实验10-实验报告模板-并发事务管理及控制
数据库管理系统的并发控制与事务处理
数据库管理系统的并发控制与事务处理在当今大数据时代，数据库管理系统成为了各个行业和领域中不可或缺的重要工具。
数据库的并发控制与事务处理是数据库管理系统中非常关键的技术，其在保证数据的一致性和可靠性方面发挥着重要的作用。
一、并发控制的重要性随着数据量的不断增加和用户对数据的实时性需求越来越高，多个用户同时对数据库进行读写操作已成为常态。
然而，在多用户同时操作数据库的情况下，会出现许多潜在的问题。
例如，如果两个用户同时对同一数据进行修改，那么可能会导致数据丢失或不一致的情况。
因此，并发控制成为了保证数据库数据一致性的重中之重。
二、并发控制的方法在数据库管理系统中，常用的并发控制方法有加锁机制、并发控制算法和多版本并发控制等。
1. 加锁机制：加锁是一种常用的并发控制方法。
它通过在对数据库进行读写操作之前，首先对相关的数据项进行加锁，以保证同一时间只有一个用户对数据进行操作。
加锁机制可以分为共享锁和排他锁两种。
共享锁用于多用户读取同一数据时，而排他锁用于保证同时只有一个用户能对数据进行修改。
2. 并发控制算法：并发控制算法主要通过调度和协调多个用户之间的操作，以保证数据的一致性和可靠性。
其中，最常见的算法是两阶段锁定协议（Two-Phase Locking Protocol）和时间戳协议（Timestamp-based Protocol）。
两阶段锁定协议通过加锁和释放锁的两个阶段来控制并发操作，保证数据的一致性。
而时间戳协议则通过给每个事务分配一个时间戳来决定事务的执行顺序，以保证数据的可靠性。
3. 多版本并发控制：多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control）是一种较新的并发控制方法。
该方法通过为每个事务创建一个独立的版本来解决并发操作带来的问题。
当一个事务对数据进行修改时，会创建一个新的版本，并将该版本与之前的版本进行关联。
这种方式不会阻塞其他事务的读取操作，从而提高了并发性能。
实验报告六
《数据库原理》实验报告实验名称：数据库事务及并发控制班级名称：级计算机科学与技术数学与计算机学院2015年5月10日一、实验目的：事务处理及其并发控制是所有数据库产品的一个关键问题，是提供数据一致性和可恢复性的重要保障，事务处理方式的不同会导致数据库性能和功能上的巨大差异，熟练掌握数据库事务处理和并发控制的基本原理对于后续的学习和工作有着重要的帮助。
1). 通过试验，加深学生对事务的基本概念理解语掌握；2). 通过试验，加深学生对并发控制的基本概念理解，认识不正确的并发控制所带来的危害；3). 通过试验，加深学生对锁的基本概念的掌握与理解，认识锁带来的问题；二、实验内容：1、内容：事务的控制2、内容：事务的隔离级别试验3、内容：锁的模拟三、实验步骤：1、SQL Server 事务模式（1）自提交事务模式（SQL Server 默认模式）：建立一个查询后，分别运行多条插入、修改与删除语句，观察表中数据的变化select*from SC1insert into sc1(sno,cno,grade)values ('2011108001','C002', 74) insert into SC1(SNO,CNO,GRADE)values('2011108011','C003',72)insert into sc1(sno,cno,grade)values ('2011108009','C004', 89) select*from SC1update SC1set CNO='C001'where SNO='2011108001'select*from SC1delete from SC1where SNO='2011108011'select*from SC1（2）隐式事务模式：设置SQL Server为隐式事务模式，分别运行多条插入、修改与删除语句以后，再执行commit或rollback，观察表中数据的变化。
10-事务与并发控制
(1)因为数据已经永久修改，所以在COMMIT TRANSACTION 语句后不能回滚事务。
(2)在嵌套事务中使用COMMIT TRANSACTION时，内部事务 的提交并不释放资源，也没有执行永久修改，只有在提交了外 部事务时，数据修改才具有永久性而且资源才会被释放。
事务处理语句
3. ROLLBACK TRANSACTION语句
事务的类型
（2）用户定义事务 使用BEGIN TRANSACTION语句来定义事务。在使 用用户定义的事务时，一定要注意事务必须有明确的
结束语句。如果不使用明确的结束语句来结束，那么
系统可能把从事务开始到用户关闭连接之间的全部操 作都作为一个事务来对待。事务的明确结束可以使用： COMMIT语句或ROLLBACK语句。COMMIT语句 是提交语句，将全部完成的语句明确地提交到数据库
事务处理语句
2. COMMIT TRANSACTION语句
COMMIT TRANSACTION语句提交一个事务，标志事务的 结束。其语法格式为：
COMMIT [{ TRAN | TRANSACTION }
[ transaction_name | @tran_name_variable ] ] 注意：
事务的类型
（1）系统事务 系统提供的事务是指在执行某些语句时，一条语句
就是一个事务。
系统提供的事务语句如下：
ALTER TABLE 、CREATE、DELETE、DROP、
FETCH、GRANT、INSERT、OPEN、REBOKE、 SELECT、UPDATE、TRUNCATE TABLE，这些 语句本身就构成了一个事务。
得到保证
(2)一致性：一致性要求事务执行完成后，将数据库 从一个一致状态转变到另一个一致状态。
并发控制--事务
实验11 并发控制--事务一实验目的理解事务的ACID特性；理解commit和rollback的含义；理解并发控制与锁；二实验内容Commit与rollback1.首先运行studentxk.sql，恢复数据库；2.删除xk表中的所有数据；a)Delete from xkb)Go3.copy如下语句到查询分析器中，一并执行；begin transaction TranStartinsert into xk(sno,cno,grade) values('95001','1',92)save transaction FirstPointinsert into xk(sno,cno,grade) values('95001','2',85)rollback transaction FirstPointinsert into xk(sno,cno,grade) values('95001','3',88)save tran SecondPointinsert into xk(sno,cno,grade) values('95002','2',90)rollback transaction SecondPointinsert into xk(sno,cno,grade) values('95002','3',80)commit transaction TranStart4.查看xk表，看有几条记录。
5.理解rollback和commit的含义；并发控制与锁1.从开始菜单打开sql server的事件探查器，新建一个跟踪；2.为跟踪添加锁里面的deadlock事件；3.打开查询分析器，输入下面代码，以后称为代码1：begin transaction TranStartupdate xk set grade = 85waitfor delay '000:00:005'update student set sdept = 'Ma'commit transaction TranStart4.代码1成功执行，体会代码1的含义5.打开查询分析器，输入下面代码，以后称为代码2：begin transaction TranStartupdate student set sdept = 'IS'waitfor delay '000:00:005'update xk set grade = 80commit transaction TranStart6.代码2成功执行，体会代码2的含义；7.开两个查询分析器，一个输入代码1，一个输入代码2；8.执行代码1，代码1未执行完时立刻执行代码2；9.有一个会报错，为什么报错？因为两个事物同时执行的过程中10.查看事件探查器。
数据库管理系统的并发控制与事务处理(十)
数据库管理系统的并发控制与事务处理随着信息技术的快速发展，数据库管理系统在各个领域中的应用越来越广泛。
然而，随着数据量的增加和用户的并发请求，如何保证数据的一致性和正确性成为了数据库管理系统中一个重要的问题。
因此，数据库管理系统的并发控制与事务处理就显得尤为重要。
并发控制是指多个用户同时访问数据库时，对数据的逻辑和物理上的各种约束，以及处理冲突、死锁等问题的控制手段。
在数据库中，并发操作是指多个用户在同一时间对共享资源进行读取或修改的操作。
如果没有对并发操作进行控制，可能会导致数据不一致的问题。
因此，数据库管理系统需要采取一系列的并发控制策略来保证数据的正确性。
一种常见的并发控制策略是加锁机制。
加锁是一种独占资源的方式，在事务中对数据进行加锁可以避免多个事务同时修改同一个数据。
数据库管理系统通过加锁来保证事务的隔离性，即每个事务在执行过程中所访问的数据对其他事务是不可见的。
通过加锁可以防止数据的丢失和不一致，保证数据的完整性。
然而，加锁机制也存在一些问题，比如死锁。
当多个事务同时竞争资源并相互等待对方释放资源时，就会造成死锁。
为了解决这个问题，数据库管理系统需要实现死锁检测与恢复机制，以及合理的死锁预防策略。
通过死锁检测与恢复机制，数据库管理系统可以主动检测死锁的发生，并采取措施解除死锁。
而死锁预防策略则是通过合理的资源调度和分配，预防死锁的发生。
除了加锁机制，数据库管理系统还可以采用并发控制的其他策略，比如多版本并发控制（MVCC）和时间戳机制。
多版本并发控制是一种无锁的并发控制策略，它通过为每个事务创建一个读取一致性快照来避免读取冲突。
而时间戳机制则是通过给每个事务分配一个唯一的时间戳，通过比较时间戳来判断事务的执行顺序。
这些策略不仅可以提高并发效率，还可以降低死锁的发生概率。
另外，数据库管理系统中的事务处理也是非常重要的，事务是指一组操作被视为一个工作单元进行执行的过程。
事务处理可以保证数据库中的操作是原子性、一致性、隔离性和持久性。
数据库系统中的并发控制与事务管理
数据库系统中的并发控制与事务管理随着数据量的爆炸式增长，数据库已成为计算机系统中最重要的组成部分。
在数据库系统中，多个用户可能同时访问同一个数据集，这就引发了并发控制问题。
同时，对事务的管理也是数据库系统中不可或缺的部分。
因此，在数据库系统中，处理并发控制与事务管理问题是非常重要的。
一、并发控制在数据库系统中，多用户共享数据库的一个显著特点就是并发访问。
并发访问带来了很多好处，比如减少了用户等待时间，增加了系统资源利用率，但同时也带来了数据一致性问题。
数据库系统中的并发控制的目的就是保证数据的一致性以及保证事务的隔离性。
1.事务事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚，不会出现只执行了其中的一部分而导致的数据不一致问题。
数据库系统为了保证数据的一致性，会将多个操作视为一个事务进行处理。
在事务中，包括读写操作，一旦事务开始执行，系统就要保证整个事务内的各个操作要么全部执行成功要么全部回滚。
2.事务的特性（1）原子性：事务是一个不可分割的工作单位，事务中的各个操作要么全部执行成功，要么全部回滚。
（2）一致性：事务执行前后，数据库的状态必须保持一致。
（3）隔离性：事务之间相互隔离，不能互相干扰。
（4）持久性：事务执行成功后，对数据的修改应该永久保存在数据库中。
3.并发控制的概念并发控制的主要目的是确保不同的用户并发访问数据库时不会由于竞争访问相同的数据而导致数据发生不一致的问题。
并发控制通过协调不同的用户之间的并发访问，使得用户能够同时访问数据库，而不会产生冲突。
在并发访问中，经常出现的竞争情况有以下三种：（1）读-写冲突：一个用户正在进行写操作时，另一个用户对同一数据进行读操作。
（2）写-写冲突：两个用户都在进行写操作时，写入的数据会发生冲突。
（3）读-读冲突：多个用户并发进行读操作，由于没有写操作的保护，读取到的数据可能不一致。
4.并发控制方法（1）封锁协议封锁是控制并发访问的最基本方法。
软件开发岗位实习报告：多线程编程与并发控制
软件开发岗位实习报告：多线程编程与并发控制一、引言作为一名软件开发岗位的实习生，在实习期间主要负责多线程编程与并发控制相关的工作。
本报告将对我在实习期间所涉及的多线程编程和并发控制的主要内容进行总结和分析，以期在实践中进一步掌握相关知识和技能。
二、背景在当今的软件开发中，多线程编程和并发控制是非常重要的技能。
多线程编程是指同时运行多个线程来提高程序的效率和性能。
然而，多线程编程所涉及的并发控制是一个复杂的问题，需要考虑线程间的同步、锁的使用、资源的竞争等。
因此，熟练掌握多线程编程和并发控制是一个软件开发岗位中不可或缺的能力。
三、多线程编程在我的实习期间，我主要参与了一个多线程编程的项目。
该项目是基于Java语言的，主要的任务是实现一个并行计算框架。
为了提高程序的执行效率，我们使用多线程编程的方式来实现并行计算任务的分发和执行。
我负责设计和实现了任务调度和线程管理模块。
在任务调度模块中，我需要根据用户的需求将大的计算任务划分成多个小的子任务，并将这些子任务分配给不同的线程进行并行执行。
同时，我还需要考虑线程的数量和分配方式，以及任务的优先级和依赖关系等因素。
通过合理地调度任务和管理线程，我们成功地提高了程序的并行度和执行效率。
在线程管理模块中，我需要实现线程的创建、启动、停止和销毁等功能。
同时，我还需要考虑线程的同步和通信，以避免线程间的竞争和冲突。
在实践中，我主要使用了线程池和信号量等机制来管理线程，并通过互斥锁和条件变量等机制来实现线程的同步和通信。
通过参与这个多线程编程项目，我深入理解了多线程编程的原理和实践。
我学会了如何利用多线程来提高程序的性能和效率，以及如何处理线程间的同步和竞争问题。
同时，我也发现了多线程编程的一些常见问题和注意事项，比如死锁、饥饿和竞争条件等。
通过及时定位和解决这些问题，我成功地完成了我的任务。
四、并发控制在多线程编程中，并发控制是一个非常重要的问题。
并发控制主要包括线程同步、锁的使用和资源竞争等方面。
数据库实验并发控制与数据库的安全性.
实验10并发控制与数据库的安全性〖试验学时〗2学时〖目的要求〗1.学会创建事务。
2.学会定义事务的隔离级别。
3.了解事务模式及锁模式。
4.掌握如何添加、删除和修改数据库用户。
5.掌握如何添加、删除数据库角色以及如何为数据库角色添加和删除用户。
6.掌握如何授予、拒绝和剥夺权限。
7.了解如何管理应用程序角色。
8.掌握通过视图保证数据的安全。
〖实验内容〗1.创建事务。
(1)执行以下语句，创建一个简单的事务。
(2)在事务t1中，设置一个存储点，如果发生了错误进行回滚时，保证前面的插入行行为不丢失。
2.事务模式。
(1)运行如下语句，查看结果。
可以看到，上例中结果显示为：所影响的行数为0行，说明一条记录也未插进去。
提示：在自动提交事务模式下，当遇到的错误是编译错误时，SQL Server回滚的是整个批处理，而不仅仅是一个SQL语句。
(2)运行如下语句，查看结果。
可以看到，上例中结果显示为：所影响的行数为2行，说明前2条记录插入成功。
提示：在自动提交事务模式下，当遇到的错误是运行错误时，SQL Server回滚的仅仅是一个SQL语句。
(3)使用显示事务在student_course数据库中添加选课信息，连续运行两次下面例子，并查看结果。
第一次运行：第二次运行：(4)使用隐性事务在student_course数据库中添加选课信息，并查看事务数目信息。
提示：由于隐性事务会占用大量资源，一般情况下不建议使用。
3.用户可以自定义事务隔离级别。
下面定义一个事务的隔离级别为“可重复读”。
4.锁模式。
(1)在student_course数据库中，使用Holdlock对表student加共享锁。
提示：如果对锁使用不当，非常容易出现死锁。
为了预防死锁的发生，根据对数据加锁时的加锁策略，锁可分为乐观锁和悲观锁。
提示：乐观锁假设没有发生可能造成死锁的冲突，然后读取数据，处理事务，执行更新，最后检查是否发生冲突。
如果不存在冲突，事务就完成了；如果存在冲突，则重复事务直到没有冲突为止。
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（数据库原理与应用）实验报告
实验名称并发事务管理及控制
实验地点60#504实验时间
1.实验目的：
理解和体会数据库事务管理的内容，掌握设计并发事务的基本方法。
2.实验内容：
按教材P251-252的要求完成各种事务管理和并发操作的实验。
3.实验要求：
按教材P251-252实验10的要求完成实验。
4.实验准备：
加强认识数据库管理系统的事务管理功能，认真阅读实验要求和实验前的实例；
理解脏读等的概念，分析各种情况的发生
5.实验过程（含代码、实验过程、遇到的问题和解决方法等）：
1、设计一组操作产生脏读的问题，然后封锁避免脏读
2、设计一组操作产生不可重复读的问题，然后封锁避免
3、设计一组操作产生丢失更新的问题，然后封锁避免
4、设计一组操作产生死锁的操作，再利用相同顺序和一次封锁来有效避免、
5、设计一个相对完整的应用，使用隔离界别来进行并发控制，然后不同用户运行相同程序，操作相同的数据观察并发控制的效果
6.实验总结：
数据库是共享资源,通常有许多个事务同时在运行。
当多个事务并发地存取数据库时就会产生同时读取和/或修改同一数据的情况。
若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。
封锁就是事务T在对某个数据对象例如表、记录等操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。
加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其他的事务不能更新此数据对象。
封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术
7.教师评语
说明：
1.实验名称、实验目的、实验内容、实验要求由教师确定，实验前由教师事先填好，然后作为实验报告模版供学生使用；
2.实验准备由学生在实验或上机之前填写，教师应该在实验前检查；
3.实验过程由学生记录实验的过程，包括操作过程、遇到哪些问题以及如何解决等；
4.实验总结由学生在实验后填写，总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等；
5.源程序、代码、具体语句等，若表格空间不足时可作为附录另外附页。