金融风险计量方法及其应用研究
金融风险管理中的计量经济学方法

金融风险管理中的计量经济学方法金融风险管理是金融机构必须面对的重要问题之一。
在金融市场的不确定性和变化中,如何准确地识别、量化和管理风险成为了金融机构和监管机构的迫切需求。
计量经济学方法在金融风险管理中发挥着重要的作用,可以帮助金融机构更好地掌握风险的本质和特征。
首先,计量经济学方法能够帮助金融机构量化风险,使得风险具体化,更易于评估和管理。
例如,在市场风险管理中,VaR(Value at Risk)模型是广泛应用的计量经济学方法之一。
VaR模型通过使用历史数据和统计模型,可以估计给定置信水平下的最大可能亏损额。
这种方法将风险量化为一个具体的数值,有助于金融机构更好地了解自身的风险承受能力,制定相应的风险管理策略。
其次,计量经济学方法可以帮助金融机构建立风险预警模型,及时发现潜在的风险,并采取相应的应对措施。
传统的统计方法往往只能分析历史数据,无法预测未来的风险。
而计量经济学方法通过运用时间序列分析、回归模型等技术,可以将历史数据与宏观经济指标等进行关联,构建风险预警模型。
这种模型能够较为准确地预测金融市场的波动性和风险水平,帮助金融机构提前做好风险管理准备。
此外,计量经济学方法还可以帮助金融机构进行压力测试,评估金融市场的抗风险能力和稳定性。
压力测试是金融监管机构常用的风险评估方法,旨在测试金融体系在不同压力条件下的表现。
计量经济学方法可以基于历史数据和经济模型,构建压力测试的模型框架,分析在不同的市场条件和风险冲击下,金融机构的盈利能力、资本充足率等指标的变化情况。
通过压力测试结果,金融机构可以了解自身的脆弱性和潜在风险,加强风险防范和资本管理。
当然,尽管计量经济学方法在金融风险管理中有广泛的应用,但也存在一些限制和挑战。
首先,计量经济学方法往往基于历史数据和统计模型,无法全面考虑金融风险的复杂性和不确定性。
尤其是在大规模金融危机等极端情况下,传统的计量经济学方法可能失去效用。
其次,计量经济学方法在建模过程中往往需要对经济环境和变量进行合理的假设,这些假设可能与实际情况存在一定的差异。
金融计量经济学

金融计量经济学金融计量经济学是一门研究金融领域中数据收集、分析和解释的学科。
它利用统计和经济模型来研究金融市场的运行机制、金融政策的效果以及金融风险的评估等问题。
本文将介绍金融计量经济学的概念、方法和应用领域。
一、金融计量经济学的概念金融计量经济学是计量经济学的一个分支,它将计量经济学的理论和方法应用于金融领域。
它的基本任务是建立数学模型来解释和预测金融变量之间的关系,比如证券价格、利率、货币供应量等。
通过对历史数据的分析和模型的估计,金融计量经济学能够为金融决策提供理论和实证的支持。
二、金融计量经济学的方法金融计量经济学主要运用统计学和经济学的方法来进行研究。
其中,最主要的方法之一是回归分析,它通过建立数学模型来解释因变量与自变量之间的关系。
回归模型可以描述金融变量之间的线性或非线性关系,通过对模型的估计和检验,可以得到关系的定量描述和统计推断。
在金融计量经济学中,常用的统计学方法还包括时间序列分析、面板数据模型等。
时间序列分析用于研究时间上连续观测到的变量之间的关系,可以分析金融市场的波动性、长期趋势以及周期性。
面板数据模型则可以同时考虑时间和横截面上的变动,适用于研究多个个体之间的异质性和相互依赖关系。
此外,金融计量经济学还常用经济计量学中的工具,如离散选择模型、时间序列模型等。
这些方法可以处理一些特殊情况,如二项选择、序列相关等。
三、金融计量经济学的应用领域金融计量经济学的应用领域非常广泛,包括金融市场、宏观经济、风险管理等。
在金融市场领域,金融计量经济学可以用于研究资产定价、市场效率、交易成本等问题。
宏观经济领域中,金融计量经济学可以提供宏观经济变量的预测和政策分析。
而在风险管理领域,金融计量经济学可以用于金融风险的测度和控制。
金融计量经济学还可以应用于金融政策的评估和决策支持。
通过对政策变量与经济变量之间的关系进行定量分析,可以评估政策的效果和影响。
同时,金融计量经济学还可以为金融机构和投资者提供决策支持,帮助他们理解市场的特征和机会。
金融科技在风险管理领域的应用研究与实践

视角Viewpoint 金融科技在风险管理领域的应用研究与实践平安证券股份有限公司首席风险官 邹丽平安证券股份有限公司风险管理部 李兰涛 曹洪劼 万莹根据证券行业风险管理要求,并结合金融科技应用发展趋势,平安证券股份有限公司(以下简称“平安证券”)较早启动了风险管理科技发展能力建设。
经过多年建设,平安证券基于领航智能全面风险管理系统,实现了风险管理流程的规范化和线上化、各类业务风险计量与监控的系统化;加强金融科技新技术在风险管理领域的应用,包括通过构建智能判断风险准入功能强化投前管控,基于人工智能、大数据等核心技术提升风险监控水平,通过持续推进自助风险数据分析服务增强风险数据分析能力。
平安证券希望通过总结自身历程、方法和实践,为准备开展或正在开展风险管理数字化转型的证券公司提供借鉴和启发,共同推进行业风险管理数字化转型工作。
一、金融科技在风险管理领域的应用方法与实践在十年的建设过程中,平安证券在风险管理领域不断完善金融科技应用方法论,以科学方法指导实践探索,建设成果也逐步获得业界认可。
1.金融科技在风险管理领域的应用方法(1)“一个目标”总体规划为稳妥推进金融科技在风险管理领域的应用,加快风险管理的数字化转型,证券公司首先需要做好统筹规划、顶层设计,明确建设转型目标。
结合外部监管以及风险管理要求,证券公司可以设定风险管理数字化建设的目标:综合运用大数据、人工智能等技术,构建专业化、平台化的金融风控系统集群,实现实时业务全量监测,自动识别预判潜在风险,为多维全视角细粒度归因提供风险决策支持,提升全面风险防范能力,打造先知、先觉、先行的“智慧”大风控。
具体任务目标包括全域线上化、管控自动化、决策智能化、能力平台化、体验人性化。
(2)“两轮驱动”实施策略明确建设目标之后,在实施策略上,证券公司可以根据“业务+科技”的“两轮驱动”机制,实施纵向专业化、横向一体化的建设方法,通过纵向加强专业风险应用服务,横向打造跨风险、跨业务、跨团队的公共一体化服务,实现转型发展目标落地。
基于分位数自回归的金融风险计量

关系。
环境科学
03
分位数回归模型可以用于研究环境领域中的变量之间的关系,
例如气候变化、环境污染等。
03
基于分位数自回归的 金融风险计量模型构 建
金融风险计量模型构建思路
• 金融风险计量模型是用于评估和预测金融市场风险的重要工具 。在构建基于分位数自回归的金融风险计量模型时,首先需要 了解金融市场的特点和风险来源。金融市场具有复杂性和不确 定性,风险可能来自市场、信用、操作等多个方面。因此,在 构建模型时需要考虑这些因素,并能够捕捉市场动态和非线性 关系。
灵活性
分位数回归模型可以灵活 地描述变量之间的关系, 可以处理线性和非线性关 系。
条件性
分位数回归模型是基于条 件分位数进行建模,因此 可以更好地控制其他因素 的影响。
分位数回归模型的应用
金融风险管理
01
分位数回归模型可以用于衡量和管理金融风险,例如信用风险
、市场风险等。
医学和健康研究
02
分位数回归模型可以用于研究医学和健康领域中的变量之间的
结论与参考文献
研究结论
基于分位数自回归模型能够 有效地对金融风险进行计量 ,为风险管理和投资决策提 供更加精细化、个性化的参
考。
通过分位数自回归模型,可 以更好地理解金融市场的波 动特征和风险分布,为评估 市场稳定性和预测市场风险
提供有益的工具。
分位数自回归模型在处理金 融数据时具有较高的稳健性 和适用性,能够应对不同类 型和市场环境下的风险计量 问题。
型的参数估计和预测性能。
02
引入解释性变量
在模型中引入更多的解释性变量 ,如宏观经济指标、政策因素等
,以增强模型的预测能力。
04
模型验证和测试
金融资产计量方法与应用

金融资产计量方法与应用金融资产是指具有货币性质的能够为金融机构带来经济利益并能够进行交易的工具。
为了准确评估金融机构的风险和价值,金融资产的计量方法至关重要。
本文将介绍几种常见的金融资产计量方法及其应用。
一、市价计量法市价计量法是指根据金融市场上的实时价格对金融资产进行计量。
这种方法最为直接和简单,可以实时反映金融资产的价值。
它适用于流动性较高的金融资产,例如股票、基金等。
通过市价计量法,金融机构可以及时了解其投资组合的价值变动情况,以便做出相应的投资决策。
二、成本计量法成本计量法是指根据金融机构购买或产生金融资产的成本对其进行计量。
这种方法适用于长期持有、较稳定的金融资产,例如债券、贷款等。
通过成本计量法,金融机构可以了解其投资所产生的成本,并进行风险管理和收益分析。
三、摊余成本计量法摊余成本计量法是指将金融资产的成本与其预计未来现金流量相抵销,以确定其账面价值。
这种方法适用于长期金融资产的计量,例如长期债券。
通过摊余成本计量法,金融机构可以更好地反映其投资的价值变动情况,并进行风险管理和财务报告。
四、公允价值计量法公允价值计量法是指根据市场上类似金融资产的交易价格对金融资产进行计量。
这种方法适用于流动性较高、市场价格透明度较高的金融资产,例如股票、交易所交易基金等。
通过公允价值计量法,金融机构可以准确反映其投资组合的价值,并进行风险管理和财务报告。
五、折旧摊销法折旧摊销法是指将金融资产的成本按照一定的比例分摊到其使用寿命内,以反映其价值逐渐减少的情况。
这种方法适用于具有一定使用寿命的金融资产,例如房地产、计算机等。
通过折旧摊销法,金融机构可以更准确地计算其资产的净值,并进行风险管理和财务报告。
在实际应用中,金融机构通常根据不同的金融资产特性和市场环境,综合运用多种计量方法进行评估。
同时,金融机构还需要根据监管要求和会计准则,对金融资产进行分类与识别,并进行定期报告和风险管理。
总之,金融资产计量方法的选择与应用对于金融机构的风险管理和业务发展至关重要。
金融学研究方法

金融学研究方法摘要金融学是研究资金在不同时间、空间和风险条件下的配置、配置和管理的学科。
研究方法在金融学研究中起着至关重要的作用。
本文将介绍几种常用的金融学研究方法,包括实证方法、理论方法和计量方法,并探讨其在金融学研究中的应用。
引言金融学作为一门重要的学科,研究的对象包括货币、资本市场、金融机构等方面。
为了深入理解和揭示金融现象背后的规律,需要使用一系列研究方法来解决问题。
本文将介绍几种常用的金融学研究方法,包括实证方法、理论方法和计量方法,并重点讨论其在金融学研究中的应用。
实证方法实证方法是一种通过收集和分析实际数据来验证经济理论或假设的方法。
在金融学研究中,实证方法被广泛应用于分析金融市场、评估金融产品和预测金融风险等方面。
下面介绍两种常见的实证方法。
定性研究定性研究是通过观察、访谈和文献回顾等方法获取非数值数据,并进行主观分析的方法。
在金融学研究中,定性研究通常用于探索性研究,帮助研究人员理解金融市场中的行为和决策背后的因素。
例如,研究人员可以通过访谈资深投资者来了解他们的投资策略和决策过程,从而揭示市场中的心理因素对投资行为的影响。
定量研究定量研究是通过收集大量的数值数据,并使用统计分析方法来验证经济理论或假设的方法。
在金融学研究中,定量研究被广泛用于分析金融市场的波动性、评估金融产品的风险和收益等指标。
研究人员可以利用历史市场数据进行回归分析,从而构建风险模型和收益模型,用于评估不同投资组合的风险和收益特征。
理论方法理论方法是通过构建理论模型来揭示金融现象背后的原因和机制的方法。
在金融学研究中,理论方法被广泛应用于解释金融市场的波动、研究金融机构的行为和研究金融政策的效果等方面。
下面介绍两种常见的理论方法。
实证理论实证理论是通过观察现实世界中金融现象的规律,进而构建经济理论模型的方法。
在金融学研究中,实证理论常常用于解释金融市场的行为和决策的原因。
例如,通过观察市场参与者的行为和市场价格的变动,可以构建股票市场的理论模型,从而预测市场的波动趋势。
农村合作金融机构操作性风险与计量方法的探讨

《西部金融》2008年第7期一、农村合作金融机构引起操作性风险的因素(一)人员因素方面引起的操作风险。
农村合作金融机构的在人员方面操作性风险的隐患主要体现在以下方面:一是农村合作金融机构尤其是基层信用社人员少、结构不合理不可避免导致守库制度难以落实到位,岗位轮换制度和强制休假制度落实存在漏洞;二是农村合作金融机构与其他商业银行相比员工素质,知识层次普遍不高,企业文化没有形成;三是法人治理不到位,职责模糊,许多信用社甚至出现由少数几个人说了算的现象。
(二)内部流程引起的操作风险。
一是农村合作金融机构近年来随着资金实力的壮大,为了提高经营业绩,业务发展迅猛,对一些地方上的大项目、大企业贷款缺乏理性分析,由于政策及市场风险变化情况,很容易形成潜在风险;二是在签订借款合同时,现场检查中发现许多合同要素不全或没有按规定的流程放贷,对于检查后整改情况也只是流于表面;三是由于农村信用社贷款客户分散、数额小等特点,贷后检查并未到位。
许多贷款是以借新还旧的形式来掩盖其真实性。
(三)系统缺陷引起的操作性风险。
一是农村合作金融机构由于大部分深入乡镇,不可避免的存在营业条件不高,系统不健全,基础设施不完善等情况;二是系统管理制度虽然健全,但是都是上级部门制定的,并没有根据机构自身情况完善制度,操作执行不严格;三是信息传导渠道不畅,各个基层信用社上报报表都是手工填报纸制报表,并由专人送往联社,虽然避免了互联网传输保密性不足的弊端,但是数据安全性也大打折扣。
(四)外部事件引起的操作性风险。
一是由于农村合作金融机构大部分扶持的对象是农业,一旦发生自然灾害,对农业的影响较大,存在一定的风险隐患;二是监管部门对于国际国内形势不断调整宏观经济政策,而违反规定会引起一定的风险,如未按监管部门的规定上报报表、对限定性行业贷款等,都会造成风险隐患;三是由于农村合作金融机构安保措施不完善,很容易成为抢劫、盗窃犯罪分子的目标。
二、风险计量操作性风险是银行类金融机构的内源性风险,具有可归因性的特点。
金融计量学

金融计量学《金融计量学》是以财务投资的应用数学模型来研究有效投资和风险管理的一种研究方法,它被广泛应用于金融市场和投资领域,是许多金融系统规划、决策和实施的基础性研究。
金融计量学包括市场价格理论、投资组合管理理论、风险投资管理理论和信用风险管理理论等等。
市场价格理论是基于定价原则,以及资产价格换手率作为衡量标准,根据资产价格换手率的变动,从而对资产的价格进行定价的一种理论。
投资组合管理理论是研究如何通过组合不同资产来构建有效的投资组合,以获得最优的投资收益。
风险投资管理理论是研究如何有效地控制投资风险,以获得最佳的投资回报率和风险比率,以及如何利用不同的策略投资。
信用风险管理理论是以贷款以及信贷的基础踩点,对信用风险的管理问题进行研究,比如如何发放贷款、如何控制贷款风险等等。
近年来,金融计量学的应用越来越广泛,在金融市场和投资领域发挥着重要作用。
它不仅可以帮助理财人对投资和风险管理有全面认识和把握,也可以帮助投资者更有效地把握投资机会,实现投资回报的最大化。
金融计量学的应用不仅局限于金融机构,而且它也是企业金融管理中非常重要的一部分,企业金融管理有时需要考虑风险,因此,金融计量学的理论和模型可以帮助企业从理财的角度来管理和控制风险。
此外,金融计量学也在国际贸易、现金流管理、国家储备管理等领域有着更广泛的应用,为获得更好的贸易机会、现金流管理和国家储备管理等提供了重要的科学依据。
综上所述,金融计量学是金融市场和投资领域非常重要的一种研究方法,它集成了市场价格理论、投资组合管理理论、风险投资管理理论和信用风险管理理论等等,可以帮助理财人、投资者、金融机构和企业控制投资风险、有效地把握投资机会,实现投资回报的最大化,也可以帮助实现其他更多的目标,如国际贸易、现金流管理、国家储备管理等。
因此,金融计量学可以被广泛应用于金融系统规划、决策和实施,是一门非常重要的科学研究。
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金融风险计量方法及其应用研究 = + b"
郭名媛, 张世英
! 天津大学 管理学院 % 天津 !G # # # # ! "
பைடு நூலகம்
摘!要! = + b 方法作为金融风险的 计 量 工 具 已 得 到 国 际 金 融 界 的 广 泛 认 可 # 由 于 = + b 方法在金 融风险的量化和动态监管方面具有独特优势 $ 目前 已经在 金 融 投 资 % 金 融 监 管% 信用风险管理和金 融机构业绩评估等方面广泛 应 用 # 介 绍 了 = 特 点 和 计 算 方 法# 分 析 研 究 了 = + b 方 法 的 原 理% + b 方法在中国金融领域应用中存在的问题 $ 提出了相应的解决方案 # 关键词 ! 金融风险 & 金融领域 & 风险量化 = + b& 中图分类号 ! $ % D F G # > "!!! 文献标识码 ! E!!! 文章编号 ! B % ! B A % " @ F " # # $ # " A # # G ! A # @
第!卷!第"期 " # # $年%月 " 交通运输与经济 #
长安大学学报 ! 社会科学版 " & ’ ( ) * + ,’ -. / + * 1 + *2* 3 4 5 ) 6 3 7 9 ’ : 3 + ,9 : 3 5 * : 5; < 3 7 3 ’ *" 0 8!
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各种业务和投资组 合 的 市 场 风 险 ! 将其资本水平与 所承担的市场风险 相 挂 钩 ! 以提高金融机构的资本 充足度 ! 增强其资本实力和抵御风险的能力 ! 促进金 融机构的高效 " 稳健运营 #
一! 特点和计算方法 = + b 的原理 !
" 一# = + b 的原理 在给 定 的 = + b 就是指在某 一特定的持 有 期 内 ! 置信水平下 ! 给定的 资 产 或 资 产 组 合 可 能 遭 受 的 最 大损失值 # 其数学定义式为 $
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Q% + b&@ BC! $ L$ D &C = 式中 $ 某资产或 资 产组 合 的 市 Q$ D 时间内 ! D表示在 $ 场值的变化 ’ ! 为给定的置信水平 #
对某 资 产 或 资 产 组 合 ! 在给定的持有期和给定 的置信 水 平 下 ! = + b 给出了其最大可能的预期损 失 # 也就 是 说 ! 可 以 B_ 其资产或资 ! 的 概 率 保 证! 产组合的损失不会超过 = + b# " 二# = + b 的特点 从= + b 的 原 理 可 以 看 出! = + b 方法之所以受 到金融机构和金融 监 管 当 局 的 青 睐 ! 主要是由于它 具有以下的特点 $ % & 容 易 理 解 #= B = + b 概 念 简 单" + b 方法将资 产组合的风险具体化为一个可以与收益相配比的数 字! 可以用来简 单 明 了 表 示 市 场 风 险 的 大 小 # 即 使 没有任何 专 业 背 景 的 投 资 者 和 管 理 者 都 可 以 通 过 = + b 值对金融风险进行评判 # % & " = + b 方法使投 资 者 可 以 在 事 前 计 算 投 资 组 合的风险 ! 而不像以 往 的 风 险 管 理 方 法 都 是 在 事 后 衡量投资组合风险的大小 # % & G = + b 方法可以 涵 盖 影 响 金 融 资 产 的 各 种 不 同市场因素 ! 同时该 方 法 也 可 以 测 度 非 线 性 的 风 险 问题 # 同时 = + b 方法不仅能计算单个金融工具的 风险 ! 还能计算由 多 个 金 融 工 具 组 成 的 投 资 组 合 风 险! 这是传统金融风险管理所不能做到的 # " 三# = + b 的计算方法 由= 计算 = + b 的数学 定 义 式 可 以 看 出 ! + b值 只需确定三个变量 $ 置信度 " 持有期和资产组合未来 回报的概率分布 # 其中前两者是风险管理者根据需 要主观确定的 ! 所以 资 产 组 合 未 来 回 报 的 概 率 分 布 的确定就成为 = + b 计算的关键 # 在实 践 中 ! 资产组合未来回报的分布是很难确 定的 # 人们 通 常 是 先 找 出 分 布 较 易 确 定 的 风 险 因 子! 然后将资产组合用其风险因子表示 ! 通过风险因 子的变化来反映 组 合 回 报 的 变 化 # 具 体 来 说 ! 这一