物联网、云计算、移动互联网、大数据
物联网、大数据、云计算的区别与联系
物联⽹、⼤数据、云计算的区别与联系⼀、定义名称定义对应技术关键词物联⽹所有的设备都配上操作系统接⼊互联⽹形成的新⽹络。
物联⽹包含当前的互联⽹。
⽆线电、RFID万物互联⼤数据记录下每天各种信息的数据的集合。
旨在存储和计算⼤量数据（最终完成⽤户画像）。
Hadoop、Spark海量数据云计算将计算资源虚拟化并按需卖给⽤户。
⽅便计算资源的管理提⾼计算资源利⽤率。
openstack、docker虚拟化⼆、相互关系粗略地看，可以认为物联⽹产⽣了⼤数据，⼤数据需要借助云计算，云计算⽀持了物联⽹的发展。
但从技术上看这三个概念在技术上并没有那么⼤的关联，甚⾄可以完全不相⼲。
2.1 物联⽹和⼤数据的关系物联⽹确实是产⽣了⼤量数据，但其实更多的数据并不是来源于物联⽹⽽是来源于⼈们开始认识到了各种信息的重要性⽽将之以数据形式记录下来。
2.2 ⼤数据和云计算的关系⼤数据的主要技术Hadoop确实会⽤许多计算结点，这些计算结点可以是虚拟机但也完全可以是物理机。
⼤数据有时容易让⼈混淆是因为总说其数据处理能⼒，但⼤数据重点在于处理数据⽽不是并⾏计算，其替代的是数据库⽽不是计算机。
（由于⼤数据看似是计算但其实不是计算让⼈迷惑，）2.3 云计算和物联⽹的关系云计算⽀持物联⽹这三者关系中看似最理所当然的关系，在实际中最没关系；做物联⽹的，⼀般不会把⾃⼰的东西放公有云上，对中⼼计算能⼒的要求也不是很⼤也没强烈必要搭建私有云。
三、发展展望资本总是热衷于炒作新概念，当⼀个名词从资本热捧的“新概念”变成置之不理的“旧概念”，才容易看清概念是否名副其实到底有⼤多的⽤武之地。
3.1 物联⽹发展展望趋势----物联⽹基本是⼀个不可逆的过程了，待商量的只是速度快⼀点慢⼀点的问题。
技术----物联⽹芯⽚向arm架构靠拢、操作系统向基于linux的嵌⼊式系统靠拢、⽹络向tcp/ip靠拢。
市场----个⼈觉得物联⽹不过就是原先的不联⽹的设备联⽹罢了，⼜不是出现什么新市场，不知道资本⿎吹的是什么。
3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
3.简述⼤数据、云计算、物联⽹、区块链和⼈⼯智能的概念和相互关系。
1、⼤数据称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨⼤到⽆法透过⽬前主流软件⼯具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极⽬的的资讯。
总的来说就是海量数据集合2、云计算是分布式计算的⼀种，指的是通过⽹络“云”将巨⼤的数据计算处理程序分解成⽆数个⼩程序，然后，通过多部服务器组成的系统进⾏处理和分析这些⼩程序得到结果并返回给⽤户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进⾏计算结果的合并。
通过这项技术，可以在很短的时间内（⼏秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从⽽达到强⼤的⽹络服务。
3、物联⽹是指通过各种信息传感器、、、、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、⼒学、化学、⽣物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的⽹络接⼊，实现物与物、物与⼈的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
物联⽹是⼀个基于、传统电信⽹等的信息承载体，它让所有能够被独⽴寻址的普通物理对象形成互联互通的⽹络4、区块链是⼀个领域的术语。
从本质上讲，它是⼀个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
基于这些特征，奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有⼴阔的运⽤前景5、⼈⼯智能是是计算机科学的⼀个分⽀领域，致⼒于让机器模拟⼈类思维，从⽽执⾏学习、推理等⼯作。
相互关系：物联⽹是数据的收集基础，通过各种信息传感器和收集器收集信息，统⼀形成了以海量数据组成的⼤数据；⼤数据作为信息载体，为⼈⼯智能提供数据集进⾏分析，以达到能做出正确决策的AI智能系统进⼊⼈们的⽣活；在⼀个这样数据庞⼤并时刻在产⽣数据的时代，数据量的庞⼤让线下计算⽆法实现，只能在云端进⾏存储和计算，并且使⽤分布式计算减少计算量和计算难度。
大数据、云计算、物联网
什么是大数据？根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
维基百科是一个基于维基技术的全球性多语言百科全书协作计划，同时也是一部用不同语言写成的网络百科全书，其目标及宗旨是为全人类提供自由的百科全书──用他们所选择的语言来书写而成的，是一个动态的、可自由访问(绝大多数国家，但使用安全连接则也行）和编辑的全球知识体。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
1、云计算一般来讲云计算，云端即是网络资源，从云端来按需获取所需要的服务内容就是云计算。
云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
2、物联网简单理解：物物相连的互联网，即物联网。
物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。
世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。
再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。
随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。
如：智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。
大的理想就是智慧地球，目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大数据大数据(big data)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。
物联网、云计算、大数据、人工智能
物联网、云计算、大数据、人工智能现代科技领域的几个重要概念物联网、云计算、大数据、人工智能，这四个概念在现代科技领域扮演着举足轻重的角色。
它们相互关联，互相促进，为我们带来了前所未有的便利和创新。
下面将分别从物联网、云计算、大数据和人工智能四个方面来探讨它们在现实生活中所带来的影响和重要性。
一、物联网物联网是指通过互联网络将个体物件相连接，实现物与物之间的信息交互和数据传输的技术体系。
在物联网中，各种设备和传感器可以通过网络进行通信，实现智能化的自动化控制。
物联网的应用已经渗透到各个行业，如智能家居、智能交通、智慧城市等。
物联网的发展为人们的生活带来了更多方便和舒适，提高了生产效率，降低了成本。
例如，智能家居通过物联网技术使得家居设备能够互相连接，实现远程控制和自动化管理。
居民可以通过手机APP控制家里的照明、电器等设备，实现智能化的家居体验。
这不仅提高了家庭生活的便利性，还可以节约能源，提高居民的生活质量。
二、云计算云计算是指将数据和计算资源放在互联网上的各个服务器上，通过网络进行共享和访问的一种计算模式。
云计算为用户提供了基于互联网的弹性计算方式，用户可以根据自身需求随时调整资源的使用量，并通过网络随时访问和管理数据。
云计算的普及使得个人和企业无需购买昂贵的硬件设备，只需租用云服务器即可获得计算能力，降低了成本。
同时，云计算提供了高效的数据存储和处理能力，为企业提供了强大的计算支持，加速了业务发展和创新。
三、大数据大数据是指由传感器、物联网等各种设备产生的庞大数据集合。
这些数据以海量、高速、多样性、即时性等特点，对传统数据处理和分析模式提出了挑战。
然而，充分利用大数据可以帮助人们更好地理解和利用信息，从而做出更准确和智能的决策。
大数据在各个领域都起到了重要的作用。
比如，在医疗领域，大数据分析可以帮助研究人员预测疾病的传播趋势和潜在疫情，并提供针对性的医疗资源调配。
在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者需求，优化产品设计和市场营销策略。
A13-1.2.当今五大前沿热点科技(5G移动互联网.物联网.云计算.大数据.人工智能)
(2)上一个10年没有进入“房地产行业”有巨大遗 憾（2005-2015）
(3)下一个十年若没有进入“IT行业”，遗憾可能会 更大
(4)你们进入IT行业恰逢其时（码农们的黄金时代还 将持续）
五大前沿热点科技及相互关系
1、互联网/移动互联网（4G、5G） 2、物联网 3、云计算 4、大数据 5、人工智能制造 6、相互关系 7、总结
1、互联网、移动互联网（5G）
（1）网络技术发展：
1970Байду номын сангаас1990：计算机局域网 1990~2000：InterNet，计算机广域网，
数据特征：网络到桌面：人工编辑输入数据 2000~2010：移动互联，
数据特征：网络到口袋，微信、微博， 人类行为数据自动收集与记录
2010~2020：万物互联：物联网、大数据 数据特征：数据由物联网实时产生、记录、实时应用
2020~2030：网络智能、无人驾驶、智能制造 数据特征：数据实时产生、实时智能应用
（2）5G网络特征
5G三大应用场景：高带宽、广连接、高可靠低延时
具备了大数据等附加价值。
智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具 、机器人等领域。比较典型的智能硬件包括Google Glass、三星Gear、FitBit、麦开水杯、 咕咚手环、Tesla、乐视电视等。
2015年4月28日，2015全球移动互联网大会（GMIC）推出“TOS+”智能硬件[3] 开放平台战 略，并正式发布TencentOS系统。同时，腾讯也展示了与多家合作伙伴共同推出基于该系统的 智能手表、微游戏机、虚拟现实产品以及手机四大智能硬件领域解决方案。
现代信息技术的内容
现代信息技术的内容把今天的世界变得更有效率，更灵活，更全面可操作的途径，就是现代信息技术。
从最初的电脑到现在的智能手机，现代信息技术以极快的速度发展，使得我们的生活更加便捷，同时也促进了社会的发展。
现代信息技术的内容主要可以归类为四大部分：物联网、移动互联网、云计算和大数据分析。
首先是物联网，是指通过互联网连接硬件和软件等设备，实现远程监控、智能控制和自动化控制的新型网络，它与现有的传统网络不同，它可以让机器与机器之间快速交互数据和信息，实现更有效的管理和控制，以及更加便捷的服务。
例如，可以通过物联网技术实现智能家居、智能医疗、智能电网等等。
其次是移动互联网，是利用无线网络技术来实现电子设备间的无线互联、数据传输和接入互联网的网络技术，目前主要由GSM、UMTS、CDMA、EVDO、LTE等多种技术组成，可以为终端用户提供室外、室内的宽带数据服务。
最早的移动互联网是2GGSM，然后3G时代出现了UMTS和CDMA等多通道的技术，4G时代出现了LTE等技术，移动互联网使得移动设备可以不受地域和环境的限制，自由的移动和使用网络服务，在各行各业得以快速发展。
再次是云计算，云计算是一项技术，利用网络将计算机、存储和网络设备统一起来，形成一个整体，使这些计算机、存储和网络设备能够共享资源，提供数据处理和信息服务，以及共享应用程序。
云计算使用虚拟化技术将所有资源汇聚在一起，形成资源池，可以任意的使用和管理这些资源，从而实现资源的优化配置、快速部署和高效利用，云计算已经成为今天各行各业的重要助力，使得企业更加高效率的实现发展。
最后是大数据分析技术，大数据技术是收集、处理大量数据，分析和发现出有价值的信息的技术，它可以大大的提升分析的效率，从而用有效的方式改善企业的运作和管理，降低成本，提高效益。
大数据分析可以更深入的了解社会的发展趋势，帮助企业做出更明智的业务决策，更好的展示出社会热点问题和活动，同时也帮助政府更好的进行政策制定。
大数据与云计算和物联网的关系
大数据与云计算和物联网的关系大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称:“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。
根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据,云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。
从这幅图中我们可以看出:物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。
云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。
大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。
包括物联网,传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
" 近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。
大数据市场格局从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父"的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。
大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。
可以说,移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因.我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系.物联网,移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息,这就是大数据分析。
物联网、云计算、大数据、人工智能的区别以及彼此存在的联系
物联网、云计算、大数据、人工智能的区别以及彼此存在的联系一、物联网1、什么是物联网?物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。
大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。
自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。
经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。
嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。
如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。
这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
二、云计算。
网络科技行业发展趋势分析
网络科技行业发展趋势分析随着互联网的快速发展和普及，网络科技行业正成为一个充满无限可能性的领域。
本文将从十个方面来分析网络科技行业的发展趋势。
一、数据挖掘与人工智能：随着大数据时代的到来，数据挖掘和人工智能技术变得越来越重要。
未来，网络科技行业将充分运用这些技术，通过分析和利用海量数据来提高产品和服务的精准度和便利性。
二、物联网：物联网是指通过互联网连接和智能化控制各种设备和物品，使之能够相互沟通和协调工作。
物联网的发展将带来智能家居、智慧城市等领域的突破，开启一个智能化生活的新时代。
三、云计算：随着云计算技术的成熟，越来越多的企业将传统的本地数据存储和计算转移到云端。
云计算的优势在于提供弹性和可扩展的计算资源，未来云计算将成为网络科技行业的一项重要基础设施。
四、移动互联网：移动互联网已经深度渗透到人们的生活中。
未来，移动互联网将更加普及和便捷，通过应用和平台的不断创新，将给人们的生活带来更多的便利和娱乐。
五、虚拟现实与增强现实：虚拟现实和增强现实技术正在迅速发展，未来将成为网络科技行业的新热点。
通过虚拟现实和增强现实技术，人们可以进入虚拟世界或将虚拟元素融入到现实世界中，给人们带来全新的沉浸式体验。
六、5G通信技术：目前，5G通信技术已经开始商用，它将提供更快的网速和更稳定的连接质量，为网络科技行业的发展带来更多的机遇。
5G将使得传输速度更快，延迟更低，而这将为网络科技行业的各个领域带来创新和进步。
七、共享经济：共享经济是指通过互联网和信息技术的支持，实现资源共享和互助合作的一种经济模式。
未来，共享经济将进一步发展，为网络科技行业带来更多的商机和创新。
八、网络安全与隐私保护：随着网络科技行业的发展，网络安全和隐私保护问题变得越来越重要。
未来，网络安全技术和隐私保护机制将变得更加高效和可靠，以满足人们对网络安全和隐私保护的需求。
九、人机交互技术：人机交互技术是指人与计算机之间的交互方式和界面。
未来，人机交互技术将变得更加智能和自然，通过语音、视觉、触觉等多种方式来实现人机交互，给用户带来更好的体验。
智慧港航信息化管理平台整体解决方案-智慧港口信息化平台建设方案
七，设备智能诊断与评估
港口应用：设备远程监控
智慧港口主要技术支撑
八，装卸机器视觉与自主控制
装卸过程智能识别与自主控制
智慧港口主要技术支撑
九，港口绿色能源系统
港口绿色能源与高效利用
智慧港航云平台核心特征
智慧港口的核心特征表现为全面感知、自主装卸、智慧监管、智慧商务与智能决策五个方面。
48
业务融合创新
全程箱动态智能感知
49
业务融合创新
作业自动化
节约人工成本：将实施前30人工减至12人（节约18名）省去61%人工支出
用机器计算机系统替代 “人眼”自动识别与核销箱号、箱损、抓拍拖车号，BAY位等海量重复劳动。
应用物联网、自动控制技术，实时传输作业场景，实现桥吊、龙门吊的远程操作。改善司机作业环境，减轻劳动强度，提高作业绩效。
以数据集中和共享为途径，推动业务融合、数据融合和技术融合。对接国际贸易单一窗口，实现口岸通关数据与港口物流数据的实时共享。对接部级和有关港口行政管理部门数据，及时上报重点物资运输等信息，推进跨部门间信息开放与共享。
（三）建设内容 ⑤大数据中心建设
（三）建设内容 ⑥项目信息化配套建设方案
包括主机及存储系统、网络系统、终端系统、信息安全系统和机房建设等内容。
智慧港航云应用：港口可视化综合集群指挥调度
港口可视化综合集群指挥调度系统是基于港口专网4G、公网4G、公网WIFI等网络模式下，通过智能手持终端或者港口定制手持、车载终端，结合应用平台和调度台而构成的综合集群调度系统。
>>功能特点集群对讲：单呼、组呼、多组呼、跨组呼、代建组呼、临时组呼等。专网微信：文字、录音、录像、图片及文件的收发，如同微信。IP音视频电话：终端之间、终端与调度台之间可接打音视频电话。音频会议：终端、调度台之间可召开多方音视频会议。视频拍传：终端之间、终端与调度台之间实现实时的视频拍传和浏览。GIS应用：支持与专业GIS对接，可完美的实现通信与GIS业务的整合应用。业务融合：可与港口的TOPS、RCMS、CCTV等系统进行深度融合。通信融合：可与现有Tetra集群/UHF/VHF、VOIP、PSTN等系统深度融合。
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物联网相关概念解析：
基本定义 • 物联网指通过信息传感设备，按照约定的协议， 把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和 通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和 管理的一种网络. 它是在互联网基础上延伸和扩 展的网络.
物联网相关概念解析：
基本特征
• 全面感知
– 通过射频识别、传感器、二维码、GPS卫星定位等相对成熟技术感 知、采集、测量物体信息；
中创软件工程股份有限公司
2014-08
汇报内容
3 1
物联网知识 云计算知识 大数据知识 移动互联网知识
2
3
3 4
物联网知识
目录
1
物联网发展历史
2
物联网技术标准与体系结构
3
物联网应用最新动态
物联网概念的产生
1999
美国麻省理工学院 （MIT）自动识别中 心（Auto-ID Labs） 提出网络化无线射频 识别（RFID）系统， 利用信息传感设备将 物品与互联网连接起 来，实现智能化识别 和管理。
物联网在工业领域中的应用
智能运输
• 近年来, 被原油价格不断上涨所困扰的石油化工行业,重 新把提高物流效率作为现实的研究课题。其中, 散杂货物 流的大型化和大量化的改进工作一直在探讨之中。 • 日本著名物流公司山九股份有限公司拥有陆路和海上的物 流业务, 还包括设备管理及服务领域的业务。该公司携手 三井股份有限公司, 用RFID技术实现集装箱的智能化管理。
物联网在工业领域中的应用
安全管理
• 随着识别技术的发展，人们对智能化系统的要求在不断的 提高。 • 采用先进的RFID射频识别技术，对进出单位大门、危险区 域的人员和车辆实现自动读卡识别。 • 只要身上带卡就可以实现免掏卡自动识别、自动开门，把 卡放车上可以自动开启道闸。同时还可以支持自动进行人 数（车辆数）统计、行动轨迹跟踪和定位。
• • • • • •
•
云计算知识
目录
1 2 3
云计算发展历程 云计算概念及原理
云计算应用
什么是云计算
• 云计算是一个提供便捷的通过网络访问一个可定制的IT资源共享池能力的按使
用量付费的模式（IT资源包括网络，服务器，存储，应用，服务），这些资源能够 快速部署，并只需要很少的管理工作或很少的与服务供应商的交互。 • 简单的说云计算是一种未来信息技术的一种主要架构，服务云+消费端。云端
OASIS
W3C IPSO IP网络 IETF 6LowPAN 应用 IETF ROLL
Routing over Low Power Lossy Networks
远距离 传输网
Phy-Mac Over IPV6 IPV6 hareware and protocols
W-Mbus
ETSI M2M TC IEEE 802.15.4 3GPP SA1,SA3, , ……
2005
国际电信联盟（ITU） 在突尼斯举行的信息 社会世界峰会（WSIS） 上提出“物联网IoT” 的概念，并发布 《ITU互联网报告 2005：物联网》。自 此，物联网正式走入 人们的视野。
2009
6月18日，欧盟执委 会发表《物联网：欧 洲行动计划》，系统 提出发展物联网的规 划和行动蓝图。8月7 日，温家宝总理视察 无锡，提出“感知中 国”计划，拉开中国 物联网发展的帷幕。
通过集中的资源提供各种服务，各种终端通过互联网接入使用，而不是原来各自维
护自己的基础架构。
通俗的理解
通俗的理解是，云计 算的“云“就是存在于 互联网上的服务器集群 上的资源，它包括硬件 资源（服务器、存储器、 CPU等）和软件资源 （如应用软件、集成开 发环境等），所有的处 理都在云计算提供商所 提供的计算机群来完成。
汇报内容
3 1
物联网知识 云计算知识 大数据知识 移动互联网知识
2
3
3 4
云计算知识
目录
1 2 3
云计算发展历程 云计算概念及原理
云计算应用
云计算发展历程
1945-1980
大型机时代
1980-1995
个人电脑时代
1995-2010
互联网时代
2010云计算时代
云计算发展历程
• • 2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克· 施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端计算”源 于Google工程师克里斯托弗· 比希利亚所做的“Google 101”项目。 2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园推广云计算的计划。 2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司 建立全球第一个云计算中心（Cloud Computing Center）。 2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进 云计算。 2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。 2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云 计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。 2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布 “OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。 2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
基于USN架构—“泛在网络”
体系结构与技术标准：
基于M2M架构
ITU-T NGN 业务平台 ISO/IEC JTC1 UWSN CEN CENELEC Smart Metering Smart metering EPCGLobal GS1 Utilities ESMIG Metering Metering HGI Home Gateway 传感器网 Initiative WOSA 网关 KNX
物联网在工业领域中的应用
安全管理
不停车收费系统示意图
物联网在工业领域中的应用
环境保护
• 物联网与环保设备的融合能够实现对生活环境中各种污染源及污染治 理各环节关键指标的实时监控。
• 在重点排污企业排污区域安装无线传感设备，可以实时监测企业排污 数据，及时发现污染源，防止突发性环境污染事故的产生。
– CPS是一个综合物理环境、信息环境和智能计算的系统集合； – 从工业角度提出大型系统的实时感知和动态控制； – 美国CPS指导小组将CPS应用主要放在交通、国防、能源、医疗、 农业和大型建筑设施上面。
物联网知识
目录
1
物联网发展历史
2
物联网技术标准与体系结构
3
物联网应用最新动态
体系结构与技术标准：
ZCL
ZigBee Alliance
OMAGSMA SCA源自, ……体系结构与技术标准：
我国物联网技术标准Y.2060
• Y.2060物联网概述(Y.IoT-overview）是由我国工信部电 信研究院牵头立项，多家国内外高校、科研机构、企业和 标准组织共同协商制定完成的第一份物联网总体性标准草 案。 • 该概述标准涵盖了物联网的概念、术语、技术视图、特征、 需求、参考模型、商业模式等基本内容。 • 该草案2012年2月17日已经通过国际电信联盟ITU-T第13研 究组的审议。目前已进入研究组草案制定阶段，这意味着 该项标准草案距正式成为国际标准仅一步之遥。
• Ubuntu 智能电视
– 年初在2012CES大会上推出； – 运行Ubuntu 12.04 LTS版本； – 支持Ubuntu One云存储服务；
物联网在普通家庭中的应用
能源的智能使用
物联网在工业领域中的应用
仓储管理
• 目前RFID技术正在为供应链领域带来一场巨大的变革，以 识别距离远，快速，不易损坏，容量大等条码无法比拟的 优势，简化繁杂的工作流程，有效改善供应链的效率和透 明度。 • 托盘是供应链中最基础也是最主要的货物单元，它已经广 泛应用于生产、仓储、物流、零售等各个供应链环节。
– 包含传感器节点，按计算能力可分为普通节点和汇聚节点等； – 传感器节点包含了具有采集环境数据功能的感应器和具有联网功 能的电子元件； – 节点间能够通过特有无线通信方式互联（如：ZigBee）。
• 泛在网络Ubiquitous Networking
– 在现有电子通信范畴内通信网络的基础上，提出无处不在网络， 即，任何人无论何时、何地都可以何种方式实现通信和服务的接 入； – 泛在网络支持人与人、人与物、物与物之间的通信；
物联网在工业领域中的应用
智能运输
• 2011年12月29日，国家标准化管理委员会与交通运输部联 合宣布，国际标准化组织（ＩＳＯ）已投票通过并颁布由 中国专家领衔制定的《ＩＳＯ １８１８６：货物集装箱 －ＲＦＩＤ货运标签系统》国际标准。 • 该标准是物流、物联网领域第一个由中国专家发起和主导 的国际标准，是中国拥有自主知识产权的创新成果最终上 升为国际标准的成功探索，也是我国交通运输系统首次登 上领衔制定国际标准的舞台。
云计算特点
按需即取
消费者可以随时按需使用各类云服务，快速交付，并且通过 自助的方式，不需要提供商人工参与。
随时扩展
通过虚拟化技术，云服务供应商提供规模较大的资源池，服 务资源可按需随时进行扩展和收缩。