古典概型(一)
1-4 等可能概型(古典概型)
n
1
证：从n个不同的元素中取出n1个元素有 n n !( n n )! 种取法；
1 1
n!
(n n1 )! 再从剩下的n-n1个元素中取出n2个元素有 n !(n n n )! 2 1 2
组合分析的两条基本原理
火车2次 火车
成都
汽车3次
重庆
成都
汽车
重庆
火车 飞机 轮船
武汉
共有23=6种方法 共有2+3=5种方法 1.加法原理 若完成一件事有两种方式，第一种方式有n1种方法， 第二种方式有n2种方法，无论通过哪种方法都可以完成这件事，
则完成这件事总共有n1+n2种方法。 2.乘法原理 若完成一件事有两个步骤，第一个步骤有n1种方法，
种分法。
例题7
例7 将15名新生随机地平均分配到三个班级中去，这15名新生中
种取法；„
从最后剩下的n-(n1+n2+„+nk-1)个元素中取出nk个元素有
[n (n1 n2 nk 1 )]! 种取法。 nk ![n (n1 n2 nk )]!
按乘法原理，n个不同的元素，分成k组，每组分别有n1,n2,„,nk 个元素,应该有
[n (n1 n2 nk 1 )]! n! (n n1 )! n! n1!(n n1 )! n2!(n n1 n2 )! nk !0! n1!n2! nk !
P ( A) kA 16 4 , n 36 9
kB 4 1 . n 36 9 5 8 P( A B) P( A) P( B) , P(C ) P( B) 1 P( B) 9 9 P( B)
3.2.1古典概型
123,132,213,231,312,321，其中能被 2 整除的有 132,312 这 2 个数，故能被 2 整除的概率为13.
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20
复习总结
1．古典概型的适用条件：
(1)试验中所有可能出现的基本事件 只有有限个 ;
.
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11
问题 2 在抛掷骰子的试验中，如何求出现各个点的概率？ 解 出现各个点的概率相等，即 P(“1 点”)＝P(“2 点”) ＝P(“3 点”)＝P(“4 点”)＝P(“5 点”)＝P(“6 点”)，反 复利用概率的加法公式，我们有 P(“1 点”)＋P(“2 点”) ＋P(“3 点”)＋P(“4 点”)＋P(“5 点”)＋P(“6 点”)＝ P(必然事件)＝1. 所以 P(“1 点”)＝P(“2 点”)＝P(“3 点”)＝P(“4 点”) ＝P(“5 点”)＝P(“6 点”)＝16.
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4
例 1 从字母 a、b、c、d 中任意取出两个不同字母的试验中, 有哪些基本事件?事件“取到字母 a”是哪些基本事件的和? 解 所求的基本事件有 6 个， A＝{a，b}，B＝{a，c}，C＝ {a，d}, D＝{b，c}，E＝{b，d}，F＝{c，d}; “取到字母 a”是基本事件 A、B、C 的和，即 A＋B＋C. 小结 基本事件有如下两个特点： (1)任何两个基本事件是互斥的； (2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和．
②事件 B 包括 x 的取值为 4,5,6.
③事件 C 包括 x 的取值为 1,2.
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6
探究点二 古典概型 问题 1 抛掷一枚质地均匀的硬币，每个基本事件出现的可能
古典概型的几类基本问题(1)
古典概型中的几类基本问题1 引言对于古典概型问题的求解，首先要做到这三方面的工作67]1[：一是明确分辨问题的性质，即是不是古典概型问题；二是掌握古典概型的公式；三是根据公式要求，确定n （基本事件总数）和k （有利事件总数）的值17]2[，这是解题的关键一步，计算方法灵活多变，没有一个固定的模式，但古典概型的种种解法大体上都是围绕n 和k 展开的．抛硬币、掷骰子、摸球、取数等随机试验，在概率问题的研究中有着十分重要的意义．一方面，这些模型是人们从大量的随机现象中筛选出来的理想化的概率模型，它们的内容生动形象，结构清楚明确，富有直观性和典型性，便于深入浅出地反映事物的本质，揭示事物的规律．另一方面，这种模式化的解决，常常归结为某种简单的模型．因此，有目的地考察并掌握若干常见的概率模型，有助于我们举一反三，触类旁通，丰富解题的技能和技巧，不断提高解题能力．通过对相关资料的查询及老师的指导，本文主要讨论古典概率的三类基本问题：摸球问题、质点入盒问题、随机取数问题，给出它们的一般解法，指出其典型意义，并介绍其推广应用．2 摸球模型摸球模型是指从n 个可分辨的球中按照不同的要求（例如是否放回、是否计序等）一个一个地从中取出m （n m ≤）个，从而得到不同的样本空间，然后在各自的样本空间中计算事件的概率．一般说来，根据摸球的方式不同，可分为四种情况来讨论，得如下表一的四种不同的样本空间26]3[：表一其中mn m m n H C =-+1表示从n 个不同元素中取m 个元素进行元素的可重复的组合时其不同的组合个数，对各种情况先举例及推广应用：如果摸球是从n 个可分辨的球按有放回且计序的方式一个一个地从中取出m 个，这时样本空间的基本事件，总数应按相异元素允许重复的排列公式计算，因而有mn 个,此种情形是我们经常遇到的，下面来看个例子．例1 用1、2两个数字组成3个数，组成多少个数？思考方法 在数字排序的问题中，百位、十位、个位这三个位置上必须找出一个数字，至于每个是否均有位置，则不作要求，所以这是个有放回且计序的摸球问题，从而在各个位置上可以是1、2的任一个．依乘法原理不同的组合数有823==mn个．2.2 有放回且无计序摸球从n 个相异元素每次取出允许重复的m 个元素，不计次序并成一组，叫做从n 个相异元素允许重复的m 元组合，其所有组合的个数为mn m m n H C =-+1，通过下面的这个例子我们也可以看出它的典型性．例2 匣内装颜色分别为红、白、黑的三个球，有放回不按序选取，问匣内任取两个不同颜色的球的概率为多少？思考方法 作为有放回不按序摸球问题，设A 表示从匣内有放回不计序选取两个不同颜色的球的事件．由题设可知，样本空间的基本事件总数为624212323===-+C C H ，事件A 所含的基本事件数为323=C ,故所求概率为21)(2323==H C A P ．2.3 无放回且计序摸球如果摸球是无放回且计序摸球，这时样本空间的基本事件总数等于从n 个不同元素中取出m 个元素的所有不同排列的个数为mn A ，或是n 个互异元素的全排列!n P n =，这种情形也是摸球模型的重要类型．例3 袋中有α个白球，β个黑球，从中陆续取出)3(3βα+≤个球，求这3个球依次为黑白黑的概率．思考方法 每一个样本点对应着βα+个球中依次取出三个球的一种取法，需要考虑先后顺序，属于排列问题．用A 表示事件“取出3个球依次为黑白黑”，从βα+个球中依次任取三个，有3βα+P 种取法，此即样本点总数．对于有利事件，第一个和第三个黑球可在β个黑球中依次取得，有2βP 种取法；第二个白球可在α个白球中取得，有1αP 种取法．因此，A 所包含的样本点总数为12αβP P ，于是312)(φααβ+=P P P A P ．如果摸球是无放回且不计序，其样本空间的基本事件总数是从不同元素中取出若干个元素的所有不同的组合个数．例4 袋中有α个白球，β个黑球，问：从中不放回取出n m +（βα≤≤∈n m N n m ，，、）个球，试求所取出的球恰有m 个白球的概率．思考方法：这些同类球都不加区别，即不计序，又抽取后部返回，因而本例属无放回且不计序的摸球模型，其基本事件总数为nm C ++βα，此事件A 为“取出n m +个球中恰有m 个白球”，而事件A 所包含的样本点数，相当于从α个白球中取出m 个，从另外m -+βα个球中任取n 个取法种数共n m m C C -+βαα，所以nm nmm CC C A P ++-+=βαβαα)(．前面我们对摸球模型的各种类型进行了归纳，如果把白球、黑球换成产品中的正品、次品，或换成甲物、乙物，这样的人、那样的人……就可以得到形形色色的摸球问题．如果能灵活地将这些实际问题与前面的模型类型对号入座，我们就能解决有关的实际问题，为我们的生活带来方便和乐趣，例如灯泡厂检验合格率等这些产品抽样问题；还有可以把全班学生分成两组，求每组中男女生人数相对等的概率；从一副扑克牌中任取6张，求得3张红色的和3张黑色的概率；在安排值班的问题中，也可以按照无放回模型进行分析；在买彩票的过程中，可以把双色球、D 3、36选7等玩法的中奖概率求出，增加自己中奖机会．这样不仅把古典概率的知识应用在了生活中，给生活带来方便，同时也使数学给自己带来了乐趣，激发了对数学应用的动力．3 质点入盒模型该模型是指有n 个可分辨的盒子，m （n m <）个质点，按照质点是否可分辨，每盒可容纳质点的多少等不同情况，把m 个质点放入n 个可分辨的盒子，从而形成不同的样本空间，然后在各自样本空间计算事件的概率，与摸球模型类似，这里也可分四种情况讨论，清晰地可见这种模型的具体分类情况，如表二)37(]3[p ：表二3.1 每盒能容纳任意多个质点且质点可分辨质点需要分辨的问题就是排列问题，盒子能容纳任意多个质点的问题就是重复排列问题． 例1 有5个不同的质点，每个都同样以101的概率落入10个盒子，事件A ={指定的一个盒子中恰有3个质点}的概率．思考方法：由题意知，盒子容纳质点的数目不限，又质点可分辨，故为重复排列问题，其基本事件总数为510=m n ．在指定的一个盒子中恰有3个质点，共有35C 种选法，余下的2个质点可任意放入余下的9个盒中，共有29种不同选法，因而事件A 所包含的基本事件总数为3529C ，故所求概率为008.010*******109)(5352===C A P ． 3.2 每盒可容纳任意多个质点且质点不需分辨m 个质点随机进入n 个盒中，质点不需分辨属组合问题，又每盒能容纳任意多个质点，该组合为元素允许重复的组合，样本空间中含有m n m m n H C =-+1个样本点，即其基本事件总数为mm n C 1-+．例2 将例1中“5个不同的质点”换为“5个相同的质点”．思考方法：质点不需分辨属组合问题，又每个盒子容纳的质点不限，故该组合为元素可重复的组合，其基本事件总数为200251451510510===-+C C H ，因3个质点有35C 种选法，其余两质点可能落入两个盒中，有29C 种选法；也可能落入一个盒中，有19C种选法，故有224.0)()(514192935=+=C C C C A P ． 3.3 每盒最多可容纳一质点且质点需分辨 这样的问题是属于元素不允许重复的排列问题． 例3 将3个不同质点投入5个盒中，每个质点都以51的概率进入每一个盒中，且限定每盒最多只容纳一质点，求：事件A ={指定的一个盒子为空}的概率．思考方法 因质点互异，且每盒最多只容纳一质点，故属元素不允许重复的排列问题，因而其基本事件总数为6035=A ，事件A 所含的基本事件为2434=A ，故4.06024)(35434===A A A P ．3.4 每盒最多只容纳一质点且质点不需分辨 例4 将将3个相同质点投入5个盒中，每个质点都以51的概率进入每一个盒中，且限定每盒最多只容纳一质点，求：事件A ={指定的一个盒子为空}的概率．思考方法：质点不需分辨，属组合问题，又每盒最多只容纳一个质点，该组合为元素不允许重复的组合，因而其基本事件总数为1035=C ，事件A 所包含的基本事件总数为434=C ，故4.0104)(3534===C C A P ．质点入盒模型概括了很多的古典概型问题．如果把盒子看作365天，可研究n 个人的生日问题；如果把盒子看作每周的7天，又可研究值班的安排问题；如果把质点看作人，盒子看作房子，又可研究住房分配问题；如果把粒子看作质点，盒子看作空间的小区域，又可研究统计物理的Boltzmann Maxwell -统计模型；如果把信看作质点，盒子看作邮筒，又可研究投信问题；如果把骰子（硬币）看作质点，骰子（硬币）上的六点（正面和反面）看作)2(6个盒子，又可研究骰子（硬币）问题；如果将旅客视为质点，各个车站看作盒子，又可研究旅客下车问题等．不难看出质点入盒模型可以用来描述很多直观，背景完全不同但实质都完全一样的随机试验，应透过表面抓住本质，把相关问题与相应的模型联系起来，加以转化，这样问题就不难解决了．4 随机取数模型与前面的两种模型相比，此模型分类情况较简单些，分为有放回地随机取数和无放回地随机取数两种情况)44(]3[p ．4.1 有放回地随机取数取出的数字还原时，其样本空间的基本事件总数可按从n 个不同数字里取出m 个的重复排列计算问题．例1 从，，21…10这十个数中任取一个，假定各个数都以同样的概率被取中，然后还原，先后取出7个数，试求下列各事件的概率：)1(1A :7个数全不相同；)2(2A :不含9和2；)3(3A :8至少出现三次；)4(4A :5至少出现两次；)5(6A :取到的最大数恰为6．思考方法 本题所及的随机试验，就取样方法来说，属于返回取样．也就是说，把某数取出后还原，下次仍有同样的可能再取到这个数．注意到这一特点，运用上面介绍的思想方法，此题就不难得解．解 依题设，样本空间就是10个相异元素允许重复的7元排列．所以，样本点总数为710．)1(事件1A ，要求所取的7个数是互不相同的，考虑到各个数取出时有先后顺序之分，所以有利场合相当于从10个相异元素里每次取出7个相异元素的排列．因此，1A 所包含的样本点数为710P ．于是06048.010)(77101≈=P A P ．)2(事件2A ，先后取出的7个数中不含9和2，所以，这7个数只能从108765,3,41，，，，，这8个数中取得．注意到试验属于有返回取样，则2A 的有利场合，相当于8个互异元素允许重复的7元排列．于是2A 所包含的样本点数为78，有2097.0108)(772≈=A P ．)3(事件3A 中出现的三次8，可以是7次取数的任意三次，有37C 种选法；其余的4次，每次可以去剩下的9个数中的任一个，共有49种取法．因此0230.0109)(74373≈=C A P ． )4(事件4A 是六个两两互不相容事件“5恰好出现k 次”)65432(，，，，=k 的和，因此，1497.0109C )P(A 727774≈=∑=-k kk ． 也可以考虑4A 的逆事件．这里4A 是事件“5恰好出现一次或一次也不出现”．显然8503.01099)(776174≈+=C A P所以，1497.08503.01)(-1)P(A 44=-==A P)5(事件5A 的有利场合，就是6个相异元素)654321(，，，，，允许重复的最大数恰好为6的7元排列．这种排列可以分为6出现1次，1次，2次，3次，4次，5次，6次，7次等7类，显然，它们的排列数依次为6175C ,5275C ,4375C ,3475C ,2575C ,567C ,0775C ．于是0202.0105)(771775≈=∑=-k kkCA P事件5A 的有利场合的有利场合数也可以这样来考虑：最大数字不大于6的7元重复排列，有76种，它可以分为两类，一类是最大数恰好是6的7元重复排列；一类是最大数小于6的7元重复排列．注意到第二类重复排列有75种，则第一类重复排列有76-75种．于是0202.01056)(7775≈-=A P ． 4.2 无放回地随机取数如取出的数字不还原，其样本空间的事件总数要根据取数是计序或不计序，按不重复的排列或组合计算．例2 从，，10…9这十个数中任取三个不同的数字，试求下列事件的概率：)1(1A :三个数字中不含0或5；)2(2A :三个数字中不含0和5．解 所取三个数不计序，本例属元素不允许重复的组合问题，其基本事件总数为35C n =．)1(有利于1A 的基本事件总数为381C m =,于是所求概率为157)(310381==C C A P ．)2(在所给的十个数字中任取3个不含0的数字共有39C 个，同样任取3个不含5的数字共有39C 个．这些个数中均包含既不含0又不含5的3个数字的个数38C ．于是这样的3个不同数字被算了两次，即多算了一次，造成了重复．因而有利于事件2A 的基本事件数3839392C C C m -+=,故所求概率为1514)2()(31038392=-=C C C A P ． 随机取数模型作为典型的古典概型，解题的思想方法对于同类问题具有指导意义．但绝不能把它作为现成的公式乱套，有些问题表面看机构相仿，实质上差别较大，须斟酌题意灵活运用．随机取数模型在日常生活也可应用在通讯公司计算电话号码，单位票据编号完全不同的概率等实际问题中．作为古典概型在事件生活中的应用，现例举一综合例子：我们在庙会，公园里都可以看到玩这种游戏的，袋中有3种颜色的相同玻璃球，各有3个球，大家可以免费参加摸球游戏，每次从袋中摸出3个球，奖罚规则如下：摸出的3个球若：(1)颜色只有一种奖励玩家5元；(2)有两种颜色的情况罚玩家1元；(3)有三种颜色的情况奖励玩家2元．面对这种情形，我们大多数人都会对其产生诱惑，会高兴地“免费”试试身手，但我们学习完古典概型的知识后，可以看到这种游戏背后的真相．对于(1)、 (2)、)3(其概率利用古典概型的知识可得为843)1(3913==C C P ,8454)2(3913231223==C C C C C P ,8427)3(39131313==C C C C P ．直观地说，就是在84次的摸球中，第一种情况有3次，老板赢得155*3=元，第二种情况有54次，玩家输去541*54=元，第三种情况有27次，老板赢得542*27=元，最终老板赢得15541554=-+元，这个看似比较公平的游戏还是被老板赚了，所以以后大家遇到这种情形就需要考虑了．总之，通过以上几种古典概型问题的分析过程可得，这类问题是一个既有法、有时又无定法的问题．求解这类问题通常有两条基本思路：一条是直接法，对有附加条件的特殊元素或排列中的特殊位置应先处理，直接求出满足题设条件的种数；另一条是间接法，先撇开附加条件求出一个总数，再扣除不合要求的种数．在这两个过程中，均以排列、组合等知识点作为出发点，考虑一切可能出现的结果，既不能将它们遗漏，也不要重复．综合知识间的内在联系，运用多种多样、灵活多变的解题技巧把抽象的内容知识延伸至实际问题中，提高解决实际问题的能力．因此，在解答概率题时没有一个固定的模式，需要扎实的基础知识和灵活的技能技巧，为解决实际问题服务，把古典概型的知识应用在日常生活中．参考文献：[1] 赵振威等．怎样解概率题[M]．北京师范大学出版社，1986[2] 魏宗舒等．概率论与数理统计教程[M ]．高等教育出版社，1983[3] 毛纲源．概率论与数理统计解题方法技巧归纳[M]．华中科技大学出版社，1999[4] 汪仁宫．概率论引论[M]．北京大学出版社，2005[5] 周惠新．概率方法的妙用[J]．高等数学研究，2005[6] 文建新．如何分析计算古典概型习题[J]．武当学刊，1996[7] 曹晓阳．关于古典概率的几种解法[J]．自然科学版，2005．09[8] A. Kolmogorov-Smirnov .Test for Classical Probability Models [J]．自然期刊，2010。
古典概型1
1、掷一枚质地均匀的硬币的试验，可能 出现几种不同的结果？
正面朝上，正面朝下
2、掷一枚质地均匀的骰子的试验，可 能出现几种不同的结果？
1点，点，点， 5点， 2 3 4点， 6点
像上面的“正面朝上”、 “正面朝 下”；出现“1点”、 “2点”、 “3点”、 “4点”、 “5点”、 “6点”这些随机事 件叫做构成试验结果的基本事件。
例如：掷一颗均匀的骰子，它的样本空间为：
Ω ＝｛1,2，3,4，5,6｝ 它有6个基本事件
1、连续抛掷两枚硬币，写出所有的 基本事件。
解
2、连续抛掷两枚骰子，共有多少 个基本事件。
6 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 6
共有36个基本事件，每个事件发生 的可能性相等，都是1/36
3、一个袋中装有红、黄、蓝三个大小形状完 全相同的球，（1）从中一次性摸出两个球， 其中可能出现不同色的两个球的结果。
3．豌豆的高矮性状的遗传由其一对基因 决定，其中决定高的基因记为D，决定矮的 基因记为d，则杂交所得第一子代的一对基 因为Dd，若第二子代的基因的遗传是等可 能的，求第二子代为高茎的概率（只要有基 因D则其就是高茎，只有两个基因全是d时， 才显现矮茎）．
4(1)掷一颗均匀的骰子，求掷得偶数 点的概率。 (2)掷一颗均匀的骰子，求掷得点数是3 的倍数的概率。
28 45
4、从分别写上数字1, 2，3，…，9的 9张卡片中，任取2张，则取出的两张 卡片上的“两数之和为偶数”的概率 是__________ 4
9
小 结：
1、古典概型
(1)有限性：在随机试验中，其可能出 现的结果有有限个，即只有有限个 不同的基本事件；
(2)等可能性：每个基本事件发生的机 会是均等的。
高中数学古典概型 古典概型常见题型 同步练习(一)北师大版必修3
高中数学古典概型古典概型常见题型同步练习(一)北师大版必修31．随意安排甲、乙、丙3人在三天节日里值班，每人值班一天，请计算：（1）这3人的值班顺序共有多少种不同的安排方法？（2）甲在乙之前的排法有多少种？（3）甲排在乙之前的概率是多少？2．A、b、c、d、e五位同学按任意次序排成一排，试求下列事件的概率：（1）a在边上；（2）a正好在中间；（3）a和b都在边上；（4）a或b在边上；（5）a和b都不在边上。
注意与有顺序排元素问题的区别。
请解决以下3-4题。
3．假设有5个条件很类似的女孩，把她们分别记为A、C、J、K、S。
她们应聘秘书工作，但只有3个秘书职位，因此5人中仅有3人被录用。
如果5个人被录用的机会相等，分别计算下列事件的概率：（1）女孩K得到一个职位；（2）女孩K和S各自得到一个职位；（3）女孩K或S得到一个职位。
4．抛掷两颗骰子，计算：（1）事件“点数之和小于7”的概率P1；（2）事件“点数之和等于或大于11”的概率P2；（3）在点数和里最容易出现的数是几？密码中的数字是允许重复的。
请解决第5题。
5．储蓄卡上的密码是一种四位数字号码，每位上的数字可在0到9这十个数字中选取。
（1）使用储蓄卡时，如果随意按下一个四位数字号码，正好按对这张储蓄卡的密码的概率只有多少？（2）某人未记准储蓄卡的密码的最后一位数字，他在使用这张储蓄卡时如果前三位号码仍按本卡密码，而随意按下密码的最后一位数字，正好按对密码的概率是多少？6．一个口袋内装有大小相等的1个白球和已编有不同号码的3个黑球，从中摸出2个球。
求：（1）共有多少种不同的结果？（2）摸出2个黑球有多少种不同的结果？（3）摸出2个黑球的概率是多少？7．袋子中装有红、白、黄、黑、大小相同的四个小球。
（1）从中任取一球，求取出白球的概率；（2）从中任取两球，求取出的是红球、白球的概率；（3）先后各取一球，求分别取出的是红球、白球的概率。
8．下表列出了三个游戏规则，从袋中取球，分别计算甲获胜的概率，并说明哪个游戏是公平的？（袋中球的数目见表中各游戏）游戏1 游戏2 游戏3 1个红球和1个白球2个红球和2个白球3个红球和1个白球取1个球取1个球，再取1个球取1个球，再取1个球取出的球是红球甲胜取出的两个球同色甲胜取出的两个球同色甲胜取出的球是白球乙胜取出的两个球不同色乙胜取出的两个球不同色乙胜9．在5张卡片上分别写有数字1、2、3、4、5，将它们混和，然后再任意排列成一行，则得到的数能被2或5整除的概率是（）A、0.2B、0.4C、0.6D、0.810．从0到9这十个数中任取两个数（可重复），求这两个数的和等于3的概率。
第一章古典概型
10000
5067
0.5067
可见，掷的次数越多，频率越接近0.5 如上表说明硬币出现正面的概率为0.5。
如何求概率？ 下面我们来讨论下面两种特殊概型.
1、古典概型
要求: (1)只有有限个样本点。有限性 (2) 每个基本事件发生的可能性相同。 等概性
P(A)
事件A中包含的样本点数 样本空间中样本点总数
所以
P ( A) 5 36 P(B) 6 36 1 6
思考：如何是两个骰子同时投，样本空间和事件又会 如何？
复习：排列与组合的基本概念
乘法公式：设完成一件事需分两步， 第一步有n1种方法,第二步有n2种方法， 则完成这件事共有n1n2种方法
加法公式：设完成一件事可有两种途径，第 一种途径有n1种方法，第二种途径有n2种方 法，则完成这件事共有n1+n2种方法。
P ( A) 构 成 事 件 A的 区 域 长 度 （ 面 积 或 体 积 ） 全部结果构成的区域长度（面积或体积）
例1 某人的表停了，他打开收音机听电台报时， 已知电台是整点报时的，问他等待报时的时间短于 十分钟的概率.
10分钟
9点
P( A) 10 60 1 6
10点
例 2 (会面问题）甲、乙二人约定在 12 点到 5点之间在某地 会面，先到者等一个小时后即离去.设二人在这段时间内的各时 刻到达是等可能的，且二人互不影响。求二人能会面的概率。 解： 以 X , Y 分别表示甲乙二人到达的时刻，于是
有重复排列：从含有n个元素的集合中随机
抽取k 次，每次取一个，记录其结果
后放回，将记录结果排成一列，
n n n
n
共有nk种排列方式.
无重复排列：从含有n个元素的集合中随机抽取k 次，
古典概型(一)
古典概型（一）姜灶中学李欣荣【教学目的】（1）理解基本事件、等可能事件等概念；（2）会用枚举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率．【教学重点】理解古典概型及其概率计算公式【教学难点】古典概型的特征【情感目标】以学生为主体，引导学生积极参与探究古典概率模型及计算，形成实事求是的科学态度，增强锲而不舍求学精神．教学过程：一、设置情境有红心A,2,3和黑桃4,5这5张扑克牌,将其牌点向下置于桌上,现从中任意抽取一张,那么抽到红心A 的概率有多大？抽到的牌为红心的概率有多大?二、探究活动活动一抽一张牌，有多少种不同的结果？活动二从字母,,,a b c d中任意取出两个不同字母的试验中，有哪些不同结果？活动三一枚硬币连续抛掷2次，分别记录“正面朝上”和“反面朝上”，有哪些不同结果？三、基本概念（1）基本事件活动四掷一枚质地均匀的骰子（其中四个面分别标有1,2,3,4，另两个面标有5）一次的试验中有哪些不同的结果？反思：能否说明一下以上基本事件的共同点是什么？不同点是什么？（2）等可能事件判断下列试验中，哪些试验给出的随机事件是等可能的？（1）投掷一枚质地均匀的硬币，“出现正面”与“出现反面”（2）一只口袋中有三个大小完全相同的小球，其中红、黄、黑球各一个，从中任取一个球，“取出的是红球”、“取出的是黄球”、“取出的是黑球”（3）一只口袋中有四个大小完全相同的小球，其中红球、黄球各一个，黑球两个，从中任取一个球，“取出的是红球”、“取出的是黄球”、“取出的是黑球”（3）古典概型问题：（1）向一个圆面内随机地投射一个点，如果该点落在圆内任意一点都是等可能的，你认为这是古典概型吗?为什么？（2）如图，某同学随机地向一靶心进行射击，这一试验的结果只有有限个：命中10环、命中9环……命中5环和不中环．你认为这是古典概型吗？为什么？四、公式推导古典概型的概率五、数学运用例1 一只口袋内装有大小相同的5只球，其中3只白球，2只黑球，从中一次摸出2只球．（1）共有多少个基本事件?（2）摸出的2只球都是白球的概率是多少?（3）摸出的两只球“一白一黑”的概率是多少？六、随堂练习：1．一枚硬币连掷三次，只有一次出现“正面朝上”的概率为．2．某拍卖行拍卖的20幅名画中，有两幅是赝品．某人在这次拍卖中随机买入了1幅画，则买入的这幅画是赝品的概率为．3．某班准备到郊外野营，为此向商店订购了帐篷．如果下雨与不下雨是等可能的，能否准时收到帐篷也是等可能的，只要帐篷如期运到，他们就不会淋雨，则淋雨的概率为．4．从1,2,3，…，6这6个数字中任取两个数字．（1）2个数字都是奇数的概率为；（2）2个数字之和为偶数的概率为．5．从含有两件正品a1，a2和一件次品b1的3件产品中每次任取1件，每次取出后不放回，连续取两次，求取出的两件产品中恰有一件次品的概率．如果将“每次取出后不放回”这一条件换成“每次取出后放回”呢?七、布置作业八、课后反思。
25《古典概型(一) 》
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第一章 1.1 课时作业(01)
解析： 从数字 1,2,3 中任取两个不同的数组成的两位数， 共有 6 种不同结果， 即 12,13,21,23,31,32.其中大于 21 的两位数有 3 个，记“这个两位数大于 21”为 3 1 事件 A，则由古典概型的概率公式可知 P(A)＝ ＝ .故选 D. 6 2 答案：D
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第一章 1.1 课时作业(01)
解：(1)从装有 4 个球的口袋内摸出 2 个球，共有 6 种不同结果． (2)若摸出的 2 个是黑球，则有 3 种不同的摸法． 3 1 (3)P＝ ＝ . 6 2
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第一章 1.1 课时作业(01)
状元之路 高中· 新课标A版· 数学· 必修3
传播课堂正能量 唱响课堂好声音
12．假设有 5 个条件很类似的女孩，把她们分别记为 A、C、J、K、S， 她们应聘秘书工作，但只有 3 个秘书职位，因此 5 人中仅有 3 人被录用，如 果 5 个人被录用的机会相等，分别计算下列事件的概率． (1)女孩 K 得到一个职位； (2)女孩 K 和 S 各得到一个职位； (3)女孩 K 或 S 得到一个职位．
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第一章 1.1 课时作业(01)
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二、填空题：每小题 5 分，共 15 分． 7．下列试验：(1)种下一粒种子，观察它是否发芽；(2)从规格直径为 250 mm± 0.6 mm 的一批合格产品中任意抽取一件，测量其直径 d；(3)抛一枚硬币， 观察其朝上的一面是正面还是反面；(4)某人射击，中靶或不中靶．则其中是古 典概型的是__________．(填序号)
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3.2古典概型（一）
问题提出
两个事件之间的关系包括包含事件、相等事件、互斥事件、对立事件，事件之间的运算包括和事件、积事件，这些概念的含义分别如何？
若事件A发生时事件B一定发生，则A B .
若事件A发生时事件B一定发生，反之亦然，则A=B.
若事件A与事件B不同时发生，则A与B互斥.
若事件A与事件B有且只有一个发生，则A与B相互对立.
2. 概率的加法公式是什么？对立事件的概率有什么关系？若事件A与事件B互斥，则P(A+B)=P(A)+P(B).
若事件A与事件B相互对立，则P(A)+P(B)=1.
3. 通过试验和观察的方法，可以得到一些事件的概率估计，但这种方法耗时多，操作不方便，并且有些事件是难以组织试验的.因此，我们希望在某些特殊条件下，有一个计算事件概率的通用方法.
知识探究（一）：基本事件
思考1：抛掷两枚质地均匀的硬币，有哪几种可能结果？连
续抛掷三枚质地均匀的硬币，有哪几种可能结果？
（正，正），（正，反），
（反，正），（反，反）；
（正，正，正），（正，正，反），
（正，反，正），（反，正，正），
（正，反，反），（反，正，反），
（反，反，正），（反，反，反）.
思考2：上述试验中的每一个结果都是随机事件，我们把这类事件称为基本事件.在一次试验中，任何两个基本事件是什么关系？
互斥关系
思考3：在连续抛掷三枚质地均匀的硬币的试验中，随机事件“出现两次正面和一次反面”，“至少出现两次正面”分别由哪些基本事件组成？
例1：从字母a、b、c、d中任意取出两个不同字母的试验中，有哪些基本事件？
事件“取到字母a”是哪些基本事件的和？
解：所求的基本事件有6个，
A={a，b}，B={a，c}，C={a，d}，
D={b，c}，E={b，d}，F={c，d}；
“取到字母a”是A+B+C.
练习1、
把一枚骰子抛6次，设正面出现的点数为x
1. 求出x的可能取值情况
2. 下列事件由哪些基本事件组成
（1）x的取值为2的倍数（记为事件A）
（2）x的取值大于3（记为事件B）
（3）x的取值为不超过2（记为事件C）
知识探究（二）：古典概型
思考1：抛掷一枚质地均匀的骰子，每个基本事件出现的可能性相等吗？
思考2：抛掷一枚质地不均匀的硬币有哪些基本事件？每个基本事件出现的可能性相等吗？
如果一次试验中所有可能出现的基本事件只有有限个（有限性），且每个基本事件出现的可能性相等（等可能性），则具有这两个特点的概率模型称为古典概型.
练习2
（1）从所有整数中任取一个数的试验中“抽取一个整数”是古典概型吗？
不是，因为有无数个基本事件.
（2）在射击练习中，“射击一次命中的环数”是古典概型吗？
为什么？
不是，因为命中的环数的可能性不相等.
思考3：随机抛掷一枚质地均匀的骰子是古典概型吗？每个基本事件出现的概率是多少？你能根据古典概型和基本事件的概念，检验你的结论的正确性吗？
P(“1点”)= P(“2点”)= P(“3点”)= P(“4点”)=P(“5点”)= P(“6点”)
P(“1点”)+ P(“2点”)+ P(“3点”)+ P(“4点”)+P(“5点”)+ P(“6点”)=1
思考4：一般地，如果一个古典概型共有n个基本事件，那
1
么每个基本事件在一次试验中发生的概率为多少？
n
思考5：随机抛掷一枚质地均匀的骰子，利用基本事件的概率值和概率加法公式，“出现偶数点”的概率如何计算？“出现不小于2点”的概率如何计算？
思考6：考察抛掷一枚质地均匀的骰子的基本事件总数，与“出现偶数点”、“出现不小于2点”所包含的基本事件的个数之间的关系，你有什么发现？
P（“出现偶数点”）=“出现偶数点”所包含基本事件的个数”/基本事件的总数；
P（“出现不小于2点”）=“出现不小于2点”所包含的基本
事件的个数”/ 基本事件的总数.
知识探究（二）：古典概型
P（A）= 事件A所包含的基本事件的个数/ 基本事件的总数.
从集合的观点分析，如果在一次试验中，等可能出现的所有n个基本事件组成全集U，事件A包含的m个基本事件组成子集A，那么事件A发生的概率P（A）等于什么？特别地，当A=U，A=Ф时，P（A）等于什么？
例1 单选题是标准化考试中常用的题型，一般是从A，B，C，D四个选项中选择一个正确答案．如果考生掌握了考查的内容，他可以选择唯一正确的答案，假设考生不会做，他随机地选择一个答案，问他答对的概率是多少？0.25]
例2 同时掷两个骰子，计算：
(1) 一共有多少种不同的结果？。