应用PDE讲义03_特征线
特征线理论及应用

由
得:
J J v 2 1 c (J J ) 4
J ( x3 , t ) J ( x3 , t ) v1 v2 2 c1 c2 v( x3 , t ) 2 2 1 2
( 1) c1 c2 1 v1 v2 c( x3 , t ) [ J ( x3 , t ) J ( x3 , t )] 4 2 2 2
C 与发自M点的 C 所包
C+
P
D
围的区域,而这个区域 之外的地方,都不受M点 x 的影响。这个区域称为M 点的影响区。
Q
A
M
B
例:已知初始时刻 v(x,0), c(x,0) , 求D点的v(x,t), c(x,t)
t
CD (x3, t)
C+
A (x1, 0)
M
B (x2, 0)
x
解:在D(x3 , t)点,有
F1 A2
du
A1 u dx y A1
F1 du A2 A1du F1dx A1dy A2 dx
du dy F1dy A2 du u x A1dy A2 dx A1 A2 dx dy
dx dy
上两式表明: 即沿着特征线,
沿着特征线,分母和分子均为零。
例:一阶偏微分方程
u u 2x 3x 2 0 x y
u( x, y ) 的初始条件是
u(0, y ) 5 y 10
用特征线法确定: 1)通过点(2, 4)的特征线 2)沿此特征线的相容方程 3)u (2, 4) 的值
解:(1)对照一般形式的双曲型偏微分方程
u u 2 x 3x 2 0 x y
dx 1 3 ( ) C v c J J dt 4 4 dx 3 1 ( ) C v c J J dt 4 4
偏微分方程的求解方法

偏微分方程的求解方法偏微分方程(Partial Differential Equation,简称PDE)是一类重要的数学问题,其应用范围遍及自然科学、工程技术以及金融等领域。
如何求解偏微分方程是一个具有挑战性的问题,通常需要采用多种方法结合起来进行求解。
本文将简要介绍几种常见的偏微分方程求解方法。
1. 分离变量法分离变量法是一种简单而重要的偏微分方程求解方法。
该方法基于以下假设:偏微分方程的一个解可以写成一系列单一变量的函数乘积的形式。
具体地说,对于一个偏微分方程u(x, y) = 0(其中x, y为自变量),假设其解可以表示为u(x, y) = X(x)Y(y),其中X(x)和Y(y)分别是关于x和y的单一变量函数。
将u(x, y)代入原方程,得到X(x)Y(y) = 0。
由于0的任何一侧都是0,因此可得到两个单一变量方程:X(x) = 0和Y(y) = 0。
这两个方程的部分解(即使其中一个变量为常数时的解)可以结合在一起,形成原偏微分方程的一般解。
2. 特征线法特征线法是另一种重要的偏微分方程求解方法。
该方法的基本思想是将原方程转化为常微分方程,进而求解。
具体地说,对于一个二阶线性偏微分方程:a(x, y)u_xx + 2b(x, y)u_xy + c(x, y)u_yy + d(x, y)u_x + e(x, y)u_y + f(x, y)u = g(x, y),通过变量的代换,可以将该方程化为一个与一次微分方程组相关的形式。
进一步地,可以选择沿着特定的方向(例如x或y方向)进行参数化,从而得到关于变量的一阶微分方程。
该微分方程的解通常可以通过传统的常微分方程求解技巧来获得。
3. 数值方法数值方法是目前应用最广泛的偏微分方程求解方法之一。
由于大多数偏微分方程的解析解很难获得,因此数值方法成为了一种有效的、可行的替代方法。
常见的数值方法包括有限差分法、有限元法和边界元法等。
这些方法通过将偏微分方程离散化为一个有限维的计算问题,然后使用数值方法求解这个问题的解。
流体力学中的pde问题

流体力学中的PDE问题引言流体力学是研究流体运动规律的学科,广泛应用于各个领域,如天气预报、空气动力学、地下水流动等。
在流体力学中,偏微分方程(Partial Differential Equation,简称PDE)是描述流体运动的基本方程之一。
本文将介绍流体力学中的PDE问题,包括其定义、分类以及求解方法。
PDE问题的定义PDE是包含未知函数及其偏导数的方程,其中未知函数是多个自变量的函数。
在流体力学中,PDE用于描述流体的运动、能量传递和质量守恒等现象。
PDE问题的求解可以揭示流体运动的规律,进而为工程应用提供理论依据。
PDE问题的分类根据方程的类型和性质,PDE问题可以分为椭圆型、双曲型和抛物型三类。
椭圆型方程椭圆型方程的典型例子是泊松方程和拉普拉斯方程。
椭圆型方程主要用于描述稳态问题,如流体的静压力分布。
求解椭圆型方程可以通过有限差分法、有限元法等数值方法进行。
双曲型方程双曲型方程的典型例子是一维线性对流方程和二维波动方程。
双曲型方程主要用于描述流体的波动、振荡等动态过程。
求解双曲型方程可以通过特征线法、有限体积法等数值方法进行。
抛物型方程抛物型方程的典型例子是热传导方程和扩散方程。
抛物型方程主要用于描述流体的传热、扩散等过程。
求解抛物型方程可以通过差分法、变分法等数值方法进行。
PDE问题的求解方法对于一般的PDE问题,解析解往往难以获得,因此需要采用数值方法求解。
常用的数值方法包括有限差分法、有限元法、有限体积法等。
有限差分法有限差分法是一种基于离散化的数值方法,通过将连续的空间和时间域离散化成有限个网格点,将偏导数用差分近似表示。
有限差分法的求解过程包括网格生成、边界条件处理、差分方程离散化和迭代求解等步骤。
有限元法有限元法是一种基于变分原理的数值方法,通过将求解域分割成有限个单元,并在每个单元上构建适当的插值函数,将原始方程转化为一个代数问题。
有限元法的求解过程包括网格划分、单元刚度矩阵的计算、组装全局刚度矩阵和求解线性方程组等步骤。
pinn解偏微分方程

pinn解偏微分方程偏微分方程是数学中一个非常重要的概念,它在物理学、工程学和经济学等领域中有广泛的应用。
本文将介绍偏微分方程的概念、分类及求解方法,并以一个具体的偏微分方程为例进行求解。
一、偏微分方程的概念和分类偏微分方程(Partial Differential Equation,简称PDE)是一个或多个未知函数及它们的偏导数之间的方程。
与常微分方程不同的是,偏微分方程中的未知函数是多变量函数。
根据方程中的未知函数的阶数以及导数的阶数,可以将偏微分方程分为以下几类:1.一阶偏微分方程:未知函数的最高导数是一阶导数的偏微分方程,如线性一阶偏微分方程和拟线性一阶偏微分方程。
2.二阶偏微分方程:未知函数的最高导数是二阶导数的偏微分方程,在物理学中常常可由拉普拉斯方程和泊松方程来描述,如椭圆型、双曲型和抛物型偏微分方程。
3.高阶偏微分方程:未知函数的最高导数是高于二阶的偏微分方程,可以通过降阶和变量代换等方法将高阶偏微分方程转化为一阶或二阶偏微分方程。
二、偏微分方程的求解方法1.分离变量法:对于一些特殊的偏微分方程,可以通过将未知函数表示为各自变量的乘积形式,然后将分离变量后的普通微分方程求解,再由边界条件确定待求解的常数。
2.特征线法:特征线法适用于一些特殊的二阶线性偏微分方程,通过选择特定的变量代换,将原方程转化为常微分方程或常系数线性偏微分方程进行求解。
3.变换方法:变换方法主要是通过建立合适的变换关系,将原方程转化为容易求解的形式。
如将非齐次偏微分方程转化为齐次方程、通过特殊形式的变换将偏微分方程化为常微分方程等。
以热传导方程为例,热传导方程是一个描述物体内部温度分布随时间变化的方程,可用偏微分方程表示为:∂u/∂t=α(∂²u/∂x²)其中u是温度分布函数,t是时间,x是空间坐标,α是热扩散系数。
假设有一个半无穷长的杆,杆的左端固定在温度为T1的恒温热源上,右端暴露在空气中,求解在任意时间和空间坐标下杆的温度分布。
特征线理论及应用分析

特征线理论及应用分析
特征线理论是一种用于描述和分析人类行为的理论框架。
它认为人类
行为是由多个特征线交织而成的,这些特征线体现了个体的认知、情感和
动机等方面。
通过分析和理解这些特征线,可以揭示出人类行为的内在规
律和动力,为行为管理和改变提供指导和参考。
特征线理论的核心概念包括特征线的数量、长短、强弱和相互关系。
特征线的数量表示了个体的多样性和复杂性,不同个体拥有不同数量的特
征线。
特征线的长短代表了特征对个体行为的影响程度,长特征线具有更
大的影响力。
特征线的强弱反映了特征的稳定性和持久性,强特征线更加
稳定和持久。
特征线之间的相互关系包括正向关系、负向关系和中性关系,这些关系影响了特征对个体行为的作用方式和效果。
偏微分方程数值解法初步分析

偏微分方程数值解法初步分析偏微分方程(Partial Differential Equation, PDE)是数学中的一类重要方程,广泛应用于物理学、工程学、经济学等众多领域。
然而,由于其复杂性,解析解往往难以求得,因此需要借助数值方法进行求解。
本文将初步分析偏微分方程的数值解法。
一、有限差分法有限差分法(Finite Difference Method, FDM)是一种常用的数值解法,通过将偏微分方程中的导数用差商代替,将偏微分方程转化为代数方程组进行求解。
这种方法的基本思想是将求解区域进行网格化,将偏微分方程中的导数用网格点上的函数值表示,然后利用差商逼近导数,将偏微分方程离散为代数方程组。
二、有限元法有限元法(Finite Element Method, FEM)是一种广泛应用的数值解法,尤其适用于复杂几何形状的求解。
该方法将求解区域划分为有限个小区域,称为单元,然后在每个单元上建立近似函数,通过将偏微分方程转化为变分问题,并将变分问题进行离散化处理,得到一个代数方程组进行求解。
三、特征线方法特征线方法(Method of Characteristics)是一种适用于一阶偏微分方程的数值解法。
该方法通过求解偏微分方程的特征线方程,将偏微分方程转化为常微分方程,在每条特征线上求解,然后将各个特征线上的解进行拼接得到整个解。
四、谱方法谱方法(Spectral Method)是一种数值解法,它利用特定的基函数,如傅里叶级数、切比雪夫级数等,对偏微分方程进行展开,通过系数的求解来得到数值解。
谱方法具有高精度和高收敛速度的优点,尤其适用于解析解存在的情况。
五、数值实验与误差分析在选择适用于某个具体偏微分方程的数值解法时,通常需要进行数值实验和误差分析。
数值实验是指通过计算机模拟的方式,求解偏微分方程并验证数值解的准确性;误差分析是指对数值解与解析解的差异进行分析,从而评估数值解的精度和收敛性。
总结:本文初步分析了偏微分方程数值解法的几种常见方法,包括有限差分法、有限元法、特征线方法和谱方法。
应用PDE讲义04_相似解

应用偏微分方程与科学计算讲义(4)Lecture Notes onApplied Partial Differential Equations andScientific ComputingNo. 4马 石 庄2010.09.16第4讲 量纲分析与相似解教学目的:量纲、对称性、变换和不变性的密切关系,构成寻求偏微分方程相似解的基础。
主要内容:§1量纲分析 (3)1.1 基本量纲和导出量纲 (4)1.2 量纲齐次原理 (5)1.3 定理 (6)§2扩散问题的量纲分析 (8)2.1瞬间集中注入 (8)2.2随机游动分析 (11)2.3 扩散方程初值问题基本解 (14)§3不变变换与相似解 (15)3.1群的概念 (15)3.2一阶偏微分方程相似解 (18)3.3 扩散方程的相似解 (22)习题3 (25)附录:Fick定理与扩散方程 (27)在物理科学家现有的技巧中,量纲分析占据着特殊的地位。
虽然所需的形式运算是比较容易的,但是涉及的观念相当深刻。
已经知道,在连续群理论中,量纲分析与偏微分方程的相似映射有共同的基础。
利用自变量的组合精心构造偏微分方程的解的系统方法,是要考虑使偏微分方程的形式不改变(或不变量)的因变量和自变量的特殊变换;且运用类似的不变量的变量的组合,能把偏微分方程转换成一个常微分方程。
通过变换,从常微分方程的解得到偏微分方程的解,是一条有效途径。
§1量纲分析在研究力学现象时,要引进一系列概念,诸如能量、速度、应力 等表征所研究的现象,而本身则可以用数给出和确定所有关于运动和关于平衡的问题,从而把力学问题表达为对表征现象的量确定某些函数和数值的问题,在求解这些问题时,自然定律和各种几何关系都表示为函数方程,通常是微分方程的形式.有些现象依赖于大量参量,其中有些参量在一定的情况下无关紧要。
对于实践来说,正确地选取无量纲参量是非常重要的,无量纲参量的数目应尽可能地少,而被选定的参量又应以最合适的形式反映出基本效应.1.1 基本量纲和导出量纲一个物理量,若其数值依赖于所采用的尺度,即依赖于量度单位制,则称为有量纲量;一个量,若其数值与所采用的量度单位制无关,则称为无量纲量,无量纲量可以用各种数来表示.例,长度、时间、力、能量、力矩等等是有量纲量;角、两个长度之比、长度的平方与面积之比、能量与力矩之比等是无量纲量. 各种物理量都以一定的关系式互相联系着.所以,若将其中某些量取作基本量并给它们规定某些量度单位,则所有其余各量的量度单位将以确定的形式通过基本量的量度单位来表示,把基本量所采用的量度单位称为基本量度单位,而所有其余的则称为导出量度单位.基本量度单位一经确立,其它的力学量(例如力、能量、速度、加速度等等)的量度单位就由它们的定义自动得出.例 在物理学研究中以取长度、时间和质量的单位作为基本单位为宜,而在工程技术中则以取长度、时间和力的单位为宜.但是也可以取速度、粘性和密度等量的单位作为基本量度单位.通过基本量度单位表示的导出量度单位的表达式称为量纲.量纲可用符号写成公式的形式。
高等代数中的 PDE 基本概念与求解方法

高等代数中的 PDE 基本概念与求解方法高等代数中的PDE基本概念与求解方法导言:在高等代数中,偏微分方程(Partial Differential Equation,简称PDE)是一种涉及一个或多个未知函数的方程,其中这些未知函数的导数包含在方程中。
PDE在自然科学、工程、经济学等领域中具有广泛的应用。
本文将介绍PDE的基本概念以及常见的求解方法。
一、PDE的基本概念1. 定义:偏微分方程是含有多个未知函数及其偏导数的方程。
一般形式可表示为F(x, u, ∂u/∂x, ∂u/∂y, ∂²u/∂x², ∂²u/∂x∂y, ∂²u/∂y², ...) = 0,其中x为自变量,u为未知函数,常见的PDE类型包括椭圆型、双曲型和抛物型。
2. 分类:PDE可以根据其方程的性质进行分类。
椭圆型方程对应于静态问题,如热传导方程;双曲型方程对应于传播问题,如波动方程;抛物型方程对应于发展问题,如扩散方程。
3. 解的类型:根据PDE解的性质,可以将其分为:显式解、隐式解和隐函数解。
显式解是通过给定的初值和边界条件直接求得,隐式解是通过对原方程进行变量替换后转化为线性常微分方程求解,而隐函数解则是通过将方程转化为隐函数方程求解。
二、PDE的求解方法1. 分离变量法:分离变量法是求解PDE的常用方法。
该方法的基本思想是将多元的PDE转化为一元的常微分方程组,而每个方程只涉及一个独立变量。
通过解这些一元微分方程并满足边界条件,可以得到原PDE的解。
2. 特征线法:特征线法适用于双曲型和抛物型方程的求解。
该方法的核心是通过选取适当的变换,将原PDE转化为常微分方程或常偏微分方程。
然后再根据给定的边界条件求解得到解。
3. 变换法:变换法是通过引入合适的变量变换,将原PDE转化为简化形式的PDE。
常见的变换包括拉普拉斯变换、傅里叶变换等。
通过求解简化后的PDE,再通过反变换恢复到原PDE的解。
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把偏微分方程可以重新表示为 ,, · , , 1 0
几何上, , , 落在解曲面每一点的切平面上。因此,如果通过 求解常微分方程组(特征方程组)
,, ,, ,, 来构造曲线 , , ,其中 为参数,那么对于所有的 , 这条曲线就落在解曲面上。另外,如果在 0上要求
的上方
和下方的,虽然是 , 的连续函数,且沿此抛物线取相同的值
,
,
3
但在此抛物线上
,
,
也就是说,偏微分方程的一个连续合成解的一阶导数沿特征线产生间 断,是不连续的。
对于所有的标量拟线性方程,解的定义域至少是被通过边界曲线 投影端点的特征投影所限制,另一个限制是系数 , 均为零,或者沿
14
特征线积分时破裂,即解及其导数出现奇性,或者是在 , 平面的
, 处的 值。
如果把 ,0
看成初始扰动,那么上述结果就表明,这
个扰动以速度| |传播,波形保持不变;当 0,是向右移动;当 0,
是向左移动。
1.3 定义域和破裂
虽然已经得到解的局部存在性结果,但是在远离特征线 的地方,
解仍然可能产生奇性,尤其当方程不是线性的时候极其容易发生。在
线性方程中
,,
, , ,,
某些曲线上 Jacobi 行列式 这些曲线上不能再延拓。
, / , 为零所致,解的定义域在
§2 线性波动方程的初值问题
高阶偏微分方程,常可以通过引入新的未知函数的方法,化为一 个一阶偏微分方程组。特别指出,一个一阶偏微分方程组未必能化为 一个高阶偏微分方程。例如可压缩流体动力学方程组。
2.1 一阶线性偏微分方程组
2
在绪论里面,建立了种群演化密度偏微分方程构成定解问题:
,0
0,
,
就泛定方程而言,是具有两个变量 , 的单一方程,偏微分方程的 一种最简单的情况。稍作推广,
0, ∞
∞, 0
和 都是标量。本讲先研究一阶非线性偏微分方程初值问题
引入
0, ∞
,0
,∞
∞, 0, ∞;
也可以改写为
0, ∞
,0
,∞
称为单边波动方程,或对流方程。
, , 的函数,而不显含 ,特征方程组是自治的,在一定连续条
件下,特征方程组有唯一的连续可微局部解
,,
,,
,
其中
,0 如果变换
, ,0
,
,0
,
,
有唯一的逆变换, 就可以局部唯一地表示为 , 的可微函数。由反
函数定理,充分必要条件为
, 0,∞
,
其中 ,
利用泛定方程,进一步简化为
7
0,∞ 它在边界曲线上肯定是满足的,并化为条件
更大的范围可以确定偏微分方程的解。例如
0,
,0
∞
和
依据通解,得到
,0
,0
∞
, 3
依据通解等价形式,得到
,
,0
∞
13
, 3
,0
∞
2
/,
3
显然, , 和 , 的公共部分
3 满足原齐次偏微分方程,而差异部分
, 和
,
,0
∞
,
2
3
是相应齐次偏微分方程
/,
,0
∞
2
=0
的解。 和 在互补的区域内部,即第一象限中抛物线
解:由特征投影方程
2 得知,特征线为抛物线族
在抛物线上,原方程简化为
积分 其中,
1 3 是因特征投影不同而不同的任意函数。参数 可以消去,
12
得到通解为
,
1
3
及其等价形式
,
1
3
运用边值条件
0, 因此,该解在两条抛物线
1 ,1
2
之间
1,
2
,
1Байду номын сангаас
3
1
2
2
1
3
如果在 轴上关于 的信息扩展到1
2范围之外,那么在 ,
0 再考虑这段导线在时间∆ 内电流的变化
,
∆, ∆
∆∆
16
应等于该段导线充电所需电量和漏电之和
,∆
,∆
, ∆∆
∆∆
其中, , 是单位长度导线的电容和电漏。取∆ ,∆ 0,得到
0 传输线模型表示成一阶偏微分方程组,称为电报方程组
数,并且不存在 使得
0。
4
寻求满足边界条件和拟线性偏微分方程的连续可微函数的 的问
题,在几何上可以解释为在 , , 空间中构造曲面
,,
满足拟线性偏微分方程且通过边界条件定义的边界曲线,称为积分曲
面或者解曲面。这显然是常微分方程初值问题的推广,而这种推广需
要构造一条通过边界点的曲线。
如果沿边界曲线对边界数据关于 求导,则
,0
, ,0
,
,0
构成了平面 , 中单曲线族 ,称为特征投影(通常也称这些曲线
为特征线)。通过任意非奇点存在唯一的特征投影,参数为 , ,因
此映射 ,
, 是可逆的,从而
0。
假设特征投影已知,利用下式
或
可以计算沿着特征投影解 是如何变化的。当然如果系数 非线性地依 赖于 ,最后的常微分方程可能没有整体解。但是事实上,原方程可 以分解为两个一阶常微分方程,分别求解。这是一个实质性的简化, 即使不一定得到用初等函数表示的显示解。
6
,
,
则这个解曲面也通过边界曲线的解曲线就称为特征线。当 变化的时
候,特征线族就张成一个曲面,也就是解曲面。解曲线在 , 平面
上的投影称为特征投影。然而,还不清楚所构造的曲面是否光滑,是
否连续。
如果要求偏微分方程的经典解,那么 及一阶导数 / 和 /
必须存在,且使得每一点上方程两边必须相等。由 , , 都是
§1. 一阶偏微分方程的特征线解法
考察一阶拟线性偏微分方程
,,
,,
,,
其中,系数 , , 与 的导数无关,且在讨论的范围内是光滑函数。
1.1 Cauchy 数据与特征线
假 设 是 , 平面中一条曲线 , 在 上 规 定 它 的 值 , 称 为
Cauchy 数据,用 上的弧长 给定函数
,
,
,对
把边界条件写成参数形式。这里 , , 都是 的光滑函
, ,特征线方程
:
沿特征线 有
0 即在特征线上, 是常数;特征线的斜率 是常数,特征线是一族平 行直线。
过 轴上任意一点 ,0 的特征线 为 :
8
沿特征线, 是常数
,
,0
于是得到初值问题的隐式解
,,
,
若从第一式可以确定出
, ,即对任一点 , 能唯一地确定
出 轴上的一个对应点 ,0 ,则就可以有第二式唯一地确定出
,
且
9
,,
,
,
最简单的是上面研究过的单边波动方程, ,
, 常数。
现在研究半线性方程,定义主部是线性的,于是对于原方程,左
边含所有导数项关于 是线性的,系数 , 仅依赖于 , ,而 可
以费线性地依赖于 ,因此特征线方程组化为一阶常微分方程
是没有耦合 的,在相平面 , 中有积分曲线,除了奇点
0
外不相交,满足初值条件
解法 2:将原方程的特征线参数化
,
其中 为特征线的曲线参数, , 应满足
,
于是对于给定的 0,过点 0, 的特征线为
11
sin ,
cos
注意到原方程,沿着特征线成立
, 0,
即
,
exp
因此
,
exp
exp arctan
这里特别指出, 的取值范围是 0, /2 。 例 2:求定解问题
2=
0, 1 ,1
2
在区域中每一点都不存在任何实特征方向,称方程组是椭圆型的。
例 1:电报方程组。电力传输线中电流 , 和电压 , 随
距离和时间的变化,考虑自感 、电容 和电漏 的影响。 任取一段导线 , ∆ ,电压降应等于电动势之和
,
∆,
∆
∆
其中, , 是单位长度导线的电阻和电感。上式两边同时除以∆ , 令∆ 0得到
1.1 Cauchy 数据与特征线 .................................................................. 4 1.3 定义域和破裂 ............................................................................. 9 §2 线性波动方程的初值问题 .............................................................. 15 2.1 一阶线性偏微分方程组............................................................ 15 2.2 d'Alembert 公式 ...................................................................... 17 2.3 物理意义 ................................................................................. 21 §3 追赶问题与激波 .............................................................................. 25 3.1 追赶问题 ................................................................................... 25 3.2 经典解:疏散波和压缩波........................................................ 30 3.3 间断解:激波 ........................................................................... 34 习题 3 ..................................................................................................... 39