BI分析模型方案
• 偿债能力分析内容
• 企业负债情况分析 • 企业短期偿债能力分析 • 企业长期偿债能力分析 • 基于企业盈利能力和营运能力的偿债能力测算 • 企业未来偿债能力预测
偿债能力测算与预测
➢企业实际的可以用来清偿债务的资产不仅包括其立即变现的资产，还包括生产经营活动创 造的收益，企业在未来的经营会面临多种情况，每种情况下企业清偿债务的能力如何？ •企业维持目前生产经营状态的情况下，未来偿债能力预测 •企业提高盈利能力的情况下，未来偿债能力预测 •企业提高资产营运能力的情况下，未来偿债能力预测
预警的内容
过快增长预警 过快下降预警 亏损预警 财务风险预警 报表项目异常预警
企业的未来会出现多种情况，在每种情况下企业的盈利会发生什么样的变化？ •企业维持目前经营水平条件下的亏损预警 •企业收入水平发生变化条件下的亏损预警 •企业成本费用水平发生变化条件下的亏损预警
营运管理——企业营运管理
目标 角色应用 内容
资金分析
➢资金分析内容
•资金构成分析 •资金成本分析 •资金偿债能力分析 •资金协调性分析 •资金获利能力分析
➢资金分析重要性
•资金在局部或在分布上的不协调，会导致企业资金周转的中断或停滞 •发达国家统计数据显示，每五家破产企业，有四家是盈利的，只有一家是亏损的。 •经营成功的企业，各有不同的战略和秘密，但经营失败的企业，都有共通的问题和征兆— —现金链条断裂 •企业资金在会计核算过程中始终保持总量平衡，总量平衡不能完全保证资金在数量上和时 间上的协调
发展能力
偿债能 营运能 力分析 力分析
• 流动资产营运能力分析 • 流动资产周转效果分析 • 固定资产营运能力分析 • 全部资产营运能力
盈利能力分析
收入：
结构、趋 势、质量
成本：结构、 趋势、合理性
盈利能力 分析
什么是盈利能力？ 能给企业带来什么？ 如何进行？
费用：结构、趋 势、合理性
找出企业盈利的关键驱动因素，提高企业盈利水平
✓ 投资、融资
✓ 生产、采购、销售 ✓ 资金支付和结算等 。
短期资金占用
➢ 静态协调与动态的协调
✓ 投资和融资活动协调 ✓ 经营活动协调 ✓ 现金支付情况协调
长期资金占用
短期资金来源 长期资金来源
偿债能力分析
• 什么是企业偿债能力？
• 静态的讲，是指企业用资产清偿债务的能力； • 动态的讲，是指企业用资产和经营过程创造的收益偿还债务
资金成本分析
• 不同性质资金来源的成本
✓ 寻求最为合理的融资方式
• 不同时期资金成本
✓ 企业融资成本变化了然于 胸
• 资金成本对比分析
✓ 行业对比 ✓ 预算对比
资金协调性分析
➢ 企业发展的血液——资金
✓ 是否在健康、协调的运作？
✓ 资金链是否会断裂？
✓ 资金是否冗余？
➢ 资金协调：涵盖企业经营业务的各个环Leabharlann ——外部进行传递，产生互动
才能够生存”
商务创意(Business Innovation)
Charles Darwin
用信息来改变你的做事方式，使其变得更加有效 ，更加易于管理和更加有效。
总结商务智能(Business Intelligence)
商务智能是一种以使用者为中心的情报检索、探索、分析与互动过程，并 从而发展洞察 (insights) 与认知 (understanding)，藉以改善与强化决策品质 ─Gartner Group
• 收入质量
• 利润质量
• 盈利综合 能力
• 企业负债情况
• 企业短期偿债能 力
• 企业长期偿债能 力
• 基于企业盈利能 力和
• 营运能力的偿债 能力测算
• 企业未来偿债能 力预测
• 资金构成分析 • 资金成本分析 • 资金偿债能力分析 • 资金协调性分析 • 资金获利能力分析
盈利能 资金分 力分析 析管理
报表平台
报表平台
80 张 23 张
27 张
报表平台
总体情况一览表 销售统计表 项目情况汇总表
主营业务收入
主题报表
增量抽取数据
总帐
CRM
项目管理
应收应付
预算
全量抽取数据
数据集市
ERP系统
数据集结区
数据集结区
销售系统
自行开发系统
增量抽取数据
1.基础档案全量 抽取 2.指标相关增量抽取
分析方法
分析方法 比较分析法
报表层面： 报表分析
四个角度
④③②①
模预分展
拟测析现
预即为企
测将何业
企发发已
业生生经
希什
发
望么
生
发
了
生
什
什
么
么
报表分析
目的
获得企业财务状况、经营 成果、现金流量和关键指标等 的准确认识
内容
资产负债表 利润表 现金流量表 其它
分析方法
环比 同比 趋势 结构
预警
预警的目的
对企业经营管理活动中潜 在的风险进行准实时的分 析 与监控
用创新的方法来整合、分析、呈现所有数据，以改善信息提供效率与 决策品质
以创新为手段、整合为过程达到效率与质量的提升
内容提要
何为商务智能？ BI商务智能解决方案
案例分享
管理桌面
管理驾驶舱
• 通过宏观关键绩效指标的分析，来把握企业整体运行及经营状况。 • 通过分析模拟预测，把握企业发展趋势。
管理桌面
内容提要
？ BI商务智能解决方案
案例分享
何谓商务智能(Business Intelligence)
只是把Excel转成报表 还是把仪表盘加上报表
何谓商务智能(Business Intelligence)
商务整合(Business Integration)
“不是最强壮的也不是最有智
整合数据，将其转变为信息，在整个企业内部和 慧的，而是最能适应变化的
企业营运能力分析
• 什么是营运能力？ • 分析的目的何在？ • 如何分析？
•流动资产营运能力分析 •流动资产周转效果分析 •固定资产营运能力分析 •全部资产营运能力分析
加速流动资产周转效果分析
通过改变流动资产管理效率，预测： ① 节约的资金 ② 增加的收入
发展能力分析
➢企业能否健康发展取决于多种因素：企业盈利能力、资产利用效率、投融资政 策、股利分配政策等； ➢企业发展能力影响因素分析，采用连环替代的因素分析法，帮助企业找出企业 成长的关键驱动点及其影响程度。
分析方法 沃尔评分法
分析方法 因素分析法
模型分析 （数据模型）
基于财务报表的经营分析
九大主题
三个层面
1 综合绩效分析 2 发展能力分析 3 盈利能力分析 4 营运能力分析 5 资金分析 6 偿债能力分析 7 责任中心考核 8 预警 9 报表分析
战略层面： 企业战略管理
营运层面 ： 企业营运管理
BI分析平台解决方案
医院BI系统解决方案说明书目录1前言 (4)1.1目的 (4)1.2适用范围 (4)1.3读者对象 (4)2BI概况 (4)2.1BI建设意义 (4)2.2BI系统架构 (5)2.3BI门户需求 (7)2.4BI特色与优势 (7)3需求分析与应用设计 (8)3.1门诊业务分析 (8)3.1.1门诊用药排名 (8)3.1.2挂号量交叉表 (9)3.1.3门诊人次交叉表 (9)3.1.4挂号分析 (10)3.1.5预约挂号分析 (10)3.1.6医生病人病种情况分析 (11)3.1.7专家出诊情况分析 (11)3.1.8医生挂号查询 (12)3.2住院业务分析 (13)3.2.1住院业务 (13)3.3手术业务管理 (16)3.3.1手术效率分析 (16)3.3.2术间开台时间分析 (17)3.3.3手术费用分析 (17)3.4辅助检查分析 (19)3.4.1辅助检查预约效率分析 (19)3.5药品物流管理 (19)3.5.1药库出入库统计 (19)3.5.2药库出入库明细 (20)3.5.3药房出入库统计 (21)3.5.4药房出入库明细 (21)3.5.5药品价格变动记录 (22)3.6人力资源分析 (23)4仪表盘需求分析与应用设计 (23)4.1院长仪表盘 (23)4.1.1需求分析 (23)4.1.2应用设计 (24)5字典需求分析与应用设计 (24)6系统性能要求 (25)6.1整体要求 (25)6.2安全性需求 (25)6.3可靠性及高可用性需求 (26)6.4可维护性/扩展性需求 (26)6.5行业标准 (26)6.5.1软件工程规范 (26)6.5.2其它相关国家法规 (26)1 前言1.1目的本需求规格说明书为了让用户和软件开发者双方对系统的初始规定有一个共同的理解，使之成为整个项目开发工作的基础，特制定本软件需求分析说明书。
本文档主要对项目所包含的业务需求进行细致描述，明确项目的业务处理范围，并对系统的功能、输入输出数据和性能要求进行说明，力求准确、清晰、完整地反映用户的需求，使任务提出者与开发者双方对项目的需求有一个共同的理解，使之作为整个开发工作的前提。
BI方案介绍
商业智能(BI）方案目录1. 企业异构数据源32. ETL数据抽取转化和加载42.1 数据抽取、转换和加载52。
2 统一调度62。
3 监控72。
4 ETL工具OWB73. 数据仓库83。
1 操作型数据93.2数据集市93.3 联机在线分析OLAP93。
4 数据挖掘104。
前端展现114.1 多维分析工具Powerplay124.1.3 PowerPlay 应用开发过程164。
2 企业报表ReportNet164。
3 KPI企业关键指标254。
4 报表预警与分发264。
5 即席查询27商业智能（BI, Business Intelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。
其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘等三个部分。
其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用信息；多维数据分析可全方位了解现状；数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来,达到真正的智能效果。
商业智能的过程：从不同的数据源收集的数据中提取出有用的数据,对数据进行清理以保证数据的准确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据集市，然后寻找合适的查询和分析工具,数据挖掘工具，OLAP工具对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为管理、决策.商业智能是从传统的业务过程扩展到对业务数据的联机分析、并从中得到各种面向主题的统计信息和经过计算的结论的应用系统,其处理模式称之为联机分析处理 (OLAP），它的核心是数据仓库技术.其常见的体系结构如下图所示：操作型数据TransformationBI系统架构商业智能已经成为今天商业环境中一个必要因素,企业需要权衡今天商业智能技术提供的能力来保持和提高竞争性和可赢利性。
先进的BI(商业智能）系统解决方案通过开放、易扩展的平台为企业提供管理信息和运营信息的快速获取、集成和智能化分析手段，可以广泛地应用于金融、电信、税务、保险等行业。
房地产bi解决方案
房地产BI解决方案摘要本文将介绍房地产行业中的商业智能（BI）解决方案。
随着房地产市场的不断发展，房地产企业面临着大量的数据和复杂的业务流程。
通过使用BI解决方案，房地产企业可以通过有效的数据分析和可视化来提高决策效率和准确性，并实现业务的可持续发展。
引言房地产行业是一个信息密集度极高的行业。
房地产企业需要处理大量的数据并进行复杂的分析来支持其业务运营和决策制定。
传统的手工分析方法已经无法满足房地产企业对数据分析的快速和准确的需求。
因此，房地产企业需要一个强大的BI解决方案来提供实时的数据分析和决策支持。
BI解决方案的重要性房地产企业面临着复杂的市场环境和挑战。
只有通过深入了解市场、分析数据和制定有效策略，才能在激烈的竞争中脱颖而出。
BI解决方案可以帮助房地产企业从众多数据中挖掘出有价值的信息，并为企业提供决策支持。
以下是BI解决方案的几个重要方面：数据整合和清洗房地产企业通常拥有大量的数据源，这些数据源包括销售数据、租赁数据、客户数据、市场数据等。
BI解决方案可以自动整合和清洗这些数据，使其变得结构化和易于分析。
数据分析和报告房地产企业可以利用BI解决方案对数据进行深入分析，并生成可视化的报告和仪表盘。
这些报告和仪表盘可以为管理层提供及时的决策支持，帮助企业发现市场趋势和机会。
预测和模拟分析BI解决方案还可以帮助房地产企业进行预测和模拟分析。
通过建立复杂的模型和算法，企业可以预测未来的市场趋势和风险，并制定相应的应对策略。
监控和反馈BI解决方案可以通过实时监控和报警机制，帮助房地产企业快速发现并解决潜在的问题。
监控和反馈系统可以及时提供数据和业务异常的警报，使企业能够迅速做出反应。
BI解决方案的应用案例以下是一个房地产BI解决方案的应用案例，展示了该解决方案在实际业务中的应用和效果：销售分析房地产企业可以使用BI解决方案对销售数据进行分析，以了解各个项目的销售情况、销售趋势和销售渠道的效果。
通过对销售数据的深入分析，企业可以确定哪些项目和渠道最为有效，并相应地调整销售策略。
BIEE模型改造方案
数据可视化
将数据分析结果以图表、报表等 形式进行可视化展示，便于业务 人员理解和使用。
业务洞察与决策支持
1 2
业务洞察
通过对数据的深入分析，发现业务运营中的问题 和机会，为业务改进和创新提供支持。
决策支持
将数据分析结果转化为具体的业务建议和行动计 划，帮助企业做出科学、合理的决策。
3
持续改进
根据业务变化和数据分析结果，不断优化和改进 业务运营和管理，提高企业的竞争力和盈利能力。
BIEE模型在面对新的业务需求和技术变化 时，难以进行快速和灵活的调整和扩展。
改造的预期目标和效果
提高数据整合能力
通过改进数据整合方案，实现不 同数据源的顺畅对接，消除数据
孤岛，提高数据利用效率。
增强分析功能
引入先进的数据分析和挖掘技术， 提升BIEE模型的分析能力，为企业 提供更精准、深入的决策支持。
用户可能对新的BIEE系统产生抵触或不适应。应对策略：进行用户培训 和引导，提高用户对新系统的认知和接受度；及时收集和处理用户反馈， 持续优化系统功能和用户体验。
05
预期效果与价值
业务价值提升
01
业务响应速度
通过实时数据分析和可视化，快 速响应业务变化，提高业务响应 速度。
02
03
业务决策质量
客户满意度
本次BIEE模型改造方案，通过优化数据仓库架构、提升ETL处 理能力、改进前端报表展示等方面，实现了业务数据的快速 整合、高效分析和可视化呈现。
展望
随着企业数据量的增长和业务需求的不断变化，未来BIEE模 型仍有优化和升级的空间。建议持续关注数据仓库技术发展 ，引入更先进的数据处理和分析方法，以满足企业不断增长 的数据需求。
企业如何建立有效的HRBI分析模型
企业如何建立有效HR-BI分析模型近年来，伴随企业量化管理需要，顺应这一需求数据分析系统BI(Business Intelligence,商业智能)工具在企业经营管理过程得到了广泛应用。
根据Gartner公司对1400名首席信息官(CIO)进行调查，结果显示商务智能BI将超过安全性而成为企业首要考虑技术问题，计划用于BI方面预算普遍增加，平均增幅可达5%左右。
目前，BI工具无论是在企业经营分析、财务分析等方面都已经取得了不俗实际应用表现，并拉开了在管理领域有效应用理论研究和应用实践序幕。
一般而言，企业在建立一套高效、完备HR-BI系统过程中并不会一帆风顺，会遇到各种影响项目成败问题。
接下来笔者将根据实践经验，对影响项目成败最关键问题，即HR-BI分析模型，进行深入探讨。
一、对HR-BI理解当前，许多企业已建立了自己人力资源管理系统，也累积了相当人力资源业务数据。
然而，正如业内那句老话"rich data, poor information” , 以前累积数据，并没有很好得到利用。
原因是这些数据来源太广，格式不统一，并且其中极少量数据记录格式不正确；同时，累计数据量相当庞大, 但许多细节对高层管理人员来说并不重要，他们需要快速、全面掌握企业人力资源全貌，综合、全面、宏观信息支持，将是领导们关注对象。
而BI出现，解决了企业管理者这一问题。
商业智能(Business Intelligence, BI )通常被理解为将企业中现有数据转化为知识，帮助企业做出明智业务经营决策工具。
这种趋势对人力资源管理也提供了新工具。
同样道理，我们可以利用BI于人力资源管理领域，帮助HR经理通过多种方法察看数据，从而量化评价我们现有人力资源管理体系，为企业各级管理者决策提供有力HR数据支持。
HR-BI正是BI在人力资源管理决策分析过程中有效应用结果，是通过建立一套基于企业人力资源管理过程分析模型，利用BI分析统计功能强大和展现形式丰富特点，实现支持企业人力资源管理决策分析一套分析系统。
BI设计方案
ERP系统与商务智能系统BI的设计方案商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。
商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。
因此,将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按历史顺序彼此相关，并且按高效、易于提取的结构进行存储,让用户可以按不同的方法进行快速分析，不失为一种良好的企业决策支持解决方案。
本文从以下3个方面对ERP与商务智能整合应用的基本方案进行详细描述.1、关于分析主题的确定确定分析主题是成功实现ERP商务智能系统的第一步。
准确地确定分析主题首先要熟悉ERP的管理模式，通过对ERP相关业务流程的分析确定主题.确定分析主题的依据主要有：对ERP功能模块的分析、对ERP业务流程的分析、对相同类型企业发展战略的了解。
在实际的应用中，如果可以，最好能获得对企业历史数据的分析,便于概括地把握企业的“脉象”.通过对ERP理论和ERP管理模式的研究，针对一般ERP的核心模块和核心业务流程，本文概括了ERP系统的8个分析主题.1。
1 销售主题任务：准确及时地捕捉到销售信息,分析销售情况，对下一步的生产经营科学地进行决策。
主题解释：销售概况分析；销售通路分析；销售策略分析；销售员销售绩效分析；时间段销售分析；销售地区分析；客户销售量分析；客户分布分析;客户类型分析;公司销售成绩的多角度分析；销售规划及销售预测等。
1。
2 市场主题任务：把握市场动向，市场购买潜力和市场价格特点极其发展趋势。
主题解释：地区市场、行业市场的购买潜力分析；市场价格分析；市场趋势预测等。
1.3 产品主题任务：掌握产品的销售能力和销售潜力，合理安排产品结构。
主题解释：产品销售量分析;产品销售额分析；产品销售贡献率分析；产品结构分析；产品市场占有率分析；未销售产品分析；不良品原因分析;产品退货分析;产品获利情况分析;产品订购信息等.1。
能源集团BI智慧决策分析平台综合解决方案
定期对系统进行安全审计，发现潜在的安全隐患 并及时修复。
安全漏洞修补
建立完善的安全漏洞修补机制，及时更新系统和 软件补丁，防止漏洞被利用。
风险应对策略
风险评估
定期进行全面的风险评估，识 别潜在的安全风险和隐患。
应急预案
制定详细的应急预案，包括应急 响应流程、人员组织、恢复计划 等。
灾难恢复
云计算
大数据技术
采用私有云或公有云等方式，提供高效、安 全、可靠的计算和存储资源。
利用大数据技术处理海量数据，挖掘数据中 的价值。
人工智能技术
开发语言和工具
运用人工智能技术实现自动化决策和智能化 管理，提高工作效率和准确性。
采用Java、Python、C等编程语言，以及 Oracle、SAP、IBM等企业级软件开发工具 。
用户满意度
评估用户对平台的满意度，以及平台使用 频率和活跃度。
分析报告质量
评估报告的实用性、准确性和逻辑性。
数据质量
评估数据的准确性、完整性和及时性。
系统性能
评估系统的安全与风险控制方案
数据安全保障措施
数据加密存储
01
采用先进的加密算法，对敏感数据进行加密存储，确保数据在
根据业务需求，设计并优化数据仓库模型，包括事实表、维度表以及数据指 标等。
数据ETL处理
通过ETL（抽取、转换、加载）过程，实现数据从数据源到数据仓库的整合和 清洗，提高数据质量。
报表及分析功能
预置报表模板
根据业务需求，预设多种报表模板，如销售分析、库存分析等。
可视化图表
支持多种可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地展示数据 。
用户培训和上 线运行
BI建模
itpub数据仓库论坛版主innovate51谈BI建模：为BI开个好头--数据模型构建概要BI的数据模型抽象过程，是对业务过程的再梳理，将线性的数据流，改造成多视角的立体数据。
那么有了数据模型的强大支持，数据分析才有了足够发挥空间，数据分析之后就是BI的应用。
在数据分析阶段，用户可以介入很少，就是提出分析的方向，由分析人员根据分析方向自由发挥，在BI应用阶段，则需要用户全程加入。
传统的数据模型中，都是以常规的维度和事实来描述事务，这种模式下，BI应用要分析得更加深入，往往需要BI分析人员将DW的原始数据抽取出来（经过清洗整合的数据还是比业务源数据好得多），然后自己再加工处理。
这样既增加了数据分析的难度，也增加了成本和风险。
观察一下多少BI分析是这样操作的，你就应该知道数据模型是否需要改进，反正我是这样判断的，如果有满足不了分析的数据模型，我就会考虑模型再造，既是对公司BI的负责，也是自己的提高。
我想包括很多XX牛项目，也存在这样的情况吧，只不过如果分工很细的话，数据仓库的数据模型再造较难推进，随着当前企业多业务交错融入，好的数据模型越来越难以设计。
如果对数据模型再造，来改进BI的现状，就要再深入理解业务，可能需要抽象出新视角、新的维度，以及新的指标，来辅助数据分析更加深入透彻。
例如我在构造电子商务数据模型的时候，不会依据电子商务5大数据源来构建数据模型，而是依据电子商务业务本身来划分专题、专题之间的相互关系等，构思出了客户访问生命周期模型、客户订单生命周期模型、客户生命周期模型、商品生命周期模型四大类，而且四大模型之间的影响关系也非常清晰，从这四大模型之中，完全看不到任何业务数据源的影子。
而在实体商企业中，商品生命周期模型，可以作为企业级生命周期的一部分，作为数据集市构建，这样避免重复开发，也能满足电商的特殊性。
作为品牌商经营，这几大模型就足够了，不过如果作为零售代理商或电商平台商，还需要有商品竞争对比模型，而品牌商有自主定价权，这类分析重要性没那么大，主要在渠道特点的分析上。
保险行业的BI分析模型课件1
销售分析
促销活动分析
行业业绩分析
保险业分析模型
销售分析
销售分析提供一个企业全范围的销售透视，同时支持销售的趋势和模式分析，以及完善的销售考核体系。
保险业分析模型
市场活动分析
市场分析侧重于企业和市场之间交流的有效程度，通过对直接、间接的市场活动的分析，实现大规模市场到大规模客户的转变。
保险业商业智能的解决方法
应用层明确需求、确定起点 技术层需要打造成功的数据模型
保险行业信息化的现状和发展商业智能在保险行业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍Q&A
目 录
商业智能方案技术架构
保险业商业智能业务框架
保险业分析模型
核心模型
客户分类分析
客户反馈分析
行业利润分析
保险行业信息化的现状和发展商业智能在国内外保险行业的应用现状和发展Getronics保险行业解决方案介绍Q&A
目 录
近年来保险业信息化主题
需求清晰系统上线采购设备
优化网络数据中心数据迁移
新合同处理系统核保系统收费系统保全系统理赔系统核赔系统代理人管理系统客户服务系统
IT治理商业智能和决策支持系统数据挖掘客户关系管理系统网上保险系统容灾备份
保险业分析模型
客户关怀分析
客户关怀分析侧重于企业和客户之间所有的接触点。客户关怀直接影响客户忠诚和销售活动。
保险业分析模型
通过目标、佣金、服务时间、培训、过失、建议书等指标的分析了解保险公司渠道真实的评价。
保险业分析模型
分类
理赔分析 通过从理赔申请到赔付或拒赔的记录，可以从时间、地理、销售渠道、客户和产 品等角度进行保单类似的分析，理赔分析是其它很多分析的基础。利润/成本分析通过每个保单、产品的收入情况以及各种支出和成本分摊，可以方便地计算利润和利润率，并基于时间、地理、销售渠道、客户和产品等纬度进行分析。
BI财务分析主题
B I财务分析主题文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]B I财务分析主题1、收入主题、营业收入总额及结构、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，其他业务收入，收入总额）；分析指标实际数，预算数、数据来源业务系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理营业收入=主营业务收入+其它业务收入主营业务收入/收入总额其它业务收入/收入总额、分析方法对比分析法，环比/同比分析法、展现方式分析报表，仪表盘、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等、收入总额增长率、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，其他业务收入，收入总额）；分析指标实际数，增长率、数据来源业务系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理（本期－上期）/上期、分析方法对比分析法，环比/同比分析法、展现方式分析报表，柱状图或曲线图、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等、主营业务收入总额及结构、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，收入总额）等；分析指标实际数，预算数、数据来源业务系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理各业态（企业）主营业务收入/主营业务收入合计、分析方法比较分析法、展现方式分析报表，柱状图或饼图、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等、主营业务收入预算完成率、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，收入总额）等；分析指标实际数，预算数，比率、数据来源业务系统，预算系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理主营业务收入实际数/主营业务收入预算数、分析方法对比分析法，同比/环比分析法、展现方式分析报表，柱状图，饼图，仪表盘、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等、主营业务收入增长率、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业收入，主营业务收入，收入总额）等；分析指标实际数，增长率、数据来源业务系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理（本期－上期）/上期、分析方法同比/环比分析法、展现方式分析报表，仪表盘、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次等、其它业务收入增长率、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业收入，其他营业务收入，收入总额）等；分析指标实际数，增长率、数据来源业务系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理（本期－上期）/上期、分析方法同比/环比分析法、展现方式分析报表，曲线图、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，对比的周期等、投资收益、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，投资收益），分析口径（境内/境外,国企/私企）等；分析指标实际数、数据来源业务系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理抽取数据实际数，预算数，进行分析、分析方法指标分析法、展现方式分析报表，仪表盘，折线图、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，投资收益的趋势、营业外收入、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，营业外收入），分析口径（境内/境外,国企/私企）等；分析指标实际数、数据来源业务系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理抽取数据实际数，预算数，进行分析、分析方法指标分析法、展现方式分析报表，仪表盘，折线图、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，营业外收入的趋势、毛利、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，主营业务收入，主营业务成本），分析口径（境内/境外）等；分析指标实际数、数据来源业务系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理主营业务收入-主营业务成本、分析方法差额分析法、展现方式分析报表，折线图，趋势图、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，毛利的趋势、毛利率、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，主营业务收入，主营业务成本），分析口径（境内/境外）等；分析指标实际数、数据来源业务系统，EXCEL数据，其他数据源、数据处理（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入、分析方法指标分析法，环比/同比分析法、展现方式分析报表，柱状图，曲线图，趋势图、其他说明根据具体情况，确定分析的颗粒度，比如公司的级次，科目的级次，毛利率的趋势2、费用成本主题、成本费用结构、分析模型分析角度期间（年，月，日）；主体（公司，业务板块，业态）；科目（几级科目，主营业务成本，财务费用，管理费用，销售费用，制造费用等），分析口径（境内/境外）等；分析指标实际数，预算数、数据来源财务核算系统，报表系统，业务系统，EXCEL数据，其他系统、数据处理、分析方法、展现方式、其他说明、主营业务成本增长率、期间费用、期间费用增长率、期间费用结构3、利润主题、利润总额及结构、利润总额增长率、利润预算完成率、主营业务利润、主营业务利润增产率、净利润、净利润增长率、实现利税总额4、资产主题、资产总额及结构、应收账款周转率、应收应付账款、其他应收应付、预收预付、存货、总资产周转率、存货周转率、长期负债总额及对比分析、流动负债总额及对比分析5、资金主题、资金总额及结构、货币资金（银行存款）、集团资金大额流出、经营活动产生的现金流量净额对比、经营活动产生现金流入结构、经营活动产生现金流出结构、投资活动产生现金流量净额、筹资活动产生现金流量净额6、绩效分析主题、净资产收益率、总资产报酬率、主营业务利润率、盈余现金保障倍数、成本费用利润率、资本收益率、总资产周转率、资产现金回收率、资产负债率、已获利息倍数、速动比率、现金流动负债比率、带息负债比率、销售增长率、资本保值增值率、销售利润增长率、总资产增长率、主营业务收入预算完成率、利润预算完成率、费用预算完成率7、应收应付主题、应收账款排名分析、客户余额分析、销售回款分析、应收账款账期分析、应付款分析8、财务分析。