北京大学数学物理方法(上)课件_6 二阶线性常微分方程的幂级数解法
二阶线性常微分方程的级数解法

由 Frobenius & Fuchs 定理,微分方程的两个解可写成 :
y1(x) = xρ1a0 + a1 x + a2 x2 + …, y2(x) = xρ2a0′ + a1′ x + a2′ x2 + …,
因为 ρ2 - ρ1 是非整数 ,故 y2(x) / y1(x) 不可能等于常数 ,y2(x) 和 y1(x) 线性无关 ,其线性组合构成微分方程的通解 。
代入微分方程 (1. 13) 式,将得到以下形如 ck xk = 0 的幂级数形式 ,
k
∞
(k + ρ) (k + ρ - 1) + (k + ρ) g0 + g1 x + g2 x2 + … + h0 + h1 x + h2 x2 + … ak xk+ρ = 0
k=0
因为是解析函数的展开,由唯一性定理,各幂次的系数 ck = 0。 看最低幂次 xρ 项的系数(对应于上式的 k = 0 项):[ρ(ρ - 1) + ρ g0 + h0] a0 = 0 由 Frobenius & Fuchs 定理,形式解的系数 a0 ≠ 0,故可得到一个关于指标的一元二次方程:
x2 y″ + x g(x) y′ + h(x) y = 0, 其中:g(x) 和 h(x) 在 x = 0 点解析
据 Frobenius & Fuchs 定理,该微分方程必定存在一个如下形式的解:
∞
y = xρ ak xk, 其中 a0 ≠ 0 (若为常点 ,则对应于 ρ = 0)
k=0
对级数形式的 y(x) 求导,
二阶线性常微分方程的幂级数解法

二阶线性常微分方程的幂级数解法从微分方程学中知道,在满足某些条件下,可以用幂级数来表示一个函数。
因此,自然想到,能否用幂级数来表示微分方程的解呢? 例1、求方程''0y xy -=的通解解:设2012n n y a a x a x a x =+++++……为方程的解,这里(0,1,2,,,)i a i n =……是待定常系数,将它对x 微分两次,有 将y ,'y 的表达式代入方程,并比较的同次幂的系数,得到x -∞<<∞2210a ⋅=,30320,a a ⋅-= 41430,a a ⋅-= 52540,a a ⋅-=或一般的可推得32356(31)3k a a k k =⋅⋅⋅⋅⋅-⋅,13134673(31)k a a k k +=⋅⋅⋅⋅⋅⋅+,其中1a ,2a 是任意的,因而代入设的解中可得:这个幂级数的收敛半径是无限大的,因而级数的和(其中包括两个任意常数0a 及1a )便是所要求的通解。
例6 求方程'''240y xy y --=的满足初值条件(0)0y =及'(0)1y =的解。
解 设级数2012n n y a a x a x a x =+++++……为方程的解。
首先,利用初值条件,可以得到00a =, 11a =,因而将y ,'y ,''y 的表达式带入原方程,合并x 的各同次幂的项,并令各项系数等于零,得到 因而 最后得21111(1)!!k a k k k +=⋅=- , 20k a =, 对一切正整数k 成立。
将i a (0,1,2,)i =的值代回2012n n y a a x a x a x =+++++……就得到 这就是方程的满足所给初值条件的解。
是否所有方程都能按以上方式求出其幂级数解?或者说究竟方程应该满足什么条件才能保证它的解可用幂级数来表示呢?级数的形式怎样?其收敛区间又如何?这些问题,在微分方程解析理论中有完满的解答,但因讨论时需要涉及解析函数等较专门的知识,在此我们仅叙述有关结果而不加证明,若要了解定理的证明过程,可参考有关书籍。
数学物理方法课件:二阶常微分方程级数解法

)R
0
( k2 2)
当: 0 (欧拉型常微分方程)
2
d2R
d 2
dR
d
m2R
0
R()
E F ln E m F m
(m 0) (m 0)
当: 0
(m 阶贝塞尔方程)(x )
x2
d2R dx 2
x
dR dx
(x 2
m 2)R
0
§9·2 常点邻域上的级数解法
讨论用级数解法求解带初始条件的
d2Z dz 2
Z
0
d2R
d 2
1
dR
d
(
m2
2
)R
0
Z(z) Ce z De z
对R()作变量代换:x dR dR dx dR
dx d
d dx d
dx
d 2R
d 2
d( dR )
d d
d( dx
dR )dx
dx d
d 2R dx2
m
阶贝塞尔方程:
x
2
d2R dx 2
x
dR dx
(x 2
0
同乘 2 移项:
RZ
2
R
d2R
d 2
R
dR
d
2
Z
d2Z dz 2
k2 2
1
d 2
d 2
分解成两个方程:
d 2
d 2
0
构成本征值问题
( 2) ()(自然周期条件)
本征值: m2 (m 0,1,2,3,)
本征函数:() Acos m B sinm
2
R
d2R
d 2
R
dR
d
北京大学数学物理方法经典课件第三章-幂级数展开

泰勒级数的定义及性质
泰勒级数是幂级数的一种特殊形式,它将函数展开为一系列的非负整数次幂函数的和。泰勒级数在解析学中起 着重要的作用,具有一些重要的性质。
泰勒展开的应用
通过泰勒展开,我们可以将复杂的函数近似为一个多项式,从而简化计算和分析。泰勒展开在数学和物理领域 中有广泛的应用,包括数值计算、数值解微分方程等。
幂级数展开的基本思想和方法
幂级数展开的基本思想是将待展开的函数表示为幂级数的形式,然后通过求 解系数的方式得到展开式。常用的展开方法包括泰勒展开和洛朗展开。
幂级数展开的典型例题
通过具体的例题,我们可以更好地理解和应用幂级数展开。这些例题涉及到各种函数的展开,以及如何利用展 开式求解问题。
幂级数练习题解析
为了加深对幂级数展开的理解提高 解决问题的能力和技巧。
幂级数分析的收敛性问题
在进行幂级数展开时,我们需要考虑展开式的收敛性。这一节将介绍幂级数 在不同区域内的收敛性条件,并给出相应的判别方法。
幂级数收敛半径的计算方法
幂级数的收敛半径是一个重要的概念,它决定了幂级数在哪些点上收敛。我们将介绍几种计算收敛半径的方法, 并通过例题进行实际应用。
经典函数的泰勒级数展开
许多经典函数都可以表示为泰勒级数的形式。在这一节中,我们将重点介绍 几个常见函数的泰勒级数展开,比如指数函数、对数函数、三角函数等。
洛朗级数的定义及性质
洛朗级数是一种特殊的幂级数展开形式,它包含了正幂次和负幂次两部分。 洛朗级数在解析学和复变函数中有重要的应用。
洛朗展开的应用
幂级数展开的误差估计
在实际计算中,我们常常需要估计幂级数展开的误差。这一节将介绍如何使 用剩余项来估计幂级数展开的误差,并给出具体的计算方法。
二阶常微分方程的级数解法 本征值问题3-1精品PPT课件

根据泰勒展开的唯一性,可得:
(k 2)(k 1)ck2 k(k 1) l(l 1)ck 0
k(k 1) l(l 1) (k l)(l k 1) 即 ck2 (k 2)(k 1) ck (k 2)(k 1) ck
这样就得到了系数之间的递推关系。反复利用递推关系,就可以求得系数。
解: 这里 p(x) 0, q(x) 2
设解为 y( x) a0 a1x a2 x2 ak xk 则 y( x) 1a1 2a2 x (k 1)ak1xk
y( x) 2 1a2 3 2a3x (k 2)(k 1)ak2 xk
把以上结果代入方程,比较系数得:
n 0,
n 1,
c2
1 2
(a0c1
b0c0 )
1
c3 6 (a1c1 2a0c2 b1c0 b0c1)
1 6
(a02
a1
b0
)c1
(a0b0
b1 )c0
以此类推,可求出全部系数 cn ,从而得到方程的级数解。
8
例3:在 x0 0 的邻域内求解常微分方程 y 2 y 0 (为常数)
的两个无限级数形式解均不满足这个条件。
注意:勒让德方程还有一个参数l。如果l取某些特定的值,则可能找到满足以上 边界条件的解。
(k l)(l k 1) 考察递推公式 ck2 (k 2)(k 1) ck
只要l是个整数,则当k=l时,由系数 cl 2 开始,以后的系数均为零。级数便
截止于l项,退化为l次多项式,解就可能满足边界条件。这样得到的多项式, 称为l阶勒让德多项式。
(2k 1)2k(2k 1)(2k 2)
c2k 3
... c1 (2k 1 l)(2k 3 l)...(1 l) (2k 1)!
二阶线性常微分方程的级数解法解析课件

fn
(s)
sPn
Qn
.
(n 1, 2,
),由于a0 0,必有
f0 (s) s(s 1) sP0 Q0 0 上式为指标方程,其根s1和s2称为正则奇点的指标数.
从而得到方程的一个解w1(z) (z z0 )s1 ak (z z0 )k k 0
求第二个特解
1 s1 s2 整数包括零,则在所设解中取s s2,此时f0 (s2 ) 0,
由于J m
(x)
k 0
k
(1)k !(m
k
1)
( x )m2k,其中m为整数,当 2
k m时, m k 1为负数,函数的值为无穷大,因此对k
求和是从k
m开始,即J m
(x)
k m
k
(1)k !(m
k
1)
( x)m2k 2
令n k m,求和指标从k变到m,则有
Jm (x)
dz2 z dz
z2
在有限远处的奇点为z0 0,且z0 0 是方程的正则奇点.
5.2 方程常点邻域内的解
1.常点邻域内的级数解定理
若p(z)和q(z)在圆形域 | z z0 | R内单值解析,则常微分初值问题
d 2w
dz 2
p(z)
dw dz
q(z)w
0
w(z0 ) a0 , w(z0 ) a1
f0 (s2 k) 0,k 1, 2, 对任选a0 0可唯一确定另外一个解
w2 (z) (z z0 )s2 bk (z z0 )k,w1(z)和w2 (z)线性无关. k 0
2当s1 s2 n 整数,f0 (s2 ) 0,f0 (s2 n) 0,递推到第n步
令a0 a1 an1 0,an 0,可唯一确定ak (k n),从而
08-06_二阶线性常微分方程的级数解法

a1 a1 a1
(3−l ( −l )( l + 2)( l + 4) )1 5!
(5−l )(3−l ( −l )( l + 2)( l + 4)( l + 6) )1 7!
a2k+1 =
( k−1−l (l+2k) 2 ) (2k+1)⋅(2k) 2k−1
a
=
(2k−1−l ) (−l)(l+2) (l+2k) 1 1 (2k+1)!
前几阶勒让德多项式为: 1 1 2 P0 ( x) = 1; P ( x) = x; P2 ( x) = (3 x − 1); P3 ( x) = (5 x3 − 3 x) 1 2 2
方程正则奇点邻域内的解
如果 z0 是二阶线性常微分方程
w ' '+ p( z ) w '+ q( z ) w = 0
w ( z0 ) = C 0 , w' ( z0 ) = C1
的常点,则在其邻域—z- z0 —< R内,存在唯一 解析解(定理) :
w = ∑ k = 0 a k ( z − z0 ) k
∞
其中系数 ak 可以用C0 和C1表示。
例:勒让德方程的级数解
l 阶勒让德方程为: (1 − x 2 ) y "− 2 xy '+ l (l + 1) y = 0
a2 = a4 =
( 2 − l (− l )( l +1)( l + 3) ) 4!
( 4 − l )( 2 − l (− l )( l +1)( l + 3)( l + 5 ) ) 6!
北京大学数学物理方法经典课件第九章——二阶常微分方程

分离空间坐标变量
连带Legendre方程、Bessel方程
16
m 阶 Bessel 方程
x y '' xy ' x m
2 2
2
y0
2
l 阶连带 Legendre 方程
d y dy m 1 x dx 2 2 x dx l l 1 1 x 2 y 0
r2 RY
常数
1 2 R 1 Y 1 2Y (r ) (sin ) l ( l 1) 2 2 R r r Y sin Y sin
1 Y 1 2Y (sin ) 2 l ( l 1)Y 0 2 sin sin
2 2
5
d 2 R dR l ( l 1) R 0 2 dt dt
因式分解
d d dt l 1 dt l R 0
解为:
D R(r ) Cr l 1 r
l
式中:C和D为积分常数.
球函数方程,令
Y ( )( )
l-阶勒让德方程 u 是轴对称的,对φ的转动不改变 u 。
d 2 d (1 x 2 ) 2 2 x l ( l 1) 0 dx dx
m0
d d sin sin l (l 1)sin 2 m2 0 d d 0, 有限值
1 u 1 2 u u ( ) 2 ( )0 2 z z
令 u( , , z) R( )( ) Z ( z)
d 2 R Z dR RZ d 2 d 2Z Z 2 R 2 0 2 2 d d d dz
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Solution 写成 其系数是
d2w
dw
z(1 − z) + [γ − (1 + α + β)z] − αβw = 0
dz
dz
d2w γ − (1 + α + β)z dw
αβ
+
−
w=0
dz
z(1 − z) dz z(1 − z)
γ − (1 + α + β)z p(z) =
k1w1(z) + k2w2(z)
方程的任意一个解都包含在通解中.
解的线性相关充要条件 设 w1(z) 和 w2(z) 是方程
d2w
dw
dz2
+ p(z) dz
+ q(z)w = 0
在区域 G 内的两个解. w1(z) 与w2(z) 在 G 上线性相关的充要条件是: 它们的 Wronski 行列式
W [w1(z), w2(z)] =
将幂级数展开式一起代入微分方程, 即可用待定系数法求出解的各个系数 ck. Example 6.3 求 Legendre 方程
d2y 2x dy l(l + 1) dx2 − 1 − x2 dx + 1 − x2 y = 0
在 x = 0 点邻域内的解, 其中 l 是一个参数.
Solution x = 0 为常点. 因为 x = ±1 为方程奇点, 所以 p(x), q(x) 在 |x| < 1 内解析, 于是可以在 |x| < 1 内找到方程的解析解. 可令解为
f (z) = w1 + p(z)w1 + q(z)w1
为 G1 内的解析函数. 1 在 g ⊂ G1 内
f (z) = w + p(z)w + q(z)w = 0
因此 f (z) 在 G1 内恒为零, 即 w1(z) 在 G1 内满足方程.
对于二阶线性微分方程,
d2w
dw
dz2
+ p(z) dz
+ q(z)w
6 二阶线性常微分方程的幂级数解法
二阶常微分方程的标准形式是
d2w
dw
dz2
+ p(z) dz
+ q(z)w
=0
(1)
6.1 二阶线性常微分方程的常点和奇点
方程的常点和奇点 设 p(z) 和 q(z) 为二阶线性常微分方程
d2w
dw
dz2
+ p(z) dz
+ q(z)w
=0
的系数. 如果 p(z), q(z) 在 z0 点解析, 则 z0 点称为方程的常点. 如果 p(z), q(z) 中至少有一个在 z0 点不解 析, 则 z0 称为方程的奇点.
w1(ze2πi) = a11w1(z) + a12w2(z) w2(ze2πi) = a21w1(z) + a22w2(z)
若有解 w(z) 满足 λ 为一复常数. 考虑函数 我们来计算在单值分支II的多值函数值
w(ze2πi) = λw(z)
w(z) f (z) = zρ
ln λ ρ=
2πi
f (ze2πi)
∞
p(z) = ak(z − z0)k
(2)
k=0
∞
q(z) = bk(z − z0)k
(3)
k=0
根据定理, 又可以把 w(z) 在相同的邻域 |z − z0| < R 内展开为 Taylor 级数
∞
w(z) = ck(z − z0)k
(4)
k=0
由初值条件可得 c0 = w(z0) = C0, c1 = w (z0) = C1
4
6.3 方程在孤立奇点邻域内的解的结构
解析延拓 如果 z0 是方程的孤立奇点, 则 z0 点可能是解的奇点. 避开奇点, 我们在 z0 的邻域内取一点 b 为方程的
常点. 在 b 的邻域用幂级数解法, 求出方程在常点 b 附近的解析解
∞
w(z) = an(z − b)n
n=0
幂级数的收敛半径为 R, 收敛圆为圆盘 D = {|z − b| < R}. 我们可用解析延拓的方法将 G 内的解析解延拓到更大的区域内:
+ q(z)w = 0
在区域 G 内的两个解, 则它们的任意一个线性组合
也是方程在此区域的解.
k1w1(z) + k2w2(z)
3
通解 若 w1(x) 和 w2(x) 是方程
d2w
dw
dz2
+ p(z) dz
+ q(z)w = 0
在区域 G 内的两个线性无关的解, 即若
k1w1(z) + k2w2(z) ≡ 0, 必有复常数 k1 = 0, k2 = 0. 则方程在区域内的通解为
1)!
Γ(n
−
l−1 2
Γ(−
l−1 2
)
)
Γ(n + 1 Γ(1 +
+
l 2
l 2
)
)
x2n+1
二阶线性常微分方程通解的结构
以下设方程系数 p(z), q(z) 在区域 G 内解析. 首先由于方程是线性齐次的, 显然有
解的线性迭加性 设 w1(z) 和 w2(z) 是方程
d2w
dw
dz2
+ p(z) dz
∞
w1(z) = (z − z0)ρ1
ck(z − z0)k
k=−∞
w2(z) = gw1(z) ln(z − z0)
∞
+ (z − z0)ρ2
dk(z − z0)k
k=−∞
(10) (11)
其中 ρ1, ρ2 和 g 为复常数.
Proof 为简单起见, 假设奇点为 z0 = 0. 方程的两个线性无关的解为 w1(z), w2(z). 不失一般性, 设解为多值函数, z0 = 0 为枝点. 沿正实轴方向作割线, 规定割线上岸的辐角值为 arg z = 0.
Theorem 6.2. 方程 的解的解析延拓仍为方程的解.
w + p(z)w + q(z)w = 0
Proof 设 w(z) 是方程在 G 内的解. w1(z) 为 w(z) 在 G1 内的解析延拓, 即在 G 和 G1 的公共区 域 g = G ∩ G1 = 0 内
w(z) = w1(z)
考虑函数
d2y dx2
−
dy 2x
dx
+
l(l
+
1)y
=
0
d2y 2x dy l(l + 1) dx2 − 1 − x2 dx + 1 − x2 y = 0
6.2 方程常点邻域内的解
方程常点邻域内的解
Theorem 6.1. 如果 p(z) 和 q(z) 在圆 |z − z0| < R 内解析, 则在此圆内常微分方程初值问题
l−1 2
)
Γ(n + 1 Γ(1 +
+
l 2
l 2
)
)
c1
所以, Legendre 方程的解就是
y(x) = c0y1(x) + c1y2(x)
其中
y1(x)
=
∞ n=0
22n (2n)!
Γ(n −
Γ(−
l 2
l 2
)
)
Γ(n
+
l+1 2
Γ(
l+1 2
)
) x2n
y2(x)
=
∞ n=0
22n (2n +
w1(6)
在 G 内恒等于零. 现设 w1(z), w2(z) 为方程的两个解
d2w1 dz2
+
p(z) dw1 dz
+
q(z)w1
=
0
(7)
d2w2 dz2
+
p(z) dw2 dz
+
q(z)w2
=
0
(8)
(8)×w1(z) − (7)×w2(z)
d dz
w1
即
正是我们要证的形式. 下面来构造 w(z), 设
b1, b2 为待定系数. 则
∞
w(z) = zρ
cnzn
n=−∞
w = b1w1 + b2w2
w(ze2πi) = b1w1(ze2πi) + b2w2(ze2πi) = (b1a11 + b2a21)w1(z) + (b1a12 + b2a22)w2(z) = λw(z) = λb1w1(z) + λb2w2(z)
∞
y(x) = ckxk
k=0
下一步若将方程系数 p(x), q(x) 展开成 Taylor 级数, 则解的过程比较繁. 我们将方程仍写成
将幂级数解代入, 有
(1
−
x2)
d2y dx2
−
dy 2x
dx
+
l(l
+
1)y
=
0
∞
∞
(1 − x2) ckk(k − 1)xk−2 − 2x ckkxk−1
k=0
W [w1(z), w2(z)]z=z0 = 0,
则 A = 0, W [w1(z), w2(z)] ≡ 0, w1(z) 与 w2(z) 线性无关. 反之, 只要在区域内任意一点 z0, w1(z) 和 w2(z) 的 Wronski 行列式
W [w1(z), w2(z)]z=z0 = 0, 则A = 0, W [w1(z), w2(z)] 恒不为零, w1(z) 与 w2(z) 线性无关.