《大数据》读后心得体会
大数据读后感
大数据读后感《大数据》读后感。
《大数据》是一本由维克托•迈尔•舍恩伯格所著的畅销书，它深入探讨了大数据时代对我们生活和工作的影响。
通过这本书，我们可以更深入地了解大数据的概念、应用和潜力，以及它对我们的社会、经济和个人生活的影响。
在书中，作者首先向我们介绍了大数据的概念和特点。
大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，通过各种技术手段进行分析和挖掘，从中发现有价值的信息和规律。
这些数据来自于我们日常生活中的各种活动，比如社交媒体、电子商务、移动应用等。
这些数据的规模之大、种类之多、速度之快，远远超出了传统的数据处理能力，因此需要新的技术和方法来处理和分析。
然后，作者讨论了大数据对我们生活和工作的影响。
在社会层面，大数据已经成为政府决策、企业经营、科学研究等领域的重要工具。
通过大数据分析，政府可以更好地了解民众的需求和行为，制定更科学的政策；企业可以更好地了解市场和客户，提高经营效率和盈利能力；科学家可以更好地发现新知识和解决现实问题。
在个人层面，大数据也影响着我们的生活方式和行为习惯。
比如，我们在社交媒体上的行为被记录下来，成为商家和广告商的目标；我们在网上的搜索和购物行为被分析，影响着我们接收到的信息和产品推荐。
最后，作者展望了大数据的未来。
他认为，大数据将继续发展壮大，并对我们的生活和工作产生更深远的影响。
随着技术的不断进步，我们将能够更好地利用大数据，发现更多的价值和规律。
但与此同时，我们也需要警惕大数据可能带来的负面影响，比如隐私泄露、信息滥用等问题。
通过阅读《大数据》，我深刻地认识到了大数据时代的到来对我们的生活和工作产生了巨大的影响。
大数据为我们提供了更多的信息和选择，让我们的生活和工作变得更加便利和高效。
但与此同时，我们也需要警惕大数据可能带来的负面影响，比如隐私泄露、信息滥用等问题。
因此，我们需要更加重视数据安全和隐私保护，制定相应的法律和政策来规范大数据的应用。
同时，我们也需要更加重视数据素养和数据伦理，培养人们正确使用和理解大数据的能力和意识。
《大数据》读后感(精选多篇)
《大数据》读后感(精选多篇)正文第一篇：大数据读后感从徐子沛的《大数据》中得到的感悟数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。
大量化（volume）、多样化（variety）、快速化（velocity）和大价值（value）。
这四个v就是大数据的基本特征。
每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。
还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。
可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。
拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。
”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。
用数据论来证我们的观点正确性。
那么数据真的就是那么重要吗？其实不然，数据果真有那么的重要。
作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下，是如何造福美国人的。
使得美国人走上了民主、发展的道路。
书中还引用了大量的利用数据的案例，以及利用数据会有什么样的后果。
当然，作者在书中也很明确的表达了自己观点，也就是数据要被人利用，利用的好了，造福人类，否则，祸害无穷。
毫无疑问，我们正处在一个真正意义的大数据时代。
但是，大数据浪潮的来龙去脉如何？数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正？又何以给我们带来无限的商机，既便利又危及我们每个人的生活？《大数据》给了我们一个很好的答案。
在拿到徐子沛《大数据》时，与其说这是个新概念，还不如说就是一个现实。
信息技术的迅速发展和普遍应用，存储能力的膨胀，网络传输的便捷，必然产生巨大的数据量。
即使是一个公司，经过多年的积累，产生的数据也是惊人的。
每天繁多的数据，这就是要求企业要很好地存储数据，利用数据通过数据，使得数据说话，提升企业的业绩和知名度。
《大数据》读后感
《大数据》读后感《大数据》这本书是我最近读的一本关于数据科学的著作。
通过阅读这本书，我深刻理解到了大数据对我们现代社会的重要性，并对数据分析和数据驱动决策有了更深入的认识。
在这篇读后感中，我将分享我的观点和感受。
首先，在读《大数据》之前，我对大数据的概念只是停留在浅层次的认知。
我知道大数据是指海量、高速、多维度的数据集合，但我并没有真正理解它对我们生活和工作的影响。
通过这本书的阅读，我了解到大数据的价值远远超出了我想象。
作者通过具体的案例和实证研究，生动地展示了大数据如何在商业、医疗、政务等领域带来了巨大的变革和创新。
我开始认识到，大数据并不仅仅是一种技术或工具，更是一种能够改变我们思维方式和决策模式的力量。
其次，我对数据分析和数据驱动决策的重要性有了更深刻的认识。
在过去，我们往往依靠经验和直觉做出决策，这种方式存在很多不确定性和风险。
而大数据的出现改变了这一现状。
通过对海量的数据进行分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，进而作出更准确、更科学的决策。
例如，作者提到了在医疗领域使用大数据进行疾病预测和个体化治疗的案例，通过对大量患者的数据进行分析，可以提前发现疾病的迹象，并为每个患者提供量身定制的治疗方案，从而提高治疗效果和减少医疗成本。
这些案例让我深信，数据分析和数据驱动决策已经成为当今社会不可或缺的核心能力。
同时，通过《大数据》这本书，我也认识到了大数据时代的挑战和问题。
尽管大数据被广泛运用，但随之而来的数据隐私和安全问题也日益凸显。
随着个人信息的大规模收集和利用，我们面临着个人隐私泄露、数据滥用等风险。
这需要我们加强对数据保护的意识，建立健全的数据隐私保护法律法规和技术手段，确保大数据在为社会带来利益的同时不损害个人的权益。
综上所述，读完《大数据》这本书，我对大数据有了更深入的认识和理解。
大数据不仅改变着商业模式和决策方式，也在革新着各行各业。
数据分析和数据驱动决策已经成为当今社会的核心竞争力。
大数据读后感
大数据读后感大数据（Big Data）是指规模庞大、类型多样、变化快速的数据集合，通过高效的处理和分析技术，可以揭示出隐藏在数据中的有价值的信息和模式。
阅读了与大数据相关的书籍后，我对大数据的重要性和应用前景有了更深入的理解。
首先，大数据在各个领域的应用已经成为不可忽视的趋势。
无论是商业领域的市场营销、金融风险管理，还是科学研究领域的基因组学、气象学，大数据都扮演着重要的角色。
通过对大数据的分析，可以匡助企业做出更准确的决策，提高效率和竞争力；同时，也可以匡助科学家们发现新的规律和解决复杂的问题。
其次，大数据分析的关键在于数据挖掘和机器学习技术的应用。
数据挖掘是从大数据中发现隐藏的模式和知识的过程，可以匡助人们做出更准确的预测和决策。
机器学习是一种通过训练模型来自动化分析数据的方法，可以匡助人们从大数据中提取实用的信息。
这些技术的发展和应用，为大数据的分析提供了强有力的工具和方法。
此外，大数据分析也面临着一些挑战和问题。
首先是数据隐私和安全性的问题。
大数据中包含着大量的个人信息和敏感数据，如何保护这些数据的安全性和隐私性是一个重要的问题。
其次是数据质量的问题。
大数据往往包含着大量的噪声和错误，如何清洗和提高数据的质量是一个需要解决的难题。
此外，大数据分析也需要面对计算能力和存储能力的挑战，因为大数据的处理需要庞大的计算资源和存储空间。
在未来，大数据的应用前景仍然非常广阔。
随着物联网和云计算技术的发展，大数据的规模和种类将会进一步增加，同时也会带来更多的机遇和挑战。
在商业领域，大数据分析将会成为企业决策的重要工具，匡助企业更好地了解市场和客户需求。
在科学研究领域，大数据分析将会匡助科学家们发现更多的规律和解决更复杂的问题。
在社会领域，大数据分析还可以应用于城市规划、交通管理等方面，提升城市的智能化水平。
总之，大数据的重要性和应用前景不可忽视。
通过对大数据的分析，可以揭示出隐藏在数据中的有价值的信息和模式，匡助人们做出更准确的决策和预测。
读《大数据时代读》有感7篇
读《大数据时代读》有感7篇怎么写大数据时代读书心得才合适？看看吧。
从某件事情上得到收获以后，就十分有必须要写一篇心得体会，这样有利于我们不断提升自我。
是不是无从下笔、没有头绪?下面是小编为大家收集的读《大数据时代读》有感，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
读《大数据时代读》有感（篇1）书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1、教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。
在教学中，我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点，从而制定教学目标、重难点以及教学过程。
这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？我想可以借助前测数据，它可以为有效教学指明了方向。
如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册P96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。
而二三年级的书中练习也多有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。
既然在以前练习时碰到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？我们对157名学生进行这样的调查：第1题：像上表这样的统计表以前见过吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练习中碰到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。
第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。
大数据读书心得体会7篇
大数据读书心得体会7篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大数据心得体会精选4篇
大数据心得体会精选4篇大数据心得体会篇1这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。
《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。
也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。
然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。
下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。
《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。
Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。
同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。
我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。
而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物，因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。
而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低，因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流，同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。
接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。
大数据读后感
大数据读后感近年来，随着科技的不断发展和互联网的普及，大数据已经成为了一个热门的话题。
作为一本关于大数据的书籍，我在阅读《大数据》这本书后，对于大数据的概念、应用和影响有了更深入的了解。
首先，书中对大数据的定义给了我一个清晰的认识。
大数据不仅仅是指数据量的多少，更重要的是指数据的种类、速度和价值。
大数据的特点是海量、高速、多样和价值密度低，需要通过合适的技术和方法来进行处理和分析。
通过阅读这本书，我了解到大数据的概念远远超出了我之前的认知，它不仅仅是对数据的收集和储存，更是对数据的挖掘和利用。
其次，书中介绍了大数据在各个领域的应用。
大数据的应用已经渗透到了我们生活的方方面面，包括商业、医疗、交通、金融等领域。
通过对大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而制定更精准的营销策略；医疗机构可以通过分析大数据来提高诊断的准确性和治疗的效果；交通部门可以通过大数据来优化交通流量，减少拥堵等。
这些应用不仅提高了效率，也带来了更多的便利和福利。
此外，书中还提到了大数据对社会的影响。
大数据的发展不仅仅是技术层面的突破，更是对社会结构和经济模式的冲击。
大数据的出现改变了传统的商业模式，推动了新的商业模式的出现，如共享经济、个性化定制等。
大数据的应用也带来了一些社会问题，如个人隐私保护、数据安全等。
这些问题需要我们在推动大数据发展的同时，也要关注和解决。
在阅读这本书的过程中，我对大数据有了更深入的认识和理解。
大数据不仅仅是一个技术概念，更是对我们社会、经济和生活方式的影响。
通过对大数据的挖掘和利用，我们可以更好地解决问题、提高效率和创造价值。
然而，大数据的应用也带来了一些问题和挑战，我们需要在充分利用大数据的同时，也要注重个人隐私保护和数据安全。
总结而言，阅读《大数据》这本书让我对大数据有了更全面的认识和了解。
大数据不仅仅是一个概念，更是对我们社会和经济的影响。
通过合适的技术和方法，我们可以更好地利用大数据，提高效率、解决问题和创造价值。
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《大数据》读后心得体会
首先，本书大体上都是在讲美国政府在各社会团体不断“争取”权利、三权分立制度的制衡下，一步步将信息公开的历程。
以及数据对美国政治所产生的影响，美国政府如何保护公民隐私等等。
其实真正涉及到企业如何变得更加“智能”，唯有第四章讲得非常详细。
先来看一下完整的商务智能流程：1、通过各种来源的关系型数据库，使用ELT工具，对来自不同系统的数据以统一格式进行清洗、转换、集成进入到数据仓库。
2、锁定目标数据后进行联机分析。
通过不同的分析角度进行多维分析，这样用户可以随时创建自己需要的报表，开发人员只要在后台为用户创建构建多维的数据立方体模型，用户就可以直接在前端的各个维度之间进行切换，从不同的维度对数据进行分析。
从而获得更加全面的、动态的的分析结果。
3、进行数据挖掘。
就是从海量数据中，挖掘出具有价值的数据。
通过对数据的挖掘其一、可以发现数据的历史规律，对过去进行总结。
其二、可以根据数据对未来进行预测。
企业可以根据预测对未来行情趋势做出预判，并作出相关决策。
4、数据可视化，我想任何人看到一推数据，就会感到很头疼。
当然也很不直观，到底企业的各项指标相比往年是好是坏去做对比也会很麻烦。
使用各种图
表、三维地图、动态模拟以及相关的动画技术是原本枯燥乏味的数据，变得生动起来。
数据可视化把数据以更加直观的形态展现出来，使人们对相关数据做到一目了然。
5、通过上面几步我们就把原先毫无价值的数据，变成了信息，最后演变为知识。
其次，我们北大青鸟公司应该考虑的：1、是否有必要建立数据仓库？当然我这个问题我也在线上向IBM数据仓库的人员询问过。
要考虑的有两个因素:其一、数据量的级别，其二、对数据挖掘的程度。
一、数据量。
采集器实时都对新闻、论坛、博客、微博在进行采集，当然如果说一年的数据量不算大的话，亦或者宁波本地的数据量也没那么大的话。
公司假设几年后、几十年后业务量增大了，做到了浙江省乃至全国的时候。
那个时候的数据量我想应该是非常的庞大了。
二、对数据挖掘的程度，当然有关公司涉及的更多。
不过有时候那些公司做得仅仅是从采集的数据那里通过筛选，将相关信息发送给相关的客户。
个人觉得这个价值应该被放大，通过对相关数据的挖掘对过去的规律进行总结，对未来的趋势做出预测。
如固特异轮胎，根据往年的数据总结出某款轮胎某地以及在哪个时间段销量最大，然后第二年可以根据这个数据，制造商可以提前对该型号轮胎进行大量备货以备不时之需。
通过挖掘在特定的时间段，哪几种商品捆绑销售会得到更好的销量等等。
当然数据仓库是面向主题的数据
集合，用于支持管理中的决策制定。
个人觉得对公司领导层做出正确决策有很大的指导作用。
2、公司应该加大数据挖掘能力。
公司在招聘往里面招聘的所谓数据分析师，只不过是用来数据监测的。
真正意义上面的数据分析师很是匮乏。
现在客户大多希望的是能够给本企业决策有指导性意义的报告、或者建议。
这就需要我们通过数据挖掘预测出未来趋势，即预测性分析。
这样无论在产品推广，以及在本品牌忠诚度上都会有一定的保障。
3、是否能通过联机分析处理将数据从各个角度、不同纬度展现出来。
例如对销售数据的分析，时间周期是一个维度，产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类也分别是一个维度。
一旦多维数据模型建立完成，用户可以快速地从各个分析角度获取数据，也能动态的在各个角度之间切换或者进行多角度综合分析。
4、数据可视化设计上需要强化。
相关系统是直接给客户进行操作使用的，但我们所生成报告里面的统计图、走势图还不能很直观的展现给客户。
这个对于客户体验来说是非常致命的，因为一旦不能直观的体现数据所呈现出来的状态，客户就不能对其决策做出准确的判断。
进一步导致客户对我们忠诚度的降低。