教育统计与测量自考复习资料

教育统计与测量自考复习资料
教育统计与测量自考复习资料

1、统计:就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出

现的全部范围内作总体的把握,全局性的认识。教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总

体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行,科学管理、革新发展服务的。教育统计学:社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物

2、测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量:就是给所考察研究的教育现象,按一定的规则在某种性质量尺上指定值

3、心理量表:心理测验工具与常模的结合

4、数据:用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据:是以计算个数或次数获得的,多表现为整数。测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后

所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物

指派适当的数字号码后所形成

的数据

5、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。顺序变量:是指可以就事物的某一属性的多少或大

小按次序将各事物加以排列的

变量,具有等级性和次序性的特点。等距变量:除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。比率变量:除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算

6、次数分布:一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的

情况。简单次数分布表:通常简称为次数分布表,其实质是反映一批数据在各等距区组内的次

数分布结构。相对次数:各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线:从理论上讲,如若总次数无限增大,则随着组距的缩小,这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则

性的曲线,称为次数分布曲线8、散点图:用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事

物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观

测数据。线形图:以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及

演变趋势的统计图,适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势,也适用于描述一种事物随

另一事物发展变化的趋势模式,

还可适用于比较不同的人物团

体在同一心理或教育现象上的

变化特征及相互联系

9、观测数据不仅具有离散性的

特点,而且还具有向某点集中的

趋势,反映次数颁分布集中趋势

的量数叫集中量数。中位数:位

于数据分布正中间位置上的那

个数。如果一组数据从小到大排

列,则中位数通常是将这批数据

个数一分为二,居于中间的那个

数。众数:一个次数分布中出现

次数最多的那个数,众数不唯一

可有一个或多个。用符号M o表

示。离中趋势:数据具有偏离中

心位置的趋势,它反映了一组数

据本身的离散程度和变异性程

度。差异量数:反映一组数据离

散程度的量

10、一批数据的算术平均数指的

是这批数据总和数除以数据总

次数后所得的商数。平均差:各

数据与其平均数的离差绝对值

的平均值。方差:数据的离差平

方数的算术平均数。标准差:方

差的算术平方根

11、差异系数:差异量数和集中

量数两相对比后所形成的相对

差异量数。地位量数:凡反映次

数分布中各数据所处地位的量

就叫地位量数

12、相关:行为变量或现象之间

存在着种种不同模式、不同程度

的联系。这种联系叫做相关。直

线性相关:两个变量的成对观测

数据在平面直角坐标系上描点

构成的散点图会环绕在某一条

直线附近分布

13、原始分数:在测量工具上直

接得到的测值(数字),叫原始

分数。相对评分分数:通过被试

间相互比较而确定意义的分数

叫相对评分分数。绝对评分分

数:通过拿被试测值跟应有标准

作比较来确定其意义的分数叫

绝对评分分数

14、常模:测验常模简称常模即

指一定人群在测验所测特性上

的普遍水平或水平分布状况。组

内常模:解释被试原始分数的参

照体系,即被试所属那类群体的

人,在所测特性上测验取值的分

布状况。标准分数常模:用被试

所得测验分数转换成的标准分

数来揭示其在常模团体中的相

对地位的组内常模

15、线性变换:对所有要作变换

的值,都乘以同一确定值然后再

都加上另一确定值。测绘项目的

难度:被试完成项目作答任务时

所遇到的困难程度。项目的难度

指数:定量刻画一个测验项目的

被试作答困难程度的量数就叫

项目的难度指数。得分率(通过

率):最通用的项目难度指数的

求法,就是计算被试在项目上的

得分率或者说通过率。项目区分

度:就是项目区别被试水平高低

的能力的量度。测验信度:测验

在测量它所测特质时得到的分

数(测值)的一致性。它是对测

验控制误差能力的量度,是反映

测验性能的一个重要质量指标

16、观察分数:如果从测验实施

过程中实际得到的被试分数叫

观察分数。真分数:被试在所测

特质上客观具有的水平值。测量

误差:观察分数与真分数的差就

是测量误差。信度系数:利用同

一测验向同一批被试重测两次

所得的两批独立测值,求出其间

的相关系数,就可利用这种重测

相关系数作为测验信度的估计

值。这样的相关系数就叫信度系

数。稳定性系数:由于重侧法十

分强调特质的稳定性,所以用这

种方法求取的信度系数就叫做

稳定性系数。等值性系数:用平

行形式相关求得的信度系数,因

为特别强调两测验形式的等值

关系所以又叫等值性系数

17、测量标准误:实际测验中所

得测值偏离真分数的程度叫做

测量标准误可记为SEM。测验效

度:测验实际上测到它打算要测

的东西的程度。内容效度:测验

项目构成应测行为领域代表性

样本的程度。效标关联效度:测

验预测个体在类似或某种特定

情境下行为表现的有效性。结构

效度:测验测得心理学理论所定

义的某一心理结构或特质的程

度。效度系数:测验分数与效标

测量值间的相关系数叫效度系

18、安置性测验:学期开始或单

元教学开始时确定学生实有水

平以便针对性地做好教学安排

而经常使用的测验。形成性测

验:在教学进行过程中实施的用

于检查学生掌握知识和进步情

况的测验,这可为师生双方提供

有关学习成败的连续反馈信息。

诊断性测验:为探测与确定学习

困难原因而施测的一类测验。终

结性测验:在课程结束或教学大

周期结束时,用于确定教学目标

达到程度和学生对预期学习结

果掌握程度的一类测验,称为终

结性测验

19、常模参照测验:实是参照着

常模使用相对位置来描述测验

成绩水平的一种测验。标准参照

测验:跟一组规定明确的知识能

力标准或教学目标内容对比时,

对学习者的测验成绩作出解释

的一类测验。职业能力倾向测

验:测量人的某种潜能,从而预

测人在一定职业领域中成功可

能性的心理测验

20、能力倾向:一个人获得新的

知识、能力和技能的内在潜力

21、确定性现象:在相同的条件

下其结果也一定相同的现象。不

确定性现象:在相同的条件下其

结果却不一定相同的现象,又称

随机现象

22、随机变量:我们称记录各种

随机试验结果的变量为随机变

量。概率:通俗地说,某事件发

生的概率就是该事件发生的可

能性大小记作为P(A)

23、正态分布是连续性随机变量

中常见的一种概率分布形态也

称常态分布。总体:我们把客观

世界中具有某种共同特征的元

素的全体称为总体。样本:从总

体中抽取的部分个体组成的群

体称为样本。统计量:在总体数

据基础上求取的各种特征量数

我们称其为参数,应用样本数据

计算的各种特征量数我们称其

为统计量。抽样分布:从一个总

体中随机抽取若干个等容量的

样本,计算每个样本的某个特征

量数,由这些特征量数形成的分

布,称为这个特征量数的抽样分

24、小概率事件:在教育统计中

常常把概率取值小于0.05或小

于0.01的随机事件称为小概率

事件。小概率事件原理:认为小

概率事件在一次抽样中不可能

发生的原理

25、统计假设检验的显著性水

平:在统计假设检验中,公认的

小概率事件的概率值被称为统

计假设检验的显著性水平。记为

α。虚无假设又称为原假设、零

假设,以符号H0表示。虚无假设

在假设检验中将被视作为已知

条件而应用,因此虚无假设应是

一个相对比较明确的陈述命题,

一定要含有“等于什么”的成分。

备择假设又称解消假设,研究假

设等,以符号H1表示。备择假设

作为虚无假设的对立假设而存

在,因此它也是一个陈述命题,

备择假设是对虚无假设的否定

26方差分析:统计学中一种独特

的假设检验方法,它的最基本功

能就是一次性检验多个总体平

均数的差异显著性

1、教育统计学的内容主要包括:描述统计与推断统计

2、测量结果能在其上取定数值的量尺,从量化水平高低的角度可分为:名义量尺、顺序量尺、等距量尺与比率量尺。在名义量尺上所指定的数字,只具有类别标志的意义,而无性质优劣,分量多寡的意义。顺序量尺上的数字量化水平则较高,有优劣、大小、先后之别,如学业成绩评定优劣。等距量尺上的数字量化水平又更高,这种数字是单位相等但零点可任意指定的线性连续

体系上的值,如温度、可比可加。比率量尺是一种有绝对零点的,等单位的线性连续体系。如身高、体重等。能加、减、乘、除3、测量工作按一定的规则进行,体现为三种东西即:测量工具、施测和评分的程序与要求、结果解释参照系或参照物

4、心理测量跟物理测量的两点突出差异:一间接性;二要抽样进行

5、数据的种类①从数据来源分成计数数据、测量评估数据和人工编码数据②根据数据所反映

的变量的性质分分为称名变量

数据、顺序变量数据、等距变量和比率变量数据

6、区别;顺序变量数据之间虽有次序与等级关系,但不具有相等单位,也不具有绝对的数量大小和零点。因此只能进行顺序递推运算,不能做加减乘除运算。等距变量不能用乘、除法运算来反映两个数据之间的倍比关系,能做加减运算。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算

7、数据三个特点①数据的离散性②数据的变异性③数据的规

律性

8、统计一批数据的次数分布两种方法:一、按不同的测量值逐点统计次数;二、为了简缩数据以区间跨度来统计次数。如分数段统计

9、编制简单次数分布步骤①求全距②定组数③定组距④写组

限⑤求组中值⑥归类划记⑦登

记次数

10、相对次数分布表主要能反映各组数据的百分比结构

11、累积次数分布表还分成“以下”累积次数分布表与“以上”累积次数分布表两种。“以下”累积其目的在于反映位于某个

分数“以下”的累积次数共有多少

12、次数分布图两种表达方式:次数直方图和次数多边图

13、次数分布曲线按形状有各种不同类型①单峰对称分布曲线。正态分布曲线也是这一类型曲

线中的一种②非对称曲线即偏

态分布。正偏态:次数分布有朝

数量大的一边偏尾,曲线高峰偏

向数量小的方向,在一些考试

中,若题目偏难,多数考分偏低

时,可形成正偏态分布。而负偏

态的次数分布偏向正好与正偏

态相反

14、几种常用统计分析图:散点

图、线形图、条形图和圆形图

15、圆形图有其独特的功能,特

别适用于描述具有百分比结构

的分类数据

16、集中量数有三个作用①向人

们提供整个分布中多数数据的

集结点位置②集中反映一批数

据在整体上的数量大小③一批

数据的典型代表值

17、集中量数有多个种类,最常

用的是算术平均数、中位数和众

数三种。其中算术平均数是使用

最普通的一个集中量数。中数在

下列情况中有较好的应用价值

①数据分布中有个别异常值或

极端值出现时,用平均数作分布

的代表值倒不如用中数作分布

的代表值来得客观合理②在次

数分布的某端或两端的数据只

有次数而没有确切数量时③在

一些态度测验、价值观测验或一

般的民意问卷测试中,通常向被

调查对象提出一些事项,要求被

调查对象对这些事项排序。那

么,在这种资料的信息数据整理

分析中可应用中数来概括各个

事项的总体排序结果

18、常用的差异量数是平均差、

标准差和方差等指标

19、差异系数又称为变异系数和

变差系数,用符号CV表示。差

异系数是一种反映相对离散程

度的系数,即相对差异量数。它

消去了单位,因而适合于不同性

质数据的研究与比较。数据在次

数分布中所处的地位可用百分

等级来表示。百分等级也称百分

位。用记号PR表示。百分等级

反映的是某个观测分数以下数

据个数占总个数的比例的百分

数,在0到100之间取值。如百

分等级PR=75,与其对应的这个

百分位数,读作第75百分位数,

记作P75

20、相关:统计学上用相关系数

来定量描述两个变量之间的直

线性相关的强度与方向。如相互

关联着的两变量,一个增大另一

个也随之增大,一个减小另一个

也随之减小,变化方向一致是正

相关。如相互关联着的两变量,

一个增大另一个反而减小,变化

方向相反是负相关。相关系数用

r表示, r在-1和+1之间取值。

相关系数r的绝对值大小,表示

两个变量之间的相关强度;相关

系数r的正负号,表示相关的方

向,分别为正相关和负相关;相

关系数r=0,称零线性相关,简

称零相关;相关系数|r|=1时,

表示两个变量是完全相关。当

0.7≤|r|<1,称为高相关;当

0.4≤|r|<0.7时,称为中等相

关;当0.2≤|r|<0.4时,称为

低相关;当|r|<0。2时,称极

低相关或接近零相关

21、积差相关是应用最普遍、最

基本的一种相关分析方法,尤其

适合于对两个连续变量之间的

相关情况进行定量分析

22、等级相关适用的几种情况①

两列观测数据都是顺序变量数

据,或一列是顺序变量数据,另

一列是连续变量的数据。如对学

生的绘画、体育测试成绩排名就

属顺序变量数据②两个连续变

量的观测数据,其中有一列或两

列数据的获得主要依靠非测量

方法进行粗略评估得到。如语文

基础知识水平可测验加以测量

但学生的课文朗读水平却只能

根据若干准则由老师给予大体

的评估。点双列相关适用于双变

量数据中,有一列数据是连续变

量数据,如体重、身高以及许多

测验与考试的分数;另一列数据

是二分类的称名变量数据,如性

23、原始分数的意义必须要跟一

定的参照物(系统)作比较,才

能真正明确起来。原始分数意义

的参照物大体有两类,一是其他

被试的测值,即其他被试在所测

特性上的普遍水平或水平分布

状态;二是社会在所测特性上的

客观要求,即被试在所测特性上

发展应该达到程度的标准

24、常模总是指某一具体测验

(不能简单地看成是其名称所

指特性)上的常模。常模总是特

定的、具体的,是就一定人群在

具体测验上的表现来说的。常模

又可分为发展常模与组内常模

两大类。发展常模又有年龄常模

与年级常模之别,组内常模又有

百分等级常模与标准分数常模

之别

25、历史上第一个提出常模这一

科学概念的是法国心理学家比

纳。他最早建立了智力测验的年

龄常模。发展常模就是某类个体

正常发展进程各特定阶段的一

般水平

26、智商(IQ)=智力年龄/生理

年龄×100

27、组内常模又可分为百分等级

常模与标准分数常模两个类别。

一个分数的百分等级,就是该分

数在所属分数组中,取值比它小

的分数个数占该分数组总个数

的百分数。百分等级值只有可比

性而无可加性,不能累加求和与

进一步求平均;这是百分等级常

模的一个局限所在

28、一个测验分数的标准分数,

就是以它所属分数组的标准差

为单位的,对它所属分数组的平

均数的距离

29、难度指数(p)取值越大并

不意味着项目越难,而是越易;

指数p的数字值与其代表的含

义,方向恰好相反

30、三种偏态分布:如果一个测

验对某一被试团体来说,难度相

对显得大,那么,被试团体中大

多数人就会得低分,被试总分分

布就会形成正偏态分布;如果一

个测验对某一被试团体来说,难

度相对显得小,被试团体中就会

有很多人得高分,总分分布就会

形成负偏态;假定被试团体在某

一特定方面,其水平分布事实上

是呈正态分布的,若测验项目的

难度确能做到对这个被试团体

来说是恰当的,那么对这个团体

施测这一测验,所得被试测验总

分分布自然也会呈正态分布

31、“高、低分组求得分率差”

的办法就是将全体被试按总分

多寡加以排队,然后取得分最多

的27%的被试作为“高分组”,

得分最少的27%的被试作为“低

分组”,最后求这两个组上项目

得分率(通过率)的差来作为区

分度指数的取值

31、人们就使用两个平行形式测

验来测查同一批被试,这样也可

获得同一批被试的两批独立测

值,从而通过求相关系数,估出

测验的信度32、效度验证工作大

体分为三类即内容效度、效标关

联效度和结构效度。效标关联效

度又包含“并存”效度和“预测”

效度这两个小类别

33、测验即使相当有效,效度系

数r XY的取值也很少能超过

0.70,一般取值能达到0.40就

相当不错了

34、根据课堂教学运用测验的一

般顺序来分可把学业成就测验

分成安置性测验、形成性测验、

诊断性测验和终结性测验。根据

解释测验分数的方法不同可把

学业成就测验分成常模参照测

验和标准参照测验两类。根据成

就测验的实施方式与测验载体,

我们把成就测验分成口头测验、

纸笔测验和操作测验

35、纸笔测验优点①提高测验的

效率,即同时可以进行大团体的

测验②便于完整记录学生在题

目作答上的反应③便于施测和

评分过程的规范化和标准化从

而提高学业成就测验的信度与

效度④便于对测验中答题信息

的分析研究

36、课堂成就测验特点①简易性

②灵活性③随意性④测量性能

较差

37、对教育目标分类的认识:布

卢姆认为作为完整的教育目标

应当包括三个主要的领域:认知

领域、情感领域和动作技能领

域。布卢姆把认知领域中的行为

目标分为六个不同的层次,它们

依次是知识(识记)、领会、应

用、分析、综合和评价①知识:

回忆或辨认某些特定的事实②

领会:初步理解材料的意义③应

用:能够运用已学过的材料④分

析:把事物整体分解为部分,以

便了解整体与部分以及部分与

部分之间的关系⑤综合:把各个

部分有机地组织成一个整体的

能力⑥评价:根据一定的标准对

事物的价值作出合乎逻辑的判

断,如对小说、诗歌、电影、哲

学流派、环保方案、测验设计等

作出价值判断的行为与能力

38、我国教育工作者提出目标层

次分为识记、理解(领会)、简

单应用和综合应用这四个层次

39、学业测验中考试题目类型分

为客观题、主观题

40、客观题:有一些考试题目,

如果评分规则一旦明确下来,只

要依照这些规则,无论谁去评

分,都会得出相同的分数,典型

的客观题类型常见的有填空题、

简答题、是非题、匹配题、单项

选择题或多项选择题等。简答题

和填空题适合于测量相对简单

的学习成就。是非题这种题型的

缺陷也是明显的,一是容易猜

测,(猜对的可能性有50%),

二是适合于用是非题来测量的

学习成就其范围有限。多项选择

题更适合于测量具有较复杂结

构的学习成就

41、主观题型如论述题、证明题、

计算题、作图题、作文题等

42、心理测验主要用途①人才选

拔②人员安置与人事管理③临

床心理学研究④学校心理服务

⑤建立和检验假设43、智力测验

在国内常见①比纳智力测验②

斯坦福—比纳智力测验③韦克

斯勒智力测验④瑞文标准推理

测验和⑤中小学生团体智力筛

选测验

44、吉尔福特认为,发散思维所

表现出来的一个人的外在的行

为,即代表这个人的创造力

45、发散性思维在行为上表现三

种基本特征:流畅性、变通性、

独特性

46、人格测验的方法与类型主要

有自陈量表法、投射测验法、情

境测验法、评定量表法

47、客观世界中发生的各种现象分为两类:确定性现象不确定性现象

48、按照概率的定义,概率的取值范围在区间[0,1]上,如某个事件概率为1,表示该事件肯定发生,这样的事件称为必然事件,在实际研究中更多事件的概率介于0与1之间,人们把发生概率很小的事件,如概率小于0.05,或0.01,称为小概率事件49、一个离散性随机变量的概率分布是指这个随机变量所有取值点的概率的分布情况。一个连续性随机变量的概率分布是指这个随机变量所有取值区间上概率取值的分布情况

50、从形态看,正态分布是一条单峰、对称呈钟形的曲线,其对称轴为过x=u的纵线。曲线在X=u点取得最大值。从x=u点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断向X轴逼近,但永不与X轴相交。一个随机变量服从正态分布的最大特点是其取值在平均数附近的概率很大,而取值离平均数越远,其概率越小。在这许许多多的正态分布中有平均数为0、标准差为1的正态分布可以作为正态分布的一个典型代表,其他各种正态分布都可以通过一定的数学方法与它相互转化

51、在标准正态分布中,夹中间面积90%的两个Z值分别为±1.96;夹中间面积99%的两个Z 值分别为±2.58

52、统计学中,推断统计的直接操作对象是总体的一个样本,但其推断的却是总体的各种特征。影响样本对总体代表性的因素主要有三①总体本身的离散性②所抽取样本容量的大小③对总体代表性强弱的因素是抽样方法

53、随机抽样方法①简单随机抽样②分层抽样③分阶段抽样④等距抽样

54、随机抽样方法原则①机会均等②相互独立。简单随机抽样最常见的形式就是抽签。较严谨的简单随机抽样是借助随机数码表而作的随机抽样

55、分层抽样的实质就是将总体各部分按其容量在总体规模中的比分派到样本结构中去,然后进行抽样。所以分层抽样是分两步进行①按比例求出各部分入样元素数②各部分按要求的人样数用简单随机抽样的方法产生入样元素,最终合成总样本。分阶段抽样实际上进行两次抽样,第一次是以“部分”为元素进行抽样,然后再在人样的这些“部分”中抽取入样元素。等距抽样的第一步也是首先对总体

所有元素编号,所编号码应该是

连续有序的。第二步计算每相邻

两入样元素的间隔距离。第三步

是在第一间隔中随机确定第一

个入样元素的号码,比如说取定

为00003。第四步则开始抽取入

样元素

56、要认识抽样分布必须学会识

别三种分布:总体分布、子样分

布和抽样分布

57、α值常取0.05和0.01两个

水平,偶而也有取0.001的。在

假设检验中,α的取值越小,称

此假设检验的显著性水平越高

58、统计假设检验中使用的假设

有两种,一种称为虚无假设,一

种称为备择假设。统计假设检验

中冒犯I型错误的概率大小就等

于显著性水平α值的大小,β同

时也是犯Ⅱ型错误的概率值符

号。Ⅱ型错误称为β错误,影响

Ⅱ型错误概率大小的因素有三

个。第一因素是客观的真值与假

设的伪值两者之间的差异。第二

因素是α值的大小。α值越大,

犯Ⅱ型错误的概率就越小,α值

越小,β就越大。第三因素是样

本容量。样本容量越大,犯Ⅱ型

错误的概率就越小;样本容量越

小,犯Ⅱ型错误的概率就越大

59、如果检验的目的是为了判断

某个总体参数是否等于某个定

值,或者是为了推断某两个总体

参数是否相等,则应该使用双侧

检验。如果检验的目的是为了推

断某个总体参数是否大于或是

否小于某个定值,或者是为了推

断某两个总体参数之间有无大

于或小于的关系

60、X1平均数-X2平均数的抽样分

布形态以及它的各种参数估计

公式主要受到四个因素的影响。

第一是受到两个总体是否相关

的影响,第二是受到两个总体分

布是否正态的影响,第三是受到

两个总体方差是否已知以及是

否相等的影响,第四是受到所抽

样本容量的影响

61、把人按四种气质类型统计人

数;学习成绩按优、良、中、差

分类统计;对某项改革措施按所

持赞成、反对以及无所谓态度统

计;把一个教师群体同时按职称

类别和态度等交叉分类。对于这

一类数据的差异显著性检验,最

适合的检验方法是x2检验62、

计算x2时①若实际观测次数f0

和理论期待次数f e完全相同,则

x2为0,表明观测的次数分布与

设想的总体的理论次数分布没

有差异②当实际观测次数f0和

理论期待次数f e相差越大时,则

x2值也越大,这表明观测的次数

分布与设想的总体的理论次数

分布之间的差异也越大

63、χ2(读作卡方)是检验实际

观测次数与理论期待次数之间

差异程度的指标,其最一般表达

式为 f0表示实际观测次数;fe

表示理论期待次数。χ2检验最

重要的最关键的一步是如何从

虚无假设出发,确定各类事物的

理论期待次数

64、总体分布的拟合良度检验包

括非连续变量观测次数分布的

拟合良度检验、连续变量观测数

据次数分布的拟合良度检验

65、在计算理论次数时,根据χ

2统计量的特性,对此要求把理

论次数小于5的组同相邻的组进

行合并,直至所有组的理论次数

均不小于5方可

66、列联系数C与χ2值,在对r

×K 列联表检验中(这里 r与K

中至少有一个大于2),当所得

的χ2值大于由预定显著性水平

及特定自由度决定的χ2临界值

时,我们有理由拒绝虚无假设并

推断说,两种特征或属性之间具

有相互依存的连带关系;但这种

相关关系的程度怎样呢?在统

计学中,人们用列联系数C来表

示这种相关的程度。关系式为:

C=列联系数在0与1之间取值

67、在实际工作中我们有时需要

同时对多于两个的总体平均数

有无显著性差异作出检验,三个

或三个以上用方差分析

68、方差齐性检验方法:多总体

方差是否齐性常采用Hartley最

大F值法

69、方差分析作出各总体平均数

有显著差异之后,还必须作进一

步的分析,目的以探清到底有多

少对平均数之间有显著差异,到

底哪些平均数之间有显著差异。

方差进一步分析方法有N-K法。

1、算术平均数的运算性质①数据组全部观测值与其平均数的

离差之和必定为0②每一观测值都加上一个相同常数C后,则计算变换后数据的平均数等于原

有数据的平均数加上这个常数C ③每一观测值都乘以一个相同

常数C后,所得新数据的平均数,其值等于原数据的平均数同样

乘以这个常数C④对每个观测值作线性变换,即乘上相同的常数C,再加上另一常数d,则计算变换数据的平均数,其值等于原数据的平均数作相同线性变换后

的结果

2、标准差的性质与应用①全组数据每一观测值都加上一个相

同的常数C后计算得到的标准差不变②若每一观测值都乘以一

个相同的非零常数C,则所得到的标准差等于原标准差乘以这

个常数的绝对值③每个观测值

都乘以同一个非零常数C,再加上另一个常数d,所得数据的标准差等于原标准差乘以这个常

数C

3、建立常模步骤①科学抽样,从清楚而明确地定义的“特定人群”总体中,抽取到容量足够大、并确具代表性的被试样组②要

用拟建立常模的测验,采用规范化施测手续与方法对标准化样

组(常模组)中的所有被试,施测该测验,以便恰当而准确地收集到所有这些被试在该测验上

的实际测值③对收集到的全部

资料进行统计分析处理,真正把握被试样组在该测验上的普遍

水平或水平分布状况

4、年级常模的缺点:年级常模虽直观好懂,但也有一定缺点。一是许多学校科目并不连年授

课所以无法求年级常模;即使多学年授课的科目,如数学,随年级的递升内容重点也不断转移,二是所得年级等值常易引起误

5、百分等级常模的应用优点?它应用得相当广泛。这主要是因为百分等级的意义直观、好解释而且若几个不同测验对同一常

模组实施,建立起了这不同测验的百分等级常模,那么,原来无法相互比较的不同测验上的原

始分数,就可以通过百分等级而相互直接比较

6、百分等级本身不是等单位的量度?心理和教育测验分数的

分布状态,一般不会形成平行分布状态,而会形成“两头小中间大”的形状,或者就呈正态分布。这样,第一百分等级(PR=1)跟第二百分等级(PR=2)所对应的原测验分数的差,和第五十百分等级(PR=50)跟第五十一百分

等级(PR=51)对应的原测验分

数的差,是不会相等的。尾端一

个百分等级的差,要比中部一个

百分等级的差大得多

7、标准分数是等单位的量度,

不存在尾端单位大而中部单位

小的问题①标准分数是一个比

值,分子是原始测验分数的离均

差,它是会随测验分数联欢会取

值不同而变化的;但分母却是一

个固定值,是所属分数组的标准

差,不会随测验分数是在尾端或

是中部取值而变化②就位置不

同测验分数的离均差来求比值

时,被比的基数都是相同的,所

以标准分数的单位就是相等的

8、建立标准分数常模步骤?我

们要为性能优良的测验建立标

准分数常模步骤①从明确界定

好的该测验应该测查的被试总

体中,抽取一个容量足够大的代

表性样组,即建立起常模组(常

模团体)②对该代表性样组按应

有规范施测该测验,获得代表性

样组中每一被试的测验分数,即

得到常模团体的测验分数组③

求取常模团体测验分数组的平

均数与标准差,按公式求取从

-3.000到3.000这一区间上若

干个点的标准分数(Z值)跟测

验原始分数的对照表,就得到了

标准分数常模表

1、为什么不同测验分数转化为Z

分数就能比较①标准分数Z值是

以被试所属组分数的标准差为

单位来表示的被试个体分数对

平均数的距离②标准分数的分

布状态,就是原始分数整个分布

状态的“平移放缩”后的产物;

两个分布状态是完全的相似形,

只是标准分数分布中,平均数取

0而标准差为1③若两个测验上

原始分数分布状态相同,比如都

呈正态分布,那么两个测验上的

标准分数,就可直接比较了

2、求整份测验难度①当所有项

目的满分值都相等时,才能用求

算术平均数办法;如果各项目的

满分值并不相等,就要用求加权

平均数的办法②在后一种情况

下,各项目难度指数都要用本项

目的满分值来加权③当有了全

部被试的测验总分后,就可直接

利用它们来求取被试总分的平

均数,然后再求它对全卷满分的

3、标准化常模参照测验难度①

一般的标准化常模参照测验目

的是要尽可能把握信住被试的

个别差异,因此希望测验后所有

被试的分数“尽可能拉开距离”,

好、中、差被试都能得到相应的

彼此有足够差异的分数②测验

项目的恰当难度应该是p值尽量

接近0.50③只有当项目难度指

数值愈接近0.50时,项目才愈

具有区分被试的能力

4、标准参照测验难度?教育领

域中有不少测验是标准(目标)

参照测验①其目的是要考察被

试的水平是否达到应有要求。这

种测验其项目的难度,就不应该

由被试的实际通过率来决定,而

应由项目的考核要求是否体现

了应有标准或教学目标来决定

②即使一个测验项目的通过率

为1.00,但考核要求确实体现了

应有标准或教学目标,项目的难

度仍然是恰当的、合理的。相反,

如果一个测验项目的通过率很

低,甚至为0.00,但考核要求并

无不当,体现的是应有标准和教

学目标,那么,项目难度也是合

理的、必要的,应予坚持

5、项目区分度指数取值范围

多高为好①区分度指数值若在

0.20以下说明项目区别被试优

劣的能力很差,应从测验中淘汰

这类项目②区分度指数取值在

0.20至0.29之间说明这类项目

区别被试优劣的能力还相当弱

应通过修改来提高其区分能力

③区分度指数取值在0.30至

0.39间就说明这类项目的区别

被试优劣的能力合格;若区分度

指数取值大于0.40,试题区别被

试优劣的能力就很强,是性能优

良的试题

6各种信度系数适用情况①重测

相关求信度系数,就特别着重考

察跨时距上所得分数的一致性。

经常测试如智力、能力倾向和人

格特点。因此稳定性系数多用在

预测性测验上②用平行形式相

关法求信度系数,特别强调测验

内容结构要平行等值性,多用于

学业成就测验中③内部一致性

系数强调测验中各个项目都要

测查同一个特质。要求其所含项

目具有高度的同质性

7常模参照测验与标准参照测验

的差异①常模参照测验的成绩

通常是一种相对评分,说明被试

在某一被试团体中的相对地位;

而标准参照测验的成绩通常是

一种绝对评分,说明被试达成某

一教学目标,或掌握某一范围内

的知识技能的实有程度②常模

参照测验在设计意图上比较强

调对个体能力的区分鉴别,而标

准参照测验在设计意图上考虑

的是测验内容抽样是否良好地

代表一组既定的能力标准或既

定的教学目标③常模参照测验

通常涉及更广泛的、难以明确限

定的学习内容与能力目标,对每

一项而标准参照测验相对来讲,

测验内容集中在限定的学习任

务上,对每一项学习任务或目标

通常用较多数量的题目来测量

8、实验技能考核三原则①实

践性为主的原则。应以动手操作

为主,不能停留在笔试形式下考

查实验操作知识的方式上②全

面性原则。要尽力考核到实验计

划与设计、实验的实施与操作、

实验的分析与解释、实验报告撰

写等环节;因此可结合笔试、口

试和演示进行③客观化原则。要

建立在行为观察的基础上,客观

地评价学生的实验技能

9、标准化成就测验特点①由

有关教育测量专家和学科专家

编制②实现了测验全过程的标

准化③测验题目经过专家审查,

常常还抽取代表性被试样本进

行预测④备有测验指导手册⑤

通常备有等价的或平行的几份

测验⑥测验的质量经过检验,信

度高、效度好⑦标准化成就测验

还具有相对稳定性的特点

10、编制命题双向细目表通常以

教学大纲或考试大纲为根据,采

取步骤①确定考试内容要目,并

把它们排列在表中最左边一栏

上。这有两种方法;一按照教材

章节名称依次罗列;二是根据教

学内容知识块分别罗列②界定

该科目应考查的掌握目标层次,

并把这些目标层次从低级到高

级依次安排在表中顶端第一行

有关格子上③确定各项考试内

容要目下的分数比重④把每一

项考试内容的分数比重(如第一

章绪论分数比重10分)逐一分

配到若干必要的考查目标即掌

握层次上去,形成网格的分数分

配方案,即是命题双向细目表

11、主观题突出的特点和长处①

不允许简单猜测,适于考察分析

综合能力、组织表达能力以及计

算与推论等较为复杂的心智技

能②提倡自由反应,有利于考察

应用能力乃至创造能力③可以

获得较为丰富的作答反应过程

资料,便于分析被试的技能、策

略和知识缺陷等④内容和形式

更为接近教学与实践中的问题

情境,被试不陌生、好接受,教

师命拟比较方便

主观题不足①作答反应费事,有

大量的书写任务,造成被试“忙

于写而无暇想”,“手指累而头脑

松”②单位时间中施测的问题

量减少,限制了测验内容的覆盖

面,不利测验效率的提高③允许

被试以文字技巧和作答风格来

搪塞胡弄主试,靠“模棱两面可

的词句”与“面面俱到的分析”

来赚得高分④评分易受阅卷者

主观因素的影响

1、心理测验分类方法①测验

编制程序是否系统、科学和完备

可分为标准化心理测验和非标

准化心理测验②根据测验实施

时每次可测试一个人还是可同

时测试一批人可分为个别心理

测验和团体心理测验③根据测

验有无严格与苛刻的时间限制

可分为限时测验和非限时测验

④根据测验材料(刺激)是语言

文字形式还是非语言文字可分

成文字式心理测验和非文字式

心理测验⑤根据测验引起的被

试反应的特点可分为最高成就

测验和典型作为测验(6)根据

测验内容的性质,可分为智力测

验、能力倾向测验、创造力测验

以及人格测验等

2、三种情况下的平均数抽样

分布?1、原总体正态、总体方

差已知情况下的平均数抽样分

布所得样本平均数的分布,也就

是我们所说的平均数的抽样分

布服从正态分布。这个呈正态的

平均数抽样分布的平均数等于

原总体平均数,这个分布的标准

差等于原总体标准差的分之

一。N即样本容量。2、原总体正

态,总体方差未知情况下的平均

数抽样分布一个总体服从正态

分布,但是并不知总体的方差大

小,从这个总体中所抽取的容量

为n的样本,其样本平均数服从

一个自由度为n-1的t分布,这

个t分布的平均数就是原总体平

均数,这个t分布的标准差,也

就是平均数的抽样标准误等于

样本标准差分之一,也即

SE x=S/ .t分布与正态分布一样,

也是一个单峰对称呈钟形的分

布,其对称轴通过分布的平均

数,t分布曲线在正负两个方向

上也以横轴为它的渐近线。与正

态分布相比,t分布曲线中间低

而尖峭,两头高而平缓。T分布

的最大特点是它实质上是一族

分布,每一个t分布的形态受一

个称为自由度的东西的制约。3、

原总体非正态,但样本较大情况

下的平均数抽样分布不管原总

体方差已知还是未知,平均数的

抽样分布都是渐近服从正态分

布,其总体平均数还是原总体平

均数,其标准差,也就是平均数

的抽样标准误差,在总体方差已

知时为σ/ ,在总体方差未知时

为S/ 。

3、统计假设检验步骤①根据

题目的设问提出检验假设②选

定显著性水平α③根据检验目

的和已知条件找到相应的抽样

分布④写出检验统计量计算公

式并按已知数据条件计算检验

统计量值⑤根据显著性水平α

在抽样分布中确定临界值和危

机域(6)将求得的检验统计量

值与临界值作比较,根据其是否

进入危机域而作出是否拒绝虚

无假设的统计结论。

4、χ2(读作卡方)是检验实际观测次数与理论期待次数之

间差异程度的指标,其最一般表达式是:f0表示实际观测次数;fe表示理论期待次数。χ2的意义:①若实际观测次数f0和理论期待次数fe完全相同,则χ2值为0,表明观测的次数分布与设想的总体的理论次数分布没有

差异②当实际观测次数f0和理

论期待次数fe相差越大时,则χ2值也越大,这表明观测的次数分布与设想的总体的理论次

数分布之间的差异也越大

5、χ2分布特点①χ2≥0,即χ2值从0到正无穷大②当自由度df≥3时,χ2分布是单峰正偏态分布,各曲线的尾巴都向右边(正方向)无限延伸,但终不与横轴相交③当自由度df>30时,χ2分布曲线基本上是对称的分布,而且随着自由度df的增大,越来越接近正态分布形式④χ2分布具有可加性,比如,自由度df=4的χ2分布加上自由度df=6的χ2分布,其结果是自由度df=10的χ2分布⑤当自由度df=1时的χ2分布,它与标准正态分布Z值的平方正好相等;即df=1时,χ2=Z2

6、χ2检验的主要作用是基于实际观测次数和理论期待次数之

间差异程度的χ2统计量实得值的概率考察,检验如下两类问题:第一,检验某抽样观测数据的分布是否与某一理论分布相

一致,即总体分布的拟合良度检验。第二,检验双向分类列联表数据下,两个分类特征(即两个因素变量)之间是彼此相关还是相互独立的问题,这类问题称为独立性检验。利用χ2检验进行分布的拟合良度检验和双向分

类数据下的两变量的独立性检验,其一般步骤是①根据所存在问题的实际特点,提出虚无假设(H0)。这里的虚无假设总是“没有显著性差异”的假定,或“两个变量相互独立(即相关为零)”的假定②χ2检验最重要的、最关键的一步是如何从虚无假设

出发,确定各类事物的理论期待次数③根据χ2统计量公式计算实得的χ2值④选取适当的显著性水平α值,并确定自由度df,然后在χ2值表中找到临界值χ2⑤做出接受虚无假设或拒绝虚

无假设的统计决策。其原则是①当所确定的实得χ2值大于临界值χα2时,我们可拒绝虚无假设(H0),并接受研究假设(H a)②当所确定的实得χ2值小于临界值χα2时,我们便没有充分理由拒绝虚无假设(H0)故暂认为虚无假设是成立的,把虚无假设先接受下来

7、总体分布的拟合良度检验主要原理是借助χ2统计量的值来考察实际观测次数f0与某一假定分布的理论次数fe之间的差异是否显著,从而解决前面所提及的第一类统计检验问题,即解决“从实际抽样调查所得的观测数据,来推断其所来自的总体的次数分布是否服从理论上所假定的某一概率分布”的问题8、方差分析的条件①总离均差平方和的可分解性②总体正态性③样本随机性④总体方差齐性

1、平均数、中数、众数、方

差、标准差、标准分、均

差、离差系数、P——Z转

2、难度、区分度、相关系数

3、百分等级——百分位数、T

设计基础复习题库 带答案

设计基础复习题库 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题

13. “新北京,新奥运”宣传画的设计者是【A 】 A. 陈幼坚 B. 韩美林 C. 松永真 D. 陈绍华 14. 《读者》的刊徽的形象是一只【 B 】 A . 蜻蜓 B. 蜜蜂 C. 青蛙 D. 蝴蝶 15视觉识别系统的简称是【D 】 A. “AI” B. “MI” C. “CIS” D. “VI” 16.欧洲现存最大的教堂是莱茵河畔的【 C 】 A. 亚琛大教堂 B. 哥特大教堂 C. 科隆大教堂 D. 亚眠主教堂 17.文人参与后,中国园林所追求的最高境界是【C 】 A. 天人合一 B. 道法自然 C. 诗情画意 D. 如歌如画 18. 被巴黎法兰西学院教授儒莲称为“技术百科全书”的是【A 】A.《天工开物》 B. 《考工记》 C. 《矿冶全书》 D. 《周礼》 19. 丹麦家具设计的最大特点是【 A 】 A. 简洁实用 B. 富丽堂皇 C. 色彩丰富 D. 沉稳大气 20.下列属于3D动画制作软件的是【 A 】 A.3dsmax B. Coreldraw C. Dreamwaeave D. Flash 21. “新包豪斯”学校的创建者是【B 】 A. 法宁格 B. 莫霍伊·纳吉 C. 康定斯基 D. 克里 22.下列不属于设计艺术美特点的是【 C 】 A. 功能美 B. 形式美 C. 结构美 D. 文化美 23. 人们一般将企业行为识别称作【D】 A. AI B. VI C. CI D. BI 24. 下列不属于招贴分类的是【C】 A . 社会公共招贴 B. 文化体育招贴 C. 娱乐资讯招贴 D. 商业招贴 25下列属于现代设计艺术的是【D 】 A. 展示设计 B. 企业形象设计 C. 标志设计 D. 个人形象设计

最新自考教育统计与测量复习必看知识点

自考教育统计与测量复习必看知识点 统计:对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好运行、科学管理、革新发展服务的。统计学内容:描述统计是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数,如平均数、标准差和相关系数等,把数据的分布特征、隐含信息,概括明确地揭示出来,从而更好地理解对待和使用数据。推断统计是教育统计的核心内容。如何利用实际获得的样本数据资料,依据数理统计提供的理论和方法,来对总体的数量特征与关系作出推论判断,即进行统计估计和统计假设检验。测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上的指定值。教育测量:给所考查研究的教育对象,按一定规则在某种性质量尺上的指定值。比率量尺:是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系,其上的数字量化水平最高,全面具有可比可加可除性。标准化测验(测验):测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照体系都以科学地实现标准化。即代表性行为样本的客观而标准化的测验。标准化考试:教育条件下的心理特质是学业成就的标准化测量。量表:标准化测验中的测量工具(考试卷或心理测试项目的集合)与解释分数的常模(或标准),都有物化的形态,合在一起称为量表。教育测量的特点是间接性和要抽样进行。理解教育测量抓住:测量的结果就是给所测对象在一定性质的量尺上的指定值。要达到目的就要按照一定规则来进行一系列工作。工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值,归根到底取决于所测对象本身的性质。数据:用数量或数字形式表现的事实资料。数据种类:来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。反应的变量的性质分称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量数据。数据特点:离散性、变异性、规律性。计数数据:以计算个数或次数获得的,多表现为整数。测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。人工编码数据:以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后形成的数据。称名变量:说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,不说明事物之间差异的大小、顺序的先后及质的有劣。计算次数或个数,不能进行运算。顺序变量:就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量,具有等级性和次序性的特点。数据之间有次序和等级关系,不具有相等的单位,也不具有绝对的数量大小和零点,进行顺序递推运算。等距变量:表明相对大小,相等的单位,零点相对,不能用乘除法反映数据之间的倍比关系。比率变量:具有量的大小、相等的单位、绝对零点、进行运算,用乘除法处理数据,做比率描述。不同性质的测量量尺:名义量尺(指定数字有类别标志意义,无性质优劣、分量多寡涵义,量化水平最低);顺序量尺(数字量化水平最高,有优劣大小先后之别,单位不等,有可比性无可加性);等距量尺(数量化水平更高,数字是单位相等但零点可任意指定的线形连续体系上的值,有可比可加性无可除性);比率量尺(是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系,其上的数字量化水平最高,具有可比可加可除性)。次数分布:一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。编制次数分布表的步骤:求全距:数据中最大值与最小值之间的差距。定组数:确定把整批数据划分为多少个等距的区组,数据个数200个以内,组数取8-18组。定组距:全距与组数的比值取整数就是组距,取奇数或5的倍数。写出组限:每个组的起止点界限,如10-15(9、5 14、5)。求组中组:组中值等于(组实上限加组实下限)除以2,选奇数。归类划记:设计表格记录上述有关结果对数据归纳划记。登记次数。次数分布图—次数直方图:由若干宽度相等、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形。次数多边图:利用闭合的的折线构成多边形以反映次数变化情况的图示方法。累计次数曲线图绘制步骤。1、纵轴为累计次数的量尺,横轴代表测验的分数量尺。2、对于“以下”分布来讲,各个坐标点的位置,其横坐标是各组的实上限,纵坐标是累计的次数。3、用连续光滑的曲线把点的轨迹连起来,再与横轴上最低组的实下限所在点连起来,形成“S”形曲线。线形图绘制:1、横轴代表自变量,纵轴代表因变量。2、根据有关统计事项的具体数据,在由纵横两轴所决定的平面上画记圆点,用稍粗的线段把相邻的点依次连接。3、在同一个图形中,可画若干条线(不超过3条)不同的线形图,便于比较分析。用不同的折线,在图形的适当位置上标明图例。次数多边图制作:1、画纵轴和横轴。二者长度之比5:3,纵轴为次数的量尺,横轴代表测验的分数量尺,并在横轴上最低组与最高组外各增加一个次数为0的组。2、在两轴所夹的直角坐标平面上,分别以每个组的组中值为横坐标,相应低次数为纵坐标,画出两个点。3、用线段把相邻的点依次连接起来,连同横轴,构成一个闭合的多边形。统计分析图——散点图:用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。适应描述二元变量的观测数据。线形图:以起伏的折线表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图。适于描述事物在时间序列上的变化趋势,藐视一种事物随另一事物发展变化的趋势模式,比较不同人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征几相互联系。条形图:用宽度相同的长条表示各个统计事项之间数量关系的图形。用于描述离散性的统计事项。圆形图:以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积的百分比表示各统计事项在其总体中所占相应比例的图示方法。用于描述具有百分比结构数据。集中量数:观测数据不仅具有离散性的特点,而且在多数情况下具有向某点集中的的趋势,反映次数分布集中趋势的量数。作用—提供整个分布中多数数据的集结点位置,集中反应一批数据在整体上的数量大小,是一批数据的典型代表值。种类—算术平均数、中位数、众数。算术平均数:一批数据总和除以数据总次数所的的商。特点(反应灵敏、确定严密、简明易懂、概括直观、计算简便、代数运算、应用普遍)。性质—数据组全部观测值与其平均数的离差之和为0。每一观测值都加上一个相同常数c计算变换后数据的平均数等于原有数据的平均数加上这个常数。每一观测值都乘上一个相同常数c所得新数据的平均数,其值等于原数据的平均数乘以这个常数。对每个观测值做线性变换,即乘上相同的常数,再加上另一常数d,计算变换数据的平均数,其值等于原数据的平均数做相同线性变化后的结果。中

7月全国自考概率论与数理统计(二)试题及答案解析

1 全国2018年7月高等教育自学考试 概率论与数理统计(二)试题 课程代码:02197 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.设事件A 与B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则有( ) A.P(A ?B)=P(A)+P(B) B.P(AB)=P(A)P(B) C.A=B D.P(A|B)=P(A) 2.某人独立射击三次,其命中率为0.8,则三次中至多击中一次的概率为( ) A.0.002 B.0.008 C.0.08 D.0.104 3.设事件{X=K}表示在n 次独立重复试验中恰好成功K 次,则称随机变量X 服从( ) A.两点分布 B.二项分布 C.泊松分布 D.均匀分布 4.设随机变量X 的概率密度为f(x)=???<<-其它,02 x 1),x 2x 4(K 2 则K=( ) A.165 B.21 C.43 D.54 5. 则F(1,1) =( ) A.0.2 B.0.3 C.0.6 D.0.7 6.设随机向量(X ,Y )的联合概率密度为f(x,y)=????? <<<<--; ,0,4y 2,2x 0),y x 6(81 其它 则P (X<1,Y<3)=( )

2 A.8 3 B.8 4 C.8 5 D.87 7.设随机变量X 与Y 相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E (XY )=( ) A.1 B.2 C.3 D.4 8.设X 1, X 2, …,X n ,…为独立同分布的随机变量序列,且都服从参数为 21的指数分布,则当n 充分大时,随机变量Y n =∑=n 1i i X n 1的概率分布近似服从( ) A.N (2,4) B.N (2,n 4) C.N (n 41,21) D.N (2n,4n ) 9.设X 1,X 2,…,X n (n ≥2)为来自正态总体N (0,1)的简单随机样本,X 为样本均值,S 2为样本方差,则有( ) A.)1,0(N ~X n B.nS 2~χ2(n) C.)1n (t ~S X )1n (-- D.)1n ,1(F ~X X )1n (n 2i 2i 21 --∑= 10.若θ)为未知参数θ的估计量,且满足E (θ))=θ,则称θ)是θ的( ) A.无偏估计量 B.有偏估计量 C.渐近无偏估计量 D.一致估计量 二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分) 请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。 11.设P (A )=0.4,P (B )=0.5,若A 、B 互不相容,则P (AB )=___________. 12.某厂产品的次品率为5%,而正品中有80%为一等品,如果从该厂的产品中任取一件来检验,则检验结果是一等品的概率为___________. 13.设随机变量X~B (n,p ),则P (X=0)=___________.

(完整版)自考【版式设计】课后习题答案

自考【版式设计】复习资料 名词解释 1.立体主义:具有主张模仿客观对象,重视艺术的自我表现,对具体对象分析、重构和综合处理的特征。 2.未来主义:即编排无重心无主次、杂乱无章、字体各异的散构,甚至完全散乱的无政府主义的形式。 3.达达主义:强调自我,反理性,认为世界没有任何规律可遵循,所以表现出强烈的虚无主义特点;随机性和偶然性,荒诞与杂乱。 4.超现实主义:认为社会的表象是虚伪的,创作的目的是重新寻找和了解社会的实质,认为无计划的,无设计的下意识或潜在思想机动更真实,如用写实的手法描绘、拼合荒诞或虚无的幻觉。 5.现代主义设计:现代主义的特点是理性主义,“功能决定形式”不是一种风格,而是一种信仰。现代主义最鲜明的主张是:“少则多”。它反对装饰的繁琐,提倡简洁的几何形式。 6构成主义:构成主义设计将抽象的图形或文字作为视觉传达的元素和符号进行构成设计,版面编排常以几何的形式构成,同时也带有未来主义、达达主义自由拼合、无序的特点。但在整体上构成主义更讲究理性的规律,强调编排的结构、简略的风格以及空间的对比关系。 7.风格派:荷兰风格派的思想和形式来源于蒙德里安的绘画探索。他以高度理性、数字化的逻辑思维来创造和谐的新秩序,画面上简洁到只有纵横的几何形方块和鲜明的色块。 8.包豪斯:包豪斯的平面设计思想及风格具有强调科学化、理性化、功能化,减少主义和几何化的特点,注重启发学生的潜在能力和想象力,注重字体设计,采用无线装饰字体和简略的编排风格。9.国际主义平面设计风格:国际主义风格在平面上的贡献是研究出了骨骼排版法,即将版面进行标准化的分割,将字体、插图、照片等按照划分的骨骼编排在其中,取消编排的装饰,采用朴素的无线装饰字体,采用非对称的版面编排。特点是高度的功能化、标准化、系统化。其反装饰的排版风格,简明扼要的视觉形式,有利于国际化的视觉传达功能, 10.后现代主义的设计风格:后现代主义的整体思想体系是全面的否定与反讽传统的一切文明,主张强调自我感受。他们“对人类自古典文明以来的传统艺术进行了全面的、革命的、彻底的改革,完全改变了视觉艺术的内容、形式和服务对象”。使版面获得趣味与韵味,充满活跃、纷乱、生动的特点,后现代主义是一种思潮,一种趋势以及一种设计观念。 什么是点?:将单位面积比较小的称其为点。 什么是线?:线是点的移动轨迹。 什么是面? 面是点的放大、点的密集或线的重复。 什么是骨骼设计? 骨骼设计是一种严谨、规范、理性的设计方法。骨骼的基本原理是将版面刻意按照骨骼的规则,有序地分割成大小相等的空间单位。 什么是变形骨骼? 变形骨骼是在骨骼设计的基础上变化发展而来的。在骨骼的基本形上,通过并合、取舍部分骨骼、寻求新的造型变化,它产生的造型无穷无尽,并且富有活力与生命,富有设计的魅力,

自学考试教育统计与测量考试大纲

第一章 一、识记:数据的概念以及数据的两种分类方法 计数数据 测量评估数据 人工编码数据 名称变量 顺序变量 等距变量 比率变量, 数据的三个特点 领会:称名变量数据,顺序变量数据 等距变量数据及比率变量数据的运算特点及其间区别二、识记:次数分布 领会:简单次数分布表的编制方法 简单次数 相对次数 累积次数 累积相对次数的意义及计算方法 简单应用:阅读统计表并能回答或分析有关数量的问题三、识记:次数直方图 次数多边图 领会:次数多边图与次数曲线图之间的联系与区别 简单应用:能绘制简单次数分布直方图和多边图 能绘制相对次数分布直方图和多边图 四、识记:散点图 线形图 条形图 圆形图 领会:四种常见的统计分析图的应用特点 第二章 一、识记:集中量数 常见的几种集中量数 领会:集中量数的主要作用 二、简单算术平均数 识记:简单算术平均数在通常情形下称算术平均数 算术平均数的基本定义 公式及符号表达 领会:算术平均数的特点及四条基本性质 、 简单应用:正确计算算术平均数 应用算术平均数有关性质简化计算一组新数据的平均数三、识记:加权(公式)

加权算术平均数(公式) 领会:简单算术平均数与加权算术平均数的区别 简单应用:加权和及加权算术平均数的计算与在教育领域中的一些实际应用四、识记:中数、、 众数及其记号 领会:中数的特点及适应场合 简单运用:对一组简单的数据能用观察法迅速确定其中数事众数。 利用经验公式确定某次数分布的众数 五、识记:集中趋势 离中趋势 差异量数 常见的几种差异量数种类 领会:差异量数的主要作用 差异量数与集中量数之间的联系 六、识记:平均差 计算公式及符号 领会:平均数的意义 平均差与平均数的区别 简单应用:正确计算一组数据的平均差 七、识记:方差 标准差 计算公式及符号 领会:标准差与平均差之间的联系与区别 标准差的若干性质 简单应用:正确计算一组数据的方差与标准差 应用标准差的性质确定一组新数据的标准差 八、识记:差异系数的计算公式及符号 领会:使用差异系数的意义 简单应用:正确计算次数分布的差异系数 应用差异系数评价两组数据的相对差异程度 九、识记:地位量数 百分等级 领会:百分等级的意义及其计算步骤 简单应用:根据百分等级的计算法则 按得分点详细统计出次数分布的情况下,能够为每个得分点确定相应的百分等级 第三章 一、识记:相关 相关系数符号 领会:相关统计学意义 相关系数的评价 相关几何意义 相关散点图与因果关系的联系与区别 二、识记:积差相关系数的计算公式

自考《教育统计与测量》

统计:对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。 教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,是为教育工作的良好运行、科学管理、革新发展服务的。 统计学内容:描述统计是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数,如平均数、标准差和相关系数等,把数据的分布特征、隐含信息,概括明确地揭示出来,从而更好地理解对待和使用数据。推断统计是教育统计的核心内容。如何利用实 际获得的样本数据资料,依据数理统计提供的理论和方法,来对总体的数量特征与关系作出推论判断,即进行统计估计和统计假设检验。 测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上的指定值。 教育测量:给所考查研究的教育对象,按一定规则在某种性质量尺上的指定值。 比率量尺:是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系,其上的数字量化水平最高,全面具有可比可加可除性。 标准化测验(测验):测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照体系都以科学地实现标准化。 即代表性行为样本的客观而标准化的测验。 标准化考试:教育条件下的心理特质是学业成就的标准化测量。 量表:标准化测验中的测量工具(考试卷或心理测试项目的集合)与解释分数的常模(或标准),都有物化的形态,合在一起称为量表。 教育测量的特点:是间接性和要抽样进行。 理解教育测量抓住:测量的结果就是给所测对象在一定性质的量尺上的指定值。要达到目的就要按照一定规则来进行一系列工作。工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值,归根到底取决于所测对象本身的性质。 数据:用数量或数字形式表现的事实资料。 数据种类:来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。反应的变量的性质分称名变 量、顺序变 量、等距变量、比率变量数据。数据特点:离散性、变异性、规律性。 计数数据:以计算个数或次数获得的,多表现为整数。 测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。 人工编码数据:以人们按一定规则给不同类别的事 物指派适当的数字号码后形成的数据。 称名变量:说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,不说明事物之间差异的大小、顺序的先后及质的有劣。计算次数或个数,不能进行运算。 顺序变量:就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列 的变量,具有等级性和次序性的特点。数据之间有次序和等级关系,不具有相等的单位,也不具有绝对的数量大小和零点,进行顺序递推运算。 等距变量:表明相对大小,相等的单位,零点相对,不能用乘除法反映数据之间的倍比关系。 比率变量:具有量的大小、相等的单位、绝对零点、进行运算,用乘除法处理数据,做比率描

全国2019年4月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题

2019年4月高等教育自学考试全国统一命题考试 概率论与数理统计(经管类)04183 一、单项选择题:本大题共10小题,每小题2分,共20分。 1.设()0.6P B =,()0.5P A B =,则()P A B -= A. 0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4 2.设事件A 与B 相互独立,且()0.6P A =,()0.8P A B =,则()P B = A. 0.2 B.0.4 C.0.5 D.0.6 3.甲袋中有3个红球1个白球,乙袋中有1个红球2个白球,从两袋中分别取出一个球,则两个球颜色相同的概率的概率是 A. 16 B. 14 C. 13 D. 512 4.设随机变量X 则P{X>0}= A. 14 B. 12 C. 34 D. 1 5.设随机变量X 的概率为,02()0,cx x f x ≤≤?=?? 其他,则P{X ≤1}= A. 14 B. 12 C. 23 D. 34 6.已知随机变量X~N(-2,2),则下列随机变量中,服从N(0,1)分布的是 A. 1(2) 2X - B. 1(2)2X + C. 2)X - D. 2)X + A. 0.1 B.0.4 C.0.5 D.0.7 8.设随机变量X 与Y 相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3X-2Y)= A. 8 B.16 C.28 D.44 9.设123,,x x x 是来自总体X 的样本,若E(X)=μ(未知),123132 x ax ax μ=-+是μ的无偏估计,则常数a= A. 16 B. 14 C. 13 D. 12

10.设12,,,(1)n x x x n >为来自正态总体2(,)N μσ的样本,其中2,μσ均未知,x 和2s 分别是样本均值和样本方差,对于检验假设0000=H H μμμμ≠:,:,则显著性水平为α的检验拒绝域为 A. 02(1)x n αμ??->-???? B. 02x αμ??->??? ? C. 02(1)x n αμ??-≤-???? D. 02x αμ??-≤??? ? 二、填空题:本大题共15小题,每小题2分,共30分。 11.设A,B,C 是随机事件,则“A,B,C 至少有一个发生”可以表示为 . 12.设P(A)=0.3,P(B)=0.6,P(A|B)=0.4,则P(B|A)= . 13.袋中有3个黄球和2个白球,今有2人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第2个人取得黄球的概率为 . 14.已知随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则λ= . 15.设随机变量X 服从参数为1的指数分布,则P{X ≥1}= . P{X=Y}= . 17.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,01,02,(,)0,, c x y f x y ≤≤≤≤?=??其他 则常数c= . 18.设随机变量X 服从区间[1,3]上的均匀分布,Y 服从参数为2的指数分布,X,Y 相互独立,f(x,y)是(X,Y)的概率密度,则f(2,1)= . 19.设随机变量X,Y 相互独立,且X~B(12,0.5),Y 服从参数为2的泊松分布,则E(XY)= . 20.设X~B(100,0.2), 204 X Y -=,由中心极限定理知Y 近似服从的分布是 . 21.已知总体X 的方差D(X)=6, 123,,x x x 为来自总体X 的样本,x 是样本均值,则D(x )= . 22.设总体X 服从参数是λ的指数分布,12,, ,n x x x 为来自总体X 的样本,x 为样本 均值,则E(x )= . 23.设1216,, ,x x x 为来自正态总体N(0,1)的样本,则2221216x x x +++服从的分布是 .

教育统计与测量自考复习资料

就是“统而计之”对所考 察事物的量的取值在其出现的全部范围内作总体的把握,全局性的认识。教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行,科学管理、革新发展服务的。教育统计学:社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物2、测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量:就是给所考察研究的教育现象,按一定的规则在某种性质量尺上指定值 3、心理量表:心理测验工具与常模的结合 4、数据:用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据:是以计算个数或次数获得的,多表现为整数。测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据 5、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。顺序变量:是指可以就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量,具有等级性 和次序性的特 点。等距变量: 除能表明量的相 对大小外,还具 有相等的单位。 比率变量:除了 具有量的大小、 相等单位外,还 有绝对零点。比 率变量数据可以 进行加、减、乘、 除运算 6、次数分布:一 批数据中各个不 同数值所出现次 数多少的情况, 或者是这批数据 在数轴上各个区 间内所出现的次 数多少的情况。 简单次数分布 表:通常简称为 次数分布表,其 实质是反映一批 数据在各等距区 组内的次数分布 结构。相对次数: 各组的次数f与 总次数N之间的 比值 7、次数分布曲 线:从理论上讲, 如若总次数无限 增大,则随着组 距的缩小,这些 折线所接近的极 限便将成为极光 滑而富有规则性 的曲线,称为次 数分布曲线 8、散点图:用平 面直角坐标系上 点的散布图形来 表示两种事物之 间的相关性及联 系模式。散点图 适合于描述二元 变量的观测数 据。线形图:以 起伏的折线来表 示某种事物的发 展变化及演变趋 势的统计图,适 用于描述某种事 物在时间序列上 的变化趋势,也 适用于描述一种 事物随另一事物 发展变化的趋势 模式,还可适用 于比较不同的人 物团体在同一心 理或教育现象上 的变化特征及相 互联系 9、观测数据不仅 具有离散性的特 点,而且还具有 向某点集中的趋 势,反映次数颁 分布集中趋势的 量数叫集中量 数。中位数:位 于数据分布正中 间位置上的那个 数。如果一组数 据从小到大排 列,则中位数通 常是将这批数据 个数一分为二, 居于中间的那个 数。众数:一个 次数分布中出现 次数最多的那个 数,众数不唯一 可有一个或多 个。用符号表示。 离中趋势:数据 具有偏离中心位 置的趋势,它反 映了一组数据本 身的离散程度和 变异性程度。差 异量数:反映一 组数据离散程度 的量 10、一批数据的 算术平均数指的 是这批数据总和 数除以数据总次 数后所得的商 数。平均差:各 数据与其平均数 的离差绝对值的 平均值。方差: 数据的离差平方 数的算术平均 数。标准差:方 差的算术平方根 11、差异系数: 差异量数和集中 量数两相对比后 所形成的相对差 异量数。地位量 数:凡反映次数 分布中各数据所 处地位的量就叫 地位量数 12、相关:行为 变量或现象之间 存在着种种不同 模式、不同程度 的联系。这种联 系叫做相关。直 线性相关:两个 变量的成对观测 数据在平面直角 坐标系上描点构 成的散点图会环 绕在某一条直线 附近分布 13、原始分数: 在测量工具上直 接得到的测值 (数字),叫原始 分数。相对评分 分数:通过被试 间相互比较而确 定意义的分数叫 相对评分分数。 绝对评分分数: 通过拿被试测值 跟应有标准作比 较来确定其意义 的分数叫绝对评 分分数 14、常模:测验 常模简称常模即 指一定人群在测 验所测特性上的 普遍水平或水平 分布状况。组内 常模:解释被试 原始分数的参照 体系,即被试所 属那类群体的 人,在所测特性 上测验取值的分 布状况。标准分 数常模:用被试 所得测验分数转 换成的标准分数 来揭示其在常模 团体中的相对地 位的组内常模 15、线性变换: 对所有要作变换 的值,都乘以同 一确定值然后再 都加上另一确定 值。测绘项目的 难度:被试完成 项目作答任务时 所遇到的困难程 度。项目的难度 指数:定量刻画 一个测验项目的 被试作答困难程 度的量数就叫项 目的难度指数。 得分率(通过 率):最通用的项 目难度指数的求 法,就是计算被 试在项目上的得 分率或者说通过 率。项目区分度: 就是项目区别被 试水平高低的能 力的量度。测验 信度:测验在测 量它所测特质时 得到的分数(测 值)的一致性。 它是对测验控制 误差能力的量 度,是反映测验 性能的一个重要 质量指标 16、观察分数: 如果从测验实施 过程中实际得到 的被试分数叫观 察分数。真分数: 被试在所测特质 上客观具有的水 平值。测量误差: 观察分数与真分 数的差就是测量 误差。信度系数: 利用同一测验向 同一批被试重测 两次所得的两批 独立测值,求出 其间的相关系 数,就可利用这 种重测相关系数 作为测验信度的 估计值。这样的 相关系数就叫信 度系数。稳定性 系数:由于重侧 法十分强调特质 的稳定性,所以 用这种方法求取 的信度系数就叫 做稳定性系数。 等值性系数:用 平行形式相关求 得的信度系数, 因为特别强调两 测验形式的等值 关系所以又叫等 值性系数 17、测量标准误: 实际测验中所得 测值偏离真分数 的程度叫做测量 标准误可记为。 测验效度:测验 实际上测到它打 算要测的东西的 程度。内容效度: 测验项目构成应 测行为领域代表 性样本的程度。 效标关联效度: 测验预测个体在 类似或某种特定 情境下行为表现 的有效性。结构 效度:测验测得 心理学理论所定 义的某一心理结 构或特质的程 度。效度系数: 测验分数与效标 1 / 8

《电脑印刷设计》2014.4自考本科考卷

绝密★考试结束前 浙江省2014年4月高等教育自学考试 电脑印刷设计试题 课程代码:10132 请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。 选择题部分 注意事项: 1. 答题前,考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。 2. 每小题选出答案后,用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。不能答在试题卷上。 一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其选出并将“答题纸” 的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。 1.中国标准书号由标识符ISBN和_______位数字组成。 A.10 B.11 C.12 D.13 2.利用图文部分明显高于空白部分作为印刷工作原理的是 A.凸版印刷 B.凹版印刷 C.平版印刷 D.孔版印刷 3.印刷原稿可分为彩色原稿和 A.线条原稿 B.连续调原稿 C.图像原稿 D.黑白原稿 4.在印刷的CMYK图像中,当Y的百分比为70%,100%的M及50%C多的网点三色组合则会得到 A.胭脂红色 B.草绿色 C.柠檬黄色 D.黑色 5.色彩渐变,制版称之为_______,就是在指定的面积里,体现有规律的,由深至浅的印刷效果。

A.化网 B.挂网 C.撞网 D.去网 6.特殊网屏常用的有沙目网屏、波浪网屏、直线网屏等,是印刷设计人员进行_______的重要手段之一。 A.快速拼版 B.增加网目 C.文本处理 D.图形创意 7.多图层文件便于排版和以后文件再修改,应该选择存储图像格式是 A.JPEG B.GIF C.BMP D.TIFF 8.电子分色版中,如有大面积的厚重底色和光泽色时,就需设置 A.分色版 B.专色版 C.黑色版 D.品红色版 9.下列属于色版创意因素的有 A.线图版描绘 B.拆色工艺 C.贴花纸印刷 D.色版重换 10.印刷工艺中,为了增加文字和图片的鲜艳度和浮雕感的是 A.过胶 B.印金银 C.UV印刷 D.压纹 11.为了避免“撞网”,四色胶印的印版网线分别采用不同的 A.粗细线条 B.颜色 C.角度 D.形状 12.雕刻凹版印刷可用于印刷 A.教科书 B.海报 C.立体图象 D.邮票 13.在实际的应用中,使用陷印的规则是青色和_______对等地相互扩张。 A.黄色 B.品红色 C.黑色 D.白色 14.分辨率的单位是 A.dpc B.ppc C.lpi D.dpi — 2

2017自考教育统计与测量自考最新复习资料

2017年教育统计与测量 、教育统计学的内容主要包括:描述统计与推断统计 2、测量结果能在其上取定数值的量尺,从量化水平高低的角度可分为:名义量尺、顺序量尺、等距量尺与比率量尺。 3、在名义量尺上所指定的数字,只具有类别标志的意义,而无性质优劣,分量多寡的意义。 4、顺序量尺上的数字量化水平则较高,有优劣、大小、先后之别,如学业成绩评定优劣。 5、等距量尺上的数字量化水平又更高,这种数字是单位相等但零点可任意指定的线性连续体系上的值,如温度,可比可加。 6、比率量尺是一种有绝对零点的,等单位的线性连续体系。如身高、体重等。能加、减、乘、除 3、测量工作按一定的规则进行,体现为三种东西即:测量工具、施测和评分的程序与要求、结果解释参照系或参照物 4、心理测量跟物理测量的两点突出差异:一间接性;二要抽样进行 5、数据的种类①从数据来源分成计数数据、测量评估数据和人工编码数据②根据数据所反映的变量 的性质分分为称名变量数据、顺序变量数据、等距变量和比率变量数据。 6、顺序变量、等距变量与比率变量的区别;顺序变量数据之间虽有次序与等级关系,但不具有相等单位,也不具有绝对的数量大小和零点,因此只能进行顺序递推运算,不能做加减乘除运算。等距变量不能用乘、除法运算来反映两个数据之间的倍比关系,能做加减运算。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算 7、数据三个特点 ①数据的离散性 ②数据的变异性 ③数据的规律性 8、统计一批数据的次数分布两种方法:一、按不同的测量值逐点统计次数;二、为了简缩数据以区间跨度来统计次数。如分数段统计 9、编制简单次数分布步骤 ①求全距②定组数③定组距 ④写组限⑤求组中值 ⑥归类划记⑦登记次数 10、相对次数分布表主要能反映各组数据的百分比结构 11、累积次数分布表还分成“以下”累积次数分布表与“以上”累积次数分布表两种。 “以下”累积其目的在于反映位于某个分数“以下”的累积次数共有多少 12、次数分布图两种表达方式:次数直方图和次数多边图13、次数分布曲线按形状有各种不 同类型 ①单峰对称分布曲线。正态分布曲 线也是这一类型曲线中的一种 ②非对称曲线即偏态分布。正偏 态:次数分布有朝数量大的一边偏 尾,曲线高峰偏向数量小的方向, 在一些考试中,若题目偏难,多数 考分偏低时,可形成正偏态分布。 而负偏态的次数分布偏向正好与 正偏态相反 14、几种常用统计分析图:散点图、 线形图、条形图和圆形图。 15、圆形图有其独特的功能,特别 适用于描述具有百分比结构的分 类数据 16、集中量数有三个作用 ①向人们提供整个分布中多数数 据的集结点位置 ②集中反映一批数据在整体上的 数量大小 ③一批数据的典型代表值 17、集中量数有多个种类,最常用 的是算术平均数、中位数和众数三 种。其中算术平均数是使用最普通 的一个集中量数。 18、中数在下列情况中有较好的应 用价值①数据分布中有个别异常 值或极端值出现时,用平均数作分 布的代表值倒不如用中数作分布 的代表值来得客观合理②在次数 分布的某端或两端的数据只有次 数而没有确切数量时③在一些态 度测验、价值观测验或一般的民意 问卷测试中,通常向被调查对象提 出一些事项,要求被调查对象对这 些事项排序。那么,在这种资料的 信息数据整理分析中可应用中数 来概括各个事项的总体排序结果 19、常用的差异量数是平均差、标 准差和方差等指标 20、差异系数又称为变异系数和变 差系数,用符号CV表示。差异系 数是一种反映相对离散程度的系 数,即相对差异量数。它消去了单 位,因而适合于不同性质数据的研 究与比较。 21、数据在次数分布中所处的地位 可用百分等级来表示。百分等级也 称百分位。用记号PR表示。 百分等级反映的是某个观测分数 以下数据个数占总个数的比例的 百分数,在0到100之间取值。如 百分等级PR=75,与其对应的这个 百分位数,读作第75百分位数, 记作P75 20、相关:统计学上用相关系数来 定量描述两个变量之间的直线性 相关的强度与方向。 如相互关联着的两变量,一个增大 另一个也随之增大,一个减小另一 个也随之减小,变化方向一致是正 相关。 如相互关联着的两变量,一个增大 另一个反而减小,变化方向相反是 负相关。 相关系数用r表示, r在-1和+1 之间取值。 相关系数r的绝对值大小,表示两 个变量之间的相关强度; 相关系数r的正负号,表示相关的 方向,分别为正相关和负相关; 相关系数r=0,称零线性相关,简 称零相关; 相关系数|r|=1时,表示两个变量 是完全相关。 当0.7≤|r|<1,称为高相关; 当0.4≤|r|<0.7时,称为中等相 关;当0.2≤|r|<0.4时,称为低 相关;当|r|<0。2时,称极低相 关或接近零相关 21、积差相关是应用最普遍、最基 本的一种相关分析方法,尤其适合 于对两个连续变量之间的相关情 况进行定量分析 22、等级相关适用的几种情况 ①两列观测数据都是顺序变量数 据,或一列是顺序变量数据,另一 列是连续变量的数据。如对学生的 绘画、体育测试成绩排名就属顺序 变量数据 ②两个连续变量的观测数据,其中 有一列或两列数据的获得主要依 靠非测量方法进行粗略评估得到。 如语文基础知识水平可测验加以 测量但学生的课文朗读水平却只 能根据若干准则由老师给予大体 的评估。 点双列相关适用于双变量数据中, 有一列数据是连续变量数据,如体 重、身高以及许多测验与考试的分 数;另一列数据是二分类的称名变 量数据,如性别 23、原始分数的意义必须要跟一定 的参照物(系统)作比较,才能真 正明确起来。 原始分数意义的参照物大体有两 类,一是其他被试的测值,即其他 被试在所测特性上的普遍水平或 水平分布状态;二是社会在所测特 性上的客观要求,即被试在所测特 性上发展应该达到程度的标准 24、常模总是指某一具体测验(不 能简单地看成是其名称所指特性) 上的常模。常模总是特定的、具体 的,是就一定人群在具体测验上的 表现来说的。常模又可分为发展常 模与组内常模两大类。发展常模又 有年龄常模与年级常模之别,组内 常模又有百分等级常模与标准分 数常模之别 25、历史上第一个提出常模这一科 学概念的是法国心理学家比纳。他 最早建立了智力测验的年龄常模。 发展常模就是某类个体正常发展 进程各特定阶段的一般水平 26、智商(IQ)=智力年龄/生理年 龄×100 27、组内常模又可分为百分等级常 模与标准分数常模两个类别。一个 分数的百分等级,就是该分数在所 属分数组中,取值比它小的分数个 数占该分数组总个数的百分数。百 分等级值只有可比性而无可加性, 不能累加求和与进一步求平均;这 是百分等级常模的一个局限所在 28、一个测验分数的标准分数,就 是以它所属分数组的标准差为单 位的,对它所属分数组的平均数的 距离 29、难度指数(p)取值越大并不 意味着项目越难,而是越易;指数 p的数字值与其代表的含义,方向 恰好相反 30、三种偏态分布: 如果一个测验对某一被试团体来 说,难度相对显得大,那么,被试 团体中大多数人就会得低分,被试 总分分布就会形成正偏态分布; 如果一个测验对某一被试团体来 说,难度相对显得小,被试团体中 就会有很多人得高分,总分分布就 会形成负偏态分布; 假定被试团体在某一特定方面,其 水平分布事实上是呈正态分布的, 若测验项目的难度确能做到对这 个被试团体来说是恰当的,那么对 这个团体施测这一测验,所得被试 测验总分分布自然也会呈正态分 布 31、“高、低分组求得分率差”的 办法就是将全体被试按总分多寡 加以排队,然后取得分最多的27% 的被试作为“高分组”,得分最少 的27%的被试作为“低分组”,最 后求这两个组上项目得分率(通过 率)的差来作为区分度指数的取值 31、人们就使用两个平行形式测验 来测查同一批被试,这样也可获得 同一批被试的两批独立测值,从而 通过求相关系数,估出测验的信度 32、效度验证工作大体分为三类即 内容效度、效标关联效度和结构效 度。效标关联效度又包含“并存” 效度和“预测”效度这两个小类别 33、测验即使相当有效,效度系数 r XY的取值也很少能超过0.70,一 般取值能达到0.40就相当不错了 34、根据课堂教学运用测验的一般 顺序来分可把学业成就测验分成 安置性测验、形成性测验、诊断性 测验和终结性测验。 根据解释测验分数的方法不同可 把学业成就测验分成常模参照测 验和标准参照测验两类。 根据成就测验的实施方式与测验 载体,我们把成就测验分成口头测 验、纸笔测验和操作测验 35、纸笔测验优点 ①提高测验的效率,即同时可以进 行大团体的测验 ②便于完整记录学生在题目作答 上的反应 ③便于施测和评分过程的规范化 和标准化从而提高学业成就测验 的信度与效度④便于对测验中答 题信息的分析研究

教育统计与测量自考复习资料

1、统计:就是“统而计之”对所考察事物的量的取值在其出 现的全部范围内作总体的把握,全局性的认识。教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总 体上的把握与认识,它是为教育工作的良好进行,科学管理、革新发展服务的。教育统计学:社会科学中的一门应用统计,是数理统计跟教育学、心理学交叉结合产物 2、测量:按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。教育测量:就是给所考察研究的教育现象,按一定的规则在某种性质量尺上指定值 3、心理量表:心理测验工具与常模的结合 4、数据:用数量或数字形式表示的资料事实称为数据。计数数据:是以计算个数或次数获得的,多表现为整数。测量评估数据:借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后 所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同类别的事物 指派适当的数字号码后所形成 的数据 5、称名变量:只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同,并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后及质的优劣。顺序变量:是指可以就事物的某一属性的多少或大 小按次序将各事物加以排列的 变量,具有等级性和次序性的特点。等距变量:除能表明量的相对大小外,还具有相等的单位。比率变量:除了具有量的大小、相等单位外,还有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算 6、次数分布:一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的 情况。简单次数分布表:通常简称为次数分布表,其实质是反映一批数据在各等距区组内的次 数分布结构。相对次数:各组的次数f与总次数N之间的比值7、次数分布曲线:从理论上讲,如若总次数无限增大,则随着组距的缩小,这些折线所接近的极限便将成为极光滑而富有规则 性的曲线,称为次数分布曲线8、散点图:用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事 物之间的相关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量的观 测数据。线形图:以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及 演变趋势的统计图,适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势,也适用于描述一种事物随 另一事物发展变化的趋势模式, 还可适用于比较不同的人物团 体在同一心理或教育现象上的 变化特征及相互联系 9、观测数据不仅具有离散性的 特点,而且还具有向某点集中的 趋势,反映次数颁分布集中趋势 的量数叫集中量数。中位数:位 于数据分布正中间位置上的那 个数。如果一组数据从小到大排 列,则中位数通常是将这批数据 个数一分为二,居于中间的那个 数。众数:一个次数分布中出现 次数最多的那个数,众数不唯一 可有一个或多个。用符号M o表 示。离中趋势:数据具有偏离中 心位置的趋势,它反映了一组数 据本身的离散程度和变异性程 度。差异量数:反映一组数据离 散程度的量 10、一批数据的算术平均数指的 是这批数据总和数除以数据总 次数后所得的商数。平均差:各 数据与其平均数的离差绝对值 的平均值。方差:数据的离差平 方数的算术平均数。标准差:方 差的算术平方根 11、差异系数:差异量数和集中 量数两相对比后所形成的相对 差异量数。地位量数:凡反映次 数分布中各数据所处地位的量 就叫地位量数 12、相关:行为变量或现象之间 存在着种种不同模式、不同程度 的联系。这种联系叫做相关。直 线性相关:两个变量的成对观测 数据在平面直角坐标系上描点 构成的散点图会环绕在某一条 直线附近分布 13、原始分数:在测量工具上直 接得到的测值(数字),叫原始 分数。相对评分分数:通过被试 间相互比较而确定意义的分数 叫相对评分分数。绝对评分分 数:通过拿被试测值跟应有标准 作比较来确定其意义的分数叫 绝对评分分数 14、常模:测验常模简称常模即 指一定人群在测验所测特性上 的普遍水平或水平分布状况。组 内常模:解释被试原始分数的参 照体系,即被试所属那类群体的 人,在所测特性上测验取值的分 布状况。标准分数常模:用被试 所得测验分数转换成的标准分 数来揭示其在常模团体中的相 对地位的组内常模 15、线性变换:对所有要作变换 的值,都乘以同一确定值然后再 都加上另一确定值。测绘项目的 难度:被试完成项目作答任务时 所遇到的困难程度。项目的难度 指数:定量刻画一个测验项目的 被试作答困难程度的量数就叫 项目的难度指数。得分率(通过 率):最通用的项目难度指数的 求法,就是计算被试在项目上的 得分率或者说通过率。项目区分 度:就是项目区别被试水平高低 的能力的量度。测验信度:测验 在测量它所测特质时得到的分 数(测值)的一致性。它是对测 验控制误差能力的量度,是反映 测验性能的一个重要质量指标 16、观察分数:如果从测验实施 过程中实际得到的被试分数叫 观察分数。真分数:被试在所测 特质上客观具有的水平值。测量 误差:观察分数与真分数的差就 是测量误差。信度系数:利用同 一测验向同一批被试重测两次 所得的两批独立测值,求出其间 的相关系数,就可利用这种重测 相关系数作为测验信度的估计 值。这样的相关系数就叫信度系 数。稳定性系数:由于重侧法十 分强调特质的稳定性,所以用这 种方法求取的信度系数就叫做 稳定性系数。等值性系数:用平 行形式相关求得的信度系数,因 为特别强调两测验形式的等值 关系所以又叫等值性系数 17、测量标准误:实际测验中所 得测值偏离真分数的程度叫做 测量标准误可记为SEM。测验效 度:测验实际上测到它打算要测 的东西的程度。内容效度:测验 项目构成应测行为领域代表性 样本的程度。效标关联效度:测 验预测个体在类似或某种特定 情境下行为表现的有效性。结构 效度:测验测得心理学理论所定 义的某一心理结构或特质的程 度。效度系数:测验分数与效标 测量值间的相关系数叫效度系 数 18、安置性测验:学期开始或单 元教学开始时确定学生实有水 平以便针对性地做好教学安排 而经常使用的测验。形成性测 验:在教学进行过程中实施的用 于检查学生掌握知识和进步情 况的测验,这可为师生双方提供 有关学习成败的连续反馈信息。 诊断性测验:为探测与确定学习 困难原因而施测的一类测验。终 结性测验:在课程结束或教学大 周期结束时,用于确定教学目标 达到程度和学生对预期学习结 果掌握程度的一类测验,称为终 结性测验 19、常模参照测验:实是参照着 常模使用相对位置来描述测验 成绩水平的一种测验。标准参照 测验:跟一组规定明确的知识能 力标准或教学目标内容对比时, 对学习者的测验成绩作出解释 的一类测验。职业能力倾向测 验:测量人的某种潜能,从而预 测人在一定职业领域中成功可 能性的心理测验 20、能力倾向:一个人获得新的 知识、能力和技能的内在潜力 21、确定性现象:在相同的条件 下其结果也一定相同的现象。不 确定性现象:在相同的条件下其 结果却不一定相同的现象,又称 随机现象 22、随机变量:我们称记录各种 随机试验结果的变量为随机变 量。概率:通俗地说,某事件发 生的概率就是该事件发生的可 能性大小记作为P(A) 23、正态分布是连续性随机变量 中常见的一种概率分布形态也 称常态分布。总体:我们把客观 世界中具有某种共同特征的元 素的全体称为总体。样本:从总 体中抽取的部分个体组成的群 体称为样本。统计量:在总体数 据基础上求取的各种特征量数 我们称其为参数,应用样本数据 计算的各种特征量数我们称其 为统计量。抽样分布:从一个总 体中随机抽取若干个等容量的 样本,计算每个样本的某个特征 量数,由这些特征量数形成的分 布,称为这个特征量数的抽样分 布 24、小概率事件:在教育统计中 常常把概率取值小于0.05或小 于0.01的随机事件称为小概率 事件。小概率事件原理:认为小 概率事件在一次抽样中不可能 发生的原理 25、统计假设检验的显著性水 平:在统计假设检验中,公认的 小概率事件的概率值被称为统 计假设检验的显著性水平。记为 α。虚无假设又称为原假设、零 假设,以符号H0表示。虚无假设 在假设检验中将被视作为已知 条件而应用,因此虚无假设应是 一个相对比较明确的陈述命题, 一定要含有“等于什么”的成分。 备择假设又称解消假设,研究假 设等,以符号H1表示。备择假设 作为虚无假设的对立假设而存 在,因此它也是一个陈述命题, 备择假设是对虚无假设的否定 26方差分析:统计学中一种独特 的假设检验方法,它的最基本功 能就是一次性检验多个总体平 均数的差异显著性

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