机械产品生产计划问题探讨
生产计划安排不当的问题与应对措施
生产计划安排不当的问题与应对措施在现代工业生产中，生产计划安排是确保生产效率和产品质量的关键环节。
然而，由于各种原因，生产计划安排不当可能会导致生产过程中的一系列问题。
本文将探讨生产计划安排不当可能引发的问题，并提出相应的应对措施。
首先，生产计划安排不当可能导致生产过程中的拥堵问题。
当生产计划安排不合理时，可能会导致某些工序的任务集中在某一段时间内，造成生产线上的拥堵。
这不仅会延长生产周期，还会增加生产线的负荷，导致设备过度磨损，甚至可能引发安全隐患。
为了解决这个问题，企业可以采取多种措施。
首先，通过合理的生产计划安排，将工序分散到不同的时间段，避免任务集中。
其次，可以通过增加设备或人力资源来提高生产线的产能，以应对可能出现的拥堵问题。
此外，引入先进的生产管理系统，可以实时监控生产线上的情况，及时调整生产计划，以避免拥堵。
其次，生产计划安排不当还可能导致原材料和零部件的缺货问题。
如果生产计划中没有充分考虑到供应链的稳定性和可靠性，可能会出现原材料和零部件供应不足的情况。
这将导致无法按时完成生产任务，影响企业的交付能力和客户满意度。
为了应对这个问题，企业可以采取一系列措施来保障供应链的稳定性。
首先，建立与供应商的良好合作关系，加强信息共享和沟通，及时了解供应商的生产能力和交货时间。
其次，可以建立备货机制，提前储备一定数量的原材料和零部件，以应对突发情况。
此外，通过采购管理系统的引入，可以实现对供应链的全面监控和管理，及时发现和解决潜在的供应问题。
此外，生产计划安排不当还可能导致生产线的闲置和浪费。
当生产计划安排不合理时，可能会导致某些生产线在某些时间段内处于闲置状态，造成资源的浪费。
这不仅会增加企业的生产成本，还会降低生产效率，影响企业的竞争力。
为了解决这个问题，企业可以采取多种措施来提高生产线的利用率。
首先，通过合理的生产计划安排，充分利用生产线的产能，避免闲置。
其次，可以引入灵活的生产方式，如多品种生产、小批量生产等，以适应市场需求的变化。
机械制造行业的问题分析与改进策略
机械制造行业的问题分析与改进策略一、引言机械制造行业作为工业发展中的重要支柱，承担着推动经济发展和改善人民生活的重要责任。
然而，在快速发展的同时，机械制造行业也面临着一系列挑战和问题。
本文将对机械制造行业的问题进行深入分析，并提出改进策略，以期促进行业的可持续发展。
二、问题分析1. 技术更新不迭代机械制造行业处于技术变革的前沿，新的科技和创新不断涌现。
然而，许多企业在技术更新上存在着滞后的情况。
一方面，企业投入有限，缺乏足够的研发资源和资金支持。
另一方面，企业对新技术的接受度不高，创新意识不足，不愿意主动改进和创新。
这导致了企业技术的滞后，产品技术含量低下，竞争力下降。
2. 人才短缺和培训不足机械制造行业需要大量的高素质人才来推动技术创新和产业升级。
然而，当前行业面临着人才短缺的问题。
一方面，学校培养的人才与行业需求之间存在差距，缺乏与企业实际需求相匹配的技能和知识。
另一方面，企业自身培训的机会有限，无法有效提升员工的技能水平。
人才短缺和培训不足导致了企业的创新能力和竞争力的下降。
3. 供应链管理不完善机械制造行业的供应链管理环节复杂而庞大，牵涉到原材料采购、加工制造、产品组装等多个环节。
然而，许多企业的供应链管理存在着诸多问题。
一方面，企业对供应链各环节的信息不透明，无法及时掌握产品生产和供应状态。
另一方面，供应链管理缺乏协同和协作，导致生产计划、物流配送等环节出现问题。
这些问题使得企业面临生产延误、成本上升等风险。
4. 资源浪费和环境污染机械制造行业对资源的消耗较为庞大，同时也产生大量的废弃物和污染物。
许多企业存在着资源浪费和环境污染的问题。
一方面，企业的生产过程中存在能耗高、物料浪费等问题。
另一方面，企业对环境污染治理的意识不强，对废弃物的处理和排放不规范。
这些问题不仅损害了企业的形象，还对环境造成了严重的影响。
三、改进策略1. 加强技术创新和研发投入为了提升企业的竞争力和技术含量，机械制造企业需要加强技术创新和研发投入。
机械加工中的生产计划和排程技术
机械加工中的生产计划和排程技术随着经济的发展和社会的进步，机械加工已成为一种不可或缺的产业。
在机械加工过程中，生产计划和排程是非常重要的环节，它们的合理安排和实施直接关系到生产效率和产品质量。
一、生产计划生产计划是制定加工过程的指导性文件，是实现机械加工过程中的有序管理的重要手段。
生产计划包括的主要内容有产品数量、生产周期、原材料、设备、人力资源等方面。
1.1 产品数量产品数量是制定生产计划的基本要素，直接决定了生产过程的组织和管理。
在确定产品数量时，需要考虑到市场需求、销售预测、生产能力等因素。
1.2 生产周期生产周期是指从开始加工到完成产品的时间，是制定生产计划的重要指标。
生产周期的长短取决于机械加工的难易程度、产品的复杂程度、工艺流程的复杂程度等因素。
1.3 原材料原材料是制定生产计划的重要考虑因素之一。
合理的原材料采购计划可以避免因原材料不足或采购周期过长而导致的生产延误，提高生产效率。
1.4 设备设备是机械加工过程中必不可少的因素之一。
制定合理的设备使用计划可以避免因设备损坏或故障而导致的生产延误。
1.5 人力资源人力资源是机械加工生产的基础，是制定生产计划的重要组成部分之一。
制定合理的人力资源计划可以保证生产过程中人员的使用和协调，提高生产效率。
二、排程技术排程技术是指根据生产计划和生产制造过程中的实际情况，合理分配机械、设备和人力资源，使得加工过程顺利进行的一种技术方法。
2.1 生产过程分析生产过程分析是制定排程计划的重要环节。
要选择合适的分析方法来推测生产过程中的可能问题，进而完善计划。
2.2 合理分配生产资源排程技术的核心问题是合理分配生产资源。
这包括选定任务分配方法，以及确保机械设备和人员的分配均衡、合理。
2.3 提高生产效率排程技术的一个重要目标是提高生产效率。
通过制定合理的排程计划，避免了生产过程中由于资源分配问题而导致的闲置和停滞现象，提高生产效率。
三、总结在机械加工过程中，生产计划和排程技术是必不可少的环节。
机械制造行业中存在的生产效率低下问题及解决方案
机械制造行业中存在的生产效率低下问题及解决方案一、机械制造行业中存在的生产效率低下问题在机械制造行业，生产效率低下是一个普遍存在的问题。
这会导致工厂产能不能充分发挥，物料浪费增加以及成本上升等问题。
以下将详细探讨机械制造行业中生产效率低下的几个主要问题。
1.1 物料和设备不匹配首先，机械制造行业中常见的一个问题是物料和设备之间的不匹配。
在某些情况下，企业采购了高性能的生产设备，然而由于物料过程灵活性不足或者质量差等原因，无法最大限度地发挥设备的效能。
另外，在部分企业中仍然使用老旧设备，它们可能已经磨损严重或者技术滞后，无法满足现代化制造所需。
1.2 人力资源管理不善除了物料和设备不匹配外，人力资源管理也是导致机械制造行业生产效率低下的一个因素。
很多企业在招聘、培训和员工福利方面存在着巨大挑战。
招聘流程没有优化、培训内容不能适应技术进步和发展、员工福利待遇不合理等问题导致了员工的流失和士气下降，从而影响到整个生产线的运作。
1.3 传统生产模式局限性此外，机械制造行业依然存在许多采用传统生产模式的企业。
这些企业使用人工操作、具有固定生产节奏和流程。
虽然这种模式有时能够满足需求，但它无法灵活应对市场变化和客户定制需求。
在一个快速变革的市场环境中，这种刚性生产模式会导致大量资源浪费以及交付周期延迟等问题。
二、解决机械制造行业中生产效率低下的方案为了改进机械制造行业中存在的低效率问题，需要采取一系列措施来提高生产效率，并确保质量和效益。
2.1 更新设备和技术为了提高生产效率，首要任务是更新现有设备或引入新技术。
新型设备往往可以更好地适应现代化制造所需，并能提高操作自动化水平。
例如，采用智能化设备、物联网技术和数据分析等工具，可以实现更高程度的自动化和优化生产流程。
这样能够减少人力浪费、提高生产灵活性，从而提升生产效率。
2.2 优化供应链管理对于物料和设备不匹配问题，机械制造企业可以通过优化供应链管理来提高效率。
数学建模 机械生产
机械加工生产计划问题摘要文章所给的信息经过分析可以发现是线性规划问题，并且是最优方案的问题。
并且是求最大利润的问题。
对于问题一，首先由题目中的假设和表格对数据分析，以六个月的总利润作为目标函数，并以生产、销售、库存等件数的限制作为约束条件，从而建立整体的最优化模型。
用L IN G O计算得到生产-库存-销售的最优计划（表2-表4）。
并且得到的最大利润为3066033.00元。
在最优生产-库存-销售的计划前提下，与最大的销售量对比，得到表格5。
在促销的费用方面，我们考虑到促销的费用不能超过促销给公司带来的利润的增加，最终得到促销费用不能超过68725.00元。
问题二是建立在问题一的基础之上的，对销售上限和最优的生产量，最优销售量做对比分，对数据进一步处理。
得到表格6，库存费用的变化可能导致最优生产-库存-销售计划的变化。
问题三还是以最大利润为目标函数，对检修设备的方案改进，我们第一问的最优方案为基础，我们引入设备每个月创造利润最大化的原则即在某个月如果创造利润大于其他月，则不进行检修。
得到表7。
问题四我们建立最优模型的基础上，通过矩阵的求解，优化求解的过程，打破开始的检修确定方案改为检修未知，得到表8的最佳检修方案。
利润增加了13112.00元。
关键词:线性规划；L IN G O；整数规划；最优化方法；灵敏度分析1、问题重述机械加工厂生产五种产品。
并且工厂的设备有以下类别和台数:十台车床、四台台立钻、五台台水平钻、四台台镗床和两台台刨床。
表2给出了每种产品的利润（元/件，利润定义为销售价格与原料成本之差）以及生产单位产品需要的各种设备的加工时间情况；表3给出了从一月到六月的各种产品的市场销量上限；表4给出了六个月中五种设备要求的检修台数。
表5给出了一个一到六月份的检修计划表，设备如果在某个月被安排检修，则该设备全月不能用于生产。
每种产品的库存量均为50件，每件产品每月的库存费为5元，在一月初，所有产品都有50件库存，并且在六月底要求每种产品仍然还有50件库存，最大库存量为100件。
机械厂生产计划
机械厂生产计划
机械厂要生产东西了，那首先得知道要生产多少，什么时候生产完，对吧？这就是需求分析。
然后，得看看咱工厂有多少能力，能不能完成这么多生产任务，这就是产能评估。
接下来，咱们就可以开始制定生产计划了。
比如先确定一下要生产多少，什么时候交货。
然后想想生产流程是怎么样的，需要哪些机器、工人和材料。
在生产过程中，咱们得时刻盯着进度，看看生产是不是按计划来的，如果不对劲，就得赶紧调整。
产品质量也很重要，得确保每个产品都合格。
所以还得做质量控制，检查原材料和成品的质量。
最后，产品得按时送到客户那里。
这就是物流和交货的部分。
不过，机械厂的生产计划还可能受到一些其他因素的影响，比如供应链稳不稳定、原材料价格变没变、政策法规变没变等等。
所以，在制定生产计划的时候，得把这些因素都考虑进去，才能做得更好。
总之，机械厂的生产计划就是这么回事，得综合考虑各种因素，才能确保生产顺利进行。
机械制造中常见问题及解决方案探讨
机械制造中常见问题及解决方案探讨机械制造是现代工业中不可或缺的一环，它涉及到各个行业的生产和发展。
然而，在机械制造过程中，常常会遇到一些问题，这些问题可能会导致产品质量下降、生产效率降低甚至是安全隐患。
因此，我们有必要深入研究这些常见问题，并找到相应的解决方案。
一、机械零件加工精度不高在机械制造过程中，机械零件的加工精度是至关重要的。
然而，由于加工设备的使用不当、工艺流程的缺陷或操作人员的技术水平不高等原因，很容易导致机械零件加工精度不高的问题。
解决方案：1. 提高操作人员的技术水平，加强培训和学习，提高其对加工设备操作的熟练程度。
2. 优化工艺流程，合理安排加工顺序和参数，确保每一道工序都能够达到预期的加工精度。
3. 定期检查和维护加工设备，确保其精度和性能稳定。
二、机械设备故障频发机械设备故障频发是制造企业头疼的问题。
这不仅会导致生产计划的延误，还会增加企业的维修成本。
机械设备故障的原因可能有很多，如设备老化、磨损、缺乏维护等。
解决方案：1. 定期进行设备维护，包括清洁、润滑、更换易损件等，确保设备的正常运转。
2. 建立设备故障预警机制，通过监测设备的工作状态和性能参数，提前发现潜在故障，并采取相应的措施进行修复。
3. 引入先进的设备监控系统，实时监测设备的运行情况，及时发现并解决问题。
三、产品质量不稳定产品质量不稳定是制造企业面临的另一个常见问题。
这可能是由于原材料质量不稳定、工艺流程不完善或设备运行不稳定等原因造成的。
解决方案：1. 严格控制原材料的质量，建立供应商评估机制，确保原材料的稳定性和可靠性。
2. 优化工艺流程，通过改进工艺参数和工艺顺序，提高产品质量的稳定性。
3. 引入质量管理体系，如ISO9001等，建立完善的质量控制和质量保证体系，确保产品质量的稳定性和可靠性。
四、生产效率低下生产效率低下是制造企业面临的另一个挑战。
这可能是由于工艺流程不合理、设备使用效率低下或人力资源不足等原因造成的。
机械制造中的企业战略与发展规划
机械制造中的企业战略与发展规划在当今世界，机械制造业是各国经济的重要支柱之一。
随着技术的不断进步和市场的竞争加剧，机械制造企业必须制定有效的战略和发展规划，以在这个行业中保持竞争优势。
本文将探讨机械制造企业的战略规划和发展规划，并提出一些建议。
一、机械制造企业的战略规划战略规划是企业长期发展的指导方针。
机械制造企业在制定战略规划时，应从市场、技术、人力资源等多个角度考虑。
以下是一些关键领域。
1.市场定位机械制造企业应明确定位目标市场，确定所提供产品或服务的目标客户群体。
这样有助于企业了解客户需求，提供符合市场需求的产品或服务。
企业还可以通过市场调研分析竞争对手，了解市场趋势，制定相应的营销策略。
2.技术创新机械制造业的竞争激烈，技术创新是保持竞争优势的关键。
企业应密切关注新技术的发展趋势，加大研发投入，提升产品技术含量。
同时，与科研机构、大学等建立合作关系，引进高端技术人才，推动企业技术创新。
3.供应链管理机械制造企业所面临的供应链往往较为复杂，涉及原材料采购、生产制造、物流配送等环节。
企业应建立稳定可靠的供应链网络，确保原材料供应的及时性和质量。
同时，通过优化生产制造流程和物流配送方式，提高企业运作效率。
4.人力资源管理人力资源是机械制造企业的核心竞争力之一。
企业应制定人力资源战略，吸引和留住优秀的人才。
此外，培训和发展员工的技能和能力是关键。
建立完善的培训体系和激励机制，提高员工的工作积极性和创造力。
二、机械制造企业的发展规划除了制定战略规划，机械制造企业还需要制定详细的发展规划，以确保战略的有效实施。
以下是一些建议。
1.明确发展目标机械制造企业应该明确发展目标，包括市场份额、销售收入、技术水平等方面的目标。
这样有助于企业集中资源，有针对性地进行投资和发展，避免盲目扩张和资源浪费。
2.制定阶段性计划发展规划应该分为不同的阶段，每个阶段都有具体的目标和计划。
这样可以使企业的发展有序进行，逐步实现长期目标。
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机械产品生产计划问题摘要：该问题属于线性单目标整数规划问题，本文从问题的提出到问题假设与分析，然后得到模型，最后用lingo求解，得出最优的生产、库存、销售方案，然后又进行了灵敏度分析，找到在不改变原计划的情况下，如何提高利润的办法。
本文还从设备的角度分析了提高了利润的办法，并对设备检修计划建立了模型，并用lingo求解，解出了最优的设备检修计划，在该方案下得到的最大利润。
关键字：单目标整数规划最优生产方案设备检修计划一、问题的提出机械加工厂生产7种产品。
该厂有以下设备: 四台磨床、两台立式钻床、三台水平钻床、一台镗床和一台刨床。
每种产品的利润( 单位:元/件, 在这里, 利润定义为销售价格与原料成本之差)以及生产单位产品需要的各种设备的工时(小时/件)如表1所示，其中短划线表示这种产品不需要相应的设备加工。
表1 产品的利润和需要的设备工时从一月份至月份, 每个月中需要检修设备见表2所示(在检修月份,被检修设备全月不能用于生产)。
每个月各种产品的市场销售量上限如表3所示。
每种产品的最大库存量为100件,库存费用为每件每月0.5元,在一月初,所有产品都没有库存；而要求在六月底,每种产品都至少要有50件库存。
工厂每天开两班, 每班8小时,为简单计, 假定每月都工作24天。
表2 设备检修计划表3 产品的市场销售量上限(件/月)生产过程中,各种工序没有先后次序的要求。
(1) 制定六个月的生产、库存、销售计划, 使六个月的总利润最大。
(2) 在不改变以上计划的前提下, 哪几个月中哪些产品的售价可以提高以达到增加利润的目的。
价格提高的幅度是多大?(3) 哪些设备的能力应该增加? 请列出购置新设备的优先顺序。
(4) 是否可以通过调整现有的设备检修计划来提高利润? 提出一个新的设备检修计划, 使原来计划检修的设备在这半年中都得到检修而使利润尽可能的增加。
(5) 构造一个最优设备检修计划模型,使在这半年中各设备的检修台数满足案例中的要求且使利润为最大。
二、问题的假设和符号的说明1、问题的假设（1）成本不会随着检修方案的改变而改变。
（2）产品的生产不会随检修方案的改变而受影响。
(3) 产品的生产和库存还有销售必须是整数2、符号的说明（1）假设Xij为第i种产品在第j个月的产量,i=1,2…7，j=1,2…6。
（2）假设Yij为第i种产品在第j个月的库存量，i=1,2…7，j=1,2…6。
（3）假设Sij为第i种产品在第j个月的库销售量，i=1,2…7，j=1,2…6。
三、问题的分析工厂每天开两班, 每班8小时,为简单计, 假定每月都工作24天。
则一个月的总工作时间为24×8×2=384小时。
由设备检修计划表，我们可得设备每个月可以供工作的时间（单位：小时）为：表4我们先把上述表4和表1等数据化为数学符号：X11 X12 X13 X14 X15 X160.50 0.70 0.00 0.00 0.30 0.20 0.50 X21 X22 X23 X24 X25 X26 0.10 2.00 0.00 0.30 0.00 0.60 0.00 X31 X32 X33 X34 X35 X360.20 6.00 0.80 0.00 0.00 0.00 0.60 × X41 X42 X43 X44 X45X460.05 0.03 0.00 0.07 0.10 0.00 0.08 X51 X52 X53 X54 X55 X560.00 0.00 0.01 0.00 0.05 0.00 0.05 X61 X62 X63 X64 X65 X66 X7 1 X72 X73 X74 X75 X76=(aij)5×6假设该矩阵为A，aij为第i种设备在第i个月被使用的时间。
384×3 384×4 384×4 384×4 384×3384×4384×2 384×0 384×2 384×1 384×1 384×2384×3 384×3 384×3 384×3 384×3 384×2384×1 384×1 384×0 384×1 384×1 384×1384×1 384×1 384×1 384×1384×1 384×0=(bij)5×6假设该矩阵为B，bij为第i种设备在第i个月可以供使用的时间。
则得到30个约束条件为：aij<=bij(i=1,2…5,j=1,2…6)。
⑴每种产品的最大库存量为100件，则得42个约束条件为：Yij<=100（i=1,2…7，j=1,2…6）。
⑵由生产量和库存量，可以得到每种产品每个月的销售量（单位：件）为：Si1=Xi1-Yi1;Sij=Xij+Yi,j-1-Yij;i=1,2...7，j=2,3 (6)将上述表3的相关销售量上限数据化为数学符号得：500 600 300 200 0 5001000 500 600 300 100 500300 200 0 400 500 100 =(Cij)7×6，假设设该矩阵为C，Cij为300 0 0 500 100 300800 400 500 200 1000 1100200 300 400 0 300 500100 150 100 100 0 60第i种产品在第j个月的销售上限,其中i=1,2…7，j=1,2…6。
则得到42个约束条件：Sij<= Cij（i=1,2…7，j=1,2…6）。
⑶要求在六月底,每种产品都至少要有50件库存，则得7个约束条件为：Yi7>=50(i=1，2…7)。
⑷我们把单位产品的利润化为数学符号得I=（10，6，3，4，1，9，3）。
X=（∑x1j,∑x2j, ∑x3j, ∑x4j, ∑x5j, ∑x6j, ∑x7j）（i=1,2…6）；则Xij=∑xij 是指第i种产品六个月的总生产量。
S=（∑s1j,∑s2j, ∑s3j, ∑s4j, ∑s5j, ∑s6j, ∑s7j）=(∑X1j- Y16, ∑X2j- Y26, ∑X3j- Y36, ∑X4j- Y46, ∑X5j- Y56, ∑X6j- Y66,∑X7j- Y76)（j=1,2…6）；则Si=∑sij 是指第i种产品六个月的总销售量。
其中Si=∑Xij- Yi6是因为产品的总销售量等于总的生产量减去最后的库存量。
T=（∑Yi1,∑Yi2, ∑Yi3, ∑Yi4, ∑Yi5, ∑Yi6）(i=1,2…7)；则Tj=∑Yij 是指第j个月这七种产品的总库存量。
通过以上的分析，我们最终可得出利润为：Z=S·I-0.5×∑∑Yij。
四、模型的建立和问题的求解1、制定六个月的生产、库存、销售计划,使六个月的总利润最大通过问题的分析，我们可能得到模型如下：Max z=(∑X1j- Y16) ×10+（∑X2j- Y26）×6+（∑X3j- Y36）×3+（∑X4j- Y46）×4+（∑X5j- Y56）×1+（∑X6j- Y66）×9+（∑X7j- Y76) ×3-0.5×∑∑Yij；（i=1,2…7，j=1,2…6）S.t.0.50 X11+0.70 X21+0.00 X31+0.00 X41+0.30 X51+0.20 X61+0.50 X71<= 384×3 0.10 X11+2.00 X21+0.00 X31+0.30 X41+0.00 X51+0.60 X61+0.00 X71<= 384×2 0.20 X11+6.00X21+0.80X31+ 0.00X41+ 0.00X51+ 0.00X61+ 0.60 X71<=384×30.05 X11+ 0.03 X21+ 0.00 X31+ 0.07 X41+ 0.10 X51+ 0.00 X61+ 0.08 X71<=384×1 0.00 X11+ 0.00 X21+ 0.01 X31+ 0.00 X41+ 0.05 X51+0.00 X61+ 0.05X71<=384×10.50 X12+0.70 X22+0.00 X32+0.00 X42+0.30 X52+0.20 X62+0.50 X72<= 384×4 0.10 X12+2.00 X22+0.00 X32+0.30 X42+0.00 X52+0.60 X62+0.00 X72<= 384×0 0.20 X12+6.00X22+0.80X32+ 0.00X42+ 0.00X52+ 0.00X62+ 0.60 X72<=384×3 0.05 X12+ 0.03 X22+ 0.00 X32+ 0.07 X42+ 0.10 X52+ 0.00 X62+ 0.08 X72<=384×1 0.00 X12+ 0.00 X22+ 0.01 X32+ 0.00 X42+ 0.05 X52+0.00 X62+ 0.05X72<=384×10.50 X13+0.70 X23+0.00 X33+0.00 X43+0.30 X53+0.30 X63+0.50 X73<= 384×4 0.10 X13+3.00 X23+0.00 X33+0.30 X43+0.00 X53+0.60 X63+0.00 X73<= 384×2 0.30 X13+6.00X23+0.80X33+ 0.00X43+ 0.00X53+ 0.00X63+ 0.60 X73<=384×3 0.05 X13+ 0.03 X23+ 0.00 X33+ 0.07 X43+ 0.10 X53+ 0.00 X63+ 0.08 X73<=384×0 0.00 X13+ 0.00 X23+ 0.01 X33+ 0.00 X43+ 0.05 X53+0.00 X63+ 0.05X73<=384×10.50 X14+0.70 X24+0.00 X34+0.00 X44+0.40 X54+0.40 X64+0.50 X74<= 384×40.10 X14+4.00 X24+0.00 X34+0.40 X44+0.00 X54+0.60 X64+0.00 X74<= 384×1 0.40 X14+6.00X24+0.80X34+ 0.00X44+ 0.00X54+ 0.00X64+ 0.60 X74<=384×3 0.05 X14+ 0.04 X24+ 0.00 X34+ 0.07 X44+ 0.10 X54+ 0.00 X64+ 0.08 X74<=384×1 0.00 X14+ 0.00 X24+ 0.01 X34+ 0.00 X44+ 0.05 X54+0.00 X64+ 0.05X74<=384×10.50 X15+0.70 X25+0.00 X35+0.00 X45+0.50 X55+0.50 X65+0.50 X75<= 384×3 0.10 X15+5.00 X25+0.00 X35+0.50 X45+0.00 X55+0.60 X65+0.00 X75<= 384×1 0.50 X15+6.00X25+0.80X35+ 0.00X45+ 0.00X55+ 0.00X65+ 0.60 X75<=384×3 0.05 X15+ 0.05 X25+ 0.00 X35+ 0.07 X45+ 0.10 X55+ 0.00 X65+ 0.08 X75<=384×1 0.00 X15+ 0.00 X25+ 0.01 X35+ 0.00 X45+ 0.05 X55+0.00 X65+ 0.05X75<=384×10.60 X16+0.70 X26+0.00 X36+0.00 X46+0.60 X56+0.60 X66+0.60 X76<= 384×4 0.10 X16+6.00 X26+0.00 X36+0.60 X46+0.00 X56+0.60 X66+0.00 X76<= 384×2 0.60 X16+6.00X26+0.80X36+ 0.00X46+ 0.00X56+ 0.00X66+ 0.60 X76<=384×2 0.06 X16+ 0.06 X26+ 0.00 X36+ 0.07 X46+ 0.10 X56+ 0.00 X66+ 0.08 X76<=384×10.00 X16+ 0.00 X26+ 0.01 X36+ 0.00 X46+ 0.06 X56+0.00 X66+ 0.06 X76<=384×0Yij<=100, i=1,2...7，j=1,2 (6)X11- Y11<=500X21- Y21<=1000X31- Y31<=300X41- Y41<=300X51- Y51<=800X51- Y61<=200X71- Y71<=100X12+ Y11- Y12<=600X22+ Y21- Y22<=500X32+ Y31- Y32<=200X42+ Y41- Y42<=0X52+ Y51- Y52<=400X62+ Y61- Y62<=300X13+ Y12- Y13<=300 X23+ Y22- Y23<=600 X33+ Y32- Y33<=0X43+ Y42- Y43<=0X53+ Y52- Y53<=500 X63+ Y62- Y63<=400 X73+ Y72- Y73<=100 X14+ Y13- Y14<=200 X24+ Y23- Y24<=300 X34+ Y33- Y34<=400 X44+ Y43- Y44<=500 X54+ Y53- Y54<=200 X64+ Y63- Y64<=0X74+ Y73- Y74<=100X25+ Y24- Y25<=100 X35+ Y34- Y35<=500 X45+ Y44- Y45<=100 X55+ Y54- Y55<=1000 X65+ Y64- Y65<=300 X75+ Y74- Y75<=0X16+ Y15- Y16<=0X26+ Y25- Y26<=100 X36+ Y35- Y36<=500 X46+ Y45- Y46<=100 X56+ Y55- Y56<=1000 X66+ Y65- Y66<=300 X76+ Y75- Y76<=0Yi6>=50, i=1，2 (7)Xij, Yij>=0且都为整数, i=1,2...7，j=1,2 (6)根据模型，下面用lingo求解，程序如下：model:!机械产品生产计划问题;sets:machine/ma1..ma5/: need;goods/g1..g7/: interest;month/1..6/;links1(machine,goods): A;links2(goods,month):X,C,Y;alltimes(machine,month):B;endsets!目标函数;max = sum(goods(I):(sum(month(J):X(I,J)) - Y(I,6)) * interest(I)) - 0.5 * sum(links2(I,J):Y(I,J));!整数约束;for(links2(I,J):gin(X(I,J)));for(links2(I,J):gin(Y(I,J)));!设备使用时间约束;for(alltimes(I,K): sum(goods(J):A(I,J)*X(J,K))<=B(I,K)); !库存量约束;for(links2(I,J):Y(I,J)<=100);for(goods(I):Y(I,6)>=50);!销售量约束;for(goods(I):X(I,1)-Y(I,1)<=C(I,1));for(links2(I,J)|J#NE#1:X(I,J)+Y(I,J-1)-Y(I,J)<=C(I,J)); !这里是数据;data:interest=10 6 3 4 1 9 3;B = 1152 1536 1536 1536 1152 1536768 0 768 384 384 7681152 1152 1152 1152 1152 768 384 384 0 384 384 384384 384 384 384 384 0;C = 500 600 300 200 0 5001000 500 600 300 100 500300 200 0 400 500 100300 0 0 500 100 300800 400 500 200 1000 1100200 300 400 0 300 500100 150 100 100 0 60;A= 0.50 0.70 0.00 0.00 0.30 0.20 0.50 0.10 2.00 0.00 0.30 0.00 0.60 0.000.20 6.00 0.80 0.00 0.00 0.00 0.600.05 0.03 0.00 0.07 0.10 0.00 0.080.00 0.00 0.01 0.00 0.05 0.00 0.05;enddataend求解得到结果：目标函数值（即六个月最大利润：单位为：元）为41464.00，并可以制定六个月的生产、库存、销售计划（单位为：件）为：其中这表中的生产量直接由lingo算出的X可得，库存量直接由lingo算出的Y 可得，而由问题分析中给出的销售量公式：Si1=Xi1-Yi1;Sij=Xij+Yi,j-1-Yij; 可以算出。