理论力学7 变分法

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【科普】经典力学中的变分法(物理吧版)

【科普】经典力学中的变分法(物理吧版)

【科普】经典力学中的变分法(物理吧版)经典力学中的变分法,这个标题对于初学者来说可能足够吓人,但是其内涵是很清楚的,而且并不难理解。

我们都知道,一个粒子从A点运动到B点,原则上可以选取无穷多种路径,但事实上宏观粒子只会选择一个路径来走,这一点与量子力学的费曼路径积分不同(路径积分是说,粒子实际走过所有路径,但是在走向宏观的路上,依靠相位差来消去相位差较大的路径,从而得到宏观的那一条路径)。

如果你将宏观的真实路径稍微变一下,譬如说,真实路径的坐标是x,你将它变一下,增加一个量:x+δx就叫做对坐标x的变分。

其实就是将路径的曲线稍微“拨弄”了一下。

变分算符δ和微分算符d的运算法则完全一样,现在我们来讨论一下,在计算中,δ与求导符号d/dt到底是否可以互换:δ(dx/dt)=(δ(dx)dt-dxδ(dt))/〖dt〗^2=δ(dx)/dt-dxδ(dt)/〖dt〗^2=d(δx)/dt-dxd(δt)/〖dt〗^2如果δ与d/dt可以互换,就必须有:δ(dx/dt)=d(δx)/dt但是我们看到,δ(dx/dt)等于d(δx)/dt还要再减去一项dxd(δt)/〖dt〗^2,这就是说,一般情况下,δ与d/dt不满足互换的条件!那么怎样才能满足它呢?我们只需要多余的一项等于0:dxd(δt)/〖dt〗^2=0那么也就只能有:δt=0因为我们不可能要求dx或dt总是等于0,所以只要选择δt=0。

这就是说,一旦确定了运动起点的时间,运动终点的时间也就确定了,所以在这里,时间t根本没有变分的余地!每走过一条路径(不论是真是假)所花费的时间都是相同的!这叫做“等时变分”。

通过一般的物理系理论力学教程我们知道,引入拉格朗日函数L=T-V,并利用等时变分:δ∫Ldt=0……哈密顿原理我们可以得到拉格朗日方程:d/dt(∂L/(∂q`))-∂L/∂q=0这是与牛顿方程等价的方程。

我们所讨论的是等时变分,对于不等时变分,它也不是没有用处。

数学物理方程第七章 变分法及其应用

数学物理方程第七章 变分法及其应用

式中
C n = ∫ ϕ ( x) y ( x)dx
b
应用分部积分,我们作进一步的分析,有
0=∫[
a
∂F ∂F ϕ ( x) + ϕ ′( x)]dx ∂y ∂y ′ b ∂F b ∂F ϕ ( x)dx + ∫ ϕ ′( x)dx =∫ a ∂y a ∂y ′
b b d ⎛ ∂F ⎞ ∂F ∂F ⎜ ⎟ ϕ ( x)dx + ϕ ( x) b a − ∫ ϕ ( x) ⎟dx a ∂y a dx ⎜ ∂y ′ ⎝ ∂y ′ ⎠ b b
1 + y ′ 2 dx
(7.1.1)
显然,弧长 L 的值取决于曲线段 P0 P 1 的形状,也就是取决于函数 y ( x ) 的形状。对不同的曲 线 y ( x) , L 的值可能不同,这样,我们就在函数 y ( x) 与实数 L 之间建立了一种对应关系。 为了描述这种对应关系,我们引入了泛函这个概念。 设 C 是一个由函数组成的集合,对于 C 中的任何一个元素 y ( x) ,数集 B 中都有一个元 素 J 与之对应,称 J 是 y ( x) 的泛函数,记作
x0
x1
(7.1.3)
式中,被积函数 F ( x, y, y ′) 称为核。 在实际工作中,为了完成某项任务,我们首先要分析实际问题特殊现象与一般规律 之间的关系,然后建立数学上的表达式。如求连接两个定点的曲线段中弧长最短的曲线
方程 y ( x) ,即求自变量 y = y ,使泛函
*
J [ y ( x)] = ∫
y ( x0 ) = y 0 ,
y ( x1 ) = y1
的一切可微函数 y ( x) 的集合,这里的每一个元素对应着 xy 平面上由点 P0 ( x0 , y0 ) 到点

变分法基本原理

变分法基本原理

变分法基本原理【1】变分法(Variational method)是一种数学方法,用于解决泛函的极值问题。

泛函是把函数映射到实数的映射,而泛函的极值问题是要找到使得泛函取得极值的函数。

变分法广泛应用于物理学、工程学、应用数学等领域中的最优化问题。

【2】变分法的基本原理可以概括为以下几个步骤:步骤一:定义泛函首先,要明确定义所研究的泛函。

泛函可以是一个函数的积分、一个函数的级数或者其他数学表达式。

要根据具体问题的特点来选择合适的泛函。

步骤二:提出变分函数接下来,通过引入一个假设的函数(称为变分函数)作为泛函的自变量,使泛函成为这个变分函数的函数。

变分函数通常具有一定的约束条件,如满足特定边界条件或其他限制条件。

步骤三:计算变分利用变分函数的小扰动,即在该函数上加上一个小的修正项,计算泛函的变分。

变分是泛函在变分函数上的一阶近似变化率。

步骤四:应用欧拉-拉格朗日方程将变分代入到泛函中,得到泛函的表达式。

然后,通过应用欧拉-拉格朗日方程,将泛函转化为一个微分方程。

这个微分方程是通过对变分函数求导,然后令导数为零得到的。

步骤五:求解微分方程解决微分方程,得到最优解的表达式。

这个最优解是使得泛函取得极值的函数。

【3】变分法的基本原理是通过引入一个变分函数,将泛函的极值问题转化为求解一个微分方程的问题。

这种方法的优势在于可以将复杂的极值问题转化为求解微分方程的问题,简化了求解的过程。

【4】变分法在物理学中的应用非常广泛。

例如,它可以用于求解经典力学中的最小作用量原理,即通过将作用量泛函取极值来得到物体的运动方程。

此外,变分法还可以应用于量子力学中的路径积分方法、场论中的泛函积分等问题的求解。

【5】总之,变分法是一种数学方法,用于求解泛函的极值问题。

它的基本原理是通过引入一个变分函数,将泛函的极值问题转化为求解一个微分方程的问题。

变分法广泛应用于物理学、工程学、应用数学等领域,并具有很好的应用前景。

变分法求基态能量的步骤课件

变分法求基态能量的步骤课件

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对非线性问题处理困难 对于非线性问题,变分法往往难以找到合适的变分形式来 逼近真实解,这使得变分法在处理非线性问题时具有一定 的局限性。
变分法的未来发展
结合其他方法
为了克服变分法的局限性,未来研究可以将变分法与其他方法(如有限元方法、有限差分 方法等)相结合,形成一种混合方法,以提高算法的稳定性和精度。
变分法求基态能量的 步骤课 件
目录
CONTENTS
• 变分法的基本概念
01
引言
变分法的定义
定义
变分法是数学的一个分支,主要研究泛函的极值问题,即寻找函数集合中使特 定泛函取得极值的函数。在量子力学中,变分法用于求解粒子在给定势能下的 基态能量。
公式表示
假设粒子在势能函数V(x)下运动,基态能量E0可以通过变分法求解的公式为: E0 = ∫ (dV/dx²) dx。
氢原子的基态能量求解
氢原子是原子物理中的基本模型,其基态能量的求解可以 通过变分法实现。
首先,我们需要确定氢原子的运动方程,即薛定谔方程。 然后,我们构造一个变分函数来近似描述氢原子的波函数。 接下来,将变分函数代入薛定谔方程,并求解得到基态能 量。最后,我们需要验证求解结果的正确性。
谐振子的基态能量求解
泛函的极值与变分法
泛函的极 值
泛函在给定约束条件下的最大值或最 小值。
变分法
通过求解泛函的极值问题,得到满足 约束条件的函数,从而得到系统的最 优解或基态解。
03
变分法在物理中的
应用
基态能量的定义
基态能量
系统最低的能量状态,即系统处于稳定平衡时的能量。
基态能量的物理意义
描述系统的基本性质和行为,是研究系统稳定性和相变等问题的关 键参数。

变分法的基本思想

变分法的基本思想

变分法的基本思想变分法是一种数学方法,用于研究函数的极值问题。

这一方法的基本思想是将函数的变化量表示成一个函数的积分,然后通过求积分的极值来求解函数的极值。

变分法不仅应用广泛,而且在理论上也有较大的价值。

一、变分法的历史变分法可以追溯到十七世纪,当时著名数学家莱布尼兹和尤拉分别独立地提出了这一方法。

莱布尼兹用变分法解决了曲线和曲面的最短路径问题,而尤拉则将其应用于力学中的最小作用量原理。

在之后的两个世纪里,变分法被广泛应用于物理学、工程学、经济学等领域。

二、变分法的基本思想变分法的基本思想是将函数的变化量表示成一个函数的积分,然后求解积分的极值。

具体来说,假设有一个函数y(x)满足某些条件,如y(x)在一个区间[a,b]内连续、光滑等等,那么可以构造一个函数J[y(x)],称为泛函,其表达式为:J[y(x)] = ∫[a,b] L(x,y,y’)dx其中L(x,y,y’)称为被积函数,y’表示y对x的导数,∫[a,b]表示在区间[a,b]内积分。

这里的J[y(x)]就是一个关于y(x)的函数,如果能够求出J[y(x)]的极值,那么对应的y(x)就是所要求的函数。

三、最小作用量原理最小作用量原理是变分法应用于力学中的一个重要例子。

假设有一质点从时刻t1到时刻t2经过一条路径,路径上有一个势场V(x),则质点的作用量可以表示为:S = ∫[t1,t2] L(x,v)dt其中L(x,v) = T(v) – V(x),T(v)表示质点的动能,V(x)表示势能。

根据最小作用量原理,实际上质点遵循的是作用量取极小值的路径。

换句话说,如果从t1到t2有多条路径,那么实际上质点所走的是其中作用量最小的路径。

四、应用举例变分法可以用于求解很多问题。

以下是一些应用举例:1、最短路径问题:这是莱布尼兹最早提出的应用之一。

假设有一条曲线y(x),要使得从点A到点B的路径长度最短,即曲线y(x)在[a,b]内的弧长最小,可以通过应用变分法求解。

变分法的基本原理

变分法的基本原理

变分法的基本原理
变分原理是物理学的一条基本原理,以变分法来表达。

根据科内利乌斯·兰佐斯的说法,任何可以用变分原理来表达的物理定律描述一种自伴的表示。

这种表示也被说成是厄米的,描述了在厄米变换下的不变量菲利克斯·克莱因的爱尔兰根纲领试图鉴识这类在一组变换下的不变量。

在物理学的诺特定理中,一组变换的庞加莱群(现在广义相对论中被称为规范群)定义了在一组依赖于变分原理的变换下的对称性,即作用原理。

把一个力学问题(或其他学科的问题)用变分法化为求泛函极值(或驻值)的问题,就称为该物理问题(或其他学科的问题)的变分原理。

如果建立了一个新的变分原理,它解除了原有的某问题变分原理的某些约束条件,就称为该问题的广义变分原理;如果解除了所有的约束条件,就称为无条件广义变分原理,或称为完全的广义变分原理。

1964年,钱伟长教授明确提出了引进拉格朗日乘子(Lagrange multiplier)把有约束条件的变分原理化为较少(或没有)约束条件的变分原理的方法。

日本的鹫津一郎教授、中国科学院院士钱伟长教授和刘高联教授等都是这方面的世界级大师。

变分原理在物理学中尤其是在力学中有广泛应用,如著名的虚功原理、最小位能原理、余能原理和哈密顿原理等。

在当代变分原理已成为有限元法的理论基础,而广义变分原理已成为混合和杂交有限元的理论基础。

在实际应用中,通常很少能求
出精确的解析解,因此大多采用近似计算方法。

近似计算方法主要有:李兹法、伽辽金法、康托洛维奇法、屈列弗兹法等。

分析力学--第4章-力学的变分原理

分析力学--第4章-力学的变分原理
。 y'f'(x)
显然求此泛函的极小值就是求所用的最小时间 t,,也就是 求出函数中的哪一个函数表示的曲线是最速降线。
另外:在某一曲面上指定的两点之间,求出长度最短曲 线问题(短程线问题);求长度一定的封闭线所围面积 为最大的问题(等周问题)等,都是变分问题。
.
(2)变分的概念
变分分等时变分和全变分两种,全变分又称非等时变分。 我们只研究等时变分。
第四章 力学的变分原理
1.变分法简介 2.哈密顿原理 3.力学原理 . 方程之间的联系(了解 ) 4.哈密顿原理应用举例 5.高斯最小拘束原理(了解) 6.拉格朗日最小作用量原理(了解)
.
力学原理:
不需经过证明,在实践中靠归纳得出的力学的最基 本最普遍的规律。
力学原理分为两大类:
不变分原理和变分原理;
数表示为
y f (x) (0≤x≤xb)
由机械能守恒定律,质点M的速度为
2gy
在dt 时间间隔内,质点M走过的弧长为
d s (d)x 2(d)y 21y'2dx
则质点M 从点A降落到点B所用时间为
t sB ds xB 1y'2dx
0 0 . 2gy
上式时间t是用定积分(函数的集合)来表示的,这 种关系即泛函,其数值取决于式中未知函数 y= f(x)和
(2)泛函的概念
给定一个由任何对象组成的集合D,这里所说的任
何对象可以是数、数组、点、线、面,也可以是函数或
某系统的状态等。设集合D中的元素用 x 表示,如果对
于集合中的每一个元素 x 对应一个数 y,则称 y 是x的泛
函,记为
y=F .(x).
有时泛函可以看做是函数,函数也可看做是泛数。 譬如,如果集合D中的元素是数 x ,则泛函y=F (x)可

第十七章变分法

第十七章变分法

(3) 变分法是解数学物理定解问题常用的近似方法, 其基本思想是把数学物理定解问题转化为变分问题
由直接解变分问题发展了一些近似解法,其中最有用 的是里茨 (Ritz)法. 由于里茨法中的试探函数的 选取较为麻烦,计算系数矩阵也十分困难,随着计算 机的展,又迅速发展了一种有限元法;
(4) 变分法的应用不仅在经典物理和工程技术域,
图17.1
我们知道,此时质点的速度是 因此从 A滑到B所需的时间为
即为
(17.1.1)
式中 代表对 求一阶导数. 我们称上述的

的泛函,而称
为可取的函数类,为泛函
的定义域。简单地说,泛函就是函数的函数(不是复合函数
的那种含义).
一般来说,设C是函数的集合,B是实数或复数的集合,
如果对于C的任一元素
第十七章 变分法
从前面的定解问题的解法中,我们容易想到由于边界形 状较为复杂,或由于泛定方程较为复杂,或由于其它各种条 件发生变化,将使得定解问题难以严格解出,因此又发展了 一些切实可用的近似方法,通过本章的学习我们会看到近似 解的价值一点也不低于严格解的价值.事实上,我们应该已 经注意到,从推导数学物理方程时难免要作一些简化假定, 定解条件本身也带有或多或少的近似性,前面所谓的严格解 其实也是某种程度的近似.
泛函表示为一个自变量,一个函数及其一阶导数的积分形式, 即(17.1.2)
若考虑两端固定边界的泛函问题:积分是在区域内通过两点
的任意曲线进行的,其中
泛函中 为 由于两端固定,所以要求
.由(17.1.8),有
,即
(17.2.3)
式(17.2.3)的积分号下既有 ,又有 应用分部积分法可使积分号下出现
(17.1.4)
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17
轨道的变化 导致宏观量S 的变化,其数值远大于 , 由此导致偏离经典轨道的所有轨道对几率的贡献为0。 对经典轨道 S = 0,因此, cos(DS / ) 经典轨道附近很小邻域内 的轨道对几率的贡献是 互相加强的。 由此得到经典粒子 q(t)- q(c)(t) 是沿经典轨道运动的结论。 这与Hamilton原理得到的结论完全相同。 对微观粒子,虽然偏离经典轨道时S ≠ 0, 但微观量S 的大小一般可以与 相比, 从而导致偏离经典的轨道对几率仍然有明显的贡献。
16
在A点发射一个粒子, 如果在B点测到该粒子的几率为P, Feynman路径积分的理论认为, P 不是粒子沿某一条特定路径的几率,q (t) (c) 而是所有可能的路径的几率的叠加, 2 即: A
B
P
all q ( t )

e
iS [ q ( t )]/
,
= h / 2 , h 是Planck常数, 这里, 其量纲与作用量(或角动量)相同, 用SI单位,其大小约为10-34,非常小。 如果体系是一个经典粒子,当粒子运动的轨道不是经典 轨道时,由于S ≠ 0,
8
对稳定值:
F [ x] =
=
t2 t1

t2
t1
eg , t )dt f ( x, x , t )dt f (x e g, x
t1
t2

e1
f f e dt g g d f = g g , x 1 dt x dt x
t1
t2
19
修正的Hamilton原理:对理想、完整、广义有势体系, 从 t1 ; q1 ( t1 ) , … , q s ( t 1 ) ; p 1 ( t 1 ) , … , p s ( t 1 ) 到 t2 ;q1 ( t2 ) ,… , qs ( t2 ) ; p1 ( t2 ) ,… , ps ( t2 ), 真实运动使作用量I 取稳定值。 令: f (q, q ; p, p , t) = q a pa H (q, p, t ), 则I 取稳定值的充要条件是: d f f = , a = 1 ,2 ,… , s . a qa dt q
15
(5)Hamilton原理可以看作Feynman路径积分的经典极限 Richard Phillips Feynman, American 1918-1988 , physicist; awarded (with Shinichiro Tomonaga and Julian S. Schwinger) 1965 Nobel prize for physics for basic work in quantum electrodynamics.
12
s 个Euler-Lagrange方程 S 取稳定值 d L L = ,(在 t1、t2 之间) a=1,2,…,s. 即 a qa dt q 有关Hamilton原理的说明: (1)对以前处理的力学体系,Hamilton原理 和Lagrange方程等价, 但Hamilton原理可以表述为更一般的形式。如: 对理想、完整、广义有势体系, 从初始时间和位形到另一个时间和位形, t2 真实运动使作用量S Ldt 取稳定值。
7
对任意函数 x(t)(或任意函数g(t) 和任意的小常量e ), F 都为 0 , 就称泛函F [x]对函数 x(t)取稳定值。 ∵ x(t ) x (t ) = x(t ) x(t ) d (t ) x (t ) x (t ) x (t ) = x(t ) x(t ) = ∴ x dt d (t ) e g (t ), (t ) x(t ) = x =x dt d d 所以,形式上, x (t ) = x(t ) = x(t ). dt dt
t1
13
Hamilton原理可以直接推广到无限多个自由度的体系, 象经典场和量子场等, 也可以看作Feynman路径积分的经典极限。 由此,我们把Hamilton原理作为第一原理, 把拉氏方程当作Hamilton原理推论。 (2)理想、完整等条件 并不影响Hamilton原理 的普遍应用。因为最基本的相互作用体系都相当于 Nowton力学中的理想、完整体系。 此外,Hamilton原理也可以推广到 非理想、非完整体系。
21
§2、正则变换 1、全微分 2、正则变换与生成函数
22
1、全微分 s个变量 q1 , q2 , … , qs组成 s 维空间, f1 (q) , f2 (q) , … , fs (q)为q的函数, A 以下4种说法互为必要充分条件: (1) fa dqa = 0;
, t )dt , S [q (t )] L(q, q
t1
t2
(qa : a = 1, 2, , s )
Hamilton原理:对理想、完整、广义有势体系, 从 t1 , q1 ( t1 ) , … , qs ( t 1 ) 到 t2 ,q1(t2),… ,qs(t2) 真实运动使作用量S 取稳定值。 这里的qa 对应前面的xa ,L 对应前面的 f 。
18
3、修正的Hamilton原理 在Hamilton原理中,q(t)是被变分的独立的函数, = dq / dt , 所以, q完全确定了 q q . 如果引入另一个作用量:
a pa H (q, p, t )]dt. I [q(t ), p(t )] [q
a = pa (q, q , t ), pa = L / q 在上面的积分中,如果代入: 并看成 q(t) 的泛函,即为作用量 S 。 但这里的作用量 I 是独立函数 q(t)、p(t) 的泛函, 因此与作用量 S 完全不同。
d f f = , a = 1 ,2 ,… , s . a pa dt p
20
上面的2组方程就是: a = H / qa , a = 1 ,2 ,… , s . p
a H / pa , a = 1 ,2 ,… , s . 0=q
这2组方程正是正则方程。 ∴ 修正的Hamilton原理 Hamilton正则方程
10
说明: (1) F = 0 只能保证是稳定值,不一定是极小值。 2F > 0 才能说明是极小值。 对某些特定的问题,也可以由问题的性质判断出, 所求出的稳定值是极小值或者是极大值。 (2)以上讨论可以简单地推广到多个函数的泛函, 这时 f ( x1 , , xs , x 1 , , x s ,t ), 由



力学中的变分方法
本章主要内容
§1、Hamilton原理 §2、正则变换 §3、Hamilton-Jacobi方程 §4、从质点组到连续体系
2
§1、Hamilton原理 1、变分法 2、 Hamilton原理的表述 3、修正的Hamilton原理
3
1、变分法 (1)函数 设t为自变量,F 为t 的函数。如果自变量从t 变化到 t = t Dt , (其中, Dt 为小量) F 函数F相应的变化为:
t
6
由于要求 x(t ), x (t ) 必须经过固定点(t1 , x1 )和(t2 , x2 ), 所以,一定有:g(t1)= g(t2) =0 (或 x(t1)= x(t2)=0 ) , 当然,也要求 g(t)有2阶导数。 下面计算泛函的变化: F [ x (t )] F [ x(t )] = 1 2 = F [ x ] F [ x] , 2! 右边的各项分别称为泛函F [x]的 一阶变分、二阶变分、…, 即e 的1次项,2次项,…
, t )dt. F [ x(t )] f ( x, x
泛函F[x(t)]与 f 的函数形式有关。 O t1 t2 对函数F(t) : t F , t F , 2 x ( t ) = t F , x (t ) = sin( t ) F , 对泛函F[x(t)]:
5
t2
t1
14
(3)从Hamilton原理理解 L 可以任意添加和去掉 的附加项:
, t ) = L ( q, q , t ) du (q, t ) / dt , L '(q, q
S '[q(t )] = S [q (t )] u{q (t2 ), t2 } u{q (t1 ), t1}, ∴ 因此 S '[q (t )] = S [q (t )] = 0 必定同时成立, ∴ 由L’ 和L 写出的拉氏方程必定同时成立。 (4)虽然Landau等人 把Hamilton原理称为 最小作用量原理,但在原理中,只要求真实运动 的作用量是稳定值,不一定是最小值。 具体计算表明, 通常的非相对论力学问题的真实运动是极小, 相对论自由质点运动的作用量的绝对值是极大。
1 2 F ( t ) F (t ) = DF D F 2! 1 = F Dt F (Dt ) 2 , 2! 如果在t点,对任意小量 Dt , DF = 0, 就称F 在t 点取稳定值。
O
t
t
4
显然, F 在t点取稳定值
=0 F t
稳定值可能是极大值,也可能是极小值或非极值(如图)。 (2)泛函 = dx / dt , 设t为自变量,x为t的函数,即 x = x(t), 所以 x x , t ) 为 x, x , t 的已知函数, f ( x, x f,x 都有连续的2阶导数。 x(t)的泛函记为F [x(t)],定义为:
t
所以,泛函是函数的函数。 从(t1 , x1 )到(t2 , x2 ), 什么函数 x(t)使泛函F[x(t)] 取稳定值? 要求: x(t1)= x1 , x(t2)= x2 。 x2 x1 x
x(t )
x (t )
设函数 x(t)发生变化: O t1 t2 x(t ) x (t ) = x(t ) x(t ) = x(t ) e g (t ), 这里 x(t)为小量,且在 2 端点处为0, g(t)为任意2端点值为0的函数,e 为任意小常量, 上述 x(t)的变化也称为对x(t)变分。
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