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事件研究法——CAR的四种计算方法 ppt课件

事件研究法——CAR的四种计算方法 ppt课件

事件研究法——CAR的四种计算方 法
CAR的计算方法不同,主要是其中对对“预期 收益”的计算方法不同,通常计算“预期收益” 的方法有以下几种:
1.市场调整模型 2.常数均值模型 3.不变收益模型 4.市场模型
事件研究法——CAR的四种计算方 法
该模型假定每家公司在事件期内每一天的预期收益率,或者说是
事件研究法——CAR的四种计算方 法
衡量一个“事件”对股票价格的影响的第一步就是要确定一个事 件窗口。通常以宣布日为中心,而宣布日在事件窗口内被制定为
第0天。确定事件期的目的是为了捕获该事件对股票价格的影响。
估计窗口
事件窗口
事件后窗口
交易日
事件公告日
T0
T1
T2
T3
事件研究法——CAR的四种计算方 法
R 正常收益率( it’)就是市场收益率Rmt。
因此超额收益率为:
ARit = t- Rit’= Rit- Rmt
该模型最简单,也是被常使用的方法之一。
事件研究法——CAR的四种计算方 法
事件研究法——CAR的四种计算方 法
事件研究法——CAR的四种计算方 法
该模型是通过修正的CAPM模型——市场模型(Market Model), 来估计“正常”的收益率。
具体方法是:选择事件窗之前的估计窗口,用市场模型来估计公 司的beta值(β),也就是建立个股收益率与市场收益率的回归 方程,然后用来估计公司在事件窗内的“正常收益率”。
事件研究法——CAR的 四种计算方法
刘正 会计专硕 152208063
事件研究法——CAR的四种计算方 法
定义:
指运用金融市场的资料数据来测定某一特定经 济事件对一公司价值的影响。

事件研究法课件

事件研究法课件

2
CARi (1, 2 ) ARit t 1
1 n
AR = N i1 AR i
Var(AR )
1 N2
n
2 i
i 1
2
CAR(1, 2 ) AR
1
界定事件
界定估计
确定
预期
异常
异常
统计
机理
及事件期间 期间和后事件期间 分析单位 正常收益计算 收益计算 收益累计 检验
解释
统计检验
2.构造统计量
2 i
定均值收益模型也许是一种最简单的期望收益模型,但往往能得出与
复杂模型相近的估计结果。
(2)市场模型
该模型在事件研究法中应用最为广泛,假设市场上个股价波动符合联
合正态分布,且具有叠加性质。
Rit =i i Rmt it
E(
it
)
0,Var(it
)
2 i
式中,R it 为t期间第i支股票的收益,R mt 为t期间市场收益
事件发生的日期(时 刻)自然应该包括在 事件窗之内,通常事 件期间要比发生日期 宽广一些,包括事件 发生的前后的一段时 间。
研究步

界定事件及事 界定估计
确定
预期
异常
件期间 期间和后事件期间 分析单位 正常收益计算 收益计算
异常 收益累计
统计 检验
机理 解释
界定估计期间还和后事件期间
估计期间要比事件期间长,如波默尔(E.Boehmer)等采用的估计期间为
研究步骤
应用示例
一般步骤
1.界定事件 及事件期间
2.界定估计 期间和后事
件期间
8.机理解释 7.统计检验
事件研究方法 一般步骤

4_事件研究法

4_事件研究法
Market Model: Rit i i Rmt uit

具体方法是:选择事件窗之(外)前的某段时间,用 市场模型来估计公司的beta,然后用估计的beta来 计算公司在事件窗内的“正常收益率”。

如:(-180, -61)来计算beta,然后用(-60,30)内的Rmt和 估计的beta计算出的Rit就是公司“正常的收益率”。
市场模式假设个股股票的报酬率与市场报酬率间存在线性关系,并以 市场报酬率建立股价报酬率之回归模式,公式如下:
Rit=αi +βi Rmt +εi,t
6
3.计算正常收益
CAPM模型估计正常收益率的样本数据选取区间为( - 180, - 31) ,即将 股利事件宣布前180天至前31天的时期作为清洁期,以此估计相关公 司的β系数,估计正常收益率。
事件研究法没有唯一的结构,当通常包括:


事件定义:盈余公告、并购公告、股利公告等 定义窗口期 正常收益 超常收益(AR, Abnormal return) 计算并检验累积超常收益(CAR, CAAR, Cumulative average abnormal return) 估计程序 经验结果的解释和结论
7
4.异常收益的度量

异常(超常)收益(AR)


事件后实际收益(R)-正常收益(E(R) 我们试图去计算的异常收益,就是因为事件的发生 而带来的市场的短期的反应,自然衡量了该事件对 公司价值的影响,而这也正是事件研究法的本质所 在。
8
市场模型

通过修正的CAPM模型-市场模型(Market Model),来估计“正常”的收益率。
1 t t 2 N 1 N t t 2 CAR[t1,t 2] AARt ARit ARit N t t1 i 1 N i 1 t t1 t t 1

事件研究法学习

事件研究法学习

.
回归分析结
果与分析
.
计算并购公司相关股
票的正常收益率、超
额收益率以及累计超
额收益率
.
• 从图中可以看出,并购宣告日前后,并购 方的差额收益率分别为-0.00291和0.00664,而在并购宣告日当天,其差额 收益率为0.03453。说明并购宣告日当天 市场对于并购事件的反映好于并购前后。 如果并购发生前就产生较大的超额收益, 说明存在信息泄露与内幕交易的可能性。
案例分析
.
4.计算预期正常收益 (l)数据提取
数据源是该并购事件并购公告日前 150天至公告后30天的每日相关公司收 盘价和相应市场的综合指数,本案例提 取了一汽集团(证券代码为000800) 在6月14日前150天至后30天的每日收 盘价,以及该期间深证成分指数 (399001)的每日收盘指数。数据主 要来源于国泰安数据库以及搜狐证券网。
计算预期
正常收益
.
计算预期
正常收益
.
计算预期
正常收益
.
计算累计超
常收益率
.
计算累计超
常收益率
.
一汽收购天汽案例分析
• 2002年6月14日一汽集团(000800)公司 总经理竺延风和天津汽车工业(000927) 有限公司董事长张世堂在北京人民大会堂 签订了联合重组协议书,通过此次重组, 中国最大的汽车生产企业一汽集团将中国 最大的经济型轿车生产企业天津汽车收入 囊中,这是目前中国汽车工业发展史上最 大、最具影响力的重组。
案例分析
.
国泰安
数据库
.
搜狐证券
.
“个股”
“历史行情”
.
在“行情查询”
中输入企业的
证券代码/名称

事件研究法详解(event_study)

事件研究法详解(event_study)

• Technique mainly used in corporate. • Simple on the surface, but there are a lot of issues. • Long history in finance:
– First paper that applies event-studies, as we know them today: Fama, Fisher, Jensen, and Roll (1969) for stock splits. – Today, we find thousands of papers using event-study methods.
Short and long horizon studies have different goals: – Short horizon studies: how fast information gets into prices. – Long horizon studies: Argument for inefficiency or for different expected returns (or a confusing combination of both)
Classic References
• Brown and Warner (1980, 1985): Short-term performance studies • Loughran and Ritter (1995): Long-term performance study. • Barber and Lyon (1997) and Lyon, Barber and Tsai (1999): Longterm performance studies. • Eckbo, Masulis and Norli (2000) and Mitchell and Stafford (2000): Potential problems with the existing long-term performance studies. • Ahern (2008), WP: Sample selection and event study estimation. • Updated Reviews: M.J. Seiler (2004), Performing Financial Studies: A Methodological Cookbook. Chapter 13. Kothari and Warner (2006), Econometrics of event studies, Chapter 1 in Handbook of Corporate Finance: Empirical Corporate Finance.

第三讲 事件研究法

第三讲 事件研究法

会计信息有用性的假设
H 0 : E ( i ,t Ai ,t ) E ( i ,t ) VAR( i ,t Ai ,t ) VAR( i ,t )
累积异常股票收益率
CARi (k , t )
s k
i,s
t
异常股票收益率的其他计算方法
替代方法1:
r i ,t r i ,m i ,t
r
ri ,1 ri ,2 ri ,n n
~ N ( , )
2
根据这一定理,可以直接推出:
ri,1 ri,2 ri,n ~ N (n, n 2 )
股票收益率的正态分布理论
定理2(Taylor expansion)如果 r在0 附近,则
ln(1 r ) r
替代方法2:
r i ,t r i i ,t
异常股票收益与非预期会计收益
收益信息中引起股票价格变动的是非预期会计 收益,它导致的股价变动所带来的收益变化就 是异常股票收益。 非预期会计收益 = 实际会计收益-预期会计收 益 预期会计收益的估计方法: (1)Box-Jenkins的时序列模型;(2)统计模 型;(3)证券分析家预测;(4)企业经营者 预测。
为月别异常股票收益
Ball 和 Brown(1968)的研究
Ball 和 Brown将正的非预期会计收益作为市 场的好消息(good news),负的非预期会计 收益作为市场的坏消息(bad news),然后分 别绘出对应的平均API图。 对于好消息,平均API大于1,对于坏消息,平 均API小于1。好消息和坏消息对资本市场产生 了不同的预期的影响,说明会计信息影响了投 资者的决策,会计信息是有用的。 CARt a bUEt ut ,可以拒绝 对于回归模型 b=0的假设,也说明了会计收益信息的有用性 。

事件研究法

事件研究法

Rit=^ α i +^β iRmt^ 然后分别计算这二组中AR各上市公司的超常收益率 和每组的^ 平均超常收益率,即
Eit=Rit-Ri^t
? AR t ?
1 N
N
E it
i? 1
(t=-K,…,-2,-1,0,+1,+2,…,+K)
最后,计算每组的累计超常收益率,即
T
CAR ? ? AR t i? ? K
第一,必须切实加强对我国上市公司财务信息披露的规范 化管理工作。
第二, 我国投资者素质较低,投资者应克服盲目跟进的投 机交易行为,提高投资分析和决策水平。
第三,国有企业改为上市公司并不意味着企业管理体制改 革的终结。股份公司仍然要加强管理,提高经营管理水平 和经济效益。与此同时,国家应制定相应的政策,解决“代 理人成本太低”的问题,促使股份公司的经理自觉维护股 东的利益。
(1)计算30家上市公司在样本期间的日收益率Rit和市场日 收益率Rmt,即
其中:Pit是第i种股票在第t日的收盘价; Pi(t-1) 是第i种股票在第(t-1)日的收盘价; Dit是第i种股票在第t日的每股分红派息;Pmt是上证指数在第 t日的收盘价;Pm(t-1) 是上证指数在第(t-1)日的收盘价。
第二 ,虽然实际上“盈利信息公布的有效时间”一般为 “信息公布之日至前 1或 2天”,但结果显示在年度盈 利信息公布 3天前或 5天前 , A组的 CAR就开始急剧下 跌 ,而 B组的CAR开始快速上升。
这表明普通投资者在“盈利信息公布的有效时间”之 前图C (CAR(A)—;CAR(B)…)就已知公司的盈亏状况, 也表明投资者在得知公司盈利信息后,才根据其盈利状 况进行正确交易。
事件研究法(event study)及其 应用

四种研究方法

四种研究方法
第三访谈者对结束访谈和告别一定要重视争取给被访者留下一个关于访谈的整体的美好回忆录像或录音记录访谈全程设计记录表或规定速记符号增加助手帮助记课题名称指导教师访问者负责人被访问者工作单位部门职务联系电话访问时间访问地点访问方式访问主题访问目的访问提纲访问记录访谈谈记记录录表表参考参考37增加助手帮助记录访谈结束后要对原始资料及时进行分类和编码对结果进行统计和分析
常用的调查研究方法
一、文献研究法 二、访谈法 三、问卷调查法 四、个案法
1
一、文献研究法
2
什么是文献研究法

文献分为哪几类


怎样进行文献研究
3
(一)什么是文献研究法
文献研究就是以过去为中心的探究,它 通过对已存在资料的深入研究,寻找规律, 得出结论。
只要是追根求源,追溯事物发展的轨迹, 探究发展轨迹中某些规律性的东西,就不 可避免地采用文献研究法。
清理问题的机会。
缺点: 1.耗时、费精力; 2.采访样本少,信息量小;
建议: 最好与其他形式相配合。
三、问卷调查法
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问卷调查的内涵及作用
一、什么是问卷调查 ➢ 一种实践活动 ➢ 一种资料收集方法 ➢ 既包括收集资料的工作,又包括分析资料的工作 问卷调查(Survey research in education)
最重要的是要通过对文献的阅读 和学习提炼出自己的观点。
13
筛选资料的原则
• 针对性:选择与课题相关的材料。 • 可靠性:最好是原始文献或来源于权威部门。 • 时间性:尽量选择最新出版或发表的资料。 • 典型性:保留那些质量高、作用大的典型资料,去
掉重复、过时的资料。
• 全面性:力求搜集与课题相关的各方面资料,不但
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