可视化数据动态展示PPT模板
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第19课 数据呈现可视化 课件(22张PPT)
1．趋势可视化 趋势可视化通常用于描 绘数据随时间的变化趋势。 常见的趋势可视化包括折线 图、柱形图、像素图等。
折线图
柱形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
2．比例可视化 比例可视化通常用于显 示不同部分所占整体的比例 关系。常见的比例可视化包 括饼图、环形图等。
饼图
环形图
第19课 学习内容
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
利用Python绘制温度变化趋势图
主要代码
第19课 课堂总结
1．数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势 变化等。
2．常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视 化和标签云。
3．对环境数据进行可视化，包括数据准备、设置画布和标题、绘制 图表并显示等步骤。
二、熟悉常见的数据可视化方式
3．分布可视化 将散点图与地图结合，可以表示数 据在地理位置上的分布情况。例如，可 以在共享单车手机应用软件中轻松查询 附近的空闲单车。
散点图与地图结合
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
4．标签云 标签云可以直观地展示一段文本数 据中的高频词，词频越高字体就越大， 让人不用阅读全文也可以大概了解文本 中的重点内容。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？说说数 据可视化有哪些作用？
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
1．发现数据异常 通过数据可视化可以更加容易地识别 并定位数据中存在的异常。 例如，对温度数据进行可视化呈现后， 可以直观地发现13:00左右的数据有异常。
例如，一些航班出行服务的手机应 用软件会提供近期该航班的起降时间， 如图所示，人们可以判断近期乘坐此航 班大概率会晚点。
树状图可视化图表集PPT模板
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树状图可视化
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树状图可视化
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树状图可视化
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50% 62% 75% 45%
树状图可视化
75K
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Blue Color Green Color Ryan Color Orange Color
树状图可视化
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LOREM
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1
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树状图可视化
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树状图可视化
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树状图可视化
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50% 62% 75% 45%
树状图可视化
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Blue Color Green Color Ryan Color Orange Color
树状图可视化
LOREM
LOREM
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SWOT数据可视化分析项目分析专用PPT模板课件
01
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02
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03
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机会分析
标题
标题
标题
标题
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输入标题
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PART 04
企业机会分析
请在此输入详细的内容，或者选择复制粘贴到此处 请在此输入详细的内容
请在此输入详细的文本内容
机会分析
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企业机会分析
20XX
20XX
20XX
20XX
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企业机会分析
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PART 04
企业威胁分析
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企业威胁分析
01
02
03
04
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《坐标动态模板》课件
添加标题
优化图表数据：对数据进行优化，如去除不必要的数据、 调整数据顺序等，使图表更加清晰和易于理解。
03
坐标动态模板的应用实 例
销售数据动态展示
应用场景：销售数据分析、市场趋 势预测等
操作步骤：选择数据、设置坐标轴、 添加图表、设置动画效果
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
功能特点：实时更新、动态展示、 交互性强
感谢您的观看
汇报人：
坐标动态模板PPT课 件, Nhomakorabea汇报人：
目录 /目录
01
坐标动态模板 概述
02
坐标动态模板 的制作技巧
03
坐标动态模板 的应用实例
04
坐标动态模板 的常见问题与 解决方案
05
坐标动态模板 的未来发展趋 势
01 坐标动态模板概述
坐标动态模板的概念
坐标动态模板是一种PPT模板，可以动态显示坐标轴上的数据变化。
度、单位等
数据点的添加与编辑
添加数据点：在坐标轴上点击鼠标左 键，即可添加数据点
编辑数据点：选中数据点，可以修改 其位置、大小、颜色等属性
删除数据点：选中数据点，按下 Delete键，即可删除数据点
复制数据点：选中数据点，按下 Ctrl+C键，即可复制数据点
粘贴数据点：选中数据点，按下 Ctrl+V键，即可粘贴数据点
在各行业的普及和应用拓展
教育行业：用于教学课件制作，提高教学效果 商业领域：用于产品展示，提高产品知名度 科研领域：用于科研成果展示，提高科研成果的传播效果 娱乐领域：用于游戏制作，提高游戏体验
动态模板设计的创新与突破
交互式设计：用户可以通过点击、拖动等方式与模板进行交互，提高用户体验 智能化设计：模板可以根据用户输入的数据自动生成相应的图表和图形，提高工作效率 跨平台设计：模板可以在不同的操作系统和设备上运行，提高模板的适用性 定制化设计：用户可以根据自己的需求定制模板的样式和功能，提高模板的个性化程度
2024版动态大数据PPT模板
动态大数据PPT模板目录CATALOGUE•动态大数据概述•数据采集与预处理•实时分析与可视化技术•机器学习在动态大数据中应用•隐私保护与安全性问题探讨•未来展望与挑战应对01CATALOGUE动态大数据概述定义与发展趋势定义动态大数据是指数据量大、更新速度快、具有时序性和动态性的数据集合，包括实时数据、流数据和时序数据等。
发展趋势随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，动态大数据呈现出爆炸式增长，处理和分析动态大数据的能力成为企业和组织的核心竞争力。
应用领域及价值应用领域动态大数据广泛应用于金融、智能制造、智慧城市、医疗健康等领域，为各行业的数字化转型提供了有力支撑。
价值动态大数据能够帮助企业和组织实时掌握市场动态和客户需求，优化业务流程，提高决策效率和准确性，从而提升整体运营效率和竞争力。
关键技术与挑战关键技术处理和分析动态大数据的关键技术包括分布式计算、流计算、时序数据库、数据挖掘等。
挑战动态大数据处理面临数据量大、处理速度快、数据多样性等挑战，需要解决数据存储、计算资源、算法优化等问题。
同时，保障数据安全和隐私保护也是动态大数据处理的重要挑战之一。
02CATALOGUE数据采集与预处理网络爬虫API 接口调用传感器数据收集日志文件提取数据来源及采集方法01020304通过编写程序模拟浏览器行为，自动抓取网页数据。
利用应用程序编程接口获取结构化数据。
通过物联网设备收集实时数据。
从系统、应用或服务器的日志文件中提取数据。
数据去重缺失值处理异常值检测与处理数据转换数据清洗与转换技术消除重复记录，确保数据唯一性。
识别并处理数据中的异常值，如离群点、噪声等。
对缺失数据进行填充、插值或删除等操作。
将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，以满足分析需求。
数据存储与管理策略采用分布式文件系统，如Hadoop HDFS，实现大规模数据存储。
构建数据仓库，实现数据的集中管理和多维分析。
以低成本、高可扩展性的方式存储各种原始数据。
2024年度通用ppt模板
按照演讲的逻辑顺序进行总结回顾，帮助 观众理清思路。
图文并茂
引发思考
结合图表、图片等可视化元素，提高总结 回顾的直观性和吸引力。
提出启发性问题或观点，引导观众进行深入 思考。
2024/2/2
21
联系方式和致谢
联系方式
明确列出演讲者的姓名、职位、公司、 电话、邮箱等联系方式，便于观众在需
要时与演讲者取得联系。
配色搭配
选择适合主题的配色方案，增强视觉效果 。
图片与图标
可添加与主题相关的图片或图标，提升封 面的吸引力。
公司或组织标识
如有需要，可在封面添加公司或组织标识 ，增强专业感。
4
目录导航
清晰明了
目录应清晰明了，列出主要内容 和页码，方便观众了解PPT结构。
01
层级分明
02 根据内容层级设置不同级别的标 题，使目录更具层次感。
2024通用ppt模板
2024/2/2
1
CONTENTS
• 封面与目录 • 内容页布局 • 过渡页与动画效果 • 图表与数据可视化展示 • 结尾页与总结回顾 • 模板应用与定制
2024/2/2
2
2024/2/2
01
封面与目录
3
封面设计
2024/2/2
简洁明了
封面应简洁明了，避免过多文字和复杂图 案，突出主题。
体验。
注意事项
插入图片和图表时要注意与文 字的配合，避免出现过于拥挤
或空旷的情况。
2024/2/2
10
2024/2/2
03
过渡页与动画效果
11
过渡页设计原则
2024/2/2
简洁明了
过渡页应简洁、清晰，避免过多文字和复 杂元素，以突出主题和引导观众注意力。
2024版年度数据分析课件PPT模板
19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合， 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体， 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素， 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签，方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程，提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术，为企业提供智 能化决策支持和服务。
数据分析PPT模板
Python编程语言在数据分析中优势
强大的数据处理能力
01
Python拥有丰富的数据处理库，如pandas、numpy等，可轻
松处理大量数据。
多样化的数据可视化工具
02
Python集成了matplotlib、seaborn等可视化库，可实现多种
类型的数据可视化。
高效的机器学习算法
03
Python提供了scikit-learn等机器学习库，支持多种算法，方便
提取等。
数据可视化技巧
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类 型，如柱状图、折线图、散点图等。
添加必要的标注和说明
在图表中添加必要的标注和说明，帮助观众 更好地理解数据和分析结果。
设计简洁明了的图表
避免使用过多的颜色和元素，保持图表简洁 明了，突出重点信息。
利用动画和交互效果
适当使用动画和交互效果可以提升数据可视 化的吸引力和互动性。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据泄露事件的 频发，数据安全和隐私保护将成为未来数 据分析领域的重要议题。
THANKS
感谢观看
运用数据分析技术对收集到的数据进行处理 和分析，发现生产过程中的问题和瓶颈。
优化方案制定
方案实施与效果评估
基于分析结果，制定针对性的生产优化方案， 包括设备升级、工艺改进、生产流程优化等。
将优化方案落实到生产实践中，并对实施效 果进行评估和持续改进。
07
总结与展望
本次项目成果回顾
数据收集与整理 成功收集了大量相关数据，并进 行了有效的清洗、整合和格式化， 为后续分析提供了坚实的基础。
数据分析PPT模板
目录
• 引言 • 数据分析基本概念与方法 • 数据收集与整理 • 数据分析在业务中应用 • 数据分析工具介绍及使用技巧 • 案例分析：成功企业如何利用数据驱动决
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66%
Visual Specification
Annotated text
MONTH 30%
MONTH 10%
MONTH 60%
Percentage
Annotated text
Type 1
50%
Type 2 Type 3 Type 4
25% 75% 90%
Data Fluctuation
Annotated text
35
32
MONTH 17
MONTH 28
MONTH 20
MONTH 18
Column Diagram
Annotated text
MONTH 9
MONTH 12
MONTH 11
MONTH 15
MONTH 18
MONTH 17
MONTH 16
MONTH 15
Area Chart
Annotated text
MONTH 45
MONTH 20
MONTH 30
MONTH 25
MONTH 35
MONTH 24
MONTH 15
Multiple Parameters
Annotated text
Annotated text
85%
Annotated text
100%
Annotated text
50%
Annotated text
State 待评价 待付款 换货中 已结束
Transaction Data
Annotated text
Annotated text China ￥8900
Annotated text China ￥8900
Annotated text China ￥8900
Annotated text China ￥8900
Real-time price
￥95.35
Order Details
Annotated text
Time 2020 / 01 / 01 18:00 2020 / 01 / 01 18:00 2020 / 01 / 01 18:00 2020 / 01 / 01 18:00
Turnover ￥251 ￥251 ￥251 ￥251
可视化数据动态PPT模板
（ 带 修改教程、配色表 ）
Contents
Annotated text
趋势折线图
横向柱状图 面积渐变图 多色扇形图
Polygonal Chart
Annotated text
MONTH 40
MONTH 41
MONTH NTH MONTH
谢谢观看
Text Box Material
Annotated text
Warning! Your monthly traffic is reaching limit.
Success! You have achieved your goal for the month.
Tip!
More tasks can be accomplished next month
山东分公司 辽宁分公司
Chart Data
Annotated text
DAY1
DAY2
DAY3
DAY4
DAY5
DAY6
How To Modify
修改指导
1. 图表类如果您需要修改数据重新制作折线图、曲线图等，请使用PPT的曲线工具，如果一次如 法做好可以先用表格生成折线图，根据原始点进行描绘，之后删除表格的折线图。 2. 曲线工具在 插入 - 形状 - 线条 - 倒数第三个就是曲线，点击关键点自动绘制。 3. 阴影部分如果不是水平的差一个三角形，用形状里面的直角三角形工具填补，并放置在底层。 4. 圆环注意不能使用圆形和边框组成（这样组成无法分割），请使用两个同心圆，等腰三角形顶 点放在圆心全部选中后点击拆分（绘图工具 - 合并形状 - 拆分），删除不需要的元素。
Annotated text
状态
进行中
任务名 听歌识曲APP开发
已取消
文字识别APP开发
不合格
图片识别APP开发
进度 当前进度48% 当前进度10% 当前进度80%
Diagram
Annotated text
张三 李四
王五
刘六
投资500万 北京某某网络科技有限公司
对外投资 上海某某家具装修有限公司
分支机构
Your Title
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2018 2019
2020 2021
Your Title
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Failure!
You failed to complete this month's assessment!
Calendar Arrangement
Annotated text
Sun 6
Mon 7
Tue
Wed
1
2
休息
8
9
13
14
15
16
开会
20
21
22
23
27
28
29
30
Thu 3 10 17 24
Annotated text China ￥8900
Annotated text China ￥8900
Visual Specification
Annotated text
Your Title
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Visual Specification
配色及整体参数说明
开源字体：思源黑体
标题
描述
提示
数据
32号
18号
16号
12号
#DEEBF7 折线图阴影颜色 #0ACF99 主题渐变颜色 #03ADB3 主题渐变颜色 #FCF8E3 警告信息背景色 #DFF0D8 成功信息背景色 #D9EDF7 提示信息背景色 #F1DBDE 失败信息背景色
Fri 4 11 18 25
Sat 5 12 19 26
Chart Data
Annotated text
95
Annotated text
￥1526
Annotated text
￥595
Annotated text
Chart Data
Annotated text
95%
25%
55%
Progress Show
Your Title
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Scatter Plot
Annotated text
最大用户 52
AB
C D E F GH
Radar Chart
Annotated text
发展
能力
速度
达标
审美
Visual Specification
Annotated text
MONTH 30%
MONTH 10%
MONTH 60%
Percentage
Annotated text
Type 1
50%
Type 2 Type 3 Type 4
25% 75% 90%
Data Fluctuation
Annotated text
35
32
MONTH 17
MONTH 28
MONTH 20
MONTH 18
Column Diagram
Annotated text
MONTH 9
MONTH 12
MONTH 11
MONTH 15
MONTH 18
MONTH 17
MONTH 16
MONTH 15
Area Chart
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MONTH 45
MONTH 20
MONTH 30
MONTH 25
MONTH 35
MONTH 24
MONTH 15
Multiple Parameters
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Annotated text
85%
Annotated text
100%
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State 待评价 待付款 换货中 已结束
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Annotated text China ￥8900
Annotated text China ￥8900
Annotated text China ￥8900
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Time 2020 / 01 / 01 18:00 2020 / 01 / 01 18:00 2020 / 01 / 01 18:00 2020 / 01 / 01 18:00
Turnover ￥251 ￥251 ￥251 ￥251
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Contents
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趋势折线图
横向柱状图 面积渐变图 多色扇形图
Polygonal Chart
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MONTH 41
MONTH NTH MONTH
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Success! You have achieved your goal for the month.
Tip!
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Chart Data
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DAY1
DAY2
DAY3
DAY4
DAY5
DAY6
How To Modify
修改指导
1. 图表类如果您需要修改数据重新制作折线图、曲线图等，请使用PPT的曲线工具，如果一次如 法做好可以先用表格生成折线图，根据原始点进行描绘，之后删除表格的折线图。 2. 曲线工具在 插入 - 形状 - 线条 - 倒数第三个就是曲线，点击关键点自动绘制。 3. 阴影部分如果不是水平的差一个三角形，用形状里面的直角三角形工具填补，并放置在底层。 4. 圆环注意不能使用圆形和边框组成（这样组成无法分割），请使用两个同心圆，等腰三角形顶 点放在圆心全部选中后点击拆分（绘图工具 - 合并形状 - 拆分），删除不需要的元素。
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状态
进行中
任务名 听歌识曲APP开发
已取消
文字识别APP开发
不合格
图片识别APP开发
进度 当前进度48% 当前进度10% 当前进度80%
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张三 李四
王五
刘六
投资500万 北京某某网络科技有限公司
对外投资 上海某某家具装修有限公司
分支机构
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Sun 6
Mon 7
Tue
Wed
1
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休息
8
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开会
20
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27
28
29
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Thu 3 10 17 24
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Visual Specification
配色及整体参数说明
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标题
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提示
数据
32号
18号
16号
12号
#DEEBF7 折线图阴影颜色 #0ACF99 主题渐变颜色 #03ADB3 主题渐变颜色 #FCF8E3 警告信息背景色 #DFF0D8 成功信息背景色 #D9EDF7 提示信息背景色 #F1DBDE 失败信息背景色
Fri 4 11 18 25
Sat 5 12 19 26
Chart Data
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95%
25%
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Scatter Plot
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C D E F GH
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