重复测量设计和交叉设计
实验心理学心理实验研究的设计类型
实验心理学心理实验研究的设计类型1. 事后设计（Posttest-Only Design）：这是最简单的实验设计类型，也是最常用的。
研究者仅在实验结束后对被试进行一次测试，以比较实验组和对照组之间的差异。
在这种设计中，被试被随机分配到实验组和对照组，以便对比不同处理的效果。
2. 事前-事后设计（Pretest-Posttest Design）：在这种设计中，除了在实验结束后进行一次测试外，研究者还在实验开始前对被试进行一次测试。
通过比较实验前后的测试结果，可以更好地了解实验处理对被试的影响。
3. 控制组设计（Control Group Design）：这种设计类型包括一个实验组和一个对照组，被试随机分配到这两个组中。
在实验组中，被试接受特定的处理，而在对照组中则不接受处理。
通过比较两组之间的差异，可以确定是否实验处理对被试产生了影响。
4. 纵向设计（Longitudinal Design）：这是一种跟踪研究设计，研究者在一段时间内定期对被试进行测试，以观察和记录他们的心理和行为变化。
这种设计类型允许研究者观察和分析变量之间的关系随时间的演变。
5. 重复测量设计（Repeated Measures Design）：在这种设计中，被试在不同条件下接受相同的测试或测量，以评估条件对被试心理和行为的影响。
这种设计类型可以减少个体差异对实验结果的影响。
6. 因素设计（Factorial Design）：这种设计类型涉及两个或多个自变量，以探究它们之间的交互效应。
通过分析不同自变量之间的交互作用，可以更好地理解自变量对被试心理和行为的影响。
7. 随机对照试验设计（Randomized Controlled Trial Design）：这种设计类型是在药物研究和治疗干预等领域中常用的一种设计。
被试随机被分配到实验组和对照组，以比较干预措施的效果。
8. 实验模拟设计（Simulation Design）：这种设计类型通过使用计算机模型或虚拟现实技术来模拟实验情境，以研究被试的心理和行为。
上海市考研心理学常考实验设计方法总结
上海市考研心理学常考实验设计方法总结心理学考研中，实验设计方法是一个重要的考点。
掌握各种实验设计方法，对于解答考题、理解心理学研究具有极大的帮助。
本文将总结上海市考研心理学常考的实验设计方法，帮助考生们更好地备考。
一、单组内设计单组内设计是一种常见的实验设计方法。
它的特点是所有的参与者都经历相同的条件，没有对照组进行比较。
在考试中，常见的单组内设计包括前后测设计、重复测量设计和交叉实验设计。
1. 前后测设计前后测设计是指在实验开始前和实验结束后，对参与者进行两次测量，并通过对比两次测量结果的差异，来评估实验的效果。
这种设计方法的优点在于可以减少个体差异的影响，但缺点是不能排除其他可能的干扰因素。
2. 重复测量设计重复测量设计是指在相同的测试条件下，对同一组参与者进行多次测量。
这种设计方法可以减少个体差异的影响，并提高实验结果的可靠性。
但需要注意的是，测量次数过多可能会引起被测者的疲劳效应。
3. 交叉实验设计交叉实验设计是指将参与者随机分为两组或多组，每组分别接受不同的实验处理，最后通过比较不同组的实验结果，来评估实验处理的效果。
这种设计方法可以在相同条件下比较不同处理效果，但需要注意的是避免序列效应的干扰。
二、两组间设计两组间设计是一种常用的实验设计方法，它的特点是将参与者分为两组，通过比较两组的实验结果来评估实验处理的效果。
在考试中，常见的两组间设计包括独立样本设计和配对样本设计。
1. 独立样本设计独立样本设计是指将参与者随机分为两组，分别接受不同的实验处理，最后通过比较两组的实验结果来评估处理的效果。
这种设计方法可以排除个体差异的影响，并且能够对处理效果进行准确估计。
2. 配对样本设计配对样本设计是指将参与者按照某种特征进行配对，然后随机将每一对参与者分配到不同的实验组中，最后通过比较配对组的实验结果来评估处理的效果。
这种设计方法可以减少个体差异的影响，并且能够更准确地评估处理效果。
三、多组设计多组设计是一种较为复杂的实验设计方法，它的特点是将参与者分为多组，每组分别接受不同的实验处理，通过比较多组的实验结果来评估处理的效果。
心理学实验设计与统计分析方法
心理学实验设计与统计分析方法在心理学研究领域中，实验设计和统计分析方法是至关重要的工具。
它们帮助研究人员制定准确的实验方案，收集和分析数据，并得出科学有效的结论。
本文将介绍心理学实验设计和统计分析方法的基本原则和常用技巧。
一、实验设计方法实验设计方法旨在确保心理学实验的可靠性和有效性，从而得出可靠的结论。
以下是几种常见的实验设计方法：1. 随机分组设计随机分组设计是一种常用的实验设计方法。
它通过将实验参与者随机分配到不同的实验组和对照组中，来控制潜在的干扰因素。
例如，研究人员可能将参与者随机分为接受心理治疗的实验组和接受安慰性谈话的对照组，以观察两种干预方式的效果差异。
2. 反复测量设计反复测量设计是一种用于观察变量随时间变化的实验设计方法。
通过定期测量和记录参与者在一段时间内的变化，研究人员可以更好地理解变量的发展趋势。
例如，研究人员可能每个月测量一次参与者的焦虑水平，以观察焦虑水平是否有显著变化。
3. 交叉设计交叉设计是一种实验设计方法，用于比较不同条件下的参与者的表现差异。
它采用参与者在不同条件下的重复测量，以减少个体差异的干扰。
例如，研究人员可能让参与者在不同音量条件下完成学习任务，并比较他们在不同音量条件下的表现。
二、统计分析方法统计分析方法帮助研究者从收集到的数据中找出规律和趋势，推断总体特征，并评估结果的可靠性。
以下是几种常见的统计分析方法：1. 描述性统计分析描述性统计分析方法用于概括和描述数据的分布情况和中心趋势。
例如，研究人员可以计算数据的平均值、标准差和频率分布，以提供对数据的整体认识。
2. 推断性统计分析推断性统计分析方法用于从样本数据中进行推断，以支持对总体特征的推断。
例如，研究人员可以使用t检验来比较两个组别之间的平均值差异，以确定是否存在显著差异。
3. 方差分析方差分析是一种用于比较三个或更多组别的平均值差异的统计方法。
它可以用于分析多个组别之间的差异，也可以控制其他潜在变量的影响。
重复测量设计和交叉设计资料
17 重复测量设计和交叉 设计资料的数据分析
17.1
重复测量资料的数据特征
一、前后测量设计
最为常见，是重复测量设计的特 例 ， 亦 称 单 组 前 后 测 量 设 计 ， 即 g=1,
m=2, 如表12-1。
表12-1 高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）
编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
当无交互作用时， 10 00 11 01 12 02 13 03 为常数，记两个总体均 数的差值为 D ， 1. 0.
10 11 12 13
4 D
00 01 02 03
4
＝
10 00 11 01 12 02 13 03
差值 d 0.260 0.082 0.174 0.316 0.350 0.461 0.296 0.218 0.203 0.364
与配对设计设计的区别 1.配对设计中同一对子的两个实验单位可
以随机分配处理，两个实验单位同期观察试验
结果，可以比较处理组间差别。
前后测量设计不能同期观察试验结果，虽
然可以在前后测量之间安排处理，但本质上比
-----处理因素K(在此为剂型)的变异和个体间误差的变异两 部分；
• 纵向分组的受试对象内(within subjects)的变异。
------纵向分组受试对象内的变异则可分为时间因素I的变 异、处理K和时间I的交互作用(KI)以及个体内误差的变 异三部分。
重复测量设计和交叉设计资料
2. 配对 t 检验要求同一对子的两个
实验单位的观察结果分别与差值相互独立，
差值服从正态分布。
前后测量设计前后两次观察结果通常
与差值不独立，大多数情况第一次观察结
果与差值存在负相关的关系，如表12-1中，
治疗前舒张压与差值的相关系数为-0.602。
X
治疗前 130 124 136 128 122 118 116 138 126 124 126.2 7.08
治疗后 114 110 126 116 102 100 98 122 108 106 110.2 9.31
差值 16 14 10 12 20 18 18 16 18 18 16.0 3.13
组别
试验组
对照组
表 17-3 试验组和对照组在 4 个时点所对应的 ALT 总体均数表达式 治疗前 12 周 24 周 36 周 4 个时间点的平均值 试验组 对照组 两组的平均值
10 00 .0
11 01 .1
12 02 .2
13 03 .3
1. 0. ..
i 0,1
17 重复测量设计和交叉 设计资料的数据分析
17.1
重复测量资料的数据特征
一、前后测量设计
最为常见，是重复测量设计的特 例 ， 亦 称 单 组 前 后 测 量 设 计 ， 即 g=1,
m=2, 如表12-1。
表12-1 高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）
编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
差值 d 0.260 0.082 0.174 0.316 0.350 0.461 0.296 0.218 0.203 0.364
心理学研究中的实验设计方法
心理学研究中的实验设计方法1.预实验设计：预实验设计是最简单的实验设计方法之一，用于初步检验因果关系。
在预实验设计中，没有控制组，只进行一组实验，通过对相对较小的样本进行测量和操纵自变量，来评估因变量的变化情况。
预实验设计通常仅用于提出假设，而不用于证明因果关系。
2.随机对照实验设计：随机对照实验设计是心理学研究中最常用的实验设计方法之一、在这种设计中，研究者将参与者随机分配到不同的实验条件组和对照组。
实验条件组接受特定的自变量操纵，而对照组不接受操纵。
研究者通过对比实验组和对照组的因变量测量结果，来确定自变量对因变量是否产生影响。
3.重复测量实验设计：重复测量实验设计是一种用于评估个体变异的实验设计方法。
在这种设计中，每个参与者都在不同的实验条件下接受多次测量，以评估因变量在不同操纵条件下的变化。
这种设计方法可增加实验的内部效度，并减少由于个体差异引起的误差。
4.配对实验设计：配对实验设计用于解决个体差异和实验随机分组引起的偏倚问题。
在这种设计中，参与者被配对成对，并且每对配对中的一个被随机分配到实验组，另一个被分配到对照组。
通过在相同的偶数个体对中操纵自变量，配对实验设计能够消除个体差异对实验结果的影响，提高研究的可靠性。
5.交叉设计：交叉设计是一种特殊的实验设计方法，通过在参与者中操纵多个自变量，并在不同的时间点上重复测量因变量，来评估自变量之间的交互效应。
交叉设计具有高度内部效度，并且可以减少参与者间的差异。
总之，心理学研究中的实验设计方法是一种重要的科学方法，通过系统地操纵和测量自变量和因变量，从而可以得出关于心理现象之间因果关系的结论。
不同的实验设计方法可以根据研究的特定目的和实验条件进行选择和应用。
心理学考研必备常见实验设计分析解析
心理学考研必备常见实验设计分析解析近年来，心理学考研的报名人数逐渐增多，备战心理学考研已成为许多学子的目标。
心理学考研中涉及到的实验设计是一个重要部分，它主要用于验证心理学理论或研究假设。
本文将针对心理学考研常见的实验设计进行分析解析，以帮助考生全面了解实验设计的具体要求和注意事项。
一、受试者设计实验（Between-Subjects Design）受试者设计实验是最常见的一种实验设计，它通过将被试随机分派到不同的处理组中，以比较不同处理组之间的差异是否显著。
例如，在研究干预方法对抑郁症患者症状的影响时，可以将抑郁症患者随机分为接受药物治疗组和接受心理治疗组，比较两组患者在治疗后症状改善的差异。
二、重复测量设计实验（Within-Subjects Design）重复测量设计实验是通过在同一组受试者身上进行多次测量，比较不同时间点的数据，以消除个体差异的影响。
例如，在研究音乐对人的情绪影响时，可以要求受试者在听音乐前后进行情绪评估，比较同一受试者在听音乐前后情绪的变化。
三、混合设计实验（Mixed Design）混合设计实验结合了受试者设计和重复测量设计的优点，既考虑了组间差异，又考虑了组内差异。
例如，在研究记忆力的影响因素时，可以将被试分为男性和女性两组，然后在每个组内对同一组受试者进行多次测量，分析性别和记忆力的交互作用。
四、单盲实验设计（Single-Blind Design）单盲实验设计是在实验中只有实验者或受试者之一不知道实验条件的设计。
这样设计的目的是为了减少实验者或受试者的主观因素对实验结果的影响。
例如，在药物研究中，只有实验者知道给予的是真药还是安慰剂，而受试者不知道，以避免他们的预期效应对结果产生影响。
五、双盲实验设计（Double-Blind Design）双盲实验设计是在实验中既实验者也受试者都不知道实验条件的设计，目的是进一步减少实验结果的主观因素的干扰。
例如，在药物临床试验中，既实验者也受试者都不知道给予的是真药还是安慰剂，以消除他们的主观期望对结果的影响。
临床试验常见设计类型有哪些
引言概述：临床试验是评估新药、治疗方法或医疗器械在人体中的安全性和有效性的关键步骤。
在临床试验的设计过程中，选择适当的试验设计类型是确保试验结果可靠和有意义的关键因素之一。
本文将介绍临床试验常见的设计类型，包括平行设计、交叉设计、因子设计、递增剂量设计和自控设计。
正文内容：一、平行设计1. 配对设计：将被试者按一定特征（如年龄、性别等）配对，使得每一对中的两个被试者都接受相同的治疗，以减小外界因素的干扰。
2. 随机分组设计：将被试者随机分为试验组和对照组，试验组接受新药或治疗方法，对照组接受常规治疗或安慰剂，以确保两组被试者的基线特征相似。
3. 并行组设计：将被试者随机分为多个组，各组接受不同的药物或治疗方法，以比较不同组的效果。
二、交叉设计1. 交叉设计：同一组被试者先接受一种治疗，经一定的洗脱期后再接受另一种治疗，以比较两种治疗方法的效果。
2. 多周期交叉设计：被试者在一段时间内接受多个周期的治疗，以减小周期之间的不确定性对结果的影响。
3. 平行交叉设计：被试者在同一时间段内同时接受不同治疗，以减小时间因素对结果的干扰。
三、因子设计1. 单因素设计：只考虑一个因素对结果的影响，通过控制其他因素，研究该因素的效果。
2. 双因素设计：考虑两个因素对结果的影响，通过控制其他因素，研究两个因素对结果的交互作用。
3. 多因素设计：考虑多个因素对结果的影响，通过控制其他因素，综合研究多个因素对结果的综合影响。
四、递增剂量设计1. 递增剂量设计：试验药物或治疗方法的剂量从低到高逐渐增加，以寻找最佳剂量和剂量-效应关系。
2. 反向递增剂量设计：试验药物或治疗方法的剂量从高到低逐渐减少，以寻找最佳剂量和剂量-效应关系。
3. 阶梯剂量设计：将被试者分为多个剂量组，每一组接受不同剂量的药物或治疗方法，以确定最佳剂量和剂量-效应关系。
五、自控设计1. 单纯自控设计：同一被试者在不同时间点接受不同治疗，以比较不同治疗方法的效果。
临床试验设计方法
临床试验设计方法在临床研究中，根据研究目的和试验要求，有多种试验设计方法可以选择。
以下是常见的七种临床试验设计方法。
1. 随机对照试验随机对照试验是一种经典的试验设计方法，其主要目的是比较两种或多种干预措施的效果。
首先，研究人员需要选择符合纳入标准的研究对象，并进行随机分组。
分组后，分别给予不同的干预措施，然后对研究对象进行随访观察并记录其结局。
结局指标可以是疗效、不良反应、生存时间等。
在分析数据时，采用统计学方法比较各组之间的差异，从而得出结论。
2. 观察性研究观察性研究是一种非干预性的研究方法，其主要目的是观察和研究疾病或暴露因素的自然发展。
在观察性研究中，研究人员通过收集和整理研究对象的相关信息，从而得出各组之间的差异和关联性。
根据收集资料的方式不同，观察性研究可以分为横断面研究和病例对照研究等类型。
3. 交叉试验交叉试验是一种重复测量设计方法，其主要目的是比较两种或多种干预措施之间的切换效果。
在交叉试验中，研究对象被随机分为几组，每组研究对象在试验过程中轮流接受不同的干预措施，然后记录每次干预措施的效果。
分析数据时，可以采用重复测量分析方法来比较各组之间的差异和切换效应。
4. 横断面研究横断面研究是一种在特定时间点收集研究对象相关信息的非干预性研究方法。
在横断面研究中，研究人员通过收集和分析某一时间点上研究对象的疾病状况、生物学指标、生活习惯等信息，来研究疾病或健康状况与各种因素之间的关联性。
分析数据时，可以采用描述性统计方法和推断性统计方法来分析各因素之间的关联性。
5. 病例对照研究病例对照研究是一种回顾性研究方法，其主要目的是探讨疾病发生的危险因素和病因。
在病例对照研究中，研究人员通过收集和整理病例组和对照组的相关信息，来比较各组之间在暴露因素上的差异。
分析数据时，可以采用比值比等统计指标来比较各组之间的关联性，并推断出暴露因素与疾病发生的相关性。
6. 队列研究队列研究是一种前瞻性研究方法，其主要目的是探讨暴露因素与疾病发生之间的相关性。
统计学中的重复测量设计
统计学中的重复测量设计在统计学中，重复测量设计是一种常用的实验设计方法，旨在研究同一组样本在不同条件下的测量结果。
通过对同一组样本的多次测量，可以提高实验结果的可靠性和准确性，并帮助消除混杂因素对实验结果的干扰。
一、重复测量设计的基本原理重复测量设计是基于“同一组样本，在不同条件下进行多次测量”的原则。
这里的“同一组样本”指的是从同一总体中抽取的样本，通过多次测量，我们可以观察到同一组样本在不同条件下的测量结果的变化。
重复测量设计的基本原理是利用同一组样本，比较不同条件下的测量结果，进而判断各个条件之间是否存在显著差异。
通过对同一组样本的多次测量，我们可以减小由于样本之间的差异造成的误差，从而提高实验结果的可靠性。
二、重复测量设计的优点1. 提高实验结果的可靠性：通过对同一组样本的多次测量，可以减小测量误差的影响，使得实验结果更加精确和可靠。
2. 消除混杂因素的影响：通过对同一组样本在不同条件下的测量，可以减少其他因素对实验结果的干扰，使得我们更加关注各个条件之间的差异。
3. 提高实验效率：重复测量设计可以在同一组样本下进行多次测量，减少了样本数量的需求，从而提高了实验效率。
三、重复测量设计的应用场景重复测量设计可以广泛应用于各种科学实验和调查研究中，尤其在医学研究、心理学实验以及产品质量控制等领域中得到了广泛应用。
在医学研究中，重复测量设计可以用于比较不同治疗方法的疗效，通过对同一组患者的多次测量，比较各种治疗方法的效果差异，从而确定最佳的治疗策略。
在心理学实验中，重复测量设计可以用于研究心理过程的变化。
通过对同一组被试的多次测量，可以观察到心理过程在不同条件下的变化，了解各个条件之间的影响。
在产品质量控制中，重复测量设计可以用于评估产品的稳定性和可靠性。
通过对同一批产品进行多次测量，比较测量结果的差异，可以判断产品质量是否符合标准要求，并采取相应的控制措施。
四、重复测量设计的实施步骤1. 确定实验目的：明确需要比较的条件以及研究的问题，确定实验的目标和研究假设。
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区组间 误 差
SS区组 k ( X i X ) 2
i 1
b
SS区组 区组
SS误差 误差
MS 区组 / MS 误差
SS误差 SS总 SS处理 SS区组
• 如果零假设成立，F 值不会很大，服从 F 分布。 • 如果F值很大，则 P 值很小，那么拒绝零假设。
2016/11/11 4
处理的剩余效应(carry-over effects)。两次处理之
间应有适当的时间间隔即清洗阶段。 • 需要适当长度的“洗脱期”（washout period）。 在药物临床试验中，一般要求不小于药物的5个 半衰期。
11/11/2016 9
• 成组交叉设计：将全部2n个受试对象完全随机均 分为两组; 随机地决定其中一组先接受A, 后接受B, 另一组相反, 先接受B, 后接受A • 配对交叉设计：将全部2n个受试对象按某些重要
2.1 析因设计的有关术语
• 单独效应（simple effects）
是指其它因素的水平固定时，同一因素不同水平间的差别。
• 主效应（main effects）
实验中，某一因素各水平单独效应的平均值。
• 交互效应（interaction）
若一个因素的单独效应随另一因素水平的变化而变化， 且变化的幅度超出随机波动的范围时，称该两因素间存在交互 效应。
• 对顺序效应统计检验得P>0.05 ，故不能拒绝H30，没有足够的证 据可以认为运动员的平均耗氧量与这二种运动顺序有关
19
如果方差分析拒绝了处理效应的无效假设，还需对 各种处理效应进行两两比较。
本例中由于处理水平数为2，可以依据两种方式的样本均数
推断何种运动方式的平均耗氧量高，但对于多种运动方式 （或其它研究中的多种药物交叉试验），必须通过两两比 较才能推断何种处理水平的总体均数高。
11/11/2016
23
2. 重复测量设计
不同时间的重复测量
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14
基本步骤
1. 建立检验假设，确定检验水准
• 无效假设H10：两种运动类型的运动员的平均耗氧量相同 • 备择假设H11：两种运动类型的运动员的平均耗氧量不同
• 无效假设H20：两个阶段的运动员的平均耗氧量相同 • 备择假设H21：两个阶段的运动员的平均耗氧量不同 • 无效假设H30：两种顺序的运动员的平均耗氧量相同 • 备择假设H31：两种顺序的运动员的平均耗氧量不同
本讲内容
1. 交叉设计
• 特殊自身对照设计，按事先设计好的实验次序， 在各个时期对受试对象先后实施各种处理，以比 较处理组间的差异。
观察疗效 观察疗效
顺序1
服用A药 服用B药
观察疗效
顺序2
洗 脱 阶 段
服用B药
服用A药
观察疗效
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8
实验因素有两个水平（设为A、B），先后作用于 每一个受试对象 ---- 受试者和实验顺序是两个重要的非实验因素。 • 受试对象在接受第二种处理时，不能有前一种
量(ml/h)是否不同？
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12
表6
24名运动员经历两种体育运动后耗氧量测定结果(ml/h)
顺序 2 阶段 1 运动 A 1041 1009 1056 1027 1026 1013 阶段 2 运动 B 1106 1060 1120 1061 1049 1059 编 号 1 2 3 4 5 6 阶段 1 运动 B 1053 1049 1037 1089 1074 1032 阶段 2 运动 A 1054 1044 1060 1075 1085 1041 编 号 7 8 9 10 11 12 阶段 1 运动 B 1086 1068 1056 1051 1058 1016 阶段 2 运动 A 1049 1079 1051 1042 1018 1043
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2. 重复测量设计
• 定义： 重复测量设计是在不同条件下，从同一受 试对象上重复获得某指标观测值的一种试 验设计类型。
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2. 重复测量设计
• 在实际工作中，重复测量资料比独立观察资料往 往更为多见： 1、临床研究 2、流行病学研究 3、卫生学研究
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11/11/2016
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3. 确定P 值，作出推断结论
表8 运动员的耗氧量的统计描述(均数标准差)
运动 A 运动 B 1042.08 ± 21.09 1064.71 ± 25.28 顺序 1 顺序 2 1052.21 ± 30.91 1054.58 ± 19.82 阶段 1 阶段 2 1043.25 ± 22.90 1063.54 ± 24.74
MS1 MS E 2 MS 2 MS E 2
阶段
SS 2 ng ( X ..k . X ) 2
k 1 g
g-1
MS2
顺序
SS 3 ng ( X . j .. X ) 2
j 1
g-1
MS3
F3
MS 3 MS E1
个体间变异
SS E1 g ( X ij .. X )2
SS
变异来源 总变异
df
MS
F
SS 总 ( X ij X ) 2
i j
N 1
处理
SS处理 nij ( X ij X ) 2
i j
ab 1
a 1
SS A (a 1) SS B (b 1) SS AB [(a 1)(b 1)] MS A MS E MS B MS E MS AB MSE
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例17－2：两种耗氧量的比较
• 为了比较两种体育运动（运动A和运动B）在1小时内的耗 氧量 (ml/h) ，征集 24 名条件相似的运动员。采用交叉设计， 随机分成两组，第一组先进行运动A，然后休息3小时再进 行运动 B；第二组先进行运动 B，然后休息3小时再进行运
动A。测定结果如下表所示，试问：两种体育运动的耗氧
的非实验因素配成n对，随机地决定每对中的一个
先接受A, 后接受B，另一个相反
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10
交叉设计的优缺点
优点：交叉设计每个个体接受两种处理，节约样本 含量；也平衡实验顺序对结果的影响 缺点： 不适用于具有自愈倾向或病程短的研究； 两种处理之间应有足够长的洗脱期。 应用： 药物在短期内有效（如一两周内）； 不使用药物之后药物效果不持久（没有剩余效应) 。
22
2. 重复测量设计
• 特点 在不同条件下，从同一个受试对象身上观测到K个数据(K≥2)。 重复测量设计的一个突出特点是测自同一受试对象的多个数据 之间具有不等的相关性，即间隔越近的数据相关性越强，反之 亦然。 “在不同条件下”，通常指“时间因素”取不同的水平；也可
以指身体上的“不同部位”或“不同组织”。
• 对处理效应统计检验得P<0.05 ，拒绝H10，可认为运动员的平均 耗氧量与运动方式有关，结合表8结果，由于运动B样本的平均 耗氧量高于运动A，推断进行运动B时的平均耗氧量高于运动A 时的平均耗氧;
• 对阶段效应统计检验得P<0.05 ，拒绝H20，差异有统计学意义， 结合表8结果，可以认为阶段2运动员的平均耗氧量高于阶段1运 动员的平均耗氧量；
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表8 运动员的耗氧量的统计描述(均数标准差)
运动 A 1042.08 ±21.09 顺序 1 1052.21 ± 30.91 阶段 1 1043.25 ± 22.90 运动 B 1064.71 ±25.28 顺序 2 1054.58 ± 19.82 阶段 2 1063.54 ± 24.74
A
SS A ni .( X i . X ) 2
i
B
SS B n. j ( X . j X ) 2
j
b 1
(a 1)(b 1)
AB 误差
SS处理 SS A SS B SSE SS总 SS处理
N ab
SS E ( N ab)
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回顾上讲内容 1.1随机区组设计资料的方差分析
1）方差分析的基本思想 总变异（total variation）的分解
完全随机设计资料 One-way ANOVA 随机区组设计资料 Two-way ANOVA
SS组间 SS总
SS组内
2016/11/11
SS处理 SS总 SS区组
顺序 1 编 号 1 2 3 4 5 6 阶段 1 运动 A 1064 1010 1026 1030 1040 1027 阶段 2 运动 B 1081 1100 1047 1082 1086 1033 编 号 7 8 9 10 11 12
处理效应：两种运动类型运动员的平均耗氧量是否相同 阶段效应：两个阶段运动员的平均耗氧量是否相同 顺序效应：两种顺序运动员的平均耗氧量是否相同
5
2.2 析因设计资料的方差分析
1）方差分析的基本思想 总变异（total variation）的分解
SSA
(a-1)
(b-1)
SS处理 SS总
(ab-1)
SSB
SSAB
(a-1)(b-1)
SS误差
2016/11/11 6
9 表 14-8 2× 2 析因设计方差分析表 析因设计资料方差分析的计算公式表
0.05
11/11/2016
15
表6
24名运动员经历两种体育运动后耗氧量测定结果(ml/h)
顺序 2 阶段 1 运动 A 1041 1009 1056 1027 1026 1013 阶段 2 运动 B 1106 1060 1120 1061 1049 1059 编 号 1 2 3 4 5 6 阶段 1 运动 B 1053 1049 1037 1089 1074 1032 阶段 2 运动 A 1054 1044 1060 1075 1085 1041 编 号 7 8 9 10 11 12 阶段 1 运动 B 1086 1068 1056 1051 1058 1016 阶段 2 运动 A 1049 1079 1051 1042 1018 1043