大数据在智慧旅游中的应用
大数据技术在智慧旅游中的应用案例
大数据技术在智慧旅游中的应用案例智慧旅游是近些年来新兴的旅游模式，它基于信息技术的普及和智能设备的普及，为游客提供了更加便利、高效、舒适、安全的旅游服务。
而大数据技术在智慧旅游中的应用，更是为智慧旅游发展带来了前所未有的机遇。
一、大数据技术在景点管理方面的应用大数据技术可以对景点游客数量、游客行为、游客偏好等数据进行分析和预测，从而为景点管理者提供更加科学、合理、高效的管理手段和策略。
以普陀山为例，普陀山是佛教四大名山之一，每年的朝圣游客络绎不绝。
普陀山景区以往的管理方式大多是靠人力手工去统计游客数量和游客流量，这种方式效率低下且容易出错。
而现在，普陀山景区采用了大数据技术，通过在景区的每个入口处安装人脸识别设备进行游客数量扫描，并借助大数据算法处理游客数据，为景区管理者提供游客数量、游客偏好等方面的大量信息数据。
这些数据对于景区的各个方面的管理都提供了有力的支持，例如安全管理、景区疏散等方面。
二、大数据技术在旅游推荐方面的应用旅游推荐系统是智慧旅游中的一个非常重要的环节。
传统的旅游推荐系统大多仅仅是利用旅游者的地域信息和旅游历史信息进行推荐，这种方式存在着推荐偏差和推荐的准确度不高等问题。
而大数据技术的出现，可以更加全面、深入地从游客数据中获取大量的信息，进而发现游客可能感兴趣的景点、旅游线路等等。
例如，智慧旅游平台美团旅游，就采用了大数据技术，通过对用户的游客数据进行分析和挖掘，可以实现对用户的行为心理状态的分析，从而为用户提供更准确、更合适的旅游选择。
三、大数据技术在旅游互动方面的应用智慧旅游的最大优势之一，就是可以让游客和景区、旅游企业之间建立更加紧密的互动关系。
而大数据技术的出现，则可以进一步提高旅游互动的效率和质量。
例如上海迪士尼乐园，乐园采用了大数据技术，从游客的行为、需求等多方面进行分析，为游客提供更加舒适、有趣的乐园体验。
乐园内有多个智能互动装置，游客可以通过许愿树，向乐园内的角色、景观表达自己的心愿，并且乐园也会通过大数据分析游客心愿，从而为游客提供更加个性化、舒适的服务。
大数据技术在智慧旅游中的应用
大数据技术在智慧旅游中的应用随着互联网的迅速发展和普及，旅游产业正面临巨大的变革和机遇。
传统的旅游产业模式正在逐渐地被打破，新兴的智慧旅游产业应运而生。
在这个过程中，大数据技术的应用正发挥着越来越重要的作用。
一、大数据技术在智慧旅游中的应用大数据技术在智慧旅游中的应用，主要有以下几个方面：1.数据采集旅游业中有大量的数据，这些数据分散在各个领域和部门中，涉及游客的访问记录、行程安排、购物记录、游览景区等各个方面。
通过大数据技术的应用，可以实现对这些数据进行快速的采集和清洗，从而得到更为准确和全面的数据信息。
2.数据分析大数据技术能够实现对旅游数据的快速分析和反馈，对于旅游行业，这意味着更快更准确的决策和服务。
通过数据的分析与挖掘，可以了解游客的偏好、需求以及旅游消费水平等方面的信息，从而有针对性地为他们提供更为优质的旅游服务。
3.信息共享基于大数据技术，可以建设智慧旅游平台，这个平台可以向游客提供各种旅游信息，例如景点介绍、天气情况、交通信息、住宿和餐饮信息等，同时，也可以向旅游企业提供各种数据分析服务。
通过智慧旅游平台的构建，旅游业可以得到更为高效和便捷的信息共享和资源整合。
4.安全监管大数据技术也可以通过数据挖掘和人工智能等技术手段，对旅游安全进行全程监管和预警。
例如，通过人脸识别技术，可以对游客进行实时识别，对涉及到的安全隐患进行及时的预警和处理。
二、大数据背景下的智慧旅游随着社会经济的发展，大数据技术正在成为彻底改变旅游产业的重要力量。
在大数据背景下，旅游的发展方式和服务模式正在迅速发生变革，其主要表现为以下几个方面：1.智慧旅游产业治理成为新时尚随着智能技术的不断发展，旅游产业规范化监管、信息共享、公共安全监督等领域都将迎来新的变革，也将为智慧旅游提供更为便捷和安全的服务环境。
2.个性化服务成为重要标志随着游客需求的不断升级和消费水平的提高，智慧旅游也将发展出各种形式的个性化服务，例如称重旅行、自由行、定制游等。
大数据对旅游业的影响与智慧旅游发展
大数据对旅游业的影响与智慧旅游发展随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为各行各业不可或缺的工具。
旅游业也不例外，大数据对旅游业的影响日益显著。
本文将从几个方面探讨大数据对旅游业的影响以及智慧旅游的发展。
一、大数据在旅游业中的应用1. 数据收集与分析大数据的应用，首先体现在数据收集与分析方面。
旅游业涉及各种数据，如游客数量、行程安排、景点评价等，这些数据都可以通过大数据技术进行收集。
通过数据分析，可以了解游客的偏好、兴趣和需求，进而为旅游企业提供决策支持。
2. 游客个性化推荐基于大数据的分析，旅游企业可以为每个游客提供个性化的推荐服务。
通过分析游客的历史行程、评价和偏好，系统可以准确地推荐合适的旅游景点、酒店、餐厅等，提高游客满意度。
3. 旅游产品优化大数据技术可以帮助旅游企业优化旅游产品。
通过分析游客的需求和反馈，企业可以及时调整产品策略、改进服务质量，提升旅游产品的竞争力。
4. 风险预测与管理大数据的分析能力可以帮助旅游业预测和管理风险。
通过分析历史数据和当前的社会环境，可以预测出旅游业所面临的潜在风险，从而提前采取相应的应对措施。
二、大数据对智慧旅游的推动智慧旅游是指通过信息技术手段，提供更加便捷、智能化的旅游服务。
大数据作为智慧旅游的重要技术支撑，对其发展起到了积极的推动作用。
1. 智能导航大数据分析可以帮助开发智能导航系统，为游客提供精准的路线规划和导航服务。
游客可以通过手机或导航设备获取实时的交通信息、景点推荐等，使旅行更加便捷。
2. 智能预订大数据技术可以实现智能预订系统，游客可以通过手机或电脑预订机票、酒店、门票等，并根据大数据的分析结果获得最优的价格和服务。
3. 智慧导游大数据的应用可以使导游工作更加智能化。
通过大数据分析，导游可以获取游客的个人信息、兴趣爱好等，为游客提供个性化的讲解和服务。
4. 智慧安全大数据可以帮助提升旅游的安全性。
通过分析游客的位置信息和历史数据，可以及时发现异常情况并采取相应的安全措施，保障游客的人身安全。
大数据时代下的智慧旅游研究
大数据时代下的智慧旅游研究一、简介随着互联网的迅速发展，人们对旅游信息的获取和体验需求不断提高，旅游业发展进入了智能化和数字化时代，大数据也因此成为旅游业的重要组成部分。
在大数据技术的支持下，旅游业不断探索着智慧旅游的路线，通过巨量数据的挖掘和分析，为旅游者提供更优质、更个性化的旅游服务。
二、大数据在智慧旅游中的应用2.1 消费者需求分析大数据在智慧旅游中的应用，可以从消费者需求分析入手，通过大数据挖掘和分析，深入了解消费者的旅游需求、偏好、行为习惯等信息，为旅游企业提供更加精准的市场分析和询盘量化评估。
旅游企业通过这些信息分析，可以对旅游消费趋势有更加深入的了解，从而提高自身的服务和产品质量。
2.2 行为识别和个性化推荐智慧旅游的应用可以通过对大数据的挖掘和分析，来实现个性化的旅游规划和推荐服务。
例如，旅游消费者可以通过手机等智能终端记录旅游行程，通过对游客行为信息的分析，为消费者提供更加个性化、全面的旅游方案。
同时，智能系统能够根据消费者的行为和兴趣爱好，精准推荐旅游产品，并提供个性化的建议和服务，让旅程更加符合游客的需求和预期。
2.3 旅游安全管理在旅游业发展中，旅游安全是非常重要的一个主题。
通过大数据的挖掘和分析，旅游企业可以系统性地了解旅游区域的安全状况，并实时掌握游客的行踪和安全情况等信息，为旅游安全管理提供有效的辅助支持，确保游客的旅行安全。
2.4 营销策略优化大数据的分析与挖掘建立在巨量数据的基础之上，通过对消费者信息和市场趋势进行分析，为企业提供更加精准的营销策略。
在智慧旅游的背景下，旅游企业可以通过对大数据的深入分析，寻找营销策略中的关键点，提高运营效率和市场参与度。
同时，企业能够更好地了解消费者的需求和行为习惯，进而为其提供个性化的产品和服务，获取更广泛的市场份额。
三、智慧旅游面临的挑战3.1 数据安全性随着大数据应用的日益普及，数据安全性成为智慧旅游必须考虑的因素。
随着旅游业数字化程度的不断提高，旅游行业将面临着更加猖獗的数据泄露、黑客攻击等风险。
大数据技术在智慧旅游中的应用与发展
大数据技术在智慧旅游中的应用与发展智慧旅游是基于大数据技术和互联网的旅游新模式，是深度融合了旅游业和信息技术的产物。
随着智能手机、云计算、物联网、人工智能等技术的发展，智慧旅游将成为未来旅游的主流形式。
本文就探讨大数据技术在智慧旅游中的应用与发展。
一、大数据技术在智慧旅游中的应用1、旅游大数据分析旅游大数据分析是智慧旅游的核心。
通过对旅游相关数据进行收集、整合、分析，挖掘出有价值的信息，为旅游决策提供支持，提高旅游行业的效率和效益。
旅游大数据分析可以从以下几个方面展开：1）品牌影响力分析：针对特定品牌进行分析，量化它在搜索引擎中的曝光度、人气度、转化率等，从而评估品牌影响力。
2）用户行为分析：通过对用户的搜索记录、点击行为、购票记录等数据进行分析，了解用户的兴趣爱好、旅游趋势、出游习惯等，以及用户对于旅游产品的喜好与需求。
3）市场竞争力分析：对比多家竞争者的信息，从产品品质、服务质量、价格策略等方面分析竞争力，从而制定差异化竞争策略。
2、旅游大数据营销旅游营销是智慧旅游的重要组成部分。
“精准营销”是目前广受关注的话题，旅游大数据通过深入挖掘用户偏好、游客行为等特征，帮助旅游企业更好地考虑市场需求和推广策略，实现“一对一”精准营销。
例如，通过对个人偏好进行推荐，得到的特定信息使得旅游企业推荐更适合的目的地和旅游产品，让用户的选择更加准确，更加有针对性。
3、旅游大数据安全对于智慧旅游而言，保障数据安全至关重要。
旅游大数据中涉及到的信息涵盖用户个人信息、支付信息、交易信息等等，这些数据一旦泄露将对用户的合法权益产生极大影响。
因此，旅游数据安全成为了阻碍智慧旅游发展的拦路虎。
4、旅游大数据运营旅游大数据的收集、存储、分析和应用需要强大的技术支持与运营能力，旅游大数据的有效运营不仅重于技术与硬件投入，更要依靠管理以及运营人员的专业技能。
对于一个智慧旅游产业而言，需要建立一套完整的数据运营体系，如数据收集与分类、数据处理与分析、数据可视化展现与推送等，为旅游业务的发展提供支持。
云计算与大数据技术在智慧旅游中的应用
云计算与大数据技术在智慧旅游中的应用智慧旅游是指借助信息技术和云计算大数据技术，改善和提高旅游的质量和效率，降低旅游成本，提供更好的旅游体验。
在当今信息化的社会环境下，智慧旅游成为旅游行业的发展方向。
而云计算和大数据技术则是智慧旅游的关键。
一、云计算和大数据技术的原理及应用云计算是一种基于互联网的计算方法，通过将资源汇聚起来，按需分配和使用计算资源，帮助用户实现高效的信息化管理。
云计算技术的优势在于它的高效性和可扩展性。
它通过集中管理一系列计算资源，为用户提供高效的处理和计算服务，减轻应用开发和部署的负担，促进应用程序的创新和迭代。
大数据技术则是指处理和分析海量数据的计算和存储技术。
在旅游行业中，大数据技术能够将海量、多元的数据进行快速分析和运算，实现对数据的挖掘和加工，提升旅游服务水平，打造更好的旅游服务品牌。
通过数据收集、处理、分析和挖掘的手段，大数据技术可以洞察旅游市场的需求和潜在需求，并为广大旅游者提供更好的旅游服务。
二、云计算和大数据技术在智慧旅游中的应用1.云计算技术在智慧旅游中的应用(1)智能导航和路径规划。
在旅游过程中，往往需要规划行程路线和景点导航。
云计算技术可以帮助用户实现智能路径规划和导航，从而减少旅游路途中的迷路情况。
(2)智能预订和支付。
在旅游行业中，预订和支付是重要的环节。
云计算技术可以在云端上搭建一个安全可靠的虚拟平台，通过云计算模型对数据进行分析，提高预订和支付的效率和便利性。
(3)公共交通和出行管理。
云计算技术可以帮助用户实现交通和出行的智能管理，从而提高旅游的效率和质量。
通过数据挖掘和分析，云计算技术可以调配和优化交通资源，建立高效的公共交通和出行服务平台。
2.大数据技术在智慧旅游中的应用(1)数据收集和分析。
大数据技术可以对旅游市场的数据进行收集和深度分析，实现数据挖掘和提取。
通过将分散的数据汇总到一个数据中心，进行数据分析和挖掘，可以得出旅游市场的趋势和营销策略。
大数据在智慧旅游中的应用与旅游体验改进
大数据在智慧旅游中的应用与旅游体验改进随着科技的不断进步和数据的快速发展，大数据逐渐应用到各行各业中，其中包括智慧旅游。
本文将探讨大数据在智慧旅游中的应用以及对旅游体验的改进。
一、大数据在智慧旅游中的应用1.数据采集与分析智慧旅游需要大数据来收集游客的信息和行为数据。
通过对游客的位置信息、搜索行为、购物习惯等进行分析，旅游从业者可以更好地了解游客需求，并提供个性化的服务。
比如，通过游客的搜索行为和偏好分析，旅游平台可以向游客推荐他们可能感兴趣的景点、餐厅或酒店。
2.旅游资源整合大数据可以帮助智慧旅游平台整合各类旅游资源，包括景点、餐厅、住宿等。
通过数据分析，可以找到各个资源之间的关联，为游客提供更加优质的旅游体验。
比如，通过分析游客的历史数据和评价，智慧旅游平台可以为游客推荐最受欢迎的景点、最高评分的餐厅等。
3.舆情监测大数据可以对旅游目的地进行舆情监测，及时了解公众对旅游目的地的评价和反馈。
这些反馈可以帮助旅游从业者了解游客对景点、服务等的满意度，并及时针对问题进行改进。
比如，通过舆情监测，旅游平台可以了解到游客对某个景点的投诉，从而及时采取措施解决问题，提升游客体验。
二、大数据对旅游体验的改进1.个性化推荐通过大数据分析游客的历史数据和行为，智慧旅游平台可以为游客提供个性化的旅游推荐。
比如，分析游客的兴趣爱好和偏好，根据其位置和时间推荐适合的景点、餐厅等。
这样可以帮助游客更好地规划行程，提供更加个性化的旅游体验。
2.实时导航大数据在智慧旅游中的应用还包括实时导航功能。
通过收集游客的位置信息和交通数据，智慧旅游平台可以为游客提供实时的导航服务，帮助他们更加方便地找到目的地。
比如，平台可以提供最短路径、最快捷的交通方式等建议，减少游客在路上的时间和困扰。
3.智能安全保障大数据还可以在智慧旅游中用于智能安全保障。
通过分析游客的位置和行为数据，智慧旅游平台可以及时发现可能存在的安全隐患，并向游客提供警示和安全建议。
智慧旅游中的大数据应用研究
智慧旅游中的大数据应用研究第一章引言智慧旅游是指利用信息与通信技术，将旅游资源、服务和管理与系统一体化，提供智能化便捷服务的一种新型旅游模式。
大数据在智慧旅游中的应用，成为了当前研究的热点。
本章将介绍智慧旅游的概念及其重要性，并阐述大数据在此领域的应用价值。
第二章智慧旅游的发展与挑战2.1 智慧旅游的定义智慧旅游是指通过融合技术与旅游资源，提供个性化、便捷的旅游体验，促进旅游业的创新与发展。
2.2 智慧旅游的发展趋势随着信息技术的迅速发展，旅游行业也逐渐进入智慧化发展的阶段。
智慧旅游将成为未来旅游行业的主流模式。
2.3 智慧旅游的挑战随着智慧旅游的快速发展，也面临着多样化的挑战，包括数据隐私保护、安全风险等问题。
第三章大数据在智慧旅游中的应用现状3.1 大数据的基本概念大数据是指规模超过传统数据库处理能力的数据集合，具有高速度、多样性和大规模性等特点。
3.2 大数据在旅游业中的应用大数据在旅游业中的应用包括旅游资源采集与整合、个性化推荐、智能导游、风险预测等方面。
3.3 大数据在智慧旅游中的价值通过对大数据进行分析和挖掘，可以帮助旅游从业者深入了解旅游者需求，提供更好的服务和产品。
第四章大数据应用案例分析4.1 智慧旅游目的地管理平台该平台利用大数据技术，实现旅游资源信息的集成和管理，提供智能化的旅游服务。
4.2 旅游数据分析与预测系统该系统通过对大数据的分析，预测旅游需求和趋势，为旅游决策提供科学依据。
4.3 个性化旅游推荐平台该平台基于大数据分析，为旅游者提供个性化的旅游推荐和定制服务。
第五章大数据在智慧旅游中的挑战和展望5.1 隐私保护与数据安全大数据的应用面临着隐私保护和数据安全等方面的挑战，需要建立健全的安全保障机制。
5.2 数据质量和可信度大数据的质量和可信度问题，对于智慧旅游的应用产生着重要影响。
5.3 未来发展趋势与展望随着大数据技术的不断进步，智慧旅游将在数据的驱动下实现更大的发展。
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交通方式 活动轨迹 驻留时长
去哪儿 携程 途牛
武侯祠 欢乐谷 熊猫基地
国家/地区 省份 地市
飞机 火车 汽车
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基于大数据的用户偏好解析
基于移动互联网的用户上网行为DPI解析，能够解析旅游、团购、搜 索、电商、视频等18大类1000余种主流APP应用，可以在咨询获取、购 物、社交、视频等多个方面分析既有及潜在游客喜好。
基于大数据的景区决策方案
二、客源市场拓展
旅游景区应进行准确而细化的客源市场定位，以客源市场的现实和潜在需求为 导向，去发现、挖掘、评价、筛选和开发旅游资源，设计、制作和组合旅游产 品。同时还要分析客源市场的区域和游客特征，有针对性的拓展新的客源市场。
既有客源地 构成分析
通过大数据挖掘分析，获取不同客源地市场（国家/地区/省 份/地市）的冷热程度、游客出游时间倾向、旅游产品偏好 等，支撑景区的旅游资源规划和产品设计开发;
基于大数据的旅游市场分析报告
三、游客偏好画像
• 年龄/性别/消费能力 • 游客来自哪里 • 游客都逛了哪些地方 • 游客喜欢哪些旅游产品 • 游客喜欢买什么 • 游客喜欢登哪些手机网站
基于大数据的旅游市场分析报告
三、旅游产品移动互联网推广
• 游客都爱用哪家旅游在线平台 • 吃喝玩乐团购网站哪个最受游客欢迎
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基于大数据的旅游市场分析报告
一、旅游市场客流情况
• 游客最爱去的旅游景点 • 游客最爱去的娱乐场所 • 游客最爱去的购物商圈 • 哪个时间段的客流高 • 哪个时期的的客流旺
基于大数据的旅游市场分析报告
二、旅游客源地情况
• 游客多来自于哪些省份 • 游客多来自于哪些国家 • 潜在客源地市场在哪里
旅游业发展趋势
国内
➢ 旅游主题由观光旅游向度假旅游演进 ➢ 国内旅游客源市场由城市为主向城市和农村并进演进 ➢ 旅游目的地由长距离向短距离、由国内向国外演进 ➢ 出游方式由跟团游向自助游、自驾游演进
省内
➢ 客源地以周边省份为主 ➢ 过夜游客比重有所提升 ➢ 过夜游客平均停留时间略微减少 ➢ 出境旅游发展良好
新客源市场 开发
通过对既有游客进行画像，挖掘出旅游景区主要适配人群特 征，结合不同区域（国家/地区/省份/地市）及不同群体的 旅游产品偏好、旅游目的地喜好，有针对性的对特定区域中 的特定人群进行旅游产品精准营销，拓展客源地市场。
基于大数据的景区决策方案
三、旅游产品市场营销
旅游景区市场营销应针对“不同的对象”，采取“不同的方式”，在“不同时 期”，依据不同的市场目标，突出不同的宣传重点。
旅游产品开发
景区设施规划及优化
分析既有游客食、住、行、游、购、 娱等六个方面的需求和偏好及景观 参观轨迹等，优化景区服务设施， 如停车场、商铺、观光车、景区纪 念品、娱乐设施等；
活动项目开发
分析游客娱乐偏好，结合游客的年龄、 性别等属性信息，开发结合景区特色 举办的、常规性的或应时性供游客欣 赏或参与的群众性活动和游乐项目；
游客画像
省市政府/旅游局
旅游景区客流分析 旅游客源地分析 游客偏好画像 旅游产品推广
景区/旅游企业
旅游产品开发 客源市场拓展 旅游产品市场营销 景区管理服务
前期 长远
支撑决策：
输出旅游市场分析 报告
支撑决策：
建立旅游资讯门户 网站/平台
前期
支撑营销：
输出景区旅游产品 分析报告
支撑决策：
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现有大数据在旅游行业的应用
据旅游信息网消息，自2013年10月投入试运行以来的四川旅游运行调度及安全应急管理 联动指挥平台于12月29日已经正式验收，见下图。
基于单纯基于位置信息的旅游应用平台已在用了，那么，基于大数据分析，要添加内容 信息，做用户画像及上网行为分析，才能有效支撑景区的决策和市场营销。
从上述旅游行业数据看以看出，旅游行业正处于蓬勃发展期，旅游消费市场大爆发带动 着经济收入迅速增加。在此庞大市场下，如何能够有效利用大数据进行科学化决策，为政府 及旅游企业提供决策支撑依据尤为重要。
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大数据的对政府和旅游景区的价值
大数据可以告诉政府，你这座 城市旅游的客源市场在哪里， 哪些产品是游客关注的！
基于大数据的景区决策方案
一、旅游产品开发
旅游景区产品开发与食、住、行、游、购、娱等六要素的关系十分密切，通过 大数据挖掘分析，能够准确的掌握游客在这六个方面的需求和偏好，支撑旅游 景区产品创新、产品结构调整，不断提高景区竞争力，占领市场。
景区景观开发及优化
分析既有游客的景观参观轨迹、驻留 时长及其它景区的参观记录，结合游 客的年龄、性别等属性信息，开发新 景观、优化现有景观；
2020年5月
旅游市场概述
近年来，国内旅游行业发展迅速。 据中国旅游网数据显示，2013年，中国共接待旅游总 人数33.91亿人次，同比12年增长9.76%，预计2014年接待游客总人数将超37.6亿人次，比 13年增长约11.4%，预计14年全年旅游总收入3.3万亿元。
2013年，四川省共接待旅游总人数4.89亿人次，同比12年增长10.38%，预计2014年接 待游客总人数5.86亿人次，比13年增长约20%，预计14年全年旅游总收入4600亿元。
大数据可以告诉景区和旅游企 业，你现在的游客是谁，潜在 的游客是谁！
政府和景区将不再是漫无目的 的进行决策和营销！精准的游旅游景区的价值
移动互联网拥有用户的位置信息、属性信息、网络行为等海量数据， 通过大数据挖掘分析技术对这些数据进行采集、处理、挖掘，可实现对游 客的精准画像，满足政府和景区高效决策和精准营销的需求。
长远 建设旅游承销平台
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基于大数据的用户画像全景图
游客画像
上网偏好标签 旅游、团购、搜索 、电商、社交、音 乐等1000余种应用
消费偏好标签 食、住、行、游、 购、娱等六个方面
游客信息标签 来源地、性别、年
龄、终端……
活动轨迹标签
交通方式、活动轨 迹、驻留时长……
旅游网站 团购网站 搜索网站
景区景点 娱乐场所 购物场所
不同的对象
通过大数据对景区游客进行精确画像，对游客来源地及游客 特征进行细分，对不同区域和不同人群应提供针对性的市场 营销方案
不同的方式