高考数学1几种特殊的矩阵变换专题1

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高考数学矩阵的应用及实例分析

高考数学矩阵的应用及实例分析

高考数学矩阵的应用及实例分析高考数学是所有文理科生必备的重要课程,而矩阵则是其中必不可少的基础知识点之一。

然而,在实际应用中,矩阵的作用远不止于此,尤其是在计算机领域的广泛应用。

本文将就高考数学矩阵的应用及实例展开阐述和分析。

矩阵的基本定义矩阵是数学中经常用到的对象,其由数或其他数或向量组成的矩形阵列所构成。

例如,一个行列均为m的矩阵记作A=[a_{ij}],其中i表示行,j表示列,a_{ij}表示A的第i行第j列的元素。

在矩阵中,元素之间的顺序是有意义的,这也是矩阵与普通数组不同的地方。

矩阵的加法和乘法矩阵的加法和乘法是矩阵计算中最基础的两个操作,其定义如下:1.矩阵加法设A=[a_{ij}],B=[b_{ij}]均为m行n列的矩阵,令C=A+B,且C=[c_{ij}],则矩阵C的第i行第j列的元素c_{ij}为a_{ij}+b_{ij}。

2.矩阵乘法设A=[a_{ij}]是m行n列的矩阵,B=[b_{ij}]是n行k列的矩阵,令C=A*B,且C=[c_{ij}],则矩阵C的第i行第j列的元素c_{ij}为c_{ij}=a_{i1}*b_{1j}+a_{i2}*b_{2j}+...+a_{in}*b_{nj}矩阵的应用矩阵的应用不仅局限于高考数学的范畴,其在计算机领域中也有着广泛的应用。

1.图像处理在图像处理中,矩阵被广泛应用于图像滤波和处理算法中。

比如,利用矩阵卷积的方法对图像进行模糊和锐化处理等。

2.数据分析在机器学习和数据分析领域中,矩阵被广泛用于特征向量和特征值计算、预处理和数据降维等方面。

其中,主成分分析(PCA)就是一种常用的算法,它通过矩阵的特征向量和特征值来实现降维和特征提取。

3.计算机图形学在计算机图形学领域中,矩阵被广泛应用于更加复杂的三维图形的建模和变换中。

其中,矩阵变换(旋转、平移等)是基本操作之一,而矩阵在计算机图形学中的应用更加广泛,包括贝塞尔曲线、NURBS曲线等都离不开矩阵的支持。

高考数学中的矩阵转化

高考数学中的矩阵转化

高考数学中的矩阵转化数学在高考中是一个非常重要的科目,其中矩阵转化是非常重要的一个知识点,它是数字化科学的重要工具之一。

矩阵在现代科学中有着广泛的应用,从人工智能、机器学习到经济学和社会学等领域都能看到它的身影。

本文将探讨高考中的矩阵转化,分析其基本概念、相关性质和应用。

一、矩阵与矩阵转化的基本概念1.1 矩阵的基本概念矩阵是由 m 行 n 列的数表组合而成的,其中每个数是由 a(i,j)表示,其中 i 表示行,j 表示列。

这样,我们就可以用矩阵的方式来表示线性方程组。

例如,下面的矩阵表示一个2 行3 列的矩阵:其中,a(1,1)表示矩阵第一行第一列的数值,a(1,2)表示矩阵第一行第二列的数值,以此类推。

1.2 矩阵的转置矩阵的转置操作是将矩阵的行和列对调,从而形成新的矩阵。

例如,下面的矩阵 A 和其转置矩阵 AT :1.3 矩阵的加法和减法矩阵加法和减法的操作是将两个矩阵中对应的元素相加或相减,从而得到一个新的矩阵。

例如,下面的矩阵 A 和 B 相加的结果 C:二、矩阵的性质2.1 矩阵乘法的结合律和分配律矩阵乘法满足结合律和分配律。

即,对于任意的矩阵 A、B 和C,有以下性质:- (AB)C = A(BC)(结合律)- A(B+C) = AB+AC(左分配律)- (A+B)C = AC+BC(右分配律)2.2 矩阵的对角线矩阵的对角线是指从左上角到右下角的一条线。

对于一个 n 行n 列的矩阵,其主对角线是从左上角到右下角的一条线,次对角线是从左下角到右上角的一条线。

2.3 矩阵的行、列和秩矩阵的行是由相同的元素组成的一行数,而列则是由相同的元素组成的一列数。

矩阵的秩是其行或列的最大线性无关组数,秩也与行和列的行列式有着密切的关系。

三、矩阵转化的应用3.1 线性变换矩阵在线性代数中的应用非常广泛,最常见的应用就是表示线性变换。

例如,将一个三维空间中的点沿着 x 轴旋转 45 度,就可以使用一个矩阵来表示这个线性变换。

高三数学冲刺:矩阵与变换

高三数学冲刺:矩阵与变换

例如 A=
0 -1,由于0 -1x=-y,所以 A 表示的是以原点为旋转中心,逆时针 1 1 0 0y x
方向旋转 90的旋转变换.
(二)常见方法
(1)已知曲线 C 的方程 F(x,y)=0,求变换后的曲线 C1 的方程 F1(x,y)=0 的过程分三步: ①利用矩阵与列向量的乘法将目标曲线 C1 上的任意一点(x, y)的坐标用已知曲线上的对 x' x 应点(x′,y′)的坐标表示,即 M = ; y' y x f(x,y) x' - ②用 x,y 表示 x′,y′,即 =M 1 = ; y' y g(x,y) ③由 F(x′,y′)=0,得 F(f(x,y),g(x,y))=0,化简整理得 C1 的方程 F1(x,y)=0. (2)求矩阵的逆矩阵的过程分两步: a b|A|=a b=ad-bc; ①A= c d c d b d -b ② c d -c a


-1 1 3-1 12 A= -1 2 1 8
= -1 (5)由题知 A

8 1 - 20 1 3 20
2 12 20
5 = 1 4 - 20 5
11
. 1 - 20
1 - 5
1 1 3 3 =- ,A =4 , -1 -1 2 2 1 1 - 3 13 - 所以 A 1 =- ,A 1 = , 2 42 -1 -1
(三)考点分析 考点一:二阶矩阵与平面列向量的乘法、二阶矩阵的乘法. 例 1(南京 2009 届期末调研) 在直角坐标系中,已知△ABC 的顶点坐标为 A(0,0),B(-1,2),C(0,3).求△ABC 在矩 0 -1 阵 作用下变换所得到的图形的面积. 1 0

矩阵与变换高考题精选

矩阵与变换高考题精选
矩阵与变换高考题精选
汇报人: 2024-01-07
目录
• 矩阵的基本概念 • 矩阵的变换 • 高考中的矩阵与变换题目 • 解题技巧与策略 • 高考真题解析
01
矩阵的基本概念
矩阵的定义与性质
矩阵的元素
矩阵中的每个元素都有行标和 列标,表示为“aij”,其中i表 示行标,j表示列标。
矩阵的标量乘法
03
利用矩阵的变换和几何 意义解决一些复杂的几 何问题,如平面上的曲
线、曲面等。
利用矩阵的性质和运算 解决一些复杂的代数问 题,如高次方程的求解 、多项式的因式分解等

利用矩阵的逆和其他高 级性质解决一些优化问 题,如最小二乘法、线
性规划等。
04
解题技巧与策略
解题思路分析
明确题目要求
首先需要仔细阅读题目,明确题目要求解决的问 题和给定的条件。
逆矩阵的求解错误
在求解逆矩阵时,未能正确使用逆矩阵的公 式或方法,导致结果不正确。
忽略矩阵的单位元性质
在计算过程中,忽略了矩阵的单位元性质, 导致结果出现偏差。
对空间几何变换理解不足
对平移、旋转、缩放等变换理解不透彻,导 致在解决相关问题时出现错误。
05
高考真题解析
近年真题回顾
2018年全国卷
考察矩阵的乘法运算及逆矩阵的概念。
2019年全国卷解析
利用矩阵的初等变换,将原方程组化为标准 形式,进而求解。
2021年全国卷解析
利用逆矩阵的性质,求解线性变换问题。
真题总结与启示
总结
从近年高考真题来看,矩阵与变换是 高考数学的重要考点之一,主要考察 矩阵的基本运算、逆矩阵、初等变换 、行列式以及特征值等知识点。
启示

矩阵高考知识点讲解

矩阵高考知识点讲解

矩阵高考知识点讲解高考数学中的矩阵是一个重要的概念,它在线性代数和几何学等领域中有着广泛的应用。

接下来,我们将对矩阵的相关知识点进行详细的讲解,以帮助大家更好地理解和掌握这一内容。

一、矩阵的定义与性质1. 矩阵的基本概念矩阵是由数值按照一定的顺序排列而成的一个矩形阵列。

矩阵的行数和列数分别称为其维数,一般用m×n表示。

2. 矩阵的运算矩阵的加法、减法和数乘运算是常见的矩阵运算。

在运算过程中,要求矩阵具有相同的维数。

3. 矩阵的乘法矩阵的乘法是指对于两个满足条件的矩阵A和B,通过一系列运算得到一个新的矩阵C。

其中,要求A的列数等于B的行数。

二、矩阵的特殊类型和相关应用1. 单位矩阵单位矩阵是一个特殊的方阵,其主对角线上的元素全为1,其余元素全为0。

单位矩阵在矩阵乘法中具有特殊的作用。

2. 零矩阵零矩阵是一个全部元素都为0的矩阵。

在矩阵加法和矩阵乘法中,零矩阵分别作为零元素和乘法的零元。

3. 可逆矩阵可逆矩阵是指具有逆矩阵的矩阵。

逆矩阵存在的条件是其行列式不为0。

通过逆矩阵运算,可以求解线性方程组。

4. 矩阵的转置矩阵的转置是指将矩阵的行与列对换得到的新矩阵。

转置矩阵的性质与原矩阵有一些联系,如转置矩阵的转置等于原矩阵。

5. 矩阵在几何学中的应用矩阵在几何学中具有广泛的应用。

通过矩阵变换,可以实现平移、旋转、缩放等几何变换操作。

三、矩阵的行列式与特征值1. 矩阵的行列式矩阵的行列式是一个标量值,用于描述矩阵的性质。

行列式的值表示了矩阵所代表的线性变换对体积的影响。

2. 特征值和特征向量特征值和特征向量是矩阵的重要概念。

特征值表示了线性变换的缩放因子,特征向量表示了在该变换下保持方向不变的向量。

3. 矩阵的对角化对角化是指将矩阵通过相似变换变为对角矩阵的过程。

对角化简化了线性变换的计算,并且能够更好地理解和应用矩阵的性质。

四、矩阵的解析几何应用1. 二维坐标变换通过矩阵变换,可以实现平移、旋转和缩放等二维坐标的变换。

高考数学中的矩阵及相关概念

高考数学中的矩阵及相关概念

高考数学中的矩阵及相关概念近年来,高考数学中出现了越来越多的矩阵相关题型。

矩阵是数学中非常重要的一个分支,它是线性代数的核心内容,具有广泛的应用背景,在科学研究、自然规律探究、技术创新等方面都有重要的作用。

本文将围绕高考数学中的矩阵及相关概念进行一些探讨和分析。

一、什么是矩阵矩阵是由一些数排成的矩形阵列。

矩阵通常用大写字母表示,例如A、B、C等。

矩阵的元素可以是实数或复数。

矩阵可以进行加减法、数乘、转置等基本运算。

其中,矩阵的转置是指将矩阵的行与列互换。

矩阵的维数是指矩阵的行数与列数,通常用“行数×列数”的形式表示,例如3×2的矩阵。

如果矩阵的行数和列数相等,则矩阵被称为方阵。

二、矩阵的应用矩阵在不同领域中都有广泛的应用。

以下列举一些常见的例子。

1.计算机图形学计算机图形学中经常使用矩阵来进行平移、旋转和缩放等变换操作。

通过矩阵运算,可以简单而高效地实现各种图形效果。

2.物理学矩阵在量子力学、电动力学等物理学中都有重要应用。

例如,量子力学中的哈密顿量可以表示为一个矩阵,通过对矩阵的特征值和特征向量进行分析,可以研究物质的能谱和性质。

3.排队论排队论是应用数学的一个分支,研究系统内的随机事件和时间序列。

在排队论中,可以用矩阵来描述系统内的状态转移,从而分析系统的运行效率和性能。

三、矩阵的常用概念1.矩阵的行列式矩阵的行列式是一个标量值,用于描述矩阵的性质和特征。

它通常表示为|A|,其中A是一个方阵。

行列式的计算方法较为繁琐,但其应用非常广泛。

例如,可以通过行列式来判断矩阵是否可逆,以及求解线性方程组等问题。

2.矩阵的迹矩阵的迹是指矩阵对角线上元素的和,通常表示为tr(A)。

矩阵的迹具有很多性质,如对于任意两个矩阵A、B,有tr(A+B)=tr(A)+tr(B),tr(AB)=tr(BA)等。

矩阵的迹也常用于描述矩阵的性质和特征。

3.矩阵的特征值和特征向量矩阵的特征值和特征向量是矩阵最常用的两个概念之一。

特殊矩阵知识点总结归纳

特殊矩阵知识点总结归纳

特殊矩阵知识点总结归纳一、特殊矩阵的定义在线性代数中,矩阵是一个非常重要的概念,它是一个按照矩形排列的数的集合。

特殊矩阵是指具有特殊性质的矩阵,这些特性可以是对角矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、对称矩阵、正交矩阵等。

1. 对角矩阵对角矩阵是一种形式特殊的矩阵,它的非对角元素都是零。

具体来说,一个n×n的矩阵A 是对角矩阵,当且仅当a_ij=0,i≠j。

对角矩阵的特点是计算简单,特殊类型的特殊矩阵可以大大简化计算过程。

2. 上三角矩阵和下三角矩阵上三角矩阵和下三角矩阵也是特殊矩阵的一种。

上三角矩阵是指所有主对角线以下的元素都为零的矩阵,而下三角矩阵是指所有主对角线以上的元素都为零的矩阵。

这两种矩阵的特点是对称性很强,可以简化矩阵的运算过程。

3. 对称矩阵对称矩阵是一种特殊的矩阵,它满足a_ij=a_ji。

也就是说,对称矩阵的元素关于主对角线对称。

对称矩阵具有许多特殊的性质,比如它的特征值都是实数,对应不同的特征值的特征向量是正交的等。

4. 正交矩阵正交矩阵是指满足Q^T·Q=I的方阵Q,其中Q^T表示Q的转置矩阵,I表示单位矩阵。

正交矩阵的特点是它的列向量是正交的,也就是说,Q^T·Q=I意味着Q的列向量正交。

正交矩阵在旋转、变换等领域有着广泛的应用。

二、特殊矩阵的性质特殊矩阵具有许多特殊的性质,这些性质使得它们在科学计算、工程学和物理学等领域中有着广泛的应用。

1. 对角矩阵的性质对角矩阵的特点是它的非对角元素都是零,这使得它的计算非常简单。

对角矩阵的特征值就是它的对角线上的元素,而特征向量就是标准基的元素。

此外,对角矩阵具有可逆性,只要对角线上的元素不全为零,对角矩阵就是可逆的。

2. 上三角矩阵和下三角矩阵的性质上三角矩阵和下三角矩阵都具有可逆性,只有主对角线上的元素不为零,它们就是可逆的。

此外,上三角矩阵和下三角矩阵的特征值就是它们的对角线上的元素,而特征向量就是标准基的元素。

高考数学中的线性代数中的矩阵运算

高考数学中的线性代数中的矩阵运算

高考数学中的线性代数中的矩阵运算线性代数作为数学中的一个重要分支,经常在高考数学中出现。

矩阵运算则是线性代数中很重要的一个概念,它蕴含着很多的数学知识,也是高考数学中比较常考的知识点。

一、矩阵的定义和运算矩阵是由$m$行$n$列数排成的矩形数组,用$\boldsymbol{A}$表示,即$\boldsymbol{A}=(a_{ij})_{m\times n}$。

矩阵的元素$a_{ij}$表示第$i$行第$j$列的数,矩阵的个数为$m\times n$个。

当矩阵的行数和列数相等时,即$m=n$时,该矩阵被称为方阵;当矩阵的元素全都为零时,该矩阵被称为零矩阵。

在矩阵中,有加法和数乘的运算。

设$\boldsymbol{A}$和$\boldsymbol{B}$是两个$m\times n$的矩阵,$k$是一个实数,则有以下定义:1.加法:$\boldsymbol{A}+\boldsymbol{B}=(a_{ij}+b_{ij})_{m\times n}$2.数乘:$k\boldsymbol{A}=(ka_{ij})_{m\times n}$可以看到,加法和数乘的运算是把矩阵的每个元素进行了相应的运算,使得它们们组成的矩阵整体进行了相应的变形。

二、矩阵乘法和逆矩阵矩阵乘法是矩阵运算中比较重要的一个概念,它描述了两个矩阵的相乘过程。

设$\boldsymbol{A}$是$m\times n$的矩阵,$\boldsymbol{B}$是$n\times p$的矩阵,则$\boldsymbol{C}=\boldsymbol{A}\boldsymbol{B}$是$m\times p$的矩阵,其中$\boldsymbol{C}$的元素$c_{ij}$由下式决定:$$c_{ij}=a_{i1}b_{1j}+a_{i2}b_{2j}+\cdots+a_{in}b_{nj}=\sum_ {k=1}^{n}a_{ik}b_{kj}$$可以看到,矩阵乘法描述了两个矩阵相乘后每个元素的变换过程,其结果是一个新的矩阵。

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高考数学1几种特殊的矩阵变换专题12020.031,圆221x y +=在矩阵10102⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎣⎦对应的变换作用下的结果为 .2,当兔子和狐狸处于同一栖息地时,忽略其他因素,只考虑兔子数量和狐狸数量的相互影响,为了简便起见,不妨做如下假设: (1)由于自然繁殖,兔子数每年增长10%,狐狸数每年减少15%; (2)由于狐狸吃兔子,兔子数每年减少狐狸数的0.15倍,狐狸数每年增加兔子数的0.1倍;(3)第n 年时,兔子数量n R 用表示,狐狸数量用n F 表示;(4)初始时刻(即第0年),兔子数量有1000=R 只,狐狸数量有300=F 只。

请用所学知识解决如下问题:(1)列出兔子与狐狸的生态模型; (2)求出n R 、n F 关于n 的关系式;(3)讨论当n 越来越大时,兔子与狐狸的数量是否能达到一个稳定的平衡状态,说明你的理由。

3,在一次抗洪抢险中,准备用射击的方法引爆从桥上游漂流而下的一巨大汽油罐.已知只有5发子弹备用,且首次命中只能使汽油流出,再次命中才能引爆成功,每次射击命中率都是32.,每次命中与否互相独立.(1) 求油罐被引爆的概率.(2) 如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为ξ,求ξ的分布列及ξ的数学期望4,在空间四边形ABCD 中,AC 和BD 为对角线,G 为ABC ∆的重心,E 是BD上一点,3BE ED =,以{},,AB AC ADu u u r u u u r u u u r 为基底,则GE =u u u r___5,设M 是把坐标平面上的点的横坐标伸长到2倍,纵坐标伸长到3倍的伸压变换. 求逆矩阵1M -以及椭圆22149x y +=在1M -的作用下的新曲线的方程.6,已知变换A :平面上的点P (2,-1)、Q (-1,2)分别变换成点P 1(3,-4)、 Q 1(0,5)(1)求变换矩阵A ;(2)判断变换A 是否可逆,如果可逆,求矩阵A 的逆矩阵A -1;如不可逆,说明理由.7,两个人射击,甲射击一次中靶概率是21,乙射击一次中靶概率是31,(Ⅰ)两人各射击一次,中靶至少一次就算完成目标,则完成目标概率是多少?(Ⅱ)两人各射击2次,中靶至少3次就算完成目标,则完成目标的概率是多少?(Ⅲ)两人各射击5次,是否有99%的把握断定他们至少中靶一次?8,如图,正方体ABCD -A 1B 1C 1D 1中,点E 是棱BC 的中点,点F 是棱CD 上的动点.(Ⅰ)试确定点F 的位置,使得D 1E ⊥平面AB 1F ;(Ⅱ)当D 1E ⊥平面AB 1F 时,求二面角C 1―EF ―A 的余弦值以及BA 1与面C 1EF 所成的角的大小.9,设矩阵3122132M ⎤-⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦的逆矩阵是1a b M c d -⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,则a c +的值为 10,在矩阵1021⎡⎤⎢⎥⎣⎦变换下,点A (2,1)将会转换成 . 11,在下列四个命题中:①已知A 、B 、C 、D 是空间的任意四点,则=+++;②若{,,}为空间的一组基底,则{+++,,}也构成空间的一组基底;③|||||||)(|c b a c b a ⋅⋅=⋅⋅;④对于空间的任意一点O 和不共线的三点A 、B 、C ,若OC z OB y OA x OP ++=(其中R z y x ∈,,),则P 、A 、B 、C 四点共面. 其中是真命题的有 (填序号)12,一射手对同一目标独立地进行4次射击,已知至少命中一次的概率为8180,则此射手的命中率是13,一袋中装有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次取出一个,取出后记下球的颜色,然后放回,直到红球出现10次停止,设停止时,取球次数为随机变量,则==)12(X P ____________________(只需列式,不需计算结果).答案1,2241x y +=2, 解:⑴)1(85.01.015.01.11111≥⎩⎨⎧+=-=----n F R F F R R n n n n n n …⑵设⎥⎦⎤⎢⎣⎡=n n n F R α,⎢⎣⎡=1.01.1M⎥⎦⎤-85.015.0 ∴)(21--==n n n M M M ααα=……=∞αnM又矩阵M 的特征多项式1.01.1)(--=λλf 85.015.0-λ=)95.0)(1(95.095.12--=+-λλλλ令0)(=λf 得:95.0,121==λλ特征值11=λ对应的一个特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=231α 特征值95.02=λ对应的一个特征向量为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=112α且2101107011110237030100ααα-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=∴2211011070αλαλααnn n n M -===⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡•-•-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡•-⎥⎦⎤⎢⎣⎡n n n 95.011014095.01102101195.01102370∴⎪⎩⎪⎨⎧•-=•-=n n n n F R 95.011014095.0110210⑶当n 越来越大时,n95.0越来越接近于0,n R ,n F 分别趋向于常量210,140。

即随着时间的增加,兔子与狐狸的数量逐渐增加,当时间充分长后,兔子与狐狸的数量达到一个稳定的平衡状态。

3, 解:(1)“油罐被引爆”的事件为事件A ,其对立事件为A ,则P(A )=C5415313132⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫⎝⎛∴P(A)=1-2432323131325415=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛•C答:油罐被引爆的概率为232243(2)射击次数ξ的可能取值为2,3,4,5,P(ξ=2)=94322=⎪⎭⎫⎝⎛, P(ξ=3)=C27832313212=...,P(ξ=4)=C274323132213=⎪⎭⎫ ⎝⎛.., P(ξ=5)=C913131324314=⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫⎝⎛.故ξ的分布列为:E ξ=2×94+3×278+4×274+5×91=2779.4, --3114123AD AB ACu u ur u u u r u u u r5, 解:.1102103M -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,椭圆22149x y +=在1M -的作用下的新曲线的方程为221x y += 6, 解:假设所求的变换矩阵A=⎥⎦⎤⎢⎣⎡d c b a , 依题意,可得⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-4312 及⎥⎦⎤⎢⎣⎡d c b a ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-5021即⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+-=+--=-=-52024232d c b a d c b a 解得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-===2112d c b a 所以所求的变换矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=2112A 。

(2)A 可逆121551255A -⎡⎤-⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦7, 解:(Ⅰ)共三种情况:乙中靶甲不中313221=⋅; 甲中靶乙不中613121=⋅;甲乙全613121=⋅。

∴概率是32316161=++。

(Ⅱ)两类情况:共击中3次61)31()31()21()21()32()31()21()21(0222111*********=⨯+⨯C C C C ;共击中4次361)32()31()21()21(02220222=⨯C C , 36736161=+∴概率为.(III )0505551212421()()10.9923243243C C -=-=>,能断定.8,解:(1)以A 为原点,直线AB 、AD 、AA 1为x 轴、y 轴、z 轴建立空间直角坐标系,不妨设正方体的棱长为1,且x DF =,则)0,1,0(),0,0,1(),000()1,0,0(1D B A A ,,, )0,1,(),0,21,1()1,1,0(),1,0,1(11x F E D B 于是)0,1,(),1,0,1(),1,21,1(11x AF AB E D ==--=由D AB D F AB E D ⊥⊥⇔⊥11111且面 于是00111=⋅=⋅D AB D 与,可解得21=x所以当点F 是CD 的中点时,F AB E D 11平面⊥(2)当F AB E D 11平面⊥时,F 是CD 的中点,)0,1,21(F平面AEF 的一个法向量为)1,0,0(=而在平面C 1EF 中,)0,21,21(),1,21,0(1-==EF EC 所以平面C 1EF 的一个法向量为)1,2,2(-=31,cos ->=<n m ,又因为当把,都移向这个二面角内一点时,背向平面AEF ,而指向平面C 1EF故二面角C 1―EF ―A 的余弦值为13-又)1,0,1(1-=, >=<BA ,cos 122-, 所以01135,>=<BA∴BA 1与平面C 1EF 所成的角的大小为045.9,1 2210, (2,5)11, ①②12, 3213,210911)85()83(C。

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