下有界线性算子与其伴随算子的关系
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第三章 有界线性算子空间(续)

H * { f ; f 为H C的有界线性泛函}
定义代数运算: f f1 f 2 和 f f1 其含义是指对于 x H 和 C 都有:
f ( x) f1 ( x) f 2 ( x) f ( x) f1 ( x)
H * 构成线性空间。
定义内积:
( f , f ) (, )*
xA x 1
由于 L sup
xA x 0
Lx x
Lx x
L
x1
x
对于 0 必 x1 A 使
Lx1 x1
x x1 L
L
改写成 L 令 x2
x1 x1
即总 x2 A ,且 x2 1使 Lx2 L
4.1 线性泛函的概念 线性泛函是线性赋范空间 A 到复数域 C 的映射,且对 x, y A 及
, K ,有
f ( x y) f ( x) f ( y)
线性泛函的性质: ①连续性:一定连续 处处连续 ②有界性:有界 连续 有界是指 x A ,有 | f ( x) | K x 对于数域,范数用| |代替。
L( x) L1 x L2 ( x) L1 ( x) L2 ( x) K1 x K 2 x K x
其中 K K1 K2 还可证明满足加法的 a、b、c、d 四条。 对于加法中的 0 元素的解释:
x A y B
L 0 是指对于 x A ,都有 Lx 0
x 0
sup Lx
xA x 1
L 的完备性定理: L 完备的充分条件是 A 完备。
定理是说:A 完备, L 一定完备。但 A 不完备, L 可能完备也可 能不完备。 证明略。
定义代数运算: f f1 f 2 和 f f1 其含义是指对于 x H 和 C 都有:
f ( x) f1 ( x) f 2 ( x) f ( x) f1 ( x)
H * 构成线性空间。
定义内积:
( f , f ) (, )*
xA x 1
由于 L sup
xA x 0
Lx x
Lx x
L
x1
x
对于 0 必 x1 A 使
Lx1 x1
x x1 L
L
改写成 L 令 x2
x1 x1
即总 x2 A ,且 x2 1使 Lx2 L
4.1 线性泛函的概念 线性泛函是线性赋范空间 A 到复数域 C 的映射,且对 x, y A 及
, K ,有
f ( x y) f ( x) f ( y)
线性泛函的性质: ①连续性:一定连续 处处连续 ②有界性:有界 连续 有界是指 x A ,有 | f ( x) | K x 对于数域,范数用| |代替。
L( x) L1 x L2 ( x) L1 ( x) L2 ( x) K1 x K 2 x K x
其中 K K1 K2 还可证明满足加法的 a、b、c、d 四条。 对于加法中的 0 元素的解释:
x A y B
L 0 是指对于 x A ,都有 Lx 0
x 0
sup Lx
xA x 1
L 的完备性定理: L 完备的充分条件是 A 完备。
定理是说:A 完备, L 一定完备。但 A 不完备, L 可能完备也可 能不完备。 证明略。
3.5希尔伯特空间的自伴算子酉算子和正规算子

3.5 希尔伯特空间的自伴算子酉算子和 正规算子
3.5.1 自伴算子 定义3.5.1(自伴算子)设 H 为希尔伯特 空间, T:H → H 为有界线性算子,若 T 的希尔伯特伴随算子 T* 满足 T* = T ,即 有关系
< T x , y > = < x , T y > (x,y ∈ H )
则称 T 为自伴算子或厄米特算子。
定义3.5.7(正规算子)
设பைடு நூலகம்H 为希尔伯特空间,T:H→H 是
有界线性算子,若T T* = T* T,则称 T 为
正规算子。
3.5.3 正算子
自伴算子可以比较大小:
定义3.5.8(正算子)设 H 为复希尔伯特
空间, T:H→H 为自伴算子,如果 T ≥
0,即
< T x, x > ≥ 0 任意 x ∈ H
必要条件是其乘积可交换,即有
T1 T2 = T2 T1
定理 3.5.4
设 T 为希尔伯特空间 H 的自伴算子,
I 为恒等算子,λ 为实数,则 λ I - T 也 是自伴算子。
3.5.2 酉算子和正规算子
定义3.5.5(酉算子)设 H 为希尔伯特空 间,T:H → H 是有界线性算子,若 T 是
一双射且 T* = T-1,则称 T 为酉算子。
定理3.5.2(自伴性)
设 H 为复希尔伯特空间,T 为 H 到自
身的有界线性算子,则 T 为自伴的充分必
要条件是,对任意的 x ∈ H ,< T x , x >
为实数。 证明:板书。
定理3.5.3(算子积的自伴性)
设 T1 和 T2 是希尔伯特空间 H 上的有
界自伴线性算子,则其乘积也自伴的充分
3.5.1 自伴算子 定义3.5.1(自伴算子)设 H 为希尔伯特 空间, T:H → H 为有界线性算子,若 T 的希尔伯特伴随算子 T* 满足 T* = T ,即 有关系
< T x , y > = < x , T y > (x,y ∈ H )
则称 T 为自伴算子或厄米特算子。
定义3.5.7(正规算子)
设பைடு நூலகம்H 为希尔伯特空间,T:H→H 是
有界线性算子,若T T* = T* T,则称 T 为
正规算子。
3.5.3 正算子
自伴算子可以比较大小:
定义3.5.8(正算子)设 H 为复希尔伯特
空间, T:H→H 为自伴算子,如果 T ≥
0,即
< T x, x > ≥ 0 任意 x ∈ H
必要条件是其乘积可交换,即有
T1 T2 = T2 T1
定理 3.5.4
设 T 为希尔伯特空间 H 的自伴算子,
I 为恒等算子,λ 为实数,则 λ I - T 也 是自伴算子。
3.5.2 酉算子和正规算子
定义3.5.5(酉算子)设 H 为希尔伯特空 间,T:H → H 是有界线性算子,若 T 是
一双射且 T* = T-1,则称 T 为酉算子。
定理3.5.2(自伴性)
设 H 为复希尔伯特空间,T 为 H 到自
身的有界线性算子,则 T 为自伴的充分必
要条件是,对任意的 x ∈ H ,< T x , x >
为实数。 证明:板书。
定理3.5.3(算子积的自伴性)
设 T1 和 T2 是希尔伯特空间 H 上的有
界自伴线性算子,则其乘积也自伴的充分
第五章 有界线性算子的谱理论

−1 −1
明显地 , 若 λ ∈ σ p ( A) ,则存 在 x ≠ 0 使得 (λI − A) x = 0 , 此时 称
x 是 A 的 相 应 于 λ 的 特 征 向 量 . 称 N (λI − A) 是 A 的 相 应 于 λ 的 特 征
向量空 间 . 由定义还知道复平面 C =
ρ ( A) ∪ σ ( A) 并 且 ρ ( A) ∩ σ ( A) = ∅ . 另
∑a A
n=0 n
∞
∞
n
( Ao = I ) 的 收 敛 性 乃 至 算 子 函 数 f ( A) 的 解 析 性
都可以 加以 定义 . 例如 表达式
eA = ∑
n=0
∞ An A2 n +1 , sin A = ∑ (−1) n (2n + 1)! n! n =0
等 在 范 数 收 敛 意 义 下 都 代 表 Β( X ) 中 的 元 素 . 下 面 定 理 中 出 现 的 多 项 式和幂 级数 也是如 此的 . 定 理 3 (von Neumann) 设 X 是 Banach 空间 , A ∈ Β( X ) , λ ∈ C ,
−1 −1
上 , 根据 逆 算子定 理知 A 定理 2
∈ Β( X ) .
设 Aห้องสมุดไป่ตู้ B ∈ Β( X ) .
−1 −1 −1
(1) 若 A 是正则算 子 , 则 A 是正 则算 子并且 ( A ) (2) 若 A, B 是正 则算子 ,则 AB 是正则 算子 并且
= A.
( AB) −1 = B −1 A −1 .
又由 1 =|| I || ≤ || A || || B || 知道 || B ||≠ 0 . 取 || B ||
明显地 , 若 λ ∈ σ p ( A) ,则存 在 x ≠ 0 使得 (λI − A) x = 0 , 此时 称
x 是 A 的 相 应 于 λ 的 特 征 向 量 . 称 N (λI − A) 是 A 的 相 应 于 λ 的 特 征
向量空 间 . 由定义还知道复平面 C =
ρ ( A) ∪ σ ( A) 并 且 ρ ( A) ∩ σ ( A) = ∅ . 另
∑a A
n=0 n
∞
∞
n
( Ao = I ) 的 收 敛 性 乃 至 算 子 函 数 f ( A) 的 解 析 性
都可以 加以 定义 . 例如 表达式
eA = ∑
n=0
∞ An A2 n +1 , sin A = ∑ (−1) n (2n + 1)! n! n =0
等 在 范 数 收 敛 意 义 下 都 代 表 Β( X ) 中 的 元 素 . 下 面 定 理 中 出 现 的 多 项 式和幂 级数 也是如 此的 . 定 理 3 (von Neumann) 设 X 是 Banach 空间 , A ∈ Β( X ) , λ ∈ C ,
−1 −1
上 , 根据 逆 算子定 理知 A 定理 2
∈ Β( X ) .
设 Aห้องสมุดไป่ตู้ B ∈ Β( X ) .
−1 −1 −1
(1) 若 A 是正则算 子 , 则 A 是正 则算 子并且 ( A ) (2) 若 A, B 是正 则算子 ,则 AB 是正则 算子 并且
= A.
( AB) −1 = B −1 A −1 .
又由 1 =|| I || ≤ || A || || B || 知道 || B ||≠ 0 . 取 || B ||
3.5希尔伯特空间的自伴算子酉算子和正规算子

定义3.5.7(正规算子)
设 H 为希尔伯特空间,T:H→H 是
有界线性算子,若T T* = T* T,则称 T 为
正规算子。
3.5.3 正算子
自伴算子可以比较大小:
定义3.5.8(正算子)设 H 为复希尔伯特
空间, T:H→H 为自伴算子,如果 T ≥
0,即
< T x, x > ≥ 0 任意 x ∈ H
定理3.5.2(自伴性)
设 H 为复希尔伯特空间,T 为 H 到自
身的有界线性算子,则 T 为自伴的充分必
要条件是,对任意的 x ∈ H ,< T x , x >
为实数。 证明:板书。
定理3.5.3(算子积的自伴性)
设 T1 和 T2 是希尔伯特空间 H 上的有
界自伴线性算子,则其乘积也自伴的充分
必要条件是其乘积可交换,即有
T1 T2 = T2 T1
定理 3.5.4
设 T 为希尔伯特空间 H 的自伴算子,
I 为恒等算子,λ 为实数,则 λ I - T 也 是自伴算子。
3.5.2 酉算子和正规算子
定义3.5.5(酉算子)设 H 为希尔伯特空 间,T:H → H 是有界线性算子,若 T 是
一双射且 T* = T-1,则称 T 为酉算子。
3.5 希尔伯特空间的自伴算子酉算子和 正规算子
3.5.1 自伴算子 定义3.5.1(自伴算子)设 H 为希尔伯特 空间,子 T* 满足 T* = T ,即 有关系
< T x , y > = < x , T y > (x,y ∈ H )
则称 T 为自伴算子或厄米特算子。
则称 T 为正算子或非负算子。
定义3.5.10(正定算子)
[理学]应用数学基础 第三章-赋范线性空间和有界线性算子
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1.4
等价范数
如果存在正实数 a 和 b,使得对一切 xX,均有: a ||x||2 ≤ ||x||1 ≤b ||x||2 则称 ||•||1 与 ||•||2 等价
定义6:设 ||•||1 和 ||•||2 是线性空间 X 中的两个范数,
10 如果 ||•||1 和 ||•||2 等价,则{xn} 为 (X, ||•||1) 中的 Cauchy 序列 {xn} 为 (X, ||•||2) 中的 Cauchy 序列; 20 如果 ||•||1 与 ||•||2 等价,则 {xn} 依范数 ||•||1 收敛于x {xn} 依范数 ||•||2 收敛于 x; 30 如果 ||•||1 与 ||•||2 等价,则 (X, ||•||1) 为 Banach 空间 (X, ||•||2) 为 Banach 空间; 40* 有限维空间中任何两种范数都等价。
d (x,y) d ( x, y)
1.2 收敛函数与连续映射
{xn }n1 X 定义2:设 X 为赋范线性空间,
xn x0 0 , 如果存在 x0 X ,使得 lim n
则称 {xn} 依范数收敛于 x0,记为
lim xn x0
n
这时也称 x0 为序列 {xn }n1 的极限。
20 并不是所有的赋范线性空间都可由内积空间按内积诱导 成空间;
例如: l p {(1 , 2 ,, n ,) i C , i } ( p 2)
i 1
p
x (1, 2 ,, n ,) l p
P x i i 1
例 2:
X C[a, b(其中范数取最大值范数),则 ]
lim xn (t ) x (t ) xn (t ) 在 [a,b]上一致收敛于x(t)。
9-5自伴算子、酉算子和正常算子

由条件得
0 = Tv , v = αTx + Ty, α x + y
=| α |2 Tx , x + Ty , y +α Tx , y +α Ty , x
= α Tx , y +α Ty , x
令α
(4)
= i ,则 α = −i ,此时由(4)式 此时由(
(5)
则由( α = 1 ,则由(4)式
*
自伴算子; 自伴算子;若 TT * = T *T ,则称 T 为 X 上的 正常算子; 的一对一映射, 正常算子;若 T 是 X 到 X 的一对一映射,且
1 上的酉算子. T * = T −,则称 T 为 X 上的酉算子.
是自伴算子时, 的定义, 当 T 是自伴算子时,由 T * 的定义, 对一切 x, y ∈ X ,有
−1
仍为酉算子. 所以 U ⋅ V 仍为酉算子. (5 )当 n → ∞ 时,因 U n → A , 所以
|| U n − A ||=|| U n − A ||→ 0
* *
即 U n → A , 因此 A A = limU Un = I . n→∞
* *
*
* n
AA* = I . 故 A 为酉算子.证毕. 同理可证 为酉算子.证毕.
Tx , y − Ty , x = 0
又若令
Tx , y + Ty , x = 0
(6)
将(5)式与(6)式相加,得到 Tx , y = 0 , 式与( 式相加, 中的任意向量, 由于x, y是 X 中的任意向量,所以 T = 0 . 定理1 为复Hilbert Hilbert空间 定理1 设 T 为复Hilbert空间 X 上有界 有界线性算子, 有界线性算子,则 T 为自伴算子的充要条件 是实数. 为对一切 x ∈ X , Tx , x 是实数. 为自伴算子, 证明 若T为自伴算子,则对所有 x ∈ X,有
有界线性算子与紧算子的关系

有界线性算子与紧算子的关系
受限因需要,我们一般将有界线性算子与紧算子互相联系起来探讨。
在数学领域,有界线性算子是指在满足一定条件下,将函数变换成另一种函数的算子,而紧算子指在给定函数空间下,使空间中所有函数的范数小于等于一定的实数的算子。
显而易见,有界线性算子与紧算子有着密切的联系:有界线性算子的存在确保了算子的一致性,在紧算子的定义下,任何一个有界线性算子都是紧的;此外,紧算子的可逆性可以帮助我们推广有界线性算子的可逆性以及它们的定义范围。
通常情况下,在数学中,有界线性算子由一组线性映射组成,它们可以将某一
段空间里的函数变换成另一个,而紧算子是指那些使空间中函数满足有界性范数的算子。
我们可以用另一种方式来理解:在数学中,有界线性算子是指采用有界性范数定义并容纳所有有界的映射的数学表达的算子;而紧算子则是采用有界性范数定义的映射,使得它们能够满足我们对有界性范数的要求。
因为有界线性算子和紧算子之间存在复杂的联系,因此,如果我们想更深入地
探究有界线性算子和紧算子之间的联系,就需要涉及到复杂的数学证明过程。
比如:我们可以使用拉格朗日中值定理与裂项定理来证明紧算子有界线性算子之间的联系,使它们能够满足有界线性算子的要求;我们还可以使用泰勒展开式与矩阵的运算来研究紧算子的特性。
总之,有界线性算子与紧算子形成了一种博弈的关系,在数学上,它们以有界
性范数作为基础,并满足一定的数学要求,从而确保了紧性对有界线性算子的一致性。
如果我们想更深入地了解它们之间的联系,就需要掌握复杂的数学证明方法,比如拉格朗日中值定理、裂项定理、泰勒展开式等等。
4 有界线性算子与线性算子的基本定理g

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第6页 页 3 有界线性算子的范数 定义2 是线性赋范空间, ⊂ 是线性子空间 是线性子空间, 是有界线性算子, 定义 设X,Y是线性赋范空间,D⊂X是线性子空间 T: D→Y是有界线性算子,则称 是线性赋范空间 → 是有界线性算子 ||T||=inf { M | ||Tx||Y ≤ M||x||X, ∀x∈D} 为算子 的范数 为算子T的 ∈ 是线性赋范空间, 是线性子空间, 定理2 设X,Y是线性赋范空间,D⊂X是线性子空间,T: D→Y是 定理 是线性赋范空间 ⊂ 是线性子空间 → 是 有界线性算子, 的范数具有下列性质: 有界线性算子,则T的范数具有下列性质: 的范数具有下列性质 (1)||Tx||≤||T|| ||x||,∀x∈D(即||T||是有界线性算子 的最小界值定义) ≤ 是有界线性算子T的最小界值定义 (1) ∀ ∈ ( 是有界线性算子 的最小界值定义) (2) 证 ⇒ ⇒ ⇒
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一、有界线性算子的定义与性质
1 有界线性算子的定义 定义1 是线性赋范空间, 是线性子空间, 定义1 设X是线性赋范空间,D⊂X是线性子空间,映射 D→Y. 是线性赋范空间 ⊂ 是线性子空间 映射T: → . T(x1+x2)=Tx1+Tx2 (1)T是线性算子⇔∀x 是线性算子⇔∀ 及数 , (1) 是线性算子⇔∀ 1, x2∈D及数α∈K,有 T(αx)=αTx (2)T是连续算子⇔∀x ∈ (2) 是连续算子⇔∀ n, x∈D,n=1,2,…, xn→x, 有Txn→Tx 是连续算子⇔∀ ⇔∀x,x ⇔∀ 0∈D, x→x0, 有Tx→Tx0;⇔T在D上处处连续 → → 在 上处处连续 (3)T是有界算子⇔∀x∈ (3) 是有界算子⇔∀ ∈D, ∃M>0, 使||Tx||≤M||x||X 是有界算子⇔∀ , ≤ (4)T是有界线性算子⇔ 既是有界算子 既是有界算子, (4) 是有界线性算子⇔T既是有界算子,又是线性算子 是有界线性算子 (5)T是连续线性算子⇔ 既是连续算子, (5) 是连续线性算子⇔T 既是连续算子,又是线性算子 是连续线性算子 定义中, 算子 的定义域; 算子T 算子T的界值 的界值;T(D)={Tx|x∈D}- 算子 的值域 算子T的值域 注:1)定义中,D -算子T的定义域 M -算子 的界值 定义中 ∈ 无界函数 2)有界算子与有界函数不同,例如 f (x)=x )有界算子与有界函数不同, 有界算子: 有界算子:|f(x)|=|x|<2|x|
第6页 页 3 有界线性算子的范数 定义2 是线性赋范空间, ⊂ 是线性子空间 是线性子空间, 是有界线性算子, 定义 设X,Y是线性赋范空间,D⊂X是线性子空间 T: D→Y是有界线性算子,则称 是线性赋范空间 → 是有界线性算子 ||T||=inf { M | ||Tx||Y ≤ M||x||X, ∀x∈D} 为算子 的范数 为算子T的 ∈ 是线性赋范空间, 是线性子空间, 定理2 设X,Y是线性赋范空间,D⊂X是线性子空间,T: D→Y是 定理 是线性赋范空间 ⊂ 是线性子空间 → 是 有界线性算子, 的范数具有下列性质: 有界线性算子,则T的范数具有下列性质: 的范数具有下列性质 (1)||Tx||≤||T|| ||x||,∀x∈D(即||T||是有界线性算子 的最小界值定义) ≤ 是有界线性算子T的最小界值定义 (1) ∀ ∈ ( 是有界线性算子 的最小界值定义) (2) 证 ⇒ ⇒ ⇒
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一、有界线性算子的定义与性质
1 有界线性算子的定义 定义1 是线性赋范空间, 是线性子空间, 定义1 设X是线性赋范空间,D⊂X是线性子空间,映射 D→Y. 是线性赋范空间 ⊂ 是线性子空间 映射T: → . T(x1+x2)=Tx1+Tx2 (1)T是线性算子⇔∀x 是线性算子⇔∀ 及数 , (1) 是线性算子⇔∀ 1, x2∈D及数α∈K,有 T(αx)=αTx (2)T是连续算子⇔∀x ∈ (2) 是连续算子⇔∀ n, x∈D,n=1,2,…, xn→x, 有Txn→Tx 是连续算子⇔∀ ⇔∀x,x ⇔∀ 0∈D, x→x0, 有Tx→Tx0;⇔T在D上处处连续 → → 在 上处处连续 (3)T是有界算子⇔∀x∈ (3) 是有界算子⇔∀ ∈D, ∃M>0, 使||Tx||≤M||x||X 是有界算子⇔∀ , ≤ (4)T是有界线性算子⇔ 既是有界算子 既是有界算子, (4) 是有界线性算子⇔T既是有界算子,又是线性算子 是有界线性算子 (5)T是连续线性算子⇔ 既是连续算子, (5) 是连续线性算子⇔T 既是连续算子,又是线性算子 是连续线性算子 定义中, 算子 的定义域; 算子T 算子T的界值 的界值;T(D)={Tx|x∈D}- 算子 的值域 算子T的值域 注:1)定义中,D -算子T的定义域 M -算子 的界值 定义中 ∈ 无界函数 2)有界算子与有界函数不同,例如 f (x)=x )有界算子与有界函数不同, 有界算子: 有界算子:|f(x)|=|x|<2|x|
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因此y∈D(T*),T*y=z,所以z∈R(T*),即∈R(T*)=X,结论证毕。
【参考文献】
[1]张鸿庆.阿拉坦仓:一类偏微分方程的无穷维Hamilton正则表示.力学学报,1999,31(3):347–357
[2]黄俊杰.阿拉坦仓:无穷维Hamilton算子的普及相关问题研究.数学进展,2008,38(2):129–146
定义1.X,Y是Banach空间,T:D(T)X→Y是稠定线性算子,令T'y'=■,其中D(T')={y'∈Y':T是D(T)上的有界线性泛函},称T'是T在Banach空间的伴随算子。
定义2.X是Hilbert空间,T:D(T)X→Y是X中稠定线性算子,令T*y=z,其中D(T*)={y∈X:存在z∈X,使得任意x∈D(T),(Tx,y)=(x,z)},
并且‖f‖=‖y■‖。设σ(f)=y■,则σ(f)是定义在全空间H*上的双射,且共轭线性同构,即σ(αf+■g)=■■(f)+■σ(g),其中α,β∈C。
证明:证明略,见Weidmann《Hilbert空间的线性算子》P61 Th4.8。
定理3.X,Y是Banach空间,T:D(T)X→Y是稠定线性算子,y'∈Y',若y'·T在D(T)上有界,则y'·T在X上存在唯一的有界泛函■。
下有界线性算子与其伴随算子的关系
作者:李琳
来源:《文理导航》2018年第11期
【摘要】研究了Banach空间线性算子的伴随算子与Hilbert空间的伴随算子的关系,利用Riesz表示定理给出了无界线性算子是下有界的充要条件。
【关键词】下有界;伴随算子
在数学物理中,很多实际问题都转化成无穷维Hamilton系统,如流体力学、弹性力学、电磁学以及量子力学等数学物理问题。进而应用变分法使无穷维Hamilton系统导出无穷维Hamilton算子。对于无穷维Hamilton算子的研究,国内外很多学者做了大量工作,其中有一种方法是通过其伴随算子来求解无穷维Hamilton系统方程,无穷维Hamilton算子一般情况下是非自伴算子,非自伴算子谱理论的研究还处于初级阶段,没有形成完善的理论结构。而且,无穷维Hamilton算子的谱比自伴算子、u-标算子、积分算子等几类非自伴算子的谱要复杂的多,因为无穷维Hamilton算子可能存在连续谱、剩余谱。因此,無穷维Hamilton算子谱理论研究已经成为泛函分析、弹性力学、电磁学及应用力学中比较活跃的分支学科,引起越来越多的学者的关注。
因为R(T*)=X,所以∨f∈X*,y∈D(T*),使得
f(x■)=(x■,T*y)=(Tx■,y)→0。
由一致有界原理知{‖x■‖}有界,这与x■→∞矛盾,所以T下方有界。
充分性:∨z∈X,则有引理2知存在唯一f∈X*,使得f(x)=(x,z)。
当x∈D(T)时,记Tx=u,则
x=T■U,f(X)=F(T■(u))。
由于T■,f有界,所以f(T■)是R(T)上的有界线性泛函,
因此由Hahn-Banach定理知f(T■)可延拓到X上■,且‖■‖=‖f(T■)‖。
由引理3知y∈X,g∈X*,使
■(u)=g(u)=(u,y),
从而当u∈R(T)时,
(x,z)=f(x)=f(T■u)=■(u)=g(u)=(u,y)=(Tx,y),
因此F有界,且‖F‖≤‖y'·T‖。
∨x∈D(T),有‖y'·T(x)‖=F(x)≤‖F‖·‖x‖,‖y'·T‖≤‖F‖,所以‖y'·T‖=‖F‖。
下面证明F是唯一的:
设S是D(S)X上的有界线性泛函,且S(x)=y'·T(x),则∨x∈X,{x■} D(T),
使x■→x,且S(x)=limS(x■)=limy'·T(x■)=F(x)。
因此S=F,即F是唯一的,结论证毕。
定理4.X是Hilbert空间,T是X中的稠定线性算子,T*是T的伴随算子,则R(T*)=XR(T*)当且仅当T下方有界。
证明:必要性:假设T不是下方有界,由引理1知,
{x■} D(T),使得∨y∈D(T*),有‖x■‖→∞,T(x■)→0,
则(x■,T*y)=(Tx■,y)→0。
称T*是T在Hilbert空间的伴随算子。
定义3.X是Hilbert空间,T:D(T)X→Y是X中稠定线性算子,存在m>0,使得‖Tx‖≥m‖x‖,∨x∈D(T),则称T是下有界算子。
引理1.X是Banach空间(或Hilbert空间),T是X中的稠定线性算子,若T不是下方有界,则存在{x■} D(T),使得‖x■‖→∞,‖Tx■‖→0。
证明:∨x∈X,由于T稠定,因此{x■} D(T),使得x■→X。因为y'·T在D(T)上有界,所以‖y'·T(x■)-y'·T(x■)‖≤‖y'·T‖·‖x■-x■‖,因此{y'·T(x■)}是Cauchy列,记y'·T(x■)→a。
令F(x)=a,则F是X上的线性泛函,
F(x)=limy'·T(x■)≤‖y'·T‖·‖x‖,
[3]吴国林.阿拉坦仓:一类无穷维Hamilton算子的普.内蒙古大学学报:自然科学版,2007,389(3):1247–251
[4]吴德玉.阿拉坦仓:无穷维Hamilton算子特征函数系的Cauchy主值意义下的完备性.中国科学A辑:数学,2008,38(8):904-912
实际应用中,下方有界算子出现在很多实际问题中,如流体力学、弹性力学、电磁学以及量子力学等数学物理问题。我们知道这些问题可以导出无穷维Hamilton系统,与此对应的算子矩阵就是Hamilton算子矩阵,而这些算子中有很多是下方有界算子。我们知道,线性算子的预解集主要考虑本身的下有界性,通过下有界得到线性算子的谱的相关结论。因此,下有界性是线性算子非常重要的性质.在本文,我们给出Banach空间及Hilbert空间无界线性算子的伴随算子的概念,应用Riesz表示定理证明了下有界线性算子和伴随算子之间的关系。
证明:由于T不是下方有界,因此存在{u■} D(T),且‖x■‖=1,使得‖Tu■‖→0。■,Tu■≠0,
nu■,tu=0■
则‖x■‖→∞,‖Tx■‖→0。
引理2.(Riesz表示定理)设H是Hilbert空间,f是H上定义的有界线性泛函,则存在唯一的y■∈H,使得f(x)=(x,y■),∨■∈H,
因此y∈D(T*),T*y=z,所以z∈R(T*),即∈R(T*)=X,结论证毕。
【参考文献】
[1]张鸿庆.阿拉坦仓:一类偏微分方程的无穷维Hamilton正则表示.力学学报,1999,31(3):347–357
[2]黄俊杰.阿拉坦仓:无穷维Hamilton算子的普及相关问题研究.数学进展,2008,38(2):129–146
定义1.X,Y是Banach空间,T:D(T)X→Y是稠定线性算子,令T'y'=■,其中D(T')={y'∈Y':T是D(T)上的有界线性泛函},称T'是T在Banach空间的伴随算子。
定义2.X是Hilbert空间,T:D(T)X→Y是X中稠定线性算子,令T*y=z,其中D(T*)={y∈X:存在z∈X,使得任意x∈D(T),(Tx,y)=(x,z)},
并且‖f‖=‖y■‖。设σ(f)=y■,则σ(f)是定义在全空间H*上的双射,且共轭线性同构,即σ(αf+■g)=■■(f)+■σ(g),其中α,β∈C。
证明:证明略,见Weidmann《Hilbert空间的线性算子》P61 Th4.8。
定理3.X,Y是Banach空间,T:D(T)X→Y是稠定线性算子,y'∈Y',若y'·T在D(T)上有界,则y'·T在X上存在唯一的有界泛函■。
下有界线性算子与其伴随算子的关系
作者:李琳
来源:《文理导航》2018年第11期
【摘要】研究了Banach空间线性算子的伴随算子与Hilbert空间的伴随算子的关系,利用Riesz表示定理给出了无界线性算子是下有界的充要条件。
【关键词】下有界;伴随算子
在数学物理中,很多实际问题都转化成无穷维Hamilton系统,如流体力学、弹性力学、电磁学以及量子力学等数学物理问题。进而应用变分法使无穷维Hamilton系统导出无穷维Hamilton算子。对于无穷维Hamilton算子的研究,国内外很多学者做了大量工作,其中有一种方法是通过其伴随算子来求解无穷维Hamilton系统方程,无穷维Hamilton算子一般情况下是非自伴算子,非自伴算子谱理论的研究还处于初级阶段,没有形成完善的理论结构。而且,无穷维Hamilton算子的谱比自伴算子、u-标算子、积分算子等几类非自伴算子的谱要复杂的多,因为无穷维Hamilton算子可能存在连续谱、剩余谱。因此,無穷维Hamilton算子谱理论研究已经成为泛函分析、弹性力学、电磁学及应用力学中比较活跃的分支学科,引起越来越多的学者的关注。
因为R(T*)=X,所以∨f∈X*,y∈D(T*),使得
f(x■)=(x■,T*y)=(Tx■,y)→0。
由一致有界原理知{‖x■‖}有界,这与x■→∞矛盾,所以T下方有界。
充分性:∨z∈X,则有引理2知存在唯一f∈X*,使得f(x)=(x,z)。
当x∈D(T)时,记Tx=u,则
x=T■U,f(X)=F(T■(u))。
由于T■,f有界,所以f(T■)是R(T)上的有界线性泛函,
因此由Hahn-Banach定理知f(T■)可延拓到X上■,且‖■‖=‖f(T■)‖。
由引理3知y∈X,g∈X*,使
■(u)=g(u)=(u,y),
从而当u∈R(T)时,
(x,z)=f(x)=f(T■u)=■(u)=g(u)=(u,y)=(Tx,y),
因此F有界,且‖F‖≤‖y'·T‖。
∨x∈D(T),有‖y'·T(x)‖=F(x)≤‖F‖·‖x‖,‖y'·T‖≤‖F‖,所以‖y'·T‖=‖F‖。
下面证明F是唯一的:
设S是D(S)X上的有界线性泛函,且S(x)=y'·T(x),则∨x∈X,{x■} D(T),
使x■→x,且S(x)=limS(x■)=limy'·T(x■)=F(x)。
因此S=F,即F是唯一的,结论证毕。
定理4.X是Hilbert空间,T是X中的稠定线性算子,T*是T的伴随算子,则R(T*)=XR(T*)当且仅当T下方有界。
证明:必要性:假设T不是下方有界,由引理1知,
{x■} D(T),使得∨y∈D(T*),有‖x■‖→∞,T(x■)→0,
则(x■,T*y)=(Tx■,y)→0。
称T*是T在Hilbert空间的伴随算子。
定义3.X是Hilbert空间,T:D(T)X→Y是X中稠定线性算子,存在m>0,使得‖Tx‖≥m‖x‖,∨x∈D(T),则称T是下有界算子。
引理1.X是Banach空间(或Hilbert空间),T是X中的稠定线性算子,若T不是下方有界,则存在{x■} D(T),使得‖x■‖→∞,‖Tx■‖→0。
证明:∨x∈X,由于T稠定,因此{x■} D(T),使得x■→X。因为y'·T在D(T)上有界,所以‖y'·T(x■)-y'·T(x■)‖≤‖y'·T‖·‖x■-x■‖,因此{y'·T(x■)}是Cauchy列,记y'·T(x■)→a。
令F(x)=a,则F是X上的线性泛函,
F(x)=limy'·T(x■)≤‖y'·T‖·‖x‖,
[3]吴国林.阿拉坦仓:一类无穷维Hamilton算子的普.内蒙古大学学报:自然科学版,2007,389(3):1247–251
[4]吴德玉.阿拉坦仓:无穷维Hamilton算子特征函数系的Cauchy主值意义下的完备性.中国科学A辑:数学,2008,38(8):904-912
实际应用中,下方有界算子出现在很多实际问题中,如流体力学、弹性力学、电磁学以及量子力学等数学物理问题。我们知道这些问题可以导出无穷维Hamilton系统,与此对应的算子矩阵就是Hamilton算子矩阵,而这些算子中有很多是下方有界算子。我们知道,线性算子的预解集主要考虑本身的下有界性,通过下有界得到线性算子的谱的相关结论。因此,下有界性是线性算子非常重要的性质.在本文,我们给出Banach空间及Hilbert空间无界线性算子的伴随算子的概念,应用Riesz表示定理证明了下有界线性算子和伴随算子之间的关系。
证明:由于T不是下方有界,因此存在{u■} D(T),且‖x■‖=1,使得‖Tu■‖→0。■,Tu■≠0,
nu■,tu=0■
则‖x■‖→∞,‖Tx■‖→0。
引理2.(Riesz表示定理)设H是Hilbert空间,f是H上定义的有界线性泛函,则存在唯一的y■∈H,使得f(x)=(x,y■),∨■∈H,