《SD-WAN在中国金融行业的创新实践》白皮书
04
SD-WAN在中国金融行业的创新实践
2. SD-WAN的应用
2.1.4 网络管理方式低效，运维效率差
2.2.1 SD-WAN在金融大型网点的应用 金融行业营业网点是面向客户重要的窗口，是金融行业全业务办公的重要场所。传统网点业务以金融业务为 主，业务相对单一，网络流量平稳可预测，传统业务对网络的诉求单一：高可靠性、高实时性、高安全性。传 统金融营业网点到数据中心采用运营商提供的低速率、双专线组网实现业务数据的传输。
管理层是SD-WAN的中枢，是设备管理、网络管理、业务管理的核心。是基于SDN架构的管理控制系统，实 现设备的统一管理，业务自动下发和Overlay网络的统一控制。南向通过协议和下层联接层设备对接，实现联 接层设备和网络、业务的管理。北向通过开放接口与上层应用层实现对接，实现网络和应用之间的协同。
应用层是行业应用的具体实现，SD-WAN通过管理平台的Open API开放接口实现和应用层之间的数据开放和 业务联动。
分支网点 分支网点
MPLS MSTP SDH 以太 SHDSL
专线接入技术
运营商专线网络
MPLS MSTP SDH 以太 SHDSL
图3 传统企业WAN网络
总部
2.1.2 网络设备功能单一，业务扩展性差 几十年来，广域网（WAN）的发展都是在硬件方面不断提升网络的速率和容量，网络设备仍然大量使用单一 功能单一硬件，功能扩展需要增加新的硬件设备，扩展性差，部署周期长。
Source: IDC's Worldwide Mobile Enterprise Applications Forecast, 2016-2020: Mobile First, Mobile Only, Mobile Also (IDC #US40753716, September 2016)
图1 全球企业移动应用投资
02
SD-WAN在中国Байду номын сангаас融行业的创新实践
1. SD-WAN的兴起
如何采用灵活的WAN架构来满足企业业务的诉求，是每个企业的CTO都在思考的问题。随着SDN/NFV、云计 算、大数据、人工智能技术的成熟商用，宽带接入以及Internet骨干网容量和可靠性的持续提升（2017年Q4 我国固定宽带平均下载速率达到19.01Mbit/s，相比2014年Q1增长510%），SD-WAN 应运而生。
SD-WAN在中国金融行业的创新实践
目录
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01
SD-WAN在中国金融行业的创新实践
1. SD-WAN的兴起
01 SD-WAN的兴起
随着信息技术发展，数字经济早已成为全球经济的重要内容，是全球经济发展的主线，并在逐步推动产业界 和全社会的数字化转型。
越来越多的企业系统和应用程序在云端部署，IDC预测到2018年超过一半的企业的IT基础设施和软件的投资是 基于云的，到2020年这一比例将达到70%。越来越多的用户分布在更大范围的分支机构和其他地区，移动办 公越来越广泛。在过去的十年中，企业的移动应用的数量和依赖于这些应用的用户的数量都得到了巨大的增 长。IDC预测从2015~2020年全球企业移动应用收入的年复合增长率达到15.2%（如图1）。
SD-WAN解决方案是一个开放、智能、分层的方案，从下往上包括联接层、云管理层、应用层三层（如图4）。
Self-service Portal
VAS Store
BSS/OSS
RESTful接口
应用层
EMS
分支1
uCPE
vFW vWoC
xDSL Eth LTE
分支2
CPE
订购 部署
Automation
运维
03
SD-WAN在中国金融行业的创新实践
2. SD-WAN的应用
02 SD-WAN的应用
2.1 金融WAN的现状
金融行业作为国家经济的重要支撑，网点遍布全国。随着社交媒体以及移动技术发展，互联网金融业务在快 速发展，传统金融的业务模式正在发生变革，金融业务种类极大丰富：除了传统的交易类业务，泛金融业务 快速增加。传统以设备为中心的金融网络已经无法适应业务的发展，当前面临如下问题：
在过去的20年中，依靠CLI以硬件为中心的管理企业网络的方式一直不变。但随着企业业务流程变革和数字化 进程的推进，云计算和移动互联网的快速发展，企业内部的应用和数据流量的分布已经发生变化，传统网络 变得越来越不可预测、不安全且更加复杂。基于CLI的管理方式，配置效率低下，故障定位时间长。
2.2 金融SD-WAN的应用
面对金融行业网点对网络的差异化诉求，SD-WAN通过引入SDN/NFV/云化/大数据技术/自动化技术，打造了 一张智能、开放、业务感知的金融网络。
分支1
CPE
Internet
vCPE
VPC 公有云
分支2
... vFW vWoC uCPE
MPLS
LTE
vCPE
私有云
CPE/uCPE HQ/DC
Legacy Sites 图6 金融营业网点SD-WAN组网
金融是国家重要的经济命脉，金融机构是从事金融服务业有关的金融机构，是金融体系的一部分，金融业务 包括银行、证券、保险、信托、基金等行业，金融机构也包括银行、证券公司、保险公司、信托投资公司和 基金管理公司等。分散在全国的金融网点，通过广域网（WAN）实现网点互联和业务管理，SD-WAN在金融 行业有广泛的网络基础和应用场景。
企业业务的数字化和云化导致更多设备接入、用户的移动范围更广，给企业网络（包括广域网）流量快速增 加，流量分布显著变化（穿越广域网流量显著增加）。企业网络面临的挑战是在于：灵活满足业务需求的同 时不中断业务并提供更高的网络流量。随时随地、安全、可靠的访问企业系统和应用成为企业基本业务诉 求。数字化企业的未来取决于是否能有效地应对这一挑战。
硅谷从2011-2012年开始做SD-WAN，到现在也有6、7年了。最开始，SD-WAN在技术方案上是纯Overlay 的，网络的连接和增值服务都在企业边缘设备完成，是面向企业自建自用的场景。大概从2016年开始，SP 的角色开始被引入SD-WAN方案中，网络连接上要考虑对接SP的Underlay基础网络，增值服务方面要考虑 对接SP的云。SD-WAN从技术实现和运营角色的不同分成2类方案：面向企业（Enterprise Oriented）的SDWAN”和面向基础网络业务提供商（SP Oriented）的SD-WAN。
630.4 783.8
1,337.3 420.5 663.8
2015
2016
2017
Collaborative applications Enterprise resource management Customer relationship management
719.3 1,087.3
773.4 1,165.0
区域分行
专线A
专线B
网点
图5 传统金融营业网点组网
随着金融行业信息化、电子渠道发展以及业务创新对网点基础服务和交易功能的影响，传统交易和业务处理 减少，“泛金融”服务增加。营业网点业务发生显著变化，种类增加：除了传统的交易数据业务，增加了非 交易类的视频类、语音类、社交类业务。流量增加：传统交易类数据业务数据量小，非交易类的视频、语 音、社交类流量大。
(%)
Total:
25
5,362.9
828.6
20
1,248.6
15
1,699.1
1,802.8
1,909.2
10
449.4 770.6 2018
461.2 824.8 2019
493.2
5
883.3
0 2020
Content applications Operations and manufacturing Total growth (%)
缩略语
图1 全球企业移动应用投资 图2 中国宽带下载速率发展 图3 传统企业WAN网络 图4 SD-WAN整体架构 图5 传统金融营业网点组网 图6 金融营业网点SD-WAN组网 图7 金融分支网点SD-WAN组网 图8 交易类和泛金融业务区分 图9 网络功能动态部署 图10 设备/网络可靠保障 图11 网络快速开通 图12 可视化运维 图13 端到端网络安全 图14 平安SD-WAN实践
优化
调整
Insight
Visible
NETCONF
Internet LTE
MPLS
VPC/VNET vCPE 公有云
vCPE 私有云
CPE/uCPE HQ/DC
图4 SD-WAN整体架构
管理层 联接层
05
SD-WAN在中国金融行业的创新实践
2. SD-WAN的应用
联接层是物理网络连接的基础，包含CPE、uCPE或者vCPE等软、硬件形态的网关设备，通过MPLS/ Internet/ LTE技术建立连接，采用隧道技术构建Overlay网络。CPE：传统CPE设备，采用多核CPU和无阻碍 转发架构，提供丰富路由和VPN功能。uCPE：基于NFV的通用计算平台，支持虚拟化功能，可安装第三方 的VNFs。vCPE：虚拟CPE，可部署在KVM/FusionSphere/VMware虚拟化平台。
在大型网点和总部部署SD-WAN设备，数据中心集中部署控制器。SD-WAN设备识别传统交易类业务和泛金 融类业务，针对业务要求选择最合适的传输链路，实现差异化服务。基于uCPE设备灵活部署网络业务，减 少网点网络设备。vCPE在云端部署，支持业务灵活迁移。全网链路质量可视，及时发现网络故障和快速定 障。WAN的端到端安全防护。
中国数据中台行业白皮书
中国数据中台行业白皮书2021年艾瑞咨询摘要数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。
2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。
随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2023年达到183.2亿元。
当前数据中台行业集中度较低，公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。
但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。
数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。
从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。
数据中台发展的驱动因素政策推动企业信息化转型各行业陆续颁布核心政策，为信息化转型提供支持和引导顺应信息化时代发展，我国很早便部署了信息化发展规划，自起步以来，多呈现政策先行的节奏，为行业的转型提供了战略参考。
近年来，随着5G技术和标准的发展，我国加快、提前部署各类基础设施，本着适度超前的原则，为企业的转型、创新提供土壤。
简而言之，我国信息化建设紧密围绕着打造网络强国、建设数字中国、“互联网+”行动计划等国家战略，充分发挥信息化驱动引领作用，积极推进以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与行业深度融合。
各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹，以新技术、新模式为支撑，强调网络安全保障能力的同时，积极规划产业进程，稳步促进信息化转型。
区域性银行数字化转型白皮书
区域性银行数字化转型白皮书见微知著——区域型银行数字化转型新发现如果筛选近年来银行业的热点话题，“数字化转型”一定是位居前列的，参与我们调研的区域性银行也无一例外地表达了对数字化转型的关注。
2020年初以来，突如其来的疫情对银行业务的影响更是给数字化能力偏弱的区域性银行上了生动一课；进入2021年，互联网金融监管导向日益清晰，国家“十四五”规划等宏观经济和金融政策对金融业数字化也提出了明确的要求，更使得数字化得到了区域性银行管理层前所未有的重视。
为深入理解和洞察区域性银行数字化转型现状，毕马威和腾讯云项目组对46家区域性银行进行了详实的问卷调研，并对其中18家银行进行了深度访谈。
我们发现，多数区域性银行管理层对开展数字化重要性和必要性有着非常深刻的认识，纷纷表示将继续加大在数字化领域的投入。
基于调研和访谈结果，我们总结了区域性银行数字化转型的五大发现：转型进程——数字化转型实践处于起步阶段：有超过90%的银行已经开展数字化转型，但超半数银行仍处于起步阶段。
战略设计——数字化转型规划成为全行战略：超过80%的被调研银行在业务或科技战略中提及了数字化，超过50%以上的规模以上区域性银行将数字化列为核心战略或进行了数字化专项规划。
资源投入——数字化资金投入预期持续增长：被调研银行预计未来3年平均实现数字化资金投入年均增长21%，而被调研的小型区域性银行的投入将达到33%。
能力建设——数字化能力建设从起步到加速：当前风控、客户分析应用、数据基础能力建设、技术与基础设施升级是数字化能力建设的热门领域；未来更多区域性银行将继续在营销、数字化渠道、产品创新、组织机制转型上发力。
应用领域——数字化应用领域从零售到全面：零售和小微是区域性银行数字化转型重点推进的业务领域，对公业务和金融市场业务数字化刚刚起步；但规模以上银行正加速将数字化转型的重点拓展到公司银行业务领域。
我们依据2019年各银行年报，将被调研银行按照资产规模分成了以下三类，来对比不同规模的银行数字化转型发展差异。
《2019云网融合发展白皮书解读》
编写背景云网融合概念需要统一云网融合连接场景待明确云网服务体系架构形成云网基本能力标准化特点与趋势明朗化云网产品不断丰富概念统一 场景明确 体系清晰 能力标准化1.1 云网融合发展背景1.2 云网融合概念1.3 云网融合服务能力框架2.1 混合云2.2 同一公有云的多中心互联2.3 跨云服务商的云资源池互联3.云网融合三大特点4.行业场景：医疗、教育、能源、工业5.云网融合四大趋势典型案例：中国电信、中国移动、华云、鹏博士1.云网融合发展状况概述2.云网融合典型应用场景3.云网融合发展特点4.云网融合在典型行业应用情况5.云网融合发展趋势附录：典型云网融合解决方案实际案例云网融合是基于业务需求和技术创新并行驱动带来的网络架构深刻变革，使得云和网高度协同，互为支撑，互为借鉴的一种概念模式云服务与网络的敏捷打通按需开放网络能力最终服务于企业上云基础运营商始终处于云网融合领域的头部，强大的基础网络能力与政企资源是运营商的最大优势传统云服务商对云网融合的重视程度逐渐提升，云网产品也较为丰富，但只能处于领域的第二阵营云网融合最终服务于企业上云，在上云的过程中，云网协同能力的重要性不断提升国家出台政策推动人工智能与安全领域的深度融合SD-WAN服务商是云网融合领域的有力竞争者云网融合对运营商来说是战略级调整，是重构新业务生态的契机网络服务商的切入代表着云网融合开放性不断扩大云与网络的深度融合也带来监管方面的新课题网络服务商逐渐切入云网融合市场，通过服务商自有的云专网接入多种公有云资源形成云网平台。
云网融合企业上云企业对云网融合产品或服务的选择43.4%32.4%27.9%13.2%9.6%云专线云间高速通道云联网SD-WAN组网方案其他云专线是云网融合连接场景中应用最多的产品；SD-WAN 发展迅猛，已经成为行业热点45.4%39.2%33.8%32.7%21.1%20.3%19.4%网络性能计费方式业务扩展性一站式开通和配置业务可用性故障恢复时间可视化监控企业选择云网融合产品的考虑因素42.3%28.7%22.3%21.4%14.6%5.6%专线/专网成本过高部署复杂网络质量有待提高运维成本高无法对全网网络状况进行监控分支机构开通困难网络性能与运维管理是衡量云网产品优劣的两大关键因素。
《SD-WAN在中国金融行业的创新实践》白皮书
2.00
0.00
2014Q1 2014Q2 2014Q3 2014Q4 2015Q1 2015Q2 2015Q3 2015Q4 2016Q1 2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1 2017Q2 2017Q3 2017Q4
图2 中国宽带下载速率发展
SD-WAN不是凭空冒出来的新方案，仍然是根植在很多传统的传统企业级WAN技术之上的，主要包括路由、 VPN、安全、WOC等等，并集成了SDN/NFV/云化等多种新技术，属于一揽子的解决方案。它包含硬件系统 （如企业侧设备CPE），软件系统（如控制器）和服务、应用等多个部件，满足企业级广域网面向未来的性 能、可靠性和安全性的要求。
(%)
Total:
25
5,362.9
828.6
20
1,248.6
15
1,699.1
1,802.8
1,909.2
10
449.4 770.6 2018
461.2 824.8 2019
493.2
5
883.3
0 2020
Content applications Operations and manufacturing Total growth (%)
SD-WAN解决方案是一个开放、智能、分层的方案，从下往上包括联接层、云管理层、应用层三层（如图4）。
Self-service Portal
VAS Store
BSS/OSS
RESTful接口
应用层
EMS
分支1
uCPE
vFW vWoC
xDSL Eth LTE
分支2
CPE
订购 部署
Automation
运维
银行元宇宙创新应用白皮书
银行元宇宙创新应用白皮书
随着信息技术的快速发展，我国的科技创新和金融创新也在不断变化。
尤其是近几年，元宇宙创新应用在金融领域中的作用越来越大，快速发展着。
随着元宇宙科技的迅速发展，越来越多的金融机构开始充分利用元宇宙科技来开发各种创新性的金融应用服务。
这些应用通常集成了诸如数字签名、公钥基础设施、智能合约、联盟链等元宇宙技术，以及大数据、机器学习技术等新技术，为银行及金融机构提供了一系列新的服务。
元宇宙在金融领域的主要用途有多种，比如可以支持金融机构和客户之间的安全沟通，也可以帮助金融机构构建流程自动化的基础设施，保证金融交易的快速可靠。
此外，元宇宙科技还可以用于进行数字资产管理、创建供应链金融网络、构建安全交易环境、提高数据安全等方面。
为了更好地开发和实施元宇宙科技在金融领域的服务，我们建议银行及金融机构应当：
1、要在规划研究中发挥先进的技术支持作用，提前把握和发掘技术变革的方向。
2、要把握全球元宇宙发展的脉搏和趋势，不断学习和研究元宇宙技术，加强元宇宙应用知识的掌握。
3、要加强与研发机构的合作，加快技术创新的步伐。
4、要实施实验项目，实际操作和应用元宇宙技术，加快科技变
革步伐。
5、要建立稳定可靠的技术基础设施，确保系统安全性和可靠性。
6、要加大应用研发投入，开发更多高质量的应用服务。
最后，我们建议银行及金融机构努力致力于构建安全可靠的元宇宙金融应用服务，加强信息安全及风险管理，为金融机构提供更多便利服务。
我们希望未来的金融服务将充分利用元宇宙科技，提供更加便捷、安全、高效的金融服务，加快金融变革的步伐，为我国经济发展做出贡献。
深信服SD-WAN产品介绍
多种业务场景匹配SD-WAN方案
解决方案
适用场景
关键业务价值
保障核心业务体 验
提高业务连续性
降低线路成本 易部署易运维
安全加固
多WAN选路和优 多条或计划扩展多条
化
（MPLS+专线+VPN+4G）
✔
云网融合
业务上云，单线路或者 双线路VPN入云
跨境云组网
跨境采用单条专线或者 VPN
✔
连锁分支组网
单线路MPLS或者VPN， 可能存在扩容多条
WOC
广域网优化
主机安全 资产识别、漏洞扫描、防入侵、 恶意代码防护
业务安全 身份认证与权限控制、web漏洞 识别、应用层攻击防范
数据安全 审计合规、特权管控、DLP、访 问可视
aBOS
分支一体机
平台可视化呈现，看的懂安全，快速处置威胁
外部威胁情报
全网安全感知平台
广域网安全威胁
行为分析、机器学习 UEBA、专家辅助
数据中心
灾备数据中心
公有云
SaaS
专线 WAN
互联网 WAN
远程分支
远程分支
远程分支
业务痛点:
1. 分支路由器要分别接入多个公有云、物理数据 中心，传统路由器无法同时建立多条VPN隧道到 云和数据中心，且故障无法快速切换影响业务 稳定性；VPN管理、设备运维工作极其复杂。
2. 分支快速扩张要求分支易部署，然而传统分支 部署周期长。
深信服SD-WAN产品介绍
地市一组 BU 王彦翔
1 业务转型下的企业组网挑战 2 业务转型下WAN最佳实践思路 3 深信服SD-WAN解决方案 4 深信服SD-WAN核心优势和
应用场景
中国数字经济发展白皮书
中国数字经济发展白皮书前言纵观世界文明史，人类先后经历了农业革命、工业革命、信息革命。
每一次产业技术革命，都给人类生产生活带来巨大而深刻的影响，不断提高人类认识世界、改造世界的能力。
数字技术日新月异，应用潜能全面迸发，数字经济正在经历高速增长、快速创新，并广泛渗透到其他经济领域，深刻改变世界经济的发展动力、发展方式，重塑社会治理格局。
当前，我国数字经济正在进入快速发展新阶段。
2016 年，中国数字经济规模达到22.6 万亿，同比增长18.9%，占GDP 比重达到30.3%，数字经济基础设施实现跨越式发展数字经济基础部分增势稳定，结构优化，新业态新模式蓬勃发展，传统产业数字化转型不断加快，融合部分成为增长主要引擎，面向数字经济的社会治理模式在摸索中不断创新。
数字经济在各行业中的发展出现较大差异，数字经济占本行业增加值比重呈现出三产高于二产、二产高于一产的典型特征。
2016 年，服务业中数字经济占行业比重平均值为 29.6%，工业中数字经济占行业比重平均值为17.0%，农业中数字经济占行业比重平均值为 6.2%。
报告编制了中国数字经济指数（Digital EconomyIndex，简称 DEI 指数）。
DEI 指数表明，数字经济增速显著高于我国宏观经济景气指数，成为拉动经济增长的重要引擎。
DEI 预警指数显示，我国数字经济发展“冷热适中”，处于正常运行区间。
预计未来我国数字经济发展将在“正常”区间上部和“趋热”区间下部波动调整。
但同时也应该看到，我国发展数字经济还面临很多问题与瓶颈，主要是新型生产力发展尚处于初级阶段，数据资源开发利用水平低，核心技术和设备受制于人，人才和投融资体制还无法适应数字经济发展需要，经济主要领域数字化转型仍存在较多障碍，国际化拓展刚刚起步，数字经济市场体系尚不健全，经济治理面临全新挑战，全球竞争和话语权争夺日益激烈。
未来几十年，是数字化改造提升旧动能、培育壮大新动能的发展关键期，是全面繁荣数字经济的战略机遇期。
中国联通：算力网络白皮书
目录1 产业背景 (1)1.1机器智能社会将全面到来 (1)1.2网络将出现云、边、端三级算力架构 (2)1.3实现云、边、端算力的高效需要算力网络 (2)1.4运营商的可持续发展需要算力网络 (4)2 算力网络的概念和架构 (7)2.1算力网络是云化网络发展演进的下一个阶段 (7)2.2算力网络的关键技术元素 (8)2.2.1联网元素：打造无损和确定性的网络联接 (9)2.2.2云网元素：智能网络与网络云化的持续推进 (10)2.2.3算网元素：为计算服务的可信、高效、随需网络 (10)2.3算力网络的典型应用场景 (16)2.3.1运营商ToB的“5G园区+AI”场景 (16)2.3.2运营商ToC的“5G+Cloud X”场景 (17)2.3.3算力开放，运营商提供可交易的算力通证 (18)3 算力网络的标准与生态 (19)4 总结与展望 (20)5 缩略语 (22)1产业背景1.1机器智能社会将全面到来人类将步入智能社会，智能是知识和智力的总和，翻译到数字世界就是“数据+算力+算法”，其中算法需要通过科学家研究实现，海量数据来自于各行各业的人和物，数据的处理需要大量算力，算力是智能的基础平台，由大量计算设备组成。
图1-1 智能的三要素：算法、算力、数据人脑的算力相当于约300亿颗晶体管，人类的历史和文明都是由无数人脑算力所创造，但人脑算力正面临老龄化的挑战，2020年超高龄国家（65岁以上人口超过总人口20%）将达到13个，2030年将上升到34个，而且主要集中在亚太、欧美等较发达国家。
考虑到儿童占比约15%，实际这些国家的劳动适龄人口只占不到60%。
全球2020年人口约77亿，较发达国家人口约30亿，所以这些国家实际处于劳动适龄段的人脑只有不到20亿。
现阶段电子工艺可以做到的机器算力已经接近人脑算力，如麒麟980基于7nm工艺集成了69亿晶体管，AMD Radeon VII GPU将采用7nm工艺，晶体管数量约132亿，未来5年，基于5nm工艺，芯片集成度据信可以做到300亿晶体管，此时处理器的信息分析处理能力已经与人脑相当，并且相比于人脑，处理器更聚焦于专业领域的数据处理，不知疲劳，所以在具体的数据处理领域，高端CPU的算力已经事实上相当于甚至于超过了人脑。
H3C助力金融行业打造务实创新的新一代数据中心
三是管理与维护问题 。随着金融企业规模和业 务量 略 和流 量 监管 特 性 引入 虚拟 机 网络 接 入层 ，简化 网 卡 的
的 逐渐 增 大 ，金融 企 业 Ｉ系统 迅 速扩 展 ，数 据 中 心规 模 设 计 ，减 少 了虚 拟 网络 转发 对Ｃ Ｕ 开销 ，并使 用 外部 Ｔ Ｐ 的 不 断扩 张 的情 况在 所难 免 。 许多金 融企 业 不得 不 面对 数 交换机上的控制策略特性实现整 网端到端的策略统一部 据 中心 架 构 越 来越 复 杂 、管 理 和 维 护 越 来 越 棘 手 等 问
Ｃ力融 遣 实纛 纛 代 据 心 助 金 行 打 务戗 的 一数 中
李 景
Ｈ３ 于 近 日公 布 了一 系列 针对 新一 代 数 据 中 心 的相 Ｃ
运维支撑平台Ｓ Ｍ等 ，使数据 中心网络管理真正向智能 Ｏ
关 产 品与 研 究 成 果 ，其 中 包括 数 据 中， Ｆ ｏ 产 品和 软 化 的方 向稳 固迈进 。 Ｉ ＣＥ ￣ ，
等 。这是Ｈ Ｃ ３ 继发布Ｉ Ｆ 第二代智能弹性 架构 ）、 Ｒ ２（
善 ，随着系列化解决方案在 各行业的深入应用和实践 ，
３ 对新一代数据中心也有了更为深刻的理解和思考。 Ｂａｅ５０ ｌｄ ５ ０ 系列刀片交换机 等举措之后 ，对其倡导 的统 Ｈ Ｃ
一
交 换 架 构数 据 中心解 决 方 案 的 进 一步 完善 ，也 是 Ｈ Ｃ ３
件特性 、基于ＶＥ Ａ Ｐ 标准产品的研发动态 、多款针对数 据 中心级核 心交换产 品Ｓ ２ ０ 的业务模块 ，以及针对 １５ ０
金融 数据 中心建设面 临的挑 战
自２ ０ 年发布基于融合架构的新一代数据 中心解决 ０９
数据 中心管理的ｉ 应用管理平台和服务运维管理组件 方案后 ，Ｈ Ｃ ＭＣ ３ 对数据 中心解决方案进行了持续的深化和完
中国公有云平台白皮书—简版—7.7
足企业的需求是未来公有云提供商需要着重考虑的问题。
四、 主流平台
目前国内市场主要公有云平台如下： 1、Windows Azure 2008 年微软发布全新的企业级公有云计算平台 Windows Azure。 2012 年 11 月 1 日，微软宣布与国内互联网基础设施服务提供商世纪 互联达成合作，微软向世纪互联授权技术，由世纪互联在中国运营 Windows Azure。2013 年 5 月 22 日，微软宣布 Windows Azure 公有 云服务正式落地中国， 成为第一个在中国落地的国际化公有云服务平 台。2014 年 3 月 26 日，Windows Azure 在中国正式商用。 Windows Azure 提供云基础设施即服务（IaaS ）和平台即服务 （PaaS）两个层面的服务。在 IaaS 层面，Windows Azure 提供兼容主 流操作系统（包括 Windows 和主流 Linux）的虚拟机；提供 Load Balancing 服务，还可帮助用户按照自身要求构建虚拟网络拓扑；提 供站到站及多站的 VPN 服务， 打造可无缝迁移的混合云； 提供从 SQL Database 服务到 Blob 再到表的存储服务。在 PaaS 层面，Windows Azure 除了提供对多种开发语言和框架的支持外，还提供多种增值服 务，包括媒体、身份识别、移动，web 站点等。目前，Windows Azure 的数据中心建立在北京、上海两个城市，集成了优质的 BGP 网络， 直接连接骨干网，彼此之间的数据可以进行互相备份，同时微软与蓝 汛合作的 CDN 覆盖全国 90 多个城市，拥有 700 多个节点服务器。 Windows Azure 具有以下特性：
二、 地方政策
截止目前， 中国已有数十个城市都将云计算确定为重点发展的产 业，并采取多种举措促进云计算的发展。