Mathematica语言
第一章Mathematica概述

杜建明 编著 主讲 王忠全
淮南师范学院物理与电子信息系
《 Mathematic在电磁场理论中的应用 》课多媒体课件
第一章 Mathematic 概述
1. 引言 2. Mathematic 的基本操作 3. 代数运算 4. 微积分和微分方程 5. 三角函数与特殊函数 6. 线性代数 7. 矢量场和矢量分析 8、Mathematic 作图
1.1 引
2、求定积分
言
数值运算 符号运算
b
ex sin x sinh x cos x
x
a
图像处理
《 Mathematic在电磁场理论中的应用 》课多媒体课件
1.1 引
言
数值运算 符号运算
1、画出图像
1 sin x cos x 1 sin x cos x
SphericalPlot3D 2, theta, 0, Pi , phi, 0, 2 Pi
1 0 -1 -2 2 1 0 -1 -2 -2 -1 0 1 2 2
@ < < 8 8 D
;
《 Mathematic在电磁场理论中的应用 》课多媒体课件
1.3 1.3.1
代数运算
数的表示及计算
在Notebook界面上,可以对大量数值进行计算, Mathematica总会以非常精确的形式输出结果。例如
图像处理
求 x, y, z x=
d g j c h j d f k b h k c f m b g m
c f i b g i c e j a g j b e k a f k
数学软件Mathematica简介

图形渲染
Mathematica可以生成高质量的图形和动画,用于工程 设计的可视化展示。这有助于工程师更好地理解设计原 理和性能特点,提高设计效率。
数据科学中的应用
数据挖掘
Mathematica提供了强大的数据分析和挖 掘工具,可以帮助数据科学家从大量数据中 提取有价值的信息。例如,聚类分析、关联 规则挖掘等。
提供交互式编程环境, 方便用户进行编程和调 试。
Mathematica的起源与发展
起源
Mathematica最初由美国数学家 Stephen Wolfram于1988年开发, 旨在提供一个强大的数学工具包,以 简化复杂的数学计算和可视化。
发展
经过多年的不断更新和完善, Mathematica已经成为一款功能强大 、易用性强的数学软件,广泛应用于 科研、教育、工程等领域。
支持多种类型的2D和3D图形,如散点图、 线图、曲面图、等高线图等。
数据可视化工具
提供丰富的数据可视化工具,如直方图、饼 图、热力图等。
可视化动画
可以创建动态的视觉效果和动画,以更好地 展示数据和过程。
可视化交互
用户可以通过交互式界面与图形进行交互, 以获取更多信息。
编程语言的高级特性
函数式编程
Mathematica采用函数式编程语言,支持高阶函数、匿名函数等特性。
数和微分方程求解方面更优秀。
与MATLAB的比较
MATLAB主要面向工程和科学计算,特别适合矩阵计算和数值分析。Mathematica在 符号计算、公式推导和数据可视化方面更胜一筹,而MATLAB在实时控制系统设计和信
号处理方面更具优势。
与其他编程语言的比较
要点一
与Python的比较
Python是一种通用的高级编程语言,广泛用于数据科学、 机器学习和Web开发等领域。Mathematica在数学计算和 符号推导方面更强大,而Python在灵活性和开放性方面更 优秀,两者在某些领域可以相互补充。
Mathematica高级数学建模与计算教程

Mathematica高级数学建模与计算教程第一章:Mathematica概述Mathematica是一种强大的数学建模和计算工具,它能够帮助用户解决各种复杂的数学问题。
本章将介绍Mathematica的基本概念、界面和功能,以及如何开始使用Mathematica。
1.1 Mathematica的基本概念Mathematica是由Wolfram Research公司开发的一款数学软件,它集成了数学计算、数据分析、可视化等多种功能,广泛应用于科学研究、工程和金融等领域。
Mathematica的核心是一种高级程序语言,用户可以用它进行数学建模和计算,并通过交互式界面进行操作。
1.2 Mathematica的界面和功能Mathematica的主界面分为菜单栏、工具栏和工作区等部分。
菜单栏提供了各种功能的快捷操作,工具栏则包含了常用的工具和命令按钮。
在工作区中,用户可以编写和执行Mathematica代码,并查看结果。
1.3 快速开始在Mathematica中,用户可以使用各种内置的函数和命令来进行数学建模和计算。
例如,可以使用内置函数Plot来绘制函数图像,使用函数Solve来求解方程,使用函数Integrate来进行积分等等。
用户可以通过简单的代码来描述数学问题,并得到计算结果。
第二章:数学建模基础数学建模是将实际问题转化为数学问题,并使用数学方法进行求解的过程。
本章将介绍数学建模的基本原理和方法,并结合具体例子演示如何使用Mathematica进行数学建模。
2.1 数学建模的基本原理数学建模的过程可以分为问题定义、数学模型的建立、模型求解和结果分析等几个步骤。
问题定义阶段需要明确问题的背景、目标和约束条件;数学模型的建立阶段需要选择合适的数学模型来描述问题;模型求解阶段需要使用合适的方法和工具进行求解;结果分析阶段需要对求解结果进行验证和解释。
2.2 使用Mathematica进行数学建模Mathematica提供了丰富的函数和命令来支持数学建模的各个步骤。
mathematics语法

Mathematica的基本语法特征如果你是第一次使用Mathematica,那么以下几点请你一定牢牢记住:Mathematica中大写小写是有区别的,如Name、name、NAME等是不同的变量名或函数名。
系统所提供的功能大部分以系统函数的形式给出,内部函数一般写全称,而且一定是以大写英文字母开头,如Sin[x],Conjugate[z]等。
乘法即可以用*,又可以用空格表示,如2 3=2*3=6 ,x y,2 Sin[x]等;乘幂可以用“^”表示,如x^0.5,Tan[x]^y。
自定义的变量可以取几乎任意的名称,长度不限,但不可以数字开头。
当你赋予变量任何一个值,除非你明显地改变该值或使用Clear[变量名]或“变量名=.”取消该值为止,它将始终保持原值不变。
一定要注意四种括号的用法:()圆括号表示项的结合顺序,如(x+(y^x+1/(2x)));[]方括号表示函数,如Log[x],BesselJ[x,1];{}大括号表示一个“表”(一组数字、任意表达式、函数等的集合),如{2x,Sin[12 Pi],{1+A,y*x}};[[]]双方括号表示“表”或“表达式”的下标,如a[[2,3]]、{1,2,3}[[1]]=1。
Mathematica的语句书写十分方便,一个语句可以分为多行写,同一行可以写多个语句(但要以分号间隔)。
当语句以分号结束时,语句计算后不做输出(输出语句除外),否则将输出计算的结果。
一.数的表示及计算1.在Mathematica中你不必考虑数的精确度,因为除非你指定输出精度,Mathematica总会以绝对精确的形式输出结果。
例如:你输入In[1]:=378/123,系统会输出Out[1]:=126/41,如果想得到近似解,则应输入In[2]:=N[378/123,5],即求其5位有效数字的数值解,系统会输出Out[2]:=3.0732,另外Mathematica还可以根据你前面使用的数字的精度自动地设定精度。
mathematica循环语句

mathematica循环语句在Mathematica中,循环语句是一种重要的编程结构,可以帮助我们有效地处理大量的数据或重复的任务。
下面我们来看看一些常用的循环语句及其用法。
1. For循环:For循环是最常见的循环语句之一,在Mathematica中的语法结构为For[init, test, incr, body],其中init是初始化语句,test是循环条件,incr是迭代语句,body是循环体。
通过For循环,我们可以方便地对一个范围内的数据进行遍历和处理。
2. While循环:While循环是另一种常见的循环语句,其语法结构为While[test, body],其中test是循环条件,body是循环体。
While 循环会在每次迭代前检查循环条件是否成立,只有在条件为真时才会执行循环体。
3. Do循环:Do循环是一种简单而灵活的循环语句,在Mathematica中的语法结构为Do[expr, n],表示对表达式expr进行n次迭代。
Do循环适合于需要重复执行特定次数的任务。
4. Nest循环:Nest循环是一种递归循环语句,在Mathematica中的语法结构为Nest[f, x, n],表示对函数f进行n次嵌套调用。
Nest循环通常用于处理具有递归结构的问题。
5. Table循环:Table循环是一种快速生成数据的循环语句,在Mathematica中的语法结构为Table[expr, {i, n}],表示对表达式expr进行n次迭代,并将结果保存在列表中。
Table循环常用于生成序列数据或矩阵数据。
6. Map循环:Map循环是一种高阶函数循环语句,在Mathematica 中的语法结构为Map[f, data],表示对数据data中的每个元素应用函数f。
Map循环可以简化对数据的处理过程。
7. Select循环:Select循环是一种条件过滤循环语句,在Mathematica中的语法结构为Select[data, test],表示从数据data中筛选出满足条件test的元素。
《Mathematica》使用手册

《Mathematica》使用手册Mathematica 使用手册1.简介1.1 Mathematica 简介1.2 Mathematica 的应用领域1.3 Mathematica 的基本特性2.安装与启动2.1 系统要求2.2 安装 Mathematica2.3 启动 Mathematica2.4 探索 Mathematica 界面2.5 设置用户首选项3.数值计算3.1 基本数值运算3.2 数值函数的使用3.3 数值积分与微分3.4 数值解方程3.5 特殊数值计算技巧4.符号计算4.1 符号数据类型4.2 符号运算与化简4.3 方程求解与解析解4.4 函数极限和级数展开4.5 矩阵与线性代数运算5.绘图与可视化5.1 绘制函数图像5.2 绘制二维与三维图形5.3 自定义图形选项5.4 绘制动态图形5.5 数据可视化6.编程与函数定义6.1 Mathematica 的编程语言 6.2 函数的定义与使用6.3 控制流程与条件判断6.4 模块化与函数封装6.5 文件读写与外部程序交互7.数据分析与统计7.1 数据导入与清洗7.2 数据处理与转换7.3 数据可视化与探索7.4 数值统计与假设检验7.5 机器学习与数据建模8.物理与工程应用8.1 经典力学模拟8.2 电磁场与电路分析8.3 量子力学与粒子物理8.4 工程建模与仿真8.5 数据分析在物理与工程中的应用9.MATLAB 兼容性与互操作9.1 导入与导出 MATLAB 数据9.2 运行 MATLAB 代码9.3 在 Mathematica 中调用 MATLAB 函数 9.4 在 MATLAB 中调用 Mathematica 函数9.5 MATLAB 兼容性的限制与注意事项10.Mathematica 社区与资源10.1 论坛和社区支持10.2 官方文档与教程10.3 第三方扩展包与资源10.4 在线学习资源10.5 Mathematica 社区的活动与会议本文档涉及附件:附件1:示例代码文件附件2:图形绘制示例文件附件3:数据分析样本数据集本文所涉及的法律名词及注释:1.版权:法律上对原创作品的保护权益。
mathematica编程

3、循环结构(返回 Null,因此没有输出结果) (1)For 型 For[start,test,incr,body] (2)While 型 While[test,body] (3)Do 型 Do[body,{n}] Do[body,{i,n}] 将循环体执行 n 次 以步长为 1,i 从 1 增加到 n,将循环执行 n 次
Do[body,{i,m,n,di}] 以步长为 di,i 从初值 m 变到终值 n. Do[body,{i,imin,imax},{j,jmin,jmax},……] 随 i,j,……多重循环 4、程序跳转语句 (1)Return 与 C 语言相同 (2)Break 与 Continue Break[] 退出本层循环 Continue[] 跳转到下一次循环。 二、模块 编写 Mathematica 程序时,不需要事先声明变量,于是用户所用的变量都是 全局变量。如果用户忘记了曾经使用过哪些变量,就容易导致错误。Module 是 一种模块结构,在这种模块的内部可以建立并使用局部变量。 Module[{x,y,……},body]前面部分表示用于声明的局部变量,body 是程序表 达式。建立局部变量时可以赋值。 三、综合训练 例1 有条 10km 长的公路,由一台除雪机负责除雪。每当路面雪的平均厚度达
到 0.5m 时,除雪机开始工作。但是雪仍在不断地下,路面雪的厚度仍在增加, 除雪机的前进速度会不断地降低。 当雪的厚度达到 1.5m 时, 除雪机将无法工ຫໍສະໝຸດ 。 问除雪机能否将整条公路的积雪清除?
例2
3 名商人各带一名随从乘船渡河,一只小船只能容纳 2 人,由他们自己划
行。随从们密约,在河的任一岸,一旦随从人数比商人多,就杀商人。此密约被 商人知道。如何乘船渡河的大权掌握在商人们手中,商人们如何安排每次乘船方 案,才能安全渡河呢? 建立商人安全渡河的数学模型,并给出一个安全渡河的方案,使得渡河的次 数尽量地少。
【2】Mathematica语言

虽然普遍认为编程语言产生于上世纪40至50年代数字计算机刚刚诞生时,事实上它们的历史可以追 溯到提花织布机和自动钢琴的出现,二者都是用穿孔卡片来编码指令。不管你是用穿孔卡片还是更 现代的方法来编制和储存你的程序,编程语言的描述手段是它们的语法和语义。“语法”指的是形 式,它确定给定语言中的符号以何种顺序排列才能组成有意义的结构。换句话说,编程语言的语法 就是定义有效输入和程序的一组规则。另一方面,“语义”指语言中表达式的含义。虽然这里不会给 出 Mathematica 语言全面严密的语法描述,了解一些构筑万物的基本结构及其语法是重要的。幸运 的是,学习几个基本的对象就能对 Mathematica 语言有一个快速的理解了。本章对 Mathematica 语 言介绍的重点在于表达式。我们也会学习如何定义和命令新的表达式,如何用逻辑算法将它们组合 起来,如何通过属性控制表达式的性质。
FullFormexpr
TimesPlusc, Timesb, x, Timesa, Powerx, 2, Sinx
原子表达式与非原子表达式之间有几点重要的不同。虽然所有的表达式的头部都由同一种方法提取 出——使用 Head 函数——原子的头部提供了与其它表达式不同的信息。如上所述, 符号或字符串 的头部正好就是其原子的类型。
原子的 FullFrom (除去复数和分数),就是这个原子本身。
In[28]:= Out[28]//FullForm=
In[29]:= Out[29]//FullForm=
Rational5, 7
原子是不可分割的(这也是其称为原子的原因)。相反,非原子表达式是可以分割的。Part 函数 用于提取一个表达式的不同部分。比如表达式 a + b 的第一个部分是 a 。
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附录Mathematica 软件简介Mathematica是一个功能强大的数学软件.它集数值计算、符号运算,绘图功能于一身,堪称众多数学软件中的佼佼者.加之其语法规则简单,操作使用方便,深受广大科技工作者的喜爱,得到广泛的使用.数学函数和常数Mathematica提供了大量的数学函数,给运算带来很大方便.下面列出一些常用的函数.注:Mithematica提供的函数,其名称中的字母大小写是固定的(特别开头字母均为大写),不得误用;函数的自变量以方括号[ ]括起来.Mathemaica还提供了许多数学常数,下面列出了一些常数(均以大写字母开头).Pi -------------------π; E---------------------e; Infinity--------------∞I----------------------1函数和常数均可参与运算,下面是一些运算的例子.In[ l]:=Pi^2Out[ 1]=π2In[2]:=N[ Pi,11]Out[2]=3.1415626535In[3]:=Log[E^8]Out[3]=8In[4]:=Sin[Sqrt[%1]/6]Out[4]=1/2用户不仅可以使用Mathemaica提供的函数和常数,还可以自定义函数和常数.方法如下:形式功能f[x_]:= expr-------------定义函数ff[x_,y_]:=exp r-----------定义多变量的函数f?f------------------------显示函数的定义Clear[f]-----------------清除f的定义x=value-------------给变量x赋值x=.清除变量x的值注:定义函数时,在等式左端的方括号中的变量必须跟随下到线符号“_”;定义的函数或变量的名称不要使用大写字母开头,以免和Mathemaica的函数或常数混淆.例:In[1]:=f[x_]:=x^5;f[x_,y_]:=Sqrt[x^2+y^2];z=3;其中输入语句后的分号“;”表示不显示输出结果,定义了函数、变量以后,便可以在运算中使用.In[4]:=f[2]Out[4]=32In[5]:=f[1+b]Out[5]=(1+b)2In[6]:=g[z,4]Out[6]=5如果忘记了已定义的函数的容,可以使用?f查询f的定义.当函数或变量使用完以后,最好将其清除,以免带来麻烦.3.符号运算符号运算即代数式的运算.它是Mathemaica的重要功能.下面简介符号运算的主要功能.(1)符号赋值Mathemaica不仅可以把一个常值赋给一个符号,还可以把一个表达式赋给一个符号.其规则如下:x =value--------------------将value 赋给x x =.-----------------------清除赋给x 的值expr/.x-> value -------------用value 替换expr 中的xexpr/.{x->xvalue,y->yvalue}----------用xvalue,yvalue 分别替换expr 中的x,y. 例:In[1]:=t =l +x Out[1]=1+x In[2]:= l- t^ 2 Out[2]=1-(1+x)2 In[3]:=t =. Out[3]=1-(1+x)2 In[4]:=l- t^ 2 Out[4]=1-t 2 In[5]:=%2/.x->2Out[5]=-8(2)代数式变换Mathernatica 提供了许多进行代数式变换的一些函数,下面列出常用的函数. Expand[expr]-----------------------展开exprExpandAll[expr]--------------------展开expr 的分子、分母 Factor[expr]-------------------------对expr 进行因式分解 Together[expr]----------------------对expr 进行通分 Apart [expr ]---------------------将 expr 分解为简单分式 Cancel[expr]----------------------消去exp r 的分子、分母的公因式 Simplify[expr]--------------------把expr 化为最少项形式 例: In[1]:=t=(x-1)^2(2+x)/((1+x)(x-3)^2),)x ()x ()x ()x (++-++-=1321Out[1]22 In[2]:=Expand[t] (展开分子,分母不变)x)(1x)3(x)(1x)3(3x)(1x)(-32Out[2]2322++-+++--++=x x In[3]:=ExpandAll[t] (展开分子、分母)323323253953935392Out[3]x x x x x x x x x x x +-+++-+-+-+=In[4]:=Together[%] (通分)32353932Out[4]x x x x x +-++-=In[5]:=Apart[%] (化为部分分式)x )4(11x )4(-319x )(-351Out[5]2++++++= In[6]:=Factor[%] (分解因式)x)(1x)(-3x)(2x)(-1Out[6]22++++= In[7]:=Simplify[%5] (将表达式化简)322539x )(2x )(-1Out[7]xx x +-+++= 除了上述常用的变换外,Mathematica 还可以进行许多种类型的变换.下面再看一些例子.In[8]:=Expand[2Cos[x]^3*Sin[2x]^2, Trig->True] (展开三角函数)Out[8]:=Cos @x D 3-Cos @x D 7+6Cos @x D 5Sin @x D 2-Cos @x D 3Sin @x D4In[9]:=Factor[%,Trig->True] Out[9]=8 Cos[x]5Sin[x]2In[10]:=ComplexExpand[Sin[x+y*I]] (展开复函数) Out[10]:=Cosh[y]Sin[x]+ICos[x]Sin[y]In[11]:=s=Expand[(x+y)^3];In[12]:=Coefficient[s,x^2] (取出s 中x^2项的系数) Out[12]=3yIn[13]:=Numerator[%1] (取出%1中的分子) Out[13]=(-1+x)2(2+x)In[14]:=Denominator[%1] (取出%1中的分母) Out[14]=(-3+x)2(1+x)Mathematica 还允许用户自己定义变换规则,例如: In[15]:=mysin=Sin[2*x_]->2Sin[x]Cos[x]; In[16]:=Sin[2*(x+y)^2]/.mysin Out[16]=2Cos[(x+ y)2]Sin[(x+ y)2]总之Mathematica 进行变换的功能是非常强的.(3)解方程Mathematica 可以用多种方法求解符号方程.下面列出主要的解法: Solve[equ,vars]-------------------求方程的一般解 Reduce[equ,vars]-----------------求方程的全部解 NSolve[equ,vars]----------------求方程的数值解FindRoot[equ,{x,a}]--------------求方程在 a 附近的数值解 其中,equ 是待求解的方程,var 是未知量. 例 In[1]:=Solve[a*x+b==0,x]注:方程中,等号必须用“= =” Out[1]={{x->-b/a}} In[2]:=Reduce[a*x+b==0,x]Out[2]=a == 0 && b == 0 || x ==-b/a && a != 0使用Reduce 给出了a!=0时的解和a=0,b=0时的解,(此时x 为任意值).对四次及四次以下的代数方程, Mathematica 总能给精确解.四次以上的方程,若能分解因式,亦可给出精确解.In[3]:=Solve[x^3+3x^2+ 3x+ 2== 0,x] Out[3]=当求不出精确解时,Mathemaica 以符号形式给出结果 In[4]:=x^5+5x+1==0; In[5]:=Solve[%4,x] Out[5]=8x ?Root @1+5#1+#15&,1D <,8x ?Root @1+5#1+#15&,2D <,8x ?Root @1+5#1+#15&,3D <,8x ?Root @1+5#1+#15&,4D <,8x ?Root @1+5#1+#15&,5D <上述方程求不出精确解,此时可求数值解. In[6]:=NSolve[%4,x]Out[6]= 8x ?-1.0045-1.06095?<,8x ?-1.0045+1.06095?<,8x ?-0.199936<,8x ?1.10447-1.05983?<,8x ?1.10447+1.05983?<如果要求在某点附近的数值解,使用FindRoot In[7]:=FindRoot[x*Sin[x]==1/2,{x,1}] Out[7]={x->0.740841}使用 Solve 还可以求解方程组.Out[8]三 微积分进行高等数学中的各种运算是Mathematica 的主要功能.Mathematica 可进行微积分、线性代数和工程数学中的许多运算.特别是其符号运算能力,令人惊叹.现在Mathematica 已受到越来越多科技工作者的欢迎和使用。
1.极限、微分和积分 微积分等主要运算:00 Limit[f,x x ] lim Limit[f,x x ,Direction 1] lim x x x x f(x)-→→→→→函数形式功能0012n Limit[f,x x ,Direction 1] lim D[f,x] D[f,x ,x ,x ] x x f(x)f(x)f x+→→→-∂∂,左极限,右极限12D[f,{x,n}] Dt[f] Integrate[f,x] n nn nfx x x fxdf ∂∂∂∂∂∂ba baIntegrate[f,{x,a,b}] Integrate[f,{x,a,b},{y,c,d}] dcfdxfdxdx fdy⎰⎰⎰⎰例 In[1]:=D[Sin[x^2],x]Out[1]=2xCos[x 2] In[2]:=D[x^n,{x,3}] Out[2]=In[3]:=D[y^3*Log[x+y],x,y] Out[3]=也可以求出抽象函数的导数 In[4]:=D[x*f[x^5],x] Out[4]=求不定积分,对Mathematica 而言易如反掌 In[5]:=Integrate[1/(x^4-1),x] Out[5]= 可以验证In[6]:=Simplify[D[%,x]] Out[6]= 求定积分In[7]:= Integrate[Log[x],{x,a,b}] Out[7]=a-b-aLog[a]+bLog[b]也可以通过File->Palettes->BasicCalculations 输入In[8]:=Out[8]=a-b-aLog[a]+bLog[b]In[9]:= Integrate[x*x+y*y,{x,0,1},{y,0,Sqrt[1-x*x]}] Out[9]=2. 函数的幂级数展开Mathematica 作幂级数展开可达到任意精度。