故障信号采样长度、时间间隔和频率的关系 袁中文 1.问题 动态信号中

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基带信号频率 过采样频率

基带信号频率 过采样频率

基带信号频率过采样频率全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:基带信号频率和过采样频率是数字通信系统中非常重要的两个概念。

在数字通信中,信号在数字化之后需要经过一系列处理才能传输和接收。

而基带信号频率和过采样频率就是其中重要的两个参数,它们直接影响着数据传输的稳定性和质量。

让我们先来了解什么是基带信号频率和过采样频率。

基带信号频率指的是数字信号模拟基带信号的频率范围,在数字信号处理中,通常把模拟信号通过采样和量化后得到的数字信号称为基带信号。

基带信号频率是指这个数字信号中包含的频率范围,通常是从0Hz到信号的最高频率。

而过采样频率则是指在信号数字化之后对信号进行采样的频率,通常是为了在数字信号处理中提高信号的抗噪性能而使用的。

在数字通信系统中,基带信号频率和过采样频率的选择是非常重要的。

基带信号频率的选择直接影响着数据传输的带宽和速率。

通常情况下,基带信号的频率范围越大,传输的数据速率就越快。

所以在设计数字通信系统时,需要根据传输的数据量和速率来选择合适的基带信号频率。

而过采样频率则是为了提高数据的抗噪性能而使用的。

在数字信号处理中,使用过采样可以使得处理后的信号质量更好,更能够适应各种信道条件和环境。

过采样频率的选择要根据信号抗噪性的要求来决定,通常情况下,过采样频率越高,信号的抗噪性能就越好。

基带信号频率和过采样频率是数字通信系统中的重要参数,它们直接影响着数据传输的稳定性和质量。

在设计数字通信系统时,需要合理选择基带信号频率和过采样频率,以确保数据传输的有效性和可靠性。

通过对这两个参数的合理选择,可以提高数字通信系统的性能和效果,从而更好地满足用户的需求。

【文章字数已达上限,如需继续深入了解,请继续阅读相关资料。

】第二篇示例:基带信号频率和过采样频率是数字通信中两个重要的概念。

基带信号频率指的是信号在频域中的频率范围,而过采样频率则是指在数字化信号处理中采样频率远高于信号的最高频率,这两个概念在数字通信系统中起着至关重要的作用。

信号的采样与信号

信号的采样与信号
3.将方波发生器的输出频率调至500Hz左右,再用双踪示波器分别观察采样输入信号与采样信号、输入信号与输出恢复信号,并进行分析.
三、实验步骤
1.打开THKSS-A/B/C/D/E型信号与系统实验箱,将实验模块SS15插入实验箱的固定孔中.
2.打开实验箱右侧总电源开关,在“信号采样与恢复实验单元”的输入端输入频率为100Hz、VP-P为4V左右的正弦信号,然后调节方波发生器的输出频率在1kHz左右,用双踪示波器分别观察采样输入信号与采样信号、输入信号与输出恢复信号,并进行分析.
2.采样信号在一定条件下可以恢复原来的信号,只要用一截止频率等于原信号频谱中最高频率fn的低通滤波器,滤去信号中所有的高频分量,就得到只包含原信号频谱的全部内容,即低通滤波器的输出为恢复后的原信号.
3.原信号得以恢复的条件是fs≥2B,其中fs为采样频率,B为原信号占有的频带宽度.Fmin=2B为最低采样频率.当fs<2B时,采样信号的频谱会发生混迭,所以无法用低通滤波器获s=(5-10)B倍.
3.将方波发生器的输出频率调至500Hz左右,再用双踪示波器分别观察采样输入信号与采样信号、输入信号与输出恢复信号,并进行分析.
4、实验结果及分析
1.稳定时
2.临界恢复
3.恢复不稳定
实验中选用fs<2B、fs=2B、fs>2B三种采样频率对连续信号进行采样,以验证采样定理要使信号采样后能不失真地还原,采样频率fs必须远大于信号频率中最高频率的两倍.
4.用下面的框图表示对连续信号的采样和对采样信号的恢复过程,实验时,除选用足够高的采样频率外,还常采用前置低通滤波器来防止信号频谱的过宽而造成采样后信号频谱的混迭.
图16-1信号的采样与恢复原理框图
1.打开THKSS-A/B/C/D/E型信号与系统实验箱,将实验模块SS15插入实验箱的固定孔中.

信号与系统——信号的采样与恢复实验

信号与系统——信号的采样与恢复实验

实验六 信号与系统实验1.信号的采样与恢复实验1.1实验目的(1)熟悉信号的采样与恢复的过程(2)学习和掌握采样定理(3)了解采样频率对信号恢复的影响1.2实验原理及内容(1)采样定理采样定理论述了在一定条件下,一个连续时间信号完全可以用该信号等时间间隔上瞬时值表示,这些值包含该信号全部信息,利用这些值可以恢复原信号。

采样定理是连续时间信号与离散时间信号的桥梁。

采样定理:对于一个具有有限频谱且最高频率为max w 的连续信号进行采样,当采样频率s w >=2max w 时,采样函数能够无失真地恢复出原信号。

(2)采样信号的频谱连续周期信号经过周期矩形脉冲抽样后,抽样信号的频谱为)]([)2()(s n s s nw w j F nw Sa T A jw F -=∑+∞-∞=ττ 它包含了原信号频谱以及重复周期为s w 的原信号频谱的搬移,且幅度按)2(ττs nw Sa T A 规律变化。

所以抽样信号的频谱便是原信号频谱的周期性拓延。

(3)采样信号的恢复将采样信号恢复成原信号,可以是用低通滤波器。

低通滤波器的截止频率c f 应当满足max max f f f f x c -≤≤。

实验中采用的低通滤波器的截止频率固定为Hz RCf 8021≈=π (4)单元构成本实验电路由脉冲采样电路和滤波器两部分构成,滤波器部分不再赘述,其中采样保持部分电路由一片CD4052完成。

此电路有两个输入端,其中IN1端输入被采样信号,Pu 端输入采样脉冲。

1.3实验步骤本实验在脉冲与恢复单元完成。

(1)信号的采样1)使波形发生器第一路输出幅值3V 、频率10Hz 的三角波信号;第二路输出幅值5V 、频率100Hz 、占空比50%的脉冲信号,将第一路信号接入IN1端;作为输入信号,第二路信号接入Pu 端,作为采样脉冲。

2)用示波器分别测量IN1端和OUT1端,观察采样前后波形的差异。

3)增加采样脉冲的频率为200、500、800等值。

数字信号处理的基础原理

数字信号处理的基础原理

数字信号处理的基础原理数字信号处理是一种将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的技术,通过对数字信号进行处理,可以实现信号的增强、滤波、压缩、编解码等操作,广泛应用于通信、音视频处理、生物医学等领域。

数字信号处理的基础原理主要包括采样、量化和编码三个方面。

首先,采样是指将连续的模拟信号在时间轴方向上进行等间隔的取样。

采样的频率称为采样率,通常以赫兹(Hz)为单位。

根据奈奎斯特采样定理,要保证没有失真地恢复原始信号,采样频率必须大于信号的最高频率的两倍。

低于这个频率会导致混叠现象出现,使信号无法准确还原。

因此,采样是数字信号处理的第一步,决定了后续处理的有效性。

其次,量化是将连续的模拟信号的幅度值转换为一系列离散的数字值的过程。

量化的主要目的是将模拟信号的无限连续值表示为有限个离散级别,常用的量化方式有线性量化和非线性量化。

线性量化是根据一定的分辨率将模拟信号幅度值映射到最接近的数字值,分辨率越高,量化误差越小,但需要更多的存储空间。

非线性量化则是根据幅度值进行非线性映射,通常会伴随着失真现象,但在某些应用中却能提高信号的动态范围。

最后,编码是将量化后的数字信号通过编码方式转换为二进制数字序列的过程。

编码可以是无损的,也可以是有损的。

无损编码能够准确还原原始信号,但需要更多的存储空间;而有损编码能够通过牺牲一定的信息质量来减小数据量,提高传输效率。

常见的编码方式有脉冲编码调制(PCM)、差分编码调制(DM)、自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)等。

在数字信号处理中,以上三个基础原理密不可分,采样决定了离散信号的时间域特性,量化影响了信号的幅度精度,编码则决定了信号的压缩效率和传输质量。

通过理解和熟练掌握数字信号处理的基础原理,可以更好地应用于实际工程中,实现对信号的高效处理和利用。

数字信号处理技术的不断发展和完善将为各行各业带来更多的应用可能性,带来更多的技术突破和创新。

LTE中级考试易考知识点汇总

LTE中级考试易考知识点汇总

华为LTE中级考试易考知识点汇总170. 天馈调整,是指天线方位角和下倾角的调整,最常用的手段,是为了消除越区覆盖、弱覆盖,PCI模3冲突的小区等问题。

【正确】注释:天馈系统作为LTE网络侧距离用户最近的一环,其对用户体验的影响日益突出。

如何部署最佳的天馈系统,是运营商正在面对的课题。

传统上,天馈系统是由天线、同轴馈线、射频连接器、天馈避雷器以及滤波器、功分器、合路器等元器件、附属配件组成的系统,主要包括天线与馈线两部分。

150.单用户呼叫测试可以选择短FTP或者长FTP。

【正确】注释:140.业务的测量GAP进行了一段时间,却没有触发切换时,eNodeB将继续做基于业务的异系统测量。

【错误】注释:测量GAP就是让UE离开当前的频点到其它频点测量的时间段,主要用于异频异系统测量。

由于UE通常都只有一个接收机,同一时刻只能在一个频点上接收信号。

在进行异频异系统切换之前,首先要进行异频异系统测量。

当异频或异系统测量被触发后,eNodeB将下发测量GAP相关配置,UE按照eNodeB的配置指示启动测量GAP,如下图所示。

当基于覆盖或基于业务的测量GAP同时存在时,eNodeB会根据不同的触发原因,记录这些不同的测量,这些不同的测量成为测量GAP成员。

测量GAP的成员可共用测量GAP配置。

只有当测量GAP的成员全部停止时,UE才会停止测量GAP。

126.Assistant支持一次导入多个测试日志,但同时导入的路测日志格式需要一致。

【错误】注释:记忆。

119.SFBC是一种发射分集技术,主要获得发射分集增益,用于SINR较低的区域,比如小区边缘。

与STBC相比,SFBC是空频二维的发射分集,而STBC是空时二维的发射分集。

【正确】注释:发送分集是利用空间信道的弱相关性,结合时间、频率上的选择性,在接收端将经历不同衰落的信号副本进行合并,降低合并后信号处于深衰落的概率,以此获得分集增益,提高信号传输的可靠性。

频率时间间隔测量原理

频率时间间隔测量原理

频率时间间隔测量原理
频率时间间隔测量原理是通过测量事件发生的时间间隔来计算出事件的频率。

该原理适用于各种领域,如物理学、电子学、计算机科学等。

在物理学中,频率是指单位时间内事件发生的次数。

通过测量事件的时间间隔,我们可以计算出事件的频率。

例如,假设我们想测量一个摆动钟的频率,我们可以开始计时,然后记录摆钟完成一次摆动所经过的时间。

通过将这个时间除以一秒,我们就可以得到摆钟的频率。

在电子学中,频率是指电信号的周期性变化。

通过测量电信号的时间间隔,我们可以计算出电信号的频率。

例如,在无线电中,我们可以通过测量电磁波的周期性变化来计算出无线电波的频率。

在计算机科学中,频率是指计算机处理指令的速度。

通过测量计算机执行指令的时间间隔,我们可以计算出计算机的时钟频率。

例如,我们可以通过测量计算机执行一条指令所需的时间来计算出计算机的时钟频率。

频率时间间隔测量原理是基于时间的。

通过测量一系列事件的时间间隔,我们可以计算出事件的频率。

这个原理在许多领域都有广泛的应用,可以帮助我们了解事物的运动规律、电信号的变化规律以及计算机的性能等。

关于采样频率与信号频率

Data_in[N]=sin(2*pi*信号频率/采样频率*i)
下图是采样频率固定,采样点数固定,采集的数据跟信号频率的关系
竖线是等距的采样线,间距是采样频率的倒数,1/fs,采样点数就是竖线和信号线的交点
由图可知,信号频率越大f,周期数越多,单个周期点数越少(越稀疏)
信号频率越小f,周期越少,单个周期点数越多(越细腻)
下图是同一个输入信号,采集频率和采集点数不一样
要求能完整采集一个周期的前提下,采集点数N越大,要求采样频率fs越大
AD采样:
根本没有什么采样频率和转化频率之分,转化频率(不是转化速度)就是采样频率,AD采样保持是把一个连续的信号分成一个个阶梯,你转化了该阶梯就是采集了该阶梯,你不转化,阶梯还是不断变化,因为电容充电放电一直进行着。

所以采样频率由触发转化的触发信号决定,转化速度由ADCCLK决定,所以触发信号的频率不能大于采样保持时间和转
化时间之和。

信号优化知识点总结大全

信号优化知识点总结大全一、信号处理1. 信号的基本概念信号是随时间变化的物理变量,可以是电压、电流、声音、光等。

根据信号的特点和用途不同,可以分为模拟信号和数字信号两种类型。

2. 信号的采样和量化采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程,而量化是将连续幅度信号转换为离散幅度信号的过程。

采样和量化是数字信号处理的基础。

3. 信号的滤波滤波是指通过滤波器去除信号中的噪声或对信号进行特定频率的增强。

滤波器可以是低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等不同类型。

4. 信号的变换信号变换是指将信号从一个域转换到另一个域的过程,常见的信号变换包括傅里叶变换、拉普拉斯变换、小波变换等。

5. 信号的压缩信号压缩是指通过某种方法减少信号的信息量,以实现信号存储和传输时的节省。

二、信号传输1. 信号传输的基本模型信号传输通常可以用传输系统模型来描述,模型包括信源、传输信道、接收器等部分。

2. 信号传输损耗与衰减信号在传输过程中会遇到各种损耗和衰减,包括传输介质的损耗、信号频率的衰减等。

3. 传输距离与信号质量传输距离和信号质量之间存在一定的关系,信号传输距离越远,信号质量往往越差。

4. 信号的调制与解调调制是指将数字信号或模拟信号转换成适合传输的模拟信号的过程,而解调则是将接收到的模拟信号还原成数字信号或模拟信号的过程。

5. 多径传输和多路径干扰多径传输是指信号在传输过程中经历多条传输路径,而多路径干扰则是指这些传输路径可能导致信号叠加和干扰。

三、信号解调1. 信号解调的原理信号解调是将接收到的调制信号还原成原始信号的过程,原理包括信号解调方法、解调电路设计等方面。

2. 解调方法解调方法包括同步解调、非同步解调、数字解调、模拟解调等不同类型,每种方法应用于不同的信号解调场景。

3. 信道均衡信道均衡是指在信号传输过程中对信道进行均衡处理,以提高信号的抗干扰性和传输质量。

4. 误码率与误码率的计算误码率是指在信号传输过程中出现错码的概率,计算误码率是评估信号传输质量的重要指标。

故障信号采集中的采样长度_时间间隔和频率的关系

故障信号采集中的采样长度、时间间隔和频率的关系袁中文(兰州石化职业技术学院机械系,甘肃兰州730060)摘 要:讨论了故障信号采集中采样长度、时间间隔和频率的关系。

关键词:信号采集;时间间隔;采样长度;频率中图分类号:TH131 问题 动态信号中蕴含着设备的状态变化和故障特征的丰富信息,采集信号的准确和真实与否直接关系到进一步诊断设备故障原因和采取的措施。

工程领域的各种信号随时间的变化表现为多种形式,如简谐的、周期的、瞬态的、随机的等等,这些被检测的信号由于系统传递路径、环境噪音的影响和各种机械元件的联合作用,构成信号的成分很复杂。

同一个故障状态可能由于采样的时间和长度的不同,得出大相径庭的结论,会对设备的检修造成不可估量的损失。

2 原因 在采样过程中合理确定间隔和长度,是保证采样得到的数字信号能够真实反映原信号的基本条件。

如果采样间隔△t取得大,则采样频率f s(f s= 1/△t)低,当f s低于所分析信号的最高频率f max的二倍时,就会引起“频率混淆”现象,使得原信号中的频率成分出现在数字信号中完全不同的频率处,造成信号的失真。

图1示出了原始信号中的最高频率fmax与采样频率fs之间的关系。

从图中看出,当采样频率大于二倍最高分析频率时,采样结果均能反映原始波形中的最高频率成分,即采样频率应满足条件: f s≥2f max(1)…………………………………图1 频率混淆现象 如果f s<2f max,如图中的(c)、(d)、(e),则原始的高频波形被误认为低频现象(图中虚线所示),这样就会引起频率混淆。

这样的例子很多,如:拍摄电影中的“车轮效应”就是其中之一,我们看电影时有时看到前进中的车轮好像在向后倒转,这是因为车轮的转动速度远远大于影片的换帧速度,而影片中的每一帧就相当一次离散采样,因此在人们的视觉上造成车轮倒转或转得很慢的错觉。

为了不产生频混现象,解决的办法之一就是提高采样频率,使之满足(1)式的要求,此式即为有名的采样定理,不产生频混现象的最小采样频率,称为奈奎斯特(Nyquist)采样率。

信号采样长度、时间间隔和频率的关系

采样频率、采样点数、分辨率、谱线数(line)(2011-02-23 20:38:35)转载标签:分类:matlab采样频率谱线分辨率采样定理数学计算400line杂谈1.最高分析频率:Fm指需要分析的最高频率,也是经过抗混滤波后的信号最高频率。

根据采样定理,Fm与采样频率Fs之间的关系一般为:Fs=2.56Fm;而最高分析频率的选取决定于设备转速和预期所要判定的故障性质。

2.采样点数N与谱线数M有如下的关系:N=2.56M 其中谱线数M与频率分辨率ΔF及最高分析频率Fm有如下的关系:ΔF=Fm/M即:M=Fm/ΔF所以:N=2.56Fm/ΔF★采样点数的多少与要求多大的频率分辨率有关。

例如:机器转速3000r/min=50Hz,如果要分析的故障频率估计在8倍频以下,要求谱图上频率分辨率ΔF=1 Hz ,则采样频率和采样点数设置为:最高分析频率Fm=8·50Hz=400Hz;采样频率Fs=2.56·Fm=2.56 ·400Hz=1024Hz;采样点数N=2.56·(F m/ΔF)=2.56·(400Hz/1Hz)=1024谱线数M=N/2.56=1024/2.56=400条按照FFT变换,实际上得到的也是1024点的谱线,但是我们知道数学计算上存在负频率,是对称的,因此,实际上我们关注的是正频率部分对应的谱线,也就是说正频率有512线,为什么我们通常又说这种情况下是400线呢,就是因为通常情况下由于频率混叠和时域截断的影响,通常认为401线到512线的频谱精度不高而不予考虑。

另外,采样点数也不是随便设置的,即不是越大越好,反之亦然对于旋转机械必须满足整周期采样,以消除频率畸形,单纯提高分辨率也不能消除频率畸形过去,有人以为数据越长越好,或随便定时域信号长度,其实,这样做是在某些概念上不清楚,例如,不清楚整周期采样.不产生频率混迭的最低采样频率Fs要求在2倍最大分析频率Fm,之所以采用2.56倍主要跟计算机二进制的表示方式有关。

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故障信号采样长度、时间间隔和频率的关系
袁中文
1.问题
动态信号中蕴含着设备的状态变化和故障特征的丰富信息,采集信号的准确和真实与否直接关系到进一步诊断设备故障原因和采取的措施。

工程领域的各种信号随时间的变化表现为多种形式,如简谐的、周期的、瞬态的、随机的等等,这些被检测的信号由于系统传递路径、环境噪声的影响和各种机械元件的联合作用,构成信号的成分很复杂。

同一个故障状态可能由于采样的时间和长度的不同,得出大相径庭的结论,会对设备的检修造成不同的结果。

2.原因
在采样过程中合理确定间隔和长度,是保证采样得到的数字信号能够真实反映原信号的基本条件。


果采样间隔Δt取得大,则采样频率f
s (f
s
=1/Δt)低,当f
s
低于所分析信号的最高频率f
ma x
的二倍时,就会
引起“频率混淆”现象,使得原信号中的频率成分出现在数字信号中完全不同的频率处,造成信号的失真。

图1示出了原始信号中的最高频率f
max 与采样频率f
s
之间的关系。

从图中看出,当采样频率大于二倍最高
分析频率时,采样结果均能反映原始波形中的最高频率成分,即采样频率应满足条件:
f s ≥2f
max
(1)
式中2f
max 称为奈奎斯特(Nyquist)采样频率。

如果f
s

2f
max
,如图中的c, d, e,则原始
的高频率波形被误认为低频现象(图中虚线所示),这样就会引起频率混淆。

为了不产生频混现象,解决的办法之一就是提高采样频率,使之满足(1)式的要求。

3.分析
采样长度T是指能够分析到信号中的最低频率所需要的时
间纪录长度。

如果信号中含有最低频率为f
l
,采样后要保持该频率成分,则采样长度应为:
T>f
l
/2 (2)
因此,采样长度不能取得太短,否则进行频率分析时,在频率轴上的频率间隔Δf(Δf=1/T)太大,频率分辨率太低,一些低频成分就分析不出来。

另外,采样长度T与采样点数N,采样时间间隔Δt成正比,即:
T=NΔt=N/f (3)
如果采样长度T取得较长,虽然频率分辨率得到了提高,但在△t不变的情况下,采样点数N增多,使计算机的工作量增大;当N不变时,则采样的时间间隔Δt增大,采样频率降低,所能分析的最高频率
f
max
也随之降低,因此需要综合考虑采样长度、采样点数和采样频率的关系问题。

在一般信号分析仪中,采样点数是固定的,取为 N=256,512,1024,2048 点几个档次,各档分析频率范围f取决于采样频率的高低,即:
f
c =f
s
/2.56=1/(2.56Δt) (4)
则在频率轴上的频率间隔为:
Δf=1/T=1/(NΔt)=2.56 f c/N
=(1/100,1/200,1/400,1/800)f
c
(5)频谱图上的线条数为:
n=f
c
/Δf=N/2.56=100,200,400,800 (6)对于一台具体的分析仪器,当采
样点数N(或谱线条数n)固定后,它的
频率分析范围取决于采样间隔
Δt(或采样频率f s);最低分析频率取
决于采样长度T(或频率分辨率)。


如,某台分析仪器的采样点数为N=
1024,采样时间间隔Δt=0.4ms,采
样长度为T=0.4s(实际为0.4096),
则可分析的频率范围为f
c =1/(2.56Δt)=(2.56 ×0.4×l0-3)-1≈1 kHz;最低的分析频率为f
1
=1/(2.56Δt)
=(2.56 ×0.4)-1≈1 Hz;在频率轴上的频率间隔为Δf=1/(NΔt)=(1024×0.4×l0-3)-1=2.44Hz。

某些场合,如分析齿轮箱的振动信号,既要求高的分析频率f
max
,又要求具有较高的频率分辨率(即Δf较小),这对一般动态分析仪是难以实现的,为此可采用频率细化(ZOOM)技术,对感兴趣的频段提高它的频率分辨率,用以确定在高频段内具体的某些间隔频率很小的频率成分。

即所谓的“局部频率扩展”。

经过细化处理后的频谱,在感兴趣的频段内具有很高的分辨率,仔细观察可以得出一些在标准谱上得不到的故障信号。

例如:美国Monsanto石油化工公司用以拖动一台关键设备的齿轮减速箱,其输人轴与输出轴呈直角布置,输人轴转速为1200r/min,输出轴转速为52.7r/min,中间经过二级减速。

减速箱已运行18个月,在输入轴一端产生很高幅度的振动。

对振动信号进行频谱分析,得到图2所示的时域和频域图。

图2a 为强烈震动前的原始频谱,谱图上主要是输人轴小齿轮的啮合频率及其倍频成分。

图2b为故障状态的频谱,
图中除了啮合频率及其倍频成分之外,还出现了大量的边频。

取100-200Hz频段内的边频进行细化处理,得到图2c所示的细化谱,它清晰地显示出20Hz (1200r/min )的频率间隔,此即输人的转速频率,也就是说啮合频率为转速频率所调制。

根据边带形状特征,初步怀疑是高速轴上的小齿轮发生了断齿。

然后又从时域信号上进行观察,得到图2d所示的波形图,图中显示了小齿轮每转动一周有一个脉冲信号,表明小齿轮有一断齿或发生局部故障的迹象,停机打开齿轮箱检查,证实了这一判断。

4.总结
综上所述,采集信号的时间间隔和长度,对得出的结论正确与否有直接影响。

对一故障信息采取何种间隔和长度,目前没有定论,只能根据机器的状态、种类、故障表现结合经验做出决定。

结合细化谱分析,可以提高判断的准确率。

如果在缺乏先进仪器细化功能的情况下,常规仪器不能准确决断,只能先对频率进行分段,在不同的频率段采用不同的间隔和长度,加大采样量以提高采样的精确度,从而降低误判率。

这当然会加大工作量,如果经验丰富,直接对相关频率段进行采样,根据实际情况调整采样时间间隔和长度,可以减少一部分不必要的工作量。

参考文献
1寇惠、原培新.故障诊断中的振动信号处理.冶金工业出版社.1989年
2梁德佩.机械参量动态测试技术.重庆大学出版社.1987年
3佟德纯.齿轮边频特征识别方法的研究.《第二届全国机械故障诊断论文集》.1988年4[英]R. A.柯拉科特.机械故障的诊断与情况监测.机械工业出版社.1983年
作者通联:兰州石化职业技术学院(东区)71#730060。

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