资料分析计算公式
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总一、估算法精度要求不高的情况下;进行粗略估值的速算方式..选项相差较大;或者在被比较的数字相差必须比较大;差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求..二、直除法在比较或者计算较复杂的分数时;通过“直接相除”的方式得到商的首位首一位、首两位、首三位;从而得出正确答案的速算方式..常用形式： 1.比较型：比较分数大小时;若其量级相当;首位最大∕小数为最大∕小数2.计算型：计算分数大小时;选项首位不同;通过计算首位便可得出答案..难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；②需要通过手动计算判断首位的情形..2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形..三、插值法1.“比较型”插值法如果A与B的比较;若可以找到一个数C;使得A﹥C;而B﹤C;既可以判定A﹥B；若可以找到一个数C;使得A﹤C;而B﹥C;既可以判定A﹤B；2.“计算型”插值法若A﹤C﹤B;则如果f﹥C;则可以得到f=B;如果f﹤C;则可以得到f=A；若A﹥C﹥B;则如果f﹥C;则可以得到f=A;如果f﹤C;则可以得到f=B..当计算精度要求不高时;可以将中间结果进行大胆的“放”扩大或者“缩”缩小;从而迅速得到精度足够的结果..常用形式：1. A﹥B;C﹥D;则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；2. A﹥B﹥0;C﹥D﹥0;则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C五、割补法在计算一组数据的平均值或总和值时;首先选取一个中间值;根据中间值将这组数据“割”减去或“补”追上;进而求取平均值或总和值..常用形式:1.根据该组数据;粗略估算一个中间值；2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；3.将得到的新数值相加得到和值;用和值除以该组数值的项数得到商值;将商值加上中间值;即为该组数值的精确平均值；4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值..六、差分法分子;分母都较大的分数称为“大分数”； 分子;分母都较小的分数称为“小分数”;“大分数”和“小分数”分子、分母分别做差得到新的分数为“差分数”.. “差分数”代替“大分数”与“小分数”作比较.. 例.911为“大分数”56为“小分数”;9−511−6=45为“差分数”基本法则:1.若“差分数”﹥“小分数”;则“大分数”﹥“小分数”2.若“差分数”﹤“小分数”;则“大分数”﹤“小分数”3.若“差分数”=“小分数”;则“大分数” =“小分数”注意：使用差分法时;牢记将“差分数”写在“大分数”一侧;因为它代替的是“大分数”;然后再跟“小分数”做比较.. 七、凑整法在计算过程中将中间结果凑成一个“整数”整百、整千等其它方便计算形式的数;从而简化计算的速算方式..凑整法包括加减法的凑整;也包括乘除法的凑整..。
(完整版)资料分析计算公式
资料分析计算公式
基本概念：
基期：统计中计算指数或变化情况等动态指标时，作为参照标准的时期。
（参照物）现期：相对基期而言，是与基期相比较的后一时期。
同比增长：与上一年同一时期相比的增长情况。
环比增长：与之紧紧相邻的上一个统计周期相比较的增长情况。
贸易顺差与贸易逆差
贸易顺差：进口额< 出口额
贸易顺差= 出口额—进口额
贸易逆差：进口额> 出口额
贸易逆差= 进口额—出口额
年均增长率、年均增长量：
现期量= 基期量()N
⨯，其中n为相差年数；
+
1年均增长率
年均增长量= ()n÷
现期量，其中n为相差年数；
-基期量。
资料分析公式总结
资料分析公式总结1 现期值=基期值*（1+增长率）基期值=现期值/1+增长率2 增长量：✧增长量=现期值-基期值=（现期值/1+增长率）x增长率✧考点识别：增长（增加）+具体数值？（多少）+单位（元、吨…）✧常用方法：特殊分数化简法1/2=50% 1/3=33.3% 1/4=25% 1/5=20% 1/6=16.7% 1/7=14.3%1/8=12.5% 1/9=11.1% 1/10=10% 1/11=9.1% 1/12=8.3% 1/13=7.7%1/14=7.1% 1/15=6.7% 2/7=28.6% 3/8=37.5% 2/9=22.2% 2/11=18.2% ✧增长量=现期值/1+增长率x增长率=(现期值/1+1/n)x1/n=现期值/n+1（注意：增长率为正数时，n取正数，增长率为负数时，n取负数）✧特殊题型：增长量比大小口诀：大大则大，一大一小看倍数1)大大则大：现期值大，增长率达，则增长量一定大；2)一大一小看倍数（乘积），分别计算两者现期值之间的倍数关系与增长率之间的倍数关系，锁定倍数关系明显大的那一组（如现期值是5倍关系，增长率是3倍关系，就看现期值），其中数值大的（在刚才那个例子中就是现期值）增长量大。
（注意：口诀适用于增长率小于50%的题目）3 增长率=现期值/基期值-14 年均增长量=现期值-基期值/增长次数（年份差）5 年均增长率=现期值/基期值开根号下年份差次方 -1 （年均增长率约等于 (a/b-1）/n)6 隔年增长量=现期值-基期值7 隔年增长率=现期增长率+基期增长率+现期增长率x基期增长率比重：A（部分）占B（整体）的比重比重=部分/整体x100%基期比重=现期比重x（1+整体增长率/1+部分增长率）比重变化=现期比重x（部分增长率-整体增长率）/部分增长率判断：部分增长率>整体增长率比重上升部分增长率=整体增长率比重不变部分增长率<整体增长率比重下降平均数✧平均数=总量/份数✧考点识别：平均、均、每、单位（单位面积产量）✧列示形式：后/前✧常考题型：1)平均数计算2)平均数大小比较3)两期平均数（现期基期平均数大小比较，通过a%、b%的大小关系判断）平均数增长率=总量增长率-份数增长率/1+份数增长率判断：总量增长率>份数增长率平均数增加总量增长率<份数增长率平均数减少4）连续求两次平均数5）特殊题型：N个较为接近的数值求平均数例如：35.2 33.4 36.8 38.4 39.7 求平均数以35为基准，第一个多0.2、第二个少1.6…以此类推，最后可把多余部分相加除以5，再加上35。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总资料分析公式的汇总在社会科学、自然科学、工程技术等领域，资料分析是一项非常重要的研究方法。
通过对大量的数据进行收集、整理和处理，可以得出对问题的解释和预测。
而资料分析公式则是在这个过程中广泛应用的一种工具。
本文将对一些常见的资料分析公式进行汇总和解释。
一、中心趋势测量公式1. 平均数公式：平均数是将一组数据的总和除以数据的个数得出的数值，用来代表这组数据的中心趋势。
计算公式如下：平均数 = 总和 / 数据个数2. 中位数公式：中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，则中位数就是中间的数值；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数值的平均值。
3. 众数公式：众数是指在一组数据中出现频率最高的数值。
有时候一组数据中可能存在多个众数，这时可以将所有的众数列举出来。
二、离散程度测量公式1. 范围（R）公式：范围是用于度量一组数据的离散程度的指标，其计算公式如下：范围 = 最大值 - 最小值2. 方差（S²）公式：方差是一组数据偏离平均数的平方差的平均值，用于度量一组数据的离散程度。
计算公式如下：方差= ∑（Xi - 平均数）² / 数据个数3. 标准差（S）公式：标准差是方差的平方根，用于度量一组数据的离散程度的更常用指标。
计算公式如下：标准差= √方差三、相关关系测量公式1. 相关系数（r）公式：相关系数用于度量两组数据之间的相关性，其取值范围在-1到1之间。
相关系数越接近于1或-1，表示两组数据之间的相关性越强，越接近于0则表示两组数据之间的相关性越弱。
计算公式如下：相关系数r = ∑（Xi - 平均数X）（Yi - 平均数Y）/ √[∑（Xi - 平均数X）²] * √[∑（Yi - 平均数Y）²]2. 斯皮尔曼相关系数公式：斯皮尔曼相关系数也是度量两组数据之间的相关性的指标，但它适用于非线性关系的数据。
计算公式如下：斯皮尔曼相关系数 rs = 1 - 6 * ∑(Di²) / （n³ - n）四、回归关系测量公式1. 简单线性回归公式：简单线性回归是通过拟合一条直线来建立两组数据之间的线性关系，从而进行预测和解释的方法。
资料分析常用公式
资料分析常用公式1. 平均数公式平均数（Mean）是表示一组数据集中趋势的量数，计算公式为：$$\text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
平均数适用于描述一组数据的总体水平，常用于市场调研、人口统计等领域。
2. 中位数公式中位数（Median）是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数，计算公式为：$$\text{中位数} =\begin{cases}\frac{x_{\frac{n+1}{2}} + x_{\frac{n}{2}}}{2} & \text{当 } n \text{ 为偶数时} \\x_{\frac{n+1}{2}} & \text{当 } n \text{ 为奇数时}\end{cases}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
中位数适用于描述一组数据的中间水平，常用于描述收入、房价等分布不均的数据。
3. 标准差公式标准差（Standard Deviation）是衡量一组数据离散程度的量数，计算公式为：$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \mu)^2}{n}}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ \mu $ 表示平均数，$ n $ 表示数据总数。
标准差适用于描述一组数据的波动程度，常用于质量控制、风险评估等领域。
4. 相关系数公式相关系数（Correlation Coefficient）用于衡量两个变量之间的线性关系程度，计算公式为：$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})(y_i\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i \bar{y})^2}}$$其中，$ x_i $ 和 $ y_i $ 分别表示两个变量中的第 $ i $ 个数据，$ \bar{x} $ 和 $ \bar{y} $ 分别表示两个变量的平均数，$ n $ 表示数据总数。
资料分析公式汇总.docx
资料分析公式汇总速算技巧一、估算法精度要求不高的情况下，进行粗略估值的速算方式。
选项相差较大，或者在被比较的数字相差必须比较大，差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求。
二、直除法在比较或者计算较复杂的分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位、首两位、首三位），从而得出正确答案的速算方式。
常用形式： 1.比较型：比较分数大小时，若其量级相当，首位最大∕小数为最大∕小数2.计算型：计算分数大小时，选项首位不同，通过计算首位便可得出答案。
难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；②需要通过手动计算判断首位的情形。
2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形。
三、插值法1.“比较型”插值法如果A与B的比较，若可以找到一个数C，使得A﹥C，而B﹤C，既可以判定A﹥B；若可以找到一个数C，使得A﹤C，而B﹥C，既可以判定A﹤B；2.“计算型”插值法若A﹤C﹤B，则如果f﹥C，则可以得到f=B;如果f﹤C，则可以得到f=A；若A﹥C﹥B，则如果f﹥C，则可以得到f=A;如果f﹤C，则可以得到f=B。
四、放缩法当计算精度要求不高时，可以将中间结果进行大胆的“放”（扩大）或者“缩”（缩小），从而迅速得到精度足够的结果。
常用形式：1. A﹥B,C﹥D,则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；2. A﹥B﹥0，C﹥D﹥0，则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C五、割补法在计算一组数据的平均值或总和值时，首先选取一个中间值，根据中间值将这组数据“割”（减去）或“补”（追上），进而求取平均值或总和值。
常用形式:1.根据该组数据，粗略估算一个中间值；2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；3.将得到的新数值相加得到和值，用和值除以该组数值的项数得到商值，将商值加上中间值，即为该组数值的精确平均值；4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值。
资料分析计算公式整理
资料分析公式整理一、增长问题考点已知条件计算公式方法与技巧基期量已知现期量，增长率x%x%1+=现期量基期量截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M倍（增长率=增加了多少倍）M+=1现期量基期量截位直除法已知现期量，相对基期量的增长量NN-现期量基期量=尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较:x%1+=现期量基期量分数大小比较：（1）直除法（首位判断或差量比较）（2）化同法，差分法或其它（3）如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量。
现期量已知基期量，增长率x%）（基期量基期量基期量现期量x%1x%+⨯=⨯+=特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M倍）（基期量基期量基期量现期量MM+⨯=⨯+=1估算法已知基期量，增长量N N+=基期量现期量尾数法，估算法增长量已知基期量与现期量基期量现期量增长量-=尾数法已知基期量与增长率x% x%⨯=基期量增长量特殊分数法已知现期量与增长率x%x%x%1⨯+=现期量增长量当x%可以被视为n1时，n+=1现期量增长量（1）错位加减法（2）估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）增长量比较已知现期量与增长率x%x%x%1⨯+=现期量增长量（1）公式可变换为：%1%xx+⨯=现期量增长量，其中%1%xx+为增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大。
“比”谁，谁就是分母。
甲比乙多1/5，乙比甲少多少？（设甲6乙5，则乙比甲少1/6）增长率增速增幅已知基期量与增长量基期量增长量增长率=基期量基期量现期量增长率-=（1）截位直除法（2）插值法已知现期量与基期量1-=基期量现期量增长率截位直除法增长率比较已知现期量与增长量比较基期量现期量增长率=相当于分数大小比较，同上述做法发展速度已知现期量与基期量增长率基期量现期量发展速度+==1（1）截位直除法（2）插值法增长贡献率已知部分增长量与整体增长量整体增长量部分增长量增长贡献率=（1）截位直除法（2）插值法拉动增长（22）如果B是A的一部分，B拉动A增长x% 整体基期量部分增长量=%x（1）截位直除法（2）插值法隔年增长隔年基期量已知现期量A，同比增长x%,增速增加了n个百分点n)-%%)(11(A=隔年基期量xx++题干有时直接给出上年增长率%)%)(11(A=隔年基期量yx++隔年增长率已知现期量A，同比增长x%,增速增加了n个百分点，求A对于相隔一期的增长率（两期混合增长率）1-n-x%1(x%1））（隔年增长率++=%%xx%x%x1-%x1(%x1%x2121213++=++==））（隔年增长率连续增长，隔年增长率大于增长率之和：%%xx%x%x%x21213++=连续下降，隔年增长率小于增长率之和：%%xx%x-%x%x21213+-=年均增长求平均增长率时特别注意问题的表述方式，例如：1、"从2004 年到2007 年的平均增长率"一般表示不包括2004 年的增长率; N=32、"2004 、2005 、2006 、2007 年的平均增长率"一般表示包括2004 年的增长率。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注基期量计算已知现期量，增长率x%基期量=截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M倍基期量=截位直除法已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量现期量计算已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×特殊分数法，估算法（1+x%）已知基期量，相对基期量增加M倍现期量=基期量+基期量×M=基期量×（1+M）估算法已知基期量，增长量N 现期量=基期量+N尾数法，估算法增长量计算已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）如果基期量为A，经N期变为B，平均增长量为xx=直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可被简化为：增长量=2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大增长率计算已知基期量，增长量增长率=截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=x%=a%+已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率截位直除法，插值法增长贡献率已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=截位直除法，插值法贡献率贡献率%=贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=截位直除法，插值法比重计算某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长基期比重=×一般先计算，然后根据a和b的大小判断大小率b%求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×=×（1-）=×1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法比重比较某部分现期量为A，整体现期量为B现期比重=相当于分数大小比较，同上述做法基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。
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总结.
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33= 6443= 12553= 21663= 34373= 51283= 72993=
244216== 23684264=== 249381== 2481642256===
基本概念：
基期：统计中计算指数或变化情况等动态指标时，作为参照标准的时期。
（参照物） 现期：相对基期而言，是与基期相比较的后一时期。
同比增长：与上一年同一时期相比的增长情况。
环比增长：与之紧紧相邻的上一个统计周期相比较的增长情况。
贸易顺差与贸易逆差
贸易顺差：进口额 < 出口额 贸易顺差= 出口额— 进口额 贸易逆差：进口额 > 出口额 贸易逆差= 进口额— 出口额
年均增长率、年均增长量：
现期量 = 基期量()N 1年均增长率+⨯，其中n 为相差年数；
总结.。