工业机器人的数学基础
工业机器人技术基础第1章 工业机器人概论

法国
英国 意大利、瑞典等
注重机器人基础研究
二十世纪70年代末开始研究,但 中途限制发展 发展迅速
中国
70年代萌芽期,80年代的开发期 和90年代后的应用期。
靠后
沈阳新松、 清华、哈工 大
国际上的工业机器人公司主要分为日系和欧系。
日系有:安川、OTC、松下、 发那科 (FANUC)和安川电机 (Yaskawa)。 欧系有:德国的KUKA、CLOOS、瑞典的ABB、意大利的COMAU,英国的
第一,创新能力较弱,核心技术和核心关键部件受制于人,尤其是高精度的减速器长
期需要进口,缺乏自主研发产品,影响总体机器人产业发展。 第二,产业规模小,市场满足率低,相关基础设施服务体系建设明显滞后。中国工业
机器人企业虽然形成了自己的部分品牌,但不能与国际知名品牌形成有力竞争。
第三,行业归口,产业规划需要进一步明确。 随着工业机器人的应用越来越广泛,我国也在积极推动我国机器人产业的发展。 尤其是进入“十三.五”以来,国家出台的《机器人产业发展规划(2016-2020)》对机 器人产业进行了全面规划,要求行业、企业搞好系列化、通用化、模块化设计,积极 推进工业机器人产业化进程。
工业机器人技术基础
目 录
第一章 工业机器人概论
第二章 工业机器人的数学基础
第三章 工业机器人的机械系统 第四章 工业机器人的动力系统 第五章 工业机器人的感知系统 第六章 工业机器人的控制系统
第七章 工业机器人编程与调试
第1章 工业机器人概论
工业机器人技术基础
主要内容
1.1 工业机器人定义及其发展(了解) 1.2 工业机器人基本组成及技术参数(掌握)
第1章 工业机器人概论
工业机器人技术基础
工业机器人运动学课件

BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
定义与分类
定义
工业机器人是一种可编程、多自 由度的自动化机械业任务。
分类
根据应用领域和功能特点,工业 机器人可分为搬运机器人、焊接 机器人、装配机器人、加工机器 人等。
工业机器人运动学课件
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
• 工业机器人概述 • 工业机器人运动学基础 • 工业机器人关节结构与运动特性 • 工业机器人运动学建模 • 工业机器人轨迹规划 • 工业机器人控制技术 • 工业机器人应用案例分析
目录
CONTENTS
01
人工操作成本。
THANKS
感谢观看
位置控制与速度控制
位置控制
通过设定目标位置,控制器计算出机 器人需要执行的路径和动作,使机器 人准确到达目标位置。
速度控制
通过设定目标速度,控制器计算出机 器人需要执行的动作,使机器人在运 动过程中保持恒定的速度。
力控制与力矩控制
力控制
通过设定目标力,控制器计算出机器人需要执行的路径和动作,使机器人施加的目标力作用于被操作 物体上。
学要求。
轨迹规划的分类
根据运动学和动力学模型的不同 ,轨迹规划可以分为运动学轨迹
规划和动力学轨迹规划。
轨迹规划的步骤
包括路径生成、速度和加速度控 制、碰撞检测和避障等。
关节空间的轨迹规划
01
关节空间定义
关节空间是指机器人的各个关节角度构成的坐标系,是机器人的内部状
态空间。
02 03
关节空间轨迹规划方法
逆运动学模型
已知机器人末端执行器的位置和姿态,求解对应的关节变量。
工业机器人运动学-1数学基础

则可得到如图1.8所示的点向量n.变换过程如下
1 00 4 2
6
0 1 0 -3 7
4
n = Trans <4, -3, 7> w = 0 0 1 7 3 = 10
0 00 1 1
1
z
z
•n
•v
0
2
y
2
w•
u•
•w
x
-7
•v
图1.7 Rot ( z, 90°) Rot ( y, 90°)
0•
•
7
y
x
已知两个向量
a = ax i + ay j + az k
b = bx i + by j + bz k
〔1.1〕
向量的点积是标量.用" ·"来定义向量点积,即
a ·b = ax bx + ay by + az bz
〔1.2 〕
向量的叉积是一个垂直于由叉积的两个向量构成的平面的向量.用"×" 表示叉积,即
1.2.1 点向量〔Point vectors〕 点向量描述空间的一个点在某个坐标系的空间位
置.同一个点在不同坐标系的描述及位置向量的值也不同.如图 1.1中,点p在E坐标系上表示为 Ev,在H坐标系上表示为 Hu,且v ≠ u.一个点向量可表示为
v = ai + bj + ck 通常用一个〔n + 1〕维列矩阵表示,即除 x、y、 z 三个方向上的分量外,再加一个比例因子 w ,即
01
0 001
1
0
0
1
如果按着逆序旋转,首先绕y轴旋转90°,然后再绕z轴旋转90°,其结果为
第三章工业机器人运动学3逆运动学

由于角φ已求出,比较式(3.48)等号两边矩阵第1行第3列和第3行第3 列元素相等有
sin f11(a) cos f13 (a)
或
(3.59) (3.60)
由此可得
sin cos ax sin ay cos az
tan 1 cos
ax sin az
ay
(3.61) (3.62)
(3.63)
同样比较式(3.48)等号两边矩阵的第2行第1列和第2行第2列元素可知
sin f12 (n)
(3.64)
cos f12 (o)
(3.65)
或
由此可得
sin sin nx cos ny cos sin ox cos oy
tan
1
sin sin
n o
x x
cos ny cos oy
1T6 =
C2( C4C5C6 - S4S6 ) - S2S5C6 S2( C4C5C6 - S4S6 ) + C2S5C6
S4C5C6 + C4C6
0
-C2( C4C5S6 + S4C6 )+ S2S5S6 -S2( C4C5 S6+ S4C6 )- C2S5S6
-S4C5S6 + C4C6
0
C2C4S5 + S2C5 S2C4S5 - C2C5
3.4 欧拉变换的逆运动学解 (Inverse solution of Euler Angles )
由前节知欧拉变换为
Euler (ø, θ,ψ) = Rot (z, ø) Rot (y, θ) Rot (z,ψ)
我们用T来表示欧拉变换的结果,即
T = Euler (ø, θ,ψ)
ABB工业机器人编程第五章

ABB工业机器人编程第五章在ABB工业机器人编程的旅程中,第五章标志着重要的里程碑。
这一章节将深入探讨机器人的运动学和动力学,为后续的编程操作奠定坚实的基础。
机器人运动学是研究机器人末端执行器在不同关节角度下所能够达到的空间位置和姿态的科学。
在ABB机器人中,这些关节角度被称为“关节变量”。
理解这些关节变量如何影响机器人的运动是非常重要的。
我们需要理解机器人坐标系。
一般来说,ABB机器人使用的是六自由度的机械臂,这意味着它有六个关节,每个关节对应一个角度。
这些角度可以由一个六元组(q1, q2, q3, q4, q5, q6)来表示。
然后,我们需要理解位姿(位置和姿态)的概念。
位姿是由三个线性分量(x, y, z)和三个旋转分量(roll, pitch, yaw)组成的。
这些分量描述了末端执行器的位置和朝向。
我们需要理解如何通过运动学方程将关节角度转化为位姿。
这需要使用到一些复杂的数学公式,例如雅可比矩阵。
通过这些公式,我们可以将关节角度映射到位姿,从而精确地控制机器人的运动。
机器人动力学是研究机器人运动过程中力与运动之间关系的科学。
在ABB机器人中,动力学主要的是如何在给定关节角度的情况下,计算出所需的关节扭矩。
我们需要理解牛顿-欧拉方程。
这个方程描述了物体的惯性(质量乘速度的平方)和外部力(例如重力、摩擦力)之间的关系。
通过这个方程,我们可以计算出在给定关节角度下,机器人所需的关节扭矩。
然后,我们需要理解如何通过动力学方程将关节扭矩转化为关节角度。
这需要使用到一些复杂的数学公式,例如动力学方程。
通过这些公式,我们可以将关节扭矩映射到关节角度,从而精确地控制机器人的运动。
在理解了机器人运动学和动力学的基础上,我们可以开始进行编程实践了。
在ABB工业机器人编程中,主要使用的是RobotWare软件。
这个软件提供了一套完整的编程环境,包括建模、仿真、编程、调试等功能。
我们需要使用RobotWare软件进行建模。
工业机器人技术基础-第2版-课件--第1章-工业机器人概论-

实际作业tact time最大缩 监视ROBOT的姿势、负荷, 设置面积A4尺寸,重量约
特
短15%幅度。附加功能:附 依据实际调整伺服增益/滤
加轴控制、追踪机能、
波。
8kg的新设计小型控制器。 搭载独自开发的5节闭连结
点 Ethernet等提升目标。
冲突检知机能,支持原点 机构及64bitCPU;
参 最大合成速度:5.5m/s 数 最大可搬重量:3.5kg
随着工业机器人的应用越来越广泛,我国也在积极推动我国机器人产业的发展。尤其是进入 “十三.五”以来,国家出台的《机器人产业发展规划(2016-2020)》对机器人产业进行了全面 规划,要求行业、企业搞好系列化、通用化、模块化设计,积极推进工业机器人产业化进程。
第1章 工业机器人概论
工业机器人技术基础
第1章 工业机器人概论
工业机器人技术基础
工业机器人在我国发展概况
中国的机器人产业应走什么道路,如何建立自己的发展模式,确实值得探讨。中国工程院在 2003年12月完成并公开的《我国制造业焊接生产现状与发展战略研究总结报告》中认为,我国应 从“美国模式”着手,在条件成熟后逐步向“日本模式”靠近。
目前,我国基本掌握了工业机器人的结构设计和制造、控制系统硬件和软件、运动学和轨迹规划等技术, 形成了机器人部分关键元器件的规模化生产能力。一些公司开发出的喷漆、弧焊、点焊、装配、搬运等机器人 已经在多家企业的自动化生产线上获得规模应用,弧焊机器人也已广泛应用在汽车制造厂的焊装线上。总体来 看,在技术开发和工程应用水平与国外相比还有一定的差距。主要表现在以下几个方面:
迅猛。由此可见,未来工业机器人的应用依托汽车产业,并迅速向各行业延伸。对于
机器人行业来讲,这是一个非常积极的信号。
工业机器人的数学基础

行相等比较的,同型矩阵之间不能比较大小。
12)负矩阵
对于矩阵 A (aij )mn ,每个元素取相反数,得到的矩阵称为 A 的负矩阵, 记为 A ,即
a11
A
a21
am1
a12 a22
am2
a1n
a2n
amn
1.2 矩阵的运算
1.矩阵的加法
设同型矩阵 A (aij )mn , B (bij )mn , A 与 B 的对应元素相加,称为矩 阵 A 与 B 的加法或和,记为 C (cij )mn ,即
a11 b11
C
A
B
a21
b21
am1 bm1
a12 b12 a22 b22
2.数与矩阵相乘
数 k 与矩阵 A (aij )mn 的乘积,称为数乘,记为 kA ,规定为
ka11
kAmn
ka21
kam1
ka12 ka22
kam2
ka1n
ka2n
kamn
矩阵数乘满足以下性质:
(1)分配律: k(A B) kA kB,(k l)A kA lA 。 (2)结合律: (kl)A k(lA) 。 (3)1A A,0A O 。
a1n
a2n
amn
称为 m 行 n 列矩阵,简称 m n 矩阵。通常用大写字母 A,B ,C , 表示矩阵, aij 表示矩阵中第 i 行、第 j 列的元素,这个元素可以是实数,也可以是虚数。 一个 m n 矩阵可以简记为 A Amn (aij )mn 。
将矩阵 A (aij )mn 的行与列依次互换得到的矩阵称为矩阵 A 的转置矩阵,简称转置,记为
第三章工业机器人机器人技术数学基础PPT课件

•方向余弦阵的几个性质
1)方向余弦阵是正交矩 阵,因此,矩阵中每 行和每列中元素的平 方和为1
2)方向余弦阵中两个不 同列或不同行中对应 元素的乘积之和为O
• 3)因为方向余弦阵又 是正交变换矩阵,因 此
3.位姿描述 刚体位姿(即位置和姿态),用刚体的方位矩阵和 方位参考坐标的原点位置矢量表示,即
A B
R
可作为坐标变换矩阵.它使得坐标系{B}中的点的
坐标 B p 变换成{A}中点的坐标 A p .
3)
A B
R
可作为算子,将{B}中的矢量或物体变换到{A}中.
在坐标系的旋转变换中,有一些特殊情况,即绕单 个轴的旋转,相应的旋转矩阵称为基本旋转矩阵. 当{A}仅绕z轴旋转角时,基本旋转矩阵记为
12
B ARR(z,30 0) 0.5 0.866 0 ;ApB0 6
0 0 1
0
0.90212 11.908 ApB ARBpApB07.562613.562
0 0 0
3.3 齐次坐标变换
(1)定义
1.齐次坐标
• 将非零常数作为第四个元素,用由四个数所组成 的列向量
P= x y z T
来表示前述三维空间的直角坐标的点(a,b,c),
它们的关系为:
a= x
b= y
c=
z
(x,y,z, )称为三维空间点(a,b,c)的齐 次坐标
(2)齐次坐标不是单值确定的
• 比如(x,y,z, )是某点的齐次坐标,则(mx,
my,mz,m )也是该点的次坐标(m为任一 非零常数)。
• M=1 时,很容易给出一个点(a,b,c)的齐次坐 标为(a,b,c,1)
• 显然齐次坐标(0,O,O,1)表示坐标原点
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工业机器人技术基础
第二章 工业机器人的数学基础
工业机器人技术基础
▲矩阵与矩阵相乘 设矩阵A=(aij ) ms ,B=(bij ) sn,则矩阵A和矩阵B的乘积矩阵C=
(cij)mn,其中 Cij=ai1b1j+ai2b2j++aisbsj
(i=1,2, ,m;j=1,2, ,n) 记作C=AB。
A B = A +(-B)
第二章 工业机器人的数学基础
III 矩阵的运算 ▲矩阵相等
条件:①矩阵要同阶②对应元素相等 满足上述条件,矩阵就相等。 如下述矩阵:
工业机器人技术基础
a11 a12 L a1n
A
a21
a22 L
a2
n
M M M M
am1
am2
L
amn
b11 b12 L b1n
例1 求AB和BA。其中
b1
A a1 a2 L an
,
B
b2
M
解:
b1
bn
AB a1 a2 L
an
b2
M
a1b1
a2b2
L
n
anbn aibi
i1
bn
b1
BA
b2
M
a1
a2
L
bn
b1a1 b1a2 L b1an
an
b2a1 M
b2a2 M
L
b2an
M M
bna1 bna2 L bnan
4 2 0 2 2 1 0 1 3
如果n阶矩阵A=(aij)的元素满足aij= aji(i,j=1,2,,n),则称 A为n阶反对称矩阵。显然,故aii=0(i=1,2,,n)
如:
0 1 2
1
0
3
2 0
第二章 工业机器人的数学基础
工业机器人技术基础
III 矩阵的运算
▲矩阵的加法
设有两个mn的矩阵A=(aij),B=(bij),则矩阵A和B的和记作 A+B 。即:
aij=bij (i=1,2,,m;j=1,2,,n),
那末就称矩阵A与矩阵B相等,记作 A=B。元素都是零的矩阵,记作0。 注意不同型的零矩阵是不同的。
II 几种特殊矩阵
a) 对角矩阵(diagonal matrix),如下的矩阵称为对角矩阵,记为diag (a11 ,a22,a33…… ann )
a11
0
M
0
0 a22
M 0
L L
M L
0
0
M
ann
第二章 工业机器人的数学基础
b) 数量矩阵(scalar matrix)
a 0 L 0
0 a L
0
M M M M
0 0 L
a
c) 三角矩阵(triangular matrix)
上三角矩阵(upper triangular matrix)
对于矩阵的乘法需注意以下三点:
第一,只有矩阵A的列数等于B的行数时,AB才有意义。
第二,乘积C=(cij)mn的第i行第j列的元素等于矩阵A的第i行的 每一个元素与矩阵B的第j列的对应元素的乘积之和。
第三,乘积C的行数等于矩阵A的行数,列数等于矩阵B的列数。
第二章 工业机器人的数学基础
工业机器人技术基础
第二章 工业机器人的数学基础
工业机器人技术基础
例2 求AB和BA。其中
A
1 1
1 1 ,
B
1
1
1 1
解:
AB
1 1
1 1
1
1
1 1
0 0
0 0
BA
1
1
1 1 1 1
1 1
2`
2
2
2
第二章 工业机器人的数学基础
工业机器人技术基础
在上述两个例子中都有ABBA,即矩阵乘法不满足乘法交换律,为此 将AB称为用A左乘B,而将BA称为A右乘以B。还应注意到在例5中:A, B均为非零矩阵,但AB却为零矩阵。
B
b21
b22 L
b2
n
M M M M
bm1 bm2 L
bmn
若aij bij,则A B
第二章 工业机器人的数学基础
▲数与矩阵相乘 数与矩阵A的乘积记作A或A,规定为
a11
A
A
a21
M
am1
a12 a22
M
am 2
L a1n
L
a2n
M M
L amn
易证,数乘矩阵满足下列运算规律(设A、B为 mn矩阵,、为数): (i). ()A = (A); (ii). (+)A = A + A; (iii). (A + B)=A + B。
a11 a12 L
a1n
0
a22 L
a 2n
L L L L L L L L L L L
0
0
L
amn
工业机器人技术基础
第二章 工业机器人的数学基础
工业机器人技术基础
d) 对称阵(symmetric matrix)和反对称阵(anti-symmetric matrix)
如果n阶矩阵A=(aij)的元素满足aij=aji(i,j=1,2,,n),则称A 为n阶对称矩阵 ,如
j=1,2,,n),排
a11
a12
L
a1n
A a 21
a 22
L
a 2n
L L L L L L L L L L L
a m1
a m2
L
a mn
称为m行n列矩阵,简称为mn矩阵。这mn个数称为矩阵A的元素,aij 叫做矩阵A的第i行第j列元素。元素是实数的矩阵叫做实矩阵,元素是复 数的矩阵叫做复矩阵。本教程中的矩阵除特别说明外,都指实矩阵。通 常用大写的拉丁字母A、B、C等表示矩阵。有时为了指明矩阵的第i行第j 列元素为aij,可将A记
第2章 工业机器人的数学基础
主要内容 2.1 矩阵及运算 2.2 坐标系及其关系描述 2.3 坐标变换 2.4 机器人运动学 2.5 机器人动力学
工业机器人技术基础
第二章 工业机器人的数学基础
工业机器人技术基础
2.1 矩阵及运算
1.矩阵的定义
定义1 由mn个数aij(i=1,2,,m; 成m行n列的数表:
作A=(aij)mn 或A= (aij) ,也可将mn矩阵A记为Amn。当A的行数与列 数相等时,称A为n阶方阵或n阶矩阵。显然,一阶矩阵就是一个数。
第二章 工业机器人的数学基础
工业机器人技术基础
2.1 矩阵及运算
只有一行的矩阵A=(a1,a2,,an)叫做行矩阵;只有一列的矩阵叫 做列矩阵。两个矩阵的行数相等、列数也相等时,就称它们为同型矩阵。 如果A=(aij)与B=(bij)是同型矩阵,并且它们的对应元素相等,即
a11 b11
A
B
a21
b21
M
am1 bm1
a12 b12 a22 b22
M am2 bm2
L a1n b1n
L
a2n
b2n
M M
L
amn
bmn
易证,矩阵加法满足下列运算规律(设A、B、C都是mn矩阵): a) A+B=B+A; b)(A+B)+ C=A +(B+C)。
设矩阵A=(aij),记 A=(aij), A称为A的负矩阵,显然有A +(A)= 0。 由此定义矩阵的减法运算为