计算机检索的步骤和方法
计算机文献检索方法与步骤
计算机文献检索方法与步骤以下是关于计算机文献检索方法与步骤：一、基本动作要领首先呢，你得确定要使用的检索工具。
就像你要找东西，得先知道去哪儿找一样。
常见的有学校或单位图书馆买的数据库，像知网、万方这些，还有谷歌学术（不过国内可能用不了全部功能）。
1. 打开数据库首页之后，最重要的就是输入关键词。
比如说你想找关于人工智能在医疗领域的应用方面的文献，那就把“人工智能医疗应用”这种相关的词输进去这一步可别小瞧了，我之前就老输错关键词，结果找出来的文献都不对路。
2. 限定范围呢，也很关键。
就像你在大市场里找东西，得先确定个小区域。
大多数数据库都有时间范围、文献类型（是期刊论文、学位论文还是会议论文等）这样的选项。
如果你只想要近三年的期刊论文，就把时间限定在最近三年，文章类型只选期刊论文，这样能精确不少哦。
二、我的小技巧对了这里可以多试试不同的关键词组合。
有时候直接搜大概念找不到好东西，那就把大概念拆成小部分。
就像刚刚说的人工智能在医疗的应用，我可能会再试试“机器学习医疗影像识别”这种细分一点的词，这样出来的结果可能更精准。
而且啊，如果一个关键词找不到合适的文献，试着换个同义词。
比如说“电脑”和“计算机”，这俩词有时候能让你找到不同的文献资源。
三、容易忽视的细节嗯，在搜索的时候一定要注意拼写。
好多数据库可是严格按你输入的拼写来找文献的，我就有一次把“algorithm（算法）”拼成“algorhythm”，结果啥都找不出来。
还有，有些数据库是区分大小写的，这个也要小心咯。
另外，有些数据库你登录的时候可能需要校园网或者单位内部网才能用全部功能，如果在外面登录遇到问题，要先检查网络环境。
四、常见问题及解决办法常见的问题就是搜索出太多结果了。
这时候咋办呢？一方面可以继续加关键词来缩小范围；另一方面可以利用数据库的排序功能。
有的数据库能按照相关性、引用频率等来排序。
像引用频率高的文献往往质量可能更好些。
如果搜索结果太少，那就减少关键词，或者扩大时间范围、文献类型范围等。
计算机信息检索基本步骤
计算机信息检索基本步骤
计算机信息检索是指通过计算机技术来获取所需信息的过程。
下面是计算机信息检索的基本步骤：
1. 确定信息需求：信息检索的第一步是明确需要获取的信息。
这包括确定需要什么类型的信息、需要什么样的数据和文献。
2. 制定检索策略：针对信息需求制定检索策略。
这包括选择合适的检索工具、构造检索式，如关键词、主题词、文本、语义等。
3. 选择检索工具：根据检索策略选择合适的检索工具。
常见的检索工具包括搜索引擎、数据库、图书馆目录等。
4. 构造检索式：根据信息需求和检索工具的特点，构造出正确的检索式。
检索式可以使用布尔运算符（AND、OR、NOT）等。
5. 执行检索：使用检索式在检索工具中进行检索。
不同的检索工具可能会有不同的检索方法，如输入检索式、选择检索词汇、选择检索方式等。
6. 过滤检索结果：根据信息需求和检索结果的相关性，去除不相关的信息，保留符合需求的信息。
过滤方法包括阅读摘要、筛选关键词、修改检索式等。
7. 评价和利用检索结果：根据需求的满足程度，评价和利用检索结果。
评价方法包括精度、召回率、F值等，利用方法包括提取摘要、下载全文、保存书签等。
以上是计算机信息检索的基本步骤。
在实际操作中，还需要注意检索策略和检索式的精细设计，以及对不同检索工具的熟练应用。
简述计算机信息检索基本步骤
简述计算机信息检索基本步骤计算机信息检索就像是一场奇妙的寻宝之旅，下面我就给大家唠唠这有趣的基本步骤。
咱开始的时候，就像是一个准备闯荡江湖的小侠客，要先明确自己的目标。
这目标得清晰得像刚擦过的玻璃一样，不能模模糊糊的。
比如说你想找关于“猫咪为什么总是追着自己尾巴跑”的信息，你可不能就大概想个“小动物的奇怪行为”，那范围可就大得像宇宙一样，你可能就迷失在信息的黑洞里啦。
有了目标之后呢，就像是知道了宝藏大致的方位。
接下来就要选对工具，这就好比你要去打仗，得选一把称手的兵器。
是用搜索引擎这个大宝剑呢，还是用专业数据库这个神秘的魔法棒？不同的问题得选不同的工具，要是拿个小勺子去挖宝藏，那可挖到猴年马月去喽。
选好工具之后，那就是要输入关键词啦。
这关键词可得讲究，就像是给宝藏守门的小精灵的咒语一样。
你要是乱念一气，小精灵可不会给你开门。
比如说“猫咪追尾巴原因”，这样精准的关键词就像三把正确的钥匙，能让你顺利地开启信息的大门。
然后就是等着计算机这个超级大脑开始工作啦。
它就像一个超级勤奋的小书童，在那巨大的知识仓库里疯狂翻找。
你就坐在那儿，感觉像是在等一个神秘的礼物被送过来。
当结果出来的时候，那场面就像是打开了一个装满惊喜的宝箱。
不过可别高兴得太早，这里面可能也夹杂着一些看起来像宝石其实是玻璃的假信息。
这时候你就得像一个精明的商人，仔细甄别，把那些不靠谱的信息像挑烂苹果一样扔掉。
有时候呢，你第一次搜索可能没找到特别满意的答案，这就像你在迷宫里转错了弯。
别怕，咱调整一下关键词，就像重新规划迷宫的路线一样，再试一次。
要是你发现有些信息特别有用，就像发现了超级稀有的宝藏，那你可以把它们标记或者保存下来。
这就好比把宝藏放进自己的小金库，以后可以随时拿出来欣赏或者继续研究。
在整个检索的过程中，也要小心那些看起来很诱人但是其实很危险的陷阱。
比如说一些来源不明的信息，就像外表漂亮但是有毒的蘑菇，可不能轻易相信。
计算机信息检索就是这样一个充满乐趣又有点小挑战的过程，只要掌握了这些步骤，就像拥有了一张通往知识宝库的通行证，能让你在信息的海洋里畅游无阻，找到那些真正对你有用的宝藏。
计算机信息检索的实施步骤
计算机信息检索的实施步骤1. 概述计算机信息检索是指通过计算机技术和算法，从大量的信息中迅速找到与用户需求相关的内容。
在实施计算机信息检索时，需要遵循一系列的步骤，以确保检索的精确性和效率。
本文将介绍计算机信息检索的一般实施步骤，并提供相关的注意事项。
2. 确定需求在实施计算机信息检索之前，首先需要明确用户的需求。
这可以通过与用户进行沟通或者分析用户的需求文档来实现。
了解用户的需求有助于确定检索的范围和目标。
3. 收集数据完成需求分析之后，下一步是收集相关的数据。
这些数据可以来自于多个来源，例如企业的内部数据库、互联网上的公开数据集、第三方数据提供商等。
收集数据时，需要保证数据的完整性和准确性。
4. 数据预处理在进行计算机信息检索之前，需要对收集到的数据进行预处理。
预处理的目的是清洗和转换数据，使其符合检索算法的要求。
常见的预处理操作包括去除特殊字符、转换为小写字母、去除停用词、词干提取等。
5. 设计检索模型设计检索模型是计算机信息检索的核心部分。
在这一步骤中，需要选择适当的检索算法和模型，以实现与用户需求匹配的搜索结果。
常见的检索模型包括向量空间模型、概率模型和语言模型等。
选择合适的模型需要根据具体的应用场景和数据特点来确定。
6. 建立索引建立索引是实施计算机信息检索的重要一步。
索引是一个数据结构，用于加速搜索过程。
在建立索引时，需要选择合适的索引策略和数据结构，以达到快速检索的目的。
常见的索引策略包括倒排索引和正排索引等。
7. 编写查询接口编写查询接口是为用户提供检索服务的关键。
在编写查询接口时，需要考虑用户的输入方式和查询语法。
可以采用关键词搜索、布尔查询、短语查询等方式来满足不同用户的需求。
8. 运行和优化完成查询接口的编写之后，需要进行系统的运行和优化。
在运行过程中，可以通过监控系统性能和用户反馈来发现潜在的问题，并及时进行调整和改进。
优化的目标是提高检索的速度和准确性。
9. 总结根据以上步骤，我们可以实施计算机信息检索系统。
计算机检索步骤
计算机检索步骤嘿，朋友们！今天咱就来聊聊计算机检索那点事儿。
你想想看，计算机就像一个超级大的宝库，里面啥都有，但要是没有个好方法去找，那不就跟大海捞针似的嘛！那怎么才能在这个大宝藏里准确快速地找到咱想要的东西呢？首先啊，咱得明确自己要找啥，可别像个无头苍蝇似的乱撞。
就好比你要去超市买面包，你总不能在水果区瞎转悠吧！得清楚自己的目标，这是最基本的。
然后呢，选好合适的检索工具。
这就好比你去不同的地方得选不同的交通工具一样。
有的检索工具就像小汽车，速度快但可能范围小点；有的像大货车，能装的多但可能没那么灵活。
接下来，输入关键词可太重要啦！这就像给宝库的管理员递个小纸条，告诉他你要啥。
关键词得选得精准，不然他怎么知道你要啥呢？比如说你想找关于猫的图片，你总不能输入个“动物”吧，那出来的东西可就海了去了。
还有啊，别一股脑儿地把所有关键词都堆上去，那也不行。
就好像你跟人说话，噼里啪啦说一堆，别人也得能听懂不是？得简洁明了，挑重点的说。
在检索的过程中，你可得有点耐心。
有时候可能一下子找不到你想要的，别着急上火呀，就像钓鱼似的，得沉得住气。
说不定再等会儿，大鱼就上钩啦！而且啊，检索结果出来了，也得仔细看看。
别瞅一眼就觉得不是自己要的，有时候宝藏就藏在那些你觉得不太像的里面呢！就像挖宝藏，你不能看到一块石头就觉得不是宝贝吧，说不定敲开石头里面就是金子呢！还有哦，多尝试几种不同的检索方法和工具，说不定会有惊喜呢！就像你走不同的路回家，可能会发现不一样的风景。
总之呢，计算机检索就像是一场有趣的探险，你得带着好奇心和耐心去玩。
只要方法对了，就能在这个大宝藏里找到你想要的宝贝。
别嫌麻烦，多试试，多探索，你会发现其中的乐趣和奥秘的！相信我，你一定能成为计算机检索的小能手！。
计算机检索的步骤和方法
计算机检索得步骤与方法1、明确检索要求与检索目标计算机检索得第一步准备工作就是明确检索要求与检索目标。
明确检索要求就就是要搞清楚本课题属于什么学科,所需文献得类型及语种,查找文献得年代,所需文献得最佳篇数，允许支配得检索费用。
这些要求对选择数据库、构造检索策略都就是十分重要得.确定检索目标也就是进行计算机信息检索前应搞清楚得准备工作。
例如:如果属于开题调研，则应尽可能地检索出与之相关得全部文献，即要求较高得查全率；以便充分地做好开题得准备工作；如果属于探索性、开创性得课题,则只需要查出一些启发性得文献,对查准率与查全率要求都不一定有很高得要求。
2、课题分析2、１课题概念得分析方法分析课题就就是分析出课题所涉及得主要概念，并找出能代表这些概念得若干个词或词组,进而分析概念之间得上、下、左、右关系。
对于新学科、交叉学科与边缘学科得课题,则要搞清楚这些概念之间得关系.概念分析得结果应以概念组为单元得词或词组得形式列出，以便下一步制订检索策略时使用。
2、2隐含概念得分析方法有些课题得实质性内容往往很难从课题得名称上反映出来，课题所隐含得概念与相关得内容需要从课题所属得专业角度作深入分析，才能提炼出能够确切反映课题内容得检索概念.例如:”社会保障＂包含”养老保险＂、”失业保险"、”医疗保险”与"社会救济”等概念,如果要检索社会保障方面得文献，应该析出上述概念，才能保证文献得查全率。
2、３核心概念得选取有些检索词中已经含有得某些概念，在概念分析中应予以排除。
例如：课题”公司劳动奖励、职工培训与养老保险制度管理得理论与实践",如果把”劳动奖励＂，＂职工培训”，"养老保险”,"公司"，”制度"，"管理”六个概念全部组配起来,则会造成大量文献漏检.实际上,劳动力资源管理已经包含了劳动奖励、职工培训与养老保险三个方面,而且，劳动力管理必然就是针对该三个方面而言得。
简述计算机检索的基本步骤
简述计算机检索的基本步骤计算机检索是把人与计算机连接在一起，使用检索技术在大量信息中查找信息的技术。
它是一种把现实复杂的、无序的信息快速地检索整理出有价值的、有效的信息，为用户提供实时有价值的信息服务的方法。
计算机检索的基本步骤主要包括以下几个部分：第一步：分析检索请求。
检索请求的精确性可以影响检索的准确度。
因此，收集请求要求的信息，分析检索请求是检索的第一步。
第二步：构建检索索引。
索引是计算机检索信息的基础，可以提高信息检索的效率，是计算机检索的重要步骤。
构建检索索引的方法有很多，最常用的是关键字检索，关键词检索可以搜索出符合要求的信息。
第三步：检索信息。
这一步是对索引进行检索的过程，采用的方法有模糊检索和精确检索。
具体的操作方式有使用Boolean组合法，语义检索，知识检索等。
第四步：处理检索结果。
检索完成后，要对检索结果进行处理，提取符合要求的内容，也可以将检索后的内容根据需要进行排序，以获取更有价值的信息。
第五步：显示检索结果。
将检索处理后的信息以合适的方式，以及容易理解的形式显示出来，以满足用户的检索需求。
总结起来，计算机检索的基本步骤主要包括：分析检索请求、构建检索索引、检索信息、处理检索结果以及显示检索结果。
这些步骤构成了计算机检索的基本流程，要想获得准确、完整的信息，必须按照这个基本流程进行操作。
计算机检索技术在现实生活中起到了重要的作用。
它不仅可以把浩瀚的信息数据转换成有价值的信息，而且可以帮助用户快速、便捷的检索到需要的信息。
对于简单的检索，可以采用关键字检索，而对于复杂的检索通常需要运用各种检索技术，比如Boolean组合法，语义检索，知识检索等。
计算机检索技术的发展也促进了计算机科学、信息科学和生物信息学等领域的发展，它既提高了信息管理、检索及研究的效率，又为科学研究提供了便利。
正是借助于计算机检索技术，人类才能在无序的信息中快速检索出宝贵的资源，实现信息传播、调研分析和技术进步等关键性的任务。
信息检索的基本步骤
信息检索的基本步骤信息检索是指利用计算机技术和网络资源，通过检索信息库中的信息，获得我们需要的相关信息，通常包括以下几个基本步骤。
1.明确检索目标信息检索的第一步是明确检索的目标和需求。
通过思考和分析，确定所需的信息类型、主题、方向和内容，以此为基础，建立起明确的检索目标和需求。
例如，我们需要查找一篇有关太空探索的论文，就应该明确检索目标是“太空探索”，从而更加有针对性地进行检索。
2.选择检索工具信息检索的第二步是选择合适的检索工具。
我们可以通过搜索引擎、数据库、图书馆目录等情报资源获取信息。
根据检索目标和需求，选择合适的检索工具来进行检索。
例如，我们需要查找一篇关于计算机编程语言的论文，可以选择专业数据库或图书馆目录等情报资源进行检索。
3.制定检索策略信息检索的第三步是制定合理的检索策略。
制定检索策略可以缩短检索时间，提高检索效率。
在制定检索策略时，需要考虑各种搜索方法和命令，如关键词检索、延伸检索、组合检索等。
同时，也需要注意适当增加或缩小检索范围，以确保检索结果的准确性和完整性。
4.执行检索和阅读结果制定完检索策略后，就可以开始执行检索和阅读检索结果。
根据检索策略进行关键字检索，获取相关文献，然后根据需要阅读筛选出来的文献，获取所需信息。
在阅读文献时，要认真分析和评估，避免浪费时间和资源，同时也要学会总结、抽象和归纳信息，为下一次检索提供参考。
5.整理和总结检索结果获得所需信息后，需要对结果进行整理和总结。
可以根据文献内容、作者或出版时间等进行分类整理，同时也要加工和分析所得结果，找出它们之间的联系和规律，以便为后续工作提供参考。
总之，信息检索是一个复杂而又需要技巧的过程，需要有明确的目标和策略，并熟练掌握各种检索工具和技能，才能获取最优质的信息资源，满足我们的需求。
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计算机检索的步骤和方法一、明确检索要求和检索目标计算机检索的第一步准备工作是明确检索要求和检索目标。
明确检索要求就是要搞清楚本课题属于什么学科，所需文献的类型及语种，查找文献的年代，所需文献的最佳篇数，允许支配的检索费用。
这些要求对选择数据库、构造检索策略都是十分重要的。
确定检索目标也是进行计算机信息检索前应搞清楚的准备工作。
例如：如果属于开题调研，则应尽可能地检索出与之相关的全部文献，即要求较高的查全率；以便充分地做好开题的准备工作；如果属于探索性、开创性的课题，则只需要查出一些启发性的文献，对查准率和查全率要求都不一定有很高的要求。
二、课题分析1. 课题概念的分析方法分析课题就是分析出课题所涉及的主要概念，并找出能代表这些概念的若干个词或词组，进而分析概念之间的上、下、左、右关系。
对于新学科、交叉学科和边缘学科的课题，则要搞清楚这些概念之间的关系。
概念分析的结果应以概念组为单元的词或词组的形式列出，以便下一步制订检索策略时使用。
2. 隐含概念的分析方法有些课题的实质性内容往往很难从课题的名称上反映出来，课题所隐含的概念和相关的内容需要从课题所属的专业角度作深入分析，才能提炼出能够确切反映课题内容的检索概念。
例如："社会保障咆含”养老保险”、"失业保险”、”医疗保险”和"社会救济”等概念，如果要检索社会保障方面的文献，应该析出上述概念，才能保证文献的查全率。
3. 核心概念的选取有些检索词中已经含有的某些概念，在概念分析中应予以排除。
例如：课题"公司劳动奖励、职工培训和养老保险制度管理的理论和实践”，如果把”劳动奖励”，”职工培训”，”养老保险”,"公司”，”制度”，"管理"六个概念全部组配起来，则会造成大量文献漏检。
实际上，劳动力资源管理已经包含了劳动奖励、职工培训和养老保险三个方面，而且，劳动力管理必然是针对该三个方面而言的。
因此，本课题只须采用”劳动力资源”和"管理"这两个本质概念即可。
为了提高文献的查准率，应该从相应的规范词表中选择所需的检索词。
并且在确定检索词时，除了要考虑反映主题概念的同义词、近义词等相关的检索词外，还要注意选择被选用检索词的缩写词和不同拼法的词，以避免漏检有关的文献。
三、检索词的扩展、选择和处理目前的计算机信息检索系统，还不具备智能思考的能力，还不会对所输入的检索词以及涉及的所有词进行自动、全面的检索，因此，必须在概念分析的基础上列出与概念有关的词，从中做出选择，并利用截词等方法对检索词予以归并。
1 •相同概念的检索词的扩展扩展相同概念的检索词的方法一般有同义词方法、主题词表方法和截词方法（1）同义词方法。
在同一概念的范畴内，从语言角度，选择不同的名称、不同的拼写方法和单复数形式。
不同的名称包括学名和俗名、简称和全称，商品名和物质或产品名，事物的代码和事物的学名。
不同的拼写方法，以英语为例，包括英式英语和美式英语的区别。
（2）截词方法。
当某些检索词词干相同、词义相近，但词尾或词中间有变化时（多数英语单词的单复数变化和英美不同拼写形式），可以采用截词方法扩展检索词。
这种方法要求在词干后使用截词符。
截词符一般包括”?"和"*"两种。
具体采用什么形式，各个系统都有明确的规定。
例如：在DIALOG系统中，截词符号有无限截词算符（”?”）和有限截词（"??"和”?？ ?"）等多种，”?"有时还用做字符屏蔽符。
（3）主题词表方法。
许多数据库都编有自己的主题词表。
在数据库编有主题词表的情况下，应该尽量从词表中选择检索词。
使用主题词表，不仅可以使检索词更加规范，提高检索结果的准确性，而且可以从同族词中选取更多的上位词、下位词、相关词，使获得的检索结果更为理想。
2 •检索词的选择和处理运用上述方法得到的词，首先应加以选择，并且注意选用本专业通用的术语（应避免使用冷僻词和根据中文术语自译生造的词），然后以概念为单位，构成组面（facets）。
例如：课题"东西方社会保障制度比较研究”的概念组面和检索词为：概念组面1 :"社会保障” social security 概念组面2："制度研究"system? Research四、数据库的选择不同数据库的学科范围不同，检索指令不同，收费的标准也不同。
所以，在检索之前应该阅读有关数据库的使用介绍，以便选择数据库时做到心中有数。
选择数据库，我们一般应该遵循以下几条原则：1 •按照课题的检索要求和目的，选择收录文献种类多、专业覆盖面宽、年代跨度对口的数据库；2 •当需要查找最新文献信息时，选择数据更新周期短的数据库;3 •当还需要获取原文时，选取原文获取较容易的数据库;4 •在同时有多个数据库可供选择的情况下，应首先选择比较熟悉的数据库。
5•当几个数据库的内容交*重复率比较高时，应选择检索费用比较低的数据库。
五、检索策略构成和调整方法在实际检索过程中，仅需一个检索词就能满足检索要求的情况并不很多。
通常我们需要使用多个检索词构成检索策略，以满足由多概念组配而成的较为复杂课题的要求。
检索策略，又称提问逻辑，就是对多个检索词之间的相互关系和检索顺序作出的某种安排。
构造检索策略就是运用计算机情报检索系统可以接受的方法，包括布尔逻辑算符、位置逻辑算符等方法，表达课题检索要求的过程。
1 •布尔逻辑算符规定检索词之间的逻辑关系的算符，称为布尔逻辑算符。
布尔逻辑算符包括逻辑”或(OR)"、"与(AND)"和"非(NOT)"。
(1) 或(OR)运算符。
也可用"+"代替，是用来组配具有同义或同族概念的词，如同义词、相关词等。
其含义是，检出的记录中，至少含有两个检索词中的一个。
OR算符的基本作用是扩大检索范围，增加命中文献量，提高检索结果的查全率，OR运算符还有一个去重的功能。
在实际检索中，同一组面中含义相同的词，相互之间都使用OR运算符。
另外，在使用截词方法检索具有相同词干的检索词时，这些词之间也自动地隐含了逻辑”或"的关系。
(2) 与(AND)运算符。
也可用"* "代替，用来组配不同检索概念。
其含义是检出的记录必须同时含有所有的检索词。
AND算符的基本作用是缩小检索范围，减少命中文献量，提高检索结果的查准率。
在实际检索中，不同概念组面之间以及同一组面内的不同含义的词之间通常使用AND算符。
(3) 非(NOT)运算符。
也可用"-"代替，但在检索时建议使用NOT,以避免与词间的分隔符"-"混淆，NOT算符是排除含有某些词的记录的，即检出的记录中只能含有NOT算符前的检索词，但不能同时含有其后的词。
NOT算符的基本作用是缩小检索范围，提高检索结果的查准率.对于一个复杂的逻辑检索式，检索系统的处理是从左向右进行的。
在有括号的情况下，先执行括号内的运算；有多层括号时，先执行最内层括号中的运算，逐层向外进行。
在没有括号的情况下，And、Or、Not的运算次序，在不同的系统中有不同的规定。
2.位置算符位置算符又称邻接算符(adjacent operators)，适用于两个检索词以指定间隔距离或者指定的顺序出现的场合，比如，以词组形式表达的概念；彼此相邻的两个或两个以上的词；被禁用词或特殊符号分隔的词等。
位置算符是调整检索策略的一种重要手段。
按照两个检索词出现的顺序和距离，可以有多种位置算符，而且对同一种位置算符，检索系统不同，规定的位置算符也不同。
例如，Compendex光盘数据库使用的位置算符"（N）"（表示其两侧的检索词必须紧密相连，除开空格和标点符号外，不得插入其它词或字母，两词的词序可以颠倒）、"（F）"（表示其两侧的检索词必须在同一字段（例如同在题目字段或文摘字段）中出现，两词的词序可以颠倒）、”（S）"（表示其两侧的检索词必须在同一句子中出现，两词的词序可以颠倒）和"（W）"（表示其两侧的检索词必须紧密相连，除开空格和标点符号外，不得插入其它词或字母，两词的词序不可以颠倒）四种（如下所列）。
（1）（nW）算符：表示两个检索词（关键词、主题词）中间可以插入“n”个词，但他们之间的顺序不能颠倒，但允许有一空格或标点符号。
（2）（nN）算符：表示两个检索词（关键词、主题词）中间可以插入“ n”个词，且词序可以颠倒。
（3）（F）算符：表示两个检索词（关键词、主题词）必须出现在同一个字段内，但两词的词序和中间插入的词数不限。
（4）（S）算符：表示两个检索词（关键词、主题词）必须出现在同一个子字段内，但两词的词序和中间插入的词数不限。
注意：在不同的数据库中，位置算符检索功能及算符不同，应参看数据库的使用说明。
3 .字段限制字段限制也是调整检索策略的一种重要的手段。
它是限定检索词必须在数据库记录中规定的字段范围内出现的文献，方为命中文献的一种检索方法。
如果想指定在题名等字段中查找所希望的检索词，就需要使用字段限制。
字段限制适用于在已有一定数量输出记录的基础上，通过指定字段的方法，减少输出篇数，提高检索结果的查准率的场合。
由于字段限制采用前缀和后缀的形式，因此又称为前缀限制和后缀限制。
例如Compendex光盘数据库基本字段限制的用法是在需要指定字段的检索词后加上后缀运算符"/"和段码。
这个数据库辅助字段限制的用法是在需要指定字段的检索词（有时检索词须放在双引号内）之前加上段码和前缀运算符"="。
常用的字段代码有标题（TI）、文摘（AB）、叙词（DE）、识别词或自由词（ID）、作者（AU）、语种（LA）、刊名（JN）、文献类型（DT）、年代（PY等。
这些限制符在不同的数据库系统有不同的表达形式和使用规则。
4. 截词符检索（Truncation、Wildcard Symbols ）利用检索词（关键词、主题词）的词干或不完整词形进行查找的过程为截词检索。
它可以起到扩大检索范围，提高查全率，减少检索词（关键词、主题词）（关键词、主题词）的输入量，节省检索时间。
尤其在英文检索系统中检索时，若遇到名词的单复数形式，词的不同拼写法，词的后缀变化时，均可采用此方法。
截词的方式有多种，可以分为有限截词、无限截词和中间截词。
(1)有限截词：有限后截词主要用于词的单、复数，动词的词尾变化等。
将“n”个截词符放在检索词(关键词、主题词)的词干或词尾可能变化的位置上。
(2)中间截词：一般来说，中间截词仅允许有限截词，主要用于英、美拼写不同的词和单复数拼写不同的词。