浙大数学建模-数学建模概论.
浙大数学建模-微分方程建模

浙江大学城市学院
§3.1 微分方程的几个简单实例
在许多实际问题中,当直接导出变量之间的函数关系 较为困难,但导出包含未知函数的导数或微分的关系式较 为容易时,可用建立微分方程模型的方法来研究该问题,
本节将通过一些最简单的实例来说明微分方程建模的 一般方法。在连续变量问题的研究中,微分方程是十分常 用的数学工具之一。
图3-6
Malthus模型和Logistic模型的总结 Malthus模型和Logistic模型均为对微分方程(3.7) 所作的模拟近似方程。前一模型假设了种群增长率r为一常 数,(r被称为该种群的内禀增长率)。后一模型则假设环 境只能供养一定数量的种群,从而引入了一个竞争项。 用模拟近似方法建立微分方程来研究实际问题时必须 对求得的解进行检验,看其是否与实际情况相符或基本相 符。相符性越好则模拟得越好,否则就得找出不相符的主 要原因,对模型进行修改。 Malthus模型与Logistic模型虽然都是为了研究种群数量的 增长情况而建立的,但它们也可用来研究其他实际问题,只要这 些实际问题的数学模型有相同的微分方程即可。
历史背景:
为了审理这一案件,法庭组织了一个由著名化学家、物理学家和艺术史 学家组成的国际专门小组查究这一事件。他们用X射线检验画布上是否曾经 有过别的画。此外,他们分析了油彩中的拌料(色粉),检验油画中有没有 历经岁月的迹象。科学家们终于在其中的几幅画中发现了现代颜料钴兰的痕 迹,还在几幅画中检验出了20世纪初才发明的酚醛类人工树脂。根据这些证 据,范· 梅格伦于1947年10月12日被宣告犯有伪造罪,被判刑一年。可是他 在监狱中只待了两个多月就因心脏病发作,于1947年12月30日死去。
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数学建模课程教案浙江大学

教案名称:数学建模课程课时安排:2学时教学目标:1. 使学生了解数学建模的基本概念和方法;2. 培养学生运用数学知识和方法解决实际问题的能力;3. 培养学生团队合作精神和沟通表达能力。
教学内容:1. 数学建模的基本概念;2. 数学建模的方法和步骤;3. 数学建模案例分析。
教学过程:第一学时一、导入(10分钟)教师通过引入实际问题,激发学生对数学建模的兴趣,如:优化物流配送路线、预测股市走势等。
二、数学建模的基本概念(15分钟)1. 定义:数学建模是一种运用数学知识和方法解决实际问题的过程。
2. 分类:连续模型、离散模型、随机模型等。
3. 数学建模的意义:提高学生运用数学知识解决实际问题的能力,培养团队合作精神和沟通表达能力。
三、数学建模的方法和步骤(20分钟)1. 明确问题:理解实际问题的背景和目标,提炼数学模型所需的关键信息。
2. 建立模型:根据实际问题的特点,选择合适的数学方法和理论,构建数学模型。
3. 求解模型:运用数学软件或手工计算,求解数学模型得到结果。
4. 验证模型:分析求解结果,检验模型的合理性和有效性。
5. 改进模型:根据验证结果,对模型进行调整和改进。
6. 撰写论文:整理解题过程和结果,撰写数学建模论文。
四、数学建模案例分析(15分钟)教师展示一个具体的数学建模案例,如:最小二乘法拟合直线、线性规划等,引导学生了解案例的背景、建模方法和求解过程。
第二学时一、课堂讨论(10分钟)学生分组讨论案例中的数学建模方法,分享自己的理解和心得。
二、小组合作完成数学建模任务(35分钟)1. 教师提出一个实际问题,要求学生分组合作,完成数学建模的全过程。
2. 学生分组讨论,明确问题、建立模型、求解模型、验证模型等步骤。
3. 学生利用数学软件或手工计算,求解数学模型得到结果。
4. 各组展示成果,讨论评价各组的模型和结果。
三、总结与反思(10分钟)1. 教师引导学生总结本次课程的学习内容,巩固数学建模的基本概念和方法。
浙大城院数学建模2上课讲义

图2-1
向夹角为 1的方向以速度v1行驶 (假设v1为常数),护卫 舰将沿与x轴正向夹角为 的2 方
向以速度v2行驶, 并设汇合地点为P(x,y)。我们记
v2 a v1 (设v2为常数,从而 a 亦为常数,后面会说明,令v2为
常数是有理由的)。
讨论 根据题意,护卫舰和航母将在某段时间之后同时 到达会合地点,护卫舰到达会合地点所行进的距离应
会合地点P(x,y),最后求得自己的航行方向 以最大航速去会合,故关键是求出航向)。
(护2 卫舰总
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我们曾将本节讨论的内容布置 为最初几节课的习题让学生自己 来解答,只有少数同学能将问题 分析得这样清楚且便于实际使用。 但也有同学给出了更加简单的确 定护卫舰航行方向的方法:不妨 假设a>1,在获知航母的航向和 速度之后,根据护卫舰自身的最
x2 (y h)2 r2
y (tan1)x b
求得交点P(x,y)后,将x、y代入方程
中以求出
,即求出
2
2
arctan
y
b x
此即护卫舰应取的航行方向。
(2.3)
y(tan2)xb
本模型虽很简单,但分析非常清晰且易于实际应用:
护卫舰可事先编好程序,一旦航母告知了航行的方向与
速度,护卫舰上的计算机可立即求出a,进而求出h、r及
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2020/4/26
§ 2.1 舰艇的会合
某航空母舰派其护卫舰去搜寻一名被迫跳伞的飞行员, 护卫舰找到飞行员后,航母向护卫舰通报了航母当前的位 置、航速与航向,并指令护卫舰尽快返回,问护卫舰应当 怎样航行,才能在最短时间内与航母汇合。
为计算方便,我们假 设海洋是一个平面,建 立平面直角坐标系如图 2-1所示,航母在A(0,b) 处,护卫舰在B(0,-b) 处,两者间的距离设为 2b。。
数模概论

模型构成
用数学语言把椅子位置和四只脚着地的关系表示出来 地面为连续曲面 椅子在任意位置 至少三只脚着地 f() , g()是连续函数
对任意, f(), g() 至少一个为0
数学 问题
已知: f() , g()是连续函数 ;
对任意, f() • g()=0 ;
且 g(0)=0, f(0) > 0.
各部分要注意的细节
• 模型评价部分:
– 优点突出,缺点不回避。改变原题要求,重新建模可 在此做。进行推广或模型改进时,尽量使用已经用过 的术语。
• 附录部分
– 列出详细的结果,详细的数据表格(错的宁可不列)。 主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。
• 参考文献 • 检查答卷的主要三点,把三关:(1) 模型的正 确性、合理性、创新性;(2) 结果的正确性、 合理性;(3) 文字表述清晰,分析精辟,摘要 精彩
各部分要注意的细节
– (3) 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。数 学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上 高(级)、深(刻)、难(度大)。 能用初等方法解 决的、就不用高级方法; 能用简单方法解决的,就不 用复杂方法; 能用被更多人看懂、理解的方法,就不 用只能少数人看懂、理解的方法。 – (4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异 – 数模创新可出现在1)建模中,模型本身,简化的好方 法、好策略等;2)模型求解中;3)结果表示、分析、 检验,模型检验;4)推广部分 – (5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题: 分析 要中肯、确切;术语要专业、内行; 原理、依据要求 正确、明确;表述要求简明,关键步骤要列出。 忌外 行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长
数学建模论文的书写
• 论文结构: • 摘要 关键词 (1)问题重述(2)问题背景(3) 问题分析(4)模型假设与约定(5)符号说明及 名词定义(6)模型建立(问题分析,公式推导, 基本模型,最终或简化模型等)与求解(包括设计 或选择合适的计算方法和算法,设计算法的实现 步骤和计算框图;所采用的软件名称; 引用或建 立必要的数学命题和定理; 求解方案及流程 )(7) 进一步讨论(8)模型检验(9)模型优缺点(10) 附录
数学建模概论

姜启源、谢金 星、叶俊 《数学建模(第 三版)》, 高等教育出版 社
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数学建模概论
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数学 建模
建立数学模型的全过程 (包括表述、求解、解释、检验等)
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1.2
数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展; • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
数学建模作为用数学方法解决实际问题的第一步, 越来越受到人们的重视。 • 在一般工程技术领域数学建模仍然大有用武之地; • 在高新技术领域数学建模几乎是必不可少的工具; • 数学进入一些新领域,为数学建模开辟了许多处女地。
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例. 地图
概念抽象(不是模型!):楼群、居住小区、公共场 所与设施、商区、政府机关、河流、湖泊、公交线 路、各级公路、快速路、高速路、立交桥等等。 目的:城市交通研究 抽象出结构:小区、商区、立交桥、道路、交叉路口 等概念的关联和区分——忽略细部特征、概念的部分 内涵、人口结构等等。 模型表示:城市交通地图
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2)工程技术模型 建筑模型 ,交通模型,电路模型,服装模型 等等。 表达:建筑设计图、交通网络、电路图、服装模版等。 3)生命科学模型 新陈代谢模型、光合作用模型、血液循环模型、 DNA双螺旋模型 、蛋白质结构模型等等。 4)化学模型 苯环 、化学健理论、反应平衡等等; 5)物理模型 基本粒子、原子模型、晶体模型 、光学的衍射等等。 用专业理论抽象出的结构,并用专业语言表示的模型
浙大城院数学建模4

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德兰努瓦(M. Delannoy)证明: (1)n=2,m=2,k=5; (2)n=3,m=3,k=11 (3)n=4,m=3,k=9; (4)n=5,m=3,k=11 (5)n≥6,m=4,k=2n-3
(问题4) 德丰特内(M. De Fonteney)指出,如果河中有 一个岛,那么,不管有多少对夫妻,只要有一只可载2人 的船,他们均能过河(2对、3对时不需要岛),最少摆渡 次数为。
有些较为复杂的问题,开始时常常给人以一种 变幻莫测的感觉。但经过细微的分析研究,可以发现 其中存在着某些内在的关系。在使用适当的数学工具 后,这些内在关系就被一一揭露出来了。
德国著名的艺术家Albrecht Dürer(1471-1521) 于1514年曾铸造了一枚名为“Melencotia I”的铜币。 令人奇怪的是在这枚铜币的画面上充满了数学符号、 数字及几何图形。这里,我们仅研究铜币右上角的数 字问题。
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(i) 可取状态:根据题意,并非所有状态都是允许的, 例如(0,1,1,0)就是一个不可取的状态,因为狗会咬鸡。 本题中可取状态(即系统允许的状态)可以用穷举法列 出来,它们是:
人在此岸 人在对岸
(1 1 1 1) (0 0 0 0)
(1 1 1 0) (0 0 0 1)
(1 1 0 1) (0 0 1 0)
(第一次渡河) (1,1, 0, 0) (0, 0,1,1)
(1,1,1,1)
(1, (1,
0,1, 0) 0, 0,1)
(0,1, 0,1) (0,1,1, 0)
(1, 0, 0, 0) (0,1,1,1)
第0章数学建模概论

第0章数学建模概论第0章数学建模概论一般说来,数学建模是科学研究过程中的一个环节。
我们应当了解科学研究的大致过程,以及建模的大概步骤。
科学研究过程就是对客观事物的认识过程。
因此它仍然遵循着一般的认识规律。
不过它把这个认识过程组织得更加具体、周详、精确。
总的说来,可以说是一个科学研究思维的过程。
科学研究思维过程包括四大阶段,即发现问题、了解情况、深入思考和实践验证。
一项科学研究可以包括这个全过程,也可以是只在其中的一个或一个以上的阶段里进行工作并取得成果。
科学研究开始于发现问题。
人们在对客观事物的认识上产生了矛盾也就是出现了问题,必须解决这个矛盾或问题,提高认识,掌握了事物发展运动的规律,才能使事物按着人们的意图向前发展。
为了解决这个矛盾才需要进行科学研究。
所以科学研究的第一步就是善于认清矛盾,或者说善于发现问题。
一个科研工作者有了问题之后,就必然想对这一问题作深入的了解,了解关于这个问题的各方面的情况,了解它的来龙去脉,了解它的多方面的联系,为的是要把这一问题的有关现象或事实弄清楚。
深入思考是在上述的占有丰富资料的基础上进行的。
感性的东西并不能自发地变成理性的东西。
光是占有材料还不能上升到理论。
要想从占有材料中找出带有规律性的理论,还得在占有材料的基础上进行一番“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及理”的功夫。
这番功夫总起来说就是深入思考,详细分析,它包含着多种形式的脑力加工。
所以,当我们面对一个实际问题进行科学研究时,首先,我们应该针对所要研究的实际问题,去查找其相关的背景知识,其次要了解所要研究问题的研究现状,包括国内的和国外的研究现状,第三,还应该与同行专家等相关人士进行充分的讨论,通过这些调查以后,科研小组提出自己的研究方向与可能的研究路线(注意,并不是所有的想法都能成功地转化为一个理论模型),然后,建立自己的模型,得到自己的科研成果。
我们用下面的草图来说明:在科学研究过程中,数学建模是其核心。
数学建模概论.

太原理工大学数学系 魏毅强 教授
第一章 数学模型概论
1.1 数学模型与数学建模 1.2 数学建模示例1 1.3 数学建模示例2 1.4 数学建模示例3 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 数学建模的方法和步骤 1.7 怎样撰写数学建模的论文
1.1 数学模型与数学建模
原型: 原型是指人们在现实世界里关心、研 究或者从事生产、管理的实际对象
数学建模将各种知识综合应用于解决实际 问题中,需要有较好的抽象概括能力、数学语 言的翻译能力、善于抓住本质的洞察能力、联 想及综合分析能力、掌握和使用当代科技成果 的能力等。从而数学建模是培养和提高同学们 应用所学知识分析问题、解决问题的综合能力 与素质的必备手段之一。
数学建模是一种创造性的思维活动,没有 统一模式和固定的方法,在数学建模过程中需 要充分发挥想象力,善于联想,新颖而独特地 提出问题、解决问题,并由此产生有价值的新 思想、新方法、新成果等。从而数学建模也是 培养和提高同学们想象力和创新能力的必备手 段之一。
数学模型是一种抽象的模拟,它用符号、 式子、程序、图形等数学语言刻划客观事物的 本质属性与内在联系,是现实世界的简化而又 本质的描述。
数学模型的三个主要功能是:解释、判 断与预测。也就是数学模型能用来解释某些 客观现象及发生的原因;数学模型能用来判 断原来知识,认识的可靠性;数学模型能用 来预测事物未来的发展规律,或为控制某一 现象的发展提供某种意义下的最优策略或较 好策略,为人们的行为提供指导。
问题分析
这是一类智力游戏问题,可经过一番逻辑 推理求解。当然也可视为一个多步决策问题, 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)都要对船 上的人员作出决策,在保证安全的前提下(两 岸的随从数不比商人多)经有限步使全体人员 过河
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4.模型求解。
应当借助 计算机 求出数值 解。
5.模型的分析与检验。
§1.3 数学模型的分 类
分类标准
对某个实际问题 了解的深入程度 模型中变量的特 征 建模中所用的数 学方法
具体类别
白箱模型、灰箱模型、黑箱模型 连续型模型、离散型模型或确定性 模型、随机型模型等 初等模型、微分方程模型、差分方 程模型、优化模型等
数学建模概论
浙江大学城市学院
随着电子计算机的出现和科学技术的迅猛 发展,数学的应用已不再局限于传统的物 理领域,而正以空前的广度和深度逐步渗 透到人类活动的各个领域。生物、医学、 军事、社会、经济、管理……,各学科、 各行业都涌现出大量的实际课题,亟待人 们去研究、去解决。
利用数学知识研究和解决实际问题,遇到 的第一项工作就是建立恰当的数学模型, 数学建模正在越来越受到人们的重视。从 这一意义上讲,可以说数学建模是一切科 学研究的基础。没有一个较好的数学模型 就不可能得到较好的研究结果,所以,建 立一个较好的数学模型乃是解决实际问题 的关键之一。
p r (1 e cos )
( r rw 2 )
b 2ab 和焦参数 p 将前面得到的结果 r w a T 2 3 4 a 1 2 2 代入,即得 r rw 2 T r
也就是说行星的加速度为
p 1 2 2 3 (r w) 0勒第三定律知 a / T 为常数。若记 G MT 2
r r cos i r sin j
进而有 加速度 d2 d2 a r 2 ( r cos ) i 2 ( r sin ) j dt dt
( r rw )(cos i sin j) ( 2 r w r w )( sin i cos j) ·
要找出它。。。。
作一次牛顿!呵!
p r 如图,有椭圆方程 : 1 e cos 1 2 矢径所扫过的面 积A的微分为: dA r d 2 dA 1 2 r w 常数 由开普勒第二定 律: dt 2 d 2 2 立即得出: 0 (r w) 2r r w r w dt r
2
以行星为坐标原点建立活动架标,其两个正交的单位向 量分别是
e r cos i sin j , eθ sin i cos j 由于2 r w r w 0 因此得出
a ( r rw )e r
2
再将椭圆方程 两边微分两次,得
2
应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过 程。
例(万有引力定律的发现 )
开普勒三大定律
十五世纪中期 ,哥白尼 提出了震惊世界的 日心说。 1.行星轨道是一 个椭圆,太 丹麦著名的实验天文学 家第谷花了二十多年时间 太阳位于此椭圆的一个焦 观察纪录下了当 点上。 时已发现的五大 行星的运动情况 。 第谷的学生和助手 开普勒对这些资料进行了九年时 2.行星在单位时间内 扫过的 间的分 析计算后面积不变。 得出著名的Kepler三定律。 3.行星运行周期的平方正比 牛顿根据开普勒三定律和牛顿第二定律,利用微积分 方法推导出牛顿第三定律即 万有引力定律。 于椭圆长半轴的三次方 , 比例系数不随行星而 改变 这其中必 定是某一 力学 (绝对常数) 规律 的反映,哼哼,我
4 2 a 3 1 a 2 er 2 T r
那么就导出著名的 万有引力定律:
Mm F G 2 e r r
§1.2 数学建模的一般步骤
1.了解问题的实际背景,明确建模目的,收集掌握 必要的数据资料。 2.在明确建模目的,掌握必要资料的基础上,通过 对资料的分析计 算, 找出起主要作用的因素,经必 实体信 建模 求解 应用 假设 验证 要的精炼、简化,提出若干符合客观实际的假设。 息(数据) 3.在所作假设的基础上,利用适当的数学工具去刻 划各变量之间的关系,建立相应的数学结构 ——即 建立数学模型。 在难以得出解析解时,也
研究课题的实际 人口模型、生 态系统模型 、交通 范畴 流模型、经 济模型、 基因模型等
§1.4 数学建模与能力的培养 近几年里,我校学生
都在只参加了半年左 右的学习和实践后, ①数学建模实践的 每一步中都 蕴含着能力上的 锻炼,在 就在国家及国际大学 调查研究阶段,需 要用到观察能力、分析能力和数据处理 生数学建模竞赛中交 能力等。在提出假设 时,又需要用到 想象力和归纳 简化 开设数学建模课的主要目的为了提高学 出了出色的研究论文, 能力。 生的综合素质,增强 应用数学知识 解决实际问 2002年首次参加全国 题的本领。 ②在真正开始自己的研究之前,还应当尽可能先了解一下 赛就获得国家一等奖 前人或别人的工作,使自己的工 的 一项,2003、作成为别人研究工作 2004年 继续而不是别人工作的重复,你可以把某些已知的研究结 又各获国家二等奖一 果用作你的假设,去探索新的奥秘。因此我们还应当学会 项,2004年首次参加 在尽可能短的时间 内查到并学会我想应用的知识的本领。 国际赛又一举获得国 际二等奖三项的好成 ③还需要你多少要有点 创新的能力。这种能力不是生来就 绩。 有的,建模实践就为你提供了一个培养创新能力的机会。
§1.1 数学模型与数学建模
• 数学模型(Mathematical Model)
是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课 题 本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或 能解释某 些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制 某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策 略。
数学建模(Mathematical Modeling)
即:
行星
2r w r w 0
太阳
另外,椭圆面积
由此得出
r 2w
ab 0 2ab
T
T
dA 1 2 dt r wT dt 2
常数
我们还需算出行星的加速度,为此需要建立 两种 不同的坐标架。第一个是固定的,以太阳为坐标原点, 沿长轴方向的单位向量记 为i,沿短轴方向的单位向量记 为j,于是: