政务大数据发展需要重构信息体系
政务信息整合实施方案
政务信息整合实施方案政务信息整合是指将政府各部门和单位的信息资源整合起来，以实现信息共享、互联互通、高效利用，提高政府决策和服务水平的过程。
在当前信息化的时代背景下，政务信息整合已成为推进政府治理现代化、提高政府效能的必然选择。
为了更好地推动政务信息整合，制定实施方案显得尤为重要。
一、政务信息整合的意义。
政务信息整合有助于实现政务数据的共享和互联互通，避免信息孤岛现象，提高政府决策的科学性和准确性。
同时，政务信息整合能够提高政府服务的便捷性和高效性，为民众和企业提供更加优质的服务。
此外，政务信息整合也有助于推动政府内部的信息资源共享和协同工作，提高政府工作效率。
二、政务信息整合的实施方案。
1. 加强信息系统建设。
政府各部门和单位应当统一规划、整合信息系统，建立统一的数据标准和接口标准，确保各系统之间的数据互通和共享。
同时，要加强信息安全保障，建立健全的信息安全管理体系，保护政务信息不被泄露和篡改。
2. 完善信息共享机制。
建立政务信息共享平台，实现政府各部门和单位信息资源的共享和交换。
同时，要建立健全信息共享的法律法规和规范，明确信息资源的共享范围和条件，保障信息共享的合法性和安全性。
3. 推动数据融合应用。
政府应当加强数据融合应用的研究和开发，推动政务数据在不同领域的应用，提高数据的利用价值。
同时，要加强数据分析和挖掘，实现政务数据的智能化应用，为政府决策提供科学依据。
4. 加强人才队伍建设。
政府应当加强政务信息化人才队伍的建设，培养和引进信息化专业人才，提高政务信息整合和应用的专业水平。
同时，要加强对政务信息化人才的培训和教育，提高其信息化应用能力。
5. 完善监督管理机制。
建立健全的政务信息整合监督管理机制，加强对政务信息整合工作的监督和评估。
同时，要建立健全政务信息整合的激励和约束机制，推动政务信息整合工作的有效开展。
三、政务信息整合的保障措施。
1. 加强政策引导和规范制定。
政府应当加强对政务信息整合工作的政策引导和规范制定，为政务信息整合提供制度保障。
政务大数据之数据治理
政务大数据之数据治理随着数字化的发展和普及，政务大数据逐渐成为政府及社会各界关注的重要话题。
政务大数据不仅包含政府机构收集的各类数据，还包括社会各种数据。
为了更好地运用政务大数据，必须进行数据治理。
数据治理是指在整个数据生命周期中实施规划、监督和控制活动的一系列过程。
数据治理包括数据管理、数据安全、数据分析和数据共享等方面。
为了实现数据治理，需要建立相关的制度和管理体系，该体系要确保数据的可信度、可用性和可操作性，从而提高政务大数据在决策和应对社会问题中的效果。
首先，政务大数据的数据管理是数据治理中非常重要的一环，指对数据的标准化、分类、整合、清洗、存储、备份和归档等环节进行有效的管控。
通过数据管理，可以使政府机构在决策过程中迅速得到准确、全面的数据支持，提高政府决策的准确性、针对性和精准度。
其次，政务大数据的数据安全也是数据治理中极为重要的环节。
政府机构要通过数据治理提高政务大数据的信息保密性和数据安全性，防止数据被非法窃取、篡改或泄露。
此外，政府机构还需要规范数据分享的权限、方式和流程，以确保数据的安全性和正确性，避免因数据被恶意利用而产生的多种社会问题。
第三，政务大数据的数据分析也是数据治理不可或缺的一部分。
数据分析是指对政务大数据进行挖掘和分析，以发现数据所蕴含的价值和信息，并得出结论、提出建议。
政府机构通过数据分析，可以了解各种政策的效果、听取民意声音、掌握社会发展趋势，为政策的制定、执行和评估提供科学依据。
最后，政务大数据的数据共享也是数据治理不可缺少的一部分。
在政务大数据的共享中，政府机构可以将政务大数据进行广泛的共享和交流，以实现数据资源的共享和互补，进一步提高数据的使用效率和外部影响力，促进社会发展和民生福祉。
总之，政务大数据需要进行数据治理，建立相关的制度和管理体系，以提高数据的可信度、可用性和可操作性，从而实现政府决策的准确性、针对性和精准度，为政府的决策、乃至推动全局公共服务事业发展奠定坚实的基础。
政府大数据平台建设与政务服务优化研究
政府大数据平台建设与政务服务优化研究随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
政府作为公共管理的重要组成部分，也需要借助大数据技术来提升政务服务质量和效率。
因此，政府大数据平台的建设成为了当前需要研究和关注的重要问题。
本文将从政府大数据平台的建设和政务服务优化两个方面进行研究和探讨。
政府大数据平台的建设是指通过搜集、整合和分析各种类型的数据，为政府决策和政务服务提供支持和依据的平台。
政府大数据平台的建设需要从以下几个方面展开。
首先，政府大数据平台的建设需要完善数据搜集和整合机制。
政府作为信息的管理者，需要建立起合理的数据搜集机制，以确保数据的准确性和时效性。
同时，政府还需要加强数据整合能力，将各部门和各级政府的数据进行整合，以便更好地开展数据分析和应用。
其次，政府大数据平台的建设需要建立强大的数据分析和挖掘能力。
政府大数据平台的价值主要体现在对大数据的分析和挖掘上，只有通过有效的数据分析，政府才能从海量数据中发现潜在的规律和价值，为政策制定和决策提供科学依据。
因此，政府需要建立起相应的数据分析和挖掘团队，培养专业的数据分析人员，并引进先进的数据分析工具和算法。
此外，政府大数据平台的建设还需要加强信息安全保障。
政府数据涉及多个部门和广大公众的隐私，因此，政府需要采取一系列的技术和管理措施，确保数据的安全和防护。
政府应建立起严格的数据权限管理制度，对数据的访问和使用进行限制，同时加强数据的加密和安全传输，以防止数据泄露和滥用。
政务服务优化是指政府通过大数据平台的运用，提升政务服务的质量和效率，满足公众对政府服务的不断增长的需求。
政务服务优化需要从以下几个方面进行研究。
首先，政务服务优化需要建设统一的政务服务平台。
政府大数据平台的建设不仅要满足政府内部的需求，更要以公众的需求为导向，建设一个统一的政务服务平台，将各个部门和分级政府的服务整合在一起。
公众可以通过政务服务平台进行各类行政服务的申请和查询，提高政府服务的便利性和可及性。
建设智慧政务服务体系推动社会发展
建设智慧政务服务体系推动社会发展随着信息技术的飞速发展，智慧政务服务体系的建设正在成为推动社会发展的重要途径。
智慧政务服务体系以推进政府数字化转型为核心目标，通过整合各类政务资源，优化政务服务流程，并利用大数据、云计算、人工智能等前沿技术，提升政府服务的质量和效率，满足人民群众日益增长的服务需求。
本文将从智慧政务服务体系建设的意义、目标、主要内容和未来发展方向四个方面进行探讨。
一、智慧政务服务体系建设的意义智慧政务服务体系的建设对于推动社会发展具有重要意义。
首先，智慧政务服务体系能够提升政府服务的便利性和效率，更好地满足人民群众的多样化需求。
通过建设统一的政务平台，实现跨部门、跨地区的信息互通与共享，人民群众可以更方便地享受各类政府服务。
其次，智慧政务服务体系有助于加强政府治理的科学性和精细化。
通过数据挖掘和分析，政府能够更加准确地洞察社会需求和民意动态，提供更精准的政策和服务。
最后，智慧政务服务体系还能够促进政府与社会各界的深度融合，形成共治共建共享的良好局面，推动社会建设与发展。
二、智慧政务服务体系建设的目标智慧政务服务体系建设的目标是实现政府服务的数字化、网络化、智能化和一体化。
数字化，即将政府各类服务和业务过程转换为数字形式，实现信息化管理。
网络化，即利用互联网技术，让政府服务跨越地域空间限制，提供全时、全地、全网的服务。
智能化，即运用人工智能技术，提升政府服务的个性化定制能力和智慧化水平。
一体化，即整合各类政务资源，打通政务数据孤岛，构建统一的政务服务平台，为人民群众提供集约化、一站式的服务。
三、智慧政务服务体系建设的主要内容智慧政务服务体系的建设主要包括以下几个方面。
一是政府数字化转型。
通过推进政务数据标准化、共享化和开放化，加强政务数据的整合和管理，为智慧政务服务体系提供数据支撑。
二是互联网+政务服务。
利用互联网技术，构建政务服务平台，提供政府信息公开、在线办事、便民查询等一系列便捷服务。
2024年政务大数据市场发展现状
2024年政务大数据市场发展现状政务大数据是指政府机构收集、整理和分析的大量数据，它包括政府部门内部产生的数据，以及与民众和企业相关的数据。
政务大数据市场是指以政府为主要数据供应方，为行业、企业或个人提供政务数据的交易场所。
政务大数据市场的发展对于推动数字化政府建设、提升治理效能、促进社会经济发展等具有重要意义。
一、发展背景伴随着互联网和信息技术的快速发展，政府部门积累了大量的数字化数据资源。
政务大数据的发展也得益于政府部门信息化建设的推进。
政府信息资源共享和开放政策的出台，为政务大数据市场的发展提供了法律和政策保障。
此外，政务大数据在提升政府治理能力、推动智慧城市建设、支持创新创业等方面的应用优势也进一步激发了市场需求。
二、市场规模政务大数据市场的规模呈现不断增长的趋势。
据市场研究机构统计，2019年政务大数据市场规模达到1000亿元，预计未来几年仍将保持高速增长。
市场规模的增长主要受益于政府部门信息化投入的增加、数字经济的快速发展以及政务大数据应用场景的不断拓展。
三、市场主体政务大数据市场的主体包括政府部门、数据服务提供商和数据用户。
政府部门作为政府数据的主要生产者和流通者，在政务大数据市场中具有重要地位。
数据服务提供商则作为政务大数据的中间商，扮演着政府数据与数据用户之间的桥梁和纽带。
数据用户是政务大数据市场的需求方，他们通过购买数据服务来获取政务数据，并在各个领域应用于决策分析、市场研究等方面。
四、市场发展现状政务大数据市场的发展现状主要体现在以下几个方面：1. 数据供应与需求不平衡政府数据供应方与数据用户之间存在着供需不平衡的局面。
政府部门在数据开放与共享方面仍存在一定的局限性，部分政府数据尚未完全开放或存在数据壁垒。
同时，数据用户对政务数据的需求也呈现多样化和个性化的趋势，政府数据供应方需要进一步满足用户的差异化需求。
2. 数据质量和安全问题政务大数据市场中，数据质量和安全问题是制约市场发展的重要因素。
全国一体化政务大数据体系建设的总体架构
全国一体化政务大数据体系建设的总体架构全国一体化政务大数据体系建设的总体架构随着信息技术的迅猛发展和政务需求的日益增长，全国一体化政务大数据体系建设已成为现代化治理的重要组成部分。
为了推动政务数据资源的整合和共享，提高政府治理效能，全国一体化政务大数据体系建设的总体架构应当包括以下要点：一、统一规范的数据标准体系全国一体化政务大数据体系建设需要制定统一的数据标准体系，确保不同部门和区域之间数据的互通互用。
这涉及到数据的格式、接口、命名规则等方面的统一，以便实现数据的无缝流动和整合。
二、完备的数据采集和存储系统为了构建全国一体化政务大数据体系，需要建设完备的数据采集和存储系统。
这样可以实现对政务数据的实时、准确、完整的采集和存储，为各级政府部门提供高质量的数据支持。
三、安全可靠的数据传输和共享机制数据的传输和共享是全国一体化政务大数据体系建设的关键环节。
为了确保数据的安全性和可靠性，需要建立起安全的数据传输通道和共享机制，采取加密、认证、审计等手段来确保数据传输过程中的安全问题。
四、智能分析与决策支持能力全国一体化政务大数据体系建设要具备智能分析与决策支持能力。
通过数据挖掘、机器学习、人工智能等技术手段，对大数据进行分析和挖掘，为政府决策提供科学依据和决策支持。
五、便捷高效的政务服务接入平台为了更好地服务公众和企业，全国一体化政务大数据体系建设需要建立便捷高效的政务服务接入平台。
通过一体化的政务服务门户网站、移动APP等渠道，公众和企业可以便捷地获取各类政务服务，提高政府服务效能和满意度。
全国一体化政务大数据体系建设的总体架构是实现政务数据共享和整合的重要保障，是提高政务决策科学性和效率的关键手段。
只有通过建立统一规范的数据标准体系、完备的数据采集和存储系统、安全可靠的数据传输和共享机制、智能分析与决策支持能力以及便捷高效的政务服务接入平台，才能实现全国范围内政务数据的统一管理和有效利用，推动政务数据资源的高效整合和充分发挥，为政府决策提供准确可信的数据支持，进一步推动社会治理和国家治理现代化进程。
大数据时代的政务服务智能化
大数据时代的政务服务智能化随着信息技术的快速发展，大数据时代已经到来，政务服务智能化也逐渐成为政府改革和创新的重要方向。
本文将从大数据技术的应用、政务服务智能化的特点、实现路径等方面，探讨大数据时代下的政务服务智能化。
一、大数据技术的应用大数据技术是指通过对海量数据进行收集、存储、处理和分析，以帮助政府更好地管理和服务社会。
大数据技术的应用可以促进政府信息的共享和利用，提高政务工作的效率和水平，增强政府与公众之间的互动和信任。
在政务服务方面，大数据技术可以实现对服务流程的优化和改进，提高服务质量，增强公众满意度。
二、政务服务智能化的特点政务服务智能化是指通过信息技术和智能化设备，实现政务服务的自动化、智能化和个性化。
政务服务智能化的特点包括：1.高效性：通过智能化设备和系统，可以实现政务服务的自动化处理和快速响应，提高政务服务的效率和质量。
2.个性化：智能化系统可以根据公众的需求和习惯，提供个性化的政务服务，满足不同公众的需求。
3.互动性：智能化系统可以实现政府与公众之间的实时互动和交流，增强政府与公众之间的信任和互动。
三、实现路径1.加强数据整合和共享：政府应该加强数据整合和共享，建立统一的数据平台，实现数据的集中管理和利用。
同时，应该加强对数据的保护和安全管理，确保数据的安全性和可靠性。
2.推进智能化设备和系统的应用：政府应该加大对智能化设备和系统的投入和应用，建立完善的智能化系统，实现政务服务的自动化和智能化。
同时，应该加强对智能化系统的维护和管理，确保系统的稳定性和可靠性。
3.加强人才培养：政府应该加强对大数据和智能化技术的人才培养，建立完善的人才培养机制，提高政府工作人员的数据分析能力和智能化技术应用能力。
同时，应该加强对人才的管理和激励，吸引更多的人才加入到政务服务智能化工作中来。
4.加强公众参与和反馈：政府应该加强与公众的互动和反馈，建立完善的公众参与机制，及时了解公众的需求和意见，不断优化和完善政务服务。
国务院《促进大数据发展行动纲要》全文
国务院：《促进大数据发展行动纲要》-全文大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。
为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。
一、发展形势和重要意义全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。
目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。
坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
(一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。
大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。
政务大数据之数据治理
政务大数据之数据治理一、背景介绍政务大数据是指政府部门在履行职责过程中产生、获取、管理和利用的大数据资源。
政务大数据的治理是指对政务大数据进行规范管理，保障数据的质量、安全和有效利用。
数据治理是政务大数据治理的核心环节，旨在确保政府数据的可靠性、一致性和可用性，提高政府决策的科学性和精准性。
二、数据治理的意义1. 提高决策科学性：通过数据治理，政府可以基于全面、准确的数据进行决策分析，提高决策的科学性和精准性。
2. 优化政府服务：政府可以利用数据治理技术，分析和挖掘数据中的价值信息，优化政府服务，提高政府效能。
3. 加强数据安全：数据治理可以确保政府数据的安全性，防止数据泄露和滥用，保护公民隐私和国家安全。
4. 推动政府创新：通过数据治理，政府可以更好地利用数据资源，推动政府创新，培育新的经济增长点。
三、数据治理的关键要素1. 数据质量管理：包括数据准确性、完整性、一致性、时效性等方面的管理，确保数据的质量符合要求。
2. 数据安全管理：包括数据的存储、传输、访问权限等方面的管理，保障数据的安全性和隐私性。
3. 数据共享与开放：政府部门之间要加强数据共享，促进数据的开放和流通，提高数据的利用效率。
4. 数据标准与规范：制定统一的数据标准和规范，确保数据的一致性和可比性，便于数据的整合和分析。
5. 数据治理机制：建立健全的数据治理机制，明确数据治理的责任和流程，提高数据治理的效果。
四、数据治理的实施步骤1. 确定数据治理目标：明确政府数据治理的目标和价值，制定相应的数据治理策略和计划。
2. 数据清洗与整合：对政府数据进行清洗和整合，消除数据中的错误和冗余，提高数据的质量和一致性。
3. 数据安全保护：建立数据安全管理体系，包括数据的备份、加密、权限控制等措施，确保数据的安全性。
4. 数据共享与开放：通过建立数据共享平台和机制，促进政府部门之间的数据共享和开放，提高数据的利用效率。
5. 数据分析与应用：利用数据分析技术，挖掘数据中的价值信息，为政府决策和服务提供支持和依据。
大数据技术在智慧政务中的发展现状与未来趋势
大数据技术在智慧政务中的发展现状与未来趋势大数据技术，作为信息时代的核心驱动力之一，已经深入到各个领域，并对社会发展产生了深远的影响。
其中，智慧政务是大数据技术应用的一个重要方向。
本文将介绍大数据技术在智慧政务中的发展现状以及未来的趋势。
一、大数据技术在智慧政务中的应用现状随着信息化建设的推进，政府部门面临着大量的数据积累和处理需求，例如人口统计数据、交通数据、环境数据等等。
而传统的数据处理方式无法满足对海量数据的高效利用和分析需求。
大数据技术的应用，使得政府能够更好地处理和分析这些数据。
以人口统计数据为例，大数据技术可以利用数据挖掘、机器学习等技术手段，深入分析人口的分布、流动等规律，从而为决策提供更准确、科学的依据。
此外，大数据技术对政务的智能化也起到了重要作用。
比如，在城市管理中，大数据技术可以通过智能化监控、智能交通调度等手段，实现对城市的全方位管理和控制。
同时，政府部门可以通过大数据技术对各类数据进行关联分析，从而挖掘出部门之间的信息共享和协同的潜力，提高政务工作效率和服务质量。
二、大数据技术在智慧政务中的未来趋势1. 数据协同共享：未来，政府各部门之间的数据将实现更加高效的协同共享。
政务数据一体化平台的建设将成为趋势，政府各部门可以通过这个平台实现数据的共享与交流，从而更好地服务于社会公众。
2. 个性化政务服务：大数据技术可以通过对个人信息的分析和挖掘，为不同群体提供个性化的政务服务。
政府部门可以根据个人的需求和特点，提供定制化的服务，更贴近民众的实际需求，提升政务服务的满意度。
3. 智能化决策支持：大数据技术的进一步发展将有助于提升政府决策的科学性和准确性。
政府可以通过大数据技术分析得到的结果，综合考虑各种因素，做出更好的决策。
同时，智能化决策支持系统的建设也将成为趋势，政府部门可以借助这些系统进行决策预测和模拟，提前评估决策的影响和风险。
4. 隐私保护与数据安全：在大数据技术的应用过程中，隐私保护和数据安全问题也日益凸显。
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一、数据治理正成为国家治理能力现代化重要内涵
数据治理和国家治理都是时代性主题，特别是在中国由工业社会向信息社会的转型过程中，对国家治理能力更提出了严峻的挑战。
数据治理和国家治理二者关系非常紧密，国家治理能力现代化是当前国家追求的主要政治目标，数据治理又是国家治理在信息化社会的重要组成部分，在一定程度上，将促进国家治理现代化。
数据治理是当前信息化治理的重点、难点，也是大数据时代的关键任务，加强对数据治理的提升，将为国家治理现代化做出贡献。
二、数据治理能力正在成为组织竞争新优势
人类社会正在迈进数据时代，信息社会的三步曲：以前主要强调的是处理计算能力，而互联网注重的是建立关系的能力，今天我们的大数据主要是建立资产的能力。
数据的浪潮比我们想的还要厉害。
数据是席卷而来的，并且日益成为一个组织的重要竞争力。
数据的多少、好坏、开发力强弱，直接影响组织运营和创新服务能力。
如今，大数据已经成为信息化的主战场，过去在信息化领域主要关注网络、系统和平台，而今天，我们更加关注数据。
三、当前政务大数据治理的现状、问题与挑战势
过去的政务服务体验往往是烦、慢、难，我们希望出现善政和简政，希望出现的是秒办和秒级服务，因为数据时代和互联网时代已经进入到一个读秒的时代。
但我们面临的现状是，数据中心建设的系统非常庞大、数据混杂、体量巨大、需求多样、网络复杂；面临的一个问题是，相对整个全球大数据来看，我们政府掌握的数据虽然比较多，但是每一个部门、每一个数据中心相对于外部来说，表现为量少、规范乱、质量差、流动死（大数据重要的是数据流动性，一些部门还是把数据看作是死的），以及信息碎片化。
所以，我们亟待建立起规范统一、运行高效、服务有利、保障到位的信息体系。
根据当前大数据的挑战，我罗列出十二个问题，比如：我们在内部能否实现按需共享？能否稳定地为决策提供服务？能否实现动态、高效、有规则的数据开发？能否让数据参与部门实现共建、共享、共管、共赢等等。
这些挑战都需要在实践中加以解决。
四、政务大数据发展亟待重构信息体系
国家层面非常重视大数据。
习总书记明确要求，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、
跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。
在“三数”上，大数据比较集中在大数据中心建设上，“三融”则是要促进技术融合、业务融合和数据融合，还要跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务（“五跨”）。
当前，我们互联网+政务大数据发展最亟待解决核心的、全局的、体系的问题，主要是四个：数据能否按需流动？业务能否集成优化？跨界融合能否穿透各个系统、层级、部门？服务与创新能否方便快捷？这些背后的一切都依赖于数据的流动能力和流动规则。
从保障数据的流动性出发，过去的信息体系我们主要是关注流程与业务逻辑，以依靠业务和网络系统为主；现在重构信息体系，更关注数据的流动性和数据的价值。
它的核心是通过遵从信息流动的内在逻辑，让数据发挥它的最大价值，并且提高数据复用率。
所以，我们建的系统、网络、数据库、制度、标准，都要保障数据的最大共享与开发，我们应提高数据采集加工能力和数据治理水平，在数据流动的角度上来重塑我们的信息体系。
五、政务大数据发展准则和信息体系构建逻辑
年初国务院办公厅发布了《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》。
架构从IAAS/DAAS/PAAS/SAAS到用户层的架构。
但我们需要一个相应的基因系统来搭建关键架构，赋予我们整个服务大体系灵魂，实现数据活化。
针对政务大数据发展的一些准则和体系构建，我们提出了一些观点：（1）政务信息应该在国家层面，而不是某个政府、某个部门或者某个官员个人所有，这是一个大的原则，因为它是社会的公共财产；（2）共享开发数据原则。
数据只有利用才有价值，不利用就没有价值。
我们应该提高数据的复用率，发挥它的最大绩效；（3）数据以标准化为前提，没有标准化的数据其实就是一个单数据；（4）数据与系统的分离是趋势，不要被系统绑架数据，只有把数据的“技能”解放出来，才能最大限度发挥数据价值。
信息体系的构建，最底层的应该是数据元实现标准化；数据要高质量，数据不是脏数据；数据目录应该是灵活动态的，可以调节、调整、编辑、加工，能够实时反映数据关系；数据体系应该“强健壮”。
通过我们新的信息体系，能够实现保障数据灵活地映射、关联、调用、管控、应用。
六、数据基因，为重塑信息体系而生
数据基因，为重塑我们的数据体系而生。
它是基于元数据的标准化编码基础上可实现数据自由编辑、抽取、复制和关联应用的核心技术体系，是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则。
政务大数据基因系统，是按照国家、行业和地方标准，通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放，以提升全市区或行业的数据资源活化和管理能级。
它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系，是解决（大）数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提，也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台，为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。
我们认为它是城市和行业数据中心的必备管理工具，因为它实现从管网络、系统到管用数据的跃迁。
健壮的信息体系，需要依赖于优质的数据基因，数据体系的能力大小、发展前景和应用价值，都要从缔造数据基因开始。
优质数据基因的应用，有助于解决我们数据治理的相关问题，从根本上解决数据发展难题，并有助于信息体系的健康发展；优质的数据基因是构建数据标准化的开始，数据标准化是前提条件，这样能够保证我们的信息体系不发生混乱。
七、考验政务大数据管理者智慧与勇气
目前是考验我们政务大数据管理者智慧的时刻。
系统智慧是演进逻辑，整个数据大系统从数据、信息、知识、智能到智慧，在递进式发展，还是数据-智慧混合式发展，我们的指挥都来自于我们一线的、动态的、高度关联的实时的数据。
数据管理部门的角色正慢慢发生变化。
过去我们主要的任务是收集数据、管理系统、保障低层次运维，今天我们的数据管理能够进行数据资源管理、挖掘、开放和应用。
我们的角色从一个系统的保障者逐渐成为数据开放的运维者。
现在，数据越来越多、需求越来越旺、呼声越来越高，压力越来越大，那我们长痛不如短痛，进行体系性、结构性改造，通过重构信息体系，迎来智慧应用的新生。
数据已经井喷横流，这个时候就更需要智慧。
我们国脉有句口号是“今天知识不是力量，智慧才是力量”，希望国脉集团能够为政务大数据发展贡献力量。