商道基本数据

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商业数据分析

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商业数据分析商业数据分析是指利用数据分析方法和技术对商业活动中产生的大量数据进行深入挖掘和分析的过程。

通过商业数据分析,企业可以更好地了解市场需求、用户行为、产品销售情况等重要信息,从而为企业的决策制定提供可靠的依据。

商业数据分析可以从多个角度进行分析。

首先,可以从产品销售情况的角度进行分析。

企业通过收集和分析产品销售数据,可以了解产品的销售情况,包括销售额、销售量、销售渠道等。

这些数据可以帮助企业了解自身产品在市场上的竞争力,发现销售瓶颈,制定更有效的销售策略。

其次,商业数据分析还可以从市场需求的角度进行分析。

企业可以通过收集和分析市场调研数据和用户反馈数据,了解用户的需求和偏好。

通过对这些数据的分析,企业可以发现潜在的市场机会,为产品研发和市场推广提供指导。

另外,商业数据分析还可以从用户行为的角度进行分析。

企业可以通过收集和分析用户的行为数据,了解用户的购买习惯、使用习惯以及偏好。

通过对这些数据的分析,企业可以制定个性化的营销策略,提高用户满意度和忠诚度。

商业数据分析还可以从供应链的角度进行分析。

企业可以通过分析供应链数据,了解供应链的运作情况,包括物料供应情况、生产进度、库存水平等。

通过对供应链数据的分析,企业可以提高供应链的效率,降低物料和成本的浪费。

商业数据分析不仅仅是简单地收集和处理数据,更重要的是对数据进行深入的挖掘和分析。

为了更好地进行商业数据分析,企业可以借助一些专业的数据分析工具和技术。

例如,企业可以使用数据可视化工具将数据转化成可视化的图表和图像,以便更直观地进行分析和展示。

同时,企业还可以使用机器学习和数据挖掘等技术,通过对大数据的深度学习和模式识别,发现隐藏在数据中的规律和趋势。

在进行商业数据分析时,企业需要注意数据的质量和隐私保护。

数据的质量直接影响到分析结果的准确性和可靠性,因此企业要确保所使用的数据的真实性和完整性。

同时,企业还需要遵守数据隐私保护的相关法律法规,保护用户的隐私权益。

商道学习一——精选推荐

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商道之旅----从入门到精通(一)如何一点点接触商道,融入商道,运用商道呢。

我个人觉得可以按如下的步骤进行。

首先,先将比赛的学生手册好好研习几遍,先不要急于比赛竞技。

看到群里很多同学基本的概念还没有看完就忙于比赛,寻捷径找窍门,如此拔苗助长实不可取。

1:商道是什么?商道是一个由195 个模拟决策输入和85 个模拟假设变量组成的庞杂的竞争环境。

在商道中,您和您的团队将全面负责工厂的运作、人力资源的调配、存货的控制、市场推广、价格的制定、网络销售的管理、财务成本的诊断、资本结构和投资组合、股东权益、销售前景的预测以及正确应对利率、股价的起伏。

通过这个完整的经营模拟过程,有效的把已经学过的营销、财务、金融、人力资源等各学科的知识结合在一起。

2:商道的评分标准?这六大指标如何计算?累计类:累计总销售额、累计税后收益、累计投资回报率当期类:当年市值、最新债券评级、平均类:最近三年的平均战略评分一、销售收入:二、税后利润:三、投资回报率:四、债券等级:1) 资产负债率(负债总额/资产总额):越小越好。

,<=0.25被债券评级机构视为有足够能力承受风险且信贷状况优秀。

>=0.5对公司债券评级将有递增的负面影响。

>=0.65将导致债券评级降为BB 或更低。

2) 利息保障倍数(每年纯利/年度应付利息):越高越好,>=2.如果利息保障倍数低于2.0,将不能发行新债券。

3) 战略风险(产能大小、产能集中程度、贴牌销售占总销售的百分比):大于7 以上对公司的债券评级呈递增性负影响。

小于7 以下对公司的债券评级呈递增性正影响。

五、股价:1、销售收入的增长2、每股收益增长趋势3、公司每股收益的三年预期4、每年的投资回报率5、未来三年平均投资回报率6、公司债券评级7、战略风险指数在以上九种因素中,每股收益相对于期初每股收益的增长率、每年的投资回报率、每股收益和投资回报率三年的平均增长率,对股票价格影响最大。

商道入门培训手册(数据)

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商道入门培训资料前言1、本篇以经营六年为例。

第一篇基本数据知识款式数量:一般为50(高质)或250(高款),贴牌的款式数量为50即可。

风格和特点研发预算:主要是用于提高质量,6000为最大值,6000以上部分不对质量提高产生效果。

高级原材料使用率:本人认为75%是上限。

质量控制:有最大生产量的2.2倍一说(主要用于高质),5689一说(高质高款皆可用),3000或2952(本人做高款时在环渤海和中西部常用的数据)年工资:长三角第一年工资与奖金搭配为(20.21,0.67),一般来说环渤海的最佳工资(总成本最低)为15,但有时15.21比15要好(主要是高质时)。

同样,中西部有时10.11比10要好。

奖金:常用的几个数为:0.2、0.3、0.33、0.67、0.7雇用工人总数:在调至加班费用为0时往上调2%-3%产品配送:按与你战略相对应的预测销量配送批发价:有时1厘的价格差异导致的销售量是不同的广告预算:在有明星的情况下,行情状况一般,一般不超过5000打折销售:按一位大师的思路:高质高折扣,高款低折扣。

但在行业不景气的情况下选择低折扣要比高折扣好销售店数量:有100、18000、20000三种,但10000到180000之间的数据也被越来越多的人采用专卖店数量:详见第三篇服务:当零售店数量为100时,零售商支持为2525,预期送货时间为1周,服务评分可达到最大。

若每年保证一定的存货数量,可达到最高服务评分250。

但当零售店数量不为100时,零售商支持为0,预期送货时间则依情况而定。

贴牌的投标数量:要比预期成品数量多1%到2%。

可先投标到最大值,在回一屏调高贴牌生产数量,再返回第七屏调高投标数量,然后返回第一屏调回原来数据即可。

第二篇战略及数据分析第一节产能战略(可参考敏辉的博客)(1)产能的划分:按照产能大小,本人将其分为小产(产能<4500K),中产(4500K ≤产能<8500K),大产(产能≥8500K)有助于降低总成本(通过投入少量生产技改达到较大降低原材料价格,进而降低总成本),故有时即便是关厂也开。

商道分享 (数据)资料共42页

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45、法律的制定是为了保证每一个人 自由发 挥自己 的才能 ,而不 是为了 束缚他 的才能 。—— 罗伯斯 庇尔

26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭

27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰

28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子

29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇

30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢!
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41、实际上,我们想要的不是针对犯 罪的法 律,而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、法律的力量应当跟随着公民,就 像影子 跟随着 身体一 样。— —贝卡 利亚 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律,法律受制于情 理。— —托·富 勒

会计作业,商道比赛数据攻略

会计作业,商道比赛数据攻略

会计作业,商道比赛数据攻略商道比赛数据攻略商道比赛是一项旨在展示学生商业智慧和数据分析能力的比赛。

有效的数据分析是成功商业决策的基础,因此在比赛中正确使用和解读数据是至关重要的。

以下是一些攻略,可以帮助你在商道比赛中取得优异的成绩。

1. 理解数据:在开始分析数据之前,确保你理解提供的数据集。

熟悉数据集中的各个字段,包括每个字段的名称、类型和含义。

这样可以确保你对数据的解释和分析是准确的。

2. 设定目标:在开始分析数据之前,明确你的目标和研究问题。

确定你想要回答的具体问题,并确保你的数据分析围绕这些问题展开。

明确的目标可以帮助你更加有针对性地分析数据。

3. 数据清洗:在分析数据之前,进行数据清洗是非常重要的。

检查并处理可能存在的缺失值、重复值、异常值等数据质量问题。

确保你的数据集是干净、完整和准确的。

4. 数据可视化:数据可视化是有助于理解和解释数据的强大工具。

尝试使用图表、图形或其他可视化方式展示数据的关联和趋势。

合适的数据可视化可以帮助你更好地传达你的分析结果和发现。

5. 统计分析:使用适当的统计方法对数据进行分析。

选择合适的方法来计算平均值、标准差、相关性等统计指标。

确保你的分析方法是合理的,并能够回答你的研究问题。

6. 利用外部资源:虽然比赛要求不得使用外部资源,但你可以利用一些常见的商业知识来辅助你的分析。

例如,你可以使用一些行业报告、市场调研数据或相关学术研究来支持你的论点。

确保你在分析时引用和使用这些资源是符合比赛规则的。

7. 结果解释:将你的分析结果解释清楚并提供合理的结论。

确保你的解释是基于你的数据分析和推理,且易于理解和接受。

用简洁的语言陈述你的发现,并指出这些发现对你的研究问题有何影响。

8. 学会团队合作:商道比赛通常是团队合作进行的。

与团队成员充分沟通,协调分工,共同分析数据,确保各个部分的分析结果能够有机地整合在一起。

最重要的是,确保你的数据分析过程是有条不紊和逻辑合理的。

《商道》快速入门指南

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图 15 在对话框的 “验证密码”栏中输入提交数据的验证密码。当教师把你添加到比赛中您 就可以登录 点击“我参与的比赛”获取验证密码。如图 16 所示:
图 16
上传时请注意检查公司号是否正确。当出现 “文件上传成功”后,表示文件正确上 传。
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图8 -3-
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第四步:调整属性:
如果您使用的是 Microsoft Office 2007,在使用软件以前请做以下调整: 1、打开一个 Microsoft Excel,Excel 选项-信任中心-信任中心设置,将其中的“宏 设置”选为“启用所有宏”,“Active X 设置”改为“无限制启用所有控件并且进行提 示”。如图 9 所示:
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图3 如果您已经知道当前比赛的行业号,请点击“有”并直接输入,并选择自己的角色, 如果您还不知道,可以任意选择一个角色进入系统,稍后在“修改我的登录信息”中可 以修改。
如果您暂时不知道您的行业号,则点击“无”并继续。如图 4 所示:
图9
2、在 EXCEL 选项中选择“保存工作薄格式”为“EXCEL 97-2003 工作薄(*.xMKING
图 10 -4-
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第五步:注册公司信息
双击桌面上的《商道》客户端图标进入《商道》客户端。如果您是第一次进入客户端 程序,系统自动会跳转到“注册公司信息”屏,在此屏中您可以只填写比赛的相关信息, 也可以完成《商道》系统的注册,如图 11 所示。

中国商道的简单介绍

中国商道的简单介绍

中国商道的简单介绍
中国商道是指经商之道。

商人这一职业在中国夏、商、殷、周时期就非常鼎盛地活跃在中国的社会舞台上,那个时候商界和社会上其他业界一样遵循着一种比较典型的道德伦理观念的制约,遵循着尊道贵德和敬天爱地的制约,随着社会的发展商道中逐步出现了道商、儒商、俗商的分别。

随着社会离道失德的发展,商业逐步登上了世界经济的舞台,引领着整个世界在向前发展。

受西方文化的影响,整个世界都成了一个大的商场,但唯独欠缺用道德来驾驭这个商场、商海,所以商海里面就波涛汹涌,非常凶险。

没有道德驾驭和引领的商业,一定是世界毁灭的摧毁器。

商道实训报告(商业贸易资料)(一)2024

商道实训报告(商业贸易资料)(一)2024

商道实训报告(商业贸易资料)(一)引言:商道实训报告是对商业贸易资料进行综合分析和总结的文档,通过对商业贸易的研究和实训活动的总结,以期为商业贸易业务的发展提供经验和指导。

本文将通过梳理商业贸易资料的内容,从市场调研、产品研发、生产运作、营销推广以及客户服务这五大方面进行分析和阐述,提炼出商业贸易发展的关键因素和策略,并为进一步的商业实践提供参考。

正文:一、市场调研1.了解市场规模和发展趋势2.分析竞争对手和其竞争优势3.研究目标消费群体的需求和购买习惯4.考察市场进入的门槛和法规要求5.评估市场的潜在风险和机遇二、产品研发1.收集市场需求信息2.确定产品的核心竞争力和差异化特点3.制定产品研发方案和时间表4.执行研发计划,确保产品质量和进度5.测试和评估产品的实际效果和用户反馈三、生产运作1.建立供应链管理系统,确保物料供应和生产安排2.优化生产工艺和流程,提高生产效率和质量3.制定库存管理策略,平衡生产和销售的关系4.确保产品的按时交付和售后支持5.不断优化生产运作,降低成本,提高效益四、营销推广1.确定目标市场和定位策略2.制定品牌推广计划和渠道策略3.开展市场营销活动,提高品牌知名度4.利用互联网和社交媒体进行线上推广5.建立客户关系管理系统,提高客户服务和满意度五、客户服务1.建立客户服务团队,提供及时的售前咨询和售后支持2.跟踪客户反馈和需求,不断改进产品和服务3.建立客户回访和投诉处理机制4.提供定制化服务和个性化需求满足5.建立口碑和信誉,提高客户忠诚度总结:商业贸易的发展离不开市场调研、产品研发、生产运作、营销推广和客户服务等关键环节的高效运作。

通过对这些方面的分析和总结,我们得出了一些重要结论和实践经验,例如:市场调研能让我们洞察市场动态和竞争态势,产品研发需要结合市场需求和创新,生产运作要追求效率和质量,营销推广要全面整合各种渠道,客户服务是提高客户满意度的关键。

希望这些经验和策略能对商业贸易业务的持续发展有所帮助。

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1:商道做完后的检查大家在考试的时候,如果做完题还有时间的话,肯定会检查一下。

商道做完决策后认真检查一下也是有必要的,特别是在打正式比赛的时候。

如果因为一个非技术性的失误导致成绩不佳,肯定会追悔莫及。

下面是我做完决策后的一般检查步骤,希望对众多新手有所帮助。

商道决策检查步骤:0屏1.0屏各预期值是否正确2.竞争公司数量是否正确3.网络直销预期值是否已更新1屏1.贴牌款式数是否为50,质量是否为50或超过50(我曾经就产过3000+的0款式贴牌...)2.生产技改是否已投,是否合理3.薪酬设置、对应效率,换算出正确的雇佣工人数(这里要注意一下预期效率和实际效率可能不同)4.计算预期材料价格和实际材料价格差价,算出总损失额(第11年决策时计算这个是很重要的,因为即使不用优材,原材实际成本与预期成本差价也会在10KK左右)2屏1.项目改造顺利是否合理3屏1.是否需要出售产能4屏1.物流配送是否合理2.是否有货留在仓库(在改质控投入后有可能出现少量货留在仓库的情况)5屏1.零售店支持和与零售店数量搭配是否合理2.送货周期是否正确3.测试专卖店最优值6屏1.网络直销款式数量、送货方式7屏1.贴牌价格有没有被刷掉2.投标量是否已经大于可供销量(如果贴牌投票数量和预期产量一样的话,可能会出现产量大于投票量的情况,无端端多出几千件的库存。

要设置投票量大于产量有两种方法:一种是直接改txt文件,另一种是在1屏比原来基本上多生产100千件贴牌,切到7屏把投标量设到最大,再切回1屏把新增的100千件贴牌改回自牌,这样贴牌投标量就大于产量了。

)8屏1.明星投票价的位数是否正确2.明星全部投中几率及价格承受能力3.明星多时,几个明星的标准价要有差值9屏1.发股、收股是否填对(偶曾经第一期发股3000,填错地方了,唉。

)2.是否回购债券3.是否需要分红,不需要就清零最后要做的工作:1.测试不同预期价格时,出货情况2.检查现金流情况3.打印预期财报4.截取各屏: 2供需比对价格的影响市场上的供给量和需求量并非一成不变,例如:旅游旺季时,机票需求量大,票价也比较贵;但到了淡季,机票需求量变少,票价也变便宜了。

这是因为供给需求因素的变动会影响均衡价格的变动。

同样道理,商道也跟实际市场基本上一样。

我把商道的供需比分为3种情况:1.供需比1.5上就是竞争比较激烈的情况下,多出现于总决赛以及一些强强对抗赛中。

在这种情况,供需比如果达到1.5以上的话,一般会出现价格站,关于在这个价格战中怎么对均价的预期,如果粗略估计的话,一般一年降2-4元,但不排除有的公司开专卖店,以及一些即将破产的公司不约而同的提价,这个就需要实际情况实际分析,价格战比的就是谁亏得少了2.供需比在1.1-1.4烈的竞争过后一般会有一些公司破产,这些公司的破产带走了他们的产能和存货。

此时,整个行业的供应突然下降和整个行业竞争的公司数也少了,我们称这是行业春天的到来。

这个时候我们应该怎么升价呢?一般情况,假如供需比在1.1的话,那么升价还是比较猛的,如果不升价,会出现缺货,得利的就是那些升很高的价,一般这个时候升个20-30元是不为过的。

如果供需比在1.3-1.4,那么就要考虑清楚了,不要一味想着升价,如果一味升价,那么假如其他对手升得不高,那么将会出现存货,得利的又是其他公司,那么升多少好呢,这个需要根据你前期的情况,是否要冒进还是保守,这个比较难定夺,需要根据行业情况分析。

3.供需比小于1一般出现这种情况,整个行业公司的BOSS一定会高兴坏了,因为你可以把你的3无产品卖个宝马的价格,而且还会出现抢购现象,不过小产能就悲了。

供需比小于1的话,一般就不要进贴牌,风险大,如果进的话,一定要谨慎定价,不要就一味的定个最高价,不要忘记了贴牌还有一个要求,就是贴牌的价格必须小于当年长三角均价2.5元才能卖出去。

自有品牌就直接定个99.99,网络150,一分折扣都不用给,广告也不用投,人家都会上门抢货的。

3谈谈项目改造群里经常有人问关于项目改造的问题,偶在这里也稍稍说明一下好了~通常会用到的3屏6个项目改造中的4个分别是:(1)产能升级25%(2)节省45%安装费(3)质量升级35点(5)生产效率提升20%具体的项目改造顺序跟自己的战略相关,这里只定性地讨论一下成本和节省费用的问题。

以下是各个项目改造需要花费的成本,以及对正在扩建的产能是否有效,是否当年有效等。

其中要注意的有两点:1.除了产能升级外,其余的均对“正在扩建”的产能有效,收费也会按照你现有产能和正在扩建的产能的总和来算。

2.四个项目改造中“节省45%安装费”是当年就有效的,也就是说,只要你在那项上打了钩,1屏的安装费就按原来的55%计算,这个大家稍微留意一下。

以下是各区提升工人效率可以节省的费用,由于偶没有在3区建过厂,所以没有3区的数据,有兴趣的同学可以自己算一下。

从表里可以比较明显地看出4区升级效率是很不划算的,所以...大家看着办吧~以下是不同款式时,升级节省45%安装费可以节省的费用。

如果3K产能走大款式路线,那每年每厂可节省4050K,两年多一点就回本了~4质量控制数据群里有人问质量控制有什么用,今天偶就简单介绍一下质量控制相关的概念和数据吧~质量控制最主要的作用是提升产品的质量评分:单件单件质控投入增加质评0~33分,累计单件质控投入增加持证0~37分。

质量控制的另一重要作用就是降低废品率,可以提高产量,同时降低废品成本。

现在贴一下我测的质控投入数据。

以下是11年3K产能生产3600千件时质量控制投入量与质评增量以及废品率的关系。

(数据是11年测的,因此主要体现的是单年质控投入引起的质评变化以及废品率变化。

废品率变化与累计质控无关。

)以上表格的数据,3600产量时可以直接参考,如果产量为N,则可根据以下公式换算:表中值*360/N简单来说,质量控制是根据单件投入来计算的~以下是根据上表数据作的图一般在走大款式路线时为了降低废品率和废品成本,或者走高质量路线想做到很高质量时,会投入较多的质量控制费用。

5简述低零售与高零售的区别中高手战的时候,大家可以经常看到零售店数量存在两极分化的情况,一批人100零售,另一批人12000甚至20000+零售,或者是这两者的混合。

这个技巧很多人都会用,但不见得每个人都清楚其中的道理,今天偶就来个终极解密,哈哈首先给大家普及一下服务分的算法:为了方便起见,直接截图了【方案1】11年100零售,1周预期送货,2525单店支持,服务分为194. 194=50(10年不缺货)+24(10年实际3周送货)+40(11年1周预期送货)+80(单店支持服务分)【方案2】11年2W零售,1周送货,0店单支持,服务分81【方案3】11年2W零售,4周送货,0店单支持,服务分41具体计算方法同上。

现给出以下假设条件:(1)11年预期行业平均服务分157(2)11年预期行业平均零售店3500(3)除零售和服务之外的所有因素对销售不产生任何影响根据以上条件,【方案1】与【方案2】的销量比为289:337【方案1】与【方案3】的销量比为289:302以上数据仅供参考,另外,大家参考的时候别忘了那些假设条件,尤其是第(3)条。

因为实际情况下,除了零售和服务之外还有很多影响销量的因素。

另外有几点值得注意的是1. 100零售的零售支持费用为252.5K,而2W零售的零售支持费用为2000K(每店有100元的固定支出),两者差额1747.5K,也就是如果你单区销量1747千件的话,2W零售会比100零售每件高出1元的市场费用成本。

2. 100零售的时候必需选1周送货,做预期的时候一般存货为0或很少,预期能达到的送货一般为4周,但一旦实际销售时出现存货,实际送货周期达到1周,那就要付每件2元的准时送货费。

简述一下商道客户端是如何计算预期销量的。

既然是谈销量计算,我们就先把生产成本、市场成本之类的因素放一边,今天主要谈的内容主要跟0、4、5三屏相关。

首先我们回顾一下手册里关于产品竞争因素的内容:先给新手们普及一下这些指标吧~简单的我就不解释了,稍微复杂一点的,我就提几句。

【1、批发价】行业报告中关于前10个量的均值计算,除了批发价之外都是通过算术平均得出的,而批发价是各家公司在某区的定价与某区的可供销量的加权平均。

也就是说供货量越大的公司,对均价影响的权重越大。

(只限自牌批发价,网络均价仍为算术平均。

)【6、名人代言和品牌效应】这个说的就是品牌值了(废话...),手册上有写品牌值满分250分,其中名人点125分,累计广告点125分。

不过这个品牌值具体怎么算出来的,相信绝大部分人还是不清楚滴,偶就稍稍说一点吧~计算的大概思路是这样的:公司在某区投的广告额会累计,而累计广告可以换算出一个品牌形象值,这个值的上限是125点,也就是没有明星的时候,品牌值上限125点。

当有明星的时候,情况就稍复杂一点了。

大家都知道明星是有影响指数(以下简称点数)的,在计算品牌形象值的时候,公司当年拥有明星的点数和将换算成一个原始品牌值(不是品牌形象值,有区别的),这个值4个销售区都有,而当年在某个区的广告额对应换算出一个加乘系数,该区的品牌值*加乘系数=该区的明星品牌形象值,该区总的品牌形象值=该区累计广告额对应品牌形象值+该区明星品牌形象值。

有点小复杂,简单来说就三点:1.没明星,品牌形象上限125点;2.有明星不投广告,明星就白费了;3.没有一定的累计广告额,就算有明星,当年也投了广告,品牌形象也不可能一下子做得很高。

【7、独立零售商的数量】【8、对零售商提供的支持服务】【9、公司专卖店的数量】一般7和8两者是不可兼得的,要么高零售、要么高服务、或者高零售中服务,如果要高零售高服务,除非你是相当有钱...把9提出来,是因为专卖店和高零售之间会有冲突,也就是说如果你既高零售,同时又开比较多专卖店的话,你的高零售的效果就会因为专卖店冲突而被削弱。

不过这个削弱作用比较小,大家不必太担心。

【10、网络销售的效果】网络零售在各区的销量是单独计算的,具体影响因素手册上有,我就不多说了。

【11、顾客对品牌的忠诚度】各区的顾客忠诚度跟公司在各区上一年所占的原始市场份额有关,上一年所占原始市场份额越大,顾客忠诚度越高。

具体的线性关系偶还没研究清楚,想知道的可以去问哈桑。

总体来说,在行情相同(即各指标均值及供需情况相同)的情况,你公司在某个区的以上11个指标的综合作用决定了你的市场份额,也就是你的销量。

说直白一点,就是客户端根据你在某区的指标和你对该区各指标的均值的预期换算出你公司在该区的产品好评度,即产品得分(以下简称得分)和该区行业均值的得分。

假设参与竞争的公司数量为N,那么公司在某区的市场份额=(公司在该区的产品得分/该区行业均值得分)*(1/N)也就是说客户端把这个行业均值的得分作为所有参与竞争公司的得分的平均值,行业均值得分*N=行业各公司总得分预期的市场份额=公司产品得分/行业总得分通过这样的计算,客户端得出公司各区的原始市场份额,公司在各区的预期销量=各区原始需求总量*各区预期市场份额*(1+竞争激烈程度)*(1+沪深指数波动)沪深指数一般情况下默认为0,偶没有研究过。

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