商业智能(BusinessIntelligence)介绍090804

商业智能（BusinessIntelligence）介绍前言2007年3月，甲骨文以33亿美元价格收购企业绩效管理软件厂商Hyperion(海波龙)，同年4月，BusinessObjects宣布收购Cartesis，BusinessObjects公司需要支付的总交易金额为2.25亿欧元(约合3亿美元)现金。

10月8日，德国软件巨头SAP周日表示，将以48亿欧元(约合68亿美元)现金收购法国商业智能软件开发商博奥杰(BusinessObjects)。

商业智能并购金额如此巨大，显示必须有相应的市场规模，BI公司才会拥有如此市值。

昂贵的商业智能分析软件，必然伴随着商业智能分析项目的高额软件使用许可费用和实施成本，这还不包括项目实施潜在的失败风险！最重要的，商业智能看似日益普及，中小企业是否可以从中受益？什么是商业智能呢？先让我们来看看有关权威机构是如何对商业智能定义的！第一部分权威机构对商业智能的定义GartnerGroup--（全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司。

其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策）l商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

2商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

IDC--（是IDG（国际数据集团）旗下子公司，全球著名的信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商）l商业智能是一组软件工具的集合：（1）终端用户查询和报告工具：专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具（2）OLAP工具：提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。

OLAP也被称为多维分析（3）数据挖掘（DataMining）软件：使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。

（4）数据集市(DataMart)和数据仓库（DataWarehouse）产品：包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。

（5）主管信息系统(EIS，ExecutiveInformationSystem)通俗地说BI就是收集相关信息并加以分析，以帮助您做决策。

成功的BI系统多采用了数据仓库技术。

AMT--（AMTGroup是国内管理理念、管理工具与信息技术领域创办时间最长、最具影响力的权威中立资讯机构，也是率先开展企业管理、应用软件培训推广和企业管理技术应用咨询、研究的领导型组织。

）l商务智能，由BusinessIntelligence翻译而来，简称BI，是用信息技术来收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务决策水平。

2从信息系统的角度来看，它包括如下的工具集合：用户查询和报表工具、OLAP工具、数据挖掘工具、数据仓库、ETL工具、元数据管理工具。

中程在线--（隶属于中国科学院软件研究所高级技术培训中心）l商业智能也称作BI是英文单词BusinessIntelligence的缩写。

2商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

3这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

4商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。

5为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。

第二部分从三个视角观察商业智能对很多初次接触商业智能的人士来说，权威机构对商业智能概念的描述仍然不是非常清晰。

究其原因，在于这些机构都是在用少而专业的词汇精确地阐述概念。

所以，对一般读者来说往往有不甚明了的感觉。

所以，如果我们不是抱着学术研究的目标去理解商业智能，而是站在使用者的角度去审视商业智能，反而可以有一个更加清晰的认识。

我们可以从三方面去认识商业智能。

一是商业智能带给我们什么内容？二是商业智能的特点有哪些？三是使用什么技术和工具实现商业智能？一、商业智能带给我们什么内容？说到商业智能，我们先说说智能，以及人工智能。

智能（intelligence），目前对其定义尚无统一的意见。

一般认为，智能是指个体对客观事物进行合理分析、判断及有目的地行动和有效地处理周围环境事宜的综合能力，智能由语言理解、用词流畅、数、空间、联系性记忆、感知速度及一般思维7种因子组成。

人工智能AI(ArtificialIntelligence)，最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

商业智能，可以理解为运用在商务领域的智能，或者运用在商务领域的人工智能。

商业智能的概念最早是GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出来的。

当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

当时的预测说：到2000年，信息民主（注：指组织内信息共享的无差别性）将在具有前瞻性思维的企业中浮现。

借助商业智能，员工、咨询员、客户、供应商以及公众能够有效地运用信息。

商业智能所涉及的技术与应用，在HowardDresner命名之前就有，最初被称为主管信息系统（EIS,EnterpriseInformationSystem），之后又被称为决策支持系统（DSS,DecisionSupportSystem）。

如此看来，商务智能的目标，是为决策服务的。

所以我们需要了解，在商务领域，我们有哪些环节和领域需要决策呢？类似于人工智能，商业智能也是模拟、延伸和扩展人的智能，只不过其领域在于商业之中。

在商业领域，决策也可以划分出不同的层次和阶段。

按照决策程序的特点，我们可以将决策划分出初级、中级和高级阶段。

1、决策的初级阶段在初级阶段，决策所需要的信息是对原始数据的分类、汇总、排序，以获得对经营活动的直观印象；譬如，一般企业最为关注的是销售额和销售量信息。

在关注销售信息的同时，必须从多个角度来考察。

最基本的信息是每天的、甚至是每笔交易的销售数量和销售金额。

这就是从时间这个角度来关注销售信息的。

除了时间角度以外，企业还会从区域的角度来考察，到底是哪些区域为公司贡献的销售最大？是国外市场还是国内市场？是华东地区还是华南地区？在华南地区，是广东省还是福建省还是广西自治区…对于销售情况来说，还必须了解的情况，就是销售商品（或者提供服务）的信息，企业必须了解可供出售的商品品种（或服务）各自的分类销售情况，而不是仅仅有一个汇总数据。

企业需要了解哪些类别、哪些品种的产品（或服务）为公司贡献的销售最大…除了时间、区域、产品角度以外，企业还可以从更多的角度去了解公司的销售信息，可以从客户的角度、从供应商的角度、从本企业销售事业部和销售员的角度、从销售信贷额度与应收账款比较的角度、从应收账款的帐龄等角度进行查询。

又譬如库存管理，最基本的是库存量信息，以及库存占用资金信息。

对于库存管理，还会包括最低和最高库存的额度管理，库存存储时间，即呆滞库存分析、库存的批次批号管理等等。

因此，为了全面分析库存信息，首先需要对库存按照商品种类进行分类，如原材料、主要原料、辅助材料、委外加工、半成品、产成品、外购商品、备品备件、低值易耗品等，或者，按照材料的金额和重要性，划分ABC类别等。

其次，还需要从存储的仓库库房、库位的角度、供应商的角度、入库时间的角度、存储时期的角度等等去观测库存的数量和金额，以及与最高最低额度的比较数据，保质期与呆滞期的比较信息等等，来获得和观察企业运行的信息。

2、决策的中级阶段在中级阶段，是对分类汇总数据中的明细数据和相关KPI的展现，以及对相关联的明细数据，从不同角度进行的交叉观测，以获得对数据反映出的商业结果的原因探索；我们获得了商业活动的初步信息，并不是商业智能分析的结束，而恰恰是进一步分析的开始。

假如我们获得了公司每个月总销售毛利率的信息，发现今年第三个季度的前2个月的总毛利率与去年或者与上个季度相比是正常的，而最后一个月的总毛利率却突然急剧地下降。

于是我们希望了解其中的原因。

我们最初从时间的角度，发现了总毛利率数据的急剧波动，现在我们可以立即转换观测的角度，我们可以从商品或者品牌的角度，去观测哪些商品的销售毛利发生了变化，结果可能会是：第三个月份，销售了大量之前没有销售的毛利很低的商品；或者之前销售的毛利很高的商品，本月销售情况非常不好；或者，某些商品的销售价格大幅下降；或者，某些商品的生产或者采购成本大幅上升……下一步，我们就可以立即把这些商品筛选出来，观察这些商品是什么品牌的，卖给了哪些客户，或者是从哪些供应商处购买……或者，我们可以立即从销售事业部和销售员或者采购部门和采购员的角度去观察，了解对于该类商品，采取了哪些销售策略和促销手段？是哪些部门和哪些人员在负责这些影响毛利的重要商品的销售和采购工作；或者，我们也可以立即从仓库的角度，了解到本月处理了大批呆滞的库存商品……在中级分析阶段，我们还可以从一些关键绩效指标的变动情况，来了解企业经营的情况。

譬如：应收账款周转次数和天数指标，可以反映应收款的回收速度，反映出对企业现金流的影响；存货周转次数和天数指标，则可以反映企业存货周转的速度，反映出存货占用资金的多寡。

KPI指标是浓缩了企业经营成果的反映器，这些指标可以从多方面反映企业的运作情况。

譬如：财务分析指标包括负债权益比率、毛利润率、净利润率、流动比率、权益回报率、现金流量销售额比率、预算差异、资产回报率等；反映客户管理的指标包括客户保有率、客户满意度、客户盈利率、每个期间流失的客户、每个期间增加的客户等；反映流程管理的指标如交货延误率、准时交货率、运费总成本比等；反映人力资源方面的雇员满意度指标、单位雇员培训成本、单位雇员培训时间等等。

在中级决策阶段，这些关联分析和KPI分析，可以很好地为决策者提供依据，使决策建立在科学的、可度量的基础之上，从而避免在复杂的经营环境中的决策迷失。

3、决策的高级阶段在高级阶段，则是根据数据，对未来做出的趋势判断，或者根据特定数学模型获得的分类信息，以对未来的商业行为提供行动指南。