2015届高考数学总复习 基础知识名师讲义 第九章 第五节 变量间的相关关系、统计案例 理
变量间的相关关系 课件

②反映 y 与 x 之间的函数关系;
③表示y^与 x 之间的不确定关系;
④表示最接近 y 与 x 之间真实关系的一条直线.
A.①②Biblioteka B.②③C.③④D.①④
[答案] D
[解析] ^y=b^x+a^表示^y与x之间的函数关系,而不是y与x 之间的函数关系.但它所反映的关系最接近y与x之间的真实 关系.故选D.
2.线性相关 (1)定义:如果两个变量散点图中点的分布从整体上看大 致在一条 直线 附近,我们就称这两个变量之间具有线性相 关关系,这条直线叫做 回归直线. (2)最小二乘法:求线性回归直线方程 ^y = b^ x+ a^ 时,使得 样本数据的点到它的 距离的平方和 最小的方法叫做最小二 乘法,其中a,b的值由以下公式给出:
规律总结:回归直线是对原数量关系的一种拟合,如 果两个变量不具有线性相关关系,即使求出回归方程也是毫 无意义的,而且由其得到估计和预测的值也是不可信的.
变量之间的相关关系 两个变量的线性相关
1.相关关系 (1)定义:如果两个变量中一个变量的取值一定时,另一 个变量的取值带有一定的 随机性,那么这两个变量之间的关 系,叫做相关关系.
(2)两类特殊的相关关系:如果散点图中点的分布是从 左下 角到 右上 角的区域,那么这两个变量的相关关系称 为正相关,如果散点图中点的分布是从 左上 角到 右下 角 的区域,那么这两个变量的相关关系称为负相关.
其中,b^是回归方程的 斜率 ,a^是回归方程在y轴上的
截距.
[破疑点] 线性回归分析涉及大量的计算,形成操作上 的一个难点,可以利用计算机非常方便地作散点图、回归直 线,并能求出回归直线方程.因此在学习过程中,要重视信 息技术的应用.
下列有关回归方程y^=b^x+a^的叙述正确的是( )
高三数学一轮复习 第9章第5节 变量的相关关系、统计案例课件 文 (广东专用)

程可能是( )
∧
∧
A.y=-10x+200 B.y=10x+200
∧
∧
C.y=-10x-200 D.y=10x-200
【解析】 由题意回归方程斜率应为负,故排除B,D,又销售量 应为正值,故C不正确,故选A.
【答案】 A
3.(2011·辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入 x(单位:万元)和 年饮食支出 y(单位:万元),调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线
∧
(2)由于 x 与 y 之间具有线性相关关系,根据回归系数公式得到b= 499974=0.5,a∧=100-0.5×100=50,
∧
∴线性回归方程为y=0.5x+50. 当 y=115 时,x=130. 建议:进一步加强对数学的学习,提高数学成绩的稳定性,将有
助于物理成绩的进一步提高.,
某地区甲校高二年级有1 100人,乙校高二年级有900人,为了 统计两个学校高二年级在学业水平考试中的数学学科成绩,采用分层 抽样的方法在两校共抽取了200名学生的数学成绩,如下表:(已知本 次测试合格线是50分,两校合格率均为100%)
nad-bc2 构造一个随机变量 K2= a+bc+da+cb+d , 其中 n= a+b+c+d 为样本容量
∧
1.线性回归方程y=bx+a 是否一定过样本点的中心( x , y ), 为什么?
【提示】 一定过点( x , y ),∵a= y -b x ,∴ y =b x +a,即
∧
点( x , y )一定在回归直线y=bx+a 上.
(3)由(2)的结论知,该地区老年人是否需要帮助与性别有关,并且从样 本数据能看出该地区男性老年人与女性老年人中需要帮助的比例有 明显差异,因此在调查时,先确定该地区老年人中男、女的比例,再 把老年人分成男、女两层并采用分层抽样方法,比采用简单随机抽样 方法更好.
2015年高考数学第一轮复习课件:9.3变量间的相关关系、统计案例

递减趋势
递增趋势
解析 由图(1)可知,各点整体呈递减趋势,x 与 y 负相关; 由图(2)可知,各点整体呈递增趋势,u 与 v 正相关.
答案 C
第十一页,编辑于星期五:十一点 五十一分。
考
线性回归方程及其应用
点
【例题 2】(2013·重庆卷)从某居民区随机抽取 10 个家庭,获得第 i 个家庭的月收入 xi(单位:千元)与月储蓄 yi(单位:千元)的数据资料,
得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y 与 x 负相关且y^ =2.347x-6.423; ②y 与 x 负相关且y^ =-3.476x+5.648;
不是负相关;
④方程中的 x 的系数 为负,不是正相关,
③y 与 x 正相关且y^ =5.437x+8.493;
∴①④一定不正确.
④y 与 x 正相关且y^ =-4.326x-4.578.
i=1
10
i=1
xiyi-10 x y
i=1
由此得b^ =
10
=2840=0.3,
x2i -10 x 2
i=1
^
a
= y -b^
x =2-0.3×8=-0.4,故所求回归方程为y^
=0.3x-0.4.
第十三页,编辑于星期五:十一点 五十一分。
线性回归方程及其应用
(2) 由于变量 y 的值随 x 值的增加而增加(b^ =0.3>0),
xiyi-n x y
i=1
附:线性回归方程y^ =b^ x+a^ 中,b^ =
,a^ = y -b^
n
x2i -n x 2
i=1
x ,其中 x , y 为样本平均值.
第十二页,编辑于星期五:十一点 五十一分。
变量间的相关关系讲义

变量间的相关关系讲义变量间的相关关系讲义一、基础知识梳理知识点1:变量之间的相关关系两个变量之间的关系可能是确定的关系(如:函数关系),或非确定性关系。
当自变量取值一定时,因变量也确定,则为确定关系;当自变量取值一定时,因变量带有随机性,这种变量之间的关系称为相关关系。
相关关系是一种非确定性关系,如长方体的高与体积之间的关系就是确定的函数关系,而人的身高与体重的关系,学生的数学成绩好坏与物理成绩的关系等都是相关关系。
注意:两个变量之间的相关关系又可分为线性相关和非线性相关,如果所有的样本点都落在某一函数曲线的附近,则变量之间具有相关关系(不确定性的关系),如果所有样本点都落在某一直线附近,那么变量之间具有线性相关关系,相关关系只说明两个变量在数量上的关系,不表明他们之间的因果关系,也可能是一种伴随关系。
点睛:两个变量相关关系与函数关系的区别和联系相同点:两者均是两个变量之间的关系,不同点:函数关系是一种确定的关系,如匀速直线运动中时间t与路程s的关系,相关关系是一种非确定的关系,如一块农田的小麦产量与施肥量之间的关系,函数关系是两个随机变量之间的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系;函数关系式一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系。
知识点2.散点图.1.在考虑两个量的关系时,为了对变量之间的关系有一个大致的了解,人们常将变量所对应的点描出来,这些点就组成了变量之间的一个图,通常称这种图为变量之间的散点图。
2.从散点图可以看出如果变量之间存在着某种关系,这些点会有一个集中的大致趋势,这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似,这种近似的过程称为曲线拟合。
3.对于相关关系的两个变量,如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的的值也由小变大,这种相关称为正相关,正相关时散点图的点散布在从左下角到由上角的区域内。
如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为负相关,负相关时散点图的点散步在从左上角到右下角的区域。
2015高考数学(文)一轮总复习课件:9.3 变量间的相关关系、回归分析及独立性检验

迁移发散:(2013·南昌模拟)下表提供了某厂节能降耗 技术改造后在生产 A 产品过程中记录的产量 x(吨)与 相应的生产能耗 y(吨)的几组对应数据:
x y 3 2.5 4 t 5 4 6 4.5
根据上表提供的数据,求出 y 关于 x 的回归直线 方程为 y=0.35+0.7x,那么表中 t 的值为() A. 3 B. 3.15 C. 3.5 D. 4.5
第九章 §9.3 变量间的相关关系、回归分析及独立性检验
最新考纲 基础梳理
第 三 节
自主测评 典例研析
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备课优选
最新考纲
1. 会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变 量间的相关关系. 2. 了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公 式求回归直线方程. 3. 了解独立性检验(只要求 2×2 列联表)的基本思想,方法及其 简单应用. 4. 了解回归分析的基本思想,方法及其简单应用.
点评:本题考查相关关系的判断,判断两变量之间是 否具备相关关系,可以利用散点图,也可以可利用样 本相关系数.
规律总结:在散点图中,如果所有的样本点都落在某 一函数的曲线上,就用该函数来描述变量之间的关系 即变量之间具有函数关系.如果所有的样本点都落在 某一函数的曲线附近,变量之间就有相关关系.如果 所有的样本点都落在某一直线附近,变量之间就有线 性相关关系.画散点图时,两组数据中可以任选一组 作为横坐标取值,另一组作为纵坐标取值且平面直角 坐标系中两坐标轴的长度单位可以不同.
7.675-1.562 ^ 解析:∵当 y =7.675 时,x= ≈9.262, 0.66 7.675 则 ≈0.829≈83%. 9.262
5、已知 x,y 之间的数据如下表所示,则回归直线过 点 (3,2.5).
高考数学之变量间的相关关系

一般地,设x与y是具有相关关系的两个变量,且相 应于n个观测值的n个点大致分布在一条直线的附近, 我们来求在整体上与这n个点最接近的一条直线.
设所求的直线方程为 yˆ bx a ,其中a、b是待定系数.
(在yˆi统计bx中i ,a.惯(i 用 1b,表2,示,一n)次项系数,用a表示常数项.) 各偏差为:yi yˆi yi (bxi a).(i 1,2,, n) 偏差 yi yˆi 的符号有正有负,相加相互抵消,所以它们和 不能代表n个点与相应直线在整体上的接近程度.
可求出使Q为最小值时的a、b的值 ,
n
n
( xi x)( yi y)
xi yi nx y
b i1
n
( xi x)2
Байду номын сангаасi 1
a y bx
i1 n xi2 nx 2 i 1
其中,
x
1 n
n i 1
xi ,
y
1 n
n i 1
yi
.
所得到的直线方程 :yˆ bx a 叫做回归直线方程.
为了了解热饮销量与气温的大致关系,我们以气温为 横轴,热饮销量为纵轴,建立直角坐标系,
散点图
y 气温与热饮杯数成负相关,即气 温越高,卖出去的热饮杯数越少。
60 50 40 30 20 10
-5 O 5 10 15 20 25 30 35
气温
在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,对 于这两个变量的这种相关关系,我们就称之为负相关.
n
n
y (xi x)(yi y)
xi
nxy
i
2015届高考数学(人教A版·文科)总复习配套课件:9-4 变量间的相关关系、统计案例

• 不同点:函数关系是一种确定性关系,体 现的是因果关系;而相关关系是一种非确 定性关系,体现的不一定是因果关系,可 能是伴随关系.
• 1.下面哪些变量是相关关系( ) • A.出租车车费与行驶的里程 • B.房屋面积与房屋价格 • C.身高与体重 • D.铁块的大小与质量 • 解析:A,B,D都是函数关系,其中A一
• (1)根据以上数据完成下列2×2列联表:
(2)能否有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关?并写出简要分 析.
• 解析:(1)2×2列联表如下:
——统计与概率的综合问题
• 从近两年高考看,以考查独立性检验,回 归分析为主,多为选择题、填空题,也可 能以解答题形式考查,主要以实际问题为 背景,考查阅读理解、分析问题、解决问 题的能力,在解决一些简单实际问题的过 程中考查基本的统计思想.
• (1)画出散点图; • (2)求回归直线方程.
独立性检验
• 【例3】 (2014年石家庄高三模拟)为了调 查某大学学生在周日上网的时间,随机对 100名男生和100名女生进行了不记名的问 卷调查,得到了如下的统计结果:
• 表1:男生上网时间与频数分布表
• (1)若该大学共有女生750人,试估计其中 上网时间不少于60分钟的人数;
第四节 变量间的相关关系、统计案 例
[最新考纲展示] 1.会作两个相关变量的数据的散点图,会
利用散点图认识变量间的相关关系. 2. 了解最小二乘法的思想,能根据给出的线 性回归方程系数公式建立线性回归方程.
变量间的相关关系
• 1.常见的两变量之间的关系有两类:一
相类关是关系函数关系,另一类相是关关系
• (2)完成下面的2×2列联表,并回答能否有 90%的把握认为“大学生周日上网时间与 性别有关”?
高中数学 课件 变量间的相关关系

题型四
解:(1)散点图如图:
(2)具有相关关系.根据散点图,样本点散布在从左下角到右上角
的区域,变量x的值由小变大时,另一个变量y的值也由小变大,故它
们具有正相关关系.
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题型一
题型二
题型三
Z 知识梳理 Z重难聚焦源自HISHISHULIHONGNANJUJIAO
D典例透析
IANLITOUXI
题型四
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
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题型一
题型二
题型三
Z 知识梳理 Z重难聚焦
HISHISHULI
HONGNANJUJIAO
D典例透析
IANLITOUXI
题型四
分析:(1)以产量为横坐标,以生产能耗对应的测量值为纵坐标,在
平面直角坐标系内画出散点图;(2)应用计算公式求得线性相关系
^ ^
, 的值; (3)实际上就是求当 = 100时, 对应的的值.
解:(1)散点图如图所示:
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题型一
题型二
题型三
Z 知识梳理 Z重难聚焦
HISHISHULI
HONGNANJUJIAO
D典例透析
IANLITOUXI
题型四
4
(2)由题意,得 ∑ = 3 × 2.5 + 4 × 3 + 5 × 4 + 6 × 4.5
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归
^
^
^
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第五节 变量间的相关关系、统计案例知识梳理 1.散点图.(1)将变量所对应的点描出来,就组成了变量之间的一个图, 这种图为变量之间的________.(2)从散点图上可以看出,如果变量之间存在着某种关系,这些点会有一个集中的大致趋势,这种趋势可用一条光滑的曲线来近似,这种近似的过程称为曲线拟合.答案:1.(1)散点图2.相关关系.(1)从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为____________;点散布在从左上角到右下角的区域内,两个变量的这种相关关系称为____________.(2)线性相关:从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做____________.(3)若两个变量x 和y 的散点图中,所有点看上去都在某条曲线(不是一条直线)附近波动,则称此相关是______________的.如果所有的点在散点图中没有显示任何关系,则称变量间是不相关的.答案:2.(1)正相关 (2)回归直线 (3)非线性相关3.回归直线.(1)最小二乘法:如果有n 个点:(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n )可以用下面的表达式来刻画这些点与回归直线的接近程度: [y 1-(a +bx 1)]2+[y 2-(a +bx 2)]2+…+[y n -(a+bx n )]2,使得上式达到最小值的y ^=b ^x +a ^就是我们要求的直线,这种方法称为最小二乘法.(2)在回归直线方程y ^=b ^x +a ^中,b ^=∑i =1nx i -xy i -y∑i =1nx i -x2=∑i =1nx i y i -n x·y∑i =1nx 2i -n x2,a^1.会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.3.了解下列两种常用的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题. (1)独立检验:了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用;(2)回归分析:了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.=________,其中x =x 1+x 2+…+x n n ,y =y 1+y 2+…+y n n.b ^叫做回归直线方程的斜率,a^是直线在y 轴上的截距.答案:3.y -b ^x4.相关系数.r=∑i =1nx i -xy i -y∑i =1nx i -x2y i -y2,用它来衡量两个变量间的线性相关关系.(1)当r >0时,表明两个变量________; (2)当r <0时,表明两个变量________;(3)r 的绝对值越接近1,表明两个变量的线性相关性______;r 的绝对值越接近于0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.通常当|r |>0.75时,认为两个变量有很强的线性相关关系.当|r |∈[0.3,0.75)时,相关性一般.当|r |∈[0,0.25]时,相关性较弱.答案:4.(1)正相关 (2)负相关 (3)越强5.残差分析.(1)线性回归模型:y =bx +a +e 中,a ,b 称为模型的未知参数;e 称为随机误差.(2)残差平方和:对于样本点(x i ,y i )(i =1,2,…,n ),Q =∑i =1n(y i -y )称为残差平方和,Q 值越小,说明线性回归模型的拟合效果越好.(3)相关指数:用相关指数R 2来刻画回归的效果,公式是R2= . R 2的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型拟合效果______.答案:5.越好6.独立性检验.(1)若变量的不同“值”表示个体所属的不同类型,则这类变量称为分类变量. (2)列出两个分类变量的频数表,称为列联表.(3)利用随机变量K 2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的________.2×2列联表独立性检验公式K 2=__________________.答案:6.(3)独立性检验n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )基础自测1.下列命题:①任何两个变量都具有相关关系;②圆的周长与该圆的半径具有相关关系;③某商品的需求与该商品的价格是一种非确定性关系;④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的;⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线,把非确定性问题转化为确定性问题进行研究.其中正确的命题为( )A .①③④B .②④⑤C .③④⑤D .②③⑤答案:C2.(2013·武昌调研)通过随机询问110名性别不同的行人,对过马路是愿意走斑马线由K 2=n (a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),算得K 2=260×50×60×50≈7.8.附表:A .有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别有关”B .有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别无关”C .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别有关”D .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别无关”解析:因为K 2=110×(40×30-20×20)260×50×60×50≈7.8>6.635,所以有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别有关”.答案:A3.(2012·新课标全国卷)在一组样本数据(x 1,y 1),(x 2,y 2),…,(x n ,y n )(n ≥2,x 1,x 2,…,x n 不全相等)的散点图中,若所有样本点(x i ,y i )(i =1,2,…,n )都在直线y =12x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为__________________.解析:所有点均在直线上,则样本相关系数最大即为1. 答案:14.调查了某地若干户家庭的年收入x (单位:万元)和年饮食支出y (单位:万元),调查显示年收入x 与年饮食支出y 具有线性相关关系,并由调查数据得到y 对x 的回归直线方程:y ^=0.254x +0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.解析: 由题意得y ^2-y ^1=[0.254(x +1)+0.321]-[0.254x +0.321]=0.254,即家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加0.254万元.答案:0.2541.(2012·湖南卷)设某大学的女生体重y (单位:kg)与身高x (单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(x i ,y i )(i =1,2,…,n ),用最小二乘法建立的回归方程为y ^=0.85x -85.71,则下列结论中不正确的是( )A .y 与x 具有正的线性相关关系B .回归直线过样本点的中心(x ,y )C .若该大学某女生身高增加1 cm ,则其体重约增加0.85 kgD .若该大学某女生身高为170 cm ,则可断定其体重必为58.79 kg解析:根据回归方程的概念和性质知选项A ,B ,C 三项均正确,选项D 错误,线性回归方程只能预测学生的体重. 选项D 应改为“若该大学某女生身高为170 cm ,则估计其体重大约为58.79 kg”.答案:D2.某电视台在一次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了100名(1)(2)用分层抽样方法在收看新闻节目的观众中随机抽取5名大于40岁的观众应该抽取几名?(3)在上述抽取的5名观众中任取2名,求恰有1名观众年龄为20至40岁的概率.解析:(1)有关.收看新闻节目多为年龄大的.(2)应抽取的人数为:5×2745=3(人).(3)由(2)知,抽取的5名观众中,有2名观众年龄处于20至40岁,3名观众的年龄大于40岁.记大于40岁的人为a 1,a 2,a 3,20至40岁的人为b 1,b 2,则从5人中抽取2人的基本事件有(a 1,a 2),(a 1,a 3),(a 2,a 3),(b 1,b 2),(a 1,b 1),(a 1,b 2),(a 2,b 1),(a 2,b 2),(a 3,b 1),(a 3,b 2),共10个,其中恰有1人为20至40岁的基本事件有(a 1,b 1),(a 1,b 2),(a 2,b 1),(a 2,b 2),(a 3,b 1),(a 3,b 2),共6个,因此所求的概率P =610=35.1.(2013·梅州一模)在2014年1月15日当天,某物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量价格进行调查,5家商场的售价x 元和销售量y 件之间的一组数据如下表所示:y ^=-3.2x +40,且m +n =20,则其中的n =________.解析:x =15(9+9.5+m +10.5+11)=15(40+m ),y =15(11+n +8+6+5)=15(30+n ).因为其线性回归直线方程是:y ^=-3.2x +40,所以15(30+n )=-3.2×15(40+m )+40,即30+n =-3.2(40+m )+200,又m +n =20, 解得m =n =10. 答案:102.某大学高等数学老师上学期分别采用了A ,B 两种不同的教学方式对甲、乙两个大一新生班进行教改试验(两个班人数均为60人,入学数学平均分数和优秀率都相同;勤奋程度和自觉性都一样).现随机抽取甲、乙两班各20名同学的上学期数学期末考试成绩,得到茎叶图如下:(1)依茎叶图判断哪个班的平均分高?(2)从乙班这20名同学中随机抽取2名高等数学成绩不得低于85分的同学,求成绩为90分的同学被抽中的概率.(3)学校规定:成绩不低于85分的为优秀,请填写下面的2×2列联表,并判断“能否在犯错误的概率不超过K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),其中n =a +b +c +d(4)从乙班高等数学成绩不低于85分的同学中抽取2人,成绩不低于90分的同学得奖金100元,否则得奖金50元,记ξ为这2人所得的总奖金,求ξ的分布列和数学期望.解析:(1)甲班高等数学成绩集中于60~90分之间,而乙班数学成绩集中于80~100分之间,所以乙班的平均分高.(2)P =C 11C 19C 210=15.(3)K 2=40×(13×27×20×20≈5.584>5.024,因此在犯错误的概率不超过0.025的前提下可以认为成绩优秀与教学方式有关.(4)由题可知ξ的可能取值为100,150,200.P ()ξ=100=C 25C 210=29,P ()ξ=150=C 15C 15C 210=59,P ()ξ=200=C 25C 210=29,所以ξ的分布列为:∴E (ξ)=100×29+150×9+200×9=150.。