古典概型

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古典概型的定义

古典概型的定义

古典概型的定义
古典概型,也叫统计学的古典概率,是一种基本的概率计算方法。

所谓“古典”,指的是它适用于那些有限个基本事件、每个事件的发
生概率相等的样本空间。

具体来说,对于一个由有限个基本事件组成的样本空间,假设每
个基本事件出现的可能性相等,那么该事件发生的概率就可以通过排
列组合求出。

以一枚硬币抛掷为例,它的古典概型是:正面朝上概率
为1/2,反面朝上概率为1/2。

古典概型的定义包含了以下三个要素:样本空间、基本事件和等
可能性原理。

1.样本空间:指所有可能发生的事件的集合,用S表示。

比如,
扔一枚骰子的样本空间为{1,2,3,4,5,6}。

2.基本事件:是样本空间S中每个元素本身,每个基本事件是互
斥的。

比如,扔一枚硬币时,正面朝上和反面朝上就是两个基本事件。

3.等可能性原理:是指每个基本事件发生的概率相等。

在扔一枚
硬币的例子中,正面朝上和反面朝上的概率都是1/2。

按古典概型定义,基本事件的概率是指每个基本事件出现的可能
性大小,因此它是介于0和1之间的一个实数。

所有的基本事件发生
概率之和为1。

应用古典概型,可以计算出概率问题的答案。

比如,如果一副扑
克牌中,从中随机取出一张牌,求取到一张红桃牌的概率是多少?根
据扑克牌的样本空间和等可能性原理,可以得到红桃牌的数量是13张,总牌数为52张,因此概率为13/52 = 1/4。

总之,古典概型是概率论中最基本的概率计算方法,适用于等可
能性的事件。

通过这种方法,可以方便地计算概率问题,为概率统计
学提供了重要的基础。

3.2古典概型

3.2古典概型
分别对红球编号为1 对黄球编号6 解: ⑴分别对红球编号为1、2、3、4、5号,对黄球编号6、7、 从中任取两球,有如下等可能基本事件,枚举如下: 8号,从中任取两球,有如下等可能基本事件,枚举如下:
)、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, ) (1,2)、( ,3)、( ,4)、( ,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) , )、( 7
第 二 次 抛 掷 后 向 上 的 点 数
6 5 4 3 2 1
7 6 5 4 3 2 1
8 7 6 5 4 3 2
9 8 7 6 5 4 3
10 9 8 7 6 5 4
11 10 9 8 7 6 5
12 11 10 9 8 7 6
变式1:两数之和不 变式1 低于10 10的结果有多少 低于10的结果有多少 种?两数之和不低于 10的的概率是多少 的的概率是多少? 10的的概率是多少?
设“摸出两个球都是红球”为事件A 摸出两个球都是红球”为事件A 中包含的基本事件有10个 则A中包含的基本事件有 个, 因此 P ( A) = 中包含的基本事件有
m 10 5( ,3)、( ,4)、( ,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, )、( )、(1, ) , )、( )、(2, )、( )、(2, )、( )、(2, )、( )、(2, )、( )、(2, ) (2,3)、( ,4)、( ,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) , )、( )、(3, )、( )、(3, )、( )、(3, )、( )、(3, ) (3,4)、( ,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) , )、( )、(4, )、( )、(4, )、( )、(4, ) (4,5)、( ,6)、( ,7)、( ,8) , )、( )、(5, )、( )、(5, ) (5,6)、( ,7)、( ,8) , )、( )、(6, ) (6,7)、( ,8) , )、( (7,8) , )

1-4古典概型

1-4古典概型

解:以分钟为单位, 则上一次报时时刻为下一次报时时刻长为60,
10 P ( A) 60
例9:(会面问题) 甲、乙两人相约在7点到8点之间在某地会面, 先到者等候另一人20分钟, 过时就离开. 如果每个人可在指定 的一小时内任意时刻到达, 试计算二人能够会面的概率. 记7点为计算时刻的0时, 以分钟为单位, 用 x , y 分别记表 解: 示甲、乙两人到达指定地点的时刻, 显然
A 表示“n 个人的生日均不相同”, 这相当于每间房子至
多做一个人,
于是由例4有: P( A)
Cn 365 n ! 365n
Cn 365 n ! 365
50
n
P( A) 1 P( A) 1
经计算可得下述结果: N 20 23 30 40
.
64
100
p 0.411 0.507 0.706 0.891 0.970 0.997 0.9999997
0 x 60,0 y 60
则样本空间为:
S {( x, y) | 0 x 60,0 y 60}
用字母A表示事件“两人能会面”, 则
A {( x, y ) | ( x, y) S , | x y | 20}
P(A) = 阴影部分的面积/正方形的面积
( A) 602 402 5 . 2 (S ) 60 9
1 Cm (n 1)! m n! n
练习: 一个八位数的电话号码,记住了前5位,而后三位只记 的是0、5、6三个数,而具体排列记不住,问试拨一次就拨 对的可能性有多大?
解:用A来表示“试拨一次就拨对”,
3 总的基本事件总数: P 3
3! 6
A所包含的基本事件数: 1

古典概型定义及公式

古典概型定义及公式

古典概型定义及公式好的,以下是为您生成的文章:咱今儿就来唠唠古典概型,这玩意儿在咱数学里头可是挺重要的角儿。

话说我之前教过一个学生,叫小李。

这小李啊,平时看着挺机灵,但一碰到古典概型的问题,就跟那霜打的茄子——蔫儿了。

有一次课堂测验,有道题是这样的:一个盒子里有 5 个红球和 3 个白球,从中随机取出一个球,求取出红球的概率。

这小李可好,抓耳挠腮半天,愣是没整明白。

咱先来说说古典概型的定义哈。

简单来讲,古典概型就是那种试验结果有限,而且每个结果出现的可能性相等的概率模型。

比如说掷骰子,骰子就六个面,1 点到 6 点,每次掷出的结果就那么几种,而且出现每个点数的可能性都一样,这就是典型的古典概型。

再比如抽奖,假设箱子里有 100 张奖券,其中 10 张有奖,你随机抽一张,这也是古典概型。

为啥呢?因为结果就那么 100 种,而且每张奖券被抽到的机会均等。

那古典概型的公式是啥呢?就是P(A) = n(A) / n(Ω) 。

这里的 P(A) 表示事件 A 发生的概率,n(A) 表示事件 A 包含的基本事件个数,n(Ω) 表示样本空间Ω包含的基本事件总数。

还是拿前面说的盒子里取球的例子来说。

总共有 8 个球,取出红球这个事件 A 包含 5 个基本事件(也就是 5 个红球),样本空间Ω包含的基本事件总数是 8 个球,所以取出红球的概率 P(取出红球) = 5 / 8 。

咱再举个例子,抛硬币。

抛一次硬币,结果不是正面就是反面,这就是有限的结果,而且出现正面和反面的可能性相等。

假设我们关心的事件 A 是抛出正面,那 n(A) 就是 1 ,n(Ω) 就是 2 ,所以抛出正面的概率 P(抛出正面) = 1 / 2 。

我后来给小李单独辅导的时候,就拿这些例子反复跟他讲。

我让他自己动手多做几道类似的题目,慢慢地,小李好像开了窍。

其实啊,古典概型在生活中也挺常见的。

像买彩票,虽然中奖概率低得可怜,但从概率的角度来看,也能算是古典概型。

古典概型

古典概型
(2) 没有两位及两位以上乘客在同一层离开,即6位乘客必在十层中的任意6层离开,故有 种离开方式,于是
(3)恰有两位乘客在同一层离开,由于没有规定在哪一层离开,故有 种离开方式,有两人在某一层离开,有 种离开方式,其余4人的离开方式不在同一层离开,这有以下三种方式:4人在同一层离开共有 种离开方式;有3个人在同一层离开,另一个人在其余8层中的任一层离开,共有 种可能;4个人都不在同一层离开,共有 种结果.于是,有利结果数为
[例2] 一套五卷的选集,随机地放到书架上,求各册自左至右或自右至左恰成1、2、3、4、5的顺序的概率.
解:以a、b、c、d、e表示自左至右的书的卷号,这时一个放置的方式与一个向量(a,b,c,d,e)对应,而a、b、c、d、e只能在1、2、3、4、5中取值(而且不许重复取某一个值),故这种向量数共有5!=120.因为各卷书的安放是随机的,所以这120种放法是等可能的,这时就得到一个古典概型 ,而有利事件 发生只有两种可能性:或者卷号的排列为1、2、3、4、5,或者为5、4、3、2、1,所以
一、古典概型
一个随机试验,数学上是用样本空间 、事件域 和概率 来描述的.对一个随机事件 ,如何寻求它的概率 是概率论的一个基本问题.我们先讨论一类是简单的随机试验,它具有下述特征:
对于一个试验 ,如果具有:
(1)样本空间 的元素(即基本事件)只有有限个.不妨设为 个,并记它们为 ,
(2)每个基本事件出现的可能性是相等的,即有
.
[例7] 9名学生中有3名女生,将3名女生随机地分成3组,每组3人,求事件 :每一组有一名女生,及事件 :3 名女生在同一组中的概率.
解:(1)9名学生中有3名女生,将3名女生随机地分成3组,每组3人,共有 种分法.
对于事件 ,先将男生分到组里去,每组2名,这有 种,再将女生分到每一组,每组一名,共有3!种,因此 的有利样本点共有 种.所以

古典概型知识点总结

古典概型知识点总结

古典概型知识点总结关键信息项:1、古典概型的定义2、古典概型的特点3、古典概型的概率计算公式4、基本事件的概念5、基本事件的特点6、古典概型的常见例题7、古典概型与其他概率类型的区别11 古典概型的定义古典概型是一种概率模型,它具有以下两个特点:试验中所有可能出现的基本结果是有限的。

每个基本结果出现的可能性相等。

111 有限性意味着试验的结果是可以一一列举出来的,不是无穷无尽的。

112 等可能性表明每个基本结果发生的概率相同,不存在某些结果更容易发生的情况。

12 古典概型的特点确定性:试验的条件和结果都是明确的。

互斥性:不同的基本事件之间是相互排斥的,不会同时发生。

121 可重复性相同的条件下,重复进行试验,结果具有稳定性。

122 规范性符合概率的基本定义和性质,能够通过计算得出准确的概率值。

13 古典概型的概率计算公式假设试验的基本事件总数为 n,事件 A 包含的基本事件数为 m,则事件 A 发生的概率 P(A) = m / n 。

131 计算步骤确定基本事件的总数 n 。

确定事件 A 包含的基本事件数 m 。

代入公式计算 P(A) 。

132 注意事项计算要准确,避免遗漏或重复计算基本事件。

确保对基本事件的界定清晰无误。

14 基本事件的概念基本事件是试验中不能再分的最简单的随机事件,其他事件可以由基本事件组合而成。

141 基本事件的性质独立性:每个基本事件的发生与否互不影响。

完整性:所有基本事件的集合构成了试验的全部可能结果。

15 基本事件的特点最小性:不能再分解为更小的随机事件。

明确性:能够清晰地定义和区分。

151 基本事件的表示通常用简单的符号或数字来表示。

152 基本事件的数量确定根据试验的具体情况,通过分析得出。

16 古典概型的常见例题掷骰子问题:计算掷出特定点数的概率。

抽奖问题:在有限数量的抽奖券中计算中奖的概率。

摸球问题:从装有不同颜色球的容器中摸出特定颜色球的概率。

161 例题分析详细阐述如何确定基本事件和所求事件包含的基本事件数。

古典概型

古典概型
解:有放回的连取两次取得两件,其一切可能的结 果组成的 有放回的连取两次取得两件, 基本事件是
={ (a,a),(a,b),(a,c), (b,a), (b,b),(b,c),(c,a), (c,b),(c,c) } ∴n=9 表示" 用B表示"恰有一件次品"这一事件, 表示 恰有一件次品"这一事件, 则 (a,c), (b,c), (c,a), (c,b) } B={ ∴m=4 ∴P(B) = 4
9
练 习 巩 固
从含有两件正品a,b和一件次品 的三件产品中任取2 和一件次品c的三件产品中任取 1 从含有两件正品 和一件次品 的三件产品中任取 求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 件,求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 解:试验的样本空间 ={ab,ac,bc} ∴n = 3 设事件A={取出的两件中恰好有一件次品 ,则 取出的两件中恰好有一件次品}, 设事件 取出的两件中恰好有一件次品 A={ac,bc} ∴m=2 ∴P(A)=
∴n = 1000000
表示" 用A表示"能取到钱"这一事件,它包 表示 能取到钱"这一事件, 含的基本事件的总数只有一个. 含的基本事件的总数只有一个.
∴m=1 ∴P(A) =
1 = 0 .0 0 0 0 0 1 1000000
和一件次品c的三件产品 例5,从含有两件正品 和一件次品 的三件产品 ,从含有两件正品a,b和一件次品 中每次任取1件 每次取出后不放回, 中每次任取 件,每次取出后不放回,连续取两 求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 次,求取出的两件中恰好有一件次品的概率. 每次取一个, 解:每次取一个,取后不放回连续取 两次, 两次,其基本事件是
小 结

1.3古典概型与几何概型

1.3古典概型与几何概型

所含的总取法为 aPbi1[(a b i)!] 故
P(B)
a
Pbi
1[(a b (a b)!
i)!]
a Pbi 1 Pai b
例115 一个袋子中装有ab个球 其中a个黑球 b个白球 随意地每次从中取出一球(不放回) 求下列各事件的概率
(1)第i次取到的是黑球 (2)第i次才取到黑球 (3)前i次中能取到黑球
及两个球全是黑球的概率
解 (2) 已知 在 10 个球中任取两球的取法有C120 种 在 10 个球中取到一个白球和一个黑球的取法有C13C17 种 在 10 个球中取两个球均是黑球的取法有C32种 记B为事件“刚好取到一个白球一个黑球” C为事件
“两个球均为黑球” 则
P(B)
C13 C17 C120
P(D)
Ckn
(N 1)nk Nn
例115 一个袋子中装有ab个球 其中a个黑球 b个白球 随意地每次从中取出一球(不放回) 求下列各事件的概率
(1)第i次取到的是黑球 (2)第i次才取到黑球 (3)前i次中能取到黑球
解 (ab)次取球的总取法为(ab)! 记(1) (2) (3)中的事件 分别为A B C
总数为24 记(1) (2) (3) (4)的事件分别为A B C D
(1) A有两种排法 故有
P(A)
2 24
1 12
(2) B有2(3!)12种排法 故有
P(B)
12 24
1 12
例113 将标号为1 2 3 4的四个球随意地排成一行 求下 列各事件的概率
(1)各球自左至右或自右至左恰好排成1 2 3 4的顺序 (2)第1号球排在最右边或最左边 (3)第1号球与第2号球相邻
等价于将n个球全部放到其余N1个箱子中 共有(N1)n种放
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基本事件与复合事件
基本事件——不可再分的事件。又叫 样本点。常表示为 ω1 , ω 2 , ω 3 L 复合事件——由两个或两个以上基本 事件构成。 注:基本事件的个数取决于试验及试 验的目的。
样本空间与事件的集合论定义
样本空间: 样本空间 ——随机试验的全部样本点(基本事 件)组成的集合叫做样本空间。即
Ω = {ω1 , ω 2 , ω3 , L}
随机事件的集合论定义——事件就是 样本空间的子集。 注:全集是必然事件,空集是不可能 事件。
互斥事件与对立事件
互不相容事件——不可能同时发 互不相容事件 生的两个事件。 对立事件——不可能同时发生且 对立事件 必有一个要发生的两个事件。
注:两个对立事件的概率之和为1
思考题2答案:
无放回选取可看作同时选取,不用考虑顺序。有放 回则需要考虑选取的先后顺序。 (1)两张标签上的数字为相邻整数的事件为(1,2) (2,3)(3,4)(4,5),事件数为4。标签的选取是无放回的 事件为(1,2)(1,3)(1,4)(1,5)(2,3) (2,4)(2,5)(3,4)(3,5)(4,5)。事 2 4 2 5 3 4 3 5 4 5 件总数为10。故概率为4/10=2/5 (2)两张标签上的数字为相邻整数的事件为(1,2)(2, 1)(2,3)(3,2)(3,4)(4,3)(4,5)(5,4),事件数为8。 标签的选取是有放回的事件为(1,1)(1,2)(1, 3)(1,4)(1,5)(2,1)(2,3)(2,4) (2,5)...(5,5)。事件总数为25。故概率为8/25
思考题:
7、在60件产品中有30件是一等品,20件是二等品, 10件是三等品。从中任取3件,计算: (1)3件都是一等品的概率; (2)2件是一等品、1件是二等品的概率; (3)一等品、二等品、三等品各有一件的概率。 8、甲、乙二人参加普法知识问答,共有10个不同的 题目,其中选择题6个,判断题4个,甲、乙两人依次 各抽一题:(1)甲抽到选择题,乙抽到判断题的概率 是多少? (2)甲、乙两人中至少有一人抽到选择题 的概率是多少?
【典型例题3】(掷骰子问题):将一个 骰子先后抛掷2次,观察向上的点数。
(1)共有多少种不同的结果? (2)两数之和是3的倍数的结果有多少种? (3)两数之和是3的倍数的概率是多少?
【典型例题3】(掷骰子问题):将一个 骰子先后抛掷2次,观察向上的点数。
变式1:两数之和不低于10的的概率是多 少? 变式2:点数之和为质数的概率为多少? 变式3:点数之和为多少时,概率最大且 概率是多少?
3 b
/ C
3 a + b
【典型例题6】(取数问题):
从1,2,…,9共9个数字中任取一个,取 后放回,先后取出5个数字,求下列事件的 概率: 1)A=“最后取出的数字是奇数”; 2)B=“5个数字全不相同”; 3)C=“1恰好出现2次”; 4)D=“1至少出现2次“。
【典型例题7】(分房问题):
思考题:
3、先后抛掷3枚均匀的一分、二分、五 分硬币.(1)出现“2枚正面,1枚反面”的概率 是多少? 4、一个口袋里装有 3 个白球和 3 个黑 球 , 球除颜色外完全相同 , 从中摸出 2 个 球 , 则 1 个是白球 、1 个是黑球的概率是 多少?
思考题:
5、一个正方体,它的表面涂满了红色,在它的 每个面上切两刀,可得27个小正方体,从中任取 一个它恰有一个面涂有红色的概率是多少? 6、袋中有红、白色球各一个,每次任取一个, 有放回地抽三次,计算下列事件的概率: (1)三次颜色恰有两次同色; (2)三次颜色全相同; (3)三次抽取的球中红色球出现的次数多于白 色球出现的次数。
排列数、组合数公式
m 排列数 An = n ( n − 1)( n − 2 ) L ( n − m + 1)
m n
A
n! = ( n − m )!
组合数
C
m n
= A
m n
/ m!
C
m n
n! = m ! ( n − m )!
说明:
1、古典概率称呼的由来 2、基本事件数的两种求法:列举法、 计算法。 当基本事件数不大时, 注:当基本事件数不大时,可用列举 当基本事件数较大时, 法;当基本事件数较大时,要用计算 法。
古典概率的定义
具有下列两个特征的随机试验称为古典概型: 古典概型: 古典概型 (i) 有限性 :基本事件的个数是有限的; (ii) 等可能性:每个基本事件出现的概率相 同。 注:古典概型又叫有限等概型中,规定事件A的概率为
A 包含的基本事件数 A包含的基本事件数 m m P ( A) = = n 基本事件总数 n
【典型例题1】:判断以下两个随机试验 的概率模型是不是古典概型
1)向一个圆内随机地投射一个点。 ) 2)随机地向一靶心进行射击,射击 ) 环数以整数计算。
【典型例题2】:抛掷两枚均匀的硬币,
1)A=“正面都向上”的概率是多少? 2)B=“一枚正面向上、一枚反面向上” 的概率是多少? 解:这是一个古典概型,共有四种等可能 的结果:(正,正),(正,反),(反, 正),(反,反).A包含其中的一种,B 包含其中的两种,所以 P(A)=1/4, P(B)=2/4=1/2
【典型例题4】(德.梅耳问题):
1.一只骰子掷4次,求A=“至少得到一次六点” 的概率; 2.一双骰子掷24次,求B=“至少得到一次双 六”的概率。 分析:间接求法——先求对立事件的概率。
P( A) = 1 − (5 / 6) ≈ 0.51.P(B) = 1 − (35/ 36) ≈ 0.49
4 24
【典型例题5】(摸球问题):
袋中有a只黑球,b只白球,从中依次无放回地 摸三次,每次摸一球,求下列事件的概率: (1)A=“仅第二次摸得黑球”; (2)B= “三次中有一次摸得黑球”; (3)C= “至少有一次摸得黑球” 解:(1) P ( A ) = a . A b2 / A a3 + b (2) P ( B ) = a . C b2 / C a3 + b (3) P ( C ) = 1 − C
求古典概型的步骤: 求古典概型的步骤:
(1)判断是否为古典概型; )判断是否为古典概型; (2)求所有基本事件的总结果数 . )求所有基本事件的总结果数n. 所包含的结果数m. (3)求事件 所包含的结果数 . )求事件A所包含的结果数 (4)计算 )计算P(A)=m/n.
计算古典概型的两个原理:
加法原理:完成一件事有n类办法,用第1类办 法完成有m1种方法,用第2类办法完成有m2 种方法,…,用第n类办法完成有mn种方法, 那么,完成这件工作总共有m1+m2+…+mn 种方法. 乘法原理:完成一件工作共需n个步骤:完成第 1个步骤有m1种方法,完成第2个步骤有m2种 方法,…,完成第n个步骤有mn种方法,那么, 完成这一件工作共有m1·m2·…·mn种方法.
概率统计——古典概型
刘卫岭
郑州师范学院数学系
引言:
“统计与概率”作为一个独立的领域贯穿 于义务教育数学课程的始终,这在基础教 育数学课程改革中尚属首次。 研究表明:教师在“统计与概率”教学中, 备课难度较大, 广大小学教师的“统计 与概率”知识亟待提高。
预备知识
什么是随机事件? 随机试验的每一种可能的结果叫随机 事件,简称事件。通常用A,B,C…表示。 随机事件的结构: 随机事件=试验的条件+某一种结果 注:必然事件和不可能事件不是事件,但 为了问题的讨论,我们把它们算作事件。
思考:互不相容事件和对立事件的关系?
设袋中有红、白、黄各一球,有放回地 抽三次,每次抽一球,试说明下列事件是否 相容?如不相容,还要说明是否对立? 1、A=“三次抽取,颜色全不同”,B=“三 次抽取,颜色不全同”; 2、A=“三次抽取,颜色全同”,B=“三次 抽取,颜色不全同”; 3、A=“三次抽取,无红色球也无黄色球”, B=“三次抽取,无白色球”;
有6个房间安排4个旅游者住,每人可以住任一个 房间,且进住各个房间是等可能的,试求下列各事 件的概率: (1) 事件A:指定的4个房间各有一人; (2) 事件B: 恰有4个房间各有一人; (3) 事件C:指定的某个房间中有两人; (4) 事件D: 第一号房间有一人,第二号房间有 三人。
思考题:
1、小红、小明、小芳在一起做游戏时,需要确定 做游戏的先后顺序,他们约定用“剪刀、石头、布” 的方式确定。问在同一回合中三人都出布的概率是 多大?三人战平的概率是多少? 2、一个盒中装有标号为:1,2,3,4,5,的五张标签, 随机地选取两张标签 ,根据下列条件求两张标签上 的数字为相邻整数的概率 (1)标签的选取是无放回的 ; (2)标签的选取是有放回的 。
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