如何搭建一个数据库服务器平台
【转载】必看：数据平台的搭建教程及软件工具
【转载】必看：数据平台的搭建教程及软件⼯具按系统功能分，不同的数据平台对应着不同的常⽤软件。
在⼤数据兴盛的今天，欲进军数据界的你，应该对此有更进⼀步的了解。
1.数据挖掘模块作为⼀个跨学科的计算机科学分⽀，数据挖掘是⽤⼈⼯智能、机器学习、统计学和数据库的交叉⽅法在相对较⼤型的数据集中发现模式的计算过程，属于⾮传统的数据处理。
相对于传统ETL数据处理，数据挖掘更侧重于知识发现，其计算和规则也更加复杂。
【现阶段常⽤的数据挖掘软件】AnalysisService、KNIME、KXENAnalyticFramework、MicrosoftSQLServer、OracleDataMining、Python、R语⾔、RapidMiner、SAS、SPSS、Weka等。
2.ETL模块⽬前，对于传统ETL，⼤部分ETL软件都可以胜任；但是对于⼤数据下的ETL，ETL⼯具对其⽀持⾮常有限。
Informatica为⼤数据下的ETL开发推出InformaticaBigData版本，它将之前的Mapping翻译为HQL脚本，从⽽在Hive引擎上执⾏。
IBM的DataStage则通过相应BalancedOptimizer实现Mapping到Netezza、Oracle和DB2等专⽤数据库的脚本翻译，以利⽤不同的更为强⼤的数据处理引擎。
TalendETL则把Mapping翻译为SparkSQL，从⽽利⽤Spark引擎对数据进⾏处理。
【现阶段常⽤的ETL软件】IBMDataStageandQualityStage、InformaticaPowerCenter、MicrosoftIntegrationService、OracleOWB、PentahoDataIntegration（Kettle）、TalendETL等，主要表现为通过拖拽和配置的⽅式可视化、免编码地完成ETL⼯作；脚本包括标准AWK、HQL、Java、Pig、PL/SQL、Python、Ruby、SparkSQL、SQL等，主要表现为通过特定的语法进⾏编码实现ETL⼯作。
服务器搭建方案
（3）数据加密：对重要数据进行加密存储和传输，保证数据安全。
5.备份与恢复
（1）定期备份：制定定期备份计划，确保数据安全。
（2）灾难恢复：配置备份服务器，实现数据的快速恢复。
6.服务器管理
（1）远程管理：配置远程管理接口，方便运维人员远程维护。
第2篇
服务器搭建方案
一、项目概述
为满足企业日益增长的信息处理需求，确保业务系统的高效稳定运行，特制定本服务器搭建方案。本方案将从硬件选型、系统部署、网络安全、数据保护等方面进行详细规划，以确保搭建的服务器平台具备高性能、高可靠性和强安全性。
二、项目目标
1.构建高性能的服务器平台，提升数据处理能力。
2.确保服务器系统的稳定性和可靠性，减少故障发生。
6.培训与交付：对运维团队进行培训，确保掌握服务器管理和维护技能。
五、项目预算
根据服务器硬件、软件、网络安全设备等费用，制定详细的项目预算。
六、项目周期
预计项目周期为2个月，包括服务器采购、部署、测试、培训等环节。
七、后期维护
1.定期检查：定期检查服务器硬件、软件及网络设备，确保运行正常。
2.系统升级：根据业务需求，及时更新操作系统、数据库管理系统等软件。
3.故障处理：对服务器故障进行快速响应，及时解决问题，保障业务连续性。
4.技术支持：提供7×24小时技术支持，确保企业业务不受影响。
本服务器搭建方案旨在为企业提供一套合法合规、高效稳定的服务器平台。在项目实施过程中，我们将严格遵循相关法律法规，确保项目顺利进行。如有任何疑问，请随时与我们联系。感谢您的信任与支持！
服务器搭建方案
第1篇
微服务系统和数据库设计方案
微服务系统和数据库设计方案随着互联网的不断发展和应用的日益普及，传统的单体应用架构已经很难满足需求的快速变化和高并发的要求。
微服务架构作为一种新的应用架构模式，逐渐受到了越来越多的关注和应用。
以下是一个微服务系统和数据库设计方案的详细分析。
1.微服务系统设计方案在设计微服务系统时，需要考虑以下几个方面：1.1服务拆分：根据业务逻辑将应用拆分成多个小服务，每个服务都包含一个或多个特定的业务功能。
1.2 服务通信：由于各个微服务是自治的，所以它们之间需要通过一定的通信机制进行协作。
可以使用RESTful、消息队列等方式进行服务之间的通信。
1.3 服务注册与发现：为了方便管理和访问各个微服务，可以使用服务注册与发现的机制，例如使用Eureka、Consul等工具。
1.4服务容错：针对服务的故障和异常，需要设计容错机制来保证系统的可用性和稳定性。
可以使用断路器、限流、降级等手段。
1.5数据一致性：由于微服务的分布式特性，会面临数据一致性的挑战。
需要设计一套合理的数据同步和一致性保证机制。
在微服务系统的数据库设计时，需要考虑以下几个方面：2.1数据库类型选择：根据业务需求和数据模型的复杂度，选择适合的数据库类型，例如关系型数据库、NoSQL数据库等。
2.2数据库拆分：由于微服务架构的分布式特性，数据库也需要进行拆分，可以根据业务功能、数据关系等进行拆分，以避免单一数据库的性能瓶颈。
2.3数据库复制和同步：为了提高系统的可用性和容错性，可以使用数据库复制和同步机制，例如主从复制、多主复制等。
2.4 数据库缓存：可以使用缓存技术，例如Redis、Memcached等，来提高数据库的读取性能和并发处理能力。
2.5数据库备份和恢复：为了保证数据的安全性，需要定期对数据库进行备份，并设计相应的恢复机制。
综上所述，微服务系统和数据库设计方案需要考虑各个微服务的拆分与通信、服务注册与发现、容错和数据一致性等方面。
数据库设计需要考虑数据库类型选择、拆分、复制与同步、缓存和备份恢复等方面。
如何设计和实现一个简单的数据库系统
如何设计和实现一个简单的数据库系统设计和实现一个简单的数据库系统是一个复杂而又具有挑战性的任务。
这个数据库系统需要能够存储和管理大量的数据，并且能够支持对数据的快速和高效的访问。
在这篇文章中，我将详细介绍如何设计和实现一个简单的数据库系统，包括数据库的结构、数据存储方式、数据访问方式等方面。
1.数据库系统的结构设计首先，我们需要设计数据库系统的结构。
一个简单的数据库系统通常包括一个或多个数据表，每个数据表包含若干个字段，每个字段包含不同类型的数据。
在设计数据库系统的结构时，我们需要考虑到数据的组织方式、数据之间的关系以及数据访问的需求。
在设计数据库系统的结构时，我们可以采用实体-关系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）进行建模。
ER模型是一种常用的数据库建模方式，用于描述数据之间的实体实例和实体之间的关系。
通过ER模型，我们可以清晰地描述数据之间的关系，从而更好地组织和管理数据。
在设计数据库系统的结构时，我们还需要考虑到数据的一致性和完整性。
数据一致性是指数据在不同场景下的统一性，数据完整性是指数据的有效性和正确性。
在设计数据库系统的结构时，我们需要考虑到如何确保数据的一致性和完整性，以及如何预防和处理数据的异常情况。
2.数据库系统的数据存储方式设计数据库系统的数据存储方式是数据库系统设计的一个重要方面。
不同的数据存储方式会影响数据库系统的性能和可扩展性。
常见的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、内存数据库等。
关系型数据库是一种经典的数据库存储方式，它将数据存储在表格中，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。
关系型数据库通常具有较好的数据一致性和完整性，并且支持复杂的数据查询和事务处理。
然而，关系型数据库在处理大规模数据时通常性能较低，并且难以进行水平扩展。
非关系型数据库是一种近年来兴起的数据库存储方式，它以文档、键值对等非结构化的数据形式进行存储，并且通常采用分布式存储方式进行数据存储和管理。
如何在局域网中搭建数据库服务器
如何在局域网中搭建数据库服务器在局域网中搭建数据库服务器是为了方便团队成员之间的数据共享和协作，提高工作效率。
本文将介绍如何在局域网中搭建数据库服务器并进行配置。
一、选择数据库服务器软件在搭建数据库服务器之前，我们需要选择适合的数据库服务器软件。
常见的数据库服务器软件有MySQL、Oracle、SQL Server等。
根据自己的需求和技术水平选择一个合适的数据库服务器软件。
二、准备服务器硬件搭建数据库服务器需要一台稳定的服务器来运行数据库软件。
服务器的硬件配置需根据数据库的规模和访问量来确定。
一般来说，至少需要4GB的内存，100GB的硬盘空间和2个以上的CPU核心来保证服务器的性能。
三、安装数据库服务器软件1. 软件下载与安装：根据所选择的数据库服务器软件，前往官方网站下载最新版本的软件安装包。
下载完成后，按照软件安装向导进行安装。
2. 配置管理员账户：在安装过程中，会要求设置管理员账户，包括用户名和密码。
请务必设置一个安全的密码，以保护数据库的安全性。
3. 端口配置：数据库服务器通过端口来监听用户请求和与客户端进行通信。
默认情况下，MySQL使用3306端口，Oracle使用1521端口，SQL Server使用1433端口。
如果需要修改默认端口号，请在安装过程中进行相应配置。
四、配置数据库服务器1. 数据库创建：在数据库服务器上创建一个新的数据库，并设置相关的配置参数。
参数包括字符集、排序规则等。
根据业务需求选择合适的选项。
2. 用户权限管理：设置数据库用户及其权限，限制用户访问数据库的权限范围，保证数据的安全性。
通常会设置管理员账户和普通用户账户进行权限管理。
3. 数据库连接配置：配置数据库服务器的连接信息，包括主机名、端口号、数据库名、用户名和密码等。
根据实际情况修改配置文件或使用可视化工具进行配置。
五、测试数据库服务器连接完成数据库服务器的配置后，需要测试服务器的连接是否正常。
可以使用命令行工具或可视化工具连接数据库服务器，并执行一些简单的SQL语句进行测试。
数据中心建设方案(简版)
企业数据中心系统平台技术方案建议书第1章总体建设方案1.1总体建设思路图、数据中心构建思路图按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2功能框架图、功能框架系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。
企业级ETL平台：负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。
存储与计算中心：建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。
数据共享服务：通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。
应用层：应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。
本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。
统一门户：提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。
统一平台管控：面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。
数据库建设的步骤与流程
数据库建设的步骤与流程数据库建设的步骤与流程在当今信息时代，数据库已经成为了各个领域管理和处理数据的首选工具，如何进行数据库的建设和管理是非常重要的。
本文将从基础开始，通过逐步深入的方式，介绍数据库建设的步骤与流程，并分享我的观点和理解。
一、确定需求和目标1. 确定所需数据：需要梳理出需要在数据库中存储和管理的数据类型和数量。
2. 分析数据需求：进一步分析和了解数据的来源、格式、结构以及所需的处理能力。
3. 确定目标和用途：明确数据库建设的目标和用途，比如是否用于业务管理、数据分析等。
二、数据库设计1. 概念设计：根据需求和目标，进行数据库的概念设计，包括实体-关系模型、数据流图等。
2. 逻辑设计：在概念设计的基础上，进行数据库的逻辑设计，包括表结构、关系模式等。
3. 物理设计：基于逻辑设计，进行数据库的物理设计，包括选择合适的数据库引擎、表空间规划等。
三、数据库建立与实施1. 数据库安装：选择和安装适合的数据库管理系统，并进行必要的配置。
2. 数据库创建：根据设计的数据库模型，创建相应的表结构、约束等。
3. 数据导入：将现有的数据导入到数据库中，确保数据的完整性和准确性。
4. 数据库优化：优化数据库的性能和效率，包括索引的创建、查询优化等。
5. 数据库备份和恢复：建立数据库的备份机制，确保数据的安全和可恢复性。
四、数据库运维与管理1. 数据库监控：建立监控系统，实时监控数据库的性能参数和运行状况。
2. 故障处理：及时处理数据库故障和异常，保证数据库的稳定运行。
3. 安全管理：建立合适的用户权限管理机制，保护数据的安全性和隐私性。
4. 数据库维护：定期进行数据库的维护工作，如索引重建、数据库优化等。
5. 数据库升级与扩展：根据业务需求，对数据库进行升级和扩展，提升系统性能和功能。
总结回顾：通过以上的步骤和流程，我们可以逐步建设一个高效、安全的数据库。
在确定需求和目标时，需全面考虑数据的特点和用途；在数据库设计阶段，需进行概念、逻辑和物理设计，确保数据库结构的合理性；在数据库建立与实施阶段，需进行数据库安装、创建、导入等操作；在数据库运维与管理阶段，需进行监控、故障处理、安全管理、维护等工作。
如何在电脑上搭建数据库服务器独立IP
如何在电脑上搭建数据库服务器独立IP在当今信息化时代，数据库服务器扮演着至关重要的角色。
在许多情况下，构建一个拥有独立IP的数据库服务器是必要的。
本文将介绍如何在电脑上搭建一个具有独立IP的数据库服务器。
第一步: 准备工作在开始之前，我们需要准备一些必要的工作。
首先，确保你的电脑满足一些基本的要求，包括稳定的网络连接和足够的处理能力。
其次，确定你需要使用的数据库管理系统，比如MySQL、Oracle或者SQL Server等。
最后，确保你已经具备一定的计算机网络知识和操作经验。
第二步: 安装数据库管理系统在搭建数据库服务器之前，我们首先需要在电脑上安装所需的数据库管理系统。
根据你的需求和操作系统的不同，选择对应的安装程序，并按照提示进行安装。
确保选择自定义安装选项，以便选择需要的组件和功能。
第三步: 配置数据库服务器安装完成后，我们需要配置数据库服务器以使其具有独立的IP地址。
打开数据库管理系统，进入配置界面。
根据系统的不同，配置方式可能会有所差异。
一般来说，你需要指定服务器的监听地址为本地IP地址，同时设置一个固定的外部IP地址作为服务器的公网地址。
另外，确保打开数据库的网络访问功能，以便外部设备可以通过IP地址与数据库服务器进行通信。
第四步: 防火墙配置为了确保数据库服务器的安全性，我们需要配置防火墙来限制对数据库的访问。
打开操作系统的防火墙设置，添加规则以允许外部设备与数据库服务器进行通信。
同时，为了防止恶意攻击和未授权访问，建议只允许特定IP地址或IP地址范围访问数据库。
第五步: 测试连接在完成以上配置后，我们可以进行一次连接测试，确保数据库服务器能够正常运行。
在另一台电脑上打开数据库客户端软件，输入配置的外部IP地址和数据库的端口号，尝试连接到数据库服务器。
如果连接成功并且可以正常操作数据库，说明你已经成功搭建了一个具有独立IP的数据库服务器。
总结通过以上步骤，我们可以在电脑上搭建一个具有独立IP的数据库服务器。
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玩Oracle也有2年的时间了，从接触Oracle 到现在，一直没有停止过学习。
要学的东西太多，刚入门的时候是这样的感觉，现在还是这样的感觉。
有时候也在想，还要学多长时间才能感觉自我良好了，有十足的自信心了。
很多朋友都想做DBA，因为他们觉得这一个高薪的行业。
但是并不是所有都明白为什么DBA是个高薪的行业。
高薪意味着压力大，责任大。
现代化的程度越高，对数据库的依赖性越大。
数据安全性和系统的安全性也就越大。
比如公司业务系统。
数据库是直接的存储地方的，他的重要性是不言而喻的，宕机带来的损失可能是按分钟或者秒算的。
而谁对这些数据库负责--DBA。
所以很多公司，企业都是找有经验的DBA ，他们也是在为他们的系统买保险。
这也是为什么企业不愿意招一个没有实战经验的DBA来管理自己的数据库。
试想某个省移动的数据库出了问题，造成数据丢失，在比如银行数据库挂了。
他们带来的损失不光是影响正常的业务运行，还有可能是数据错误。
假如你在银行存了100万，结果银行一不小心，在数据库里少了几个0. 这个是谁也不愿意看到的。
当然以上都是假设的情况。
因为像这些数据重要性极高的单位，他们都有一整套数据的保护机制。
是不会发生这种情况的。
下面就来总结一下如何的来搭建一个数据库平台。
主要从参数和一些特性的配置上来说明。
当然我玩Oracle也才2年，经验不足，可能对与这些参数的设置也不是很合理。
从网上看到过一句话：每个DBA心中对重要的参数都有一个标准。
我想这也是经验的价值。
就是要健康http:/一．Linux 系统说明，在安装操作系统之前，现在服务器上做个RAID。
一般都用RAID5.1．LINUX磁盘划分：a．对于内置2块磁盘（146GB）的系统，/目录20GB，SW AP与内存大小相当（8GB以下内存机器SW AP配置8GB），/boot 100MB。
如果作为应用服务器，那么其余空间建立/apps文件系统，mke2fs –j 命令；如果作为数据库平台，那么建立/dba文件系统20GB,其余建立/u01文件系统。
b．对于内置4-6块磁盘的系统，/目录60GB，SWAP与内存大小相当（8GB以下内存机器SW AP配置8GB），/boot 100MB。
如果作为应用服务器，那么其余空间建立/apps文件系统，mke2fs –j 命令；如果作为数据库平台，那么建立/dba文件系统40GB,其余建立/u01文件系统。
c．对于oracle数据文件目录文件系统使用mke2fs –j –T largefiles命令建立2．对于非外接存储情况下：a．ORACLE目录标准：ORACLE_HOME=/dba/app/oracle/product/10.2.0.4(按版本指定)ORACLE_BASE=/dba (dump目录为/dba/admin/sid/)Datafile目录为/u01/oradata/sid归档空间目录/u01/oradata/archive_sidb．对于有外接存储(/u02…)情况下：ORACLE目录标准：ORACLE_HOME=/dba/app/oracle/product/10.2.0.4(按版本指定)ORACLE_BASE=/u01 (dump目录为/u01/admin/sid/)c．ORACLE建库采用CUSTOMER方式，直接更改初始UNDO和TEMP空间8GB（或者4GB，或者通过增加文件数目到更大，根据业务系统），system空间512MB（或者1GB）。
Redolog为100MB，单个数据文件大小以8GB 为宜（因EXT3文件系统特性使然），建议数据文件一次性划分到8G, 以保证数据文件的连续性。
3．参数及服务配置：方法一：建立NTP时间同步服务，/etc/ntp.conf中加入server 10.0.30.172，执行# ntpdate 10.0.30.172，# service ntpd start ，# chkconfig --level 235 ntpd on西狐IT在线方法二：时间同步配置（编辑crontab）输入命令：ntpdate 10.0.30.172crontab –e（编辑crontab）按i进入输入状态，输入以下一行：01 01 * * * root /usr/sbin/ntpdate 10.0.30.172 >/dev/null 2>&1（每天01：01与时间服务器10.0.30.172同步时间）：wq！（保存退出）更多信息参考我的Blog: Linux 时间同步配置/tianlesoftware/archive/2010/02/22/5315587.aspx4. Linux 内核参数修改4.1 修改内核参数/etc/sysctl.conf，对于8GB-16GB内存机器kernel.shmall = 2097152 →4194304 ( 4KB单位，总内存大小)kernel.shmmax = →8589934592（实际物理内存的2/3）kernel.shmmni = 4096对于16GB内存以上机器kernel.shmall = 2097152 →8388608 ( 4KB单位，总内存大小)kernel.shmmax = →10179869184（比实际物理内存的2/3）kernel.shmmni = 4096 –>8192net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500net.core.rmem_default = 262144net.core.rmem_max = 4194304net.core.wmem_default = 262144net.core.wmem_max = 1048586西大人在线/以前也整理的相关的资料,详见blog：Linux 内核参数及Oracle相关参数调整/tianlesoftware/archive/2009/10/15/4668741.aspx4.2．根据应用情况修改进程数限制/etc/security/limits.conf* soft nproc 2047* hard nproc 16384* soft nofile 1024 ->2048* hard nofile 65536在连接中的第 2.7 Configure Oracle Installation Owner Shell Limits节。
也有详细介绍。
二．Oracle 配置1.创建pfile 参数Oracle 默认只会创建spfile，但这是个二进制文件，无法进行修改。
为了保险期间。
我们要在开始就创建一个pfile 文件,语句很简单，但作用不可忽略。
SQL>Create pfile from spfile;Windows 下生成的pfile 文件默认在$ORACLE_HOME/database 下Linux 默认位置在$ORACLE_HOME/dbs 下2.SGA, PGA 设置先来看几个SQLSQL> show parameter sgaNAME TYPE V ALUE------------------------------------ ----------- -------lock_sga boolean FALSEpre_page_sga boolean FALSEsga_max_size big integer 584Msga_target big integer 584MSQL> show parameter pgaNAME TYPE V ALUE------------------------------------ ----------- ------pga_aggregate_target big integer 194MSQL> select name,value ,ISSYS_MODIFIABLE from v$parameter where name like 'sga%';NAME V ALUE ISSYS_MOD--------------- --------------- ---------sga_max_size 612368384 FALSEsga_target 612368384 IMMEDIATESQL> select name,value,issys_modifiable from v$parameter where name like 'pga%';NAME V ALUE ISSYS_MOD-------------------- ---------- ---------pga_aggregate_target 203423744 IMMEDIATE如果ISSYS_MODIFIABLE 返回的是false，说明该参数无法用alter system语句动态修改,需要重启数据库。
所以sga_max_size 是不可以动态调整的。
在安装之后我们要对PGA 和SGA 进行设置。
因为sga_max_size 是非动态的，修改后需要重启，所以我们在开始设置的时候可以把sga_max_size设大一点。
sga_target 是动态的，我们可以根绝需要进行调整。
这个调整主要根据命中率来。
这里就不多说。
当指定SGA_TARGET小于SGA_MAX_SIZE，实例重启后，SGA_MAX_SIZE就自动变为和SGA_TARGET一样的值了。
对于OLTP系统，一般的建议是将SGA_MAX_SIZE 设为物理内存的60%，PGA 设为20%。
Tianlesoftware 学习Oracle系统内存SGA_MAX_SIZE值1G 400-500M2G 1G4G 2500M8G 5G这个参数修改可以在pfile里修改，也可以通过命令直接来：SQL> alter system set pga_aggregate_target=150m scope=spfile;系统已更改。
SQL> alter system set sga_target=500m scope=spfile;系统已更改。
SQL> alter system set sga_max_size=510m scope=spfile; --要是参数生效，需要重启系统已更改。
SQL> alter system set sga_max_size=510m scope=both;alter system set sga_max_size=510m scope=both*第 1 行出现错误:ORA-02095: 无法修改指定的初始化参数SQL> alter system set sga_target=550m scope=both;系统已更改。