云计算的关键技术及发展现状
云计算技术的发展现状及未来趋势展望
云计算技术的发展现状及未来趋势展望一、引言云计算技术是近年来迅速发展的一项重要技术，它不仅改变了现代计算方式，也对各行各业产生了深远的影响。
本文将综述云计算技术的发展现状，分析其未来的趋势展望。
二、云计算技术的发展现状1. 基础设施建设：大型云计算平台的建设已逐渐完善，包括服务器、存储设备和网络基础设施等。
各大云服务提供商通过数据中心的建设，为用户提供高质量的计算资源。
2. 多样化的服务模式：云计算技术提供了多样化的服务模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
用户可以根据需求选择相应的服务模式，实现灵活的资源调度。
3. 大数据与人工智能的结合：随着大数据和人工智能的迅猛发展，云计算技术将二者有效结合，为用户提供更强大的计算和分析能力。
云计算平台不仅可以存储和处理大量的数据，还可以进行深度学习和智能决策等。
4. 安全和隐私问题的关注：随着云计算技术的普及应用，安全和隐私问题成为关注的焦点。
云服务提供商需要加强安全防护，保护用户的数据安全和隐私。
同时，法律法规也在不断完善，以保障用户的权益。
三、云计算技术的未来趋势展望1. 边缘计算的兴起：随着物联网的快速发展，边缘计算将成为云计算技术的重要方向。
将计算和存储资源移到距离用户更近的边缘设备上，可以提高响应速度和减少网络延迟，满足实时性要求。
2. 混合云的发展：混合云将私有云和公有云结合起来，为用户提供更灵活的计算资源选择。
用户可以根据实际需求，通过混合云实现对敏感数据的保护和对公共资源的利用。
3. 自动化运维和智能管理：未来的云计算平台将实现更高度的自动化运维和智能管理。
通过引入自动化工具和人工智能算法，可以实现资源的动态调度和故障的自愈，提高系统的稳定性和可靠性。
4. 扩展到更多领域：云计算技术将向更多领域延伸，如医疗保健、金融、交通等。
通过将云计算技术与各行业的实际需求相结合，可以推动行业的创新和转型升级。
云计算的关键技术及发展现状【最新资料】
云计算的关键技术及发展现状【最新资料】云计算的关键技术及发展现状摘要:云计算是一种全新的领先信息技术，结合 IT 技术和互联网实现超级计算和存储能力，它的目标是要像供水、供电、金融系统一样，把“计算力”作为一种公用基础设施、组织大规模的信息和计算资源，面向用户提供便捷、全面的公众服务，满足个人和社会信息服务的需要。
关键词:云计算关键技术发展现状云计算的最初想法可以追溯到上世纪 60 年代，图灵奖得主 John McCarthy提到的:“在不远的将来，计算有可能成为一种公共基础设施”。
2007 年底，IBM 公司率先提出了他们的云计算计划，并将云计算平台描述为一个按需进行动态部署和配置的可伸缩性平台。
一、云计算的概念对于云计算仍没有普遍一致的定义。
美国国家标准技术研究院对云计算的定义: 云计算是一个模型, 这个模型是可以方便地按需访问一个可配置的计算资源 ( 例如, 网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务) 的公共集。
这些资源可以被迅速提供并发布, 同时最小化管理成本或服务提供商的干涉。
中国云计算专家刘鹏给出的定义如下: 云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上, 使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
通俗地理解, 云计算的云就是存在于互联网上的服务器集群上的资源, 它包括硬件资源和软件资源, 本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息, 就能够获取所需的计算资源。
二、云计算的关键技术云计算的发展离不开虚拟化、并行计算等核心技术的发展成熟, 正是这些计算机技术和网络技术的发展融合产生了云计算, 并借助 SaaS/PaaS/IaaS 等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
1.虚拟化技术虚拟化作为云计算的核心特征, 是云计算依托的基础。
虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示, 它是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实硬件的基础上运行。
通过虚拟化技术可以实现资源的最优利用; 并能够根据用户业务需求的变化, 按需分配资源, 实现动态负载均衡; 同时与硬件无关的特性带来系统自愈功能, 提升系统的可靠性。
云计算的现状和发展趋势分析
云计算的现状和发展趋势分析云计算是一种基于互联网的计算模式，它允许用户通过网络随时访问共享的计算资源，如计算能力、存储空间和应用程序。
近年来，随着云计算技术的成熟和普及，它已经成为了各个领域的关注热点。
本文将分析云计算的现状以及未来的发展趋势。
一、云计算的现状1. 云计算的定义和特点云计算是指基于互联网的计算服务，用户可以通过网络获取和使用存储在云中的数据和应用程序。
云计算具有易扩展、高可靠性、弹性计算和按需付费等特点，能够满足不同用户的需求，并提供更高效的资源管理和利用方式。
2. 云计算的应用领域云计算广泛应用于各个领域，如企业管理、科学研究、医疗健康、金融服务等。
企业可以通过云计算平台实现资源共享和成本节约，科研机构可以利用云计算提高计算效率，医疗机构可以通过云计算实现数据共享和远程医疗服务。
3. 公有云与私有云在云计算中，公有云和私有云是常见的两种模式。
公有云是由第三方提供商建立和维护的，用户可以通过互联网访问和使用云服务；私有云则是由企业或组织自己建立和管理的，用于满足特定的安全和隐私需求。
二、云计算的发展趋势1. 多云架构的兴起随着云计算市场的竞争加剧，多云架构成为了一种趋势。
多云架构可以同时使用多个公有云或私有云，从而提高数据的可用性和灵活性，降低依赖单一云服务提供商的风险。
2. 边缘计算的发展边缘计算是指将数据处理和存储推向网络边缘，实现更快速响应和更低的时延。
随着物联网的兴起，边缘计算在实时性要求较高的场景中得到广泛应用，如智能城市、智能交通和工业自动化等领域。
3. 人工智能与云计算的结合人工智能的快速发展为云计算带来了新的机遇。
云计算可以提供强大的计算和存储能力，为人工智能算法的训练和推断提供支持。
同时，人工智能技术也可以为云计算提供更智能化的服务和管理功能。
4. 安全与隐私保护的挑战随着云计算的广泛应用，安全和隐私保护成为了云计算发展的重要问题。
云计算提供商需要加强数据的安全管理和隐私保护措施，同时用户也需要增强对云计算的安全意识，采取适当的加密和访问控制措施。
云计算的关键技术及发展现状
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云计算的关键技术及发展现状
周 全海 （ 山东省科学技术协会 学会服务中心， 山东 济南 ２ ５ ０ ０ ０ １ ）
【 摘 要】 云计算是一种基于互联 网的计算新方式， 使得 个人 和企业用户以按 需即取 、 易扩展 的方式的获取计算和服务。 本 文介 绍了云计 算
的基本概念 发展历程及发展现状 ， 总结 了云计算的关键技 术 ， 展 望 了云计算的广阔应 用前景 。
【 关键词 】 云计算 ； 关键技术 ； 发展 现状
云计算是 多种技术共 同发展和进化 的结果 ．其技术 上成熟度较 虚拟 机， 即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务 高． 又有大公 司和雄厚 的财力来推动 ， 发展较为迅速 。 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 、 亚 马逊 、 器 虚拟化 中． 虚拟化软件需要实现对硬件 的抽象 ， 资源的分配 、 调度和 Ｉ Ｂ Ｍ、 微软和 Ｙ ａ ｈ ｏ ｏ 等大公 司是 云计 算的先行者 。云计算 领域的众多 管理 ． 虚拟机与宿主操作 系统及 多个 虚拟机 间的隔离等功 能 ． 目前典 基本成为事实标准 ）有 Ｃ ｉ ｔ ｒ ｉ ｘ Ｘ ｅ ｎ 、 Ｖ Ｍ ｗ ａ ｒ ｅ Ｅ Ｓ Ｘ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ 和 成 功公 司还包 括 Ｖ Ｍ ｗ ￣ ｅ 、 Ｓ ａ ｌ ｅ ｓ ｆ ｏ ｒ ｃ ｅ 、 Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ 、 Ｙ ｏ ｕ Ｔ ｕ ｂ ｅ 、 Ｍ ｙ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ 等。 型的实现 （ Ｍｉ ｃ ｒ ｏ ｓ ｏ ｆ ｔ Ｈｙ ｐ ｅ — Ｖ等 。 １ 发展现状 ３ ． ３ 数据管理技术 云计算 的特 点是对海量 的数据存储 、读取后进行大量的分析 ， 如 ２ ０ ０ ７ 年 下半年 ． 云计算 开始被关 注 ． 并 被认为是 影响 Ｉ Ｔ 未 来发 何提 高数 据的更新速率 以及进一 步提高随机读 速率是未来 的数据管 展的“ 革命 眭的计算模型” Ａ ｍ ａ ｚ ｏ ｎ 是最早进入 云计算 领域的厂商之 它使用 弹性计 算云（ Ｅ Ｃ ２ ） 和简单存储服务 （ ｓ ３ ） 为企业 提供 计算和 理技术 必须解 决的问题 云计算 的数据管理技术 最著名 的是 谷歌的 ｉ ｇ Ｔ ａ ｂ ｌ ｅ 数据管理技术 ． 同时 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ开发团 队正在开发类似 Ｂ ｉ ｇ Ｔ ａ ｂ ｌ ｅ 存储服务 ． 分别 为企业提供在线数据存储 、 计算 、 内容传递 、 大量数据 Ｂ 的开源数据管理模块 并行处理 、 数据索引和查询等服务。 谷歌 当数最大 的云计算 的使用者 。 ． ４ 分布式编程与计算 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 搜索 引擎就建立分 布在 ２ ０ ０ 多个地点 、 超过 １ ０ ０万台服务器 的 ３ 为 了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务 ． 让用户能利用该 支撑之上 ， 这些设施 的数量 正在迅猛增长 。Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 地球 、 地 图、 Ｇ ｍ ａ ｉ ｌ 、 编程模型编写简单 的程序来实现特定的 目的 ． 云计算 上的编程模型必 Ｄ ｏ ｃ ｓ 等也 同样使用 了这些基础设施 。目 前． Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 已经允许第三方在 须 十分简单 必须 保证后 台复杂 的并行执行和任务调度 向用户和编程 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 的云计算 中通过 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ａ ｐ ｐ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ 运行大型并行应用程序 。 人 员透明 当前各 Ｉ Ｔ厂商提 出的“ 云” 计划 的编程工具均基 于 Ｍ ａ ｐ — ２ ０ ０ ７ 年 １ １ 月． Ｉ Ｂ Ｍ 推 出了“ 蓝云 ” 计 算平 台 ． 为客 户带来 即买 即 Ｒｅ ｄ ｕ ｃ ｅ的编 程 模 型 用的云计算平台 它包括一系列的 自动化 、 自我管理和 自我修复的虚 ３ ． ５ 虚拟资源 的管理与调度 拟化云计算软件 ． 使来 自全球 的应 用可 以访 问分布式 的大型服务器 云计算 区别 于单机虚拟化技 术的重要特征 是通过整合 物理资源 池． 使得数据 中心在类似于互联网的环境下运行计算。 并通过资源管理层 （ 管理 中间件 ） 实现对 资源池 中虚拟资 ２ ０ ０ ８ 年 １ Ｏ 月． 微 软紧其后推 出了 Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ Ａ ｚ ｕ ｒ ｅ 操作 系统 。 是继 形成资源池 ， 源 的调度 。 云计算 的资源管理需要 负责 资源管理 、 任务管理 、 用户管理 Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ 取代 Ｄ Ｏ Ｓ 之后 ． 微软的又一次颠覆性转 型 ， 通过在互 联网架 和安全管理等工作 ． 实现节点故障的屏蔽 ． 资源状况监视 ． 用户任务调 构上打造新云计算平台 ． 让 Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗ ｓ 真正 由 Ｐ ｃ 延伸 到“ 蓝天 ” 上。 用户身份管理等多重功能 那么 ， 到底什么是云计 算？ 通过查找相关资料 ， 云计算的概念可以 度 ． ３ ． ６ 云计算的业务接 口 简单 概括如下 为 了方便用户业务 由传统 Ｉ Ｔ系统 向云计算环境 的迁移 ．云计 算 ２ 云计 算的概念 应对用户提供统一的业务接 口。 业务接 口的统一不仅方便用户业务向 云端的迁移 ． 也会使用户业务在云与云之间的迁移更加容易 。在云计 云计算是一个 网络 应用模式 ．分 为狭义 的云计算 和广义 的云计 算时代 ． Ｓ Ｏ Ａ架构和 以 Ｗｅ ｂ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ 为特征 的业务模 式仍是业 务发 展 算。 狭义云计算是指 Ｉ Ｔ 基础设施的交付和使用模式 ， 指通过网络以按 的主要路线 。 需、 易扩展 的方式获得所需 的资源 ： 广 义云计算是 指服务 的交付 和使 ３ ． ７ 云计算相关的安全技术 用模 式 ， 指通 过网络以按需 、 易扩展 的方式获得所需 的服务 。 这种服务 云计算模式 带来 一系列的安全 问题 ． 包括用户 隐私的保护 、 用 户 可以是 Ｉ Ｔ和软 件 、 互联 网相关 的 ， 也可 以是任意其他 的服务 ， 它具有 数据 的备份 、 云计 算基础设施 的防护 等 。 这些 问题 都需要更强 的技 术 超 大规模 、 虚拟化 、 可靠 安全等独 特功效 ； 我们讨论 和研究 的云计算多 手段 ． 乃至法律手段去解决 指后 者 ． 即广 义的云计算 云计算将所有 的计算 资源 ． 通 常为一些大型服务 器集群 ． 包 括计 ４ 云计算的前景 算 服务器 、 存 储服务 器、 宽带资源等等集 中起来 ， 并 由软件 实现 自动管 云计算可谓互联网之后的又一场技术革命 。其 实 ． 云计算 的逻辑 理， 无需 人为参与。 － 这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼 ， 能够 非常简单 。 它不仅是 一次技术的颠覆 ． 更是一场商业模式的革命 。 对个 更 加专注于 自己的业务 ． 有 利于创新 和降低成本 。 以后可能就不用硬盘了。 不少小公司则不需要买服务器 。 只要 有人 打了个比方 ： 这就好 比是从古老 的单 台发 电机模式转 向了电 人来说 ． 租” 服务器或租用服务就可以了。 大型数据中心规模 效应导致 信息处 厂集中供 电的模式 它意 味着计算能力也 可以作 为一 种商品进行 流 “ 理和存储 的成本 大幅降低 ． 更主要 的是将 提供更强 大、 更适合个性 化 通， 就像 煤气 、 水 电一样 ． 取用方便 ， 费用低廉 。最大 的不 同在 于 ． 它是 需求的应用软件 ， 以互联 网方式提供服务 ， 按需分配 ， 减少资源浪 费， 通过互联 网进行传输 的 将大大提升工作效率 ， 大幅降低业务创新 的门槛 。 ３ 云计算的几个关键技术 从长期趋势看 ． 云计算 的解决方式将使得信息获取或处理变得更 加简单 ． 无论你 身处何 地 ， 只要有 网络 ， 甚 至你 自身都不需要 携带设 ３ ． １ 存储技术 备． 只需借 用周边 的显示 器 ， 都 可以得 到你所需要 的信息和应用 。 可以 云存储是伴 随云计算概念发展 出来 的新课题 ． 它通过 网络 和分布 在任何地方看到 自己的信 息。信息化 时代 ． 信息就像我们生活 中的氧 式文件 系统将分散 的存储设备连接 、 整合成一个高效 、 便捷 、 可靠 的系 气． 所有的消费和生活习惯离不 开信息 统． 通过某种应用软件共 同一致地对外提供在线数据存储 和业务访 问 归根结底 ． 云计算所 带来商业模式 的变化是节约 Ｉ Ｔ 成本 ． 使得 Ｉ Ｔ 服务 。 分 布式 文件 系统是 云存储 的核心 。 利用分 布式文件系统可以实 技术更低成本地 、 更 快捷 地向社会各个 领域渗透 ． 未来 数年将是信 息 现云存储 系统中不同存储设 备之间 的协 同工作 ．对外 提供 同一种 服 技术与各产业融合发展的趋 势 ． 因为 Ｉ Ｔ因子渗透到更短 的经济周期 ． 务， 并提供更优质更快速 的数据访 问性能 。分布式文件系统 的特 点是 产品的生命周期越 来越短。 ● 安全性 、 可靠性 、 实用性 、 可维护和拓展升级性 、 数据可复制和 同步性 。 为保证数据 的安全 、 可靠 、 实用 ， 云计算采用分布式存储 的方式 和冗余 【 参考文献 】 存储 的方法来进行数据 的存储 ． 具有
《2024年云计算国内外发展现状分析》范文
《云计算国内外发展现状分析》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经逐渐成为全球信息技术发展的重要方向。
云计算通过整合大量硬件和软件资源，实现了资源共享和灵活配置，大大提高了资源的利用率。
本文旨在分析国内外云计算的发展现状，并就未来发展趋势提出初步看法。
二、国内云计算发展现状（一）发展概况近年来，中国云计算发展迅速，国家出台了一系列政策支持云计算产业的发展。
从最初的云计算概念引入到如今已经形成了较为完善的云计算产业链，涵盖了基础设施建设、平台服务、软件服务等多个领域。
国内各大互联网企业、电信运营商和IT企业纷纷布局云计算领域，推动了云计算技术的不断创新和应用。
（二）技术进展在技术方面，国内云计算企业已经掌握了虚拟化技术、分布式存储技术、云操作系统等核心技术。
同时，在人工智能、大数据等新兴技术的推动下，云计算技术不断向智能化、自动化方向发展。
此外，国内云计算企业还积极推动开源技术的创新和应用，为云计算的持续发展提供了强大的技术支持。
（三）应用领域在应用领域方面，国内云计算已经广泛应用于政府、金融、教育、医疗、制造等各个行业。
通过云计算技术，企业可以快速构建自己的信息化系统，提高业务处理效率和资源利用率。
同时，政府也积极推动云计算在公共服务领域的应用，如智慧城市、智慧交通等，为人们提供了更加便捷的服务。
三、国外云计算发展现状（一）发展概况国外云计算发展起步较早，技术成熟度较高。
美国、欧洲和日本等发达国家在云计算技术和应用方面一直处于领先地位。
这些国家积极推动云计算技术创新和产业发展，为企业和政府提供了强有力的技术支持。
（二）技术领先国外云计算企业在技术创新方面具有明显优势，尤其是在人工智能、物联网等领域取得了重要突破。
这些企业不仅掌握了先进的硬件和软件技术，还拥有丰富的应用场景和商业模式。
同时，国外企业还积极参与开源技术的创新和应用，为全球云计算的持续发展提供了强大的动力。
云计算技术的应用及发展现状
云计算技术的应用及发展现状近年来，云计算技术逐渐成为各行各业的热门话题，越来越多的企业和个人开始重视云计算技术的应用。
云计算技术的出现，使得信息化发展进程越来越快，它的应用对于各个行业都有着非常重要的意义。
本文将就云计算技术的应用及发展现状进行探讨。
一、云计算技术的定义云计算技术（Cloud Computing）是指在互联网上通过虚拟化技术提供计算资源和服务的一种新型计算模式。
简单来说，云计算就是把计算资源（硬件和软件）通过互联网提供给用户使用。
二、云计算技术的应用1. 储存传统的储存方式通常采用硬件的方式来完成，这种方式不仅成本高昂，而且还需要花费大量的时间和人力物力来维护。
而云存储技术不仅可以节省成本和时间，还可以在任何时间、任何地点进行数据的备份和存储。
2. 大数据分析随着各种应用不断出现，数据量也在不断的增加，如何处理这些数据成为了关键。
云计算技术可以快速处理大数据，其数据挖掘技术可以精准地分析用户行为和偏好，从而帮助企业更好地定位自己的市场。
3. 应用开发云计算技术可以提供开发、测试和部署等各类工具，简化企业的应用程序开发过程，提高应用的交付速度，让企业更快的适应市场变化。
4. 虚拟化虚拟化是云计算技术的基础，一旦将数据、计算和存储等虚拟化，企业可以更方便更快速地构建自己的IT基础设施，实现应用服务快速上线，降低投资成本。
三、云计算技术的发展现状1. 私有云、公有云、混合云随着云计算技术的逐步发展，出现了私有云、公有云、混合云等多种云服务模式。
私有云是指企业自己搭建，只服务于企业内部的系统。
公有云则是数据中心提供商对用户提供的计算、存储、网络、安全等服务，为广大用户开放。
而混合云是结合了两者的优势，将公有云和私有云连接在一起，实现资源的共享和互操作。
2. 云计算平台近年来，越来越多的云计算平台出现在市场上，包括亚马逊AWS、谷歌云平台、微软Azure等。
这些平台为各行各业提供了安全、可靠、效率高的基础设施服务，实现了IT基础设施在云端的高效运行。
《2024年云计算研究现状综述》范文
《云计算研究现状综述》篇一一、引言云计算是近年来信息技术领域中迅速崛起的一项技术，以其强大的计算能力、灵活的扩展性以及高效率的资源利用，正逐渐改变着传统信息技术的运行模式。
本文旨在全面梳理云计算的研究现状，分析其发展历程、主要研究成果、应用领域及未来发展趋势，为相关研究者和从业者提供参考。
二、云计算的发展历程云计算的发展始于上世纪90年代，随着网络技术的不断进步，云计算的概念和技术架构逐渐形成。
经过多年的发展，云计算技术逐渐成熟，并在全球范围内得到广泛应用。
三、云计算的主要研究成果1. 云服务模式研究：研究云服务的不同模式，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），以及不同模式下的服务特点、适用场景和优化策略。
2. 云计算资源管理：研究云计算资源的管理和调度技术，包括虚拟化技术、资源分配策略、负载均衡等，以提高云计算资源的利用率和性能。
3. 云计算安全技术：研究云计算环境下的安全技术，如数据加密、访问控制、身份认证等，保障云计算环境的安全性。
4. 云计算平台架构：研究云计算平台的架构设计，包括云操作系统、云存储、云网络等关键技术，以实现高效、可靠、安全的云计算服务。
四、云计算的应用领域云计算技术已广泛应用于各个领域，包括但不限于：1. 电子商务：利用云计算的强大计算能力和扩展性，实现电商平台的快速部署和灵活扩展。
2. 大数据分析：利用云计算平台的高性能计算和大数据存储能力，实现大规模数据的分析和挖掘。
3. 人工智能：利用云计算资源为人工智能提供强大的计算支持，推动人工智能技术的发展。
4. 医疗健康：利用云计算技术实现医疗数据的共享和协同处理，提高医疗服务的质量和效率。
5. 政府和企业信息化：利用云计算实现政府和企业内部的信息资源共享和协同工作，提高工作效率和管理水平。
五、云计算的未来发展趋势1. 技术创新：随着技术的不断发展，云计算将进一步实现自主化、智能化和虚拟化，提高计算效率和资源利用率。
云计算技术的发展趋势及应用现状
云计算技术的发展趋势及应用现状一、云计算技术的概述云计算作为一种新型的计算架构，具有资源共享、服务弹性、自动化管理等特点，已经成为当今发展趋势下的一个重要技术。
云计算技术的发展始于2006年，是由谷歌公司首先推出的，随后逐渐在全球范围内流行开来。
由于云计算技术极大地提高了计算能力的利用率，因此在企业、科研和个人生活中广泛应用。
二、云计算技术的应用现状1、企业应用云计算技术在企业中的应用更为广泛。
企业通常需要处理大量的数据和复杂的计算任务，而云计算能提供强大的计算性能和存储空间，从而满足企业数据处理需求。
现在很多企业已经将其技术、软件、数据等资源移至云端，大量采用了云计算服务商提供的云端存储服务、云端计算服务等技术工具。
企业采用云计算能够大大提高工作效率和数据安全性。
2、科研应用云计算技术在科研上的应用也比较广泛，如物理学、生物学、航空航天等领域，常常需要处理大量的数据和计算任务。
云计算技术使得科研人员能够将研究重心放在科学问题上，而不需要关注计算、存储资源的分配和管理。
同时，云计算还能提供强大的计算性能和存储空间满足科研人员处理海量数据的需求，有助于科学家们进行更多的研究。
3、个人应用随着云计算技术的发展，个人用户也开始使用云存储、云办公等云计算服务。
例如，谷歌云、微软的OneDrive、苹果的iCloud 等云存储服务，可以将数据存储到云端，让用户在任何设备上都能享受相同的服务，同时也能大大减轻用户的存储压力。
云办公套件，如谷歌的G Suite、微软的Office 365和中国的钉钉，也使得用户在任何时间任何地点都能轻松进行协作工作。
三、云计算技术的发展趋势1、大数据与人工智能众所周知，大数据与人工智能是当前热门的话题。
而云计算作为大数据时代的重要基础，将以其强大的计算能力和存储资源解决目前出现的大数据处理瓶颈。
同时，云计算也能支持深度学习、机器学习等人工智能技术应用，有助于推动人工智能发展。
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云计算的关键技术及发展现状居巍杰摘要：本文给出了云计算的定义，总结了云计算的关键技术，揭示了云计算是多种新技术的综合发展产物，并详细介绍了云计算的发展现状。
关键词：云计算；数据存储；编程模型；云安全1.前言云计算(Cloud Computing)是一种新近提出的计算模式。
云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，把互联网变成一种全新的计算平台，能够在网络上实现按需购买与按使用付费的业务模式。
自从云计算的概念提出来以后，立刻引起业内各方极大的关注，现在已成为信息领域的研究热点之一。
云计算到底是什么？为什么需要云计算？云计算的关键技术有哪些？云计算的发展现状如何？本文将就上述问题展开叙述。
2.云计算定义云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展而来的，是一种新兴的商业计算模型。
目前，对于云计算的认识在不断地发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。
IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算的概念出现在大众面前。
在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”[1]中的云计算定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。
一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。
在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。
高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络(SANs)。
网络设备，防火墙以及其他安全设备等。
云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。
“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。
任何一个用户可以通过合适的互联嘲接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问一个云计算应用程序。
”云计算是基于互联网的超级计算模式，包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，进行统一的管理和协同合作。
云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要的服务。
通过对云计算的描述，可以看出云计算具有高可靠性、高扩展性、高可用性、支持虚拟技术、廉价以及服务多样性的特点。
现有的云计算实现使用的技术体现了以下3个方面的特征[2]：（1）硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上．与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同，云计算的基础架构大量使用了廉价的服务器集群，特别是x86架构的服务器．节点之间的巨联网络一般也使用普遍的千兆以太网．（2）应用程序与底层服务协作开发，最大限度地利用资源．传统的应用程序建立在完善的基础结构，如操作系统之上，利用底层提供的服务来构造应用．而云计算为了更好地利用资源，采用了底层结构与上层应用共同设计的方法来完善应用程序的构建．（3）通过多个廉价服务器之问的冗余，使用软件获得高可用性．由于使用了廉价的服务器集群，节点的失效将不可避免．并且会有节点同时失效的问题．为此，在软件设计上需要考虑节点之间的容错问题，使用冗余的节点获得高可用性．3.云计算关键技术[3][4]云计算是一种新兴的计算模式，其发展离不开自身独特的技术和所涉及的一系列其他传统技术的支持，并借助SaaS/PaaS/IaaS 等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
（1）虚拟化技术虚拟化是实现云计算的最重要的技术基础，虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示，它是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实硬件的基础上运行。
通过虚拟化技术可以提高资源的利用率，并能够根据用户业务需求的变化，快速、灵活地进行资源部署，实现动态负载均衡；同时与硬件无关的特性带来系统自愈功能，提升系统的可靠性。
在云计算实现中，计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。
虚拟化技术目前主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
（2）数据存储技术为保证高可用性、高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。
这样用户就无需考虑存储容量、数据存储位置以及数据的安全性和可靠性等问题。
另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。
因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。
云计算的数据存储技术的主要代表有谷歌的GFS（Google File System）。
IBM 的“蓝云”采用的是HDFS（Hadoop Distributed File System）数据存储技术。
此外，一些IT 公司也提出了一些数据存储的解决方案。
例如：微软公司提出的Skydrive，惠普公司的Upline 以及Sun 公司的。
云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高I/O 速率等方面。
（3）数据管理技术云计算系统对大数据集进行处理、分析，并向用户提供高效的服务，因此，数据管理技术必须能够高效地管理大量的数据。
另外，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。
云计算系统中的数据管理技术主要是Google 的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop 团队开发的开源数据管理模块HBase。
由于管理形式的不同造成传统的SQL 数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，目前一些研究在关注为云数据管理提供RDBMS 和SQL 的接口，如基于Hadoop 子项目HBase 和Hive 等。
（4）编程模型为了使用户能更轻松地享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单，必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。
当前比较有代表性的是Google 和Hadoop 项目。
Google开发了java、Python、C++ 编程工具Map/Reduce，它不仅仅是一种编程模型，同时也是一种高效的任务调度模型，主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。
这种编程模型并不仅适用于云计算，在多核和多处理器、cellprocessor 以及异构机群上同样有良好的性能。
（5）云安全云计算是一种基于互联网的计算模式，提供服务的时候也就不可避免地出现像安全漏洞、信息泄露、恶意攻击和病毒侵害等普遍存在于既有信息系统中的共性安全问题。
云安全经过样本收集和MD5 端匹配技术发展阶段，目前已发展到了第三代的可信云安全。
可信云安全的特点是网上自动安全检测和防御，客户端可以优化到很小，以提高性能、减少资源消耗。
4.云计算发展现状目前，亚马逊，微软，谷歌，IBM，Intel等公司纷纷提出了“云计划”。
例如亚马逊的AWS (Amazon Web Services)[5]、IBM和谷歌联合进行的“蓝云”计划等。
这对云计算的商业价值给予了巨大的肯定。
同时学术界也纷纷对云计算进行深层次的研究。
例如谷歌同华盛顿大学以及清华大学合作，启动云计算学术合作计划(Academic Cloud Computing Initiative)，推动云计算的普及，加紧对云计算的研究。
美国卡耐基梅陇大学等提出对数据密集型的超级计算（DISC：Data Intensive SuperComputing）进行研究，本质上也是对云计算相关技术开展研究。
IDC的调查显示，未来五年云计算服务将急速增长，预期2012年市场规模可达420亿美元。
目前企业导入云计算已逐渐普及，并且有逐年成长趋势。
估计在2012年，企业投入在云计算服务的支出将占整体IT成本的25%，甚至在2013年提高至IT总支出的三分之一。
由此可见，在各大公司以及学术界的共同推动下，云计算技术将会持续发展。
目前中国云计算的讨论多数集中在早期云计算的概念、技术和模式上。
早期的云计算是一种动态的、易扩展的、通过互联网提供虚拟化IT 资源和应用的一种计算模式。
用户不需要了解云技术内部的细节，也不必具有云内部的专业知识，更不需要直接参与、投入、建设、维护和控制就能直接按需使用并按用量付费。
2008 年，IBM在无锡建立了中国第一个云计算中心，在北京IBM中国创新中心建立了第二个云计算中心—IBM大中华区云计算中心。
2009 年初，在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”。
世纪互联推出“CloudEx”产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudExComputing Service”、基于在线存储虚拟化的“CloudEx StorageService”等云计算服务。
随着云计算的升温，国内的电信运营商也都积极投入到云计算的研究中，以期通过云计算技术促进网络结构的优化和整合，寻找到新的赢利机会和利润增长点，以实现向信息服务企业的转型。
中国移动推出了“大云”（Big Cloud）云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。
我国企业创造了“云安全”概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，在服务端进行自动分析和处理，再把解决方案分发到客户端。
瑞星、趋势等企业都推出了云安全解决方案。
随着云计算的发展，互联网的功能越来越强大，用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。
从云计算的发展现状来看，未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。
不断创建新的云计算应用程序，为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。
5.结束语综上所述，云计算是一种新型的计算模式。
它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集，向用户提供服务。
它使用大量的普通商用机来构建系统，通过冗余存储的方式确保整个系统的可靠性和可用性。
与传统超级计算机在底层编程不同，数据密集计算的云系统上使用基于Map-Reduce的高级编程模式。
这使得编程人员可以不用考虑底层的并行化方式，专心与程序的逻辑实现。
普通用户经过简单的学习，可以编写出满足自身需要的简单程序。
越来越多的IT厂商提出了自己的“云”计划，并投入大量资金推动云计算的发展。
这恰恰为云计算提供了良好的发展机遇。
虽然现在的云计算并不能完美地解决所有的问题，但是在不久的将来，一定会有越来越多的云计算系统投入实用，云计算系统也会不断地被完善，并推动其他科学技术的发展。