数学建模
什么是数学建模
什么是数学建模数学建模是指运用数学的理论、方法和技术，以模型为基础，通过对实际问题进行抽象、建模、求解和验证，为实际问题的研究和决策提供可靠依据的过程。
数学建模可以帮助我们更好地理解、分析、解决实际问题。
它是一种综合运用数学、物理、计算机科学和其他相关学科知识的跨学科研究领域，可以应用于各个领域的问题，包括自然科学、工程技术、社会科学、医学、金融等。
数学建模的过程一般包括以下几个步骤：1. 定义问题和目标。
在这个阶段，我们需要对实际问题进行全面的了解，明确研究的目标和需要解决的问题是什么，确定问题的限制和条件。
2. 建立模型。
在这个阶段，我们需要根据实际问题的特点和需要解决的问题，选择适当的模型类型，建立数学模型。
模型应该尽可能简明明了，能够比较好地描述实际问题，并且便于求解。
3. 求解模型。
在这个阶段，我们需要根据所建立的模型，采用数学和计算机科学等相关方法，对模型进行求解，得到具体的结果和解决方案。
4. 验证模型。
在这个阶段，我们需要根据模型的求解结果，进行模型的验证。
验证模型的正确性和可靠性，以及对模型的结果进行误差分析和敏感性分析，以保证模型的可行性和实用性。
5. 应用模型。
在这个阶段，我们需要将模型的结果应用于实际问题的解决中。
根据模型的结果，提出相应的决策和措施，实现问题的解决和优化。
数学建模具有广泛的应用领域和重要性。
在物理、化学、生物学和工程技术等领域，数学建模可以帮助我们解决复杂的系统问题，如气候模型、流体力学模型、生物进化模型等。
在社会科学领域，数学建模可以应用于经济学、管理学、社会学等领域，对社会现象进行建模和预测，如人口增长模型、市场模型、网络模型等。
在医学领域，数学建模可以帮助我们研究疾病的发展和治疗方法，如病毒传播模型、治疗模型等。
在金融领域，数学建模可以帮助我们分析风险和投资策略，如股票价格模型、期权评估模型等。
总之，数学建模是一种重要的跨学科研究领域，以模型为基础，运用数学和相关学科知识，对实际问题进行抽象、建模、求解和验证，为实际问题的研究和决策提供可靠依据，具有广泛的应用领域和重要性。
数学建模
室 内 T1
d
l
d
室 外 T2
Q1
墙
室 内 T1
2d
室 外 T2
Q2
墙
Ta~内层玻璃的外侧温度 Tb~外层玻璃的内侧温度 k1~玻璃的热传导系数 k2~空气的热传导系数
乙安全线
y0 0 x
y1 y0 0
y=f ( x)
y0 y f ( x) y0 x
x0
P(xm,ym)甲 安 x=g(y) 全 区 x1 x
P~平衡点(双方最少导弹数)
精细 模型
x<y x=y
乙方残存率 s ~甲方一枚导弹攻击乙方一个 基地，基地未被摧毁的概率。 甲方以 x攻击乙方 y个基地中的 x个, sx个基地未摧毁，y–x个基地未攻击。 y0=sx+y–x y0=sy y= y0+(1-s)x y=y0 / s
• (4)模型求解：利用获取的数据资料，对模 型的所有参数做出计算(估计)。 • (5)模型分析：对所得结果进行数学的分析。 • (6)模型检验：将模型分析结果与实际情形 进行比较，以此来验证模型的准确性、合 理性和适用性。如果模型与实际较吻合， 则要对计算结果给出其实际含义，并进行 解释。如果模型与实际吻合较差，则应该 修改假设，再次重复建模过程。 • (7)模型应用：应用方式因问题的性质和建 模的目的而异
0
x0
x
甲方的被动防御也会使双方军备竞赛升级。
模型解释
• 甲方将固定核导弹基地改进为可移动发射架 乙安全线y=f(x)不变
什么是数学建模3篇
什么是数学建模第一篇：数学建模基础数学建模是指利用数学方法及其它学科的知识和技术，对实际问题进行抽象、分析和求解的一种综合性学科。
数学建模的目的是通过对实际问题的建模进行定量分析和解决，从而为实际问题提供可行的解决方案，为现代社会的发展提供技术和理论支持。
数学建模可以分为三个阶段：问题分析阶段、建模阶段和求解阶段。
在问题分析阶段，需要对实际问题进行详细的调查和分析，了解实际问题的背景以及运作模式。
在建模阶段，需要对实际问题进行抽象、量化并建立数学模型，确定模型的参数、变量及其相互关系。
在求解阶段，需要运用数学方法和技术对建立的数学模型进行求解，并给出实际问题的解决方案。
数学建模是一门综合性的学科，需要掌握数学、物理学、工程学等多学科的知识。
在数学方面，需要熟练掌握微积分、线性代数、统计学等数学基础知识，并能够灵活运用这些知识；在其它学科方面，需要了解相关学科的基本知识和应用技术，如电子技术、通信技术等。
此外，数学建模还需要高超的计算机应用技术，能够用计算机模拟实际问题的过程，并对其进行分析和求解。
总之，数学建模是一门综合性、学科交叉性强的学科，对全面培养学生的综合素质提出了更高的要求。
通过学习数学建模，可以培养学生的创新思维能力和解决实际问题的能力，提高综合应用数学知识解决实际问题的能力，并为未来走向各个领域和专业打下坚实基础。
第二篇：数学建模与实际应用数学建模是数学和实际应用之间的桥梁，主要应用于工程、自然科学和社会科学等领域。
在工程领域，数学建模可以应用于各种工程设计和工程管理中，如市政供水、排水、高速公路等。
在自然科学领域，数学建模可以应用于气象、生态学、地理学、天文学等领域，如预测天气、分析生态系统破坏的原因等。
而在社会科学领域，数学建模可以应用于经济、管理学、政治学等领域中，如预测股票市场走势、企业管理优化等。
数学建模与实际应用密不可分，具有卓越的应用价值和广阔的应用前景。
随着科技和工业的不断发展，实际问题的规模和复杂性也在不断提高，对数学建模提出了更高的要求。
什么是数学建模
新手入门：什么是数学建模数学建模数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
建模示例：椅子能在不平的地面上放稳吗日常生活中一件普通的事实：把椅子往不平的地面上一放，通常只有三只脚着地，放不稳，然而只需稍挪支几次，就可以使四只脚同时着地，放稳了。
这个看来似乎与数学无关的现象能用数学语言给以表述，并用数学工具来证实吗？模型假设对椅子和地面应该作一些必要的假设：1. 椅子四条腿一样长，椅脚与地面接触处可视为一个点，四脚的连线呈正方形。
2. 地面高度是连续变化的，沿任何方向都不会出现间断(没有像台阶那样的情况)，即地面可视为数学上的连续曲面。
3. 对于椅脚的间距和椅腿的长度而言，地面是相对平坦的，使椅子在任何位置至少有三只脚同时着地。
假设1显然是合理的。
假设2相当于给出了椅子能放稳的条件，因为如果地面高度不连续，譬如在有台阶的地方是无法使四只脚同时着地的。
至于假设3是要排除这样的情况：地面上与椅脚间距和椅腿长度的尺寸大小相当的范围内，出现深沟或凸峰(即使是连续变化的)，致使三只脚无法同时着地。
模型构成中心问题是用数学语言把椅子四只脚同时着地的条件和结论表示出来。
首先要用变量表示椅子的位置。
什么是数学建模
问题1、在我饲养的动物中，除了两只以外所有的动物都是狗，除了两只以外，所有 的都是猫，除了两只以外，所有的都是鹦 鹉，我总共养了多少只动物？ 问题2、一头母牛价格10元钱，一头猪价 格3元钱，一头羊价格0.5元钱。一个农夫 买了一百头牲口，每种至少买了一头，总 共花了100元钱，问每种牲口买了多少头？
什么是数学建模？
数学建模（Methematical Modeling)是建立数 学模型的过程的缩略表示。 《简明不列颠百科全书》给出如下十分贴切 的解释：“这个术语的第二种用法是理论和分 析意义下的模型，也许是更为重要的一类模型。 本质上说，在物理和生物世界中的任何现实情 形，无论它是天然的或是与技术和人的干预有 关的，只要它可以用定量的术语来描述，就能 够通过建立模型使它服从解析的规律。” 有人说“在工业设计、经济设计或任何其他 设计中运用数学的语言和方法，实际上，就是 数学建模”。
问题：女孩子都爱美，你知道你穿多高跟的鞋， 看起来最美吗？
丢番图分析是数论的一大分支，其应用 范围极广，有著名的丢番图问题，以费马 最后定理而著称： n n n 设有方程 x y z ,其中n是大于2的正整 数，问此方程是否有整数解。 这是一个最著名的数论问题。
数学建模的主要过程：
实际问题 抽象、简化、明确变量和参数 根据某种“定律”或“规律”建立变量和参数间的一个明确的 数学关系（数学问题，或称为在此简化阶段上的一个数学模型）
解析地或近似地求解该数学问题
解释、验证 通 通不过 过 投入使用
约公元250年前后，古希腊对于丢番图的生 平事迹，人们知道得很少。但在一本《希腊诗 文选》中，收录了他的墓志铭：“坟中安葬着 丢番图， 多么令人惊讶， 它忠实地记录了所 经历的道路。 上帝给予的童年占六分之一， 又过十二分之一，两颊长胡， 再过七分之一， 点燃起结婚的蜡烛。五年之后天赐贵子， 可 怜迟到的宁馨儿， 享年仅及其父之半，便进 入冰冷的坟墓。 悲伤只有用数论的研究去弥 补， 又过四年，他也走完了人生的旅途。” 那么，丢番图享年几岁？
数学建模是什么
数学建模是什么
数学建模是指利用数学工具和方法分析和解决实际问题的过程，是一种跨学科的综合性应用科学研究方法。
数学建模的基本步骤包括：问题建模、假设、模型的构建、模型求解和模型评价。
在这个过程中，数学建模的核心是模型的构建和求解，其中模型的构建需要理解实际问题的基本特征和数学方法的应用，而模型求解则需要掌握数学分析、数值计算等技能和方法。
数学建模的应用范围非常广泛，包括但不限于自然科学、社会科学、经济学、工程学等领域的问题。
数学建模在现实生活中的应用包括：企业生产、物流配送、城市交通规划、自然资源评估、环境保护、金融、医学等各个领域。
数学建模的方法多种多样，常见的数学方法包括：微积分、线性代数、概率论、统计学、优化理论等。
通过对实际问题的建模、数学方法的应用和模型求解的计算和分析，数学建模可进一步为决策提供科学依据和参考。
数学建模的主要特点是模型化思维、跨学科交叉和创新性思维。
在这个过程中，数学建模要求研究者对问题进行深入的分析和研究，要对数学方法的应用有较大的理解和掌握，并且要结合实际考虑模型的可行性。
数学建模的创新性思维则要求研究者在模型的构建和求解中体现出一定的创新性和思维深度。
无论是学术界还是实际应用领域，数学建模的应用都已经深入到各个角落。
在数学建模中，数学是一种工具性语言，
而模型则是实际问题的一种映射。
数学建模不仅促进了数学研究和应用之间的相互促进和发展，还连接了传统学科和新兴学科之间的桥梁，推动了知识的跨领域传播和交流。
数学建模的概念
数学建模的概念数学建模是指将现实世界中的问题，通过数学语言和技术进行分析、表述、求解的过程。
它是数学与应用学科相结合的一项重要工作。
数学建模包括以下三个阶段：第一、问题的数学化，即将实际问题转化为符合数学语言和数学规律的数学问题；第二、建立数学模型，根据数学问题的特性和问题的需求建立数学模型，确定数学模型中的各个参数；第三、求解数学模型，利用数学方法和计算机技术进行建模求解，从而给出实际问题的数值解或者给出实际问题的变化规律。
数学建模在解决实际问题中具有重要意义。
首先，它能够帮助人们对实际问题进行深入的分析和理解，将问题形式化，从而更好地理解问题的本质和内在规律。
其次，它可以为实际问题提供更加准确、可靠的解决方案，并且在求解问题中提高效率，降低成本。
最重要的是，数学建模还能够帮助人们预测问题发展的趋势，提前做预防和控制，从而减少潜在风险和代价。
在数学建模的过程中，需要注意以下几个方面：一、正确理解实际问题。
这是数学建模的前提和基础。
要深入理解问题的背景、目的、约束条件以及关键因素，从而确定问题的数学表达方式和求解方法。
二、合理选择数学模型。
数学模型一是根据实际问题的特点和要求，二是根据数学方法和工具的可行性与有效性的考虑，进行选择。
建立的数学模型应当简单明了，能够反映实际问题的本质，准确捕捉关键因素的变化趋势，并且方便求解和分析。
三、确定数学模型的参数。
参数的选择应该考虑模型的可靠性和准确性，必须要有实际意义，并且需要根据实际数据和情况进行校正和调整。
四、有效求解数学模型。
为了提高效率和准确性，需要选择合适的数学工具和计算机软件，并且要按照求解计划进行前期数据处理、模型运行、结果验证等多个环节。
总之，数学建模是一项综合性的工作，需要涉及到多个学科和领域的知识。
在实际工作中，需要有一定的数学知识和操作技能，并且要具备对实际问题的深入理解、清晰思路、认真负责的态度。
这样才能够将数学建模发挥出其最大的应用价值。
数学建模(数学分支)
建模背景
数学技术
建模应用
近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来 越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领 域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质 属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展 提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现 实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提 炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立数学模 型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和 研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的 理论和方法去分析和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础、敏锐的洞察力和想象力、对实际问题的浓厚兴趣 和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领域广泛应用的媒介，是数学科学技术 转化的主要途径。数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代 科技工作者必备的重要能力之一。
为了适应科学技术发展的需要和培养高质量、高层次科技人才，数学建模已经在大学教育中逐步开展，国内 外越来越多的大学正在进行数学建模课程的教学和参加开放性的数学建模竞赛，将数学建模教学和竞赛作为高等 院校的教学改革和培养高层次的科技人才的一个重要方面，许多院校正在将数学建模与教学改革相结合，努力探 索更有效的数学建模教学法和培养面向21世纪的人才的新思路，与我国高校的其它数学类课程相比，数学建模具 有难度大、涉及面广、形式灵活，对教师和学生要求高等特点，数学建模的教学本身是一个不断探索、不断创新、 不断完善和提高的过程。为了改变过去以教师为中心、以课堂讲授为主、以知识传授为主的传统教学模式，数学 建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。
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数学模型数学实验课程设计学院：班级：姓名学号：设计时间：摘要：本实验建立了奖学金发放方案的优化模型。
为了使20万基金能永远利用下去，根据题目提供的原始数据及相关信息，首先立足于让基金得到最合理的利用，让每年发放的奖学金数额达到最大，之后采用将基金分批存入的形式让闲置的资金见到最少，鉴于此提出了四中方案并求解得：1、部分金额以2年为期存入银行，每年可发放奖学金5565元；2、部分金额以3年为期存入银行，每年可发放奖学金6613元；3、(ⅰ)第四年以两年连续存入两次，每年可发奖学金5594元；(ⅱ) 第四年以3年和1年存入，每年可发奖学金6109元；4、部分金额以5年为期存入银行，第四年以两年连续存入两次，每年可发奖学金7102元；第四年以3年和1年存入，每年可发奖学金7116元。
综合比较之下，将部分金额以5年为期存入银行，第四年以3年1年的形式可得最多利息，即第一年存入6960元，第二年存入6735元，第三年存入6450元，第四年存入6308元，剩余的第五年存入可使每年发放的奖学金数额达到最大。
此模型的中心在于怎样使基金得到子合理的利用，即怎样使资金能够存入银行时间更长，享利率最高。
解决了这一点，此题也就迎刃而解了。
课题：某人向学院捐款20万元设立优秀本科生奖学金，学院领导计划将这笔捐款以整存整取一年定期的形式存入银行，第二年一到期就支取，取出一部分作为当年的奖学金，剩下的继续存入银行。
请研究这个问题，向院领导写一份报告。
要求：1、分析方案的合理性2、给出自己的方案解：一、分析查存款利率可知：定期存款一年的利率为2.25%即：将20万存入银行一年后可得利息：200000*2.25% = 4500 (元)①每年发奖学金不高于4500元的话，可永远持续下去，即用20万本金每年产生的利息全作为奖学金；②每年发奖学金高于4500元的话，设为 y ,则：第一年本金减少 ( y - 4500 )第二年本金减少 ( y - (200000 - (y - 4500))*2.25% )…………20万本金会不断减少，最终将全部发放完毕。
结论：若每年发奖学金数额不高于4500元时，方案可行；若每年发奖学金数额高于4500元时，本金最终将发放完毕；考虑实际情况，每年发4500元奖学金太少，20万本金没有得到充分利用。
所以此方案不可行。
二、建模：1、假设与参数⑴设每年发放奖学金数额一定，设为y 元；⑵设银行存款利率为 a ;⑶设发放奖学金年限为：s2、分析⑴利率不同：查银行存款利率为（以死期存款为准）：存款年限利率三个月 1.71六个月 1.98一年 2.25二年 2.79三年 3.33五年 3.60⑵由上表可知：定期存款时间越长，存款的利率越高；所以有可能的话，应该将资金尽可能以五年为期存入银行。
⑶资金合理利用：由分析可知：每年的奖学金小于20万及一年所得利息，所以，一年后剩余的钱将继续存入银行。
即：一大部分的钱存入银行一年后，取出再存入银行，这就导致部分资金不能得到更好的利用,流程图如下：将本金全部存入银行一年到期后全部取出从本息和中取出部分作为奖学金将剩余资金作为本金存入银行假设有资金n 始终在剩余资金中，即这部分资金始终都以定期存款一年的形式存入，所以每年可得利息n * 2.25% 。
但如果这部分资金以定期存款两年的形式存入，存款利率变为 2.79% ，如果以三年的形式，利率变为3.33% ，如果以五年的形式存入，利率变为3.60% 。
综上：应该将部分资金以2年或3年或5年的形式存入银行才能使资金得到合理利用。
①部分金额以2年为期存入银行： a1 = 2.25% a2 = 2.79%设以x1 万元存入一年，以x2 万元存入两年。
则： x1 * ( 1 + 2.25%) = y2x2 * ( 1 + 2.79%)^2 = 20 + y2x1 + x2 = 20②部分金额以3年为期存入银行：a3 = 3.33%则： x1 * ( 1 + 2.25%) = y3x2 * ( 1 + 2.79%)^2 = y3x3 * ( 1 + 3.33%)^3 = 20 + y3x1 + x2 + x3 = 20③(ⅰ)第四年以两年连续存入两次x1 * ( 1 + 2.25%) = y4x2 * ( 1 + 2.79%)^2 = y4x3 * ( 1 + 3.33%)^3 = y4x4 * ( 1 +2.79%)^4 = y4 + 20x1 + x2 + x3 + x4 = 20(ⅱ) 第四年以3年和1年存入x1 * ( 1 + 2.25%) = y4x2 * ( 1 + 2.79%)^2 = y4x3 * ( 1 + 3.33%)^3 = y4x4 * ( 1 +3.33%)^3( 1 + 2.25%) = y4 + 20x1 + x2 + x3 + x4 = 20④部分金额以5年为期存入银行：a5 = 3.60%则：(ⅰ) x1 * ( 1 + 2.25%) = y4x2 * ( 1 + 2.79%)^2 = y4x3 * ( 1 + 3.33%)^3 = y4x4 * ( 1 +2.79%)^4 = y4 (第四年以两年连续存入两次)x5 * ( 1 + 3.60%)^5 = 20 + y4x1 + x2 + x3 + x4 + x5 = 20(ⅱ) x1 * ( 1 + 2.25%) = y4x2 * ( 1 + 2.79%)^2 = y4x3 * ( 1 + 3.33%)^3 = y4x4 * ( 1 +3.33%)^3( 1 + 2.25%) = y4 (第四年以3年和1年存入)x5 * ( 1 + 3.60%)^5 = 20 + y4x1 + x2 + x3 + x4 + x5 = 20利用matlab解得：①[x1 x2 y]=solve('x1*(1+0.0225)=y','x2*(1+0.0279)^2=y+20','x1+x2=20','x1,x2,y') x1 =.54426432142114351521739865501273x2 =19.455735678578856484782601344987y =.55651026865311924430979012475051即：将0.5442万元以一年定期的形式存入，剩余资金以两年定期形式存入，则每年可发奖学金0.5565万元，即5565元，优于以一年为期的存款形式。
②[x1 x2 x3 y]=solve('x1*(1+0.0225)=y','x2*(1+0.0279)^2=y','x3*(1+0.0333)^3=y+20' ,'x1+x2+x3=20','x1,x2,x3,y')x1 =.64672264654413324264244690670303x2 =.62586354200761705948723858753071x3 =18.727413811448249697870314505766y =.66127390609137624060190196210385即：将0.6467万元以一年定期的形式存入，将0.6259万元以两年定期的形式存入，将剩余资金以三年定期的形式存入，则每年可发放奖学金0.6613万元，即6613元，优于以一年和两年为期的存款形式。
③(ⅰ)[x1 ,x2 ,x3 ,x4 ,y]=solve('x1*(1+0.0225)=y','x2*(1+0.0279)^2=y','x3*(1+0.0333)^3 =y','x4*(1+0.0279)^4=y+20','x1+x2+x3+x4=20','x1,x2,x3,x4,y')x1 =.54707180284523552801771763337398x2 =.52942679229008032389959234556467x3 =.50702381590273503976806199599599x4 =18.416477588961949108314628025065y =.55938091840925332739811628012489此方案每年可发奖学金0.5594万元，即5594元，少于上述方案②，舍去。
(ⅱ)[x1 ,x2 ,x3 ,x4 ,y]=solve('x1*(1+0.0225)=y','x2*(1+0.0279)^2=y','x3*(1+0.0333)^3= y','x4*(1+0.0225)*(1+0.0333)^3=y+20','x1+x2+x3+x4=20','x1,x2,x3,x4,y')x1 =.59744932958138474764312702303014x2 =.57817946469014628499279800828821x3 =.55371349303224766715034819055496x4 =18.270657712696221300213726778127y =.61089193949696590446509738104832此方案每年可发奖学金0.6109万元，即6109元，少于上述方案②，舍去。
④(ⅰ)[x1 ,x2 ,x3 ,x4 ,x5 ,y]=solve('x1*(1+0.0225)=y','x2*(1+0.0279)^2=y','x3*(1+0.0333)^ 3=y','x4*(1+0.0279)^4=y','x5*(1+0.036)^5=20+y','x1+x2+x3+x4+x5=20','x1,x2,x 3,x4,x5,y')x1 =.69455462115948991824476417333068x2 =.67215276539256413672627606239902x3 =.64371026351871140834332309929849x4 =.63615985243590595110331287424188x5 =17.353422497493328585582323790730y =.71018210013557844140527136723062即：将0.6946万元以一年定期的形式存入，将0.6722万元以两年定期的形式存入，将0.6437万元以三年定期的形式存入，将0.6363万元以两年为期连续存入两次，剩余资金以五年定期形式存入，每年可发奖学金0.7102万元，即7102元，优于上述方案②。