AI赋能营销白皮书
AI框架发展白皮书
AI框架发展白皮书中国信息通信研究院2022年2月No.202201（2022年）版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。
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AI助力当前经济社会步入智能经济时代。
世界正在进入以新一代信息技术驱动发展的重塑时期，人工智能（AI，Artificial Intelligence）作为其中重要的使能技术，对激活实体经济具有溢出带动性很强的“头雁效应”，对构筑国家科技影响力具有举足轻重的意义。
人工智能成为了全球各国新的科技热点，人工智能基础设施建设也成为重要抓手与着力点。
未来十年是全球发展数字经济、迈入智能经济社会的黄金发展期，着力发展人工智能基础设施，将为我国人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提供强大牵引力。
AI框架是智能经济时代的操作系统。
作为人工智能开发环节中的基础工具，AI框架承担着AI技术生态中操作系统的角色，是AI 学术创新与产业商业化的重要载体，助力人工智能由理论走入实践，快速进入了场景化应用时代，也是发展人工智能所必需的基础设施之一。
随着重要性的不断凸显，AI框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一，引起了学术界、产业界的重视。
在此背景下，白皮书致力于厘清AI框架的概念内涵、演进历程、技术体系与作用意义，通过梳理总结当前AI框架发展现状，研判AI 框架技术发展趋势，并对AI框架发展提出展望与路径建议。
由于AI 框架仍处于快速发展阶段，我们对AI框架的认识还有待持续深化，白皮书中存在的不足之处，欢迎大家批评指正。
一、AI框架技术持续演进，已形成较为完整的体系 (1)(一) AI框架演进步入深化阶段 (1)(二) AI框架技术演化出三个层次 (5)(三) AI框架重要性愈加突显 (13)二、全球AI框架繁荣发展，多元化竞合态势渐显 (14)(一)供给主体方面，企校贡献最活跃 (14)(二)开源生态方面，全球进入活跃期 (16)(三)市场格局方面，双寡头持续引领 (18)(四)支撑应用方面，科研与产业齐驱 (20)(五)推广途径方面，三条路齐发并进 (25)三、应对未来多样化挑战，AI框架有六大技术趋势 (27)(一)泛开发：AI框架将注重前端便捷性与后端高效性的统一 (27)(二)全场景：AI框架将支持端边云全场景跨平台设备部署 (28)(三)超大规模：AI框架将着力强化对超大规模AI的支持 (29)(四)科学计算：AI框架将进一步与科学计算深度融合交叉 (31)(五)安全可信：AI框架将助力提升AI模型可解释性与鲁棒性 (32)(六)工程化：AI框架将加速AI应用产业规模级工程化落地 (34)四、AI框架生态远未成熟，未来发展空间可观 (36)(一)从硬件适配向算子接口标准化演进 (36)(二)强化开源社区打造与开源氛围营造 (36)(三)重视与高校科研院所广泛开放合作 (37)(四)推进融入AI基础设施布局落地 (37)(五)支持深度赋能大模型及科学计算 (38)图目录图1 AI框架技术演进 (2)图2 AI框架核心技术体系 (5)表目录表1 Github社区中主流AI框架情况（2022.1） (16)表2 Gitee社区中主流AI框架情况（2022.1） (18)AI框架发展白皮书（2022年）一、AI框架技术持续演进，已形成较为完整的体系AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是现阶段AI算法开发的必备工具。
新营销白皮书
新营销白皮书一、引言在当今数字化时代，传统的营销方式已经无法满足企业在激烈的市场竞争中的需求。
随着互联网的普及和社交媒体的兴起，新营销成为了企业获取客户、提升品牌知名度和销售业绩的重要手段。
本篇白皮书将全面、详细、完整地探讨新营销的概念、特点、策略和实施方法。
二、新营销的概念新营销是一种基于互联网和社交媒体的营销方式，通过数字化技术和在线平台，将企业与潜在客户进行互动和沟通，以实现品牌推广、产品销售和客户关系管理的目标。
相比传统营销，新营销具有以下特点：2.1 数据驱动新营销依赖于大数据分析和挖掘，通过对用户行为和偏好的深入了解，精准地定位目标客户，以及优化营销策略和效果。
2.2 个性化定制新营销注重个体化的沟通和服务，通过向客户提供个性化的信息和推荐，增强客户的参与感和忠诚度。
2.3 多渠道传播新营销利用互联网和社交媒体的多样化渠道，将品牌和产品信息传播给更广泛的受众，提高品牌曝光度和影响力。
2.4 实时互动新营销通过社交媒体和在线平台，实现与客户的实时互动和反馈，及时解决问题和提供支持，增强客户满意度和口碑传播。
三、新营销的策略为了有效地实施新营销，企业需要制定相应的策略。
以下是几个关键的新营销策略：3.1 内容营销内容营销是新营销的核心策略之一，通过创作和分享有价值的内容，吸引潜在客户的关注和兴趣，建立品牌的专业形象和权威性。
3.2 社交媒体营销社交媒体是新营销的重要渠道，企业可以通过建立和管理社交媒体账号，与客户进行互动和沟通，增强品牌的曝光度和影响力。
3.3 搜索引擎优化搜索引擎优化是提升企业网站在搜索引擎结果中排名的策略，通过优化网站内容和结构，提高网站的可见性和流量，吸引更多潜在客户。
3.4 数据分析和监测数据分析和监测是新营销的关键环节，通过对用户数据和营销效果的分析，及时调整和优化营销策略，提高ROI（投资回报率）。
四、新营销的实施方法实施新营销需要企业采取一系列具体的方法和措施，以下是几个常用的实施方法：4.1 建立用户画像通过分析用户的年龄、性别、地理位置、兴趣爱好等信息，建立用户画像，以便更好地了解目标客户，并针对性地制定营销策略。
《互联网+大数据+AI赋能企业营销课件》
提供快速、高效的物流配送和用户满意的售后服 务，增加用户的口碑和忠诚度。
电商营销的数据分析挖掘
购买数据分析
通过分析购买数据，了解用户 的购买行为和偏好，优化产品 推荐和交叉销售。
用户留存分析
通过分析用户留存数据，了解 用户的流失原因，并采取措施 提高用户的留存率。
营销活动效果分析
通过分析营销活动的数据，评 估活动效果，调整策略和预测 销售结果。
客户细分
根据用户行为数据，将客户分为 不同的细分群体，制定个性化营 销策略。
营销效果评估
通过数据分析，评估营销活动的 效果，调整策略和预测销售结果。
营销策略制定的数据支持
1 市场调研
通过数据收集和分析，深入 了解市场情况，制定营销策 略。
2 竞争情报
通过数据分析竞争对手的市 场表现，帮助制定差异化的 竞争策略。
通过分析推广渠道的数据，选择效果最佳的渠道， 并优化投放策略。
通过数据分析用户的活跃度、反馈和转化率，制 定激活和留存策略。
电商平台的营销特点和流程
流量获取
通过搜索引擎优化、广告投放等方式获取访问电 商平台的用户流量。
用户评论
通过用户评论和评价，增加产品的可信度和销售 转化率。
产品展示
在电商平台上展示产品、优势和特点，吸引用户 的购买兴趣。
3 消费行为分析
通过数据分析消费者的购买行为和偏好，为产品定价和推广策略提供 依据。
从用户行为数据中挖掘营销潜力
1
购物车放弃率
通过分析购物车放弃率，提高转化率和
浏览时长分析
2
销售额。
了解用户的浏览时长，优化页面设计和
用户体验。
3
购买意向预测
2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书
序言一、AIGC技术进步推动产业变革二、����年AIGC应用层十大预测趋势一：应用层创新成为���� AIGC产业发展的确定方向趋势二：大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段趋势三：专属、自建模型将在中大型企业涌现趋势四：多模态大模型塑造“多边形战士”应用趋势五： AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式趋势六：AIGC加速超级入口的形成趋势七：业务流程迈向“无感智能”趋势八：应用从云原生走向AI原生趋势九：AIGC逐步普惠化趋势十：智能涌现是把双刃剑，需要与之匹配的安全措施三、IDC 建议�.� 对终端用户�.� 对生态开发企业四、关于钉钉�.� 钉钉产品的价值主张、创新性�.� 产品解决方案��������������������������������������CONTENTS邬贺铨 中国工程院院士我国正在经历经济发展的重要时刻，以生成式人工智能等为代表的智能经济活动逆势增长，成为我国推动经济持续增长、构筑科技创新和产业升级之基，也成为支撑经济体系现代化的新引擎。
工业和信息化部的统计数据显示，�－��月份，我国软件和信息服务业务收入�����亿元，同比增长��.�%。
整个行业的增长率要远高于同期GDP的增长率。
大模型、AIGC是当前全球数字经济发展的热点和趋势，也是人工智能重要的核心技术。
各类科技大公司、创新型公司展开投入竞赛。
然而人们往往低估新技术的长期影响力，面对AIGC技术，我们既要抓住机遇立即行动，也要为人工智能的长跑做长期打算，从长布局。
AIGC的应用落地对于推动我国人工智能产业快速、持续、健康发展具有非常重要的作用。
融入企业运营、紧贴应用场景，解决应用落地的最后一公里，才能真正发挥大模型、AIGC等新技术、新产品的作用，实现整个AI产业链和生态的繁荣。
大模型、AIGC的应用落地也将创新产业生态模式，MaaS、PaaS将成为智能经济时代的重要业态。
目前已有的基础大模型很难直接应用于各行业领域，企业需要结合自身的行业特点和专业知识，研发出可嵌入MaaS和PaaS的适合企业自身的行业大模型、专属大模型或场景大模型。
利用AI技术提升智能营销效果的实用技巧
利用AI技术提升智能营销效果的实用技巧智能营销是当今营销行业的一大热点。
随着人工智能（AI）技术的不断发展，企业可以利用AI技术来改善其市场营销策略和效果。
本文将介绍几个使用AI技术提升智能营销效果的实用技巧。
一、数据分析与预测数据是智能营销的关键。
通过使用AI技术来收集、整理和分析大量的市场数据，企业可以更好地了解客户需求和市场趋势。
为此，企业可以借助机器学习算法对数据进行深入分析，并预测顾客行为和购买决策。
1. 制定目标：在开始数据分析之前，企业需要明确其目标。
无论是想要增加销售额、改善用户体验还是优化广告投放，制定明确的目标将有助于更好地利用AI技术来达到这些目标。
2. 数据采集：利用各种渠道收集丰富而全面的数据，包括顾客信息、购买记录、网站访问记录等等。
可以使用自动化工具来帮助整理和保存这些数据。
3. 数据分析：通过使用机器学习算法和数据挖掘技术，企业可以发现隐藏在大量数据背后的模式和规律。
这将帮助企业更好地了解客户，并作出基于事实的决策。
4. 预测顾客行为：利用AI技术来预测顾客的购买偏好、购买时机和购物路径，以便更精确地进行市场定位和广告投放。
这可以提高营销效果并减少资源浪费。
二、个性化营销个性化营销是一种基于顾客特征和行为，为每个顾客提供定制化信息和服务的营销策略。
AI技术可以帮助企业实现个性化营销，从而提升用户体验和转化率。
1. 数据整合与分析：整合各种渠道收集到的数据，并利用AI技术对数据进行分析。
通过分析用户行为、兴趣偏好等特征，企业可以了解每个顾客的需求，并根据其个性化需求进行精准推荐。
2. 智能推荐：利用机器学习算法自动推荐符合用户兴趣和需求的产品或服务。
通过将个性化推荐与营销活动结合起来，可以提高用户对广告和推荐内容的点击率和购买转化率。
3. 客户细分：通过AI技术将客户进行细分，识别出关键的客户群体，并为其提供特定于群体的营销策略。
这样可以更好地满足每个客户的需求，同时最大化营销效果。
中国人工智能创新应用白皮书
中国人工智能创新应用白皮书人工智能的商业红利窗口期已经来临？2080 27203060005000400042003目录1.人工智能发展背景介绍62.人工智能商业应用现状143.人工智能产业应用场景案例举例224.企业该如何借力人工智能？315.附录37人工智能概念介绍人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。
人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。
关于三者的关系，简单来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。
机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。
A人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。
专用人工智能，即 在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围 棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo ；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习， 充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。
专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角，我们报告的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。
BA 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析B 专用人工智能与通用人工智能的区别理解特定 领域知识 实现特定 领域应用 知识技能 迁移能力 跨领域推 理能力 常识的认 识与掌握 抽象能力 的掌握 专用人工智能 √ √ × × × × 通用人工智能√√√√√√资料来源：中国人工智能学会；罗兰贝格分析早期的人工智能令 人兴奋不已 机器学习开始兴起深度学习取得突破，人工智能蓬勃发展1980‘s -2010's 机器学习 1950‘s -1980's 人工智能人工智能发展历史与现状人工智能的发展历史人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶 段经历了三次大的浪潮。
企业级ai虚拟数字人白皮书
企业级ai虚拟数字人白皮书
一、简介
AI虚拟数字人(IVAS)是一种专为企业客户提供人工智能技术服务的
平台，它通过专用的算法和大数据分析在云端处理企业客户的数据。
IVAS
不仅提供企业数据收集、清洗、存储等服务，还能帮助企业构建和推广自
己的全渠道、多场景的数字营销体系，并能够提供个性化客户体验和精准
营销服务。
二、核心功能
1、数据收集：IVAS支持的数据源有ERP、CRM、OA、外部外部抓取，
大数据分析、商业智能等。
可以自动收集和整理各种类型的数据，包括客
户资源数据、销售活动数据、商品采购数据、财务数据、仓库物流数据等。
2、数据清洗：IVAS拥有先进的数据清洗技术，可以有效除去数据中
的脏数据，将不规则、缺失或重复的数据转换为可以处理的形式，从而更
好地支持数据分析、挖掘和报表制作等工作。
3、数据存储：IVAS可以将收集的和清洗的数据安全地保存到云端或
本地存储介质中，以确保数据安全性，方便企业后续的各种数据分析和工作。
4、数字营销体系构建：IVAS可以为企业提供完整的数字营销技术，
帮助企业构建和推广自己的数字营销体系，从而获取更多的客户。
5、个性化客户体验：IVAS可以提供个性化客户体验。
企业智能营销技术白皮书
企业智能营销技术白皮书企业智能营销技术白皮书摘要随着市场竞争加剧，企业智能营销技术成为应对竞争压力的关键。
企业智能营销技术是指利用数据分析、人工智能等技术进行营销活动的策划、执行和效果评估的一种高科技营销方式。
本白皮书重点介绍了企业智能营销技术的实施意义、主要技术优势和未来发展趋势，旨在帮助企业理解企业智能营销技术对营销效果的提升和商业价值的创造。
1. 企业智能营销技术概述企业智能营销技术是指利用数据分析、人工智能等技术进行营销活动的策划、执行和效果评估的一种高科技营销方式。
其核心是运用数据驱动的方法来实现营销精准化，个性化和主动化。
在这种模式下，数据不仅是获取和处理的目的，更是提高营销效果的关键方法。
2. 企业智能营销技术的实施意义企业智能营销技术可以有效提高企业的营销效率和营销效果，为企业创造更多的价值。
具体而言：（1）优化目标客户定位通过对客户的行为、兴趣和需求等信息进行分析，企业智能营销技术可以更好地识别潜在客户特征，优化客户定位，从而更好地确定市场需求和营销战略。
（2）提高客户互动性企业智能营销技术可以帮助企业了解客户关于产品和服务的需求并提供更好的服务，从而吸引客户在企业平台上进行互动和交流，提高客户忠诚度。
（3）降低营销成本企业智能营销技术可以大量自动化营销活动，节约企业人力成本和时间成本，有效降低营销成本和提高营销效率。
3. 企业智能营销技术的技术优势（1）精准营销运用数据分析技术，针对不同的客户或用户群体进行精准的营销推广，提高营销效果。
（2）个性化推荐根据客户的用户画像和行为特征，自动推荐符合其需求的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
（3）自动化营销利用人工智能等技术，将营销自动化程度提高，实现自动化流程的快速落地，节约企业人力成本和时间成本。
4. 企业智能营销技术的未来发展趋势（1）大数据、人工智能等关键技术将持续发展和应用，不断提高企业智能营销技术的精度和实用性。
（2）个性化和客户关系管理将成为企业智能营销的核心，营销将更注重用户需求和满意度。