统计学第一章第二章总结
统计学重点
第一章1、数据类型：按照所采用的计量尺度不同，我们将数据分为：分类数据（归于某一类别的非数字型数据，ex:血型），顺序数据（有序类别的非数据型数据，ex:喜好，产品等级），数值型数据（按照数字尺度测量的观测值）2、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，样本统计量通常用小写英文字母表示，若存在未知变量就不是统计量。
第二章1、概率抽样（随机抽样）：（1）特点：按一定的概率以随机原则抽取样本（抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中）。
每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率（2）简单随机抽样：体现在每一个样本点的选取上（简单直观方便，但是效率低）（3）分层抽样：适用于总体差距大，体现在每一层样本点选取上（精度最高）（4）系统抽样：第一个样本点的选取是随机的（简单，提高精度，但是方差估计难）（5）整群抽样：要求：群集间互斥且周延，群集与群集间差异小，群集内类似总体每一群的选取是随机的（简单，相对集中，方便，但是精度较差）（6）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。
2、非概率抽样（1）抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查（2）有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式3、比较：4、抽样误差：所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异影响因素：样本量的大小、总体的变异性第三章1、数据审核：（1）原始数据：完整性，准确性；（2）二手数据：适用性，时效性，确认是否有必要做进一步的加工整理2、分类数据的图示：（1）条形图：主要反映分类数据的频数分布（2）帕累托图：各类别数据出现的频数多少排序的柱形图，用于展示分类数据分布。
（3）饼图：主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例，用于研究结构性问题。
统计学名词解释整理
第一章：绪论第一节统计的产生与发展1.统计—总括地计算；对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等；统计学概括地说统计就是用数字作为语言表述事实。
它有三层含义即:统计资料、统计工作、统计学2统计资料是反映一定社会经济现象或科学技术内容的统计数字和相联系的文字分析报告。
3统计工作是在一定理论指导下，采用适宜的科学方法搜集、处理统计资料的一系列调查研究过程。
3统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。
其目的就是探索数据内在的数量规律性（为什么?）。
P8三者之间的关系：统计工作和统计资料是过程与成果的关系；统计工作和统计学是实践与理论的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计学是统计工作的经验概括和总结，是系统化了的知识体系。
第二节统计的基本问题1.统计的作用认识世界的有力武器是治国和管理的重要手段是科学研究的有效工具P42.统计的特点数量性总体性（综合性）具体性3.统计工作过程统计设计→统计调查→统计整理→统计分析4、统计设计就是根据统计活动的目的，结合研究对象的性质、特点，对统计范围、统计指标、分类目录、资料搜集整理方法、分析要求及有关组织工作等方面所作出的整体规划。
5、统计调查就是根据统计活动的目的所确定的统计指标，把研究对象中各总体单位的某些必须了解的特征记录下来。
6、统计整理就是根据统计设计的要求，将调查资料进行审核、分组、汇总、编制统计表等科学加工处理的过程，以便清晰地反映研究总体的综合特征。
7、统计分析就是根据统计研究的任务，以统计数据为基础，结合具体情况，运用静态和动态分析方法进行研究，肯定成绩，发现问题，找出原因，根据事物的本质及其规律性，提出解决问题的方法，更好地为社会主义现代化建设服务。
第三节统计学的若干基本概念1、总体：指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
简言之总体是同质个体所组成的整体。
商务统计章节知识点总结
商务统计章节知识点总结第一章：统计学基础概念1.1 统计学的概念和作用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，通过统计学的方法可以对数据进行分析和推断，以便做出科学决策。
在商务领域，统计学可以帮助企业分析市场、预测销售和制定营销策略。
1.2 统计学的基本原理统计学的基本原理包括总体和样本、变量、数据类型、测度尺度等内容。
理解这些基本原理对于进行商务统计分析非常重要。
1.3 统计学的应用范围统计学在商务领域有广泛的应用，包括市场调研、销售预测、风险评估、财务分析等方面。
第二章：数据类型和数据收集2.1 数据的类型数据可以分为定量数据和定性数据，定量数据可以进一步分为禺式数据和顺序数据，定性数据可以进一步分为名义数据和区间数据。
理解不同类型的数据对于选择合适的统计分析方法非常重要。
2.2 数据的收集方法数据的收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察、记录和外部数据收集等。
在商务统计分析中，选择合适的数据收集方法对于数据的质量至关重要。
第三章：统计描述与概率分布3.1 描述统计描述统计是对数据进行整理、描述、总结和展示的过程，包括中心位置测度、离散程度测度、分布形态测度等内容。
在商务统计分析中，描述统计可以帮助我们了解数据的特征和规律。
3.2 概率分布概率分布描述了随机变量的取值及其对应的概率，包括离散型概率分布和连续型概率分布。
在商务统计分析中，概率分布可以帮助我们理解不同变量之间的关系和规律。
第四章：抽样与估计4.1 抽样方法抽样是指从总体中选取样本的过程，常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。
在商务统计分析中，选择合适的抽样方法对于大规模数据的分析非常重要。
4.2 估计估计是根据样本数据对总体参数进行估计的过程，包括点估计和区间估计两种方法。
在商务统计分析中，通过估计可以得到总体参数的近似值，用于制定决策和预测。
第五章：假设检验与单因素方差分析5.1 假设检验假设检验是用来检验统计结论的正确性的方法，包括参数假设检验和非参数假设检验两种方法。
统计学知识点(完整)
基本统计方法第一章概论1•总体(Population ):根据研究目的确定的同质对象的全体(集合) ;样本(Sample ):从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。
2.参数(Parameter ):反映总体特征的统计指标，如总体均数、标准差等，用希腊字母表示，是固定的常数；统计量(Statistic )：反映样本特征的统计指标，如样本均数、标准差等，采用拉丁字字母表示，是在参数附近波动的随机变量。
3.统计资料分类：定量(计量)资料、定性(计数)资料、等级资料。
第二章计量资料统计描述1.集中趋势：均数(算术、几何)、中位数、众数2.离散趋势：极差、四分位间距( QR=P75-P25)、标准差(或方差)、变异系数(CV)3.正态分布特征：①X轴上方关于X= 对称的钟形曲线；②X= 时，f(X)取得最大值；③ 有两个参数，位置参数和形态参数；④曲线下面积为1，区间土的面积为68.27% ，区间±1.96 的面积为95.00%，区间±2.58 的面积为99.00%。
4.医学参考值范围的制定方法：正态近似法：X U /2 S ；百分位数法：P2.5-P 97.5。
第三章总体均数估计和假设检验1.抽样误差(Sampling Error ):由个体变异产生、随机抽样造成的样本统计量与总体参数的差异。
抽样误差不可避免，产生的根本原因是生物个体的变异性。
2.均数的标准误(Standard error of Mean, SEM):样本均数的标准差，计算公式:八n。
反映样本均数间的离散程度，说明抽样误差的大小。
3.降低抽样误差的途径有：①通过增加样本含量n；②通过设计减少S。
4.t分布特征：①单峰分布，以0为中心，左右对称；②形态取决于自由度，越小，t值越分散，t分布的峰部越矮而尾部翘得越高；③当逼近a ,S X逼近X, t分布逼近u分布，故标准正态分布是t分布的特例。
5.置信区间（Con fide nee In terval , CI ）:按预先给定的概率（1-）确定的包含总体参数的一个范围，计算公式：X t /2, S X或X U /2, S X。
统计学
第一章总论第一节统计的产生和发展一、统计的含义统计一词通常有三种含义：即统计工作、统计资料、统计学。
统计工作是对社会、经济以及自然现象的总体数量方面进行搜集、整理和分析过程的总称;统计资料是统计工作的成果，即是通过统计工作所取得的各种数字资料及与之相关的其它资料的总称;统计学是一门系统地论述统计理论和方法的科学;它们既有区别又有联系：统计学与统计工作是理论与实践的关系，而统计工作的成果便是统计资料。
二、统计工作的产生与发展统计学科的产生与发展17世纪中叶有:政治算术学派｛代表人物：威廉·配第｝国势学派（记述学派）｛代表人物：康令、阿亨瓦尔｝。
配第为了让人们知道和确信“英国的事业和各种问题，并非处于可悲的状态”，在他的代表作《政治算术》（1671-1676年间写成）中用数字比较分析了英、荷、法三国的经济实力和造成这种实力差异的原因，并从贸易、税别、分工、资本和利用闲散劳动力等多方面提出了英国的强盛之道。
19世纪后半叶有：数理统计学派｛代表人物：凯特勒｝、社会统计学派。
第二节统计的研究对象一、统计的性质统计是认识社会的有力武器,四层含义：社会经济统计是一种武器，就是一种工具、一种手段、一种方法；它是一种认识武器，是用来认识和反映客观世界运动、发展、变化的武器；它是一种认识社会的武器，即它是一门研究社会经济的科学；它是认识社会的有力武器。
二、统计的特点数量性、具体性、总体性、社会性第三节统计研究的基本方法和统计工作过程一、统计研究的基本方法统计工作的基本任务有两条:一是服务，二是监督。
大量观察法、综合指标法、统计分组法二、统计工作过程就一次统计活动来讲，一个完整的认识过程可分为传统的三阶段：统计调查即根据统计任务所确定的指标体系，拟订调查纲要，搜集被研究对象的准确材料；统计整理就是对调查资料加以汇总综合，使之系统化、条理化；统计分析就是将加工整理好的统计资料加以分析研究，采用各种分析方法，计算各种分析指标，揭示被研究对象的基本特征和发展的规律性，必要时还要对其未来的发展作出科学的预测。
统计学原理第五版李洁明著知识点总结
统计学知识点第一章绪论1、统计包含三种涵义（1）统计工作：一种调查研究活动。
资料搜集、整理和分析。
统计资料：即统计信息，工作成果。
包括统计数据和分析报告。
统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。
（2）统计资料：对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料：通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据原始资料：直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料次级资料：由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料（3）统计学：是研究总体一定条件下的数量特征及其规律性的方法论学科统计学的性质：统计学是通用的方法论科学；统计学使用大量观察和归纳推理的方法，得出对事物总体的综合认识；统计学结合现象的“质”研究现象的“量”特点：数量性（统计研究过程是从质和量的辩证统一中研究现象的数量特征，从数量上认识事物的性质和规律）、总体性（统计所研究的是由同类事物构成的群体现象的数量特征）、具体性、社会性2、统计学的分类理论统计学：研究的内容是统计的一般理论和方法，包括描述统计学、推断统计学应用统计学：研究的内容是运用于某一特定领域的统计问题，国民经济统计学、社会统计学、人口统计学3、统计研究方法（1）方法论——大数定律（2）统计研究的基本方法大量观察法：是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。
它可以使影响个体的偶然因素相互抵消，显示出现象的一般特征。
其数理依据是反映随机现象基本规律的大数定律。
诸如，各种基本的、必要的统计报表、普查、重点调查和抽样调查等。
统计描述法：指通过对客观实际的调查了解，并对搜集到的数据进行加工整理、综合分析，从而计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，借以反映现象总体的总量规模、结构比例、速度快慢等实际状况。
统计描述的内容包括统计分组法、综合指标法和统计模型法。
统计推断法：是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。
概率与统计学总结
设 A, B,C 为事件，则有 交换律： A ∪ B = B ∪ A; A ∩ B = B ∩ A. 结合律： A∪ (B ∪ C) = (A∪ B) ∪C; A∩ (B ∩ C) = (A∩ B) ∩C. 分配律： A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C); A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C). 德·摩根律： A∪ B = A ∩B; A∩ B = A ∪ B.
乘法定理： 设 P(A)>0，则有 P(AB)=P(B｜A)P(A) 一般，设 A1, A2, … , An 为 n 个事件，n≥2,且 P( A1A2 ^ An−1) >0,则有
P( A1 A2 ^ An ) = P( An ｜ A1 A2 ^ An−1)P( An−1 ｜ A1A2 ^ An−2 )^ P( A2 ｜ A1)P( A1)
设 A,B,C 是三个事件，如果满足等式： P( AB) = P( A)P(B) P( AC) = P( A)P(C) P(BC) = P(B)P(C) P( ABC) = P(A)P(B)P(C) 则称事件 A,B,C 相互独立。
一般，设 A1, A2, … , An 是 n(n≥2)个事件，如果对于其中任意 2 个，任意 3 个，……，
划分： 设 S 为试验 E 的样本空间， B1, B2, ^ Bn 为 E 的一组事件，若 1. Bi Bj = φ,i ≠ j,i, j = 1,2, ^ , n 2. B1 ∪ B2 ∪^ Bn = S , 则称 B1, B2, ^ Bn 为样本空间 S 的一个划分
全概率公式： 设 试验 E 的 样本空间 为 S ， A 为 E 的 事件， B1, B2, ^ Bn 为 S 的 一个划分 ，且 P(Bi ) > 0(i = 1,2, ^ , n) ，则 P( A) = P( A ｜ B1)P(B1) + P( A ｜ B2 )P(B2 )+^+P( A ｜ Bn )P(Bn )
(完整版)统计学贾俊平考研知识点总结
统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计：数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
（1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。
内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。
（2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。
（3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据：根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。
（2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。
（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、统计量和变量：（1）总体是包含所研究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。
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1、统计和统计学的定义；统计的三个涵义（具体解释）及其关系；统计的作用；统计工作四阶段划分。
统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
统计学是统计活动经验的总结和理论概括，是经过系统化的知识体系，目的在于探索数据的内在规律性，科学地认识客观事物的数量特征。
统计的三个涵义：统计工作（活动、实践）：统计数据的搜集、整理和分析研究活动统计资料（数据）：统计活动的成果。
包括通过搜集取得的统计数据和运用统计数据整理、分析的成果。
对统计数据有三点要求：客观性、准确性、及时性。
统计学（理论）：搜集、处理、分析研究统计数据的方法和理论关系：统计工作是统计实践活动；统计资料是统计工作的成果；统计学是统计实践经验的理论概括和深化，统计学形成以后，又反过来指导统计工作实践，它们是理论与实践的关系。
统计的作用：1.从整体上反映和分析事物数量特征，观察事物的本质和发展规律，作出正确的判断。
2.从宏观上看，是国家宏观调控和管理的重要工具。
3.从微观上看，是企业管理与决策的依据。
4.日常生活中，统计可以宣传群众、教育群众。
5.是进行科学研究的重要方法。
通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征，以便对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。
正因如此，统计信息越来越多地和其他信息结合在一起，如情报信息，商品信息等。
而诸如此类信息，以统计数字显示或以统计数字为依据，可利用程度大为提高。
统计工作过程：统计设计；统计调查；统计整理；统计分析；(1)统计设计：是指根据统计研究对象的性质和统计研究的目的，对统计工作各个方面和各个环节的通盘考虑和安排。
是统计工作的第一阶段。
其结果表现为各种设计方案。
(2)统计调查:取得统计数据，是进行统计分析的基础。
离开了统计数据，统计方法就失去了用武之地。
如何取得所需的统计数据是统计学研究的内容之一。
(3)统计整理:对统计数据进行加工处理，使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要。
数据整理是介于数据收集与数据分析之间的一个必要环节。
(4)统计分析:统计的核心内容，通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律。
2、统计指标的涵义及其特点；统计指标体系的涵义。
统计指标：是说明客观现象总体数量特征的名称和具体数值的统一体。
统计指标的特点：（1）数量性（2）综合性（3）客观性（4）具体性（1）数量性。
统计指标反映客观现象数量特征，所有的统计指标都是用数值来表现的。
这一特征决定了统计指标与统计总体的区别。
例如，“学生”可以是一个总体，而“学生人数”却是一个统计指标。
（2）综合性。
统计指标说明的对象是总体而不是总体单位，其数值是许多个体现象数量综合的结果。
例如，某工人年龄32岁、月工资1619元等都不是统计指标，而某工厂工人平均年龄28岁，月工资总额12万元才可能是统计指标，这些指标数值是许多总体单位标志值综合的结果。
（3）客观性。
统计指标反映已经存在的客观事实的数量特征。
这一特点把统计指标与其他有关学科所应用的指标区分开来了，例如与计划指标、预测指标的区别。
（4）具体性。
统计指标不是抽象的概念和数字，它是具体现象量的反映。
统计指标体系：就是由若干相互联系的统计指标所组成的整体。
3、正确区分总体与总体单位、总体与指标、标志与指标、变量与变量值、连续变量与离散变量、数量标志与品质标志、数量指标与质量指标，以及标志与指标的区别和联系。
(1)统计总体：是在一定研究目的下，由客观存在的某方面性质相同的许多个别事物组成的整体。
总体单位：是构成统计总体的各个个别事物（或个体）。
总体和单位的概念是相对而言的，随着研究目的不同，总体范围不同而相互变换。
总体单位构成了统计总体，总体是由总体单位构成的，没有总体单位，就没有统计总体。
(2)总体：整体指标：整体特征(3)标志：是说明总体单位属性或特征的名称统计指标：是说明客观现象总体数量特征的名称和具体数值的统一体。
主要区别：统计指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的。
二者的联系：有许多指标的数值是从总体单位数量标志的标志值汇总而来的。
(4)变量：是可变的数量标志变量值（标志值）：变量所取的具体数值就是变量值。
变量值是变量的具体表现，也就是可变的数量标志的不同取值。
(5)连续型变量：是指其取值可以连续不断，相邻两个整数变量值之间可以作多次分割的变量。
连续型变量的数值靠测量或计算取得，表现为整数或小数。
离散型变量：是指只能取整数值的变量，它的取值是一一可数的，离散型变量的数值只能用计数的方法取得。
(6)品质标志：表示事物质的特征，用文字表述属性；数量标志：表示事物量的特征，用数值表示特征。
(7)数量指标：总体单位数目或总体各单位标志值总量数量指标所反映的是总体的绝对数量，其指标值随总体范围的大小变化而成同向的增减变化。
数量指标的表现形式为绝对数。
质量指标：是说明总体数量对比关系和总体单位标志值平均水平的统计指标。
4、总体的性质；样本及其特点。
总体的性质：（1）同质性：构成总体的各总体单位必须在某一个方面具有相同的性质。
（2）差异性：同一个总体在某一方面必须是有差异的。
（3）大量性：统计总体是由许多单位组成的。
（4）客观性：统计总体和总体单位都必须是客观存在的实物。
样本：是指从总体抽取出的、作为总体的代表，由部分单位组成的集合体。
样本也是由一定数量的单位构成，样本所包含单位数称为样本容量。
样本特点：（1）样本的单位必须取自总体的内部，不许总体外部单位参加；（2）从一个总体可以抽取许多种样本；（3）样本是总体的代表体；（4）从总体中抽出样本进行调查，目的是为了对总体的数量特征进行推断。
5、统计调查的分类：全面调查与非全面调查、统计报表与专门调查、统计报表的分类、四种专门调查（定义、特点、适用条件、目的等）。
什么是重点单位。
（1（2②非全面调查，对调查单位中一部分单位进行调查。
全面调查与非全面调查是以调查对象所包括的单位范围不同来区分的，而不是以最后取得的结果是否反映总体特征的全面资料而言的。
（3）统计报表：它是按照国家有关法规的规定自上而下的统一布置，自下而上的逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
分类：按调查范围不同：分为全面的和非全面的统计报表按报送时间不同：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报等。
按报表内容和报送范围不同：国家报表、部门报表和地方报表。
（4）一、重点调查（一）重点调查的概念重点调查是一种非全面调查，它是在调查对象中，选择一部分重点单位作为样本进行调查。
重点调查主要适用于那些反映主要情况或基本趋势的调查。
（二）重点单位的选取重点调查的重点单位，通常是指在调查总体中具有举足轻重的、能够代表总体的情况、特征和主要发展变化趋势的那些样本单位。
这些单位可能数目不多，但有代表性，能够反映调查对象总体的基本情况。
选取重点单位，应遵循的两个原则，一是要根据调查任务的要求和调查对象的基本情况而确定选取的重点单位及数量。
一般来讲，要求重点单位应尽可能少，而其标志值在总体中所占的比重应尽可能大，以保证有足够的代表性；二是要注意选取那些管理比较健全、业务力量较强、统计工作基础较好的单位作为重点单位。
（三）重点调查的特点重点调查的主要特点是：投入少、调查速度快、所反映的主要情况或基本趋势比较准确。
（四）重点调查的作用根据重点调查的特点，重点调查的主要作用在于反映调查总体的主要情况或基本趋势。
因此，重点调查通常用于不定期的一次性调查，但有时也用于经常性的连续调查。
二、典型调查（一）典型调查的概念典型调查也是一种非全面调查，它是从众多的调查研究对象中，有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、周密、系统地调查研究。
进行典型调查的主要目的不在于取得社会经济现象的总体数值，而在于了解与有关数字相关的生动具体情况。
（二）典型调查的优缺点典型调查的优点在于调查范围小、调查单位少、灵活机动、具体深入、节省人力、财力和物力等。
其不足是在实际操作中选择真正有代表性的典型单位比较困难，而且还容易受人为因素的干扰，从而可能会导致调查的结论有一定的倾向性，且典型调查的结果一般情况下不易用以推算全面数字。
（三）典型调查的类型一般来说，典型调查有两种类型：一种是一般的典型调查，即对个别典型单位的调查研究。
在这种典型调查中，只需在总体中选出少数几个典型单位，通过对这几个典型单位的调查研究，用以说明事物的一般情况或事物发展的一般规律。
第二种是具有统计特征的划类选点典型调查，即将调查总体划分为若干个类，再从每类中选择若干个典型进行调查，以说明各类的情况。
（四）典型调查的作用典型调查的作用主要有以下两点：1、在特定的条件下用于对数据的质量检查；2、了解与数字相关的生动具体情况。
三、抽样调查（一）抽样调查的概念抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。
概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。
在我国，习惯上将概率抽样称为抽样调查。
（二）抽样调查的特点抽样调查有以下三个突出特点：1、按随机原则抽选样本；2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。
四、普查普查一般是调查属于一定时点上的社会经济现象的总量，但也可以调查某些时期现象的总量，乃至调查一些并非总量的指标。
普查的特点：（1）不连续的定期调查（2）一般需要规定统一的标准时间，避免重复或遗漏。
（3）数据的规范化程度较高（4）适用范围比较狭窄6、统计数据搜集方案的具体内容；调查对象、调查单位与填报单位；调查时间的解释；填报单位与调查单位的区别；调查表的分类及适用条件。
(1)统计数据搜集方案的具体内容；一、询问调查法它是调查者与被调查者直接或间接接触以获得数据的一种方法，主要包括：1）访问调查2）邮寄调查3）电话调查4）计算机辅助调查5）座谈会和个别深度访谈二、观察法：观察法是观察者深入现场或进入一定情境，运用感觉器官或借助科学仪器，直接或间接地观察调查对象，以获得调查资料的方法，它是一种可替代直接发问的方法。
三、实验法：实验法是一种特殊的观察调查方法，它是在所设定的特殊实验场所、特殊状态下，对调查对象进行实验以取得所需资料的一种调查方法。
它是指在既定条件下，通过实验对比，对实验对象中某些变量之间的因果关系及其发展变化过程加以观察分析的一种调查方法。