智慧型管理决策系统
智能决策支持系统简介及案例(共15张PPT)

传统三库DSS
四库IDSS
体系结构
智能人机接口
四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标,这较 大程度地改变了人机界面的性能。
说好的减肥,却管 不住嘴,昨天吃的 香蕉含糖量太高了, 罪过罪过,现在又 饿了。。。
通过语法、语 义结构分析等 方法转换为系 统语言。
案例研究
适用性分析
交通事故管理问题是一个非常复杂的非结构问题。交通事故的管理可以分为事故检测、事故确定、事故响应和事故去 除4个阶段,每个阶段又有很多方案需要决策者进行决策。面对大量、复杂的相关数据,决策者采取哪套救援方案、 如何指挥各个部门协同工作,高效地进行事故管理,将直接影响到事故所造成的损失大小。 IDSS在决策支持系统的根底上引入人工智能技术,能够较好地解决非结构化问题,为决策者提供定性和定量的建议, 辅助其决策。引入IDSS的优势在于:
知识库管理系统
增、删、改、查等数据库操作
知
识
库 子
知识库
存储不能用模型描绘的专家经验
系
统
推理机
从已知事实推出新知识
研究现状
目前,按照智能决策方法,大致可以把IDSS分为三类:基于人工智能、基于数据仓库和基于范例推理的 IDSS。
多源数据集成、OLAP CBR(范例源)匹配与调整
存在问题
虽然近年来IDSS在技术上的开展突飞猛进,但由于面向的决策问题本身的复杂性,对于当前多数IDSS应用系统来说, 有些问题还亟待解决:
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决策管理-大智慧Level-2 DDE决策系统的原理和用法

大智慧Level-2 DDE决策系统的原理和用法(定义simmon整理)一、DDE决策系统的含义很多短线操作者都非常重视盘中交易数据的分析,短线客往往紧盯盘口,依靠自己的经验和想象,猜测行情背后的交易本质。
而行情数据稍瞬即逝,投资者很难在盘中对数据进行精确的统计和分析,因此行情交易分析一只停留在经验、主观、随意的层次,缺乏科学性和可验证性。
DDE(Data Depth Estimate)是深度数据估算,这是大智慧公司独创的、具有垄断优势的动态行情数据分析技术。
他不但能实时统计交易数据,而且能够揭示交易的本质,帮助投资者迅速形成决策,把握短线机会。
1、DDE:大智慧决策系统的统称,包括DDX、DDY、DDZ的数据才能构成;2、DDX(大智慧大单动向的拼音DDX-大动向):是指大单动向他是以红绿柱的情况表示当日大单买入净量占流通盘的百分比。
3、DDY(大智慧大单动向的拼音DDX-大动因):是涨跌动因是指每日卖出单数和买入单数的差占持仓人数的比例,也是以红绿柱状来表示的。
因为DDY和DDX极度相似,所以一般我们建议是主要以DDX为主要参考指标辅以DDY分析。
4、DDZ(大智慧大单资金的拼音DDX-大动资):是一根红绿色的飘带,红色彩带表示了大资金买入强度,色带越宽、越高表示买入强度越大,他是以红绿柱的情况表示当日大单买入净量占流通盘的百分比。
如果是买入净量大的话就是以红柱表示如果是卖出净量大的话是以绿色柱子表示的,反之亦然。
二、DDE决策系统的原理DDE决策系统目前仅分析上证所Level-2行情数据,深交所Level-2行情推出后也将适用于深交所Level-2行情数据。
DDE的核心内容是估算委托单,盘中的行情数据仅仅是成交数据,老行情是分时数据,即定时的行情切片,Level-2发展到逐笔成交揭示,但这些都不是投资者真实的委托单,要揭示交易的本质,必须估算委托单,这是最重要也是最难的一步。
第二步就是对委托单进行统计分析,我们从三个方面着手,一是委托单的大小,反映不同资金能力的投资者的交易方向,我们称之为DDX;二是委托单的数量,它反映了交易参与者的众寡,称为DDY;三是大单差分,是对大单质量的评价,反映大资金的实力,称为DDZ。
IMS智慧管控系统设计方案

IMS智慧管控系统设计方案IMS智慧管控系统是一种基于互联网和物联网技术的智能化管理系统,旨在提升企业或机构的管理效率和效果。
下面是IMS智慧管控系统的设计方案:一、系统架构设计:IMS智慧管控系统采用分布式架构设计,包括前台和后台两个部分。
1. 前台:前台包括用户界面和各种智能设备,用户可以通过用户界面进行操作和管理。
用户界面需要简洁易用、界面友好,并能够适应不同终端设备的需求。
智能设备包括传感器、摄像头、人脸识别设备等,用于采集环境数据和人员信息。
2. 后台:后台包括数据存储、数据处理和决策分析。
数据存储采用分布式数据库,以保证数据的安全性和可靠性。
数据处理使用大数据技术,对采集到的数据进行清洗和整合,以提供高质量的数据分析和决策支持。
决策分析使用机器学习和人工智能算法,对数据进行挖掘和分析,以提供准确的预测和决策结果。
二、功能设计:IMS智慧管控系统主要包括以下功能:1. 数据采集与监控:系统通过智能设备,如传感器和摄像头,对环境数据和人员信息进行实时采集和监控。
环境数据包括温度、湿度、光照等,人员信息包括人员进出记录、人员行为监测等。
采集到的数据将实时上传到后台进行处理和分析。
2. 数据分析与决策支持:系统使用大数据技术和机器学习算法对采集到的数据进行分析和挖掘,提供准确的决策支持。
通过分析数据,系统可以预测环境变化趋势,人员行为趋势等,以帮助用户做出决策。
3. 综合管控与智能调度:系统可以综合管控与智能调度企业或机构的资源,如人力资源、设备资源等。
系统可以根据数据分析结果,自动调度和分配资源,以实现最优的资源利用效率。
4. 报表与数据展示:系统可以生成各种报表和数据可视化,以帮助用户了解企业或机构的运行情况和绩效。
用户可以通过报表和数据可视化界面,实时了解环境数据和人员信息,以及决策结果。
三、系统安全设计:IMS智慧管控系统的安全性是非常重要的。
以下是系统安全设计的几个方面:1. 数据加密:系统需要对数据进行加密传输和存储,保证数据的机密性和完整性。
智慧城市经济运行智能决策系统方案

系统应用案例与效果
通过实时监测交通流量,智能调整 信号灯配时,有效缓解城市交通拥 堵问题。
利用智能监控和人脸识别技术,提 高城市安全防范水平,减少犯罪事 件的发生。
实时监测空气质量,智能调控城市 绿化,为居民创造更加宜居的环境。
智慧交通
智慧安防
智慧环保
系统应用价值与优势
智能决策系统能够快速处理大量数据,为政府 和企业提供更准确的决策依据,从而提高决策
系统特点 该系统具有智能化、实时化、可视化等特点,能够 实现快速响应、精准决策,为城市经济发展提供有 力保障。
数据采集与整合
02
数据来源与类型
数据来源
政府公开数据、企业数据、社会公共数据等
数据类型
结构化数据、非结构化数据、实时数据等
数据采集技术与方法
数据采集技术
利用传感器、RFID等技术,实现数据的实时采 集和传输。
智慧城市经济运行智能决策系统方案
汇报人:xx
CONTENTS
01.
系统概述
02.
03.
04.
05.
06.
数据采集与 智能分析与 系统应用与 技术实现与 安全保障与
整合
决策支持 价值
部署
运维管理
系统概述
01
系统定义与目标
系统定义
智慧城市经济运行智能决策系统是一种利用大数据、人工智能等技术,对城市经 济运行数据进行实时监测、分析和预测,为政府和企业的决策提供科学依据的系 统。
系统稳定性与可靠性保障
01
数据备份与恢复
定期对系统数据进行备份,确 保在发生故障时能够快速恢复 数据,保障系统的正常运行。
02
安全防护
采用多种安全防护措施,如防 火墙、入侵检测系统等,确保 系统免受恶意攻击和非法入侵。
智慧决策——企业战略规划与管理系统

智慧决策——企业战略规划与管理系统随着科技的迅速发展和市场竞争的日益激烈,企业战略规划与管理显得愈发重要。
在这个信息爆炸的时代,如何有效地收集、整合、分析并利用信息,以制定出具有前瞻性和竞争力的战略规划,成为企业决策者面临的一大挑战。
因此,构建一套智慧决策——企业战略规划与管理系统势在必行。
一、智慧决策系统的构建智慧决策系统是一种基于大数据、人工智能等先进技术的决策支持系统,旨在帮助企业实现战略规划与管理的智能化。
该系统主要包括以下几个部分:1.数据收集与整合:通过爬虫技术、物联网设备等多种手段,实时收集企业内部和外部的各类数据,包括市场数据、竞争对手数据、政策法规等。
然后,利用数据清洗和整合技术,对数据进行归一化处理,提高数据的质量和可用性。
2.数据分析与挖掘:基于机器学习、深度学习等算法,对数据进行分析和挖掘,发现数据之间的关联和规律,提炼出有价值的信息。
这一过程有助于企业更深入地了解市场动态、竞争对手情况以及自身优劣势。
3.战略制定与优化:在数据分析的基础上,结合企业的愿景、使命和核心价值观,运用战略管理工具(如SWOT分析、PEST分析等)制定战略规划。
同时,根据市场变化和企业发展情况,对战略进行持续优化和调整。
4.决策支持与执行:将制定的战略转化为具体的行动计划,并为企业提供决策支持。
这包括风险评估、资源分配、项目进度管理等方面。
此外,智慧决策系统还能实时监控战略执行情况,为企业提供及时的反馈和建议。
二、智慧决策系统在企业战略规划与管理中的应用智慧决策系统在企业战略规划与管理中具有广泛的应用价值,主要体现在以下几个方面:1.提高决策效率:智慧决策系统能够自动化地收集、整合和分析数据,大大减少了人工处理数据的时间和成本。
这使得企业决策者能够更快速地获取有价值的信息,提高决策效率。
2.增强决策准确性:基于大数据和人工智能技术的智慧决策系统能够对海量数据进行深度分析和挖掘,发现潜在的市场机会和风险。
智慧运营管理系统介绍设计方案

智慧运营管理系统介绍设计方案智慧运营管理系统(Smart Operation Management System)是一种基于信息技术的智能化管理系统,旨在提升企业运营效率、降低运营成本、提高决策能力,提供全面的数据分析和决策支持。
一、总体设计思路:智慧运营管理系统采用模块化设计,以实现系统高可靠性、高性能和易用性为目标。
系统主要分为以下几个模块:数据采集模块、数据分析模块、决策支持模块、运营控制模块和用户管理模块。
每个模块都有相应的功能和接口,以实现数据的流动、分析和决策支持。
二、功能介绍:1. 数据采集模块:负责从企业各个层面收集数据,包括销售数据、供应链数据、财务数据等,通过各种方式(如传感器、RFID等)将数据传输到系统中,并进行实时分析和处理。
2. 数据分析模块:对采集到的数据进行实时分析和处理,提取关键指标和趋势,生成报表和图表,并提供数据挖掘和机器学习等功能,帮助企业快速发现问题和优化运营。
3. 决策支持模块:基于分析结果,为管理层提供决策支持。
该模块提供多种决策模型和场景模拟,可以根据不同问题和情况进行数据模拟和决策建议,帮助企业制定科学的决策方案。
4. 运营控制模块:根据企业的运营目标和策略,对运营过程进行控制和优化。
该模块包括运营计划制定、资源调度、风险管理和问题处理等功能,以实现企业运营的高效和稳定。
5. 用户管理模块:对系统的用户进行管理和权限控制,保证不同层级的用户能够按需获取和使用系统的数据和功能。
三、系统优势:1. 数据集成:系统能够集成企业内部各个部门和系统的数据,实现全面的数据分析和决策支持,帮助企业实现信息共享和协同。
2. 实时分析:系统能够实时采集和分析运营数据,提供及时的运营状态监测和预警,迅速反应和处理运营问题,降低损失风险。
3. 决策支持:系统提供多种决策模型和场景模拟,为管理层提供准确的数据和建议,帮助企业做出科学的决策,提高运营效率和盈利能力。
4. 智能优化:系统通过数据挖掘和机器学习等技术,自动分析和发现运营问题,提供优化建议,帮助企业实现自动化运营和持续优化。
智慧医院决策系统设计方案

智慧医院决策系统设计方案一、引言智慧医院决策系统是基于现代信息技术和人工智能技术的医院管理系统,旨在提高医院管理的效率和质量,为医院高效决策提供数据分析和决策支持。
本文将设计一个智慧医院决策系统的方案,包括系统架构、功能模块和数据分析算法等内容。
二、系统架构智慧医院决策系统的架构主要包括数据采集层、数据存储层、数据处理层和用户界面层四个层次。
1. 数据采集层:该层负责采集医院各种数据,包括患者基本信息、医生工作记录、药品库存等。
数据采集方式包括手动输入、传感器数据采集等。
2. 数据存储层:该层用于存储采集到的数据,采用关系型数据库管理系统(如MySQL)进行存储,并根据数据类型和关系进行表设计和数据索引。
3. 数据处理层:该层主要负责对采集到的数据进行预处理和分析,提取关键指标和特征,并进行数据清洗和合并等操作。
数据处理算法包括数据挖掘算法、机器学习算法等,用于数据模式识别、数据关联分析和数据预测等。
4. 用户界面层:该层提供用户交互接口,包括Web端和移动端,用户可以通过界面进行数据查询、报表分析和决策指导等操作。
三、功能模块智慧医院决策系统的功能模块主要包括以下几个方面:1. 数据管理模块:负责数据的采集、存储和管理,包括患者基本信息、病历数据、药品库存等。
实现数据的增删改查、数据备份和数据安全等功能。
2. 数据分析模块:利用数据处理层的算法对采集到的数据进行分析和挖掘,提取关键指标和特征,并进行数据关联分析和数据预测等。
提供数据统计报表和图表分析功能,帮助医院管理层做出决策。
3. 医院人员管理模块:负责医院各类人员的管理,包括医生、护士、行政人员等。
实现人员信息的录入、查询和统计等功能,做到人员管理的规范化和科学化。
4. 资源管理模块:对医院各类资源进行管理,包括药品库存、设备维护等。
实现资源的查询和调配功能,提高资源的利用率和效益。
5. 动态监控模块:对医院各项指标进行监控和预警,包括患者就诊时间、医生工作流程等。
智慧智能管理系统设计方案

智慧智能管理系统设计方案智慧智能管理系统是一种基于现代信息技术的管理工具,通过将传感器、网络通信、数据分析和人工智能等技术应用于管理领域,提高管理效率、降低管理成本、优化管理决策。
以下是一个智慧智能管理系统的设计方案,包括系统组成、功能模块、硬件设备和数据流程等。
一、系统组成智慧智能管理系统主要由硬件设备和软件系统两部分组成。
硬件设备包括传感器、数据采集装置、网络通信设备等,用于采集监控对象的数据。
软件系统包括数据处理与分析、用户界面和决策支持等模块,用于对采集到的数据进行处理、展示和决策分析。
二、功能模块1. 数据采集与传输模块:负责采集监控对象的数据,并通过网络传输给数据处理与分析模块,可以利用各种传感器,如温度传感器、压力传感器等。
2. 数据处理与分析模块:负责对采集到的数据进行处理和分析,包括数据清洗、数据预处理、数据挖掘和模型建立等,以得到有用的信息和知识。
3. 用户界面模块:提供用户界面,使用户可以方便地查看监控对象的状态、操作管理系统等。
用户界面可以是网页、手机应用等形式。
4. 决策支持模块:根据数据处理与分析模块提供的信息和知识,提供决策支持,如预测分析、优化调度和自动化控制等。
三、硬件设备1. 传感器:根据监控对象的特点,选择合适的传感器进行数据采集。
如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
2. 数据采集装置:负责将传感器采集到的数据进行编码和存储,并通过网络传输给数据处理与分析模块。
3. 网络通信设备:负责数据的传输和通信,可以选择有线或无线的通信方式,如以太网、Wifi、蓝牙等。
四、数据流程数据流程是指数据在智慧智能管理系统中的流动和处理过程。
一般包括数据采集、数据传输、数据处理和数据展示等阶段。
1. 数据采集:通过传感器对监控对象的数据进行实时采集。
2. 数据传输:数据采集装置将采集到的数据进行编码和存储,并通过网络传输给数据处理与分析模块。
3. 数据处理与分析:数据处理与分析模块对传输过来的数据进行清洗、预处理和挖掘,得到有用的信息和知识。
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取得或設定值(True/False),指出表單是否顯示在 Windows 工作列中。 (一般來說,您會發現開啟舊檔和儲存檔案這類的對話視窗,是不會出現 於Windows工作列中的)
表單的常用屬性(P 5-5)
常用屬性 StartPosition Text 意義說明 取得或設定表單在執行階段中的開始位置。 取得或設定表單標題
表單的常用屬性(P 5-5)
常用屬性 BackColor BackgroundImage 意義說明 取得或設定表單的背景顏色。 取得或設定表單的背景影像。(也就是說,您可以透過設定這個屬性讓表 單的背景是一張圖片)
FormBorderStyle
Icon (Name) Opacity ShowIcon
事件驅動程式設計的觀念(P5-13)
‣ Windows程式設計是以『事件驅動(Event-Driven)』的方式 來運作,也就是當您在畫面上佈置一個按鈕,我們就可以 在這個按鈕裡面撰寫程式碼,當使用者按下這個按鈕時, 就執行該按鈕裡面所撰寫的程式碼。 ‣ 而使用者以滑鼠按下按鈕的這個動作,我們就稱之為『事 件』,當使用者按下我們佈置在表單上的按鈕,就會觸發 按鈕的Click事件。 ‣ 程式碼就藏身在這種種事件的背後,每觸發一個事件,就 執行一段相對應的程式碼,以完成我們想要的功能。這種 模式和先前我們介紹的Console程式相當不同。
Visible WindowState
控制項的事件、屬性、方法(P 5-19)
意義
屬性(Property) 透過屬性可以設定控制項的狀態,例如顯示在其中(或其上) 的文字、控制項的背景顏色、或是其他控制項的『特徵』。
事件(Event)
我們可以藉由撰寫控制項的事件程式碼,來處理控制項所 發生的事件,這些事件可能是使用者所造成的(例如按下按 鈕),或是系統產生的(例如下載完一個網路上的檔案-這也是 一種事件)。
表單與控制項的使用
王振生
Visual Studio 2005的起始畫面
主選單(Alt + …)
最近使用的專案
線上資源
循序式程式設計的觀念(P1-24)
‣ 『循序式程式設計』是以一行一行的方式來執行程式,也 就是說,程式從第一行開始執行直到最後一行為止。 ‣ 先前我們介紹的Console程式,就是循序式程式,這種程 式的特點是一定有一個開始的程序, 例如,在設計 Console程式時,我們以 Main() 當作是程式的進入點。 ‣ 這種類型的程式,只要程式執行到最後一行,且不是迴圈 時,程式就停止執行。
取得或設定表單的框線樣式。(可以設定表單是否可以放大、縮小…等)
取得或設定表單的圖示。(表單在標題列左上角的圖示) 取得或設定表單的名稱。(這個屬性相當重要,用來辨別每一個表單,他 就是表單的名字) 取得或設定表單的透明度等級。(您可以設定這個屬性,值可以是從0到1 的任何數字) 取得或設定值(True/False),指出圖示是否會顯示在表單的標題列中。
每一個特徵項目都有著自己的名 字,例如Text,這些項目我們稱 之為『屬性(property)』,每個屬 性都有其意義。
以屬性改變表單狀態
排序的方式依照個 人喜好可自由決定
表單和控制項都是一種元件,屬性視窗會顯示出我們點選的元 件的名稱,以及該元件的每一個屬性,例如上面的例子當中, 我們點選了程式設計區的這張Visual Studio 2005自動幫我門們 產生的表單,同時我們在屬性視窗中點選了該表單的Text屬性, 您會發現下方有著該屬性意義的文字說明,如果您修改了 Form1表單的Text屬性,您會發現表單上標題列的部份會跟著修 改…
方法則是程式碼可以對控制項所進行的『動作』。
方法(Method)
表單的事件(P 5-27)
常用事件 意義 發生在表單第一次顯示之前。(我們多用於表單的初始化設定) 發生於表單以程式碼或由使用者啟動時。 發生於表單關閉之前。 發生於表單關閉之後。(多半用於程式最後的處理動作,例如釋放記憶體、 關閉檔案…) 當按下按鍵時。(多半用於捕捉表單上的鍵盤動作,欲使用此事件 KeyPreview屬性須先設為True) 當按下按鍵時。(欲使用此事件KeyPreview屬性須先設為True) 當放開按鍵時。(欲使用此事件KeyPreview屬性須先設為True) 發生於表單失去駐點時。 發生於表單進入調整大小模式前。 發生於表單結束調整大小模式後。(多半用於在表單調整過大小之後,調 整表單上的控制項位置) 發生於重繪控制項時。(多用於有在表單上繪圖,需要更新繪ormClosing FormClosed KeyDown KeyPress KeyUp LostFocus ResizeBegin ResizeEnd Paint
表單的事件(P 5-25)
EX:Form1Closing事件
Private Sub Form1_FormClosing(ByVal sender As Object, ByVal e As System.Windows.Forms.FormClosingEventArgs) Handles Me.FormClosing If MsgBox("您確定要關閉表單?", MsgBoxStyle.YesNo Or MsgBoxStyle.Question) = MsgBoxResult.Yes Then 每一個事件處理函式是當中,都 e.Cancel = False 會帶入『e』參數,這個參數的內 Else 容依照不同的控制項和事件會有 e.Cancel = True 所不同 End If MsgBox可用來顯示訊息,傳入的MsgBoxStyle.YesNo End Sub
TopMost
取得或設定值(True/False),該值代表是否要將此表單顯示成最上 層的表單。一旦設為最上層顯示,則即使該表單沒有取得駐點 (Focus)都可以看到,也就是無論如何不會被其他表單擋住。 取得或設定值(True/False),指出是否顯示表單。 取得或設定表單的視窗狀態(放到最大、縮到最小、和一般)。
表單與屬性視窗
方案總管和1-4章介 紹的相同,但是主要 的項目已經變成 Form1.vb
『屬性』視窗
這個表單就是我們設計 Windows應用程式的主角, 我們可以在表單上佈置控 制項,以完成系統的功能。
屬性視窗的操作
表單和控制項都是一種元 件,這邊顯示出我們點選 的元件的名稱
下方有著該屬性 意義的文字說明。