感应电机参数的离线辨识
感应电机磁链的自适应观测及参数辨识

2006年1月电工技术学报Vol.21 No.1 第21卷第1期TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Jan. 2006基于模型参考方法的感应电机磁链的自适应观测及参数辨识金海黄进(浙江大学电气工程学院杭州 310027)摘要提出一种基于模型参考方法的自适应定子磁链观测器,这种观测器不必预先知道电机的任何参数值,并且因运行时电机参数发生改变而发生的观测偏差也是收敛的。
当电机的激励电压满足所谓“充分激励”的条件时,还可以同时作为参数辨识器;即使输入电压不满足充分激励的条件,但如果部分参数已知,仍然可以辨识其余的参数。
仿真和实验结果验证了该方法的正确性。
关键词:感应电动机模型参考自适应系统状态观测器充分激励参数辨识中图分类号:TM346Adaptive Flux Estimation and Parameters Identification of InductionMotors Based on Model Reference ApproachJin Hai Huang Jin(Zhejiang University Hangzhou 310027 China)Abstract Based on model reference approach, an adaptive stator flux estimator for an induction motor is put forward. Estimating error caused by parameters mismatch is convergent while machine is operating. The estimator can be used for parameter identifier on condition that input voltage is a persistent excitation. Given one of the parameters or more, the rest can still be identified by this estimator even if input voltage is not persistent. The validity and practicability is verified by simulation and experiment results.Keywords:Induction motor,MRAS,states observer,persistency of excitation,parameter identifi- cation1引言在现代异步电机变频调速系统中,准确观测定子或者转子磁链是系统取得高性能的前提条件,也是矢量控制、直接转矩控制等高性能调速系统的关键技术[1]。
基于变频器的感应电机离线参数辨识策略

d i t i o n l a me t h o d o f mo t o r p a r a me t e r i d e n t i i f c a t i o n r e q u i r e s t h e u s e o f a d d i t i o n a l e q u i p me n t s or f ma n ・ - ma d e mo - -
c a t i o n wi t h t h e i n v e r t e r c o n t r o l l e d b y p a r a me t e r i d e n t i i f c a t i o n lg a o i r t h m. S i mu l a t i o n o f p a r a me t e r i d e n t i f i c a —
Y A N K u n ,Z HA O j i n ( D e p a r t m e n t o f C o n t r o l S c i e n c e a n d E n g i n e e r i n g , H az n h o g n U n i v e r s i t y o fS ci e ce n a d n T e c h n o l o g y , W u h a n 4 3 0 0 7 4 , C h i n a )
t o r l o c ki ng,wh i c h i s n o t p r a c t i c a l i n mo s t c a s e s .I n t h i s p a p e r ,a n o f f - l i ne p a r a me t e r i de n t i ic f a t i o n s t r a t e g y or f i n d u c t i o n mo t o r b a s e d o n i n v e r t e r wa s g i v e n,wh i c h c o u l d in f i s h t h e p r o c e s s o f o f- l i n e p a r a me t e r i de n t i i- f
异步电机离线参数辨识

异步电机离线参数辨识作者:李国进胡常林侯绪达来源:《计算技术与自动化》2011年第04期文章编号:1003-6199(2011)04-0073-04摘要:异步电机矢量控制要求准确获得磁场定向,而磁场定向的精度取决于电机参数值。
为了准确辨识出电机的参数,本文研究基于静止状态下异步电机T型等效电路模型,采用脉冲电压法,单相交流注入法取代传统堵转和空载试验,实现对异步电机参数的准确测量。
仿真实验结果证明上述方法正确可靠,且得到了较高的辨识精度。
关键词:异步电机;参数;静止状态中图分类号: TM346 文献标识码:AOffline Parameter Identification Method of Induction Motor,,(Colleage of Electrical Engineering Guangxi Unievrsity,Nanning 530004,China)Abstract:For tha vector control of an induction motor,it require accurately field oriented,while the precision of the field oriented depends on motor parameter values.In order to accurately identify the parameters of the motor,this paper studies on the basic of T equivalent circuit model of induction motor at standstill state,we use pluse voltage or single phase AC as an excitation signals to measure the static of parameter for induction motor,this method dotests.The validity,reliability and accuracy of the proposed scheme is verified through simulation.Key words:induction motor;parameter;standstill state1 引言异步电动机通过矢量坐标变化,实现了磁通和转矩在等效两相正交绕组状态下的解耦,从而获得不亚于直流电机的调速性能。
感应电动机参数离线辨识方法实验研究_王高林

中图分类号:T M346 文献标志码:A 文章编号:100126848(2009)0620004204感应电动机参数离线辨识方法实验研究王高林,商 振,于 泳,徐殿国(哈尔滨工业大学,哈尔滨 150001)摘 要:为进一步提高感应电机矢量调速系统的性能,介绍了一种改进的参数离线辨识方案。
系统通过自动进行直流实验、单相交流实验和空载实验来辨识感应电机的参数。
所提出的改进方案可以有效消除集肤效应和死区效应所产生的辨识误差。
对方案进行了详细分析,介绍了具体实现过程;最后将这种参数辨识方法应用到11k W 感应电机矢量控制系统。
实验结果验证了方案的有效性。
关键词:参数辨识;离线;感应电动机;集肤效应;死区效应;实验Research on O ff 2li n e Param eter I den ti f i ca ti on for I nducti on M otorWANG Gao 2lin,SHANG Zhen,Y U Yong,XU D ian 2guo (Harbin I nstitute of Technol ogy,Harbin 150001,China )Abstract:Pr oposed an i m p r oved inducti on mot or off 2line para meter identificati on sche me f or vect or con 2tr olled AC mot or drives .The inverter drives aut omatically perf or med the DC test,the single 2phase test,and the no 2l oad test t o calculate all the machine para meters during self 2comm issi oning peri od .The p r o 2posed sche me can eli m inate the para meter identificati on err or due t o the skin and dead 2ti m e effects .I n 2tr oduced the scheme p rinci p le and the i m p le ment method in detail .Experi m ental results de monstratedthe feasibility of the para meter identificati on method in 11k W vect or contr olled inducti on mot or drive sys 2te m.Key W ords:Para meter identificati on;Off 2line;I nducti on mot or;Skin effect;Dead 2ti m e effect;Ex 2peri m ent收稿日期:20082092170 引 言在感应电机矢量控制系统中,电机参数的准确性影响到磁链估计以及控制参数调节等重要环节,因此电机参数辨识对于高性能调速系统具有重要的意义[1]。
三相感应电机的参数辨识和应用

三相感应电机的参数辨识和应用凌 毅,周熙文(三科电器集团有限公司杭州分公司,杭州 310011)Email :******************摘 要 在矢量控制系统中,电机参数的准确性直接影响电机控制的性能,本文介绍了电机参数辨识的方法以及在DSP 平台上的具体实现。
关键词 感应电机,矢量控制,参数辨识1.引言在现代交流感应电机变频调速中,矢量控制被认为是一种理想、技术较为成熟的控制方法,它实现了对电机的励磁电流和电枢电流的解耦,能够按照直流电机控制规律来控制。
在感应电机矢量控制系统中,电机参数的准确性影响到磁链估计以及控制参数调节等重要环节, 如果控制系统采用的参数同电机实际参数不匹配,将严重影响系统的性能,甚至导致电机无法正常运行,因此电机参数辨识对于高性能调速系统具有重要的意义。
对于高性能感应电机矢量控制型变频器,产品要求具有参数离线自学习的功能,需要在电机运行之前对参数进行离线辨识。
离线辨识获得的电机参数将有助于矢量控制调速系统的正常运行,同时也可以对参数在线辨识的收敛性起参考作用。
实际应用中,通常需要辨识的电机等效电路参数包括定、转子电阻和漏感以及互感等参数。
2.辨识方法交流感应电机的参数辨识分为在线辨识和离线辨识。
在线辨识主要是利用在线自适应的控制方法,设计较复杂的算法跟踪电机参数的变化,对电机的参数进行校准,保证系统的控制性能。
如果对所有的参数都进行在线跟踪,会对系统资源造成很大的压力,导致系统的控制性能下降。
因此,在线辨识电机参数只要对变化较大和敏感程度高的参数进行在线辨识。
离线辨识主要是在电机运行之前,变频器自动执行一套辨识电机参数的程序,对电机施加特定波形的激励,检测电机对激励的响应,通过对返回的数据进行计算以获得电机的参数。
2.1 异步电机等效模型假设定、转子绕组都为星形联接,电源电压三相对称,由此我们可以得到定子电压方程为:11111...()R jX U I E σ=+- (1) 其中1.U 表示定子每相所加电压,1.E 表示三相电动势,1R 和1X σ表示定子每相的电阻和漏抗。
永磁同步电机参数辨识方法

MATLAB数据功能库。它拥有庞大的数学运算法则的集合,包含有基本的加,正弦,余弦功能到复杂的求逆矩阵及求矩阵的特征值,Bessel功能和快速傅立叶变换。
Simulink提供一个图形化用户界面用于建模,用鼠标拖拉块状图表即可完成建模。它为用户提供了方框图进行建模的图形接口,采用这种结构化模型就像你用手和纸来画一样容易。它与传统的仿真软件包微分方程和差分方程建模相比,具有更直观、方便、灵活的优点。Simulink包含有Sinks(输入方式)、Source(输入源)、Linear(线性环节)、Nonlinear(非线性环节)、Connections(连接与接口)和Extras(其他环节)子模型库,而且每个子模型库中包含有相应的功能模块。用户也可以定制和创建自己的模块。模块有等级之分,因此可以由顶层往下的步骤也可以选择从底层往上建模。可以在高层上统观系统,然后双击模块来观看下一层的模型细节。这种途径可以深入了解模型的组织和模块之间的相互作用。
永磁同步电机控制系统的性能受电机参数精度的影响较大较高性能的永磁同步电机矢量控制系统需要实时更新电机参数为提高系统性能本文研究了永磁同步电机的参数辨识问题文章中采用一种在线辨识永磁同步电机参数的方法这种基于最小二乘法参数辨识方法是在转子同步旋转坐标系下进行的通过matlabsimulink对基于最小二乘法的永磁同步电机参数辨识进行了仿真仿真结果表明这种电机参数辨识方法能够实时准确地更新电机控制参数
KEY WORDS:PMSM; Parameter Identifica意义
静止状态下直线感应电机的参数辨识方法
静止状态下直线感应电机的参数辨识方法吕刚;邢程程;周桐【摘要】The air-gap of linear induction motors (LIM) is large and the flat-solid secondary consists of the aluminum and back-iron plates.Hence,the secondary leakage inductance of LIMs is much smaller than the primary leakage owing to the absence of the squirrel-cage bar and end rings in the secondary LIM.Moreover,the assumption that leakage inductance of stator is equal to the one of rotor is applied in the conventional parameter estimation technique which includes the noload and blocked rotor tests.Hence,this conventional technique is not suitable for LIMs and the parameter identification of LIMs is more difficult relatively.In this paper,a parameter estimation scheme for LIMs at standstill is proposed.Without the no-load and blocked rotor tests,the primary resistor R1,primary leakage inductance L1,secondary resistor R2,secondary leakage inductance L2 and mutual inductance Lm can be obtained by a PWM inverter.The parameter β is proposed and defined to calculate the mutual induc tance and secondary leakage inductance.Finally,simulations are performed and the effect of β on the proposed method is analyzed.The results show the accuracy of the proposed method.%直线感应电机气隙较大,并且次级一般是由整块的铝板和次级铁轭压制而成.由于此种次级没有类似于旋转感应电机的鼠笼导条和短路环,导致次级漏感远远小于初级漏感.传统的测量电机参数的空载和堵转试验假设初、次级漏感相等,在直线感应电机中难以实施,因此测量直线感应电机的参数难度较大.本文提出了一种静止状态下直线感应电机的参数辨识方法,无须做空载和堵转试验,通过控制PWM逆变器就可以实现对直线感应电机的初级电阻R1、初级漏感L1、次级电阻R2、次级漏感L2和互感Lm的测量.在参数计算过程中引入了β参数,实验验证了该方法的准确性并且分析了β参数对该方法的影响.【期刊名称】《北京交通大学学报》【年(卷),期】2017(041)005【总页数】6页(P120-125)【关键词】直线感应电机;参数辨识;PWM逆变器【作者】吕刚;邢程程;周桐【作者单位】北京交通大学电气工程学院,北京100044;北京交通大学电气工程学院,北京100044;北京交通大学电气工程学院,北京100044【正文语种】中文【中图分类】TM359.4直线感应电机(Linear Induction Motor, LIM)的参数对于其运行特性分析及控制器的性能密切相关,但是对于出厂的直线感应电机而言,详细知道其内部参数几乎是不可能的.传统的旋转电机参数是通过空载实验和堵转实验获得,实现基础是初、次级漏感相等,但是由于直线感应电机气隙较大,并且次级没有类似于旋转感应电机的鼠笼导条和短路环,因而直线感应电机的次级漏感远远小于初级漏感[1-2],在一般辨识精度要求不高的情况下,可以用传统实验来估计直线感应电机的参数.但是在高精度的参数辨识中,必须考虑初级和次级漏感不相等的因素,否则会产生比较大的误差.另外,由于直线感应电机的初级悬挂于车上,次级铺设于地面,在通电后还会受到法向力的作用[3],产生运行阻力,导致传统获取电机参数的空载试验在实际中难以实现,所以必须研究适合直线感应电机参数辨识的方法.文献[4]对直线感应电机的常用参数辨识方法进行了阐述,但并未提出新方案.文献[5]利用静态频率响应测试法根据电机的二阶传递函数得到了电机的等效电路模型.文献[6]使用了同样的传递函数,利用极大似然估计法得到了电机二阶传递函数模型.文献[7]提出了利用静态直流激励的试验方法来辨识互感.但以上几种方法均需要频率响应分析仪和功率放大器等特殊设备才能完成.文献[8]提出了对电机施加单相交流电的方法来代替堵转试验,但认为电机初、次级漏感相等.文献[9]利用空载试验得到了直线感应电机的初级电感.文献[10]利用堵转试验辨识了直线感应电机的参数,但空载实验和堵转试验在实际中均实施困难.本文作者提出了一种直线感应电机在静止状态下的参数辨识方法,无需对直线感应电机做空载和堵转试验,同时考虑了直线感应电机初、次级漏感不相等的因素,通过借助于控制电机的脉宽调制(Pulse-Width Modulating,PWM)逆变器来确定其参数,这样既不会增加设备和实验场地投资,又可以克服传统空载和堵转试验应用于直线感应电机的不足.图1为PWM逆变器驱动直线感应电机的原理图,其中Udc是直流电源,通过控制6个开关管V1-V6的开通与关断可以控制直线感应电机的运行,参数辨识过程中也是通过控制这6个开关管来得到所需的控制信号.参数辨识过程:1)控制PWM逆变器对直线感应电机(LIM)输入直流电压来估算初级电阻.2)通过PWM逆变器向LIM施加两次频率不同的单相正弦电压可以得到关于初级漏感L1、次级电阻R2、次级漏感L2和互感Lm的方程组.在计算过程中引入了表征互感Lm和次级漏感L2关系的β参数,通过求解上述实验得到的方程组推导出了LIM的L1、R2、L2和Lm在此方法下的估算值.接着将本文所提出的方法应用在多个不同参数的LIM,分析了引入的β参数对于L1、R2、L2和Lm的误差的影响,通过与传统的空载和堵转试验方法进行了对比,实验结果验证了其准确性.2.1 初级电阻的测量初级电阻的测量采用最常用的直流实验,具体实现方法为:V1、V4、V6开通,V2、V3、V5始终关断,通过控制V1、V4、V6的导通时间可以得到不同的UAC,UAC为A、C两相之间的直流电压有效值.为了使初级电阻R1的估算结果更准确,取得到的电压电流斜率作为R1的估算值,故可通入2次直流电压,通过测量相应的电压、电流,可以得到R1的估算值.1)当LIM初级绕组为星形连接时,通入直流电压的LIM等效电路如图2所示.图2中RA1、RB1、RC1分别表示A、B、C相的初级电阻.此时R1的估算值为式中表示初级电阻的估算值;UAC1、UAC2、IA1、IA2分别表示第1次、第2次测得的A、C两相之间的直流电压及A相电流的有效值.2)当LIM初级绕组为三角形连接时,通入直流电压的LIM等效电路如图3所示.此时R1的估算值为2.2 其余参数测量向直线感应电机的初级绕组通入单相交流电可以保证电机静止不动,此时可以模拟LIM的堵转试验.具体实现方法为:C相始终断开,即V5、V6始终关断,A、B相按照H桥式正弦电压调制信号来控制开关管V1-V4的关断,从而得到正弦电压.此时等效实验模型如图4所示.直线感应电机处于静止状态时,可忽略直线感应电机的边端效应[11].向电机通入单相交流电时,产生电磁力为零,当铁心工作在线性区时,电机的电气性能在单相供电条件下与三相供电的堵转情况下无明显差别;当铁心工作在饱和区时,由于3次谐波的存在,励磁电感在三相供电的堵转情况下比在单相供电条件下要稍大一些[12].当电机通入单相交流电时,由于不存在零序分量,故可利用对称分量法将三相不对称电流分解为正序和负序电流对称分量,电机的运行则为正序和负序运行状况下的叠加,推导出电机在单相交流电下的等效电路如图5所示[13].图5(b)中Req表示等效电阻,Leq表示等效电感.当LIM为星形连接时,U为UAB/2,I为IA,当LIM为三角形连接时,U为UAB,I为2IA/3,其中UAB和IA分别表示测得的A、B两相之间电压及A相电流的有效值.其中式中,ω表示电角速度.当在直线感应电机A、B两相之间通入单相交流电时有其中,式中,φ表示相电压和相电流之间的相位差.在求解其他参数之前,首先定义一个新的变量为了得到R2、L1、L2、Lm这4个参数的估算值,则至少需要得到这4个参数的4个线性无关的方程组.当直线感应电机A、B两相之间分别通入频率为ω1、ω2的交流电时,其中ω1>ω2,则由式(3)、式(4)、式(5)可以得到式(7).其中式(7)中4个方程中只有3个方程是线性无关的,故只可以求出3个未知数,为了求出所有的参数,必须与式(6)联立求解.根据先验统计规律,对于旋转电机β一般取0.95左右,对于直线电机β一般取0.92左右[14].联立式 (6) 、式(7)、式(8),可得式中表示次级电阻的估算值表示次级漏感的估算值表示初级漏感的估算值表示互感的估算值.至此得到了直线感应电机的全部参数.图6为直线感应电机的参数辨识过程.为了验证实验方案的可行性,使用Matlab对多个具有不同参数的直线感应电机进行了仿真,电机的参数均取自文献[14].仿真中直线感应电机β取0.92,电机参数及仿真结果如表1所示.表1中R1、L1、Lm、L2、R2为直线感应电机参数为辨识结果.3.1 β参数对结果影响分析由于在实际中β取值是未知的,故β取值对于实验结果非常重要.为了得到β取值对于仿真结果的影响,对不同的β值下的直线感应电机的L1、L2、Lm、R2的参数误差进行了仿真,其中直线感应电机的参数为R1=0.88 Ω,R2=1.14 Ω,L1=59.0 mH,L2=52.7 mH,Lm=48.3 mH,β值取为0.90~0.95,而多数直线感应电机的β值均在此范围.得到的仿真结果如7所示.由仿真结果可以得到,不同的β取值对于直线感应电机的各个参数结果是有一定影响的,但是当0.90<β<0.95时,直线感应电机的各个参数误差均在±10%以内,这在工程实际中是满足要求的.3.2 与传统实验方法的结果对比传统的空载和堵转试验方法由于假设初级与次级漏感相等,因而对于L1、L2不等的直线电机而言,其结果误差必然会比较大.首先可以从空载实验得到L1,接着可以从堵转试验得到L2、Lm、R2这3个参数,并且假设假设有一组8台L1、L2不等的直线感应电机,它们有相同的参数R1=1.25 Ω,R2=2.02 Ω, L2=35.5 mH,Lm=32.7 mH和β=0.921,但是L1不同,L1∈[33.2,42.6]mH .使用本文方法的参数估计误差(β取0.92)和使用传统空载和堵转方法的参数估计误差见图8至图11.从图8中可以看出,采用本文方法得到的R2随着L1的增大其误差基本不变,且误差均在5%以内,采用传统方法得到的R2随着L1的增大其误差逐渐减小,但误差均超过30%.从图9中可以看出,随着L1的增大采用本文方法得到的L1的误差变化很小,且误差均未超过2%.而采用传统方法得到的L1的误差逐渐增大,且最大误差超过10%.从图10中可以看出,采用本文方法得到的Lm随着L1的增大其误差基本不变,且误差均在5%以内,采用传统方法得到的Lm随着L1的增大其误差逐渐增大,且最大误差超过16%.从图11中可以看出,采用本文方法得到的L2随着L1的增大其误差基本不变,且误差均未超过5%,采用传统方法得到的L2随着L1的增大其误差先减小后增大,且最大误差超过10%.故本文的参数辨识方法具有更高的精确度,尤其是当L1、L2不等情况下,本文提出的方法更适用于直线感应电机.1)本文作者提出了一种静止状态下直线感应电机的参数辨识方法,并将其应用于多个不同参数的直线感应电机中,接着分析了不同β取值下的直线感应电机的参数辨识结果,最后与传统实验方法应用于直线感应电机的实验结果进行了对比,发现采用本文方法得到的参数的误差基本不变,且最大误差均在5%以内,而采用传统实验方法得到的参数的误差变化相对较大,且最大误差均超过10%,由此得出本文提出的方法具有较高的准确性.2)本文提出方法不仅考虑了L1、L2不相等的因素,而且克服了传统空载实验难以应用于直线感应电机的不足,实施起来简单,对场地要求不高,不会增加特殊的测量仪器,因而具有一定的工业实用价值.本文所提出的直线感应电机参数辨识方法比较实用,但是并没有考虑PWM逆变器的输出谐波对于辨识实验结果的影响,仍然需要进一步研究.【相关文献】[1] PARK S C, KIM B T. 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Beijing: Water Resources and Electric Power Press,1984:406-412.(in Chinese)[14] 吕刚.直线感应牵引电机的解耦最优控制研究[D]. 北京:北京交通大学,2007.LYU Gang .Studies on decoupling and optimal control for linear inductionmotors[D].Beijing: Beijing Jiaotong University,2007.(in Chinese)。
异步电机电感参数的离线辨识
电气传动2015年第45卷第4期异步电机电感参数的离线辨识候春辉,单亚飞,李峰,王曦冉(天津大学电气与自动化工程学院,天津300072)摘要:在异步电动机反Γ型等效电路的基础上,提出了一种定转子总漏感与互感的离线辨识方法。
在已有的异步电机运动控制平台上进行含高频成分很重的单相脉冲和单相低频正弦实验,然后根据霍耳传感器检测到的电压电流信号,经傅立叶变换来实现对异步电机参数的辨识,实验表明辨识结果具有较高的精度。
并对逆变器的死区效应进行了一定的补偿,使计算得出的电压与逆变器实际输出电压基本一致,电流波形接近正弦波,补偿效果能满足参数辨识精度的要求。
关键词:异步电机;参数辨识;死区补偿;傅里叶变换中图分类号:TM343文献标识码:AOff ⁃line Identification for Inductance Parameter of Asynchronous MotorHOU Chun⁃hui ,SHAN Ya⁃fei ,LI Feng ,WANG Xi⁃ran(School of Electrical and Automation Engineering ,Tianjin University ,Tianjin 300072,China )Abstract:On the basis of the inverse Γ⁃form equivalent circuit of asynchronous motor ,an off⁃line identificationmethod of leakage inductance and mutual inductance was presented.The tests of single ⁃phase pulse with high ⁃frequency component and single⁃phase low⁃frequency sine wave were performed on the existing asynchronous motor motion control platform ,then based on the voltage and current signals detected by hall sensors ,the identification for induction parameters of asynchronous motor was implemented through the Fourier transform.The test results show that the identification has high accuracy .In addition ,a suitable compensation for the dead time effect of the inverter was considered ,which makes certain that the calculated voltage is basically same with the actual output voltage of theinverter and the current waveform is close to sine wave ,the effect of the compensation can meet the accuracy requirements of parameter identification .Key words:asynchronous motor ;parameter identification ;dead time compensation ;Fourier transform作者简介:候春辉(1989-),男,硕士研究生,Email :*****************1引言在工业控制中,对交流调速系统的性能需求越来越高,这使得矢量控制、直接转矩控制等一些高性能的调速理论广泛地应用于实际调速系统之中[1-2]。
基于RLS的永磁同步电机离线参数辨识研究
基于RLS的永磁同步电机离线参数辨识研究王莉娜;薛飞【摘要】为了获取准确的电机参数以提高电机驱动系统的控制性能,针对面贴式永磁同步电机,通过直流注入的方式,采用递推最小二乘法(RLS)对定子电阻和电感进行离线辨识.辨识方法为在a轴注入阶跃激励电压在稳态阶段辨识电阻,在阶跃过渡过程中辨识电感.辨识中通过补偿驱动器因死区时间及IGBT、续流二极管导通压降造成的电压误差来提高电阻辨识结果的准确性.并通过加入基值电压的方式消除这些因素对电感辨识的影响.最后,通过仿真和实验验证了所提方法的正确性和实用性.【期刊名称】《电气传动》【年(卷),期】2015(045)005【总页数】6页(P16-20,64)【关键词】永磁同步电机;离线辨识;递推最小二乘法;误差补偿【作者】王莉娜;薛飞【作者单位】北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191【正文语种】中文【中图分类】TM341;TM351永磁同步电机(PMSM)因具有高功率密度、大转矩惯量比和宽调速范围等优点,在工业机器人、数控机床和作动系统等运动控制领域得到了广泛应用[1]。
随着永磁同步电机驱动系统在各行业领域中日益广泛的应用,对其控制性能提出了更高的要求。
不论是采用矢量控制,还是直接转矩控制,其控制效果都依赖于电机模型参数的准确性,需要对电机参数进行辨识。
通过离线辨识可以获得较准确的电机参数,从而实现:1)速度环、电流环调节器参数自整定,提高系统的动静态性能;2)转子速度估算,实现无速度传感器控制[2];3)弱磁控制,拓宽调速范围。
电机参数的离线辨识主要通过直流试验、空载试验和堵转试验等试验方法对电机参数进行辨识,即在电机投入运行前,向电机施加不同形式的电压、电流激励信号,检测电机的电压、电流响应,按照它们的关系计算出电机参数或者采用某种拟合算法辨识电机参数。
离线辨识一般具有激励信号易获取,算法简单的优点。
考虑铁耗电阻的感应电机参数在线辨识技术
考虑铁耗电阻的感应电机参数在线辨识技术李耀宇; 高强【期刊名称】《《电机与控制应用》》【年(卷),期】2019(046)009【总页数】8页(P58-64,74)【关键词】感应电机; 铁耗电阻; 在线辨识; 递推最小二乘法【作者】李耀宇; 高强【作者单位】上海交通大学电气工程系上海200240; 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海200240【正文语种】中文【中图分类】TM3460 引言感应电机具有原料成本较低,运行中不存在去磁效应,便于维护和控制等优点,广泛应用于各工业传动场合[1]。
为了实现对电机的高性能矢量控制,需要精确地获取感应电机电感、电阻等重要参数。
然而,这些参数容易受温度、集肤效应、磁链饱和度的影响而发生变化,对电机控制的性能造成影响。
因此,感应电机参数辨识一直是电机高性能控制方向的研究热点之一。
感应电机参数辨识已有大量研究,但大多基于忽略铁耗的感应电机模型进行。
例如,文献[2-6]分别利用神经网络、模糊控制、模型参考自适应、遗传算法、蚁群算法等方法,对感应电机的参数进行辨识,但辨识中使用的模型均没有考虑铁耗的影响。
文献[7-9]介绍了基于最小二乘法的感应电机参数辨识方法,但辨识中使用的电机模型同样没有考虑铁耗。
对于速度控制或者转矩控制而言,铁耗对电机控制性能的影响可以忽略,因此,常采用简化后的电机模型来降低控制的复杂度。
但铁耗是感应电机损耗的重要组成部分,而且电机在不同运行情况下铁耗有较大变化,在对感应电机进行效率优化控制或者更高精度的速度控制时,电机铁耗对控制性能有直接的影响,不可忽略,因此,建立考虑铁耗的感应电机模型并对模型中的相关参数进行辨识具有重要的意义。
文献[10]探讨了考虑铁耗的感应电机模型对矢量控制的影响,并提供了针对性的补偿方案。
文献[11]基于考虑铁耗的感应电机模型进行了参数离线辨识。
文献[12]使用改进遗传算法在线辨识了含铁耗等效电阻在内的感应电机电气参数,但存在辨识精度不高、辨识算法响应时间长的缺点。
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感应电机参数的离线辨识罗慧 刘军锋 万淑芸华中科技大学 摘要:提出了一种基于SVPWM的感应参数离线辨识方法,通过改进的直流实验、堵转实验、空载实验和阶跃电压实验辨识感应电机所有的参数。
辨识过程由系统自动完成,无需人工操作,无需速度信息。
信号处理使用了离散快速傅立叶变换(DFF T)和最小二乘法,准确地提取了有效信息,提高了辨识精度。
实验结果证明了上述方法是正确可靠的,且保证了较高的辨识精度。
关键词:感应电机 参数辨识 离散快速傅立叶变换Off2line Identif ication of Induction Motor P arametersL uo Hui Liu J unfeng Wan ShuyunAbstract:An off2line identification method of induction motor(IM)parameters is presented in this paper. Before startup,the inverter drive automatically performs the modified DC test,locked2rotor test,no2load test and step2voltage test.No speed signals are required in this approach.In order to obtain the effective message in these tests,the discrete fast fourier transform(DFFT)and the least2squares are used to process the signals of currents and voltages.The validity,reliability and accuracy of the presented methods are verified by the ex2 periments on a VSI2fed IM drive system.K eyw ords:induction motor parameter identification discrete fast fourier transform1 引言随着矢量控制技术的发展,使感应电机达到了与直流电机相当的调速性能,加之感应电机结构简单、鲁棒性强、无电刷且价格低廉,使之在工业应用中越来越广泛。
现在的感应电机驱动系统多使用间接磁场定向或无速度传感器磁场定向控制技术,无论是间接磁场定向还是无速度传感器磁场定向控制,都需要准确的电机参数[1,2],特别是无速度传感器磁场定向控制。
一般感应电机参数辨识可分为在线式和离线式。
在线式辨识需要系统已整定好以及准确的速度信息,其方法主要有卡尔曼滤波[3]、遗传算法[4]、模型参考自适应[5]和最小方差估计器[6]。
这些方法要么计算量大,实时性不强,要么需要特殊的激励信号,而且在无速度传感器系统中,电机转速和转子电阻的同时辨识是很困难的[7]。
离线式辨识可以不需要速度信息。
利用离线辨识得到电机参数的初始值,当电机运行时根据参数变化在线修改电机参数,可以加快在线辨识算法的收敛速度。
学者们提出了许多感应电机参数的离线自动辨识方法,无需机械堵转电机,也不需要专业人员操作。
这些方法在电机投入运行前,向电机施加不同形式的电压、电流信号,检测电机的电压、电流,通过它们的关系计算出各种电机参数或者采用某种拟合算法辨识电机参数[8~13]。
本文在假定感应电机三相平衡的前提下,基于SV PWM,提出了一种改进的直流实验、堵转实验、空载实验和阶跃电压实验对感应电机参数进行离线辨识。
直流实验辨识定子电阻(R s)。
堵转实验可以通过单相实验实现[13],辨识定、转子漏感(L ls=L lr)和转子电阻(R r)。
空载实验采用V/f控制方式,辨识定转子间的互感(L m)。
通过阶跃电压实验直接辨识总漏感(σL s),消除了采用前3个实验辨识出的定、转子自感(L s=L r)和L m计算σL s产生的累计误差。
上述实验过程全部由系统自动完成,无需机械堵转和专业人员操作。
本文还提出了一种电机相电压的检测方法,省去了死区补偿。
实验结果说明上述方法保证了较高的可靠性和精度。
612 参数辨识图1所示为电压型逆变器与三相感应电机的典型连接方式。
逆变器的3个桥臂A ,B ,C 分别与感应电机的三相绕组a ,b,c 对应相连。
图1 电压型逆变器与感应电机的连接2.1 直流实验直流实验时,使图1中B ,C 桥臂的控制信号相同(电机b,c 相短接),向电机施加直流电压。
此时的等效电路如图2所示。
图2 直流实验等效电路 电机的定子电阻为R s =V a /I a(1)三相电流、电压关系如下:I b =I c =-0.5I a (2)V b =V c =-0.5V a(3)图3 直流实验控制结构在SV PWM 中,V α=V a ,V β=(V a +2V b )/3=0。
因此,直流实验可采用图3所示的控制结构。
图3中在两相静止坐标系上,α轴电流给定为额定值,调节电机的α轴电流,电流稳定后α轴的电压给定为一直流量。
V β=0,保证了B ,C 桥臂的控制信号相同。
直流实验的给定为I 3α=I rated V β=0(4)待电流稳定后,检测电机的a 相电压V a ,a 相电流I a ,辨识定子电阻R s 。
此时图1中的T 1,T 6,T 2导通。
2.2 单相实验单相实验时,使图1中B ,C 桥臂的控制信号相同(电机b,c 相短接),向电机施加正弦电压,构成H 桥电路。
此时的等效电路如图4所示。
图4 单相实验等效电路 等效阻抗为Z eq =V ab /I a(5)等效电阻为R eq =(V ab /I a )cos θ(6)等效电抗为X eq =Z 2eq -R 2eq(7)定、转子漏感为L ls =L lr =13X eqω3e(8)式中:ω3e 为电流、电压的同步角频率。
转子电阻为R r =23R eq -R s(9)三相电流、电压关系仍为式(2)、式(3)。
在SV PWM 中,V α=V a ,V β=(V a +2V b )/3=0。
因此,单相实验可采用与图3相同的控制结构,此时的给定为I 3α=2I rated cos (ω3e t )V β=0(10)待电流稳定后,检测电机的ab 线电压有效值V ab ,a 相电流有效值I a 以及功率因数cos θ,辨识定、转子漏感L ls =L lr 和转子电阻R r 。
此时图1中的T 1,T 6,T 2导通或者T 3,T 5,T 4导通。
由于直接检测的电机电流和电压存在很多噪声和谐波成分,为了准确得到电流和电压的有效值以及功率因数。
在某一时刻,同时采样一个周期的电流、电压信号,利用离散快速傅立叶变换(DFF T )对电流、电压信号进行分析,分别得到它们的幅值谱和相位谱。
取其中基波(一次谐波)的幅值和相角,便可算出电流和电压的有效值以及71功率因数。
2.3 空载实验空载实验时,采用V /f 控制方式。
当电机在空载情况下运行,电机转速基本上接近同步转速,转差率s ≈0,电机转子回路相当于开路,此时电机的等效电路如图5所示。
图5 空载实验等效电路等效阻抗为Z eq =V a /I a(11)等效电抗为X eq =(V a /I a )sin θ(12)互感为L m =X eq /ω3e-L ls(13)式中:ω3e 为电流、电压的同步角频率。
空载实验的控制结构如图6所示。
待转速稳定后,检测电机的a 相电压有效值V a ,a 相电流有效值I a 以及功率因数cos θ,辨识互感L m 。
V a ,I a 和co s θ的计算,采用与单相实验相同的离散快速傅立叶变换(DFF T )。
值得注意的是I a 即为感应电机励磁电流的幅值。
图6 空载实验控制结构2.4 阶跃电压实验由前3个实验可以得到互感L m ,定子自感L s =L m +L ls(14)转子自感L r =L m +L lr(15)利用这3个参数可以计算出总漏感σL s =(L s L r -L 2m )/L r(16)这样直接计算会产生较大的累计误差。
令L l =L ls =L lr(17)L ′m =L m +ΔL m(18)L ′l =L l +ΔL l(19)σL ′s =σL s +ΔσL s(20)式中:L ′m ,L ′l ,σL ′s 为辨识值;L m ,L l ,σL s 为真实值;ΔL m ,ΔL l ,ΔσL s 为辨识误差。
由式(14)~式(20),可得ΔσL s =σL ′s -σL s=(L ′s L ′r -L ′2m )/L ′r -(L s L r -L 2m )/L r=ΔL l +L m L ′m ΔL l +L l L ′l ΔL m (L ′m +L ′l )(L m +L l )(21)由式(21)可得ΔL l <ΔσL s <2ΔL l +ΔL m (22)为消除式(22)的累计误差,本文通过阶跃电压实验直接辨识总漏感σL s [14]。
2.4.1 辨识模型推导根据文献[15],当输入的阶跃电压幅值足够高时,可得σL s 的计算式σL s ≈V αs p I αs =V αs ΔTΔΙαs (23)2.4.2 辨识过程在阶跃电压实验中,先使图1中的T 1,T 6,T 2导通,T 4,T 3,T 5关断,母线电压直接加在a ,b 相之间,V ab =V dc 。
电流将近似线性上升,直至a 相电流I a 上升至事先设定的阀值I th 。
当I a 达到I th 后,使T 4,T 3,T 5导通,T 1,T 6,T 2关断,V ab =-V dc 。
电流将近似线性下降,当I a 下降至-I th 时,再使T 1,T 6,T 2导通,T 4,T 3,T5关断,如此反复将V dc 和V -dc 施加在电机上。
V ab 和I a 的关系如图7所示。
图7 阶跃电压实验波形示意图 此时图1中的T 1,T 6,T 2导通,或者T 3,T 5,T 4导通。
检测母线电压V dc 和a 相电流的正负峰值I a p ,I a n 以及ΔT 。
采用上述辨识方法有:|V α|=|V a |=23V dc ,I α=I a 。
根据式(23)总漏感σL s =23V dc ΔTI a p -I a n(24)3 实验与结果上述辨识方法在以TI 公司DSP 器件81TMS320L F2407A 为核心控制器的实验平台上得到了验证,实验中PWM 开关频率f k =5k Hz 。