走进统计世界介绍共23页
统计学ppt课件
概率的定义
从样本空间到实数的映射，满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数，取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据，如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险，如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律，可以更好地理解数据的周期
性变化，为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势，从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪，当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
走进统计学的世界
走进统计学的世界——《女士品茶》读书笔记在接近考试的这段时间里，我比较匆忙地读了统计学老师推荐的《女士品茶》这本书。
这不是一本女性书籍，更不是讲解有关茶的知识，而是在英国剑桥一个夏日的午后，一群人坐在一起品茶，而其中一位女士提出把茶加进奶里，或把奶加进茶里，不同的做法，会使茶的味道品起来不同。
这样的“胡言乱语”让一个身材矮小、戴着厚眼镜、下巴上蓄着的短尖髯开始变灰的先生即休·史密斯（Hugh Smith）起了兴趣，并设计了一系列的实验来验证这一说法。
而实验的结果是那位女士竟然正确地分辨出了每一杯茶！就是这样的一个小故事，带领我们一起走进了统计学的世界。
作者认为，统计革命的发生定位于19世纪90年代K·皮尔逊（Karl Pearson）的工作，而他这个达尔文的英国伙伴首先认识到统计模型的根本性质，以及这种模型对19世纪科学中的决定论观点提供了哪些不同的东西。
19世纪80年代，他发表了《科学的法则》（The Grammar of Science），在第一次世界大战之前的一段时间里，它被视为关于科学和数学性质最伟大的著作之一，其中充满了闪光的、原创性的、最具洞察力的见解，这使该书成为科学哲学的一本重要著作。
在人生的这个时段，K·皮尔逊感受到了英国科学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）爵士的影响。
他搜集身高、体重数据，测量特殊的骨骼和家庭成员的其它特性。
他和他的助手将这些数据列成表格，并一再检验，他是在寻找利用父母测度数据来推断子女的某些办法。
高尔顿用这种方法，发现了他称之为“向平均回归”（regression to the mean）的现象，这表现为：非常高的父亲，其儿子往往要比父亲矮一些；而非常矮的父亲，其儿子往往要比父亲高一些。
似乎是某种神秘的力量，使得人类的身高从高矮两极移向所有人的平均值。
不只是人类身高存在着向平均数回归的现象，几乎所有的科学观察都着了魔似的向平均值回归。
统计学课件PPT课件
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
走进统计学智慧树知到答案章节测试2023年华东师范大学
第一章测试1.统计学产生于（）A:美国B:德国C:英国D:中国答案:C2.统计学产生于（）世纪。
A:16B:15C:18D:17答案:D3.研究者关心某总体的某些特征，但是因为总体太大，无法对每个个体进行测量，于是他就抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断。
此处，研究者所用的统计学研究方法为（）。
A:统计推断法B:抽样调查法C:描述统计法D:试验设计法答案:A4.在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据属于（）。
A:时间序列数据B:实验数据C:截面数据D:观测数据答案:D5.研究如何对现象的数量特征进行计量、观察、概括和表述的理论和方法属于（）。
A:描述统计学B:推断统计学C:应用统计学答案:A第二章测试1.下列统计调查方法中，不能用来推断总体特征的有（）。
A:重点调查B:普查C:抽样调查D:查阅统计资料答案:A2.在问卷调查中，（）是在调查之前必须明确的。
A:调查项目B:调查对象C:调查目的D:调查表答案:C3.在问卷设计中，（）指的是调查的具体内容。
A:调查表B:调查项目C:调查单位D:调查对象答案:B4.通过《中国统计年鉴》获得数据，属于哪种统计方法。
A:查阅统计数据B:重点调查C:典型调查D:统计报表答案:A5.查阅统计资料中的资料不包括（）。
A:GoogleB:个人银行账目C:《世界发展报告》D:《中国统计年鉴》答案:B第三章测试1.下列可以用来描述数据集中特征的是（）。
A:众数B:调和平均数C:平均数D:中位数答案:ABCD2.存在一组数据 24 22 21 26 20，则此组数据的中位数为（）。
A:26B:20C:21D:22答案:D3.下列描述属于众数的是（）。
A:集中趋势的测度值之一B:出现次数最多的变量值C:一组数据中最多只能存在一个D:一组数据中可能不存在答案:ABD4.一组数据中最多只能存在一个（）。
A:平均数B:中位数C:方差D:众数答案:D5.下列属于对均值描述的有（）。
“第九单元统计”介绍
“第九单元统计”介绍一、统计初步知识教学的意义1.它在日常生活、消费和科研中有很普遍的运用。
特别是在停止迷信研讨时，人们为了有目的地调查和研讨某些效果，就要搜集、整理数据，经过统计剖析认中找出规律，从局部推知全体，或用统计资料来反映社会开展状况，这就要用到统计的思想和方法。
即使是在现代社会的日常生活中，所触及到的统计知识也越来越多。
2.随着迷信技术和数学自身的开展，统计学已成为现代数学方法的一个重要局部和运用数学的重要范围。
统计的思想方法是数学的一个重要的思想方法。
思索到上述社会需求和先生的接受才干，在小学，让先生接触一点统计思想，掌握一些统计初步知识，为今后进一步学习统计知识作些预备，是很有必要的。
同时，在小学教学一些统计知识，还有助于增强所学数学知识与理想社会的联络，进而提高先生剖析效果、处置效果的才干。
二、回忆80年代的统编教材：比拟注重统计图、表的教学。
也就是给出一些数据，让先生绘制成统计图表，依据统计图表回答一些效果或自己提出一些效果停止解答。
这样做也是十分必要的，由于领先生遇到一个统计图表读懂它、剖析它，也就是读取信息、剖析数据是十分重要的，但仅仅这样是不够的。
由于在理想生活中要处置效果，许多效果的数据没有现成的数据，这就需求你去搜集数据。
且搜集数据有许多的战略和方法(举例)。
因此搜集、整理数据可以说是统计任务中最基础、最重要的一环，应该让先生去了解、去阅历，这也是培育先生社会实际才干与协作看法的一个契机。
因此让先生阅历统计的全进程也成为共识。
90年代的通用教材：比拟留意体验数据搜集和整理的方法，但还注重得不够。
在低年级有所浸透，到中年级才正式教学。
实验教材：从一年级就末尾教学，思索到儿童的知识水平。
一年级上册结合数与计算的知识停止了浸透;到本册正式学习统计的有关知识。
二、教学目的1.使先生初步体验数据的搜集、整理、描画和剖析的进程，会用复杂的方法搜集、整理数据。
2.使先生初步看法条形统计图和复杂的统计表，能依据统计图表中的数据提出并回答复杂的效果。
统计基础知识ppt课件
目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ，以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用，如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ，我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律，为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作，以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ，直观展示实例数据的分布形态
。
02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下，所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系，可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型，几何概型是指具有无限多 个可能结果，且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估，确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ，提供丰富的统计方法和图形
项目一 统计概述 课件(共22张PPT)- 《基础统计实务》同步教学(人民邮电版)
统计概述
1.2.2 统计的特点
➢ 总体性 ➢ 数量性 ➢ 具体性
统计概述
1.2.3 统计的研究方法
统计是一门方法论科学，它提供对社会经济现象调查研究的理 论、原则和方法。由于统计研究具有多阶段性，每个阶段 都有许多特定的统计方法，归纳起来主要有以下几种基本 方法。
大量视察法 统计分组法 综合指标法 统计模型法 统计推断法
总体具有以下三个特征。 ① 大量性 ② 同质性 ③ 变异性
（2）总体单位
（3） 样本
统计概述
1.3.2.标志和标志表现
(1) 标志 标志是反应总体各单位属性和特征的名称。每个总体单位从不 同方面考察都具有许多属性和特征。例如，每个工人都具有性 别、工种、文化程度、技术等级、年龄、工龄、工资等属性和 特征，这些就是工人总体单位的标志。
许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。 例如，我国钢产量(统计指标)是由我国每一个钢铁企业(总体 单位)的钢产量(数量标志)的具体数值汇总而来的。所以，数 量标志是统计指标的基础。
有些统计指标与数量标志之间在一定条件下存在着变换关系。 由于研究目的不同，本来的统计总体可以变为总体单位，相 应的统计指标就变成数量标志。例如，当把某企业作为统计 总体时，其产量、职工人数、工资总额都是统计指标；当把 该企业作为总体单位时，其产量、职工人数就成了数量标志。
2024/4/30
● 统计资料，指统计工作过程中所获得的 各种有关数字资料以及与之相联系的各种变 动规律。它的表现情势为各种统计表、统计 图、统计报告、统计年鉴及其他有关统计数 字信息的载体等。其内容是反应社会经济现 象的规模、水平、速度、结构、比例关系、 变动规律等数字或文字资料。
2024/4/30
《统计基础知识》课件
客观性
避免主观臆断和偏见 ，客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ，避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告，以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当，导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中，因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来，以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来， 包括数据解读、结论和建议等，以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性，避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ，避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理，能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比， 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中，对变量进行严 格控制，避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析，不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读，避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据，适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题，为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题，选择合适的数据收 集方法、工具和样本。
统计学第1章PPT课件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计开放日宣传页内容
统计开放日宣传页内容统计开放日宣传页内容统计开放日是一年一度的盛会，旨在向公众普及统计学知识，增进人们对数据的理解和应用。
作为统计开放日的宣传手册撰写者，我希望能帮助您深入了解统计开放日的主题，并向您介绍一些有关数据分析和数据科学的基本概念。
在这篇文章中，我将从简单到复杂、由浅入深地探讨统计开放日宣传页内容。
我们将从主题的背景和目的开始，然后逐渐深入到不同方面的内容，特别关注数据的重要性和应用。
1. 统计开放日的背景和目的统计开放日是一个重要的科普活动，旨在向公众介绍统计学的基本原理和应用。
通过举办主题演讲、展览和工作坊等活动，统计开放日为公众提供了一个了解统计学的机会，推广数据科学的发展。
2. 数据的重要性和应用数据在现代社会中无处不在，并且对各个行业和领域都有着重要的影响。
统计方法和数据分析技术使我们能够更好地理解和应用数据，从而做出更明智的决策。
在统计开放日的宣传页中，我们将重点介绍数据的重要性和应用领域，以激发公众对数据的兴趣。
3. 数据分析和数据科学的基本概念在统计开放日的宣传页中，我们将解释数据分析和数据科学的基本概念。
这包括数据收集和清洗、数据可视化、统计推断和机器学习等方面。
我们希望能够向公众传达数据分析的核心思想和方法，帮助他们更好地理解和应用数据。
4. 统计开放日活动的亮点和互动性为了使统计开放日更有吸引力和互动性，宣传页中将介绍一些活动的亮点，例如统计学竞赛、数据科学工作坊和数据可视化展览。
通过这些活动，公众能够更深入地了解和体验数据分析和数据科学的过程。
总结回顾在这篇文章中，我们从统计开放日的背景和目的开始，探讨了数据的重要性和应用。
我们介绍了数据分析和数据科学的基本概念，并突出了统计开放日活动的亮点和互动性。
通过这篇文章，我希望能够帮助您更全面、深刻和灵活地理解统计开放日的宣传页内容。
个人观点和理解作为撰写统计开放日宣传页的写手，我深知数据在现代社会中的重要性。
数据不仅仅是一堆数字，它代表着我们对世界的观察和理解。