中国邮递员问题
邮递员问题最短路径的解法

邮递员问题最短路径的解法1. 简介邮递员问题是指一个邮递员需要按照一定的顺序访问多个地点,并返回起始地点的问题。
邮递员需要选择一条最短的路径,以最小化总行驶距离或时间。
2. 问题描述邮递员问题可以具体描述为:给定一个地图,地图上有多个地点,每个地点都有一个坐标和一个编号。
邮递员需要从起始地点出发,依次访问所有地点,并最终返回起始地点。
3. 算法解法解决邮递员问题的算法有很多种,下面介绍两种常见的解法。
3.1. 蚁群算法蚁群算法是一种模拟自然界蚁群觅食行为的算法。
在蚁群算法中,每只蚂蚁都只能看到局部信息,通过蚂蚁之间的合作和信息交流,最终找到整个系统的全局最优解。
蚁群算法解决邮递员问题的基本步骤如下: 1. 初始化蚂蚁的位置,通常将蚂蚁放置在起始地点。
2. 蚂蚁按照一定的规则选择下一个要访问的地点,例如选择离当前位置最近且未访问过的地点。
3. 更新蚂蚁的位置和访问状态,标记已经访问过的地点。
4. 重复步骤2和步骤3,直到所有地点都被访问过。
5. 计算蚂蚁行走的路径长度,并保存最短路径。
3.2. 动态规划算法动态规划算法是一种通过拆分问题,定义问题的状态,以及定义状态之间的关系,从而逐步求解问题的算法。
动态规划算法解决邮递员问题的基本步骤如下: 1. 定义子问题:将整个问题拆分为多个子问题,每个子问题表示从起始地点出发,经过一部分地点,并最终返回起始地点的最短路径。
2. 定义状态:根据子问题的定义,确定状态的表示方法,例如使用一个二维数组来表示子问题的最短路径长度。
3. 状态转移方程:根据子问题之间的关系,建立状态之间的转移方程,例如使用动态规划的递推公式计算子问题的最短路径。
4. 解决子问题:按照子问题的顺序,依次计算每个子问题的最优值,并保存中间结果。
5. 求解原问题:根据子问题的最优值,计算原问题的最优值,并得到最短路径。
4. 算法比较蚁群算法和动态规划算法是两种常见的解决邮递员问题的方法,它们各有优缺点。
运筹学课件4.8 中国邮递员问题

哥尼斯堡七桥问题与欧拉图 中国邮递员问题 求解中国邮递员问题的奇偶点图作业法 奇偶点图作业法的改进方法
一、哥尼斯堡七桥问题与欧拉图
哥尼斯堡七桥问题 欧拉图与一笔画问题
A
A C B 哥尼斯堡七桥问题 C D
D
B
二、中国邮递员问题
1962年,管梅谷先生提出 中国邮递员问题 若图中无奇点,欧拉圈即为所求 若图中有奇点,则奇点必为偶数,在奇点间加边 (重复走),使其变为偶数而成欧拉图。 中国邮递员问题是要求所加边的权之和最小。
三、求解中国邮递员问题的奇偶点图作业法
在奇点间加边,构造初始可行方案。 寻找改进可行方案:在两奇点间检查所有链,若 某链的长度小于已加重复边的长度,则在该链的 每边加上重复边,去掉原重复边。 重复以上步骤,直到任意两奇点间加重复边的链 是最短的为止。
求解中国邮递员问题:例子
v2
1 2 3 6
v3
4 2
5 1 2 2
v1
v6
v4
3
v5
例子的初始可行解
v2
1 2 3 6
v3
v4
4 2 3
5 1 2 2
5
v1
v6
2
v5
例子的修正解
v2
1 1 2 3 6
v3
v4
4 2 3
5 1 2 2 2
v1
v6
v5Leabharlann 四、奇偶点作业法的改进方法
奇偶点作业法的瓶颈是需检查太多的链 可以首先求出任意一对奇点之间的最短路, 从中选出总路长最小的组合方案。 也可以由奇点构成偶图,求最小匹配得到 最优解。
第六节 中国邮递员问题

e4
3
4
e3
e4
e1
V4 V2
3
4
e3
2
V2
e2
2
e5
V3
1
e2
2
e5
V3
1
e1
V4
(b)
8 30(a )
V1
V1
2
e4
3
4
e3
e4
e1
V4 V2
3
4
e3
2
V2
e2
2
e5
V3
1
e2
2
e5
V3
1
e1
V4
(d )
(c )
②
赋权图G的每个闭链上,
重复边权之和不超过该闭链总权数的一半
或该闭链中非重复边权之和. 设重复边权之和为a,非重复边权之和为b:
赋权图g的每个闭链上重复边权之和不超过该闭链总权数的一半或该闭链中非重复边权之和例例8888设有图830a所示的赋权图构造总权数最小的闭的欧拉链214321v2v3v4v1e2e3e4e5e214321v2v3v4v1e2e3e4e5e214321v2v3v4v1e2e3e4e5e2v214321v3v4v1e2e3e4e5ea830bcd赋权图g的每个闭链上重复边权之和不超过该闭链总权数的一半或该闭链中非重复边权之和设重复边权之和为a非重复边权之和为b
定理 8.6
加边法化欧拉图的原则和方法是:
在赋权图G的一些边上,加且仅加一条重 复边,使图G的每个顶点成为偶次顶点 ;
①
赋权图G的每个闭链上,重复边权之和不 超过该闭链总权数的一半或该闭链中非重复 边权之和.
②
例8.8 设有图 8-30(a)所示的赋权图,构造 总权数最小的闭的欧拉链.
运筹学 中国邮递员问题

§4.中国邮递员问题(Chinese Postman Problem)1.问题的提出例5. 一个邮递员从邮局出发投递信件, 然后再返回邮局, 如果他必须至少一次地走过他负责投递范围内的每条街道, 街道路线如下图所示, 问选择怎样的路线才能使所走的路为最短?5 6 78问题的图论表述:在赋权G=[V, E]上找一条经每条边至少一次的权最小的圈。
1960年山东师范学院管梅谷教授首先提出此问题,并设计了一个“奇偶点表上作业法”,后来发现此法不是多项式算法,1973年,Edmonds和Johnson给出一个多项式算法。
2.哥尼斯堡七桥问题18世纪在哥尼斯堡城(今俄罗斯加里宁格勒)的普莱格尔河上有7座桥,将河中的两个岛和河岸连结,如下图所示。
城中的居民经常沿河过桥散步,于是提出了一个问题:能否一次走遍7座桥,而每座桥只许通过一次,最后仍回到起始地点。
3.Euler圈Euler圈:经图G的每条边的简单圈Euler图:具有Euler圈的图Euler图非Euler图下面讨论的图G允许有重边,且重边被认为是有区别的边。
伪Euler 圈:经图G 的每条边至少一次的圈点v 的次:与点V 关联的边的数目奇(偶)点:该点的次为奇(偶)数命题1:G 的奇点个数为偶数命题2:G 中有伪Euler 圈 ⇔ G 无奇点中国邮递员问题可表述为:在图G 中找一条权最小的伪Euler 圈。
对于邮递员来说,有些街道可能会重复走,原问题便转化为尽可能少走重复的 街道。
我们将这些重复的边组成的集合称可行集,即找最小的可行集。
命题3:E *是最小可行集 ⇔ωωμμμ()()()()*()*()e e e E E E e E E ≤∑∑∀μ∈∩∈∩\初等圈重复的边 非重复的边4.算法思路由命题1,简单图G 的奇点个数为偶数,可设为v 1 , v 2 , …, v 2k , 对每个1≤ i ≤k, 找v 2i − 1 至v 2i 的链p i ,将p i 的边重复一次。
(六)中国邮递员问题

v•1 e 1 v•2
e4
e5
e2
v•3 e 3 v•4
该图不存在欧拉回路
存在奇点
定理 无向连通图G为欧拉图的 充要条件是G中无奇点
证明:必要性
已知G=(V,E)为欧拉图,即存在一条欧拉回路C, C经过G的每一条边,由于G为连通图, 所以G中的每个点至少在C中出现一次
v•35
• • 9
v
4
4
4
4 v9
G1
步骤1、若图中某条边有两条或多于两条的重复边
同时去掉偶数条,使图中每一条边最多有一条重复边
可得到重复边权和较小的欧拉图 G2 G2的重复边权和= 21
v•1 2 •v 6 4 •v 7
• • • v
5
2
6
v
3
5
4
3
v8
v•3 5
4
4
9 v•4 4 •v 9
G2
G2是欧拉图, 重复边权和=21
记 G G C 1 ( V , E ) E , EE1, V是 E中边的端 在 G 中, G 与 C 以 1的公v共 2为顶 起点 点取C 一 2
简单 C 2 : { v 2 ,回 e 1,0 v 5 ,e 5 路 ,v 6 ,e 6 ,v 1 ,e 1 ,v 2 }
记 G G C 2 ( V , E ) E , EE1, V是 E中边的
必要性G: 有设 一条 vi为以起,v点 j为终点的欧 L 拉 在 G上增加一 e(v条 i,vj)边 ,得连通 G, 图 把e边 加L 到 中G 得 的一条欧 C,拉 即 G为 回 欧路 拉图 d(v)为偶 ,v G 数 在 G 中,,d(vi ),d(vj )为奇数
中国邮递员问题 ppt课件

中国邮递员问题
管梅谷教授首先提出的方法是奇偶点图上作业 法(1962年)
Edmonds,Johnson(1973年)给出有效算法。
复杂度为 O(|V(G)|2|E(G)|)
中国邮递员问题
中国邮递员问题
解决这样的问题,可以采用奇偶 点图上作业法:如果在配送范围 内,街道中没有奇点,那么他就 可以从配送中心出发,走过每条 街道一次,且仅一次,最后回到 配送中心,这样他所走的路程也 就是最短的路程。
原来的问题可以叙述为在一个有奇点的图中, 要求增加一些重复边,使新图不含奇点,并且 重复边的总权为最小。
我们把使新图不含奇点而增加的重复边简称为 可行(重复边)方案,使总权最小的可行方案 为最优方案。
现在的问题是第一个可行方案如何确定? 在确定一个可行方案后,怎么判断这个方案是
否为最优方案? 若不是最优方案,如何调整这个方案?
Fleury算法的复杂度是 O(| E(G)|2)
中国邮递员问题
求欧拉回路的算法(回路算法)
算法思想: 首先得到一个回路C1, 再在剩
下的图G- C1中求一条与C1有公共顶点的
回路C2, 则C1与 C2构成一个更长的回路,
继续下去可得到含所有边恰好一次的回
路. 回路算法的复杂度是
O(|
E(G) |)
这个问题就是一笔画问题。
中国邮递员问题
管梅谷教授。
上海市人。1957年毕业于华 东师范大学数学系。历任 山东师范大学讲师、副教 授、教授、校长,中国运 筹学会第一、二届常务理 事,山东省数学学会第四 届副理事长,山东省运筹 学会第一届副理事长,山 东省世界语协会理事长。 是第六届全国政协委员。 从事运筹学及其应用的研 究,对最短投递路线问题 的研究取得成果。所提模 型在国外称为中国投递问 题。
中国邮递员问题的应用

题目:姓名:学号:班级:前 言我们在生活中都与中国邮递员有了一定的接触,那么什么是中国邮递员?中国邮递员问题产生于1960年,它讨论的主要内容是:“一个投递员应该如何选择线路,才能把所有的由他负责的信件都送到,而且所走的路线又是最短的。
我国管梅谷教授1962变首先并提出了中国邮递员问题的原始模型。
然而在我们研究中国邮递员以前,国外有很多人士研究了所谓的旅行售货员问题:“一个售货员要到n 个城市去售货,问其应该如何的选择路线才能一条路的走完所有的城市,且路程是最短的。
”当n 增大到一定程度的时候我们将难以解决。
所以我们这里的中国投递员的问题也相当于旅行售后员一条线走完所有城市的问题,只要将所有的城市的点换成了我们所要投递的点就可以了。
事实上就是告诉你几个点和几条边及其权重,就其求出某点到某点的最短路的问题。
摘 要图论在各个领域都有着广泛的应用,在单循道路的寻早上早已经开始应用。
对于中国邮递员等的问题,我们可以用边着色理论和Euler 理论来解决,这里本文将应用于实践,将理论性问题用到福建省漳平市的邮递员发送派件的应走得道路方式。
本文将应用Fluery 算法来求解最终得到与本文所要寻找的问题的结果。
关键词:图论;EULER ;FLEURY 算法;邮递员1.知识简介EULER 环游]1[:一条闭途径如果通过图中每条边至少一次就称为环游,图中的每条边恰一次的比途径就称之为EULER 环游,有EULER 环游的图称之为EULER 图。
FLEURY 算法]1[(过河拆桥,尽量不走独木桥):(1)任取一点0v ,令00w v =。
(2)若迹k k k v e v e 110v w =已经取定,选},,,{e \E e 211k k e e ∈+使得①1e +k 与k v 相关联。
②除非无奈,选1e +k 使它不是},,,{G 21k k e e e G -=的割边。
(3)若(2)不能再进行下去,那么就终止。
运筹学 中国邮递员问题

§4.中国邮递员问题(Chinese Postman Problem)1.问题的提出例5. 一个邮递员从邮局出发投递信件, 然后再返回邮局, 如果他必须至少一次地走过他负责投递范围内的每条街道, 街道路线如下图所示, 问选择怎样的路线才能使所走的路为最短?5 6 78问题的图论表述:在赋权G=[V, E]上找一条经每条边至少一次的权最小的圈。
1960年山东师范学院管梅谷教授首先提出此问题,并设计了一个“奇偶点表上作业法”,后来发现此法不是多项式算法,1973年,Edmonds和Johnson给出一个多项式算法。
2.哥尼斯堡七桥问题18世纪在哥尼斯堡城(今俄罗斯加里宁格勒)的普莱格尔河上有7座桥,将河中的两个岛和河岸连结,如下图所示。
城中的居民经常沿河过桥散步,于是提出了一个问题:能否一次走遍7座桥,而每座桥只许通过一次,最后仍回到起始地点。
3.Euler圈Euler圈:经图G的每条边的简单圈Euler图:具有Euler圈的图Euler图非Euler图下面讨论的图G允许有重边,且重边被认为是有区别的边。
伪Euler 圈:经图G 的每条边至少一次的圈点v 的次:与点V 关联的边的数目奇(偶)点:该点的次为奇(偶)数命题1:G 的奇点个数为偶数命题2:G 中有伪Euler 圈 ⇔ G 无奇点中国邮递员问题可表述为:在图G 中找一条权最小的伪Euler 圈。
对于邮递员来说,有些街道可能会重复走,原问题便转化为尽可能少走重复的 街道。
我们将这些重复的边组成的集合称可行集,即找最小的可行集。
命题3:E *是最小可行集 ⇔ωωμμμ()()()()*()*()e e e E E E e E E ≤∑∑∀μ∈∩∈∩\初等圈重复的边 非重复的边4.算法思路由命题1,简单图G 的奇点个数为偶数,可设为v 1 , v 2 , …, v 2k , 对每个1≤ i ≤k, 找v 2i − 1 至v 2i 的链p i ,将p i 的边重复一次。
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Fleury算法的复杂度是 精品课件
欧拉图及求欧拉回路的算法
求欧拉回路的算法(回路算法) 算法思想: 首先得到一个回路C路C2, 则C1与 C2构成一个更长的回 路, 继续下去可得到含所有边恰好一次 的回路.
回路算法的复杂度是 O(| E(G)|)
这个问题就是一笔画问题。
精品课件
管梅谷教授。
上海市人。1957年毕业于华 东师范大学数学系。历任 山东师范大学讲师、副教 授、教授、校长,中国运 筹学会第一、二届常务理 事,山东省数学学会第四 届副理事长,山东省运筹 学会第一届副理事长,山 东省世界语协会理事长。 是第六届全国政协委员。 从事运筹学及其应用的研 究,对最短投递路线问题 的研究取得成果。所提模 型在国外称为中国投递问 题。
中国邮递员问题
(Chinese Postman Problem)
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主要内容
七桥问题与一笔画 中国邮递员问题 欧拉图及求欧拉回路的算法 求解中国邮递员问题的算法
七桥问题
Seven Bridges Problem
18世纪著名古典数学问 题之一。在哥尼斯堡的 一个公园里,有七座桥 将普雷格尔河中两个岛 以及岛与河岸连接起来 (如图)。问是否可能从 这四块陆地中任一块出 发,恰好通过每座桥一 次,再回到起点?
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欧拉于1736年研究并解决了 此问题, 他用点表示岛和陆 地,两点之间的连线表示连 接它们的桥,将河流、小岛 和桥简化为一个网络,把七 桥问题化成判断连通网络能 否一笔画的问题。之后他发 表一篇论文,证明了上述走 法是不可能的。并且给出了 连通网络可一笔画的充要条 件这一著名的结论。
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问题
对于有奇点的街道图,该怎么办呢? 这时就必须在每条街道上重复走一次或多次。
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举例说明
如图所示。
v1 2 v3
5 v5
3
4
26 8
v2
4 v4
4 v6
精品课件
如果在某条路线中,边[vi,vj]上重复走几次, 我们就在图中vi,vj之间增加几条边,令每条 边的权和原来的权相等,并把所增加的边,称 为重复边,于是这条路线就是相应的新图中的 尤拉图。
定理:任何一个图中的奇点个数必为偶 数。
推论:连通的多重图有尤拉链,当且仅 当图中有两个奇点。
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欧拉图及求欧拉回路的算法
欧拉行迹—含所有边恰好一次的行迹 欧拉回路—含所有边恰好一次的回路 欧拉图—存在欧拉回路的图
设G是连通图, 下列命题等价: (1) G是欧拉图. (2) 每个顶点的度数都是偶数. (3) G是两两无公共边的圈的并.
上述两算法都是在连通欧拉图中求欧拉 回路的算法.
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中国邮递员问题
一个邮递员送信,要走完他负责投递的 全部街道,投完后回到邮局,应该怎样 走,使所走的路程最短?
这个问题是我国管梅谷同志1960年首先 求出来的,因此在国际上通称为中国邮 递员问题。在物流活动中,经常会遇到 这样的问题,如:每天在大街小巷行驶 的垃圾车、洒水车、各售货点的送货车 等都需要解决一个行走的最短路程问题。
管梅谷
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中国邮递员问题
在一个连通的赋权图G(V,E)中,求一 条回路,使该回路包含G中的每条边至少 一次,且该回路的权最小.(称此回路 为最优回路或者中国邮路)
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求解中国邮递员问题的算法
如果中国邮递员问题中的图是 欧拉图,那么欧拉回路就是最优回路。
一般情形下(不是欧拉图), 最优回路包含某些边至少两次。这时求 最优回路的思想是:在图G中添加一些重 复边使新图G*成为欧拉图,且使得所有 添加的重复边的权和最小。再由G*的欧 拉回路得到G的最优回路。
一笔画问题
一笔画问题:从某一点开始画画,笔不离纸, 各条线路仅画一次,最后回到原来的出发点。
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v1 a
b
c
v2
v3
v4
图1
图2
图1和图2当中哪一个图满足:从图中任何一点出 发,途径每条边,最终还能回到出发点?
试想:一个图应该满足什么条件才能达到上面要
求呢?
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一笔画问题
凡是能一笔画出的图,奇点的个数最多 有两个。始点与终点重合的一笔画问题, 奇点的个数必是0。
奇点:那个点的角度来看,数有多少条线从连接着那 个点,如果连接那个点的线的数量是奇数条,那这个 点就是奇点,反之,就是偶点。
在一个多重边的连通图中,从某个顶点 出发,经过不同的线路,又回到原出发 点,这样的线路必是尤拉图,即能一笔 画出的图必是尤拉图。
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定理:连通的多重图G是尤拉图,当且仅 当G中无奇点。
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欧拉图及求欧拉回路的算法
求欧拉回路的算法(Fleury算法,1921年)
算法思想: “过河拆桥,尽量不走独木
桥”.
Wi v0e1v1e2 eivi
即若已选定e i 1
e i1
vi
G Wi
e i1
迹 G Wi 中选取下一条边
,从 使得 与
相关联, 且 不是 O(| E(G)的|2)桥,
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举个例子
车辆从某配送中心( v1)出发,给街道边
v1 2
上的超市(
5
v2,v3,v4,v5,v6,v7,
v8,v9)送货,如图1 所示。
原来的问题可以叙述为在一个有奇点的图中, 要求增加一些重复边,使新图不含奇点,并且 重复边的总权为最小。
我们把使新图不含奇点而增加的重复边简称为 可行(重复边)方案,使总权最小的可行方案 为最优方案。
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现在的问题是第一个可行方案如何确定? 在确定一个可行方案后,怎么判断这个方案是
否为最优方案? 若不是最优方案,如何调整这个方案?
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求解中国邮递员问题的算法
管梅谷教授首先提出的方法是奇偶点图上作业 法(1962年)
Edmonds,Johnson(1973年)给出有效算法。
复杂度为 O(|V(G)|2|E(G)|)
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求解中国邮递员问题的算法(例)
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求解中国邮递员问题的算法(例)
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解决这样的问题,可以采用奇偶 点图上作业法:如果在配送范围 内,街道中没有奇点,那么他就 可以从配送中心出发,走过每条 街道一次,且仅一次,最后回到 配送中心,这样他所走的路程也 就是最短的路程。