率。
3. 自动驾驶技术自动驾驶技术是人工智能在智慧交通中的一项重要应用。
借助传感器和算法，车辆可以实现自主感知、决策和控制，从而实现无人驾驶。
自动驾驶技术的发展可以提高道路安全、减少交通事故，并节省人们的出行时间和精力。
4. 出行服务人工智能可以通过个性化推荐、路径规划和智能导航等服务，为用户提供更加便捷和个性化的出行体验。
例如，根据用户的出行习惯和偏好，智能交通系统可以为用户定制行程规划，并提供即时的出行建议。
5. 智能交通设施管理通过人工智能技术，可以实现对智能交通设施的监测和管理。
例如，智能监控系统可以通过图像识别技术，实时分析交通设施的运行状态，及时发现故障，并提供修复方案。
这样可以提高设施的可靠性和维护效率，保障交通系统的正常运行。
四、人工智能在智慧交通中的优势1. 提高交通效率人工智能可以通过智能化的路况预测和交通管理，减少拥堵和通行时间，提高交通效率。
智慧交通案例
智慧交通案例智慧交通是指利用先进的信息技术和通信技术，对交通系统进行智能化管理，从而提高交通运行效率、降低交通事故率、改善交通环境，为市民创造更加便利、安全、舒适的出行环境。
下面我们就来看一些智慧交通的成功案例。
首先，智慧交通在城市交通管理中的应用。
在一些大城市，交通拥堵一直是一个严重的问题。
通过智慧交通系统，城市交通管理部门可以实时监测道路交通情况，根据数据分析进行交通信号灯的智能控制，实现交通流量的优化调度，从而缓解交通拥堵问题。
同时，智慧交通系统还可以通过智能监控设备实时监测道路交通违法行为，提高交通管理效率，减少交通事故发生率。
其次，智慧交通在公共交通运输中的应用。
在一些发达城市，公共交通系统已经实现了智慧化管理。
通过智能调度系统，公交车可以根据实时交通情况进行智能调度，避免拥堵路段，提高公交运行效率。
同时，乘客可以通过手机APP查询公交车实时位置和到站时间，提前规划出行路线，减少等车时间，提高乘坐体验。
一些城市还推出了智能地铁乘车系统，实现无人售票、自助进出站，提高了地铁运营效率。
另外，智慧交通在交通安全监控中的应用也取得了显著成效。
通过智能监控摄像头和交通违法识别系统，交通管理部门可以实时监测道路交通违法行为，如闯红灯、违规变道等，及时对违法行为进行处罚，提高了交通管理效率，减少了交通事故发生率。
一些城市还推出了智能交通信号灯系统，根据实时交通情况智能调节信号灯时间，提高了交通安全性。
总的来说，智慧交通系统的应用为城市交通管理带来了新的思路和方法，提高了交通运行效率，改善了交通环境，提高了交通安全性，为市民创造了更加便利、安全、舒适的出行环境。
随着科技的不断发展，相信智慧交通系统在未来会发挥更加重要的作用，为城市交通发展带来新的机遇和挑战。
人工智能在智慧交通中的应用
人工智能在智慧交通中的应用智慧交通是指利用先进的信息通信技术和人工智能技术，对道路交通进行智能管理和优化调度，从而提高交通效率、降低交通拥堵、增加交通安全性的一种交通管理新模式。
在过去的几年中，人工智能技术的快速发展为智慧交通应用带来了许多新的机遇和挑战。
本文将讨论人工智能在智慧交通中的应用，并阐述其对交通管理和出行体验的影响。
一、智能交通管理系统人工智能技术为智慧交通管理系统提供了强大的支持。
利用人工智能技术，可以对城市交通数据进行实时监测和分析，从而对交通拥堵、交通事故等情况进行及时预警和处理。
同时，通过人工智能算法的优化和学习，可以实现交通信号灯的智能调度，使交通流量得到合理分配，提高道路的通行效率。
二、智能驾驶技术智能驾驶技术是人工智能在智慧交通领域应用的一大亮点。
借助人工智能中的计算机视觉和深度学习技术，智能驾驶汽车可以感知周围环境，并做出相应的驾驶决策。
这种技术的应用，将大大提高交通安全性，减少交通事故的发生。
三、智能公交车站结合人工智能技术，公交车站可以实现智能化管理。
通过人工智能的图像识别技术，可以对车站人流量进行准确监测，从而合理安排车辆的数量和发车间隔，避免拥堵和乘客等待时间过长。
此外，人工智能技术还可以应用于车站的安全管理，如识别危险品和异常行为，提高公交车站的安全性。
四、出行推荐系统人工智能技术还可以应用于出行推荐系统，为乘客提供更智能、更便捷的出行方案。
通过收集用户的出行偏好和实时交通情况，人工智能算法可以分析和预测最佳出行路线，并推荐给用户。
这种个性化的出行推荐系统可以减少乘客的出行时间和成本，并提供更好的出行体验。
五、智能停车系统智能停车系统是人工智能在智慧交通中的另一个应用领域。
通过人工智能技术的支持，智能停车系统可以实时监测城市停车位的使用情况，并向驾驶员提供准确的停车位导航和预约服务。
这种系统不仅可以减少寻找停车位的时间，还可以避免因寻找停车位而导致的交通拥堵。
人工智能在智慧交通领域的应用
人工智能在智慧交通领域的应用主要涉及以下方面：
1.交通管理：利用人工智能技术对交通流量进行预测和优化调度，提高
交通效率，减少拥堵。
例如，通过分析交通数据和使用机器学习算法，可以预测交通拥堵的可能性，并提供实时交通导航。
2.智能交通信号灯控制：利用人工智能技术对交通信号灯进行优化控制，
根据实时交通流量和需求变化，自动调整信号灯的时序和配时，优化交通流动性，减少等待时间和排队长度。
3.基于视频监控的交通安全监控：利用人工智能技术对交通监控摄像头
的视频进行实时分析，实现交通安全监测和违章行为的识别。
例如，通过图像识别技术可以检测交通违法行为，如闯红灯、逆行等，并及时报警。
4.自动驾驶技术：人工智能是实现自动驾驶的核心技术之一。
通过使用
机器学习和深度学习算法，实现对驾驶环境的理解和决策，使车辆可以自主地进行行驶、转向、换道等操作，提高交通安全和驾驶效率。
5.智能交通预测和规划：利用人工智能技术对交通数据进行分析和预测，
提供交通规划和出行建议。
例如，通过分析历史交通数据和实时交通信息，可以预测交通拥堵的趋势，并根据需求提供出行路线推荐。
总之，人工智能在智慧交通领域的应用可以提高交通效率、减少拥堵、提高交
通安全，为人们提供更智能、便捷的出行方式。
人工智能在交通管理中的应用有哪些
人工智能在交通管理中的应用有哪些在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正逐渐渗透到我们生活的各个领域，交通管理便是其中之一。
AI 的应用为交通管理带来了前所未有的变革和创新，有效提升了交通系统的效率、安全性和智能化水平。
首先，智能交通信号控制系统是人工智能在交通管理中的一个重要应用。
传统的交通信号灯通常按照固定的时间间隔切换，无法根据实时交通流量进行灵活调整，容易导致道路拥堵。
而基于人工智能的智能交通信号控制系统则能够通过摄像头、传感器等设备实时采集道路上的车辆信息，包括车流量、车速、车型等，并利用深度学习算法对这些数据进行分析和预测。
根据实时交通状况，系统可以自动调整信号灯的时长，实现交通信号的智能化控制。
例如，在车流量较大的时段，延长绿灯时间，提高道路通行能力；在车流量较小时，适当缩短绿灯时间，减少车辆等待时间。
这样一来，道路的通行效率得到了显著提高，拥堵情况得到了有效缓解。
其次，自动驾驶技术也是人工智能在交通领域的一项重大突破。
自动驾驶汽车依靠激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器感知周围环境，通过人工智能算法对获取的数据进行处理和分析，识别道路、车辆、行人等障碍物，并做出相应的驾驶决策，如加速、减速、转弯、停车等。
虽然目前自动驾驶技术还面临一些技术和法律上的挑战，但随着技术的不断进步，自动驾驶有望在未来彻底改变我们的出行方式。
自动驾驶不仅可以提高交通安全性，减少人为因素导致的交通事故，还能提高交通效率，降低能源消耗。
再者，交通流量预测也是人工智能发挥作用的重要领域。
准确的交通流量预测对于交通管理部门制定合理的交通规划和调度策略至关重要。
利用人工智能技术，结合历史交通数据、天气情况、节假日等因素，可以建立更加精准的交通流量预测模型。
通过对这些数据的分析和学习，模型能够预测未来一段时间内不同道路和区域的交通流量变化趋势，为交通管理部门提前采取措施，如调整公交线路、优化道路施工安排等提供科学依据，从而更好地应对可能出现的交通拥堵。
2024年度智慧交通优秀ppt课件
开展交通安全宣传教育活动，提 高市民交通安全意识。
增加停车资源供给
建设立体停车库、地下停车场等 ，增加停车资源供给，缓解停车 难问题。
加强交通规划和管理
制定科学合理的交通规划，优化 交通管理，提高道路通行效率。
提升公共交通服务水平
完善公共交通设施，提高服务质 量，鼓励市民选择公共交通出行 。
2024/2/3
2024/2/3
8
物联网技术在智慧交通中作用及案例分享
智能交通信号控制
通过物联网技术实现交通信号灯 的智能化控制，根据实时交通流 量调整信号灯配时方案，提高道
路通行效率。
车辆智能监管
利用物联网技术对车辆进行实时监 管和调度，确保车辆安全、高效运 行，降低交通事故风险。
智能停车系统
通过物联网技术实现停车场的智能 化管理，提高停车位利用率和停车 效率，缓解城市停车难问题。
国际合作与交流
探讨加强国际合作与交流在推动智慧交通发展中的重要性，提出相 关建议和措施。
18
05
挑战、问题及对策建议
2024/2/3
19
当前面临主要挑战和问题剖析
01
02
03
04
交通拥堵日益严重
随着城市化进程加速，交通拥 堵问题愈发突出，严重影响市
民出行效率。
交通安全形势严峻
交通事故频发，给人民群众生 命财产安全带来极大威胁。
03
探讨政策法规在实施过程中遇到的困难和挑战，提出针对性的
改进建议。
16
行业标准规范要求和执行情况评估
智慧交通行业标准规范体系
介绍智慧交通领域相关的国家标准、行业标准以及地方标准等，构建完善的标准规范体系 。
标准规范执行情况评估
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长沙湘行智慧交通科技有限公司 李子祺
CONTENTS
目 录
1
湘行天下智慧停车信息管理平台
XXTX INFORMATION MANAGEMENT PLATFORM
2
路内停车运营管理
ROAD PARKING OPERATIONS MANAGEMENT
3 智慧停车场运营管理 SMART PARKING OPERATIONS MANAGEMENT
湘行天下智慧停车信息管理平台
医院 25 个 交通建筑 53 个 酒店 80 个 居住建筑 375 个
学校 15 个 景点 34 个 商业体 250 个 路内泊位路段 35 条
湘行天下智慧停车信息管理平台
城市级智慧停车平台拓扑图
智慧停车大数据平台
手持
交通大数据可视化（BI）
PD
A
展现层
门户网站
交
城市诱导屏
APP/微信公 众号
警 平
高位
台
视频
天
停车管理
信息发布
统计分析
GIS地图
网
平
智能
综合
பைடு நூலகம்
充电
应用层
业务管理
财务管理
出行服务
电子支付
台
桩
运维管理
视频管理
联网管理
一卡通管理
其
他
识别
平
单位
台
、 地磁
汇聚
感应
存储层
图片服务器
CPGS
PDAS
Oracle数据库
DAGS
用户端-湘行天下APP
停车服务
湘行天下APP可提供停车场停车（找车位、自助缴费快速离场、反 向寻车等）、路内停车及预约停车。输入目的地，一键搜索、导航 目的地附近空闲停车场。错时共享停车位，车位提前预约。
高位视频路内泊位管理
-路内智慧停车的运营管理，采用高位视频+地磁的组合。
路内智慧停车运营管理模式
高位视频
车位对侧安装高位视频，24h*365d全时段 不间断监控拍摄路段泊位情况，对进出泊位的车 辆情况实时记录上报，自动计时计费，所有数据 信息上报湘行天下智慧停车信息管理平台，平台 将车牌、时间、费用等明细信息通过短信发至车 主，车主通过微信公众号或APP进行缴费。
01 人员管理
人员管理上设立三岗：管理人 员、泊位管理员和巡查员。 管理人员管理核算人员成本、 新增泊位建设、平台运营等。 泊位管理员管理泊位、引导车 辆停放。 巡查人员巡查管理泊位管理员。
02 收费管理
严禁现金收费，多渠道电子缴 费，杜绝跑冒滴漏现象。 湘行天下APP”及微信公众号电 子支付、微信扫描入场小票上 二维码支付、微信扫描POS机 上二维码支付。
智慧停车场——“去人化”智能管理：无人值守智慧停车场
车辆出场通过停车机器人前端摄像头进行车型、车牌等特征识 别并记录出场时间，核算停车费用，电子自助缴费、取票。车 辆出场数据及缴费情况实时传送至湘行天下智慧停车信息管理 平台。。
湘行天下呼叫中心
7*24小时不间断 自动识别
远程监控 支持多种缴费方式
电子支付停车费
便于民众便捷停车轻松缴费，移 动互联网时代，电子支付更快捷 、方便、安全。
路内智慧停车运营管理模式
提供完整证据链
平台将违停等数据实时对接公安 交警平台，为执法部门提供完整 信息证据链 ，让违法行为无处遁 形。
路内停车运营管理-核心
采用高位视频技术，运用大数据平台结合移动互联网、物联 网，进行数据采集、数据分析，有针对性的调整管理方法， 应用于路内停车运营管理。
4
共享停车运营管理
SHARING PARKING OPERATIONS MANAGEMENT
湘行天下智慧停 车信息管理平台
智慧停车场
P
运营管理
路内停车 运营管理
共享停车 运营管理
01
CHAPTER
湘行天下智慧停车信息管理平台
湘行天下智慧停车信息管理平台
P
共接入1592个停车场 每日向用户提供12-15万次服务 总车位44.62万个 生成停车数据共计3603万条 每月交易金额3533710.27元
缴费服务
银企联合，电子缴费，缴费安全透明有保障。用户提前缴费，出场 无需等待。特设无感支付功能，无论是在停车场停车，亦或是路内 停车，停车完毕直接驶离，省心便捷。
增值服务
支持新能源汽车充电桩充电服务、车辆保养、车险等各项汽车后市 场服务。实现真正的出行无忧，智慧出行。
02
CHAPTER
路内停车管理
03
CHAPTER
智慧停车场运营管理
识别单元 岗亭终端
余位显示屏
智慧停车场运营管理
湘行天下 智慧停车
室内引导屏 车位相机
智能停车管理系统 诱导管理器
反向查询
五八众创 无人值守智慧停车场
智慧停车场标杆项目
无人值守智慧停车场的管理
车牌识别、远程监控
动态二维码、电子支 付、超时报警
湘行天下智慧停车
03 数据管理
高位视频系统的车辆出入场时 间准确性在95%以上，可通过 后台各种报表精准掌握收费路 段一天的订单量、应缴金额、 实缴金额、逃费率，为运营管 理提供了有力数据支撑。
04 违停管理
高位视频自动筛选出违法停车 数据，并合成符合规范的违停 图片；违停视频流截取，截取 包含违停图片在内的录像，时 长在4--5分钟；违停数据对接 交警平台，可以作为处罚依据。
路内智慧停车运营管理
如何做好路内停车的运营
路内停车运营管理从三个方面进行，一管理，二推广，三服务。
管理为重，主要体现在路内停车运营管理人员的管理、泊位管理员的管理以及 巡查人员的管理。
推广为辅，宣传推广自助停车缴费模式，培养用户路内泊位有偿使用意识及自 主缴费习惯，积极宣传推广缴费方式及渠道。
做好服务细节，详细用户停车信息推送，设立专岗、安排专人进行用户线上答 疑及热线服务，确保最短时间内为用户解决问题。
停车电子缴费
路内停车产生的停车费全部通过湘行天下APP或湘行天下APP公众号进行线上电子 缴费，停车信息及费用明细公开透明，源头上解决了票款流失问题。
此运营管理模式下的优势
票 款流 失 率 降 低
目前路内泊位停车的票款流失率 在20%-30%之间，人工管理的 票款流失率在40%-60%，且车 位使用效率不高。
高位视频实时抓拍
02 03
04
路内停车实现路径
与公安交警执法部门对接
平台将违停等数据实时对接公安交警平台，为执法部门提供完整信息证据链。
自动计时计费
车辆驶入/驶离泊位，自动计时计费，所有数据信息上报湘行天下智慧停车信息管理平 台。
“去人化”智慧管理
泊位运营前期（1-3月）设立专人进行缴费引导，培养用户自觉、自助缴费意识及习 惯，后续运营可实现基本“去人化”管理。