时域、S域、Z域转换
z变换的基本知识

z变换基本知识1z变换定义连续系统一般使用微分方程、拉普拉斯变换的传递函数和频率特性等概念进行研究。
一个连续信号f(t)的拉普拉斯变换F(s)是复变量s的有理分式函数;而微分方程通过拉普拉斯变换后也可以转换为s的代数方程,从而可以大大简化微分方程的求解;从传递函数可以很容易地得到系统的频率特征。
因此,拉普拉斯变换作为基本工具将连续系统研究中的各种方法联系在一起。
计算机控制系统中的采样信号也可以进行拉普拉斯变换,从中找到了简化运算的方法,引入了z变换。
连续信号f(t)通过采样周期为T的理想采样开关采样后,采样信号f*(t)的表达式为OOf*(t)=1,f(kT)、(t-kT)=f(0)、(t)f(T)、(t-T)•f(2T)、(t-2T)k Of(3T)5(t-3T)+|||(1)对式(1)作拉普拉斯变换F*(s)=L[f*(t)]=f(0)f(T)e^f(2T)e'sT f(3T)e4T lMod=£f(kT)e3r(2)k0从式(2)可以看出,F*(s)是s的超越函数,含有较为复杂的非线性关系,因此仅用拉普拉斯变换这一数学工具,无法使问题简化。
为此,引入了另一个复变量“z”,令z=e sT(3)代入式(2)并令F*(x)i=F(z),得s平lnzF(z)=F(0)+f(T)z,+f(2T)zN+|||=:ff(kT)z-(4)k 0式(4)定义为采样信号£*("的2变换,它是变量z 的幕级数形式,从而有利于问题的简化求解。
通常以F(z)=L[f*(t)]表示。
由以上推导可知,z 变换实际上是拉普拉斯变换的特殊形式,它是对采样信 号作z=e sT 的变量置换。
f*(t)的z 变换的符号写法有多种,如Z[f*(t)],Z[f(t)],Z[f(k)],Z[F*(s)],F(z)等,不管括号内写的是连续信号、离散信号还是拉普拉斯变换式,具概念都应该理解为对采样脉冲序列进行z 变 换。
时域、S域、

时域、S域、Z域转换自动控制中,基于时间考虑,控制系统包括时间连续和时间离散两种,对于连续时间控制系统,一般会考虑将其转换为s 域进行分析处理;对于离散时间控制系统,则一般考虑将其转换到z 域进行分析处理。
在这几种空间域中,存在相互转换的关系。
下面分别进行分析描述:1 时域时域是对控制系统最直观的描述,不管是连续还是离散控制系统,其结构都可以用时间来进行描述。
2 s 域s 域又称为频域,其对控制系统的分析是纯数学分析,而时域则是对控制系统和控制过程的直观描述。
一般将正弦波视为频域中唯一存在的波形(因为时域中的任何波形都可以用正弦波进行合成)注:任何两个频率不同的正弦波都是正交的。
如果将两个正弦波相乘并在整个时间轴上求积分,则积分值为零。
这说明可以将不同的频率分量相互分离开。
3 z 域z 域是对离散时间系统的描述,其来源于连续系统的拉氏变换,z 变换时对采样函数拉氏变换的变形。
对连续时间系统进行采样,并对采样信号进行处理的空间域就称为z 域。
4 域间转换 4.1 时域到s 域对于时域到s 域的转换可以跟踪积分、微分关系进行转换。
如,对于系统22()d i dif t A B C idt dt dt=++⎰,可根据积分、微分的对应,直接将其转换为2()CF s As Bs s=++。
对于系统的积分,一般都是考虑将积分转换为微分进行处理的。
结合拉普拉斯变换0()()st F s f t e dt ∞-=⎰,可以对时域到S 域进行转换,另外,令s j ω=,则可以对S 域进行频域分析。
4.2 时域到z 域对于时域到z 域的转换可以根据各次时间量的时间次序进行转换。
如,对于系统()(1)(2)()(1)y t Ay t By t Cx t Dx t =---++-,则可以将其转换为112()()()1Y z C Dz G z X z Az Bz ---+==-+。
结合z 域的含义,定义0()()n n E z e nT z ∞-==∑,然后结合等比级数求和的方法进行整合。
z变换知识点总结

z变换知识点总结一、引言在信号处理领域中,z变换(Z-transform)是一种重要的数学工具,用于分析和处理离散时间信号。
与连续时间信号相对应的拉普拉斯变换用于处理连续时间信号,而z变换则用于处理离散时间信号。
z变换可以将离散时间信号转换为复变量域中的复数函数,从而更容易地进行信号分析和处理。
本文将对z变换的基本概念、性质、逆z变换、收敛域、z变换与拉普拉斯变换的关系以及在数字滤波器设计中的应用等知识点进行总结和讨论。
二、z变换的基本概念1. 离散时间信号的z变换对于一个离散时间信号x[n],其z变换定义如下:X(z) = Z{x[n]} = ∑(n=-∞ to ∞) x[n] z^(-n)其中,z是一个复数变量,n为离散时间序列,x[n]是每个时间点上的信号值。
2. z变换的双边z变换和单边z变换双边z变换定义在整个序列上,包括负无穷到正无穷的所有时间点。
而单边z变换定义在0和正无穷之间的时间点上,通常用于信号的因果系统的分析。
3. z域表示z变换把离散时间信号的时域表示转换为z域表示。
z域是复平面上的一种表示,其中z = a + jb,其中a为实部,b为虚部。
z域表示包含了离散时间信号的频率、相位和幅值信息。
三、z变换的性质1. 线性性质类似于连续时间信号的拉普拉斯变换,z变换也具有线性性质,即对于任意常数a和b,有Z{a x1[n] + b x2[n]} = a X1(z) + b X2(z)。
这意味着z变换对于信号的线性组合保持封闭性。
2. 移位性质类似于连续时间信号的移位特性,z变换也具有移位性质,即Z{x[n-k]} = z^(-k) X(z),其中k是任意常数。
这意味着z变换对于离散时间信号的时移操作具有相应的变换规律。
3. 初值定理和终值定理z变换有类似于连续时间信号的初值定理和终值定理。
初值定理表示当n趋向负无穷时,z变换为Z{x[0]}。
终值定理表示当n趋向正无穷时,z变换为Z{x[∞]}。
信号时域频域及其转换

信号分析方法概述:通用的基础理论是信号分析的两种方法:1 是将信号描述成时间的函数 2 是将信号描述成频率的函数。
也有用时域和频率联合起来表示信号的方法。
时域、频域两种分析方法提供了不同的角度,它们提供的信息都是一样,只是在不同的时候分析起来哪个方便就用哪个。
思考:原则上时域中只有一个信号波(时域的频率实际上是开关器件转动速度或时钟循环次数,时域中只有周期的概念),而对应频域(纯数学概念)则有多个频率分量。
人们很容易认识到自己生活在时域与空间域之中(加起来构成了三维空间),所以比较好理解时域的波形(其参数有:符号周期、时钟频率、幅值、相位)、空间域的多径信号也比较好理解。
但数学告诉我们,自己生活在N维空间之中,频域就是其中一维。
时域的信号在频域中会被对应到多个频率中,频域的每个信号有自己的频率、幅值、相位、周期(它们取值不同,可以表示不同的符号,所以频域中每个信号的频率范围就构成了一个传输信道。
时域中波形变换速度越快(上升时间越短),对应频域的频率点越丰富。
所以:OFDM中,IFFT把频域转时域的原因是:IFFT的输入是多个频率抽样点(即各子信道的符号),而IFFT之后只有一个波形,其中即OFDM符号,只有一个周期。
时域时域是真实世界,是惟一实际存在的域。
因为我们的经历都是在时域中发展和验证的,已经习惯于事件按时间的先后顺序地发生。
而评估数字产品的性能时,通常在时域中进行分析,因为产品的性能最终就是在时域中测量的。
时钟波形的两个重要参数是时钟周期和上升时间。
时钟周期就是时钟循环重复一次的时间间隔,通产用ns度量。
时钟频率Fclock,即1秒钟内时钟循环的次数,是时钟周期Tclock的倒数。
Fclock=1/Tclock上升时间与信号从低电平跳变到高电平所经历的时间有关,通常有两种定义。
一种是10-90上升时间,指信号从终值的10%跳变到90%所经历的时间。
这通常是一种默认的表达方式,可以从波形的时域图上直接读出。
信号时域频域及其转换

信号时域频域及其转换信号时域频域及其转换上升时间与信号从低电平跳变到⾼电平所经历的时间有关,通常有两种定义。
⼀种是10-90上升时间,指信号从终值的10%跳变到90%所经历的时间。
这通常是⼀种默认的表达⽅式,可以从波形的时域图上直接读出。
第⼆种定义⽅式是20-80上升时间,这是指从终值的20%跳变到80%所经历的时间。
时域波形的下降时间也有⼀个相应的值。
根据逻辑系列可知,下降时间通常要⽐上升时间短⼀些,这是由典型CMOS输出驱动器的设计造成的。
在典型的输出驱动器中,p管和n管在电源轨道Vcc和Vss间是串联的,输出连在这个两个管⼦的中间。
在任⼀时间,只有⼀个晶体管导通,⾄于是哪⼀个管⼦导通取决于输出的⾼或低状态。
假设周期矩形脉冲信号f(t)的脉冲宽度为τ,脉冲幅度为E,重复周期为T,频域频域最重要的性质是:它不是真实的,⽽是⼀个数学构造。
时域是惟⼀客观存在的域,⽽频域是⼀个遵循特定规则的数学范畴。
正弦波是频域中唯⼀存在的波形,这是频域中最重要的规则,即正弦波是对频域的描述,因为时域中的任何波形都可⽤正弦波合成。
这是正弦波的⼀个⾮常重要的性质。
然⽽,它并不是正弦波的独有特性,还有许多其他的波形也有这样的性质。
正弦波有四个性质使它可以有效地描述其他任⼀波形:(1)时域中的任何波形都可以由正弦波的组合完全且惟⼀地描述。
(2)任何两个频率不同的正弦波都是正交的。
如果将两个正弦波相乘并在整个时间轴上求积分,则积分值为零。
这说明可以将不同的频率分量相互分离开。
(3)正弦波有精确的数学定义。
(4)正弦波及其微分值处处存在,没有上下边界。
使⽤正弦波作为频域中的函数形式有它特别的地⽅。
若使⽤正弦波,则与互连线的电⽓效应相关的⼀些问题将变得更容易理解和解决。
如果变换到频域并使⽤正弦波描述,有时会⽐仅仅在时域中能更快地得到答案。
⽽在实际中,⾸先建⽴包含电阻,电感和电容的电路,并输⼊任意波形。
⼀般情况下,就会得到⼀个类似正弦波的波形。
s域与z域的变换关系

s域与z域的变换关系s域与z域是信号处理中常用的两种数学描述域。
s域是连续时间信号的表示域,z域是离散时间信号的表示域。
在实际应用中,为了方便进行数字信号处理,我们需要将连续时间信号转化为离散时间信号,这就需要进行s域到z域的变换。
下面我将详细介绍s域与z域之间的变换关系。
1. 坐标变换s域是连续时间表示域,使用连续的时间变量s表示信号的自变量,取值范围为复平面上的所有点。
而z域是离散时间表示域,使用离散的时间变量z表示信号的自变量,取值范围为复平面上的所有点,但是对于离散信号而言,只在单位圆内取值。
s域与z域的坐标变换关系是通过变换公式来描述的,变换公式包括两种形式:正向变换和反向变换。
2. 正向变换正向变换是将s域中的一个函数通过某种变换关系转化为z域中的一个函数。
在实际应用中,常用的正向变换有两种方法:映射方法和代数化方法。
2.1 映射方法映射方法中,首先需要将s平面上的每个点映射到z平面上的一个点。
常用的映射方法有三种:反向z变换、正向z变换和双线性变换。
2.1.1 反向z变换反向z变换是将s平面上的一个点通过反向z变换公式映射到z平面上的一个点。
反向z变换公式为:z = e^sT其中,T是采样周期。
这种方法适用于连续时间系统经过采样后得到的离散时间系统。
2.1.2 正向z变换正向z变换是将s平面上的一个点通过正向z变换公式映射到z平面上的一个点。
正向z变换公式为:z = (1 + sT/2) / (1 - sT/2)这种方法适用于连续时间系统直接映射到离散时间系统。
2.1.3 双线性变换双线性变换是将s平面上的一个点通过双线性变换公式映射到z平面上的一个点。
双线性变换公式为:z = (2 + Ts) / (2 - Ts)其中,T是采样周期。
双线性变换是一种常用的方法,它能够保持零频率不变,但会产生失真和频率折叠的问题。
2.2 代数化方法代数化方法是通过对s域的函数进行代数化运算,得到z域的函数。
信号时域频域和转换

信号分析方法概述:通用的基础理论是信号分析的两种方法:1 是将信号描述成时间的函数 2 是将信号描述成频率的函数。
也有用时域和频率联合起来表示信号的方法。
时域、频域两种分析方法提供了不同的角度,它们提供的信息都是一样,只是在不同的时候分析起来哪个方便就用哪个。
思考:原则上时域中只有一个信号波(时域的频率实际上是开关器件转动速度或时钟循环次数,时域中只有周期的概念),而对应频域(纯数学概念)则有多个频率分量。
人们很容易认识到自己生活在时域与空间域之中(加起来构成了三维空间),所以比较好理解时域的波形(其参数有:符号周期、时钟频率、幅值、相位)、空间域的多径信号也比较好理解。
但数学告诉我们,自己生活在N维空间之中,频域就是其中一维。
时域的信号在频域中会被对应到多个频率中,频域的每个信号有自己的频率、幅值、相位、周期(它们取值不同,可以表示不同的符号,所以频域中每个信号的频率范围就构成了一个传输信道。
时域中波形变换速度越快(上升时间越短),对应频域的频率点越丰富。
所以:OFDM中,IFFT把频域转时域的原因是:IFFT的输入是多个频率抽样点(即各子信道的符号),而IFFT之后只有一个波形,其中即OFDM符号,只有一个周期。
时域时域是真实世界,是惟一实际存在的域。
因为我们的经历都是在时域中发展和验证的,已经习惯于事件按时间的先后顺序地发生。
而评估数字产品的性能时,通常在时域中进行分析,因为产品的性能最终就是在时域中测量的。
时钟波形的两个重要参数是时钟周期和上升时间。
时钟周期就是时钟循环重复一次的时间间隔,通产用ns度量。
时钟频率Fclock,即1秒钟内时钟循环的次数,是时钟周期Tclock的倒数。
Fclock=1/Tclock上升时间与信号从低电平跳变到高电平所经历的时间有关,通常有两种定义。
一种是10-90上升时间,指信号从终值的10%跳变到90%所经历的时间。
这通常是一种默认的表达方式,可以从波形的时域图上直接读出。
时域、S域、Z域转换

自动控制中,基于时间考虑,控制系统包括时间连续和时间离散两种,对于连续时间控制系统,一般会考虑将其转换为s 域进行分析处理;对于离散时间控制系统,则一般考虑将其转换到z 域进行分析处理。
在这几种空间域中,存在相互转换的关系。
下面分别进行分析描述:1 时域时域是对控制系统最直观的描述,不管是连续还是离散控制系统,其结构都可以用时间来进行描述。
2 s 域s 域又称为频域,其对控制系统的分析是纯数学分析,而时域则是对控制系统和控制过程的直观描述。
一般将正弦波视为频域中唯一存在的波形(因为时域中的任何波形都可以用正弦波进行合成)注:任何两个频率不同的正弦波都是正交的。
如果将两个正弦波相乘并在整个时间轴上求积分,则积分值为零。
这说明可以将不同的频率分量相互分离开。
3 z 域z 域是对离散时间系统的描述,其来源于连续系统的拉氏变换,z 变换时对采样函数拉氏变换的变形。
对连续时间系统进行采样,并对采样信号进行处理的空间域就称为z 域。
4 域间转换 4.1时域到s 域对于时域到s 域的转换可以跟踪积分、微分关系进行转换。
如,对于系统22()d i dif t A B C idt dt dt=++⎰,可根据积分、微分的对应,直接将其转换为2()CF s As Bs s=++。
对于系统的积分,一般都是考虑将积分转换为微分进行处理的。
结合拉普拉斯变换0()()st F s f t e dt ∞-=⎰,可以对时域到S 域进行转换,另外,令s j ω=,则可以对S 域进行频域分析。
4.2时域到z 域对于时域到z 域的转换可以根据各次时间量的时间次序进行转换。
如,对于系统()(1)(2)()(1)y t Ay t By t Cx t Dx t =---++-,则可以将其转换为112()()()1Y z C Dz G z X z Az Bz ---+==-+。
结合z 域的含义,定义0()()n n E z e nT z ∞-==∑,然后结合等比级数求和的方法进行整合。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
自动控制中,基于时间考虑,控制系统包括时间连续和时间离散两种,对于连续时间控制系统,一般会考虑将其转换为s 域进行分析处理;对于离散时间控制系统,则一般考虑将其转换到z 域进行分析处理。
在这几种空间域中,存在相互转换的关系。
下面分别进行分析描述:
1 时域
时域是对控制系统最直观的描述,不管是连续还是离散控制系统,其结构都可以用时间来进行描述。
2 s 域
s 域又称为频域,其对控制系统的分析是纯数学分析,而时域则是对控制系统和控制过程的直观描述。
一般将正弦波视为频域中唯一存在的波形(因为时域中的任何波形都可以用正弦波进行合成)注:任
何两个频率不同的正弦波都是正交的。
如果将两个正弦波相乘并在整个时间轴上求积分,则积分值为零。
这说明可以将不同的频率分量
相互分离开。
3 z 域
z 域是对离散时间系统的描述,其来源于连续系统的拉氏变换,z 变换时对采样函数拉氏变换的变形。
对连续时间系统进行采样,并对采样信号进行处理的空间域就称为z 域。
4 域间转换 4.1
时域到s 域
对于时域到s 域的转换可以跟踪积分、微分关系进行转换。
如,
对于系统22()d i di
f t A B C idt dt dt
=++⎰,可根据积分、微分的对应,直接
将其转换为2()C
F s As Bs s
=++。
对于系统的积分,一般都是考虑将积分转换为微分进行处理的。
结合拉普拉斯变换0()()st F s f t e dt ∞
-=⎰,可以对时域到S 域进行转换,另外,令s j ω=,则可以对S 域进行频域分析。
4.2
时域到z 域
对于时域到z 域的转换可以根据各次时间量的时间次序进行转换。
如,对于系统()(1)(2)()(1)y t Ay t By t Cx t Dx t =---++-,则可以将
其转换为1
12
()()()1Y z C Dz G z X z Az Bz ---+==
-+。
结合z 域的含义,定义0
()()n n E z e nT z ∞
-==∑,然后结合等比级数求
和的方法进行整合。
4.3
s 域与z 域
z 域可来自于时域,也可来自于s 域。
设连续函数()e t 是可拉氏变换的,且在0t 时,存在()0e t =,则拉氏变换式可以写为()()st E s e t e dt ∞
--∞=⎰。
对于采样信号()e t *
,存在0
()()()n e t e nT t nT δ∞
*
==-∑。
对此采样信号
进行拉氏变换,则可得:0()()()st
n E s e nT t nT e dt δ∞
∞
*
--∞=⎡⎤=-⎢⎥
⎣⎦
∑⎰。
结合()()()t nT f t dt f nT δ∞
-∞-=⎰,可以知道:0
()()nsT n E s e nT e ∞
*
-==∑
其展开各相中均含有sT e ,令sT z e =,即1ln s z T
=,则可得:
1
ln 0
()()|
()n s z n T
E z E s e nT z ∞
*
-====∑。
附录:
1 z 域、s 域分析
令()1()e t t =,则存在123()1n E z z z z z ----=++++++ ,对()E z 进行求和,则得1
1
()1E z z
-=
-,则当11z -<,此无穷级数收敛。
因为11,Re()sT T z e e s σσ---==<=,所以在级数收敛时,存在条件
0σ>。
2 z 变化表。