博弈论期末论文
博弈论期末论文
课程名称：博弈论 ___________________姓名班级：朱棣传播1302班班级学号：13322052 __________________报告题目：基于博弈论的淘宝“双十一”售假行为的分析与管理策略研究基于博弈论的淘宝“双十一”售假行为的分析与管理策略研究摘要：从2009年开始，阿里集团都会在每年的11月11日举行大规模的消费者回馈活动，也一直被认为是中国电子商务行业的年度盛事。
2011年“双^一”当天，淘宝交易额总计达到52亿元，当天共产生2200万个包裹。
而在2012年, 阿里集团更是将之升级为“购物狂欢节”，并突破天猫的范畴，在资源配备、支付稳定性、技术保障等方面都提升到在阿里巴巴集团层面。
阿里集团旗下淘宝、天猫和聚划算三大事业群将共同出击，仅天猫入围“双十一”的商家就从去年的2000家超过了1万家。
伴随着成交额年年不断攀升，随之出现的问题也越来越多。
就在“双十一” 前后，有部分主流媒体就报道了，天猫存在着部分商家知假售假和先涨价再降价这样对消费者利益造成损害的情况，长久下去，消费者对“双十一”狂欢购物活动的信赖度和热情必定大打折扣。
本文将对这一系列交易环节中涉及的活动主体：生产商、销售商（网店）以及消费者进行分析，并结合博弈论中的重要概念，在最后提出解决该问题的方法策略和措施。
关键词：天猫双十一，售假，囚徒困境，利益最大化，信息不对称正文：一、生产商与销售商（网店）之间的博弈受经济利益驱动，生产商以生产假冒伪劣商品牟取高额利润。
在开放的市场经济条件下，利益最大化是企业追逐的目标，也是企业生存的基础。
马克思曾在《资本论》中形象地表述了利益带来的无尽欲望：一旦有适当的利润，资本就胆大起来。
如果有10%的利润，它就保证到处使用；有20%的利润, 它就活跃起来；有50%的利润，它就挺而走险；为了100%的利润，它就赶践踏一切人间法律；有300%的利润，它就敢犯任何罪行，甚至冒绞首的危险。
博弈论小论文
博弈论小论文这是自己写的期末小论文，因为是自己写的，即使不好，也觉得有价值，上传百度只是为了让自己的成果有点作用。
从二手市场看商家对于消费者的优势——基于不完全信息博弈摘要：二手市场是一个和新商品市场还是有不同的，即使在二手市场上，部分消费者会成为卖方，然而，消费者对于商家还是不会有任何的优势可言。
在不完全信息博弈下，商家的最优策略就是相信消费者提供的商品是高质量的。
造成消费者在二手市场作为卖方还是有劣势的原因就是二手市场的买方垄断。
[关键词]二手市场不完全信息博弈买方垄断1、基本假设和基础理论我们不区分严格的卖方，也就是说无论是商家还是消费者都可能是卖方，这是因为商家作为商品的一个汇聚地，它能提供更多的二手商品，并且现实生活中，很多消费者为了省事，都是把二手商品直接卖给商家，然后才由商家卖出。
另外，消费者也可能是二手商品的卖方，这就和一个跳蚤市场一样，一部分消费者把新商品买过来，然后在使用过一段时间以后就将其卖给其它个人，不经过商家之手。
我们假设商家对于商品的性能和价格方面的知识是远远多于消费者的。
这一点在现实中很自然地存在。
商品的消费者往往不知道一个商品的实际价格是多少，特别是二手市场上，这种情况就更为严重了。
二手商品对于消费者来说，往往是不需要的商品，对于这种商品，消费者就不是以从这件商品获得最大利润为目的，而是以把这个商品出售为目的，这就造成对于这件商品的真实价格的估计偏低。
但是对于商家来说，因为他知道商品的原始价格，也知道当前这种商品的价格走向，并且对于商家来说，他对于自己经营的商品是很熟悉的①。
更重要的一点就是商家的目的就是从商品中获得最大的利润，所以商家对于商品的估计十分精确，至少不会让自己吃亏。
不完全信息博弈有两种，一种是静态博弈，一种是动态博弈。
考虑到二手市场的“售后”往往是很少或者没有的，所以，我们把二手市场的博弈看成是不完①在现实中这一点也不难做到，尽管这个假定有点苛刻全信息的静态博弈。
博弈论论文
博弈论论文引言博弈论是数学中一个重要的分支，研究决策制定者之间的相互作用和冲突。
它的应用领域包括经济学、管理科学、政治学等。
在本论文中，我们将探讨博弈论的基本概念，讨论不完全信息情况下的博弈模型，并分析几种常见的博弈解决概念。
博弈论的基本概念博弈博弈是指一组参与者在给定的规则下进行决策，并从中获得一定的收益或效益。
参与者之间的决策互相影响，并且他们的决策往往是非合作的。
策略策略是指参与者选择的行动方案。
他们根据自己对其他参与者行为的预期和自身的目标选择策略。
支配策略对于一个参与者而言，支配策略是指无论其他参与者采取何种策略，该参与者的一个策略总是获得更高的收益。
在博弈论中，支配策略是非常重要的概念。
纯策略和混合策略纯策略是指参与者选择一个明确的行动方案，而混合策略是指参与者以一定的概率分布来选择行动方案。
不完全信息博弈模型基本的博弈模型假设参与者对其他参与者的策略和效用函数有完全的信息。
然而，在现实生活中，很多博弈情况下，参与者并不完全了解其他参与者的信息。
不完全信息博弈模型引入了信息不对称的概念。
信息不对称信息不对称指的是在博弈中，一个参与者对其他参与者的信息有限或不完全。
这会导致参与者的决策受到信息的限制，进而影响博弈的结果。
基本模型不完全信息博弈模型可以通过一个双人博弈的例子来说明。
假设有两个参与者A和B，他们面临的博弈情境是投资决策。
参与者A可以选择投资或者不投资，参与者B也可以选择投资或者不投资。
他们各自的收益函数与投资与否有关，但是参与者B的收益函数对于参与者A是不可见的。
不完全信息博弈的解不完全信息博弈的解决方法包括纳什均衡和贝叶斯博弈。
纳什均衡纳什均衡是博弈论中最重要的解概念之一。
在不完全信息博弈中，纳什均衡指的是一组策略，使得任何一个参与者在其他参与者选择策略的情况下都没有改变自己的策略的动机。
贝叶斯博弈贝叶斯博弈是指在不完全信息博弈中，参与者对其他参与者的信息有先验的概率分布，并且随着游戏的进行不断修正对其他参与者信息的估计。
博弈论期末论文终稿
关于考试作弊中的博弈分析蔡於期又到了期末，对于我们学生来说，又要开始应对各门的考试了。
学校的图书馆、教室等地方的复习的身影越来越多，但是，也有一些人没有复习，他们现在想的是找各种学霸，以便在期末考试的时候能抱上“大腿”（即考试作弊）。
如果能抱上“大腿”，考试就没有压力了。
其实，抱“大腿”这种行为蕴含着许多的博弈论的知识，我们可以通过对其的探讨，来了解博弈论的知识在我们生活中的应用，了解博弈论并非是高不可攀的东西，它就在我们的身边。
关键词：考试作弊；智猪博弈（“搭便车”）；进化博弈；不可置信威胁一、智猪博弈（“搭便车”）其实，不管是考试作弊还是什么作弊，我们都知道这是不好的行为，因为它造成了不公平，而它的不公平性从博弈论的角度看，主要是因为它是一种会造成坏影响的“搭便车”的行为。
我们可以假设有两个平时关系比较好的同学，分别是A和B。
A是平时认真学习的乖学生，而B则相反，平时只知道玩，成绩很差。
现在到了期末，B就要求A在考试时“帮助”B，即考试作弊。
这时A有两个选择，帮助或者不帮助。
当A选择不帮助时，就会被别人说是“小气”，同时影响自己和B的要好关系，这对A来说是一笔损失。
当A选择帮助B 作弊时，A心理面难免会有不满，因为B可以“坐享其成”，而且A帮助B作弊也要冒着被学校处罚的风险。
对于B来说，也有两个选择，作弊或者不作弊，这里B除非有重大变故，否则的话会选择作弊。
当然，也不排除B良心发现，不想作弊了。
所以我们可以得出如下的得益矩阵：表1. 考试作弊得益矩阵从上面的得益矩阵我们看出，经过博弈的分析，不管A同学内心愿意还是不愿意，最终都会选择帮助B来考试作弊，因为这样是最优的策略。
所以A同学就得在考试前的期末复习期间像个勤奋的“大猪”，早出晚归，来往奔波于自习室和宿舍之间，而B同学就只需像“智猪博弈”里面的“小猪”在槽边安心等待享受成果就行了。
所以，帮助别人考试作弊往往会使自己成为一只辛苦的“大猪”，而让别人安享成果，这样不仅对自己不公平，对于其他没作弊的人也不公平，因为有时候别人辛苦学习的考试成绩还不如不学习的，这对于还是靠成绩吃饭的我们来说明显就不公平了。
【精品】博弈论论文
【精品】博弈论论文博弈论是学习个体在一种互相利用、竞争或协作形式的游戏中的非均衡状况的一门分支学科。
与其他研究领域一样，博弈论研究者在研究途中也会偶然遇到问题，需要寻求解决方案。
本文通过分析博弈论中的几个基本问题来探究博弈论的本质，并探究其在实践中的作用。
首先，我们先来了解博弈论的基本内容。
博弈论是学习个体在分布式游戏环境中的支配力和最佳策略的一门学科，其目的是为了帮助理解个体在不同状态和条件下会如何作出策略意义上的决策。
此外，通过探究个体之间的博弈关系，研究者也可以探究解决复杂博弈问题时应遵循的原则，从而达到提升博弈效率的目的。
博弈论尝试利用数学和统计模型对不确定的游戏有效的进行定义和分析，困难的在于揭示每个参与游戏的个体如何控制游戏的发展，也反映了个体之间的相互作用。
在具体分析时，容易碰到当参与者去做决定时，有几种可能存在的多种交互策略，为此，研究者多是采用概率分论的方法去分析。
此方法与经济学的“期望理论”类似，可以找到每一个个体于游戏中可以获得的利益期望，并计算出参与者应当采取的策略，以达到最优利用结果。
博弈论最主要的任务是寻找系统最终状态的最优解，其中包括求解不确定性，复杂性和可能存在的获利竞争等问题。
此外，博弈论也为团队管理及谈判等有关决策过程提供了理论支持，充分发掘了各方利益的差异，同时考虑不同的权衡条件，并把它们结合起来综合应用，有助于更加有效的决策。
综上所述，博弈论在研究决策过程中，可以综合考虑各方当前游戏状态，以及发展过程中不同因素之间的相互影响，以便最终得到最满意的结果，在决策过程中起到了非常重要的作用。
大学选修课《博弈论》论文
《博弈论》学生结课论文班级：姓名：学号：完成时间：XX大学XX学院用博弈分析生活摘要：在生活中，博弈无处不在。
无论是日常游戏，还是体育竞技，亦或是厂商之间的价格战，国家的贸易战，军备竞赛等，都应用到了博弈论的思想。
例如京东与当当之间的图书价格战，中美贸易战，大学生活中的占座问题，学校是否补课问题，企业的效率工资制度等。
囚徒困境是博弈论中非零和博弈的典型模型，它反映了个人最佳选择并非是集体的最佳选择这一现象。
关键词：囚徒困境，纳什均衡，完全信息静态博弈，非零和博弈，生活应用。
一，理论基础现代博弈论发源于西方的17世纪，1928年，冯.诺依曼证明了博弈论的基本原理，从而宣告了博弈论的正式诞生，到1944年，冯.诺依曼与摩根斯坦共著划时代巨著《博弈论与经济行为》的发表标志着现代博弈论的诞生。
其实在我国古代，“博弈”这个词就早早出现了，比如《史记》中记载的“田忌赛马”就是一个非常经典的博弈问题。
现代博弈论的主要应用领域是经济活动中的经营决策，市场竞争以及政治军事活动中的谈判，联合等。
博弈论所研究的博弈本质上就是（个人，小组，或其他组织的）决策行为，通过最优策略来达到博弈方的得益最优。
其实博弈现象不仅仅存在于经济活动中，在我们的日常生活中也是随处可见的，通过对博弈论的学习，我们能够将博弈思想与现实生活联系起来，从而获得最优策略。
下面我将从囚徒困境出发对生活中的博弈作出分析。
二，囚徒困境模型囚徒困境是博弈论中非零和博弈的典型模型，它反映了个人最佳选择并非是集体的最佳选择这一问题。
囚徒困境源自梅里尔•弗勒德和梅尔文•德雷希尔拟定出的相关困境理论，由艾伯特•塔克以囚徒方式阐述。
囚徒困境的原模型是警察抓住两名合伙犯罪的罪犯，为防止串供而将其分开审问，如果囚徒1和2都选择坦白，那么二者都将获刑5年，如果都不坦白，那么将获刑一年，如果囚徒1坦白，而囚徒2不坦白，那么囚徒1被立即释放，囚徒2获刑8年，如果囚徒1不坦白，囚徒2坦白，那么囚徒1获刑8年，囚徒2立即释放。
博弈论期末论文
博弈论期末论文Pleasure Group Office【T985AB-B866SYT-B182C-BS682T-STT18】城市公交优先机制中的博弈论分析摘要：针对我国城市交通拥堵问题严重的现状，通过建立基于完全信息条件下的静态博弈模型，验证了交通公共资源利用方面常出现的问题。
为促进公共资源优化配置，避免公共资源悲剧的发生，通过建立类似于“公共地悲剧”的完全信息静态模型，对均衡条件进行讨论分析，以有限理性的复制动态和优化稳定策略分析为基础理论，建立动态博弈模型并进行求解，在此基础上提出解决交通问题相关对策与建议办法，为政府实行公交优先机制提供了有力论证。
关键词：交通拥堵；博弈；公共地悲剧；公交优先一、引言随着社会经济的发展，城市化水平的不断提高，城市交通中所面临的交通拥挤、能源短缺、环境污染等问题日益严重。
针对这一系列的城市交通问题，公交优先发展政策在20世纪60年代初由法国巴黎首先提出，随后被众多专家认为是解决城市交通问题的最有效的途经之一，它是对城市道路交通资源进行优化，保证城市交通可持续发展的一项有效、可行的政策措施。
“公交优先”是优先发展公共交通系统的简称，不仅是专指常规公交通行权上的一种片面优先，且从广义上讲，凡是有利于公共交通优先发展的政策和措施均可称之为公交优先。
目前，在我国提出大力发展城市公共交通的良好机遇下，确定公共交通优先发展的政策和措旌是保证公共交通优先发展的前提和基础，也是新的历史时期摆在我们面前的重大课题。
在本研究中，运用博弈理论的概念与方法，通过研究交通需求者的出行决策与公共资源利用之间的关系，剖析交通需求与交通供给矛盾的实质，为促进公共资源优化配置，避免“公共地悲剧”的发生，以有限理性的复制动态和优化稳定策略分析为基础理论，寻求解决交通问题的办法，证明了我国大城市实行公交优先机制的必要性，并对公交优先机制应采取的措施提出了建议。
二、引入博弈理念博弈概念博弈论根据其所采用的假设不同而分为合作博弈理论和非合作博弈理论。
博弈论3000字论文
****2014~2015学年第二学期《博弈论》结课论文论文题目：博弈论与管理学任课教师：学院班级：学号：姓名：博弈论与管理学摘要现代管理的核心职能是激发人最大限度地发挥主观能动性，创造性地开展工作，这其中自然包含了管理者和被管理者之间的博弈。
本文从博弈论的基本概念出发，结合管理学基本理论，对博弈对管理学的作用做了简要阐述。
关键词博弈；管理；均衡；经济一、博弈论简介（一）博弈的起源和发展博弈论是二人在平等的对局中各自利用对方的策略变换自己的对抗策略，达到取胜的目的博弈论思想古已有之，中国古代的《孙子兵法》等著作就不仅是一部军事著作，而且算是最早的一部博弈论著作。
博弈论最初主要研究象棋、桥牌、赌博中的胜负问题，人们对博弈局势的把握只停留在经验上，没有向理论化发展。
博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。
近代对于博弈论的研究，开始于策梅洛（Zermelo），波莱尔（Borel）及冯•诺依曼（von Neumann）。
1928年，冯•诺依曼证明了博弈论的基本原理，从而宣告了博弈论的正式诞生。
1944年，冯•诺依曼和摩根斯坦共著的划时代巨著《博弈论与经济行为》将二人博弈推广到n人博弈结构并将博弈论系统地应用于经济领域，从而奠定了这一学科的基础和理论体系。
1950～1951年，约翰•福布斯•纳什（John Forbes Nash Jr）利用不动点定理证明了均衡点的存在，为博弈论的一般化奠定了坚实的基础。
纳什的开创性论文《n人博弈的均衡点》（1950），《非合作博弈》（1951）等等，给出了纳什均衡的概念和均衡存在定理。
此外，莱因哈德•泽尔腾、约翰•海萨尼的研究也对博弈论发展起到推动作用。
今天博弈论已发展成一门较完善的学科。
（二）博弈论的基本概念博弈论又被称为对策论（Game Theory）既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。
博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用。
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城市公交优先机制中的博弈论分析摘要：针对我国城市交通拥堵问题严重的现状，通过建立基于完全信息条件下的静态博弈模型，验证了交通公共资源利用方面常出现的问题。
为促进公共资源优化配置，避免公共资源悲剧的发生，通过建立类似于“公共地悲剧”的完全信息静态模型，对均衡条件进行讨论分析，以有限理性的复制动态和优化稳定策略分析为基础理论，建立动态博弈模型并进行求解，在此基础上提出解决交通问题相关对策与建议办法，为政府实行公交优先机制提供了有力论证。
关键词：交通拥堵；博弈；公共地悲剧；公交优先一、引言随着社会经济的发展，城市化水平的不断提高，城市交通中所面临的交通拥挤、能源短缺、环境污染等问题日益严重。
针对这一系列的城市交通问题，公交优先发展政策在20世纪60年代初由法国巴黎首先提出，随后被众多专家认为是解决城市交通问题的最有效的途经之一，它是对城市道路交通资源进行优化，保证城市交通可持续发展的一项有效、可行的政策措施。
“公交优先”是优先发展公共交通系统的简称，不仅是专指常规公交通行权上的一种片面优先，且从广义上讲，凡是有利于公共交通优先发展的政策和措施均可称之为公交优先。
目前，在我国提出大力发展城市公共交通的良好机遇下，确定公共交通优先发展的政策和措旌是保证公共交通优先发展的前提和基础，也是新的历史时期摆在我们面前的重大课题。
在本研究中，运用博弈理论的概念与方法，通过研究交通需求者的出行决策与公共资源利用之间的关系，剖析交通需求与交通供给矛盾的实质，为促进公共资源优化配置，避免“公共地悲剧”的发生，以有限理性的复制动态和优化稳定策略分析为基础理论，寻求解决交通问题的办法，证明了我国大城市实行公交优先机制的必要性，并对公交优先机制应采取的措施提出了建议。
二、引入博弈理念2.1博弈概念博弈论根据其所采用的假设不同而分为合作博弈理论和非合作博弈理论。
前者主要强调的是团体理性；而后者主要研究人们在利益相互影响的局势中如何选择策略使得自己的收益最大，即策略选择问题，强调的是个人理性。
本研究中的博弈论主要指的是非合作博弈，也就是各方在给定的约束条件下如何追求各自利益的最大化，最后达到力量均衡。
对于这一点，博弈论和出行者对道路的利用行为研究模式是完全一样的，特别是利用行为的相互影响和相互作用。
2.2完全信息静态博弈与有限理性的进化动态博弈完全信息静态博弈即各博弈方同时决策，且所有博弈方对各方得益都了解的博弈。
完全信息静态博弈模型的前提条件是决策者的完全理性，完全理性包括(追求最大利益的)理性意识、分析推理能力、识别判断能力、记忆能力和准确行为能力等多方面的完美性要求，其中任何一方面不完美就属于有限理性。
在这个问题上，简单的假设各个博弈方都完全的理性，能够给分析带来很大的便利，但指望现实的博弈方能通过博弈分析找到最优策略，而且不会因为遗忘、失误、任性等原因偏离最佳选择，达到“完全”的理性常常是不切实际的。
因此，考虑博弈论的适用范围和价值，必须将“完全理性”和“有限理性”予以同时考虑。
“有限理性”意味着博弈方往往不会一开始就能找到最优策略，而是会在博弈过程中学习博弈，必须通过试错才能寻找较好的策略。
在有限理性博弈中，要达到具有真正稳定性和较强预测能力的均衡，则必须通过博弈方模仿、学习和调整的过程，从而具有经受错误偏离干扰或在受少量干扰后仍能“恢复”的稳健的均衡，该博弈过程是动态的，因此也称为有限理性的进化动态博弈。
三、城市公交优先博弈模型的建立3.1完全信息静态博弈模型在本研究中，对城市交通出行博弈的分析先以完全信息静态模型为基础，建立分析模型：设某城市的公共道路资源为Ⅳ个人共同享有，在出行方式上，Ⅳ个个体都可以选择公交或私车出行，不妨将Ⅳ个人分为2个行为群体A 和B(A 和B 中都有相当多的人数)，从而2个群体间存在4个策略组合，其得益矩阵如图1所示。
出行群体B公交出行 私车出行公交出行 私车出行 图1 出行群体之间的得益矩阵 1)双方成员均选择公交出行，则双方各自得益为a ；2)一方选择小汽车出行，另一方选择公交出行，则选择小汽车出行的一方将获得超额收益b,而乘坐公交出行的一方则遭受损失(拥堵时间成本、公交换乘时间成本和公交内拥挤的不舒适成本)，获极低的收益c ；3)双方成员均选择小汽车出行，两者均获得收益d(交通拥堵时问成本巨大，d 明显小于a)。
不失一般性，可令b>a>d>c ，这时A 和B 群体博弈构成完全信息静态博弈，类似于“囚徒的困境”的对称矩阵。
利用划线法，可得到最佳策略组合(私车出行，私车出行)，即博弈惟一的纳什均衡解为：(私车出行，私车出行)，其均衡得益组合为(d,d)。
不难发现，与策略组合(私车出行，私车出行)相比，因a>d ，策略组合(公交出行，公交出行)能带给双方更多的收益，但由于A 和B 群体独立决策，在缺乏强制作用的协议等保障手段的情况下，双方为最大满足自己的利益而选择了低收益的策略组合(私车出行，私车出行)，因为只有这个时候A 或B 群体单独改变其选择将不利于自身。
3.2模型的建立与分析城市交通资源作为公共资源被过度使用这一现象，很类似于“公共地悲剧”，从而建立完全信息静态模型。
完全信息静态模型：参与者对自己以及其他参与者的行动空间、收益函数等知识完全了解，参与者同时选择各自行动方案。
公共地的悲剧：指一种资源没有排他性的所有权，导致这种资源的过度使用。
模型建立原理：建立收益函数→对函数求导→分别从个人和整体角度出发，设最大值，为纳什均衡→得出结论（个人利益>整体利益，出现公共的悲剧）首先提出假设条件：假设（1）某城市的道路是道路使用者共同拥有的资源, 每个使用者对其使用的权利都是平等的;假设（2）该城市的道路资源是封闭的, 不为城市以外的使用者所使用;假设（3）gi 代表第i 个使用者拥有辆私家车的数量,G = g1 +g2 +…+gi+…+gn —n 个使用者拥有私家车的总量, v 表示每辆车给使用者所带来的效用, 包括舒适, 方便, 快捷等特性。
城市的道路资源是有限的, 只能容纳有限量的车辆, 设这个最大限量为Gmax 。
当G< Gmax 时, 每辆私家车可以发挥其自身的作用, 当G>Gmax 时, 那么造成的交通拥堵反而会使a ，a c ，b b ，cd ，d 出行群体A得私家车成为一种累赘,与最初购车时的意愿相违背, 同时, 其他车辆的效用也会大大下降。
因此, v 是与G 有关的函数。
设v=v(G)假定G< Gmax 时，v’(G)<0,v’’(G)<0,其图形如图所示：(1) 增大均衡时的车辆的效用v( G* ) ;(2) 提高效用最大时的车辆总量Gmax, 使G* 尽量接近G* * ;(3) 降低拥有私家车的效用v( G) , 使G* 尽量接近G* * ;(4) 最直接的是降低G* 的值使之接近G* * 。
四、对策建议通过建立完全信息静态博弈模型，可求得博弈唯一的纳什均衡解为(私车出行，私车出行)，其均衡得益小于策略组合(公交出行，公交出行)。
具体到实际中，私车的过度使用导致了交通拥堵、环境污染等问题，个体最终的获益不仅不是理想中的收益6，反而是比同时乘坐公交更低的收益d，即验证了公共资源利用方面常出现的问题。
为促进公共资源的优化配置，避免公共资源悲剧的发生，在完全信息静态博弈模型的基础上，进一步分析了有限理性的复制动态和进化稳定策略模型，通过分析，发现：当-1<(a-6)／(d-c)<0时，x2=1是该博弈的进化稳定策略解，出行群体之间的博弈向优势策略转变的结果是都同时选择公交出行这样的策略组合，该策略能达到最优的理想结果；而当(a-6)／(d-c)<-1时，出行群体之间的博弈向优势策略转变的结果又将同时选择私车出行这样的策略组合，从而引发“公共地的悲剧”。
根据结论，如果能满足-1<(n-6)／(d-c)<0这一条件，就能使群体之间的博弈向优势策略转变，自发地选择和使用交通体系整体性最优的公交出行策略。
针对以上建立的完全信息静态模型及其均衡条件的分析, 认识到实行公交优先的必要性和紧迫性,并提出以下建议:(1) 政府应该大力发展公共交通。
(2) 提高城市道路通行能力。
(3) 降低拥有私家车的效用。
(单双号限行)(4) 政府运用各种政策性、经济性的手段直接控制车辆数（对新增小汽车征收汽车拥有税、年检费等）。
五、总结对于任何一个城市，用于公共交通建设的资源都是有限的，在科学合理的城市公交建设中，必定要能够妥善利用这些有限的资源。
政府有必要从多种角度研究和探寻交通管理的规律，制定出快速、经济、有效的发展公交优先的对策。
在本研究中，通过建立基于完全信息条件下的博弈模型，从经济学的角度指出解决目前城市交通问题的关键是解决“公共资源”问题，为促进公共资源优化配置、避免公共资源悲剧的发生，以有限理性的复制动态和优化稳定策略分析为基础理论，提出了解决城市交通问题的办法是优先发展公共交通、运用各种经济性和政策性的手段降低私车出行的得益以及强化机动车效用。
该结论为政府实行公交优先机制提供有力论证，对促进我国城市交通体系的可持续发展、构建和谐社会具有实际意义。
参考文献：[1]博弈论在城市公交优先机制中的应,曹霖，刘肇城 - 《甘肃科技》(2007)[2]基于完全信息静态博弈下的城市公交优先研究,刘芬芳 - 《交通科技》(2008)[3]城市拆迁中群体性突发事件发生机制的博弈分析,张晓兵，张薇，马艳 - 《江苏建材》(2012)[4]学生贷款制度的动态博弈分析,陈灿平 - 《消费经济》(2010)[5]经济诚信约束机制的动态博弈分析,徐爱萍，柴光文 - 《武汉理工大学学报(社会科学版)》(2006)[6]基金经理人激励约束机制的动态博弈分析——基于声誉机制视角,何媛媛 - 《中南财经政法大学研究生学报》(2011)[7]基于动态博弈的企业经理人股权激励机制研究,李茂胜 - 《天津理工大学》(2009)[8]基于博弈论的城市公共交通系统建模与算法研究,孙连菊 - 《北京交通大学》(2014)[9]基于抵消性权力的家电产品价格机制动态博弈分析(2012)[10]产业集群中技术创新扩散的学习机制——一个动态博弈分析的视角,王帮俊，吉峰，周敏- 《工业技术经济》(2009)[11]轨道交通与常规公交合作竞争模式研究,王怡 - 《长沙理工大学》(2010)[12]公交拥挤司乘行为博弈分析及对策,李荣庆 - 《对外经贸》(2012)[13]城市轨道交通换乘枢纽突发大客流的动态博弈研究,汪明艳，汪泓，刘志钢 - 《管理现代化》(2014)[14]城市公交的网络操纵者博弈模型.常慧，冯爱霞，付春花(2006)[15]城市公共交通监管博弈建模与仿真.张亚平，宋成举，程绍武 - 《哈尔滨工业大学学报》(2016)[16]基于动态博弈模型的城市轨道交通定价方法.谭金会，何太碧，张倩文 - 《西华大学学报自然科学版》(2016)[17]博弈论在公交票价中的应用.靳丽丽，陈锦生 - 《交通科技与经济》(2016)[18]城市公交管理的Stackelberg博弈模型(2009)。