周期信号的合成和分解实验报告
信号分解与合成实验报告
实验二 信号分解与合成--谢格斯 110701336 聂楚飞110701324一、实验目的1、观察电信号的分解。
2、掌握带通滤波器的有关特性测试方法。
3、观测基波和其谐波的合成。
二、实验内容1、观察信号分解的过程及信号中所包含的各次谐波。
2、观察由各次谐波合成的信号。
三、预备知识1、了解李沙育图相关知识。
2、课前务必认真阅读教材中周期信号傅里叶级数的分解以及如何将各次谐波进行叠加等相关内容。
四、实验仪器1、信号与系统实验箱一台（主板）。
2、电信号分解与合成模块一块。
3、20M 双踪示波器一台。
五、实验原理任何电信号都是由各种不同频率、幅度和初相的正弦波迭加而成的。
对周期信号由它的傅里叶级数展开式可知，各次谐波为基波频率的整数倍。
而非周期信号包含了从零到无穷大的所有频率成份，每一频率成份的幅度均趋向无限小，但其相对大小是不同的。
通过一个选频网络可以将电信号中所包含的某一频率成份提取出来。
本实验采用性能较佳的有源带通滤波器作为选频网络，因此对周期信号波形分解的实验方案如图2-3-1所示。
将被测方波信号加到分别调谐于其基波和各次奇谐波频率的一系列有源带通滤波器电路上。
从每一有源带通滤波器的输出端可以用示波器观察到相应频率的正弦波。
本实验所用的被测信号是Hz 531=ω左右的周期信号，而用作选频网络的五种有源带通滤波器的输出频率分别是543215432ωωωωω、、、、，因而能从各有源带通滤波器的两端观察到基波和各次谐波。
其中，在理想情况下，如方波的偶次谐波应该无输出信号，始终为零电平，而奇次谐波则具有很好的幅度收敛性，理想情况下奇次谐波中一、三、五、七、九次谐波的幅度比应为1：（1/3）：（1/5）：（1/7）：（1/9）。
但实际上因输入方波的占空比较难控制在50%，且方波可能有少量失真以及滤波器本身滤波特性的有限性都会使得偶次谐波分量不能达到理想零的情况。
六、实验步骤1、把系统时域与频域分析模块插在主板上，用导线接通此模块“电源接入”和主板上的电源（看清标识，防止接错，带保护电路），并打开此模块的电源开关。
信号的分解与合成实验报告
信号的分解与合成实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解信号的分解与合成原理，通过实际操作和观察，掌握信号在时域和频域的特性，以及如何将复杂信号分解为简单的基本信号，并重新合成原始信号。
二、实验原理1、信号的分解任何周期信号都可以用一组正弦函数和余弦函数的线性组合来表示，这就是傅里叶级数展开。
对于非周期信号，可以通过傅里叶变换将其表示为连续频谱。
2、信号的合成基于分解得到的各个频率成分的幅度和相位信息，通过逆过程将这些成分相加，可以合成原始信号。
三、实验设备与环境1、实验设备信号发生器示波器计算机及相关软件2、实验环境安静、无电磁干扰的实验室环境四、实验内容与步骤1、产生周期信号使用信号发生器产生一个周期方波信号，设置其频率和幅度。
2、观察时域波形将产生的方波信号输入示波器，观察其时域波形，记录波形的特点，如上升时间、下降时间、占空比等。
3、进行傅里叶级数分解通过计算机软件对观察到的方波信号进行傅里叶级数分解，得到各次谐波的频率、幅度和相位信息。
4、合成信号根据分解得到的谐波信息，在计算机软件中重新合成信号，并与原始方波信号进行比较。
5、改变信号参数改变方波信号的频率和幅度，重复上述步骤，观察分解与合成结果的变化。
6、非周期信号实验产生一个非周期的脉冲信号，进行傅里叶变换和合成实验。
五、实验结果与分析1、周期方波信号时域波形显示方波具有陡峭的上升和下降沿，占空比固定。
傅里叶级数分解结果表明，方波包含基波和一系列奇次谐波，谐波的幅度随着频率的增加而逐渐减小。
合成的信号与原始方波信号在形状上基本一致，但在细节上可能存在一定的误差，这主要是由于分解和合成过程中的计算精度限制。
2、改变参数的影响当方波信号的频率增加时，谐波的频率也相应增加，且高次谐波的相对幅度减小。
幅度的改变主要影响各次谐波的幅度，而对频率和相位没有影响。
3、非周期脉冲信号傅里叶变换结果显示其频谱是连续的，且在一定频率范围内有能量分布。
实验四、信号的分解与合成实验实验报告（报告人09光信2）
实验四、信号的分解与合成实验实验报告（报告⼈09光信2）实验四信号的分解与合成实验报告⼀、实验⽬的1、进⼀步掌握周期信号的傅⾥叶级数。
2、⽤同时分析法观测锯齿波的频谱。
3、全⾯了解信号分解与合成的原理。
4、掌握带通滤波器的有关特性测试⽅法及其选频作⽤。
5、掌握不同频率的正弦波相位差是否为零的鉴别和测试⽅法（李沙育图形法）。
⼆、实验原理任何电信号都是由各种不同频率、幅度和初相的正弦波叠加⽽成的。
对周期信号由它的傅⾥叶级数展开式可知，各次谐波为基波频率的整数倍。
⽽⾮周期信号包含了从零到⽆穷⼤的所有频率成分，每⼀频率成分的幅度均趋向⽆限⼩，但其相对⼤⼩是不同的。
通过⼀个选频⽹络可以将信号中所包含的某⼀频率成分提取出来。
对周期信号的分解，可以采⽤性能较佳的有源带通滤波器作为选频⽹络。
若周期信号的⾓频率0w ，则⽤作选频⽹络的Ｎ种有源带通滤波器的输出频率分别是0w 、02w 、03w 、04w 、05w ．．．．0N w ，从每⼀有源带通滤波器的输出端可以⽤⽰波器观察到相应谐波频率的正弦波，这些正弦波即为周期信号的各次谐波。
把分离出来的各次谐波重新加在⼀起，这个过程称为信号的合成。
因此对周期信号分解与合成的实验⽅案如图２－７－１所⽰。
本实验中，将被测锯齿波信号加到分别调谐于其基波和各次谐波频率的⼀系列有源带通滤波器电路上。
从每⼀有源带通滤波器的输出端可以⽤⽰波器观察到相应频率的正弦波。
本实验所⽤的被测周期信号是１００Ｈｚ的锯齿波，⽽⽤作选频⽹络的７种有源带通滤波器的输出频率分别是１００Ｈｚ、２００Hz 、300Hz 、400Hz 、500Hz 、600Hz 、700Hz ，因⽽能从各有源带通滤波器的两端观察到基波和各次谐波。
按照锯齿波的傅⾥叶级数展开式如下所⽰：111111211111f(t)=[sin()sin(2)sin(3)sin(4)sin(5)sin(6)....]23456w t w t w t w t w t w t -+-+-+∏可知，锯齿波的1~7次谐波的幅度⽐应为 1111111::::::234567。
实验四信号的分解与合成实验
深圳大学实验报告课程名称：信号与系统
实验项目名称：信号的分解与合成实验学院：生命科学学院
专业：生物技术
指导教师：张坤华
报告人：鲜欣邑学号：2011300054 班级： 1 实验时间：2013-04- 30
实验报告提交时间：2013-05-14
教务部制
送入Y轴，示波器采用X-Y方式显示，观察李沙育图形。
90、1800时，波形分别如图2-2-3当基波与三次谐波相位差为00（即过零点重合）、0
所示。
相位差＝0º相位差＝90º相位差＝180º
图4-3 基波与三次谐波相位的观察
以上是三次谐波与基波产生的典型的李沙育图，通过图形上下端及两旁的波峰个数，确定频率比，即3：1，实际上可用同样的方法观察五次谐波与基波的相移和频率比，其应约为5：1。
实验内容：
1、观察信号分解的过程及信号中所包含的各次谐波。
2、观察由各次谐波合成的信号。
数据处理：
基波三次谐波
五次谐波七次谐波
基波与三次谐波的相位图、幅度比
基波与五次谐波的相位与幅度比
基波与七次谐波的相位、幅度比
基波与各次谐波的合成图形
深圳大学学生实验报告用纸
注：1、报告内的项目或内容设置，可根据实际情况加以调整和补充。
2、教师批改学生实验报告时间应在学生提交实验报告时间后10日内。
信号的分解与合成实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除信号的分解与合成实验报告篇一：实验报告二.信号的分解与合成实验二信号的分解与合成时间：第星期课号：院系专业：姓名：学号：座号：=================================================== =========================================一、实验目的1、观察信号波形的分解与合成，加深对信号频谱的理解；2、学会用软件multisim进行信号的分解和合成；二、实验预习1、方波信号是周期性信号，对周期信号进行傅里叶级数分解，（如果方波信号的频率是f）分解后基波信号的频率为多少？各次谐波频率是多少？各次谐波频率与基波频率的关系？。
2、方波信号有偶次谐波吗？为什么？3、熟悉实验指导书第18页图1-24信号分解与合成电路。
参考指导书50Khz方波信号的分解与合成的例子，设计一个30Khz方波信号的分解与合成的电路。
30Khz方波信号的分解与合成的电路参数的要求：(1)五个滤波器的电容值c1?c2?c3?c4?c5?1?F(2)根据公式f?12?Lc计算出，，。
并画出电路图。
三、实验内容1.设计30Khz方波信号分解与合成电路：将30Khz的方波信号分解出一、三、五次谐波；首先在电子工作台上画出待分析的电路。
（电路参考实验指导书第18页图1-24信号分解与合成电路）注意：函数信号发生器的设置：波形选择：方波；频率：30Khz；占空比：50%；信号幅度：1V。
再用示波器分别观测方波信号波形、一、三、五次谐波波形，合成波波形，测量周期，幅度。
2.画波形图：分别画出方波信号波形、一、三、五次谐波波形，合成波五个信号的波形图（时间轴对应），标明周期，幅度。
（注意实验过程中在下面空白处记录波形图，课后把数据整理在坐标纸上并粘贴在此处）3.实验过程中的故障现象及解决方法。
四、思考题篇二：信号分解与合成实验报告实验二信号分解与合成--谢格斯110701336聂楚飞110701324一、实验目的1、观察电信号的分解。
信号的分解与合成实验报告
信号的分解与合成实验报告信号的分解与合成实验报告引言：信号是信息传递的基本单位，它在各个领域中发挥着重要的作用。
在本次实验中，我们将探索信号的分解与合成，以更深入地理解信号的特性和应用。
通过实验，我们希望能够掌握信号的分解与合成方法，并了解其在通信、音频处理等领域中的实际应用。
一、实验目的本次实验的主要目的是通过信号的分解与合成，掌握信号的基本特性和处理方法。
具体目标包括：1. 了解信号的基本概念和分类；2. 掌握信号的分解方法，如傅里叶级数分解；3. 掌握信号的合成方法，如傅里叶级数合成；4. 理解信号的频谱特性和时域特性。
二、实验原理1. 信号的基本概念和分类信号是随时间变化的物理量，可以用数学函数描述。
根据信号的特性，信号可以分为连续信号和离散信号。
连续信号在时间和幅度上都是连续变化的，而离散信号在时间和幅度上都是离散的。
2. 傅里叶级数分解傅里叶级数分解是将周期信号分解为多个正弦和余弦函数的和。
通过傅里叶级数分解，我们可以得到信号的频谱特性，即信号在频域上的分布情况。
傅里叶级数分解的公式为：f(t) = a0 + Σ(an*cos(nωt) + bn*sin(nωt))3. 傅里叶级数合成傅里叶级数合成是将多个正弦和余弦函数按照一定比例合成为一个周期信号。
通过傅里叶级数合成，我们可以根据信号的频谱特性合成出原始信号。
傅里叶级数合成的公式为：f(t) = Σ(cn*cos(nωt) + dn*sin(nωt))三、实验步骤1. 选择一个周期信号作为实验对象，记录信号的周期和幅度；2. 对信号进行采样，得到离散信号；3. 对离散信号进行傅里叶级数分解，得到信号的频谱特性；4. 根据信号的频谱特性，选择合适的正弦和余弦函数进行傅里叶级数合成；5. 比较合成信号与原始信号的相似性，并分析合成误差的原因。
四、实验结果与分析在实验中，我们选择了一个周期为T的正弦信号作为实验对象。
通过采样和傅里叶级数分解，我们得到了信号的频谱特性，发现信号主要由基频和谐波组成。
信系统非正弦周期信的分解与合成实验报告
信系统非正弦周期信的分解与合成实验报告实验报告：信号系统的非正弦周期信号的分解与合成一、实验目的：1.理解周期信号的概念和特点；2.学习如何分解一个非正弦周期信号的频谱成分；3.学习如何合成一个非正弦周期信号。
二、实验原理：1.傅里叶级数展开：任何周期信号都可以由一系列谐波分量叠加而成；2.傅里叶级数中的谐波分量：频率是整数倍的基频信号，基频信号频率为信号周期的倒数。
三、实验仪器：1.计算机；2. 数字信号处理软件（如MATLAB、Python等）；3.数字音频信号采集卡（可选）；4.电脑音箱或音频耳机。
四、实验步骤：1.将采集卡连接至计算机（若使用）；2.打开信号处理软件，并导入需要处理的非正弦周期信号的音频文件；3.将音频信号从时域转换到频域，得到信号的频谱；4.分析频谱，找出频率成分较高的谐波分量；5.根据谐波分量的频率、振幅和初相位，计算每个谐波分量的波形；6.对所有谐波分量进行叠加，得到合成后的信号。
五、实验结果与讨论：1.实验结果：可以得到信号的频谱，并分析出频率较高的谐波分量；2.讨论：根据实验结果可以探讨信号的频谱结构、谐波的产生原理等，以及分析不同谐波分量对信号特性的影响；3.实验中还可以根据实际情况进行合理的参数选择，例如选择合适的采样率、截断频率等。
六、实验总结：通过本次实验，我们学会了如何分解一个非正弦周期信号的频谱成分，并根据谐波分量的频率、振幅和初相位计算每个谐波分量的波形。
同时，我们也学会了如何合成一个非正弦周期信号。
实验结果表明，通过傅里叶级数展开，我们可以准确地分解和合成周期信号，这对于理解信号的频谱结构、谐波的产生原理等有着重要的意义。
希望通过本次实验，同学们能对非正弦周期信号的分解与合成有更深刻的理解，并能够运用所学知识解决实际问题。
周期信号的合成和分解实验报告
武汉大学教学实验报告电子信息学院通信工程专业 2017 年 9 月 14 日实验名称周期信号的合成与分解指导教师姓名年级学号成绩四、实验内容1.周期对称方波信号的合成图示方波既是一个奇对称信号，又是一个奇谐信号。
根据函数的对称性与傅里叶系数的关系可知，它可以用无穷个奇次谐波分量的傅里叶级数来表示：∑∞=+⋅+=121])12(2sin[2)(kktfkEtfππ选取奇对称周期方波的周期T=0.02s，幅度 E=6,请采用有限项级数替代无限项级数来逼近该函数.分别取前 1、10、50 和 200 项有限级数来近似，编写程序并把结果显示在一幅图中,观察它们逼近方波的过程。
MATLAB 程序如下：%奇对称方波合成t=0：0.00001：0。
1；sishu=12/pi;y=sishu*sin(100*pi*t）；subplot（221)plot（t,y）;for i=1：200y=y+sishu＊(sin（(2*i-1)*100*pi＊t)/（2＊i—1)）;endsubplot（224）;plot(t,y)；axis（[0,0。
05，-4,4]);xlabel（’time’);ylabel（’前200 项有限级数')；显示结果如图4-2所示：图 4-2 奇对称方波信号的合成2。
观察Gibbs现象分别取前 5、7、10和 20项有限级数来逼近奇对称方波，观察 Gibbs 现象.MATLAB程序如下：g=（max(y)—3)/6；legend（sprintf（’Gibbs：%f’，g））;显示结果如图4—3所示:图4-3 Gibbs现象3。
周期对称三角信号的合成设计采用有限项级数逼近偶对称周期三角信号的实验，编制程序并显示结果。
4．周期信号的频谱分析奇对称方波信号与偶对称三角信号的频谱，编制程序并显示结果,深入讨论周期信号的频谱特点和两信号频谱的差异.五、实验要求endy=y+3;subplot（224)；plot（t,y）;axis([0,0.05，-1，7］）;xlabel（'time'）；ylabel（'前100 项有限级数'）;显示结果如图4-4所示：图4-4 偶对称三角波信号的合成4. 自行编制完整的MATLAB程序，完成实验内容4中奇对称方波信号和偶对称三角波信号的频谱分析。
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武汉大学教学实验报告
电子信息学院通信工程专业2017 年9 月14 日实验名称周期信号的合成与分解指导教师
姓名年级学号成绩
1.周期对称方波信号的合成
图示方波既是一个奇对称信号，又是一个奇谐信号。
根据函数的对称性与傅里叶系数的关系可知，它可以用无穷个奇次谐波分量的傅里叶级数来表示:
∑∞=
+
⋅
+
=
1
2
1
]
)1
2(
2
sin[
2
)(
k
k
t
f
k
E
t
fπ
π
选取奇对称周期方波的周期T=0.02s，幅度E=6，请采用有限项级数替代无限项级数来逼近该函数。
分别取前1、10、50 和200 项有限级数来近似，编写程序并把结果显示在一幅图中，观察它们逼近方波的过程。
MATLAB 程序如下：
%奇对称方波合成
t=0:0.00001:0.1;
sishu=12/pi;
y=sishu*sin(100*pi*t);
subplot(221)
plot(t,y);
axis([0,0.05,-4,4]);
y=y+sishu*(sin((2*i-1)*100*pi*t)/(2*i-1));
end
subplot(224);
plot(t,y);
axis([0,0.05,-4,4]);
xlabel('time');
ylabel('前200 项有限级数');
显示结果如图4-2所示：
图4-2 奇对称方波信号的合成
2.观察Gibbs现象
分别取前5、7、10和20项有限级数来逼近奇对称方波，观察Gibbs 现象。
MATLAB程序如下：
%观察Gibbs现象
legend(sprintf('Gibbs:%f',g));
显示结果如图4-3所示：
图4-3 Gibbs现象
3.周期对称三角信号的合成
设计采用有限项级数逼近偶对称周期三角信号的实验，编制程序并显示结果。
4．周期信号的频谱
分析奇对称方波信号与偶对称三角信号的频谱，编制程序并显示结果，深
入讨论周期信号的频谱特点和两信号频谱的差异。
五、实验要求
1. 输入实验内容1中提供的奇对称方波信号合成的MATLAB程序，生成M文件，
y=y+3;
subplot(224);
plot(t,y);
axis([0,0.05,-1,7]);
xlabel('time');
ylabel('前100 项有限级数');
显示结果如图4-4所示：
图4-4 偶对称三角波信号的合成
4. 自行编制完整的MATLAB程序，完成实验内容4中奇对称方波信号和偶对称三角波信号的频谱分析。
在实验报告中给出程序和显示结果，讨论周期信号的频谱特点和两信号频谱的差异。
为了把奇对称方波信号和偶对称三角波信号的频谱做一个对比，修改图4-2中t的步长，MATLAB程序如下：
t=0:0.001:0.1;
图4-5 奇对称方波信号及其频谱图%接图4-4程序：
subplot(211);
plot(t,y);
xlabel('time');
ylabel('偶对称周期三角波信号');
N=100;
X=fft(y,N);
f=1/0.1*(-N/2:(N/2-1));
subplot(212);
stem(f,abs(fftshift(X)));
xlabel('Frequency(Hz)');
ylabel('magnitude');
显示结果如图4-6所示：
图4-6 偶对称三角波信号及其频谱图
三、实验效果分析（包括仪器设备等使用效果）
六、实验结果分析
1.由图4-2和4-4可观察发现，采用傅里叶有限项级数替代无限项级数来逼近这两种函数时，随着有限级数的增加，所得到的波形越来越接近原函数波形。
2.图4-3展现了Gibbs现象，即当选取的傅里叶有限级数的项数越多，所合成的波形的峰起就越靠近f(t)的不连续点。
当所取得项数N 很大时，该峰起值趋于一个常数，约等于总跳变值的9%。
3.由图4-5和图4-6，可总结出周期信号的频谱具有如下特点：
(1)离散性。
周期信号的频谱是由不连续的谱线组成，每条谱线代表一个谐波分量。
(2)谐波性。
频谱中每条谱线只出现在基波频率的整数倍上。
(3)收敛性。
各频率分量的谱线高度表示各次谐波分量的幅值或相位角。
两信号频谱的差异:
由以上周期性方波和三角波信号的频谱分析可知，周期性三角波信号的各次
xlabel('time');
2. 分析时域信号的间断性与其频谱谐波收敛速率的对应关系。
答：若时域信号间断点较多，则说明其高频分量较多，则谐波收敛速度会变慢。
四、教师评语
指导教师年月日。