古典概型
古典概型的定义

古典概型的定义
古典概型,也叫统计学的古典概率,是一种基本的概率计算方法。
所谓“古典”,指的是它适用于那些有限个基本事件、每个事件的发
生概率相等的样本空间。
具体来说,对于一个由有限个基本事件组成的样本空间,假设每
个基本事件出现的可能性相等,那么该事件发生的概率就可以通过排
列组合求出。
以一枚硬币抛掷为例,它的古典概型是:正面朝上概率
为1/2,反面朝上概率为1/2。
古典概型的定义包含了以下三个要素:样本空间、基本事件和等
可能性原理。
1.样本空间:指所有可能发生的事件的集合,用S表示。
比如,
扔一枚骰子的样本空间为{1,2,3,4,5,6}。
2.基本事件:是样本空间S中每个元素本身,每个基本事件是互
斥的。
比如,扔一枚硬币时,正面朝上和反面朝上就是两个基本事件。
3.等可能性原理:是指每个基本事件发生的概率相等。
在扔一枚
硬币的例子中,正面朝上和反面朝上的概率都是1/2。
按古典概型定义,基本事件的概率是指每个基本事件出现的可能
性大小,因此它是介于0和1之间的一个实数。
所有的基本事件发生
概率之和为1。
应用古典概型,可以计算出概率问题的答案。
比如,如果一副扑
克牌中,从中随机取出一张牌,求取到一张红桃牌的概率是多少?根
据扑克牌的样本空间和等可能性原理,可以得到红桃牌的数量是13张,总牌数为52张,因此概率为13/52 = 1/4。
总之,古典概型是概率论中最基本的概率计算方法,适用于等可
能性的事件。
通过这种方法,可以方便地计算概率问题,为概率统计
学提供了重要的基础。
3.2古典概型

)、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, ) (1,2)、( ,3)、( ,4)、( ,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) , )、( 7
第 二 次 抛 掷 后 向 上 的 点 数
6 5 4 3 2 1
7 6 5 4 3 2 1
8 7 6 5 4 3 2
9 8 7 6 5 4 3
10 9 8 7 6 5 4
11 10 9 8 7 6 5
12 11 10 9 8 7 6
变式1:两数之和不 变式1 低于10 10的结果有多少 低于10的结果有多少 种?两数之和不低于 10的的概率是多少 的的概率是多少? 10的的概率是多少?
设“摸出两个球都是红球”为事件A 摸出两个球都是红球”为事件A 中包含的基本事件有10个 则A中包含的基本事件有 个, 因此 P ( A) = 中包含的基本事件有
m 10 5( ,3)、( ,4)、( ,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, ) , )、( )、(2, )、( )、(2, )、( )、(2, )、( )、(2, )、( )、(2, ) (2,3)、( ,4)、( ,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) , )、( )、(3, )、( )、(3, )、( )、(3, )、( )、(3, ) (3,4)、( ,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) , )、( )、(4, )、( )、(4, )、( )、(4, ) (4,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) , )、( )、(5, )、( )、(5, ) (5,6)、( ,7)、( ,8) , )、( )、(6, ) (6,7)、( ,8) , )、( (7,8) , )
1-4古典概型

解:以分钟为单位, 则上一次报时时刻为下一次报时时刻长为60,
10 P ( A) 60
例9:(会面问题) 甲、乙两人相约在7点到8点之间在某地会面, 先到者等候另一人20分钟, 过时就离开. 如果每个人可在指定 的一小时内任意时刻到达, 试计算二人能够会面的概率. 记7点为计算时刻的0时, 以分钟为单位, 用 x , y 分别记表 解: 示甲、乙两人到达指定地点的时刻, 显然
A 表示“n 个人的生日均不相同”, 这相当于每间房子至
多做一个人,
于是由例4有: P( A)
Cn 365 n ! 365n
Cn 365 n ! 365
50
n
P( A) 1 P( A) 1
经计算可得下述结果: N 20 23 30 40
.
64
100
p 0.411 0.507 0.706 0.891 0.970 0.997 0.9999997
0 x 60,0 y 60
则样本空间为:
S {( x, y) | 0 x 60,0 y 60}
用字母A表示事件“两人能会面”, 则
A {( x, y ) | ( x, y) S , | x y | 20}
P(A) = 阴影部分的面积/正方形的面积
( A) 602 402 5 . 2 (S ) 60 9
1 Cm (n 1)! m n! n
练习: 一个八位数的电话号码,记住了前5位,而后三位只记 的是0、5、6三个数,而具体排列记不住,问试拨一次就拨 对的可能性有多大?
解:用A来表示“试拨一次就拨对”,
3 总的基本事件总数: P 3
3! 6
A所包含的基本事件数: 1
古典概型定义及公式

古典概型定义及公式好的,以下是为您生成的文章:咱今儿就来唠唠古典概型,这玩意儿在咱数学里头可是挺重要的角儿。
话说我之前教过一个学生,叫小李。
这小李啊,平时看着挺机灵,但一碰到古典概型的问题,就跟那霜打的茄子——蔫儿了。
有一次课堂测验,有道题是这样的:一个盒子里有 5 个红球和 3 个白球,从中随机取出一个球,求取出红球的概率。
这小李可好,抓耳挠腮半天,愣是没整明白。
咱先来说说古典概型的定义哈。
简单来讲,古典概型就是那种试验结果有限,而且每个结果出现的可能性相等的概率模型。
比如说掷骰子,骰子就六个面,1 点到 6 点,每次掷出的结果就那么几种,而且出现每个点数的可能性都一样,这就是典型的古典概型。
再比如抽奖,假设箱子里有 100 张奖券,其中 10 张有奖,你随机抽一张,这也是古典概型。
为啥呢?因为结果就那么 100 种,而且每张奖券被抽到的机会均等。
那古典概型的公式是啥呢?就是P(A) = n(A) / n(Ω) 。
这里的 P(A) 表示事件 A 发生的概率,n(A) 表示事件 A 包含的基本事件个数,n(Ω) 表示样本空间Ω包含的基本事件总数。
还是拿前面说的盒子里取球的例子来说。
总共有 8 个球,取出红球这个事件 A 包含 5 个基本事件(也就是 5 个红球),样本空间Ω包含的基本事件总数是 8 个球,所以取出红球的概率 P(取出红球) = 5 / 8 。
咱再举个例子,抛硬币。
抛一次硬币,结果不是正面就是反面,这就是有限的结果,而且出现正面和反面的可能性相等。
假设我们关心的事件 A 是抛出正面,那 n(A) 就是 1 ,n(Ω) 就是 2 ,所以抛出正面的概率 P(抛出正面) = 1 / 2 。
我后来给小李单独辅导的时候,就拿这些例子反复跟他讲。
我让他自己动手多做几道类似的题目,慢慢地,小李好像开了窍。
其实啊,古典概型在生活中也挺常见的。
像买彩票,虽然中奖概率低得可怜,但从概率的角度来看,也能算是古典概型。
古典概型

(3)恰有两位乘客在同一层离开,由于没有规定在哪一层离开,故有 种离开方式,有两人在某一层离开,有 种离开方式,其余4人的离开方式不在同一层离开,这有以下三种方式:4人在同一层离开共有 种离开方式;有3个人在同一层离开,另一个人在其余8层中的任一层离开,共有 种可能;4个人都不在同一层离开,共有 种结果.于是,有利结果数为
[例2] 一套五卷的选集,随机地放到书架上,求各册自左至右或自右至左恰成1、2、3、4、5的顺序的概率.
解:以a、b、c、d、e表示自左至右的书的卷号,这时一个放置的方式与一个向量(a,b,c,d,e)对应,而a、b、c、d、e只能在1、2、3、4、5中取值(而且不许重复取某一个值),故这种向量数共有5!=120.因为各卷书的安放是随机的,所以这120种放法是等可能的,这时就得到一个古典概型 ,而有利事件 发生只有两种可能性:或者卷号的排列为1、2、3、4、5,或者为5、4、3、2、1,所以
一、古典概型
一个随机试验,数学上是用样本空间 、事件域 和概率 来描述的.对一个随机事件 ,如何寻求它的概率 是概率论的一个基本问题.我们先讨论一类是简单的随机试验,它具有下述特征:
对于一个试验 ,如果具有:
(1)样本空间 的元素(即基本事件)只有有限个.不妨设为 个,并记它们为 ,
(2)每个基本事件出现的可能性是相等的,即有
.
[例7] 9名学生中有3名女生,将3名女生随机地分成3组,每组3人,求事件 :每一组有一名女生,及事件 :3 名女生在同一组中的概率.
解:(1)9名学生中有3名女生,将3名女生随机地分成3组,每组3人,共有 种分法.
对于事件 ,先将男生分到组里去,每组2名,这有 种,再将女生分到每一组,每组一名,共有3!种,因此 的有利样本点共有 种.所以
古典概型知识点总结

古典概型知识点总结关键信息项:1、古典概型的定义2、古典概型的特点3、古典概型的概率计算公式4、基本事件的概念5、基本事件的特点6、古典概型的常见例题7、古典概型与其他概率类型的区别11 古典概型的定义古典概型是一种概率模型,它具有以下两个特点:试验中所有可能出现的基本结果是有限的。
每个基本结果出现的可能性相等。
111 有限性意味着试验的结果是可以一一列举出来的,不是无穷无尽的。
112 等可能性表明每个基本结果发生的概率相同,不存在某些结果更容易发生的情况。
12 古典概型的特点确定性:试验的条件和结果都是明确的。
互斥性:不同的基本事件之间是相互排斥的,不会同时发生。
121 可重复性相同的条件下,重复进行试验,结果具有稳定性。
122 规范性符合概率的基本定义和性质,能够通过计算得出准确的概率值。
13 古典概型的概率计算公式假设试验的基本事件总数为 n,事件 A 包含的基本事件数为 m,则事件 A 发生的概率 P(A) = m / n 。
131 计算步骤确定基本事件的总数 n 。
确定事件 A 包含的基本事件数 m 。
代入公式计算 P(A) 。
132 注意事项计算要准确,避免遗漏或重复计算基本事件。
确保对基本事件的界定清晰无误。
14 基本事件的概念基本事件是试验中不能再分的最简单的随机事件,其他事件可以由基本事件组合而成。
141 基本事件的性质独立性:每个基本事件的发生与否互不影响。
完整性:所有基本事件的集合构成了试验的全部可能结果。
15 基本事件的特点最小性:不能再分解为更小的随机事件。
明确性:能够清晰地定义和区分。
151 基本事件的表示通常用简单的符号或数字来表示。
152 基本事件的数量确定根据试验的具体情况,通过分析得出。
16 古典概型的常见例题掷骰子问题:计算掷出特定点数的概率。
抽奖问题:在有限数量的抽奖券中计算中奖的概率。
摸球问题:从装有不同颜色球的容器中摸出特定颜色球的概率。
161 例题分析详细阐述如何确定基本事件和所求事件包含的基本事件数。
古典概型
={ (a,a),(a,b),(a,c), (b,a), (b,b),(b,c),(c,a), (c,b),(c,c) } ∴n=9 表示" 用B表示"恰有一件次品"这一事件, 表示 恰有一件次品"这一事件, 则 (a,c), (b,c), (c,a), (c,b) } B={ ∴m=4 ∴P(B) = 4
9
练 习 巩 固
从含有两件正品a,b和一件次品 的三件产品中任取2 和一件次品c的三件产品中任取 1 从含有两件正品 和一件次品 的三件产品中任取 求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 件,求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 解:试验的样本空间 ={ab,ac,bc} ∴n = 3 设事件A={取出的两件中恰好有一件次品 ,则 取出的两件中恰好有一件次品}, 设事件 取出的两件中恰好有一件次品 A={ac,bc} ∴m=2 ∴P(A)=
∴n = 1000000
表示" 用A表示"能取到钱"这一事件,它包 表示 能取到钱"这一事件, 含的基本事件的总数只有一个. 含的基本事件的总数只有一个.
∴m=1 ∴P(A) =
1 = 0 .0 0 0 0 0 1 1000000
和一件次品c的三件产品 例5,从含有两件正品 和一件次品 的三件产品 ,从含有两件正品a,b和一件次品 中每次任取1件 每次取出后不放回, 中每次任取 件,每次取出后不放回,连续取两 求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 次,求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 每次取一个, 解:每次取一个,取后不放回连续取 两次, 两次,其基本事件是
小 结
1.3古典概型与几何概型
所含的总取法为 aPbi1[(a b i)!] 故
P(B)
a
Pbi
1[(a b (a b)!
i)!]
a Pbi 1 Pai b
例115 一个袋子中装有ab个球 其中a个黑球 b个白球 随意地每次从中取出一球(不放回) 求下列各事件的概率
(1)第i次取到的是黑球 (2)第i次才取到黑球 (3)前i次中能取到黑球
及两个球全是黑球的概率
解 (2) 已知 在 10 个球中任取两球的取法有C120 种 在 10 个球中取到一个白球和一个黑球的取法有C13C17 种 在 10 个球中取两个球均是黑球的取法有C32种 记B为事件“刚好取到一个白球一个黑球” C为事件
“两个球均为黑球” 则
P(B)
C13 C17 C120
P(D)
Ckn
(N 1)nk Nn
例115 一个袋子中装有ab个球 其中a个黑球 b个白球 随意地每次从中取出一球(不放回) 求下列各事件的概率
(1)第i次取到的是黑球 (2)第i次才取到黑球 (3)前i次中能取到黑球
解 (ab)次取球的总取法为(ab)! 记(1) (2) (3)中的事件 分别为A B C
总数为24 记(1) (2) (3) (4)的事件分别为A B C D
(1) A有两种排法 故有
P(A)
2 24
1 12
(2) B有2(3!)12种排法 故有
P(B)
12 24
1 12
例113 将标号为1 2 3 4的四个球随意地排成一行 求下 列各事件的概率
(1)各球自左至右或自右至左恰好排成1 2 3 4的顺序 (2)第1号球排在最右边或最左边 (3)第1号球与第2号球相邻
等价于将n个球全部放到其余N1个箱子中 共有(N1)n种放
《古典概型》ppt课件
有限性
样本空间中包含的基本事件是有 限的。,每个基本
事件都有确定的概率。
这一性质使得古典概型在实际应 用中具有可操作性和实用性。
互斥性
两个或多个基本事件不能同时发 生。
在古典概型中,由于每个基本事 件发生的概率是相等的,因此它 们之间是互斥的,即不可能同时
在统计学中的应用
样本统计
在统计学中,样本统计量是用来描述数据特征的重要工具。 古典概型可用于计算样本统计量的概率分布,如样本均值、 样本方差等。
假设检验
古典概型在假设检验中也有应用,特别是在使用似然比检验 和贝叶斯统计时。通过比较不同假设下的概率,可以判断哪 个假设更合理。
在实际生活中的应用
决策制定
发生。
互斥性是古典概型中一个重要的 性质,它确保了概率计算的正确
性和合理性。
03
古典概型的应用
在概率论中的应用
概率计算
古典概型提供了一种计算概率的简单 方法,特别是对于离散随机事件。通 过列举所有可能的结果和满足条件的 结果,可以直接计算概率。
概率分布
在概率论中,古典概型常用于推导离 散随机变量的概率分布,如二项分布 、泊松分布等。这些分布在实际应用 中具有广泛的应用价值。
古典概型可以帮助人们在不确定的情况下做出决策。例如,在赌博游戏中,玩 家可以使用古典概型来计算获胜的概率。
风险评估
在风险评估中,古典概型可以用来计算风险事件发生的概率。例如,在保险行 业中,保险公司可以使用古典概型来评估不同风险事件的发生概率和损失程度。
04
古典概型与现代概率论的联系
古典概型在现代概率论中的地位
古典概型是现代概率论的基础
古典概型为概率论的发展提供了基本的概念和原理,为后续的概率模型和理论奠 定了基础。
1.3 古典概型
正整数解的组数为
C 1 5 1 C 1 4 9 1
2 3 1
特点:球相同,盒子不同. 球不相同,盒子不同.(此即为多组组合模式)
例1 在自然数1,2,…,120中任取一数,求此数能被3整除的概率. 解:
设A=“此数能被3整除”
{ 1 , 2 , 120 }
A { 3 , 6 , 120 }
n=120, nA=40.
P ( A)
由古典概型的计算公式:
40 120 1 3
例2 100只同批生产的外形完全一样同型号的三极管中按电流
放大系数分类,有40只属于甲类,60只属于乙类。在按 1)有放回抽样 2)不放回抽样条件下,
求下列事件的概率:
An
r
即为通常的排列公式.
例如:从数字1,2,3中有重复的取出3个,有重复的 组合数为10,从数字1,2,3,4,5中有取出3个的组合 数也是10. 对应关系如下: 可重复的组合
111 112 113 122 123 133 222 223 233 333
5个元素取出3的组合
123 124 125 134 135 145 234 235 245 345
§1.3
古典概型
1 定义: 若随机试验具有下列性质 (1) 具有有限个样本点 1 , 2 , n (2) 每个样本点出现的机会均等 P (1 ) P ( 2 ) P ( n ) 1 则称此试验为古典概型。
n
2 概率计算:
P ( A) k A 中所含基本事件数 n 基本事件总数 A 中样本点数 样本点总数
P ( Am ) C k ( n 1)! n!
1
k n
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基本事件与复合事件
基本事件——不可再分的事件。又叫 样本点。常表示为 ω1 , ω 2 , ω 3 L 复合事件——由两个或两个以上基本 事件构成。 注:基本事件的个数取决于试验及试 验的目的。
样本空间与事件的集合论定义
样本空间: 样本空间 ——随机试验的全部样本点(基本事 件)组成的集合叫做样本空间。即
Ω = {ω1 , ω 2 , ω3 , L}
随机事件的集合论定义——事件就是 样本空间的子集。 注:全集是必然事件,空集是不可能 事件。
互斥事件与对立事件
互不相容事件——不可能同时发 互不相容事件 生的两个事件。 对立事件——不可能同时发生且 对立事件 必有一个要发生的两个事件。
注:两个对立事件的概率之和为1
思考题2答案:
无放回选取可看作同时选取,不用考虑顺序。有放 回则需要考虑选取的先后顺序。 (1)两张标签上的数字为相邻整数的事件为(1,2) (2,3)(3,4)(4,5),事件数为4。标签的选取是无放回的 事件为(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(2,3) (2,4)(2,5)(3,4)(3,5)(4,5)。事 2 4 2 5 3 4 3 5 4 5 件总数为10。故概率为4/10=2/5 (2)两张标签上的数字为相邻整数的事件为(1,2)(2, 1)(2,3)(3,2)(3,4)(4,3)(4,5)(5,4),事件数为8。 标签的选取是有放回的事件为(1,1)(1,2)(1, 3)(1,4)(1,5)(2,1)(2,3)(2,4) (2,5)...(5,5)。事件总数为25。故概率为8/25
思考题:
7、在60件产品中有30件是一等品,20件是二等品, 10件是三等品。从中任取3件,计算: (1)3件都是一等品的概率; (2)2件是一等品、1件是二等品的概率; (3)一等品、二等品、三等品各有一件的概率。 8、甲、乙二人参加普法知识问答,共有10个不同的 题目,其中选择题6个,判断题4个,甲、乙两人依次 各抽一题:(1)甲抽到选择题,乙抽到判断题的概率 是多少? (2)甲、乙两人中至少有一人抽到选择题 的概率是多少?
【典型例题3】(掷骰子问题):将一个 骰子先后抛掷2次,观察向上的点数。
(1)共有多少种不同的结果? (2)两数之和是3的倍数的结果有多少种? (3)两数之和是3的倍数的概率是多少?
【典型例题3】(掷骰子问题):将一个 骰子先后抛掷2次,观察向上的点数。
变式1:两数之和不低于10的的概率是多 少? 变式2:点数之和为质数的概率为多少? 变式3:点数之和为多少时,概率最大且 概率是多少?
3 b
/ C
3 a + b
【典型例题6】(取数问题):
从1,2,…,9共9个数字中任取一个,取 后放回,先后取出5个数字,求下列事件的 概率: 1)A=“最后取出的数字是奇数”; 2)B=“5个数字全不相同”; 3)C=“1恰好出现2次”; 4)D=“1至少出现2次“。
【典型例题7】(分房问题):
思考题:
3、先后抛掷3枚均匀的一分、二分、五 分硬币.(1)出现“2枚正面,1枚反面”的概率 是多少? 4、一个口袋里装有 3 个白球和 3 个黑 球 , 球除颜色外完全相同 , 从中摸出 2 个 球 , 则 1 个是白球 、1 个是黑球的概率是 多少?
思考题:
5、一个正方体,它的表面涂满了红色,在它的 每个面上切两刀,可得27个小正方体,从中任取 一个它恰有一个面涂有红色的概率是多少? 6、袋中有红、白色球各一个,每次任取一个, 有放回地抽三次,计算下列事件的概率: (1)三次颜色恰有两次同色; (2)三次颜色全相同; (3)三次抽取的球中红色球出现的次数多于白 色球出现的次数。
排列数、组合数公式
m 排列数 An = n ( n − 1)( n − 2 ) L ( n − m + 1)
m n
A
n! = ( n − m )!
组合数
C
m n
= A
m n
/ m!
C
m n
n! = m ! ( n − m )!
说明:
1、古典概率称呼的由来 2、基本事件数的两种求法:列举法、 计算法。 当基本事件数不大时, 注:当基本事件数不大时,可用列举 当基本事件数较大时, 法;当基本事件数较大时,要用计算 法。
古典概率的定义
具有下列两个特征的随机试验称为古典概型: 古典概型: 古典概型 (i) 有限性 :基本事件的个数是有限的; (ii) 等可能性:每个基本事件出现的概率相 同。 注:古典概型又叫有限等概型中,规定事件A的概率为
A 包含的基本事件数 A包含的基本事件数 m m P ( A) = = n 基本事件总数 n
【典型例题1】:判断以下两个随机试验 的概率模型是不是古典概型
1)向一个圆内随机地投射一个点。 ) 2)随机地向一靶心进行射击,射击 ) 环数以整数计算。
【典型例题2】:抛掷两枚均匀的硬币,
1)A=“正面都向上”的概率是多少? 2)B=“一枚正面向上、一枚反面向上” 的概率是多少? 解:这是一个古典概型,共有四种等可能 的结果:(正,正),(正,反),(反, 正),(反,反).A包含其中的一种,B 包含其中的两种,所以 P(A)=1/4, P(B)=2/4=1/2
【典型例题4】(德.梅耳问题):
1.一只骰子掷4次,求A=“至少得到一次六点” 的概率; 2.一双骰子掷24次,求B=“至少得到一次双 六”的概率。 分析:间接求法——先求对立事件的概率。
P( A) = 1 − (5 / 6) ≈ 0.51.P(B) = 1 − (35/ 36) ≈ 0.49
4 24
【典型例题5】(摸球问题):
袋中有a只黑球,b只白球,从中依次无放回地 摸三次,每次摸一球,求下列事件的概率: (1)A=“仅第二次摸得黑球”; (2)B= “三次中有一次摸得黑球”; (3)C= “至少有一次摸得黑球” 解:(1) P ( A ) = a . A b2 / A a3 + b (2) P ( B ) = a . C b2 / C a3 + b (3) P ( C ) = 1 − C
求古典概型的步骤: 求古典概型的步骤:
(1)判断是否为古典概型; )判断是否为古典概型; (2)求所有基本事件的总结果数 . )求所有基本事件的总结果数n. 所包含的结果数m. (3)求事件 所包含的结果数 . )求事件A所包含的结果数 (4)计算 )计算P(A)=m/n.
计算古典概型的两个原理:
加法原理:完成一件事有n类办法,用第1类办 法完成有m1种方法,用第2类办法完成有m2 种方法,…,用第n类办法完成有mn种方法, 那么,完成这件工作总共有m1+m2+…+mn 种方法. 乘法原理:完成一件工作共需n个步骤:完成第 1个步骤有m1种方法,完成第2个步骤有m2种 方法,…,完成第n个步骤有mn种方法,那么, 完成这一件工作共有m1·m2·…·mn种方法.
概率统计——古典概型
刘卫岭
郑州师范学院数学系
引言:
“统计与概率”作为一个独立的领域贯穿 于义务教育数学课程的始终,这在基础教 育数学课程改革中尚属首次。 研究表明:教师在“统计与概率”教学中, 备课难度较大, 广大小学教师的“统计 与概率”知识亟待提高。
预备知识
什么是随机事件? 随机试验的每一种可能的结果叫随机 事件,简称事件。通常用A,B,C…表示。 随机事件的结构: 随机事件=试验的条件+某一种结果 注:必然事件和不可能事件不是事件,但 为了问题的讨论,我们把它们算作事件。
思考:互不相容事件和对立事件的关系?
设袋中有红、白、黄各一球,有放回地 抽三次,每次抽一球,试说明下列事件是否 相容?如不相容,还要说明是否对立? 1、A=“三次抽取,颜色全不同”,B=“三 次抽取,颜色不全同”; 2、A=“三次抽取,颜色全同”,B=“三次 抽取,颜色不全同”; 3、A=“三次抽取,无红色球也无黄色球”, B=“三次抽取,无白色球”;
有6个房间安排4个旅游者住,每人可以住任一个 房间,且进住各个房间是等可能的,试求下列各事 件的概率: (1) 事件A:指定的4个房间各有一人; (2) 事件B: 恰有4个房间各有一人; (3) 事件C:指定的某个房间中有两人; (4) 事件D: 第一号房间有一人,第二号房间有 三人。
思考题:
1、小红、小明、小芳在一起做游戏时,需要确定 做游戏的先后顺序,他们约定用“剪刀、石头、布” 的方式确定。问在同一回合中三人都出布的概率是 多大?三人战平的概率是多少? 2、一个盒中装有标号为:1,2,3,4,5,的五张标签, 随机地选取两张标签 ,根据下列条件求两张标签上 的数字为相邻整数的概率 (1)标签的选取是无放回的 ; (2)标签的选取是有放回的 。