QIS质量管理信息系统
安必兴-QIS质量管理信息系统介绍V1.0
2.1 基于 ISO9001/TS16949 PDCA 持续改进机制
IS09001 体系的 PDCA 持续改进机制，其模式可简述如下： ¾ P--策划：根据顾客的要求和组织的方针，为提供结果建立必要的 目标和过程； ¾ D--实施：实施过程； ¾ C--检查：根据方针、目标和产品要求，对过程和产品进行监视和 测量，并报告结果； ¾ A--处置：采取措施，以持续改进过程业绩。
4. 主要业务模块功能简介：
4.1 管理仪表盘
管理仪表盘系统主要包括功能： • 建设质量目标看板，展开公司级、公司级质量目标项目月推移图趋势 呈现 • 自动生成公司月度质量目标达成情况考核表 • 展开质量目标监控 • 展开进货检验、制造过程、售后过程等过程质量监控 • 展开公司级重大计划项目进度监控（后期拓展） • 展开公司级质量改进项目过程进度监控
基础维护及自定义：计划模板自定义、采集内容自定义、供应商评价模
型自定义等
¾ IT 技术支撑：
单点登录
权限管理
工作流管理
任务管理
表单管理
报表管理
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◇厦门安必兴信息科技有限公司——企业管理效率促进专家◇
委托管理 数据字典管理 ⑸ 系统集成层： ¾ OA 集成：待办、邮件、组织机构及用户等 ¾ ERP 集成：产品 BOM、物料 BOM、工序等 ¾ 供应商管理平台集成：供应商名称等
现整车一次合格率的自动统计。
考虑到车间检验人员的便捷性和效率，检验信息录入采集将采用无线
PDA 方式采集。
• 展开关键检验工序检验信息在线采集，基于系统集成、条码、离线 PDA 等技术实现现场整机检验信息的高效采集。
QIS质量管理信息系统
QIS质量管理信息系统1、QIS质量管理信息系统的产生背景作为企业质量管理行业领先行业的汽车行业，在质量管理领域最早就已经形成了标准的质量管理五大工具（APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC),汽车行业在产品研发管理、生产工艺水平、质量管理等方面都在制造业起着带头作用。
随着汽车行业PLM、CAPP、ERP、DMS、OA等系统的导入，大幅度提升了企业产品研发创新能力及及成本管控等能力。
相比之下无处不在的质量管理层面依然停留在纸面、手工作业的模式，严重阻碍企业业务过程管控及产品质量管理能力的提升。
自2007年开始以海马汽车、长丰汽车等企业开始尝试展开研发质量管理、供应商质量管理、装配过程质量管理、售后质量管理、产品质量追溯管理、计量器具管理、试验管理、目标管理的信息化应用，并取得了实际的管理效益，QIS质量管理信息系统继而诞生。
2、QIS质量管理信息系统的设计理论基于ISO9001/TS16949 PDCA持续改进机制:QIS质量管理信息系统基于ISO9001/TS16949体系要求展开功能梳理，将质量体系的PDCA模型持续改进机制融合到系统业务逻辑中，实现ISO体系持续改进机制的系统固化。
实现了嵌入了TS五大手册及QC七大手法等成熟的质量工具和方法。
3、QIS质量管理信息系统的功能简介以汽车行业为代表的QIS质量管理信息化建设，在研发质量管理、供应商管理、整车装配过程质量管理、售后质量管理、整车追溯、计量器具管理、试验管理、目标管理及五大工具（APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC)应用方面都展开了实际信息化推广应用。
QIS质量管理信息系统继承了汽车行业先进的管理理念、管理模型、方法及实施经验。
汽车行业QIS质量管理信息系统应用水平代表当今市场QIS质量管理信息系统的最高水平。
以下以安必兴汽车行业QIS质量管理信息系统为例展开系统功能模块介绍：3、1 QIS系统功能架构⑴管理决策层包含：企业管理看板、管理KPI月度考评、过程能力考评、质量监控计划监控⑵过程管理层包含：过程管理是基于PDCA改进模型展开的功能设计：P：计划管理、目标管理D：产品先期质量策划（APQP）、进货检验管理、供应商管理、制程质量管理、售后质量管理、统计过程控制（SPC）C：产品试验管理、产品评价管理、顾客满意度管理、质量成本管理、内部审核管理、管理评审A：质量改进管理⑶资源管理层包含：培训管理、人员资质管理、计量器具管理、设备/设施管理、追溯管理、异常履历、体系文件管理⑷平台支撑层包含：管理技术支撑：统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA）、产品先期质量策划（APQP）、生产件核准（PPAP）、产品时效模式分析（FMEA）、 QC 七大手法、质量管理模型库（供应商评价模型、抽样标准、判异准则、质量成本构成表、顾客满意度调查模型等）、质量算法包：CPK值等30多个统计量算法、基础维护及自定义：计划模板自定义、采集内容自定义、供应商评价模型自定义等IT技术支撑：单点登录、权限管理、工作流管理、任务管理、表单管理、报表管理、委托管理、数据字典管理⑸系统集成层：1：OA集成：待办、邮件、组织机构及用户等2：ERP集成：产品BOM、物料BOM、工序等3：供应商管理系统：供应商名称等3、2 主要业务模块功能简介：（1）管理仪表盘系统主要包括功能：建设质量目标看板，展开公司级、公司级质量目标项目月推移图趋势呈现自动生成公司月度质量目标达成情况考核表展开质量目标监控展开进货检验、制造过程、售后过程等过程质量监控展开公司级重大计划项目进度监控（后期拓展）展开公司级质量改进项目过程进度监控管理仪表盘应用模型示例如下：（2）进货检验管理系统主要包括功能：通过与SAP集成，实现检验任务的通知实现检验员与物流关系维护，展开检验员任务管理。
qis指标定义
qis指标定义
QIS有两种不同的含义，具体取决于上下文。
一方面，QIS是Quality Information System的缩写，即质量信息系统。
这是一种帮助企业实施质量控制和管理的先进信息系统，通过构建完整的质量控制和追溯体系，将质量目标与质量控制活动相结合，以提高企业在减少纠错成本的同时，对质量事故的解决能力和反应速度。
另一方面，QIs被定义为“可测量的临床实践绩效考核要素”。
有证据或共识表明，这些要素可用于评估治疗的质量。
例如，欧洲妇科肿瘤学会（ESGO）为晚期卵巢癌手术制定了一系列质量指标（QIs），旨在帮助和审核临床实践效果。
这些QIs是基于循证研究、多学科国际发展小组会议、目标和评分系统的内部验证标准，涉及医生和患者的外部审查过程。
因此，QIS和QIs的具体含义取决于上下文，需要根据具体情况进行理解。
如需更多信息，建议查阅相关领域的专业书籍或咨询专业人士。
什么是QIS质量信息化系统
◇安必兴信息科技有限公司——企业管理效率促进专家◇QIS系统质量管理信息化发展趋势随着中国工业化发展步伐的不断加快，企业对产品质量管理的意识也越来越好。
这也推动了QIS系统的发展。
本人结合自己在质量管理信息化领域从业经理，浅谈QIS系统的发展大致经历了以下几个阶段：1、自2005年开始陆续有企业开始应用SPC统计过程控制等工具型软件开始应用，单基本停留在单机应用水平；2、2000年SPC、FMEA、DOE、QFD等工具型软件逐步成熟应用，并逐步可联网、协同；3、2005年，逐步展开质量管理解决方案设计及实施，其中钢铁、乳业、汽车、电子四大行业应用相对较广。
这个阶段应用缺乏与ERP等其他信息系统的交互；4、2010年，一线汽车行业QIS系统进入普及阶段，与其他系统的集成和交互成为质量管理解决方案落地的一个必要前提。
随着汽车行业的成功应用，其他行业也逐步展开规划及实施。
QIS系统国内应用情况目前QIS系统国内应用出于逐步推广、普及阶段，其中一线品牌汽车企业，如海马汽车、长丰汽车、东风汽车、金龙汽车等企业都已经建立了自己的QIS 系统。
且二线汽车品牌企业及汽车零部件企业、电子行业等其他规模企业也陆续展开系统应用。
◇安必兴信息科技有限公司——企业管理效率促进专家◇◇安必兴信息科技有限公司——企业管理效率促进专家◇国内典型QIS系统供应商目前国内在汽车行业比较有成功经验积累的IT企业有广州今朝科技、厦门安必兴。
其团队在QIS领域有7年以上从业经历，实现了各企业质量管理解决方案的系统固化。
典型QIS系统介绍鉴于QIS系统供应商较多，其中只有少数企业有识别行业，例如安必兴汽车行业QIS系统，设计时充分消化了海马才、长丰汽车QIS系统项目经验，实现了汽车行业质量管理方案的灵活配置功能，其系统架构的系统性及全面性比较具有代表性。
以其汽车行业QIS系统为例展开介绍：QIS系统设计理念基于ISO9001/TS16949 PDCA持续改进机制IS09001体系的PDCA持续改进机制，其模式可简述如下：P--策划：根据顾客的要求和组织的方针，为提供结果建立必要的目标和过程；D--实施：实施过程；C--检查：根据方针、目标和产品要求，对过程和产品进行监视和测量，并报告结果；A--处置：采取措施，以持续改进过程业绩。
安必兴-QIS质量管理信息系统介绍V1.0
产品先期质量策划（APQP）
生产件核准（PPAP）
产品时效模式分析（FMEA）
QC 七大手法：直方图、柏拉图、管制图、折线图、排列图、散步图等
质量管理模型库：供应商评价模型、抽样标准、判异准则、质量成本构
成表、顾客满意度调查模型等
质量算法包：CPK 值等 30 多个统计量算法
制，确保整机所以不良返工合格方可以办理入库或发货。
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◇厦门安必兴信息科技有限公司——企业管理效率促进专家◇
• 展开涂装检验、调试检验、入库检验、发货检验过程检验不合格 TOP 10、 不合格柏拉图分析
• 支持制造不合格品处理流程管理，并支持返工、让步使用、报废子流 程展开。
体系认证；产品检查检验标准比较完善，检验标准比较系统且有效执行；在现有行业竞争
日益激烈的市场背景下，我们有以下质量管理面的改进机会：
质量目标统计、分析方面：
¾ 进料检验、供应商管理、制造过程、售后质量管理等数据多为纸面手工记录
分散在部门，质量数据信息共享难度大。 准确性及利用率都有待提高。
¾ ERP、PLM 系统内均涉及质量信息，质量数据没有得到系统整合，形成了“质
⑶ 资源管理层包含：
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¾ 培训管理
¾ 人员资质管理
¾ 计量器具管理
¾ 设备/设施管理
¾ 追溯管理
¾ 异常履历
¾ 体系文件管理
⑷ 平台支撑层包含： ¾ 管理技术支撑：
统计过程控制（SPC）
测量系统分析（MSA）
AMBITION-QIS 系统设计时基于 ISO9001 体系业务过程及条款要求，展开 业务过程功能梳理及产品化，并将 ISO 体系的 PDCA 模型持续改进机制融合到 系统业务逻辑中，实现 ISO 体系持续改进机制的系统固化。
QIS
QIS:QIS(Quality Information System)系统，就是质量管理信息系统。
它基于平台化设计思想，采用B/S或C/S架构设计的企业质量管理信息化解决方案。
系统注重对过程的实时控制和问题的预防，提供主动式问题处理与改善追踪的系统平台，以实现持续改善。
同时，它也是一个企业的集成化质量信息管理平台。
他的客户价值在于通过监控和分析整个产品周期从研发、采购、制造、质保、销售及客户服务等过程的质量信息，为企业提供专业的数据采集平台平台，建立企业产品质量数据中心，帮助企业加强质量问题的监督管理，切实提升产品质量，并借此建立质量工程和管理体系，实现质量人员从“救火”到“预防”的角色转变，从而增强企业核心竞争力。
QIS系统同时，这个系统也提供一系列科学有效的管理技术，为“质量策划、质量控制、质量改进”提供决策支持；以计算机网络、数据库技术和工业控制技术为基础，帮助企业实现信息共享、质量追溯、成本管理，提高工作效率和效益。
在企业经营的研发、制造、质保、采购、服务等各个环节通过各种质量管理工具的运用来帮助企业提高产品质量，降低生产成本。
QIS帮助企业领导知、管、控知：构筑数字化神经末梢，自动感知生产和管理的真实数据和现状，做到及时、精准、全面。
建立企业的数据采集终端，对企业的生产数据、管理数据、上下游数据进行采集，反映变化的客观规律。
管：构筑数字化神经元，能够协调控制、及时响应，做到敏捷、有力、客观。
对生产过程、上下游信息以及管理过程进行实时的监控和反馈。
控：构筑数字化神经中枢，帮助分析、判断、决策，找内在联系、找规律，做到精确管理。
建立信息管理和决策平台，实现用数据说话，落实参数化管理，采用工作流引擎：使工作管理流程化，工作任务自动流转协同运作，作业透明化，降低协调和管理成本。
并且在此基础上帮助企业实现3个转变。
即，首先，实现生产过程由合格控制向预防和过程控制转变；其次，实现管理过程由经验管理、纸张管理向全面信息化管理转变；最后，实现质量问题由单一质量部门管理向全员全过程共同参与转变。
质量管理系统
质量管理信息系统的定位及特点
质量管理信息系统的定位
公司信息管理系统的重要组成部分 —— 管理公司内超过60%数据资源 必须与ERP/MRPII、CRM、PDM及其它管理系统实现互联和集成，实现信息资源的共享；保持 信息的完整性、一致性和准确性
CRM
个性化的客 户服务
QMS/QIS
质量信息及 工作管理
文档管理
ISO/TS16949 文档 作业指导书
质量改进管理
质量改进计划 改进过程跟踪 评审及验收
统计抽样设计与抽样检验
检验方式
全数检验、抽样检验与免检 —— 各自的适用范围及比较
抽样检验及统计抽样检验
抽样检验： 统计抽样检验： 从交检的一批产品中，随机抽取一个样本(由N个单位产品组成)进行检验， 从而对批产品质量作出推断的过程 —— 通过样本推断总体 指抽样方案完全由统计技术所确定的抽样检验
几个基本概念
试验因素： 因素(子)的水平： 指标： 对所关心的指标产生影响，并且可以设定的项目(变量)。 因素的所处的状态。 根据试验目的而选定的，用不衡量试验效果的量值(一个或多个)。
正交表的符号： Lnji
其中：L —— 正交表代号 n —— 正交表的行数(试验次数、试验方案数) j —— 试验因素的位级数(因素的水平数) i —— 试验因素的个数(正交表的列数)
面向供应链的质量管理系统
使用IT技术整合公司的质量管理体系，完整、系统、准确的记录和管理从供应商论 证、原辅料进厂检验、制成过程、维修服务的全部质量检验数据到用户反馈、质量管理 工作、质量保证及控制、工艺及作业等记录。 为各级管理部门提供满足日常管理和决策所需的各种质量信息(KPI指标等)； 为物流和作业流的过程质量控制、关键质量因素的实时组态监控、质量问题追溯、 质量统计分析、质量指标考核、供应商的综合评价、员工考核及技能水平评价等提供一 个完整的质量管理平台； 为实现对供应链的有效质量管理、保持产品质量的稳定性、对产品质量的改进提供 帮助； 为专业质量管理工作提供分析和研究的资料、手段和方法。
轻流QMS质量控制系统,免费在线试用(一)2024
轻流QMS质量控制系统，免费在线试用（一）引言概述:轻流QMS质量控制系统是一款实用的在线质量管理工具，它为企业提供了方便快捷的质量控制解决方案。
本文将介绍轻流QMS质量控制系统的特点及其在质量管理中的应用，并提供免费在线试用。
一、系统特点1.1 全面的质量管理功能，包括质量计划、质量控制、质量评估等。
1.2 简洁易用的用户界面，不需要额外的培训即可上手。
1.3 支持多用户协作，方便团队成员间的协同工作。
1.4 完善的数据分析功能，提供实时的质量分析报告。
1.5 可扩展性强，可根据企业需求进行定制开发。
二、质量计划2.1 支持制定和管理质量目标和指标。
2.2 提供质量计划的协同编辑与审批流程。
2.3 自动化生成质量计划报告，方便上级管理层审阅。
三、质量控制3.1 建立质量控制检查表，便于企业进行质量检查。
3.2 提供质量控制措施的记录和跟踪功能。
3.3 支持异常问题的提报与处理，快速解决质量问题。
3.4 实时监控质量控制过程，及时预警异常情况。
四、质量评估4.1 设立质量评估指标，进行定期的质量评估。
4.2 支持质量评估结果的分析和报告生成。
4.3 提供问题整改和持续改进的建议与措施。
五、免费在线试用5.1 提供免费试用期，让企业充分体验轻流QMS质量控制系统。
5.2 提供使用教程和技术支持，帮助企业快速上手。
5.3 支持一键转化为正式使用，无需额外安装或配置。
总结:通过以上介绍，可以看出轻流QMS质量控制系统是一款功能全面、易用便捷的在线质量管理工具。
它不仅能够帮助企业建立完善的质量计划，还能够有效控制和评估质量，为企业持续改进提供支持。
而且，企业可以使用免费在线试用来切身感受系统的强大功能和便利性。
轻流QMS质量控制系统将为企业的质量管理工作带来新的突破和提升。
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QIS质量管理信息系统1、QIS质量管理信息系统的产生背景作为企业质量管理行业领先行业的汽车行业，在质量管理领域最早就已经形成了标准的质量管理五大工具（APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC),汽车行业在产品研发管理、生产工艺水平、质量管理等方面都在制造业起着带头作用。
随着汽车行业PLM、CAPP、ERP、DMS、OA等系统的导入，大幅度提升了企业产品研发创新能力及及成本管控等能力。
相比之下无处不在的质量管理层面依然停留在纸面、手工作业的模式，严重阻碍企业业务过程管控及产品质量管理能力的提升。
自2007年开始以海马汽车、长丰汽车等企业开始尝试展开研发质量管理、供应商质量管理、装配过程质量管理、售后质量管理、产品质量追溯管理、计量器具管理、试验管理、目标管理的信息化应用，并取得了实际的管理效益，QIS质量管理信息系统继而诞生。
2、QIS质量管理信息系统的设计理论基于ISO9001/TS16949 PDCA持续改进机制:QIS质量管理信息系统基于ISO9001/TS16949体系要求展开功能梳理，将质量体系的PDCA模型持续改进机制融合到系统业务逻辑中，实现ISO体系持续改进机制的系统固化。
实现了嵌入了TS五大手册及QC七大手法等成熟的质量工具和方法。
3、QIS质量管理信息系统的功能简介以汽车行业为代表的QIS质量管理信息化建设，在研发质量管理、供应商管理、整车装配过程质量管理、售后质量管理、整车追溯、计量器具管理、试验管理、目标管理及五大工具（APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC)应用方面都展开了实际信息化推广应用。
QIS 质量管理信息系统继承了汽车行业先进的管理理念、管理模型、方法及实施经验。
汽车行业QIS质量管理信息系统应用水平代表当今市场QIS质量管理信息系统的最高水平。
以下以安必兴汽车行业QIS质量管理信息系统为例展开系统功能模块介绍：3、1 QIS系统功能架构⑴管理决策层包含：企业管理看板、管理KPI月度考评、过程能力考评、质量监控计划监控⑵过程管理层包含：过程管理是基于PDCA改进模型展开的功能设计：P：计划管理、目标管理D：产品先期质量策划（APQP）、进货检验管理、供应商管理、制程质量管理、售后质量管理、统计过程控制（SPC）C：产品试验管理、产品评价管理、顾客满意度管理、质量成本管理、内部审核管理、管理评审A：质量改进管理⑶资源管理层包含：培训管理、人员资质管理、计量器具管理、设备/设施管理、追溯管理、异常履历、体系文件管理⑷平台支撑层包含：管理技术支撑：统计过程控制（SPC）、测量系统分析（MSA）、产品先期质量策划（APQP）、生产件核准（PPAP）、产品时效模式分析（FMEA）、QC七大手法、质量管理模型库（供应商评价模型、抽样标准、判异准则、质量成本构成表、顾客满意度调查模型等）、质量算法包：CPK值等30多个统计量算法、基础维护及自定义：计划模板自定义、采集内容自定义、供应商评价模型自定义等IT技术支撑：单点登录、权限管理、工作流管理、任务管理、表单管理、报表管理、委托管理、数据字典管理⑸系统集成层：1：OA集成：待办、邮件、组织机构及用户等2：ERP集成：产品BOM、物料BOM、工序等3：供应商管理系统：供应商名称等3、2 主要业务模块功能简介：（1）管理仪表盘系统主要包括功能：建设质量目标看板，展开公司级、公司级质量目标项目月推移图趋势呈现自动生成公司月度质量目标达成情况考核表展开质量目标监控展开进货检验、制造过程、售后过程等过程质量监控展开公司级重大计划项目进度监控（后期拓展）展开公司级质量改进项目过程进度监控管理仪表盘应用模型示例如下：（2）进货检验管理系统主要包括功能：通过与SAP集成，实现检验任务的通知实现检验员与物流关系维护，展开检验员任务管理。
展开物流、零部件检验标准维护。
展开抽样计划维护展开抽样方案加严、正常、放宽及免检的维护及人工干预基于来料信息，自动触发检验任务，并动态获取物流、零部件检验项目、方法、检验数量等信息。
展开进货检验记录信息录入，并自动判标。
支持进货检验不合格处理进货检验合格、不合格状态回写SAP，实现入库流程的真正闭环。
展开任意供应商、物流进货检验合格率动态统计展开供应商来料不合格信息查询展开供应商来料不良监控。
进货检验管理应用模型示例如下：（3）供应商管理子系统供应商管理系统主要包括功能：展开供应商档案信息，联系人信息、三证信息、提供产品信息等维护展开供应商准入流程的控制，基于物料重要的展开准入管控根据准入阶段变化动态更新物料准入状态支持展开准入现场审核标准维护现场审核报告自动评分及是否“通过”的自判定支持展开样件鉴定、小批鉴定业务，以及样件鉴定、小批鉴定次数控制展开供应商业绩评价模型维护，供应商评价时支持根据物料类型或物料重要的或具体物料展开供应商评价。
展开供应商评价评分评级标准维护，并根据评分自动展开评级及排名支持供应商评分红黄牌规则维护，并自动实现供应商评分结果红黄牌监控展开供应商年度监察计划制定、监察报告、监察计划跟踪、计划达成率统计等功能。
支持展开供应商开发进展、评价红黄牌等供应商综合信息查询。
供应商管理应用模型示例如下：制造质量管理系统主要包括功能：支持整机各涂装检验、调试检验、入库检验、发货检验、整机评价等不良BOM维护，并支持不良严重度、扣分值维护，并基于业务逻辑实现整车一次合格率的自动统计。
考虑到车间检验人员的便捷性和效率，检验信息录入采集将采用无线PDA方式采集。
展开关键检验工序检验信息在线采集，基于系统集成、条码、离线PDA等技术实现现场整机检验信息的高效采集。
实现检验不良项目的返工控制，实现不良原因、措施等返修信息的记录，并形成返修经验库。
同时与SAP系统展开集成，实现返工过程控制，确保整机所以不良返工合格方可以办理入库或发货。
展开涂装检验、调试检验、入库检验、发货检验过程检验不合格TOP 10、不合格柏拉图分析支持制造不合格品处理流程管理，并支持返工、让步使用、报废子流程展开。
支持整机制造过程状态查询，在哪个工序？检验发现不良项目？不良返工进展情况？再检是否通过？支持展开各车间检验发现不良数、严重度分布等统计分析制造质量管理应用模型如下：售后质量管理系统主要包括功能：支持导入或系统录入售后理赔单，并形成理赔单台账查询展开售后旧件返回返回跟踪管理，实现旧件返回过程管控。
展开旧件返回后的责任鉴定工作，并支持对责任鉴定未完成旧件展开过滤查询。
索赔旧件返回后，完成索赔鉴定后可自动生成对应的索赔通知单。
展开索赔鉴定及并生成二次索赔。
展开理赔信息损失分析、整机型号分布分析、零部件分布分析、早期故障率分析等质量统计分析，为整机质量可靠性改进提高有效输入。
展开抱怨客户分布、产品分布及问题点等分析展开零部件售后不良PPM动态统计及排名售后质量管理模型示例如下：改进管理系统主要包括功能：支持展开质量进货检验、制造过程、售后过程等业务过程的质量监控，并基于质量监控预警规则展开在线预警，也可以直接触发纠正预防措施或预警消息通知支持纠正预防措施单工作流过程审批，展开过程审批任务管理，并展开任务通知。
也支撑根据企业改进模式，如8D、DMAIC、QCC等改进模式展开对应表单及业务流程开发。
支持质量改进过程跟踪管理，随时展开当前单据状态查询及流程审批进度查询基于质量异常处理过程，实现改进经验库的固化，对典型异常问题点的原因、纠正措施、预防措施展开固化和查询。
展开改进按时完成率统计，支持按责任部分展开统计展开异常来源分析、发生工序、产品分布、责任单位分布、问题分布分析等。
支持基于系统展开改进效果验证质量改进管理应用模型示例如下：追溯管理子系统主要包括功能：通过与MES系统的集成，实现整机装配零部件信息的导入和采集。
并与QIS系统质量信息一并，实现整机产品质量档案的系统构建。
产品质量档案信息主要包括功能：支持展开产品零部件配置信息的集成展开整机检验信息、不合格信息及零部件批次等信息的整合，并支持展开整机信息的联查。
支持依据整机号展开整机档案信息的正向查询支持展开异常零部件批次（或唯一号）查询对应整机号明细查询。
4、QIS质量管理信息系统的应用价值业务过程管控能力提升：产品质量管理前延到新产品研发过程，实现研发项目阶段、输入输出标准化固化及研发问题点管理规范化，进而促进研发过程质量管理能力提升；通过严谨的供应商准入流程、供应商评价红黄牌机制及进货检验合格率监控等，实现供应商管理水平全面提升，促进供应商质量及物料质量提升，通过与ERP系统集成，实现产品不良返工过程控制，杜绝不良未经返工再检合格即入库的失控情况发生。
制造过程合格率及CPK能力监控，实现制造过程质量管理能力的提升。
从合格控制转向过程能力管控；通过对售后零部件PPM排名、监控，第一时间展开零部件售后产品可靠性监控；通过监控预警机制，支持“质量阀”及“拉灯系统”管理理念落地。
将SPC统计学技术真正运用与产品质量控制过程中，实现产品质量控制从合格控制迈向过程能力控制促进管理效率提升通过与ERP系统集成，实现物料入库流程优化。
入库周期缩短0.5天以上；通过产品质量信息的系统采集和整合，实现追溯、跟踪效率提升90%以上；基于改进过程在线交互，实现供应商改进周期缩短3天以上。
内部质量改进周期缩短1天以上；通过系统实现核心质量管理数据的自动汇总、统计，实现月管理例会数据统计提前5-10天；基于灵活的自定义数据统计分析体系，实现柏拉图、直方图、控制图等QC分析方法的全面应用，打造穿透的数据体系，数据统计及验证效率提升90%以上。
效益提升新产品研发质量保障能力提升，批量生产时不良率降低、市场故障率减低，失败成本减少；供应商管理能力提升，促进来料质量提升，减少停工待料损失；制造过程合格率及CPK能力指数提升，实现不良率降低减少失败成本损失；通过对来料检验、制造过程及售后质量展开预警规则及监控，实现异常后第一时间展开管理干预，避免异常损失扩大。
通过对内外部损失责任单位分布、不良项目分布、产品型号分布、工序分布等有效分析和责任量化，确保责任明确、波动监控，进而促进损失递减；产品质量异常时通过精准追溯，确保异常物料、产品精准锁定，避免担心不良流程而扩大返工产品数量，隐形问题显性化研发项目阶段进展、评审问题点及改进进展随时查询实现任一供应商、物料合格率动态统计，来料不良及业绩评分扣分随时查询实现制造过程任一产品型号、车间、生产线、工序合格率动态统计，及不良柏拉图分析实现售后不良项目及零部件PPM排名之祸首分析内外部损失成本之损失来源产品分布、责任部门分布、不良项目分布随时分析，各部门目标状况状况动态掌控，随时了解各目标达成率及未达成项目实现全面提升标准化水平1：实现产品不良描述标准化2：实现业务过程之管理模型、业务表单、业务流程、统计报表标准化3：基于业务过程及目标管理要求，展开预警监控机制等管理机制的标准化固化4：基于业务过程管理需要建立目标体系、过程业绩统计方法标准化、分析方法标准化5：质量目标、异常监控实现自动预警，并展开跟踪管理，实现PDCA模型的有效固化word文档可自由复制编辑。