肾移植受者15年以上存活结果的Cox模型分析要点
肾移植受者自我管理量表的开发研究
门 诊 随 访 的符 合 纳 入 标 准 的 ２ ７ 受 者 进 行 现 场 调 查 。首 先 向 ８例 调 查 对 象 说 明 问卷 的填 写 方 法 ， 卷 填 写 完 毕 后 立 即 收 回 并 检 问 查 。 有 无 空 缺 或 遗 漏 ， 时 补 充 。共 回 收 问 卷 ２ ６份 ， 效 问 如 及 ８ 有
摘 要 ： 目的］ 制 肾移 植 受 者 自我 管理 量 表 ， 分 析 其 信 度 和 效 度 。［ 法 ］ 用 访 谈 及 查 阅文 献 的方 法编 制 肾 移植 受 者 自我 管 理 量 ［ 编 并 方 运 表， 并采用随机 抽样的方法 ， 场调 查 ２０例 肾移植 出院受者， 现 ８ 考察量表的信度和效度 。［ 结果］ 量表的总体 Ｃｏ ｂｃ ’ ｒ ａｈ ａ系数为 ０８９３ ｎ ．９ ，０ 例 肾移 植 出 院 受 者 闻 隔 １周 重新 测 量 ， 测 信 度 为 ０ ８ ７ 专 家 对 量 表 总体 评 定 的 内 容指 数 （ ＶＩ 为 ０ ９ ７ 各 维度 与 总 体 的相 关 系 重 ．５ ； Ｃ ） ．２ ； 数 为 ０６２ ．７ ； ． ８ ￣０ ８ ４ 因子分析采用主成分分析 法， 以特征值＞１强制提 取 ４个公 因子， 累积贡献 率为 ５ ． ８ 。［ ３ ６０ 结论］ 肾移植 受者 自我 管 理 量 表 具 有 较 好 的信 度 和 效 度 ， 于 了解 受 者 的 自我 管 理 水 平 具 有 一 定 的应 用价 值 。 对
关 键 词 ： 移植 ； 肾 自我 管理 ； 度 ； 度 信 效 中 图分 类 号 ： ４ 文 献 标 识 码 ： ｄ ｉ Ｉ ． ９ ９ｊｉ ｎ １ ０ 一 ４ ３ ２０ ． ２ ００ Ｒ７ Ｃ ｏ ： Ｏ ３ ６ ／ ｓ ． ０ ９ ９ ．０ ９ １ ． ５ 文 章 编 号 ：０ ９ ６ ９ （ ０ ９ ４ １ ｌ 一 ３ ．ｓ ６ １０ ～ ４ ３ ２ ０ ） Ｃ一 １ １ ｏ 治 评 含 为 了避 免 排 斥 反 应 的 发 生 ， 移 植 受 者 必 须 长 期 服 用 免 疫 ９个 条 目 ； 疗 管 理 ： 价 肾 移 植 受 者 治 疗 方 面 的 管 理 情 况 ， 肾
cox回归分析
生存分析之COX回归分析1、生存分析,就是将终点事件出现与否与对应时间结合起来分析得一种统计方法;2、生存时间,就是从规定得观察起点到某一特定终点事件出现得时间,如膀胱癌术后5年存活率研究,及膀胱癌手术为观测起点,死亡为事件终点,两点为生存时间;3、完全数据,观测起点到终点事件所经历得时间,上述例子即膀胱癌手术到因膀胱癌死亡得时间;4、删失数据,因失访、研究结束终点事件未发生或患者死于规定得终点事件以外得原因而终止观察,不能确定具体生存时间得一类数据;5、生存概率,表示某时段开始存活得个体到该时段结束仍存活得概率,p=活满某时段得人数/该时段期初有效人口数;6、生存率,为观察起点起到研究时间点内各个时段得生存概率得累积概率,S(tk)=p1、p2、pk=S(tk-1)、pk;7、生存曲线,以生存时间为横轴,将各个时间点得生存率连在一起得曲线图;8、中位生存期,又称半数生存期,表示50%得个体存活得时间;9、PH假定(等比例风险假定),某研究因素对生存得影响不随时间得改变而改变,就是COX回归模型建立得前提条件。
Cox回归分析及其SPSS操作方法概述前面我们已经讲过生存分析及KM法得内容,详细可以回复数字26－28查瞧。
但有对统计不太熟悉得“微粉”还不太明白生存分析与一般统计得区别,不知道如何区别Cox回归与Logistic回归。
在我们做研究时,有时我们不仅关心某种结局就是否出现,还会关心结局出现得时间,例如肺部手术后观察五年生存率,一个有在1年之后死亡,另外一个人在在4、5后死亡,如果只瞧第5年时得结局,两者就是一样得(均死亡),但就是实际我们认为后者得治疗效果可能优于前者,即生存分析同时考虑结局与结局出现得时间,而一般分析只考虑结局。
另外在队列随访时,可能有人在没有到5年时就失访了,如迁徙或者电话更改,我们不了解其结局如何,在一般得分析中这种病例无法使用,而中间失访得病例结局可能更差,如果直接扔掉,可能会产生偏倚;而用生存分析,这种病例可以给我们提供部分资料,即我们记录最后一次随访时病例得状态,失访前得资料可以用于分析。
影响肾移植远期预后的主要因素
影响肾移植远期预后的主要因素[ 06-05-16 17:30:00 ] 作者：涂阳科杨敏尹广编辑：studa9ngns关键词：肾移植；预后；供体如何改善肾移植的远期预后和通过增加供体而增加肾移植的数量，是现今肾移植面临的两大问题。
本文扼要介绍影响肾移植远期预后的主要因素，以及可能有助于克服供体短缺的一些措施。
1 影响肾移植远期预后的主要因素影响肾移植远期预后的因素很多，其中最重要的因素包括［1～3］：1．1 移植中心效应美国一项对27000多例尸体肾移植的回顾性研究结果显示：不同移植中心，其移植肾1年存活率从52％到100％不等，移植肾半寿期（a graft half-life）从3年到25年不等。
目前认为，移植中心效应是影响肾移植预后最重要的因素，仅次于HLA相同孪生同胞间移植对移植效果的影响。
1．2 受体（患者）年龄新近，欧洲透析移植协会报告，20岁以下患者移植肾的5年存活率明显低于其它年龄组。
另据报道，55岁以上患者移植肾的存活率低于15～54岁患者。
儿童患者移植肾存活率较低，其原因主要与排斥反应比较频繁且严重有关；老年患者移植肾预后较差，则与老年死亡率较高有关。
1．3 受体在术前体内即存在的抗体水平肾移植患者体内致敏的淋巴细胞毒抗体数量愈多，术后移植肾失功的可能性愈大。
Feucht和Opelz报道，术前患者体内存在的致敏淋巴毒抗体＜10％，移植肾失功风险较小，淋巴毒抗体＞50％，风险则相当高，淋巴毒抗体在11％～50％，介于上述二者之间。
高敏患者，HLA配型相符程度对移植肾效果有明显地影响。
移植术前，若通过免疫吸附或血浆置换清除体内的致敏抗体，则可以改善患者的预后。
1．4 患者原发疾病肾移植术后，患者原发性肾小球肾炎可复发并导致移植肾功能衰竭。
其中，局灶节段肾小球硬化复发率较高，特别是儿童患者，可导致24%的移植肾功能衰竭；其次是膜增性肾炎Ⅱ型，可导致19%移植肾功能衰竭；其它类型的原发性肾炎可导致约4%移植肾功能衰竭。
医学中生存分析的多结局风险比例模型的实践应用
医学中生存分析的多结局风险比例模型的实践应用
摘要：在医学科研中，生存分析是较为常用的统计分析方法，对患者生存期进行研究，收集患者结局、发生时间资料，进而全面评定患者。
同时，在临床研究中，患者结局多呈现多样性，且不同结局之间具有一定联系，因此需要利用多结局生存分析模型分析数据，提高分析准确性。
本文主要对的多结局风险比例模型方法进行概述，并在此基础上探究该模型在医学生存分析中的具体应用。
关键词：风险比例模型多结局生存分析应用
对两个变量对象的结局情况进行观察是生存分析资料的主要特征，即刻画观察对象预期结局发生的时间、结果。
目前，医学研究对生存分析广泛应用，且常用方法为Cox比例风险模型、寿命表法、Kaplan-Meier法等[1]。
其中，Cox比例风险模型最常用。
但是这些的方法均为单结局分析法，仅能对一种结局的是否发生进行分析，这样，研究应用范围越大，方法使用不足性越凸显，不利于多个失效时间情况的处理，需要充分考虑多结局现象，如某医院研究异体骨髓移植患者手术后感染受排异性、遗传性的影响，观察300名患者，患者出现病毒感染、细菌感染、真菌感染三种不同结局，多结局风险比例模型的重要性凸显。
1 多结局风险比例模型应用方法
2 多结局风险比例模型在生存分析中的具体应用
2.1在有序多结局中的应用
根据g1回归系数，即新药治疗回归系数可知，服用新药患者的中路复发、死亡风险明显低于常规治疗患者，验证新药的有效性。
2.2在无序多结局中的应用
3 结语
在医学生存分析中，合理利用多结局风险比例模型，可有效提高分析结果准确性，帮助研究者获取准确数据，得到科学结局，验证研究，以此得到科学的治疗方法、试验新药，为医学水平提高提供保障。
临床统计分析第十一讲_COX比例风险模型
生存分析方法概述
✓Kaplan-Meier法：非参数法 ✓Cox风险比例模型：半参数法
–影响基线风险函数的变量和协变量 –探讨研究变量是否有统计学意义
✓指数分布法、Weibull分布法：参数法
（一）单组生存资料的统计描述
1、寿命表法(17世纪) 2、Kaplan-Meier法(1958)
• 由于随访资料的分析最初起源于对寿命资料的统计 分析，故称为生存分析，或称为生存时间分析。
临床研究实例
• 一个纳入了235名慢性透析病人的队列研究中, 共测量分析了300个有关社会人文特征、生存 质量、疗效与透析的变量。随访观察3.5年,结 果随访期间76例病人死亡(32%)。
• 观察结果(时间、死亡结局事件)
1、对数秩检验 (Logrank test)：
• 对数秩检验（Logrank test），亦称CoxMantel对数秩检验，以生存时间的对数为基 础推导而来。(Mantel 1966)
– 检验预期死亡人数与实际死亡人数的符合程度， 是一种近似卡方检验方法。
– 适用于两组或多组生存率间的比较。该法容易计 算风险比(HR)，与比数比（OR）意义相似。
– 时间3.5 年 – 死亡结局事件（0，1）
临床研究实例
• 在另一项严格随访15-20年的队列研究中，共 观察了1698例在1968-1975年进行心脏搭桥手 术的病人。随访期间采取了医生家访、问卷调 查以及电话访问等措施。结果得到92%病人手 术后20年的随访资料。
• 结果观察(时间，结局事件)
.9444
.0540
.8889
.0741
.8205
.0948
.6154
肾癌预后及生存风险COX 分析研究
肾癌预后及生存风险COX 分析研究目的：探讨与肾癌患者预后的影响因素及与生存相关的风险因素。
方法：选取本院泌尿外科收治的肾癌患者临床资料37份，采用回顾性方法对患者临床资料进行分析，采用χ2检验对患者预后影响因素进行初步筛选，采用COX生存风险分析对影响患者预后的独立危险因素进行分析。
结果：肾癌患者中位生存期19个月，患者的年龄、肿瘤的组织学类型、肿瘤TNM分期、分化程度、是否根治切除、是否接受放化疗及首发症状至就诊时间是影响患者预后的相关因素，多因素分析结果显示肿瘤TNM分期、肿瘤分化程度、手术根治性切除与否是与患者预后相关的独立危险因素。
结论：肾癌患者预后较差，中位生存期较短，肿瘤的生物学特点及治疗情况是影响患者预后的主要因素。
[Abstract] Objective: To investigate the survival risk and correlation factor with prognosis on renal cancer. Methods: 37 cases of patients with renal cancer in our hospital were seclected and analyzied with retrospective study, survival risk and correlation factor were analysized with univariate analyse and Cox&apos analyse. Results: Median survival time was 19 months in patients with renal cancer, univariate analyse shown that age, category of histology, TNM stage of tumor, differentiation of tumor, wheath or not received radiotherapy and chemotherapy, wheath or not received radical excision were correlation factor with prognosis, Cox&apos shown that TNM stage of tumor, differentiation of tumor, wheath or not received radical excision was independent risk factor for prognosis. Conclusion: Survival time of patients with renal cancer is short and prognosiswas bad, biological characteristics and treatment are primary correlation factor with prognosis.[Key words] Renal cancer; Survival risk; Correlation factor; Independent risk factor肾癌是泌尿系统常见肿瘤，其是泌尿系统恶性肿瘤死亡的主要疾病，肾癌的预后与多种因素有关，临床研究中发现，肾癌患者预后差别较大，影响因素较多[1]，对与肾癌患者预后相关的因素进行分析对于患者临床治疗及预后的评估具有重要的意义，本文对本院近年来临床治疗的肾癌患者的资料进行回顾性分析，探讨影响肾癌患者预后的相关因素及独立危险因素，为肾癌的临床治疗提供参考。
肾移植术后肺部感染84例患者预后的多因素Cox模型分析
肾移植术后肺部感染84例患者预后的多因素Cox模型分析李大庆;田晓辉;田普训;薛武军;丁小明【期刊名称】《第四军医大学学报》【年(卷),期】2005(026)013【摘要】目的:对影响肾移植术后肺部感染患者预后的相关因素进行评价.方法:回顾84例肾移植术后肺部感染患者的临床资料,统计PRA、免疫抑制方案、抗感染治疗方案等15项相关因素,应用Cox比例风险模型检验各因素与肺部感染患者生存时间的关系.结果:合并呼吸窘迫综合征(ARDS)、术后预防性应用更昔洛韦、应用OKT3及抗感染治疗方案是影响肾移植术后肺部感染患者预后的4个主要因素.各种口服免疫抑制剂方案对预后的影响无显著性差异.结论:应用Cox模型能够准确分析肾移植术后肺部感染患者的预后因素.ARDS、术后预防性应用更昔洛韦、应用OKT3及抗感染治疗方案是影响肾移植术后肺部感染患者预后的4个主要因素.【总页数】3页(P1203-1205)【作者】李大庆;田晓辉;田普训;薛武军;丁小明【作者单位】西安交通大学第一医院肾病中心,陕西,西安,710061;西安交通大学第一医院肾病中心,陕西,西安,710061;西安交通大学第一医院肾病中心,陕西,西安,710061;西安交通大学第一医院肾病中心,陕西,西安,710061;西安交通大学第一医院肾病中心,陕西,西安,710061【正文语种】中文【中图分类】R619【相关文献】1.应用Cox模型多因素分析原发性胆囊癌预后 [J], 王小坤;暨玲;阮小蛟;郑志海;胡如英;蒋飞照;郑晓风2.巨块型Ⅰb、Ⅱa期宫颈癌预后多因素COX模型分析 [J], 陈秋萍;陈小祥;彭素蓉3.103例胰腺癌患者预后的多因素Cox模型分析 [J], 崔建峰;汤礼军;田伏洲;于洋4.肾移植患者重症肺部感染预后的多因素分析 [J], 翁博文;薛武军;李大庆;田普训5.髓内型骨肉瘤患者预后的多因素COX模型分析 [J], 王东;李增鹏;高奉浔因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
《中国肾移植受者免疫抑制治疗指南》要点
《中国肾移植受者免疫抑制治疗指南》要点《柳叶刀》发表了首个中国慢性肾疾病横断面调查研究结果，数据显示我国慢性肾疾病总患病率为10.8％，预计有1.195亿患者；随着年龄增长，慢性肾病患病率逐渐升高。
肾移植作为终末期慢性肾衰竭患者最理想的肾脏替代疗法，在全球范围内迅速推广。
中国肾移植科学登记系统数据中心（CSRKT）统计数据表明，2015年我国共完成肾移植手术7131例，仅次于美国居世界第2位。
随着手术技术的成熟和新型免疫抑制剂的应用，肾移植的近期存活率得到显著提高，国内大中心1年移植肾存活率已普遍超过95％，但是肾移植的远期存活情况仍然不容乐观，移植后期受者的排斥反应和免疫抑制治疗仍是临床面临的重要问题。
为解决临床实际问题，提高临床医师对肾移植受者免疫抑制治疗的认识，规范国内肾移植受者管理，帮助医师在肾移植临床实践中做出合理决策，我们组织专家制订了《肾移植受者免疫抑制治疗指南（2016版）》（以下简称“指南”）。
本指南以《2009版改善全球肾病预后组织（KDIGO）肾移植受者管理指南》为主要参考，结合我国的临床实践经验，希望能为相关临床科室提供工作指引。
1 免疫抑制诱导治疗1 1 诱导治疗方案推荐1：推荐在肾移植术前或术中即开始联合应用免疫抑制剂（1A）。
推荐2：推荐将使用抗体诱导治疗纳入肾移植受者的初始免疫抑制方案中（1AA）。
（1）推荐将IL-2RA作为诱导治疗的一线用药（1B）。
（2）对排斥反应风险较高的肾移植受者，建议使用淋巴细胞清除性抗体［如家兔抗胸腺细胞球蛋白（rATG）、抗胸腺细胞球蛋白Fresenius（ATG-F）］进行诱导治疗（2B）。
1 2 急性排斥反应的危险因素推荐3：基于临床研究证据，肾移植受者的急性排斥反应危险因素如下：（1）人类白细胞抗原（HLA）错配位点较多（A级）；（2）受者较年轻（B级）；（3）供者年龄较大（B级）；（4）群体反应性抗体（ＰＲＡ）＞0（B级）；（5）术前存在或术后出现供者特异性抗体（B级）；（6）血型不匹配（Ｂ级）；（7）移植肾功能延迟恢复（B级）；（8）冷缺血时间＞24ｈ（C级）。
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ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｉｍｍｕｎｏｓｕｐｐｒｅｓｓｉｖｅ ｒｅｇｉｍｅｎｔｓ ａｎｄ ｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｃｈｒｏｎｉｃ ｄｉｓｅａｓｅｓ ｐｒｏｇｒｅｓｓ
ｃｈａｎｇｉｎｇ ｔｈｅ ｃｕｔｔｉｎｇ
ｏｎ
ｅｄｇｅ．
［Ｋｅｙ ｗｏ－１ｄＳ］Ｋｉｄｎｅｙ
ｔｒａｎｓｐｌａｎｔａｔｉｏｎ；Ｐｒｏｇｎｏｓｉｓ；Ｃｏｘ ｍｏｄｅｌ Ｆｕｎｄ ｐｒｏｇｒａｍ：Ｓｈａｎｇｈａｉ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｎｔｅｒｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｉｔｙ Ｆｕｎｄｓ（ＹＧ２０１４ＭＳ３０）
析。结果Ｃｏｘ多因素分析结果显示，高龄（Ｐ＝０．０１０，ＲＲ＝１．０５２）、发生抗体介导的排斥反应
（ＡＭＲ）（Ｐ＜０．００１，ＲＲ＝１８．３１１）、依从性差（Ｐ＝０．００１，ＲＲ＝２．８５４）、移植后吸烟（Ｐ＝０．０２５，ＲＲ＝ ２．０９７）是影响受者长期存活的危险因素，他克莫司（Ｔａｃ）＋吗替麦考酚酯（ＭＭＦ）＋泼尼松（Ｐｒｅｄ）（Ｐ ＝０．０１９，ＲＲ＝０．４３３）、环孢素Ａ（ＣｓＡ）＋ＭＭＦ＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＝０．０１９，ＲＲ＝０．４１３）是影响受者长期存活 的保护因素；受者依从性差（Ｐ＜０．００１，ＲＲ＝５．６４５）、移植后患糖尿病（Ｐ＜０．００１，ＲＲ＝３．３１０）是影响 移植。肾功能的危险因素，Ｔａｃ＋ＭＭＦ＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＜Ｏ．００１，ＲＲ＝０．２３６）ＣｓＡ＋ＭＭＦ＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＝０．００２， ＲＲ＝０．３１７）是影响移植肾功能的保护因素。结论提高肾移植术后受者和移植肾长期存活率需合 理使用个性化免疫抑制方案，提高受者依从性，改善生活方式以控制慢性疾病进展。
ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｆａｃｔｏｒｓ ｆｏｒ ｒｅｃｉｐｉｅｎｔｓ’ｓｕｒｖｉｖａｌ．Ｕｓｉｎｇ ｉｍｍｕｎｏｓｕｐｐｒｅｓｓｉｖｅ ｒｅｇｉｍｅｎ ３．３ １ Ｏ）ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｇｒａｆｔｓ’ｓｕｒｖｉｖａｌ．Ｕｓｉｎｇ ｉｍｍｕｎｏｓｕｐｐｒｅｓｓｉｖｅ ｒｅｇｉｍｅｎ ＦＫ５０６＋ＭＮⅢ＋
史生矍宣整焦苤查；！！！生！旦筮！！鲞箜！翅垦ｈ堕』Ｑ！ｇ塑！望垒！巳！！坐！堡！！型！型！！！！！ｙ！！：！！！盟！：；
・８５・
肾移植受者１ ５年以上存活结果的 Ｃｏ ｘ模型分析
王顿秦艳马磊
陈宇祝延红
【摘要】目的对肾移植术后随访１５年以上受者的资料进行分析总结，分析影响肾移植术后受 者长期存活的因素。方法。回顾性分析２０００年６月３０日以前，接受肾移植并定期随访的３２６例受 者资料。根据观察受者和移植。肾结局不同，从基础情况、移植相关、生活方式以及伴随疾病四个维度， 对影响肾移植术后受者、移植肾长期存活的因素进行单因素分析，并建立相应的Ｃｏｘ模型多因素分
本组肾移植受者采用的免疫抑制方案，随各新 型药物在临床开展应用的时间略有不同。我中心 ２０００年以前的受者采用以环孢素（ＣｓＡ）为基础的 三联方案，即环孢素（ＣｓＡ）＋硫唑嘌呤（Ａｚａ）＋泼尼 松（Ｐｒｅｄ）；２０００年以后受者改为以环孢素十吗替麦 考酚酯＋泼尼松或他克莫司＋吗替麦考酚酯＋泼尼
松为基础的三联免疫抑制方案。术后第２或第３
素，采用Ｔａｃ＋ＭＭＦ＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＝０．０１９，ＲＲ＝ ０．４３３）和ＣｓＡ＋ＭＭＦ＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＝０．０１９，ＲＲ＝
ｍｇ，维持剂量为２０ ｍｇ／ｄ。
四、研究方法 登记内容包括受者基础情况（接受手术时的 年龄、性别、婚姻状况、患者来源）、移植相关［血
０．４１３）免疫抑制方案是影响受者长期存活的保护因
Ｌｅｉ，Ｃｈｅｎ Ｙｕ，Ｚｈｕ Ｙａｎｈｏｎｇ．Ｓｈａｎｇｈａｉ Ｊｉａｏ Ｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
Ａｆｆｉｌｉａｔｅｄ
Ｐｅｏｐｌｅ’ｓ Ｈｏｓｐｉｔａｌ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０００８０，Ｃ＾ｉｎａ Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ：Ｚｈｕ Ｙａｎｈｏｎｇ，Ｅｍａｉｌ：ｙａｎｈｏｎｇｚｈｕ＠１６３．ｃｏ＇ｍ，
（占０．６％）、ＩｇＡ肾病（占０．３％）等。
二、组织配型与供肾保存 根据受者ＡＢＯ血型和淋巴细胞毒交叉配型试 验选择供肾，１９９９年以后受者采用群体反应性抗体 （ＰＲＡ）和人类白细胞抗原（ＨＬＡ）位点进行检测。 原则上为淋巴细胞毒交叉配合试验阴性和ＰＲＡ＜ １０％的供、受者进行肾移植手术。所有供肾采用 ＵＷ液保存。
ｔＯ
ａｎａｌｙｚｅ
ｔｈｅｓｅ ｍｕｌｔｉ
Ｃｏｘ ｈａｚａｒｄ
ｍｏｄｅｌ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ａｄｖａｎｃｅｄ
ａｇｅ（Ｐ＝０．０１０，ＲＲ＝１．０５２），ＡⅣⅡｔ（Ｐ＜
０．００１，ＲＲ＝１８．３１１），ｎｏｎａｄｈｅｒｅｎｃｅ（Ｐ＝０．００１，ＲＲ＝２．８５４），ｓｍｏｋｉｎｇ（Ｐ＝０．０２５，ＲＲ＝２．０９７）
１３０ｉ：１０．３７６０／ｃｎｎ ｊ．ｉｓｓｒＬ－０２５４—１７８５．２０１６．０２．００５ 作者单位：２０００８０上海交通大学附属第一人民医院 通信作者：祝延红．Ｅｍａｉｌ：ｙａｎｈｏｎｇｚｈｕ＠１６３．ｃｏｍ
万方数据
‘８６。
生堡矍宣堑撞盘查；！！！生！旦筮！！鲞筮！塑曼垫也』Ｑ！ｇ塑！！！望！Ｐ！！堕！里！坠！！！！￥！！！！！ｙ！！：ｊ！！盟！：；
分析。 结 果
日间，受者共８０７例，经过筛选（纳入标准：在我中心 接受同种异体肾移植手术，手术时受者年龄小于６０ 岁，移植后长期在我院进行随访），截至２０１５年６月
３０
１３，最终共３２６例肾移植受者进入最终研究队
列。受者主要原发病为慢性肾小球肾炎（占
９６．３％），其余依次为药物或遗传性肾炎（占１．２％）、 系统性红斑狼疮性（ＳＬＥ）肾炎（占０．９％）、多囊肾
Ｐｒｅｄ（Ｐ＜０．００１，ＲＲ＝０．２３６），ｏｒ ＣｓＡ＋ＭＭＦ＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＝０．００２，ＲＲ＝０．３１７）ｗａｓ ｔｈｅ ｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅ
ｆａｃｔｏｒ ｏｆ
ｇｒａｆｔｓ’ｓｕｒｖｉｖａｌ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ
ｕｎｈｅａｌｔｈｙ ｌｉｉｅ ｓｔｙｌｅ
ａｒｅ
Ｔｏ ｅｎｈａｎｃｅ ｔｈｅ １０ｎｇ－ｔｅｒｍ ｏｕｔｃｏｍｅ ｏｆ ｒｅｃｉｐｉｅｎｔｓ ａｎｄ ｇｒａｆｔｓ．ｔｈｅ ｂｙ
ｏｕｒ
ｔｒａｎｓｐｌａｎｔａｔｉｏｎ．Ｍｅｔｈｏｄ
Ｂｅｆｏｒｅ Ｊｕｎｅ ３０，２０００，３２６ ｒｅｎａｌ ｔｒａｎｓｐｌａｎｔ ｒｅｃｉｐｉｅｎｔｓ ｉｎ
ｈｏｓｐｉｔａｌ ｗｅｒｅ
ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｒｅｔｒｏｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｆａｃｔｏｒｓ ｗｈｉｃｈ ａｆｆｅｃｔ ｔｈｅ ｓｕｒｖｉｖａｌ ｏｆ ｋｉｄｎｅｙ ｔｒａｎｓｐｌａｎｔ ｒｅｃｉｐｉｅｎｔｓ ａｎｄ ｋｉｄｎｅｙ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｆｒｏｍ ｆｏｕｒ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓ．Ａ Ｃｏｘ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ｆａｃｔｏｒｓ．Ｒｅｓｕｌｔ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ
０．００１）免疫抑制方案、依从性差（Ｐ＜０．００１）、移植 后吸烟（Ｐ＝０．００１）及移植后患糖尿病（Ｐ＝０．００１） 的差异均有统计学意义。Ｃｏｘ多因素分析结果显 示，高龄（移植时年龄每增加１岁，Ｐ＝０．０１０，ＲＲ＝ １．０５２）、发生ＡＭＲ（Ｐ＜０．００１，ＲＲ＝１８．３１１）、依从
性差（Ｐ＝０．００１，ＲＲ＝２．８５４）、移植后吸烟（Ｐ＝
ＦＫ５０６＋ＭＭＦ＋Ｐｒｅｄ （Ｐ＝０．０１９，ＲＲ＝０．４３３），ｏｒＣｓＡ十ＭＭＦ＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＝０．０１９，ＲＲ＝０．４１３）ｗａｓ ｔｈｅ ｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅ ｆａｃｔｏｒ ｆｏｒ ｒｅｃｉｐｉｅｎｔｓ’ｓｕｒｖｉｖａｌ．Ｎｏｎａｄｈｅｒｅｎｅｅ（Ｐ＜０．００１，ＲＲ＝５．６４５），ａｎｄ ｄｉａｂｅｔｅｓ（Ｐ＜０．００１，ＲＲ＝
素（表２）。
万方数据
生生墨宣整揎盘查！！！ｉ生！旦筮！！鲞筮！塑堡丛！』Ｑ！墨塑！！！旦！巳！塑！！壁！！塑型！！！！！ｙ！！！！！！堕！！！ 表１存活１５年以上肾移植受者的基线资料分析
变量
回归系数
标准误
ＲＲ值
Ｗａｌｄ值
Ｐ值
９５％可信区间
注：ＲＲ为相对危险度，ＡＭＲ为抗体介导的排斥反应，ＭＭＦ为吗替麦考酚酯，Ｐｒｅｄ为泼尼松，ＣｓＡ为环孢素Ａ
三、移植肾存活情况
单因素分析结果显示，婚姻状况（Ｐ＜０．００１）、 采用Ｔａｃ＋ＭＭＦ＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＜０。００１）和ＣｓＡ＋ＭＭＦ
＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＜０．００１，ＲＲ＝０．２３６）和ＣｓＡ＋ＭＭＦ＋ Ｐｒｅｄ（Ｐ＝０．００２，ＲＲ＝０．３１７）免疫抑制方案是影响
移植肾功能的保护因素。
讨 论
＋Ｐｒｅｄ（Ｐ＜Ｏ．００１）免疫抑制方案、依从性差（Ｐ＜ ０．００１）、移植后吸烟（Ｐ＝０．００７）、移植后患有高血 压（Ｐ＝０．００４）、移植后患糖尿病（Ｐ＜ｏ．００１）等差异 具有统计学意义。将单因素分析中Ｐ＜０．０５的变量 纳入移植肾功能Ｃｏｘ多因素分析（表３），由于肾功 能随访结果中单身受者仅有１例，样本量太小，手动
后根据血药浓度谷值调整。血ＣｓＡ目标浓度为
０．１２５～０．１６６／＿￡ｍｏｌ／Ｌ，血Ｔａｃ目标浓度为０．８～
１．０
ｍｇ／Ｌ。术后第２或３天，使用硫唑嘌呤５０ ｍｇ／ ｍｇ／ｄ，稳定后ＭＭＦ的维持剂量为 ｍｇ／ｄ；泼尼松初始剂量为８０ ｍｇ／ｄ，每日递减
２．０
ｄ，或ＭＭＦ
１．０ １０
０．０２５，ＲＲ＝２．０９７）是影响受者长期存活的危险因
三、免疫抑制剂方案
一、基线资料描述性分析隋况
３２６例肾移植受者中，男性２３７例，女性８９例 （表１）；截至２０１５年６月３０ １３，仍存活的受者２６３ 例，死亡受者５６例，存活２０年以上受者５８ （１７．７９％）例；肾功能正常受者１９９例，定期透析受 者２１例，移植物丢失受者１０６例。
二、受者长期存活情况
料，进一步从基础情况、移植相关、生活方式以及伴
型、移植次数、是否发生抗体介导的排斥反应
随疾病四个维度，探讨影响肾移植术后受者及移植（ＡＭＲ）、免疫抑制剂方案分组、依从性］、生活方式 肾长期存活的因素。 （移植后吸烟、饮酒）以及伴随疾病（移植后是否患 资料与方法 一、资料来源与研究对象 所有数据来源于我院肾移植中心肾移植手术登