运筹学实用教程部分作业答案
运筹学课后习题答案

第一章 线性规划1、由图可得:最优解为2、用图解法求解线性规划: Min z=2x 1+x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≥+≤+-01058244212121x x x x x x解:由图可得:最优解x=1.6,y=6.4Max z=5x 1+6x 2⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-0,23222212121x x x x x x解:由图可得:最优解Max z=5x 1+6x 2, Max z= +∞Maxz = 2x 1 +x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤0,5242261552121211x x x x x x x由图可得:最大值⎪⎩⎪⎨⎧==+35121x x x , 所以⎪⎩⎪⎨⎧==2321x xmax Z = 8.1212125.max 23284164120,1,2maxZ .jZ x x x x x x x j =+⎧+≤⎪≤⎪⎨≤⎪⎪≥=⎩如图所示,在(4,2)这一点达到最大值为26将线性规划模型化成标准形式:Min z=x 1-2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-=++-≥+-≤++无约束321321321321,0,052327x x x x x x x x x x x x解:令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0,引入剩余变量x 5≥0,并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥0,x 3’’≥0Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥≥≥≥≥-=++-=--+-=+-++0,0,0'',0',0,05232'''7'''5433213215332143321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x7将线性规划模型化为标准形式Min Z =x 1+2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤-=--≥++-≤++无约束,321321321321,00632442392-x x x x x x x x x x x x解:令Z ’ = -z ,引进松弛变量x 4≥0,引进剩余变量x 5≥0,得到一下等价的标准形式。
《运筹学》课后习题答案

第一章线性规划1、由图可得:最优解为2、用图解法求解线性规划:Min z=2x1+x2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≥+≤+-1058244212121xxxxxx解:由图可得:最优解x=1.6,y=6.4Max z=5x 1+6x 2⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-0,23222212121x x x x x x解:由图可得:最优解Max z=5x 1+6x 2, Max z= +∞Maxz = 2x 1 +x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤0,5242261552121211x x x x x x x由图可得:最大值⎪⎩⎪⎨⎧==+35121x x x , 所以⎪⎩⎪⎨⎧==2321x xmax Z = 8.1212125.max 23284164120,1,2maxZ .jZ x x x x x x x j =+⎧+≤⎪≤⎪⎨≤⎪⎪≥=⎩如图所示,在(4,2)这一点达到最大值为26将线性规划模型化成标准形式:Min z=x 1-2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-=++-≥+-≤++无约束321321321321,0,052327x x x x x x x x x x x x解:令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0,引入剩余变量x 5≥0,并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥0,x 3’’≥0Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥≥≥≥≥-=++-=--+-=+-++0,0,0'',0',0,05232'''7'''5433213215332143321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x7将线性规划模型化为标准形式Min Z =x 1+2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤-=--≥++-≤++无约束,321321321321,00632442392-x x x x x x x x x x x x解:令Z’ = -z ,引进松弛变量x 4≥0,引进剩余变量x 5≥0,得到一下等价的标准形式。
运筹学部分课后习题解答

运筹学部分课后习题解答P47 1.1 用图解法求解线性规划问题a)12121212min z=23466 ..424,0x xx xs t x xx x++≥⎧⎪+≥⎨⎪≥⎩解:由图1可知,该问题的可行域为凸集MABCN,且可知线段BA上的点都为最优解,即该问题有无穷多最优解,这时的最优值为min 3z=23032⨯+⨯= P47 1.3 用图解法和单纯形法求解线性规划问题a)12121212max z=10x5x349 ..528,0x xs t x xx x++≤⎧⎪+≤⎨⎪≥⎩解:由图1可知,该问题的可行域为凸集OABCO,且可知B点为最优值点,即112122134935282xx xx x x=⎧+=⎧⎪⇒⎨⎨+==⎩⎪⎩,即最优解为*31,2Tx⎛⎫= ⎪⎝⎭这时的最优值为max335z=101522⨯+⨯=单纯形法: 原问题化成标准型为121231241234max z=10x 5x 349..528,,,0x x x s t x x x x x x x +++=⎧⎪++=⎨⎪≥⎩ j c →10 5B CB Xb 1x2x3x4x0 3x 9 3 4 1 0 04x8[5] 2 0 1 j j C Z -105 0 0 0 3x 21/5 0 [14/5] 1 -3/5 101x8/51 2/5 0 1/5 j j C Z -1 0 -2 5 2x 3/2 0 1 5/14 -3/14 101x11 0 -1/72/7j j C Z --5/14 -25/14所以有*max 33351,,1015222Tx z ⎛⎫==⨯+⨯= ⎪⎝⎭P78 2.4 已知线性规划问题:1234124122341231234max24382669,,,0z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x =+++++≤⎧⎪+≤⎪⎪++≤⎨⎪++≤⎪≥⎪⎩求: (1) 写出其对偶问题;(2)已知原问题最优解为)0,4,2,2(*=X ,试根据对偶理论,直接求出对偶问题的最优解。
运筹学》习题答案运筹学答案

《运筹学》习题答案一、单选题1.用动态规划求解工程线路问题时,什么样的网络问题可以转化为定步数问题求解()B A.任意网络B.无回路有向网络C.混合网络D.容量网络2.通过什么方法或者技巧可以把工程线路问题转化为动态规划问题?()B A.非线性问题的线性化技巧B.静态问题的动态处理C.引入虚拟产地或者销地D.引入人工变量3.静态问题的动态处理最常用的方法是?B A.非线性问题的线性化技巧B.人为的引入时段C.引入虚拟产地或者销地D.网络建模4.串联系统可靠性问题动态规划模型的特点是()D A.状态变量的选取B.决策变量的选取C.有虚拟产地或者销地D.目标函数取乘积形式5.在网络计划技术中,进行时间与成本优化时,一般地说,随着施工周期的缩短,直接费用是( )。
C A.降低的B .不增不减的C .增加的D .难以估计的6.最小枝权树算法是从已接接点出发,把( )的接点连接上C A.最远B.较远C.最近D.较近7.在箭线式网络固中,( )的说法是错误的。
D A.结点不占用时间也不消耗资源B.结点表示前接活动的完成和后续活动的开始C.箭线代表活动D.结点的最早出现时间和最迟出现时间是同一个时间8.如图所示,在锅炉房与各车间之间铺设暖气管最小的管道总长度是( )。
C A.1200 B.1400 C.1300 D.1700 9.在求最短路线问题中,在求最短路线问题中,已知起点到已知起点到A ,B ,C 三相邻结点的距离分别为15km ,20km,25km ,则()。
D A.最短路线—定通过A 点B.最短路线一定通过B 点C.最短路线一定通过C 点D.不能判断最短路线通过哪一点10.在一棵树中,如果在某两点间加上条边,则图一定( )A A.存在一个圈B.存在两个圈C .存在三个圈D .不含圈11.网络图关键线路的长度( )工程完工期。
C A.大于B.小于C.等于D.不一定等于600 700 300 500 400 锅炉房12 312.在计算最大流量时,我们选中的每一条路线( )。
运筹学部分课后习题集解答1

,.运筹学部分课后习题解答用图解法求解线性规划问题min z=2x 1 3x 24x 1 6 x 26a )2 x 2 4s..t 4x 1 x 1, x 2 0解:由图 1 可知,该问题的可行域为凸集 MABCN ,且可知线段 BA 上的点都为最优解,即该问题有无量多最优解,这时的最优值为z min =233 0 32用图解法和纯真形法求解线性规划问题max z=10x 15x 2a )3x 1 4x 295x 1 2 x 2 8st..x 1, x 2 0解:由图 1 可知,该问题的可行域为凸集 OABCO ,且可知 B 点为最优值点,3x 1 4x 2x 1 1T93 ,即最优解为 x *3即2 x 2 8x 21,5x 1 22这时的最优值为 z max =10 1 53 352 2,.纯真形法:原问题化成标准型为max z=10x15x23x1 4 x2x39st.. 5x12x2x48x1 , x2 , x3 , x40c j10500C B X B b x1x2x3x40x3934100x48[5]201C j Z j105000x321/50[14/5]1-3/510x18/512/501/5C j Z j010-25x23/2015/14-3/1410x1110-1/72/7C j Z j00-5/14-25/14,.1,3T1015335因此有 x*, zmax222已知线性规划问题:max z 2 x14x2x3 x4x13x2x482x1x26x2x3x46x1x2x39x1 , x2 , x3, x40求: (1)写出其对偶问题;(2)已知原问题最优解为X*(2,2,4,0) ,试依据对偶理论,直接求出对偶问题的最优解。
解:( 1)该线性规划问题的对偶问题为:min w8 y1 6 y26 y3 9 y4y1 2 y2y423y1y2y3y44y3y41y1y31y1, y2 , y3 , y40(2 )由原问题最优解为X*(2,2,4,0) ,依据互补废弛性得:y1 2 y2y423 y1y2y3y44y3y41把 X *(2,2,4,0)代入原线性规划问题的拘束中得第四个拘束取严格不等号,即22489y40y1 2 y22进而有3y1y2y34y31,.得 y143, y2, y3 1, y45543因此对偶问题的最优解为 y*(,,1,0)T,最优值为w min1655考虑以下线性规划问题:min z 60x140x280x33x12x2x324x1x23x342x12x22x33x1, x2 , x30( 1)写出其对偶问题;(2 )用对偶纯真形法求解原问题;解:( 1)该线性规划问题的对偶问题为:max w 2y1 4 y23y33y1 4 y2 2 y3602 y1 y22y340y13y22y380y1, y2 , y30(2 )在原问题加入三个废弛变量x4 , x5 , x6把该线性规划问题化为标准型:max z60x140 x280x33x12x2x3x424x1x23x3x542 x12x22x3x63x j0, jL,6 1,c j-60-40-80000 C B X B b x1x2x3x4x5x6 0x4-2-3-2-1100 0x5-4[-4]-1-30100x6-3-2-2-2001C j Z j-60-40-800000x410-5/45/41-1/12080x1111/43/40-1/400x6-10[-3/2]-1/20-1/21C j Z j0-25-350-1500x411/6005/311/3-5/6 80x15/6102/30-1/31/6 40x22/3011/301/3-2/3 C j Z j00-80/30-20/3-50/3x*( 5,2,0) T , z max60540280 023063633某厂生产A、B、C三种产品,其所需劳动力、资料等相关数据见下表。
实用运筹学习题答案

实用运筹学习题答案实用运筹学习题答案运筹学是一门研究如何在有限的资源下做出最佳决策的学科。
它涉及到数学、统计学、经济学等多个领域的知识,对于解决实际问题具有重要的意义。
在学习运筹学的过程中,我们经常会遇到一些实用的练习题,下面我将为大家提供一些常见题目的答案。
1. 线性规划问题线性规划是运筹学中最基础的问题之一,它的目标是在一组线性约束条件下,找到使目标函数达到最大(或最小)值的变量取值。
解决线性规划问题的方法有很多,例如单纯形法、对偶理论等。
这里我们以单纯形法为例,给出一个线性规划问题的答案。
题目:某工厂生产两种产品A和B,每天可用的原材料和加工时间分别为200单位和8小时。
产品A和B的生产时间分别为2小时和1小时,每个单位的产品A和B的利润分别为10元和15元。
问如何安排生产,使得利润最大化?解答:设产品A和B的产量分别为x和y。
根据题目中的约束条件,我们可以列出如下的线性规划模型:目标函数:max Z = 10x + 15y约束条件:2x + y ≤ 8x, y ≥ 0通过单纯形法求解上述线性规划模型,可以得到最优解为x = 2,y = 4,此时最大利润为70元。
2. 项目调度问题项目调度是运筹学中的一个重要问题,它涉及到如何合理地安排项目的开始时间和完成时间,以最大程度地减少项目的总工期。
下面是一个项目调度问题的答案。
题目:某公司有4个项目需要完成,它们的工期和依赖关系如下表所示。
请问如何安排项目的开始时间,以使得总工期最短?项目工期依赖关系A 3 无B 2 无C 4 AD 5 B,C解答:我们可以使用关键路径法来解决这个问题。
首先,根据依赖关系,我们可以得到如下的项目网络图:A(3)/ \/ \B(2) C(4)\ /\ /D(5)然后,我们计算出每个项目的最早开始时间(EST)和最晚开始时间(LST),以及每个项目的最早完成时间(EFT)和最晚完成时间(LFT)。
最后,我们找出关键路径,即最长的路径,其上的项目不能延误。
运筹学习题答案(1)

第一章 线性规划及单纯形法(作业)1.4 分别用图解法和单纯型法求解下列线性规划问题,并对照指出单纯形表中的各基可行解对应图解法中可行域的哪一顶点。
(1)Max z=2x 1+x 2St.⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+≤+0,24261553212121x x x x x x 解:①图解法:由作图知,目标函数等值线越往右上移动,目标函数越大,故c 点为对应的最优解,最优解为直线⎩⎨⎧=+=+242615532121x x x x 的交点,解之得X=(15/4,3/4)T 。
Max z =33/4. ② 单纯形法:将上述问题化成标准形式有: Max z=2x 1+x 2+0x 3+0x 4St. ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++0,,,242615535421421321x x x x x x x x x x其约束条件系数矩阵增广矩阵为:P 1 P 2 P 3 P 4⎥⎦⎤⎢⎣⎡241026150153 P 3,P 4为单位矩阵,构成一个基,对应变量向,x 3,x 4为基变量,令非基变量x 1,x 2为零,找到T 优解,代入目标函数得Max z=33/4.1.7 分别用单纯形法中的大M 法和两阶段法求解下列线性规划问题,并指出属哪一类。
(3)Min z=4x 1+x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≥=++=-+=+)4,3,2,1(0426343342132121j xj x x x x x x x x 解:这种情况化为标准形式: Max z '=-4x 1-x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≥=++=-+=+)4,3,2,1(0426343342132121j xj x x x x x x x x 添加人工变量y1,y2Max z '=-4x 1-x 2+0x 3+0x 4-My 1-My 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=≥=++=+-+=++0,).4,3,2,1(04263433214112321121y y j xj x x x y x x x y x x(2) 两阶段法: Min ω=y 1+y 2St.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=≥=++=+-+=++0,).4,3,2,1(04263433214112321121y y j xj x x x y x x x y x x第二阶段,将表中y 1,y 2去掉,目标函数回归到Max z '=-4x 1-x 2+0x 3+0x 4第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析(作业)2.7给出线性规划问题:Max z=2x 1+4x 2+x 3+x 4⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=≥≤++≤++≤+≤++)4,3,2,1(096628332143221421j x x x x x x x x x x x x j要求:(1)写出其对偶问题;(2)已知原问题最优解为X *=(2,2,4,0),试根据对偶理论,直接求出对偶问题的最优解。
运筹学习题参考答案

习题参考答案第二章 习 题1.线性规划模型为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤++≤++≤++++0,,1800231200214002..453max 321321321321321x x x x x x x x x x x x t s x x x 2. 标准形式为:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=-++-=++=++---+-0,,,,,,1002333800120035.15.1..322min 87654328325473262543254x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x 3.(1)最优解为(2,2),最优值为8.(2)根据等式约束得:213--6x x x =代入规划等价于:⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≤+++0,3-6..62max 21212121x x x x x x t s x x 先用图解法求线性规划⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≤++0,3-6..2max 21212121x x x x x x t s x x 得最优解为(0,6)代入原规划可得最优解为(0,6,0)最优值为18.4.(1)以21,x x 为基变量可得基可行解(3,1,0),对应的基阵为:⎪⎪⎭⎫⎝⎛1101 以31,x x 为基变量可得基可行解(2,0,1),对应的基阵为:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2111 (2)规划转化为标准形式:⎪⎩⎪⎨⎧≥=++=++--0,,,55623..34min 432142132121x x x x x x x x x x t s x x 以32,x x 为基变量可得基可行解(0,1,4,0),对应的基阵为:⎪⎪⎭⎫⎝⎛0512 5. 以432,,x x x 为基变量可得基可行解(0,2,3,9),对应的典式为:32192231412=+=+=x x x x x 非基变量1x 的检验数为21-。
6. (1) a=0,b=3,c=1,d=0;(2) 基可行解为(0,0,1,6,2) (3)最优值为3.7.(1)最优解为(1.6,0,1.2),最优值为-4.4;(2)令11-=x y ,则0≥y ,11+=y x ,在规划中用1+y 替代1x ,并化标准形式。
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运筹学实用教程部分作业答案第二章目标规划1.2.2. 解:根据题意,设车间每日生产A、B两种产品的数量分别为x1,x2,可得该题目标规划模型:目标规划模型Min Z =P1d1- + P2(d2+ + d3+ + d4+)30x1 + 12x2 + d1-- d1+ =2500 ①2x1 + x2 + d2-- d2+=140 ②s.t.x1 + d3-- d3+=60 ③x2 + d4-- d4+=100 ④x1,x2 ≥0, d i- ,d i+≥0,i=1,2,3,4 ⑤3.3.解:根据题意,设一车间每月生产A、B两种产品的数量分别为x1A.,x1B,二车间每月生产A、B两种产品的数量分别为x2A.,x2B,可得该题目标规划模型:Min Z =P1d1+ + P2(d2-+ d2+)+ P2(d3- + d3+)+ P3(4d4-+ d5-)+ P4d41+50(x1A +x2A)+ 30(x1B +x2B)+ d1-- d1+ =4600 ①x1A +x2A + d2-- d2+=50 ②x1B +x2B + d3-- d3+=80 ③s.t.2x1A + x1B + d4-- d4+=110 ④x 2A + 3x 2B + d 5-- d 5+=150⑤ d 4+ + d 41-- d 41+=20⑥x 1A ,x 2A ,x 1B ,x 2B ≥0, d i -,d i +≥0,i=1,2,3,4,5⑦4.4.解:要建立目标规划模型,题设的条件不够。
第三章 动态规划1.1. 计算下图所示的从A 到E 的最短路线及其长度。
解:略22.解:1.按动态规划要求确定相关参数:(1)将分配问题按零售店1、2、3、4顺序分成四个阶段;(2)各阶段的状态变量S k 取为在各阶段可能分配货物的总箱数,或者说,S k 是分配给第K 个零售店以后(含第K 个零售店)各零售店货物的总箱数; (3)u k 是分配给第K 个零售店的货物箱数; (4)状态转移方程 S k+1= S k - u k (S k )(5)最优指标函数f k (S k )是从第K 阶段开始到最后阶段为止的最大利润:{})(),(max )(11+++=K K K K K u K K S f u S d S f K0)(5=K S f2.下面进行分阶段的计算: 当K=4时,S 4=(0,1,2,3,4,5,6)S 4取不同的值时,f 4(S 4)的计算如下表:第四阶段计算表当K=3时,是将S 3=(0,1,2,3,4,5,6)箱货物分配给3、4两个零售店。
这时,对于每一个S 3值都有一个最优分配方案,使这两个零售店的总利润最大化。
即:当K=2时,是将S2=(0,1,2,3,4,5,6)箱货物分配给2、3、4三个零售店。
这时,对于每一个S2值都有一个最优分配方案,使这三个零售店的总利润最大化。
即:当K=1时,是将S1=(6)箱货物分配给1、2、3、4四个零售店。
这时,S1的值为6,使这四个零售店的总利润最大化。
即:第一阶段计算表则总利润值为22,最优分配方案为:3.3.解:1.按动态规划要求确定相关参数:(1)将分配问题按地区1、2、3顺序分成三个阶段;(2)各阶段的状态变量S k是第K个地区以后(含第K个地区)设置零售店的个数;(3)u k是第K个地区的零售店数;(4)状态转移方程 S k+1= S k - u k (S k )(5)最优指标函数f k (S k )是从第K 阶段开始到最后阶段为止的最大利润:{})(),(max )(11+++=K K K K K u K K S f u S d S f K0)(4=K S f2.下面进行分阶段的计算: 当K=3时,S 3=(0,1,2,3,4)S 3取不同的值时,f 3(S 3)的计算如下表:当K=2时,是将S 2=(0,1,2,3,4)在地区2和3设置的零售店个数。
这时,对于每一个S 2值都有一个最优分配方案,使这两个零售店的总利润最大化。
即:当K=1时,是将S 1=(4)。
这时,这四个零售店的总利润最大化。
即:第一阶段计算表则总利润值为4.4.解:该公司的每月生产与存储计划可以作为一个阶段,总共可分成六个阶段。
1.各阶段中参数的确定:(1)取每月月初的库存量,为各阶段的状态变量S k ;(2)各阶段的生产量为决策变量u k ; (3)状态转移方程 S k+1= S k + u k – d k 式中,d k 为第K 阶段(月)的需求量;(4)指标函数取为总成本。
每期的总成本由该期的生产成本,和期初库存产品的存储成本,可用下式表示:2.下面进行分阶段计算(1)当K=6时,d 6=1,S 6=(0,1)。
因为按题设要求最后阶段末无存货,所以第六阶段初的存货最大为1。
当S 6取不同的值时,f 6(S 6)的计算如下表:(2)当K=5时,由于第五阶段可以有期末存货作为第六阶段的期初库存量(但库存量≤3),且第五、六两个阶段的需求量总和为2+1=3。
所以第五阶段的初始状态S 3=(0,1,2,3)。
当S 5取不同的值时,f 5(S 5)的计算如下表:第五阶段计算表(3)当K=4时,由于第四阶段可以有期末存货作为第五阶段的期初库存量(但库存量≤3),且第四、五、六三个阶段的需求量总和为3+2+1=6。
所以第四阶段的初始状态S 3=(0,1,2,3)。
当S 4取不同的值时,f 4(S 4)的计算如下表:第四阶段计算表K K K K KK K K S u u u u S C *0.1000*104),(+⎭⎬⎫⎩⎨⎧=>+=若若⎪⎩⎪⎨⎧=-++=+≥+≤≤边界条件0)()}(),({min )(77140S f d u S f u S C S f K K K K K K K d u S u K K k k k k(4)当K=3时,由于第三阶段可以有期末存货作为第四阶段的期初库存量(但库存量≤3),且第三、四、五、六三个阶段的需求量总和为5+3+2+1=12,同时,其需求量为5,根据每月最大生产量,可知第三阶段初必须有存货,至少为1。
所以第三阶段的初始状态S3=(1,2,3)。
当S3取不同的值时,f3(S3)的计算如下表:第三阶段计算表(5)当K=2时,由于第二阶段可以有期末存货作为第三阶段的期初库存量(但库存量≤3),且第二、三、四、五、六三个阶段的需求量总和为2+5+3+2+1=14,同时,其需求量为2,根据每月最大生产量和下一个阶段初必须至少1个库存,可知第二阶段的初始状态S2=(0,1,2,3)。
当S2取不同的值时,f2(S2)的计算如下表:(6)当K=1时,由于第一阶段无期初存货,故必须生产,且至少满足第一个月的需求量;同时,根据每月最大生产量,可知第一阶段的初始状态S3=(0),生产量为1,2,3,4。
当S1取不同的值时,f1(S1)的计算如下表:第一阶段计算表3.5.5.解:该厂的每月生产与存储计划可以作为一个阶段,总共可分成四个阶段。
1.各阶段中参数的确定:(1)取每月月初的库存量,为各阶段的状态变量S k;(2)各阶段的生产量为决策变量u k;(3)状态转移方程S k+1= S k + u k–d k式中,d k 为第K 阶段(月)的需求量;(4)指标函数取为总成本。
每期的总成本由该期的生产成本,和期初库存产品的存储成本,可用下式表示:2.下面进行分阶段计算(1)当K=4时,d 4=1,S 4=(0,1)。
因为按题设要求最后阶段末无存货,所以第四阶段初的存货最大为200。
当S 4取不同的值时,f 4(S 4)的计算如下表:第四阶段计算表(2)当K=3时,由于第三阶段可以有期末存货作为第四阶段的期初库存量,且第三、四两个阶段的需求量总和为3+2=5。
所以第三阶段的初始状态S 3=(0,1,2,3,4,5)。
当S 3取不同的值时,f 3(S 3)的计算如下表:⎪⎩⎪⎨⎧=-++=+≥+≤≤边界条件0)()}(),({min )(551130S f d u S f u S C S f K K K K K K K d u S u K K kk k k KK K K K K K K S u u u u S C *100000*100500),(+⎭⎬⎫⎩⎨⎧=>+=若若(3)当K=2时,由于第二阶段可以有期末存货作为后两个阶段的期初库存量,且第二、三、四等三个阶段的需求量总和为5+3+2=10。
所以第二阶段的初始状态S2=(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)。
当S2取不同的值时,f2(S2)的计算如下表:第二阶段计算表(4)当K=1时,由于第一阶段可以有期末存货刻作为后续阶段的期初库存量,且第一、二、三、四等四个阶段的需求量总和为4+5+3+2=14。
现已知第一阶段的初始状态为S1=(1)。
当S2取1时,f2(S2)的计算如下表:3.总结以上分析与计算可以得到各月的最优生产量与库存计划,如下表:第四章 网络计划技术15.15.解:(1)列举所有可能的路线及其周期如下: 1) ①——②——④——⑦——⑧ (15) 2) ①——②——④——⑤——⑧ (19)3) ①——②——④——⑥——⑦——⑧ (13) 4) ①——③——④——⑦——⑧ (16) 5) ①——③——④——⑤——⑧ (20)6) ①——③——④——⑥——⑦——⑧ (14) 7) ①——③——⑤——⑥ (10) (2)关键路线及总工期为:5) ①——③——④——⑤——⑧ (20)16.16.解:17.17.解:18.18.解:(1)试绘其网络图:略(2)用图上计算法,计算各结点的时间参数。
(3是差和单时差。