抽样原则
抽样方案应该遵循的原则
抽样方案应该遵循的原则抽样方案应该遵循的原则摘要：抽样是调查研究中常用的一种方法，其准确性和可靠性对于研究结果的有效性至关重要。
设计一个符合科学原理的抽样方案是职业策划师的重要任务之一。
本文将从六个方面介绍抽样方案应遵循的原则，包括目标清晰、代表性、随机性、适应性、可行性和可验证性，并提供一个范例，以便读者更好地了解抽样方案的设计。
一、目标清晰一个好的抽样方案首先需要明确研究的目标和问题。
研究者需要明确自己想要回答的问题，并将其转化为可测量的指标。
例如，如果研究的目标是了解某个人群对某种产品的满意度，那么研究者需要明确满意度的定义，并设计相应的测量工具。
二、代表性抽样方案要确保样本能够代表整体种群。
为了达到代表性，研究者需要明确目标种群的范围，并选择合适的抽样方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
研究者需要根据研究的具体情况选择最适合的抽样方法，以确保样本能够真实地反映整体种群的特征。
三、随机性随机性是一个好的抽样方案的重要特征。
随机抽样可以减小抽样误差，并提高样本的代表性。
研究者可以使用随机数表或随机数生成器来进行随机抽样。
在进行随机抽样时，研究者需要注意避免人为干扰和主观性选择，以确保样本的随机性。
四、适应性抽样方案需要具备适应性，即能够适应研究的具体环境和条件。
研究者需要考虑实际可行性、资源限制和时间约束等因素，设计一个能够在实际操作中顺利实施的抽样方案。
适应性也包括对样本的拒绝率和非响应率进行合理预估和控制，以确保样本的完整性和可靠性。
五、可行性一个好的抽样方案需要具备可行性，即能够在实际操作中顺利实施。
研究者需要考虑样本的获取渠道和调查方式等因素，以确保抽样方案的可行性。
同时，研究者还需要考虑样本数量的合理性和统计能力的要求，以确保样本能够有效支持研究的目标和问题。
六、可验证性抽样方案需要具备可验证性，即能够通过统计方法进行验证和分析。
研究者需要明确样本的大小和样本间的差异，以及对研究结果的可信度进行评估。
抽样方案制定的原则有哪些
抽样方案制定的原则有哪些抽样方案制定的原则有哪些摘要：抽样方案的制定是市场调研和数据分析中至关重要的环节之一。
一个科学合理的抽样方案可以保证样本的代表性和可靠性，从而提高调研结果的准确性和可信度。
本文将从抽样目的、抽样框架、抽样方式、样本量、抽样误差和抽样效率等六个方面，详细介绍抽样方案制定的原则。
1. 抽样目的抽样目的是制定抽样方案的首要考虑因素之一。
针对不同的调研目标，需要采用不同的抽样方案。
比如，如果调研目的是了解整个人群的情况，可以采用全面抽样；如果调研目的是比较不同群体的差异，可以采用分层抽样；如果调研目的是了解某一特定群体的情况，可以采用有针对性的抽样。
2. 抽样框架抽样框架是指用于抽样的总体列表或总体描述。
一个好的抽样框架应该能够准确反映总体的特征，并且是完整、可靠、实时的。
抽样框架可以是人口普查数据、行业协会成员名单、企业客户数据库等。
在确定抽样框架时，需要考虑数据的可获得性和成本效益。
3. 抽样方式根据抽样目的、调研内容和时间、成本等因素，可以选择不同的抽样方式。
常见的抽样方式包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方式时，需要平衡抽样效果和实施难度，确保样本的代表性和可靠性。
4. 样本量样本量是指进行调研所需的样本数量。
样本量的大小直接影响到调研结果的准确性和可信度。
在确定样本量时，需要考虑抽样误差、置信水平和效应大小等因素。
一般来说，样本量越大，调研结果越准确，但也会增加成本和工作量。
5. 抽样误差抽样误差是指样本结果与总体结果之间的差异。
抽样误差的大小取决于样本量和抽样方式等因素。
在制定抽样方案时，需要计算和控制抽样误差，以确保调研结果的可靠性。
常用的控制抽样误差的方法包括增加样本量、增加置信水平和使用更精确的抽样方法等。
6. 抽样效率抽样效率是指在保证样本代表性和可靠性的前提下，尽可能降低调研成本和工作量。
提高抽样效率可以通过优化抽样设计、合理分配样本资源、提高问卷回收率等方法来实现。
抽样原则
抽取样本的原则抽样检验是根据样本实际检验结果来推断总体特征一种统计检验方法，属于非全面检验的范畴。
它是根据统计学原理，从若干个体组成的事物总体中，抽取部分个体并组成样本来进行检验和观察并用样本检验的结果来评估总体所具有的特征。
抽样检验也会遇到误差和偏误问题。
通常抽样检验的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或检验误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。
但是，抽样检验可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于检验个体数量少，代表性强，所需检验人员少，工作误差比全面检验要小。
抽样检验之所以能用样本来评估总体，主要是因为抽样检验本身具有其它非全面检验所不具备的特点，主要是： (1)抽样检验的样本是按随机的原则抽取，在总体中每一个个体被抽取的机会是均等的。
因此，能够保证被抽中的个体在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差。
(2)是以抽取的个体所组成的样本来代表总体。
而不是用随意挑选的个别个体代表总体。
因此，能够保证样本的代表性。
(3)所抽取的检验样本容量，是根据检验误差的需求并经过科学的分析所确定的。
(4)抽样检验的误差，是在检验前就可以根据检验样本数量和总体中各个体之间的差异进行计算，并控制在允许范围以内。
因此，检验结果的准确程度较高。
基于以上特点，抽样检验被公认为是非全面检验方法中用来推算和代表总体的最科学的检验方法。
1.抽样的一般程序“确定抽样总体→确定取样范围→确定样本容量→抽取样本→计算样本特征并评估总体”，这是抽样的一般程序。
首先，根据本次评估的目的和任务，明确所要测量属性的范围，确定取样的对象，即抽样总体。
第二，明确总体内抽样的范围并在抽样总体内收集界定全部个体，建立抽样方案。
第三，根据不同抽样方案的差异程度及评估所要求的目的性，确定最经济的样本容量。
第四，采用科学的抽样方法及其组合，从总体中抽取样本并确定测量的对象。
第五，运用统计学原理对抽取的样本特征进行评估。
抽样设计的原则
抽樣設計⏹一些大原則：─認定能夠實際接觸到的母群體，也就是抽樣架構（sampling frame）。
─避免隨意抽樣（亦即非機率性的抽樣）。
─理想上是能做簡單隨機抽樣或系統抽樣。
─分層抽樣可以減少抽樣誤差。
─當母群體中每一位被抽樣的對象是分屬於某一團體時，則可考慮用隨機叢集抽樣（cluster sampling）。
─當母群體很大時，應考慮用多階段抽樣。
─決定樣本的大小是以推估母數（parameter）時所欲達到之精準度為基礎。
─大樣本並不能補償抽樣時的偏差或系統性偏差（sampling bias；systematic bias）。
因此，良好的抽樣設計、問卷設計和增加回收率等都是減少偏差的重要步驟。
⏹在抽樣方面，需要做以下之判斷及決策:─是否要用機率樣本（probability sample，亦即random sample）？─抽樣架構(the sampling frame)為何？也就是那些人真正有被抽選到之機會。
─樣本之大小(The Sample Size)。
─抽樣設計(the sample design)，即抽選人或戶之實際策略。
─回收率(the rate of response)，即真正得到資料者在選取樣本中之比例。
⏹樣本之選取的三個關鍵─得到樣本時所用之the sample frame(樣本架構)。
─樣本內每一單位或個案都必須是用機率抽樣之程序，獲得每一個單位都應知道被選取之機率為何。
─抽樣設計之細節，如樣本大小，及抽樣程序等，都會影響到樣本之代表性。
⏹The Sample Frame任何一個選擇樣本之程序都會給一些人被選入樣本之機會，也同時會排除一些人。
因此，第一個評估樣本品質之步驟即為了解the sample frame。
─抽樣方法可以歸成三大類:（1）抽樣是由一相當完整的名單中抽出樣本。
（2）抽樣是由一群因做某些事或到某些地方的人中抽出樣本。
（3）抽樣是透過幾個階段抽到樣本。
─不論抽樣方法為何，研究者要評估the sample frame 之三個特徵:（1）包含性(comprehensiveness)與變異性（variation）。
抽样方案应该遵循的原则是
抽样方案应该遵循的原则是抽样方案应该遵循的原则是：1. 代表性原则2. 随机性原则3. 可操作性原则4. 有效性原则5. 统计精确度原则6. 可比性原则一、代表性原则抽样方案应该具有代表性，即样本能够准确地反映整体群体的特征。
在制定抽样方案时，需要首先明确研究目的和研究对象，确定所要研究的群体范围和特征，然后根据这些特征来选择样本。
样本应该能够涵盖整体群体的各个层面和特点，以确保所得结论的代表性和可信度。
二、随机性原则抽样方案应该具有随机性，即样本的选择应该是随机的，每个个体都有被选中的机会。
这样可以避免样本选择的主观性和偏见，保证样本的客观性和公正性。
随机抽样可以采用简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等方法，具体选择方法要根据研究目的和研究对象的特点来决定。
三、可操作性原则抽样方案应该具有可操作性，即在实际操作过程中能够方便、快捷地完成样本的选择和调查工作。
抽样方案不应过于复杂，以免实施过程中出现困难和错误。
同时，抽样方案还应考虑资源和时间的限制，合理安排调查工作的进度和人力物力的投入，以确保研究的顺利进行。
四、有效性原则抽样方案应该具有有效性，即样本的选择能够满足研究目的并得到有意义的结果。
抽样方案的有效性与研究问题的相关性密切相关，需要根据研究问题的不同来确定样本的选择方法和规模。
有效的抽样方案能够提供可靠的数据和结论，为研究的有效性和可行性提供支持。
五、统计精确度原则抽样方案应该具有统计精确度，即样本的选择能够提供足够的数据量和样本容量，以保证研究结果的统计学意义和可信度。
在确定样本容量时，需要考虑群体的大小、分布和特点等因素，并进行相应的计算和分析。
合理的样本容量能够提高研究的可靠性和准确性，避免样本过小或过大导致的结果偏差。
六、可比性原则抽样方案应该具有可比性，即样本的选择和研究方法应该具有可比较性，以便将研究结果和其他研究进行比较和分析。
为了确保可比性，抽样方案需要明确研究的变量和指标，采用标准化的方法和工具进行数据收集和处理。
抽样的分类、概率抽样方法及注意事项
戳上面的蓝字关注，获取实验室最新知识如何进行抽样1抽样分类1）概率抽样：以数据概率论为基础，按照随机的原则进行抽样；2）非概率抽样：根据人类的主观经验和状态进行判断；2概率抽样方法1）简单随机抽样：按等概率原则直接从总中抽取N个样本优点：易于操作；缺点：不能保证样本能完美代表总体；适用：个体分布均匀的场景2）等距抽样：先将总体中的每个个体按顺序编号，然后计算出抽样间隔，再按固定抽取个体优点：易于操作；缺点：再明显的分布规律时容易产生偏差；适用：个体分布均匀的场景，呈现明显的均匀分布规律3）分层抽样：先将所有个体样本按照某种特征划分为几个类别，然后从每个类别中使用随机抽样或等距抽样的方法选择个体组成样本优点：降低抽样误差，针对不同类别的数据样本进行单独研究；缺点：无缺点；适用：带有分类逻辑的属性，标签等特征的数据4）整群抽样：先将所有样本分为几个小群体集，然后随机抽样几个小群体集代表总体。
优点：易于操作；缺点：分布受限于小群体集的划分，抽样误差较大；适用：小群体集的特征差异比较小，并且对划分小群体集有更高的要求1抽样需要注意问题1）反应抽样背景a.数据时效性；b.业务增长性；c.数据来源多样性；d.业务数据可行性2）满足数据分析和建模需求a.抽样样本量；A.以时间为维度分布，至少包含一个能满足预测的完整业务周期；B.做预测（包含分类和回归）分析建模的，需要考虑特征数量和特征值域（非数值）的分布，通常数据记录数同时是特征数量和特征值域的100倍以上；C.做关联规则分析模型，根据关联前后项的数量，每个主体需要至少1000条数据。
D.异常检测类分析建模，无论是监督还是非监督建模，数据记录越多越好b.抽样样本在不同类别中的分布问题。
药品抽样原则和程序文档
药品抽样原则和程序文档药品抽样原则和程序文档药品抽样是药品监管的一项重要工作，确保药品质量及其安全性、有效性、合理性是药品监管的根本任务之一。
因此，制定一套科学、规范的药品抽样原则和程序文档至关重要，本文将就此展开探讨。
一、药品抽样原则1.合法性原则抽样必须依据国家药品法律法规，不得违反相关规定，抽样工作必须取得有权机构的书面授权，确保抽样合法性。
2.公正性原则抽样人员必须遵循公正客观的态度，不得有私人利益相关，不能与抽样的企业或个人有任何利益关系。
3.随机性原则抽样必须遵循随机的原则，抽样数量要有代表性和可靠性，不能有人为干预，确保样品信息的真实性和准确性。
4.接受性原则药品抽样一定要尊重被抽样品单位的合理要求，不得影响其正常的生产和经营活动，减少对生产的影响。
5.保密性原则抽样工作必须严格遵守保密原则，保护被抽样单位的商业机密，不得泄露相关信息。
二、药品抽样程序1.制定抽样计划药品监管部门应制定抽样计划，依据药品的类别、品牌、规格、产地、批号等因素制定相应的抽样方法，确保抽样的准确性和全面性。
同时，要注意调查和研究市场信息，及时发现和重点关注可疑情况。
2.选择抽样人员药品监管部门应从人员库中选择具有相关背景和从业经验的监管人员进行抽样，优先考虑资深监管人员，采取Demo录像分析等方式评定人员背景和经验。
3.准备抽样工具药品监管部门准备抽样工具，确保抽样过程中的卫生程度和准确性。
抽样器具应清洗、消毒、密闭，严格按照不同的药品类别和品牌进行分类和安装。
4.实施抽样工作抽样人员应依据计划对需要抽样的药品进行随机抽样，确保抽样数量的可靠性和代表性。
抽样时应认真核实药品批号、生产日期、规格等相关信息，将样品放入抽样器具中，并严格标注，避免混淆。
5.检验样品抽样结束后，在规定的时间内将样品交于相关检验机构进行检验，依据药品质量检验标准，对样品逐项进行检验，评价药品的安全性、有效性和合理性，并生成检验报告。
工程检验样本抽样方案
工程检验样本抽样方案一、引言工程检验样本抽样是为了评估工程质量、监测工程进展和保障工程安全的重要步骤。
抽样方案的设计和实施对于工程质量评估具有至关重要的影响。
本方案将从抽样目的、抽样方法、抽样原则和抽样程序等方面进行阐述，以期为工程检验的抽样工作提供规范和指导。
二、抽样目的1. 评估工程质量：抽取样本进行质量检测，了解工程质量状况，为工程质量评估提供依据。
2. 监测工程进展：抽取样本进行监测，掌握工程进度，及时发现问题并采取措施，确保工程顺利进行。
3. 保障工程安全：抽取样本进行安全检测，确保工程安全，预防事故发生。
三、抽样方法1. 随机抽样：根据一定的概率方法，从总体中随机抽取样品，确保样本具有代表性和客观性。
2. 系统抽样：按照规定的步长或间隔，从总体中抽取样本，适用于规模较大的工程检验。
3. 分层抽样：按照工程的不同特征，将总体分为若干层，然后在每一层中进行随机抽样，以保证每一层的代表性。
4. 方便抽样：根据检测的方便和实际情况，从总体中选择容易获得的样品。
四、抽样原则1. 代表性原则：抽样样本应具有代表性，能够反映总体的特征。
2. 随机性原则：采用随机抽样方法，确保样本具有客观性和无偏性。
3. 客观性原则：抽样过程应客观公正，不能受到主观意识的干扰。
4. 统计学原则：根据统计学原则，确定样本数量和抽样误差，保证检验结果的可靠性。
五、抽样程序1. 确定抽样范围：根据工程检验的具体要求，确定抽样的范围和对象。
2. 制定抽样计划：根据抽样目的和方法，制定抽样计划，确定抽样的数量、方法和程序。
3. 实施抽样：按照抽样计划，进行抽样工作，确保抽样的随机性和客观性。
4. 检验样本：对抽样得到的样本进行检验和测试，获取相应的数据和信息。
5. 分析结果：根据检验结果，评估工程质量，监测工程进展，确保工程安全。
六、抽样质量控制1. 抽样过程的质量控制：建立抽样质量控制体系，确保抽样的准确性和可靠性。
2. 抽样结果的验证：对抽样结果进行验证和分析，确保抽样过程的正确性和可信度。
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抽样原则
4、药品验收抽样原则
一、化学药品、中成药等
1、抽样地点
1购进药品及销后退回药品入库检查验收时所需样品应在仓库的“待验区”或“退货区”抽取。
2 养护检查所需样品应在仓库的“合格品库”抽取。
3为解决质量查询、质量投诉问题而核实、确认药品的质量所需同批号药品的样品，应在本公司仓库“合格品库”及投诉方药品的直接来源地（即本公司顾客方药品经销或医疗用药机构）的药品存放处（柜台或仓库）进行抽样。
2、抽样数量
应查验件数（即用于样品抽取的整件数量）的计算规定：
1该批号总件数 X ≤2时，应逐件抽样查验；
2该批号总件数 X ≤50时，应抽样2件进行开箱查验；
3该批号总件数 X ＞50时，应在抽样2件的基础上，每增加50件应增抽1件，不足50的增加件数应按50计，亦增抽1件。
3、样品抽取数量
1每件应抽取3个以上最小包装单位作为供检查验收的样品；
2如发现外观现象异常时，应加倍抽样复查；
3需送检药品到具备资质的药品检验所检测时，应按检测标准用量的3倍计算抽样总量；
4、抽样方法
1应查验件（即整件）的抽取，应按堆垛码放情况，以前上，中侧，后下的堆码层位置顺序随机抽取应抽件数；
2最小包装单位的样品，应从每件的左上、中、右下不同部位抽取3个以上最小包装单位
二、药材
药材取样法是指选取供检定用药材样品的方法.取样的代表性直接影响到检定结果的正确性.因此,必须重视取样的各个环节.
(一)取样前,应注意品名、产地、规格等级及包件式样是否一致，检查包装的完整性、清洁程度及有无水迹、霉变或者其他污染情况，详细记录。
凡有异常情况的包件，应单独检验。
（二）从同批药材包件抽取检定用供试品，应查验件数的计算规定：
1、药材总包件在100件以下的，抽取5件；
2、药材总包件在100—1000件，按5%取样，超过1000件的，超过部分按1%取样；
3、不足5件的，逐件取样；
4、贵重药材，不论包件多少均逐件取样。
（三）、中药材样品抽取数量规定
1、包件在5件以下的抽取总量应不少于实验用量的3倍；
2、包件在5件以上的，每一包件的取样量按下列规定：一般药材100—500g，粉末状药材25g，贵重药材5—10g；
3、个体大的药材，根据实际情况抽取代表性的供试品
（四）平均供试品获得方法与步骤
1、将所有供试品混合均匀，即为总供试品；
2、对个体较小的药材，应摊成正方形，依对角线划“×”字，使分成四等份，取用对角两份；再如上法操作，反复数次至最后剩余量足够完成所有必要的实验以及留样数为止，此为平均供试品
3、个体大的药材，可用其他适当方法取平均供试品
（五）抽样方法
1、对破碎的、粉末状的或大小在1cm以下的药材，用采样器在每一包件的不同部位抽取2—3份供试品
2、个体大的大包装药材，在10cm以下的深处抽取供试品，其他大个体药材在不同部位抽取供试品。